質(zhì)量統(tǒng)計分析Excel數(shù)據(jù)處理試驗課件

1、質(zhì)量統(tǒng)計分析Excel數(shù)據(jù)處理試驗馬立坤質(zhì)量統(tǒng)計分析Excel數(shù)據(jù)處理試驗馬立坤實驗?zāi)康募由顚|(zhì)量管理基本方法的理解學(xué)習(xí)使用excel繪制排列圖、控制圖等常用的質(zhì)量管理圖表掌握各種質(zhì)量管理工具的分析和判斷依據(jù)。實驗?zāi)康募由顚|(zhì)量管理基本方法的理解質(zhì)量是反映實體(產(chǎn)品、過程或活動等)滿足明確和隱含需要的能力的特征和特性總和。質(zhì)量是反映實體(產(chǎn)品、過程或活動等)滿足質(zhì)量管理應(yīng)用的數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ)。在質(zhì)量管理過程中，需要有目的地收集有關(guān)質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整理、加工、分析，從中獲得有關(guān)產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)狀態(tài)的信息，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在的質(zhì)量問題以及產(chǎn)生問題的原因，以便對產(chǎn)

2、品的設(shè)計、工藝進(jìn)行改進(jìn)，以保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)在質(zhì)量管理中的作用在產(chǎn)品設(shè)計、制造和銷售中，各種與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的數(shù)據(jù)能夠為人們提供信息，從而幫助人們認(rèn)識產(chǎn)品質(zhì)量的變化規(guī)律，為改善和保證產(chǎn)品質(zhì)量提供采取措施的依據(jù)。 經(jīng)營過程實質(zhì)是數(shù)據(jù)的采集、傳遞和加工處理的過程，產(chǎn)品是數(shù)據(jù)的物質(zhì)表現(xiàn)。 質(zhì)量管理應(yīng)用的數(shù)據(jù)一切用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動的基礎(chǔ)。計數(shù)值:當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計數(shù)值。計數(shù)值可進(jìn)一步區(qū)分為計件值和計點值。對產(chǎn)品進(jìn)行按件檢查時所產(chǎn)生的屬性(如評定合格與不合格)數(shù)據(jù)稱為計件值。每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個數(shù)稱為計點值。如棉布上的疵點

3、數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)等。計數(shù)值:當(dāng)質(zhì)量特性值只能取一組特定的數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之計量值:當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時，這樣的特性值稱為計量值。如用各種計量工具測量的數(shù)據(jù)(長度、重量、時間、溫度等)，就是計量值。計量值:當(dāng)質(zhì)量特性值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值時，總體:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位，稱為個體。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。質(zhì)量檢驗常用抽樣方法進(jìn)行，即從總體中抽出一部分個體，并測試每個個體的有關(guān)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計分析后，對總體作出估計和判斷?？傮w和樣本

4、:總體:個體:總體又叫母體，是研究對象的全體。構(gòu)成總體的基本單 在質(zhì)量管理上，我們把我們所要了解和控制的對象產(chǎn)品全體或表示產(chǎn)品性質(zhì)的質(zhì)量特性值的全體，稱為總體。 一批零件、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構(gòu)成總體的基本單位稱為個體，它是各項統(tǒng)計數(shù)字的原始承擔(dān)者。每個零件、每件產(chǎn)品都是一個個體。 樣本是按照隨機原則從總體中抽出來一部分個體的集合。所謂隨機原則，就是不帶任何主觀傾向，完全憑偶然性抽取樣本，使每個樣本都有均等機會被抽中。隨機原則是抽樣技術(shù)的基本原則，只有按照隨機原則抽取樣本單位，才能得到與總體結(jié)構(gòu)相似的樣本。樣本:樣本是按照隨機原則從總體中抽出來一部分個體的集

5、合。所謂總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系總體樣本結(jié)論數(shù)據(jù)抽樣分析管理測試總體、樣本、數(shù)據(jù)間的關(guān)系數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)收集的目的（1）掌握和了解生產(chǎn)現(xiàn)狀。（2）分析質(zhì)量問題，找出問題的原因，找到問題的癥結(jié)所在。（3）對工序進(jìn)行分析、調(diào)查，判斷其是否穩(wěn)定，以便采取措施（4）調(diào)節(jié)、調(diào)整生產(chǎn)。（5）對一批產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行評價和驗收。數(shù)據(jù)的收集質(zhì)量特征數(shù)抽樣的目的是通過樣本來反映總體。在質(zhì)量管理中，常常將測試的樣本數(shù)據(jù)，通過整理加工，找出它們的特性，從而推斷總體的變化規(guī)律、趨勢和性質(zhì)。一批數(shù)據(jù)的分布情況，可以用中心傾向及數(shù)據(jù)的分散程度來表示，表示中心傾向的有平均值、中位值等，表示數(shù)據(jù)分散

6、程度的有方差、標(biāo)準(zhǔn)偏差、極差等。描述總體數(shù)據(jù)離散程度的參數(shù)為方差 ，描述總體數(shù)據(jù)中心傾向的數(shù)為均值 。若利用樣本參數(shù)近似描述總體狀況時，可以利用樣本方差S2近似代替總體方差2，利用樣本均值近似代替總體均值 。質(zhì)量特征數(shù)質(zhì)量特征數(shù)抽樣的目的是通過樣本來反映總體。描述總體數(shù)據(jù)離散程樣本平均值樣本中位值X = X1+X2+X3 .+Xnn中位值是按照數(shù)據(jù)大小順序排列位于中間的數(shù)值，中位值記為若n為偶數(shù)，則取位于中間兩個數(shù)值的平均值為中位值；若n為奇數(shù)，則取中間數(shù)值為中位值。樣本平均值樣本中位值X = X1+X2+樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差就是用來度量數(shù)據(jù)波動幅度大小的一個重

7、要特性值。樣本方差是一組數(shù)據(jù)中每一個數(shù)值與平均值之差的平方和的平均值，通常記為S2；樣本方差的平方根S稱作樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差，它與樣本方差一樣，是反映一組數(shù)據(jù)分散程度的特性值。樣本極差表示一組數(shù)據(jù)分布的范圍，是指數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差: R = Xmax - Xmin樣本極差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差就是用來樣本方差標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本方差標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖馬立坤控制圖馬立坤控制圖又叫管理圖，是用來分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的，并帶有控制界限的圖形。控制圖是判別生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài)的一種手段，利用它可以區(qū)分質(zhì)量波動是由偶然原因引起的還是由系統(tǒng)原因引起的。1924年，由美國的休哈特首先

8、提出用控制圖進(jìn)行工序控制，并起到直接控制生產(chǎn)過程，穩(wěn)定生產(chǎn)過程的質(zhì)量，達(dá)到預(yù)防為主的目的?？刂茍D又叫管理圖，是用來分析和判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的，并控制圖的基本形式中心線（CL）樣品序號(組號)上控制界限（UCL）下控制界限（LCL） X 3 3 0.135% 0.135% 質(zhì)量特性 x三線：中心線，上控制限，下控制限；控制圖的基本形式中心線（CL）樣品序號(組號)上控制界限（U控制界限的確定以樣本平均值X為中心線，上下取3倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差（x 3 ）來確定控制圖的控制界限。在生產(chǎn)過程中，僅有偶然性誤差存在時，質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布N( ， )，則據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì)，有也即（ 3 ， 3 ）是

9、的實際取值范圍。P 3 3 99.73 %控制界限的確定在生產(chǎn)過程中，僅有偶然性誤差存在時，質(zhì)量特控制圖的用途1、分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)2、及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和變異，預(yù)防不合格品發(fā)生3、查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實際精度，以便作出正確的技術(shù)決定4、為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)控制圖的用途1、分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于控制圖的實施循環(huán)抽取樣本檢驗繪制控制圖過程是否異常過程正常過程異常原因分析對策措施YesNo控制圖的實施循環(huán)抽取樣本檢驗繪制控制圖過程是否過程正常過程異控制圖的種類數(shù)據(jù)類型分布控制圖名稱數(shù)據(jù)類型分布控制圖名稱計量正態(tài)分布均值標(biāo)準(zhǔn)

10、差控制圖計件二項分布不合格率控制圖均值極差控制圖不合格數(shù)控制圖中位數(shù)極差控制圖計點泊松分布單位缺陷控制圖單值移動極差控制圖缺陷數(shù)控制圖控制圖的種類數(shù)據(jù)分布控制圖名稱數(shù)據(jù)分布控制圖名稱均值標(biāo)準(zhǔn)差計量值控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計量值的情形。例如：長度、重量、時間、強度等連續(xù)變量。常用的計量值控制圖有下面幾種：均值極差控制圖（ 圖）。中位數(shù)極差控制圖（ 圖）。單值移動極差控制圖（ 圖）。均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖（ 圖）。計量值控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性為計量值的情形。例如：長度均值-極差控制圖 圖是 圖（均值控制圖）和R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖。是計量值控制圖中最常用的一種質(zhì)量控制工具。 圖主要

11、用來控制平均值的變化 圖通常在樣本容量較小時使用，是一種最常用的計量值控制圖；一般n = 3、4、5、6為宜；R圖用來控制工序散差的變化均值-極差控制圖 圖是 的期望值 的標(biāo)準(zhǔn)偏差可通過k組大小為n的樣本數(shù)據(jù)求得的估計值=的估計值=控制圖控制界限的確定的期望值 的標(biāo)準(zhǔn)偏差可通過k組大小為n的樣本數(shù)據(jù)求得控制圖的控制界限為控制圖的控制界限為R控制圖的控制界限R的期望值R的標(biāo)準(zhǔn)偏差R控制圖的控制界限R的期望值繪制 控制圖的基本步驟1、收集數(shù)據(jù)并加以分組 在5M1E充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過程中收集數(shù)據(jù)。對于均值極差控制圖，一般取組數(shù)k=20，每組容量n取45為宜繪制 控制圖的基本步驟1、

12、收集數(shù)據(jù)并加以分組 在數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)表2、計算每組的樣本均值和樣本極差i =1,2,k2、計算每組的樣本均值和樣本極差i =1,2,k3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差4、計算控制界限系數(shù)A(n)數(shù)值表4、計算控制界限系數(shù)A(n)數(shù)值表5、制作控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必須畫在同一頁紙上，這樣以便對照分析。 圖在上，R圖在下，縱軸在同一直線上，橫軸相互平行，并且刻度對齊。極差R不可能為負(fù)值，所以R的下控制界限線可以省略。5、制作控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必6、描點；UCL= 49.553CL= 49.50

13、68LCL= 49.4606 圖UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖6、描點；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL7、記入有關(guān)事項 在控制圖上，應(yīng)有記載零件名稱、件號、工序名稱、質(zhì)量特性、測量單位、標(biāo)準(zhǔn)要求、使用設(shè)備、操作者、記錄者、檢驗者等項目的表頭，并設(shè)置查明原因的經(jīng)過和處理意見。7、記入有關(guān)事項 某廠生產(chǎn)一種零件，其長度要求為49.500.10 ( mm ), 生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不小于1，為對該過程實施連續(xù)監(jiān)控，試設(shè)計x-R圖；某廠生產(chǎn)一種零件，其長度要求為49.500.10 ( mm1、收集數(shù)據(jù)并加以分組 在5MIE充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況下，從生產(chǎn)過

14、程中收集數(shù)據(jù)。 本例每隔2h，從生產(chǎn)過程中抽取5個零件，測量其長度值，組成一個大小為5的樣本，一共收集25個樣本. 1、收集數(shù)據(jù)并加以分組 在5MIE充分固定，并標(biāo)準(zhǔn)化的情況均值極差控制圖數(shù)據(jù)表均值極差控制圖數(shù)據(jù)表樣本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10樣本1549.4900.091649.5040.051749.5

15、100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080表（某零件長度值數(shù)據(jù)表）樣本149.4850.06249.5160.0732、計算每組的樣本均值和樣本極差i =1,2,k2、計算每組的樣本均值和樣本極差i =1,2,k3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差3、計算全部樣本組的平均樣本均值和平均樣本極差4.計算控制界限上式中A2,D4,D3均從控制圖系數(shù)表中查得：當(dāng)n=5時，A2=0

16、.577 D3不考慮 D4=2.115 4.計算控制界限上式中A2,D4,D3均從控制圖系數(shù)表中查得5、制作控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必須畫在同一頁紙上，這樣以便對照分析。 圖在上，R圖在下，縱軸在同一直線上，橫軸相互平行，并且刻度對齊。5、制作控制圖； 在方格紙上分別作 圖和R圖，兩張圖必6、描點；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 圖UCL= 0.1692CL= 0.08R 圖6、描點；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL控制圖的觀察分析與使用控制圖的觀察分析與判斷對控制圖進(jìn)行觀察和分析是為了判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控

17、狀態(tài)，以便決定是否有必要采取措施，消除異常因素，使生產(chǎn)恢復(fù)到受控狀態(tài)?？刂茍D的判斷依據(jù)“小概率事件”原理由準(zhǔn)則可知，若服從正態(tài)分布，則的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般認(rèn)為不會超出控制界限。所謂小概率原理，即認(rèn)為小概率事件一般是不會發(fā)生的。控制圖的觀察分析與使用控制圖的觀察分析與判斷對控制圖進(jìn)行觀察1、受控狀態(tài)的判斷在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然因素的影響。判斷、工序是否處于受控狀態(tài)的基本原則：（1）所有樣本點都在控制界限內(nèi)（2）位于中心線兩側(cè)的樣本點數(shù)目大致相同（3）離中心線越近，樣本點越多。（4）樣本點在控制界限內(nèi)的散布是獨立隨機的，無明顯規(guī)律或傾向1、受控狀態(tài)的判斷因

18、在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本超出控制界限的情況，所以對于以下情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)絕大多數(shù)點子在控制界限內(nèi)，即：（1）連續(xù)25個樣本點在控制界限內(nèi)；（2）連續(xù)35個樣本點中僅一點在控制界限外；（3）連續(xù)100個樣本點中，最多有兩個樣本點在控制界限外。及時找出界限外點的原因因在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本超出控制界限的情況，所以對于2、失控狀態(tài)的判斷（1）樣本點超出控制界限2、失控狀態(tài)的判斷（1）樣本點超出控制界限（2）控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷（非隨機排列）1）相對于點子的中心線一側(cè)，連續(xù)出現(xiàn)7點“鏈”的情況（2）控制界限內(nèi)的點子排列方式有缺陷（非隨機排列）1）相對于2）點子在

19、中心線一側(cè)多次出現(xiàn)時，出現(xiàn)下列情況為失控狀態(tài)連續(xù)11點中至少有10點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；連續(xù)14點中至少有12點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；連續(xù)17點中至少有13點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；連續(xù)20點中至少有16點在中心線同一側(cè)出現(xiàn)；2）點子在中心線一側(cè)多次出現(xiàn)時，出現(xiàn)下列情況為失控狀態(tài)連續(xù)13）點子有按次序連續(xù)上升或者連續(xù)下降的傾向。一般把連續(xù)7點以上的單調(diào)上升或單調(diào)下降的情況視為異常情況3）點子有按次序連續(xù)上升或者連續(xù)下降的傾向。4）點子在靠近控制線出現(xiàn)的情況連續(xù)3點中至少有2點（不連續(xù)也可以）落在二倍標(biāo)準(zhǔn)差與三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限之間；連續(xù)7點中至少有3點（不連續(xù)也可以）落在二倍標(biāo)準(zhǔn)差與三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限

20、之間。連續(xù)10點中至少有4點（不連續(xù)也可以）落在二倍標(biāo)準(zhǔn)差與三倍標(biāo)準(zhǔn)差控制界限之間。4）點子在靠近控制線出現(xiàn)的情況5）點子具有周期變動的情況5）點子具有周期變動的情況 排列圖法排列圖（主次因素分析圖或帕累托圖）。依據(jù)“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)”規(guī)律，描繪出一條累計百分比曲線，以之尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵少數(shù)問題，任何改進(jìn)問題都可以用排列圖指出工作的重點，并確定改進(jìn)后的效果。 排列圖由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個從左向右依次排列的長方形和一條累積百分比曲線組成。左縱坐標(biāo)表示頻數(shù)，如不良品的件數(shù)或損失金額；右縱坐標(biāo)表示累積頻率（以累積百分比表示）；橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各個因素，按其影響程度大小從左到右順序

21、排列；折線表示各影響因素大小的累積百分比，由左向右逐漸上升。不良數(shù)50100150200比率66.7%84.6%89.7%93.8%100%20406080100 A B C D 其他排列圖由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個從左向右依次排列的長方形通常影響質(zhì)量特性的因素可分為三類：1、A類因素：也稱為主要因素，它數(shù)量不多，但卻是影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，在排列圖中，它是累積頻率在080%范圍的因素。2、B類因素：或稱為次要因素，它對質(zhì)量的影響小于A類因素。在排列圖中，它是累積頻率在80%90%范圍內(nèi)的因素。3、C類因素：或稱為一般因素，它對質(zhì)量的影響極小。在排列圖中，它是累積頻率在90%100%范圍的因

22、素。通常影響質(zhì)量特性的因素可分為三類：排列圖的作圖方法步驟（1）收集一定期間的數(shù)據(jù)（2）將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并填入統(tǒng)計表（3）計算各類項目的累計頻數(shù)、頻率及累計頻率（4）按一定的比例，畫出兩個縱坐標(biāo)和一個橫坐標(biāo)。（5）按各項目不合格品數(shù)的大小，依次在橫坐標(biāo)上畫出柱形條（6）按右縱坐標(biāo)的比例，找出各類項目的累計頻率點，畫出帕累托曲線。（7）在柱形條的上方注明各自的頻數(shù)，在累計頻率點旁注明累計頻率值（8）在排列圖的下方要注明排列圖的名稱、收集數(shù)據(jù)的時間、繪圖者等。排列圖的作圖方法步驟影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)壓偏19不平行22壓反17尺寸超差12角度超差6其他5合計81影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)不良品率

23、累積百分比不平行2227.1627.16壓偏1923.4650.62壓反1720.9971.61尺寸超差1214.8186.42角度超差67.4193.83其他56.17100例：依據(jù)表中所列資料，試畫出排列圖，并指出影響質(zhì)量的主要因素。影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)壓偏19不平行22壓反17尺寸超差1222191712651020304050607080102030405060708090100個不平行壓偏壓反尺寸超差角度超差其他27.250.671.671.686.4影響質(zhì)量的原因不良品數(shù)不良品率累積百分比不平行2227.1627.16壓偏1923.4650.62壓反1720.9971.61尺寸超

24、差1214.8186.42角度超差67.4193.83其他56.171002219171265102030405060708010201、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點；2、利用排列圖驗證改善產(chǎn)品質(zhì)量的效果；表現(xiàn)為橫坐標(biāo)上的因素排列順序或矩形高度的變化100% 實現(xiàn)的改善之前 之后 排列圖的應(yīng)用1、利用排列圖尋找產(chǎn)品質(zhì)量的改善重點；2、利用排列圖驗證改善3、結(jié)合分層法，利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；A B C3、結(jié)合分層法，利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分層研究；A 實驗1以齒條總高為例，用excel軟件繪制 控制圖。設(shè)共有25組數(shù)據(jù)，樣本大小為5，數(shù)據(jù)如下：實驗1以齒條總高為例，用excel

25、軟件繪制 樣本編號標(biāo)準(zhǔn)值測量值1測量值2測量值3測量值4測量值512.82.8012.8122.8082.8062.80422.82.8122.8082.8012.8072.80532.82.8022.8032.8042.8052.80642.82.8092.8032.8082.8042.80152.82.7992.7822.7852.7942.7962.82.82.812.8252.8122.8272.82.8232.8192.8252.8252.82582.82.8132.8152.8152.8132.81592.82.792.7992.7742.752.763102.82.8032.80

26、52.8062.8052.805112.82.8122.8122.8122.8132.813122.82.8082.8072.8032.8122.815132.82.8162.8182.8142.8162.815142.82.8062.8162.8192.8152.817152.82.8182.832.8322.8332.832162.82.8162.8152.8142.8162.818172.82.8182.8092.8122.8112.81182.82.82.7872.7762.7752.774192.82.7732.7732.7752.7942.796202.82.7982.7962.7

27、952.7962.795212.82.7982.7962.7952.7962.795222.82.7962.7962.7962.7962.79232.82.7792.7782.7762.782.785242.82.7862.7742.7822.7672.765252.82.8012.7992.7952.7962.798樣本編號標(biāo)準(zhǔn)值測量值1測量值2測量值3測量值4測量值512.實驗課需完成的內(nèi)容1、計算控制圖的CL、UCL、LCL2、EXCEL制作控制圖3、對控制圖進(jìn)行分析（產(chǎn)品的生產(chǎn)狀況）實驗課需完成的內(nèi)容實驗2某廠2005年4月-2005年6月曲軸主軸頸車削加工不合格品數(shù)260，對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，數(shù)據(jù)如下實驗2某廠2005年4月-2005年6月曲軸主軸頸車削加工不序號項目