利用SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)-課件

調(diào)查問卷的整理與錄入1ppt課件調(diào)查問卷的整理與錄入1ppt課件一、問卷的整理二、問卷的錄入三、問卷的分析2ppt課件一、問卷的整理2ppt課件問卷整理程序?qū)?/p>

核編碼數(shù)據(jù)處理圖表制作錄入分組第一節(jié)問卷的整理程序3ppt課件問卷整理程序數(shù)據(jù)處理圖表制作第一節(jié)問卷的整理程序3ppt審核分為兩個層面

實地審核

一般方式：

復查和回訪

資料審核

主要內(nèi)容包括：資料的時效性—準資料的完整性—缺資料的正確性—誤

1、審核4ppt課件審核分為實地審核資料審核1、審調(diào)查資料審核的主要內(nèi)容（1）完備性（2）完整性（3）正確性（4）時效性（5）真?zhèn)涡?ppt課件調(diào)查資料審核的主要內(nèi)容（1）完備性5ppt課件1、完備性即檢查收回的問卷或調(diào)查表的份數(shù)是否齊全，是否達到了調(diào)查方案設計的樣本量的要求。如果調(diào)查問卷或調(diào)查表份數(shù)不夠，應查明原因，采取補救措施，如重新拜訪或更換調(diào)查對象。6ppt課件1、完備性6ppt課件2、完整性即檢查審核問卷或調(diào)查表填答的項目是否完整。不完整的答卷有三種情形：（1）大面積的無回答，或者相當多的問題無回答，對此應作廢卷處理；（2）個別問題無回答，應視為有效調(diào)查問卷，所留空白待后續(xù)工作采取補救措施，或?qū)⑺苯託w入“暫未決定”、“其他答案”的類別中；（3）有相當多的調(diào)查問卷對同一問題無回答，仍作為有效調(diào)查問卷，對此項提問可作刪除處理。7ppt課件2、完整性7ppt課件3、準確性即檢查問卷或調(diào)查表中的項目是否存在填答錯誤，一般也有三種情形：（1）邏輯性錯誤，表現(xiàn)為某些答案明顯地不符合事實，或者前后不一致。對這類錯誤能夠用電話核實的可進行更正，無法核實的按“不詳值”對待；（2）答非所問的答案，一旦發(fā)現(xiàn)應通過電話詢問進行糾正，或按“不詳值”對待；（3）乏興回答的錯誤，如所有問題都選擇同一固定編號答案，或者一筆帶過若干個問題。如這種乏興回答僅屬個別問卷，應徹底拋棄，如這類回答的問卷有一定的數(shù)目，且集中出現(xiàn)在同一類問題群上，應把這些問卷作為一個獨立的子樣本看待，在資料分析時給予適當?shù)淖⒁狻?ppt課件3、準確性8ppt課件4、時效性主要是對調(diào)查問卷或調(diào)查表的訪問時間、有關數(shù)據(jù)的時間屬性進行檢查，以評價調(diào)查數(shù)據(jù)是否符合時效性的要求。一般地，訪問員應在規(guī)定的時間內(nèi)完成所有樣本單位的訪問，如延遲了訪問，則應作出不同情況的處理：如延遲訪問對調(diào)查結(jié)果沒有什么影響，則問卷仍是合格的；若延遲訪問影響到數(shù)據(jù)的時間屬性不一致時，則應廢棄這樣的調(diào)查表或問卷。9ppt課件4、時效性9ppt課件5、真?zhèn)涡灾饕菍φ{(diào)查表或問卷的真實性進行檢驗，評價訪問員是否存在偽造問卷或調(diào)查表的行為。一般采用抽樣檢查的方法進行核實，即從回收的全部問卷或調(diào)查表中隨機抽取一部分，然后用電話或派人上門與被調(diào)查者聯(lián)系，核實訪問員是否到訪，以及訪問的時間、地點等。如果發(fā)現(xiàn)問卷或調(diào)查表是偽造的，應作廢棄處理，并要派員重訪。10ppt課件5、真?zhèn)涡?0ppt課件調(diào)查資料審核的主要方法

經(jīng)驗判斷法

例如：如果被調(diào)查者年齡填寫為132歲，根據(jù)經(jīng)驗判斷，其填寫肯定有誤。邏輯檢查法例如：某消費者在前面說“不知道”某調(diào)味品，后面卻說“每天都在使用”，顯然前后矛盾。計算審核法例如：在家庭收支結(jié)構中，家庭總收入遠小于總支出和儲蓄之和，那肯定有錯。11ppt課件調(diào)查資料審核的主要方法經(jīng)驗判斷法11ppt課件

案例

錯誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)

國內(nèi)一家知名的電視機生產(chǎn)企業(yè)，2004年初設立了20多人的市場研究部門，開展了同樣的調(diào)研問卷，完全相同結(jié)構的抽樣，兩組數(shù)據(jù)結(jié)論卻差異巨大。正是因為這次調(diào)查，部門被注銷、人員被全部裁減。問題：列舉您會選擇的電視機品牌？其中一組的結(jié)論是：有15%的消費者選擇本企業(yè)的電視機；另一組的得出的結(jié)論卻是：36%的消費者表示本企業(yè)的產(chǎn)品將成為其購買的首選。巨大的差異讓公司高層非常惱火，為什么完全相同的調(diào)查抽樣，會有如此矛盾的結(jié)果呢？公司決定聘請專業(yè)的調(diào)研公司來進行調(diào)研診斷，找出問題的真相。12ppt課件

案例錯誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)

國內(nèi)一家知名的電視機生產(chǎn)企普瑞辛格的執(zhí)行小組受聘和參與調(diào)查執(zhí)行的訪問員進行交流，并很快提交了簡短的診斷結(jié)論：第二組在進行調(diào)查執(zhí)行過程中存在誤導行為。調(diào)研期間，第二組的成員佩帶了公司統(tǒng)一發(fā)放的領帶，而在領帶上有本公司的標志，其標志足以讓被訪問者猜測出調(diào)研的主辦方；其次，第二組在調(diào)查過程中，把選項的記錄板(無提示問題)向被訪問者出示，而本企業(yè)的名字處在侯選題板的第一位。以上兩個細節(jié)，向被訪問者泄露了調(diào)研的主辦方信息，影響了消費者的客觀選擇。這家企業(yè)的老總訓斥調(diào)研部門的主管：“如果按照你的數(shù)據(jù)，我要增加一倍的生產(chǎn)計劃，最后的損失恐怕不止千萬。”13ppt課件普瑞辛格的執(zhí)行小組受聘和參與調(diào)查執(zhí)行的訪問員進行交流問題：本案例對你有何啟示？分析提示：市場調(diào)查是直接指導營銷實踐的大事，對錯是非可以得到市場驗證，只是人們往往忽視了市場調(diào)查本身帶來的風險。一句“錯誤的數(shù)據(jù)不如沒有數(shù)據(jù)”，包含了眾多中國企業(yè)家對數(shù)據(jù)的恐慌和無奈。14ppt課件問題：本案例對你有何啟示？14ppt課件缺失數(shù)據(jù)的處理1）無效問卷2）不滿意的問卷3）不滿意問卷的處理方法15ppt課件缺失數(shù)據(jù)的處理1）無效問卷15ppt課件1）無效問卷（1)回答不完全（2)調(diào)查對象不符合要求（3)答案選擇高度一致（4)截止日期后收回的問卷16ppt課件1）無效問卷（1)回答不完全16ppt課件2)不滿意的問卷

（1）模糊不清（2）前后不一致或有明顯錯誤的（3）模棱兩可（4）不符合作答要求17ppt課件2)不滿意的問卷（1）模糊不清17ppt課件3）不滿意問卷的處理方法

（1）重新調(diào)查（2）填充

①找一個中間值代替②用一個邏輯答案代替③刪除處理（3）空缺18ppt課件3）不滿意問卷的處理方法（1）重新調(diào)查18ppt課件

文字資料

分組

2、分組

數(shù)字資料19ppt課件文字資料分組2、分組數(shù)字資料19一、文字資料的分類對于調(diào)研問卷中的開放式問題，很多回答都是文字資料，對于這些文字資料我們需要根據(jù)其資料的性質(zhì)、內(nèi)容或特征把相異的資料挑出來，把相同或相近的資料歸為一類，這樣才能進行后期的數(shù)據(jù)分析。（1）窮舉原則。窮舉即不遺漏，就是說分類時每一條資料都要有歸屬。分類的結(jié)果必須將所有的總類全部包括進去，沒有遺漏。（2）相斥原則。相斥即不重復，就是說在一種分組中每一條資料只能歸屬為一類中，而不能既歸于這類又歸于那類，以至于在不同類別中重復出現(xiàn)。即類與類要相互排斥。20ppt課件一、文字資料的分類20ppt課件對開放式問題的答案整理程序：1、集中所有同一個開放式問題的全部文字性答案，通過閱讀、思考和分析，把握被調(diào)查者的思想認識。2、將被調(diào)查者的全部文字性答案，按照其思想認識不同歸納為若干類型，并計算各種類型出現(xiàn)的頻數(shù)后，制成全部答案分布表。3、對全部答案分布表中的答案進行挑選歸并，確定可以接受的分組數(shù)。一般來說，在符合調(diào)研項目的前提下，保留頻數(shù)多的答案，然后把頻數(shù)很少的答案盡可能歸并成含義相近的幾組，應根據(jù)調(diào)研的目的和答案類型的多少而確定，一般來說應控制在10組之內(nèi)。4、為確定的分組，選擇正式的描述詞匯或短語。不同組別的描述詞匯或短語應體現(xiàn)質(zhì)的差別，力求中肯、精煉、概括。5、根據(jù)分類歸納的結(jié)果，制成正式的答案分布表。21ppt課件對開放式問題的答案整理程序：1、集中所有同一個開放式問題的例：在一項關于居民空調(diào)購買行為的調(diào)研問卷中，設置了“你對靜音空調(diào)這個產(chǎn)品概念有何看法？”的開放式問項，通過對被調(diào)查者的回答分類歸納如下：被調(diào)查者對“靜音空調(diào)”的看法分布看法分類答案人數(shù)比重（%）符合環(huán)保要求32518.25符合發(fā)展趨勢28614.30符合消費需求31615.8希望盡快推出1989.9有可能實現(xiàn)31215.6不可能實現(xiàn)35017.5難以評價21310.65合計2000100.0022ppt課件例：在一項關于居民空調(diào)購買行為的調(diào)研問卷中，設置了“你對靜音二、數(shù)字資料的分組

對于問卷中的數(shù)字資料大多數(shù)在設計問卷時已經(jīng)分好組了，如問卷中的封閉式問題。但是，開放式問題如“您購買的小靈通價格是()元”，那么，我們在問卷調(diào)查完之后就還要對數(shù)字資料進行分組。數(shù)字資料有在問卷設計的時候就分組的，也有調(diào)查結(jié)束后再分組的，不管怎樣，數(shù)字資料分組的原理都是一樣的，我們都需要按照一定的步驟進行。23ppt課件二、數(shù)字資料的分組對于問卷中的數(shù)字資料大多數(shù)在設計數(shù)字資料分組的步驟1、分組標志的選擇數(shù)據(jù)資料分組的關鍵是選擇分組標志。分組標志是說明總體特征的名稱，可以分為品質(zhì)標志和數(shù)量標志。定性：

品質(zhì)標志表示事物的質(zhì)的特征，是不能用數(shù)值直接表示的屬性，如人的性別、民族等。定量：

數(shù)量標志表示事物的量的特征，是可以用數(shù)值直接表示的，如人的年齡、收入等。分組標志就是分組的依據(jù)或標準，分組標志一經(jīng)選定，各組的性質(zhì)界限和數(shù)量界限也就確定了。24ppt課件數(shù)字資料分組的步驟1、分組標志的選擇24ppt課件2、組數(shù)和組距的確定（1）組數(shù)和組距如何確定。當全距確定時，組距大則組數(shù)小，組距小則組數(shù)多。如果分組過多，組距必小，則不易觀察數(shù)列分布的規(guī)律性。如果分組過少，組距必大，會使組中值缺乏代表性。各組組中值應對本組有良好的代表性。組距的確定一般可以請專家或以經(jīng)驗法確定。組數(shù)一般常分為10～15組。調(diào)查的數(shù)據(jù)資料最大值減去最小值，就是全距。

組距=全距÷組數(shù)25ppt課件2、組數(shù)和組距的確定25ppt課件

確定組距應遵循下列3個原則：①必須把原始資料全部變量值都包括在所分組內(nèi)，不能有任何遺漏；②組距盡可能取整數(shù)，不要小數(shù)；③各組的組距盡可能相等，少用不等距分組，因為等距分組便于后階段的分析。26ppt課件確定組距應遵循下列3個原則：26ppt課件按照經(jīng)驗確定組數(shù)觀測值數(shù)目組數(shù)少于504~750~2007~9200~5009~10500~100010~111000~500011~135000~5000013~17多于5000017~2027ppt課件按照經(jīng)驗確定組數(shù)觀測值數(shù)目（2）組距應否相等。為了便于分析研究原則上次數(shù)分布中各組的組距應相等，即盡量編制等距數(shù)列。（3）組距的位置如何確定。為便于分析研究，一般采用整齊而慣用的數(shù)字為組限。特別是習慣于采用5或10的倍數(shù)表示組限。每組的最大值為組的上限，每組的最小值為組的下限。劃分組限時，各組頻數(shù)的計量不能重復，每一總體單位只能計數(shù)1次。恰好重疊在組限上的變量值一般歸入下限的1組，即遵循“上限不在內(nèi)”原則。28ppt課件（2）組距應否相等。為了便于分析研究原則上次數(shù)分布中各組的組（4）組限如何表示。組限的表示應以變量值本身的性質(zhì)而定。如果是間斷數(shù)列，且數(shù)值變動范圍小，則可以把每個變量值為一組，叫單項式分組，見表5-1。如果是連續(xù)數(shù)列，且數(shù)值變動范圍較大，可將變量值劃分為幾個區(qū)間，每個區(qū)間為一組，叫組距式分組，見表5-2。5-15-229ppt課件（4）組限如何表示。組限的表示應以變量值本身的性質(zhì)而定。如果第二節(jié)基于epidata的問卷錄入30ppt課件第二節(jié)基于epidata的問卷錄入30ppt課件31ppt課件31ppt課件32ppt課件32ppt課件33ppt課件33ppt課件1、將word格式中的問卷拷貝到epidata中，注意格式的調(diào)整；2、有一些題目（尤其是多選題）無法確定格式，或者不便于后面分析的，就拆分成單選題，如第9題；2、在每一個選項后面輸入“字段編輯器”，選擇本題答案的格式，如數(shù)字、文本、日期、其他；34ppt課件1、將word格式中的問卷拷貝到epidata中，注意格式的35ppt課件35ppt課件36ppt課件36ppt課件1、生成rec文件；2、建立chk文件：chk文件是對每一個輸入的答案進行限制，防止在紙質(zhì)版轉(zhuǎn)換為電子版時出現(xiàn)常識性的錯誤。37ppt課件1、生成rec文件；37ppt課件38ppt課件38ppt課件

開始數(shù)據(jù)錄入

注意事項：1、如果前面有chk文件，則有一些答案填寫的限制，比如填寫的數(shù)字范圍的限制、是否需要跳轉(zhuǎn)、是否是必填項等等2、可以錄入多份問卷，當一份錄完以后，保存，就可以直接錄入第二份問卷，每一份問卷會在左下角顯示。39ppt課件

開始數(shù)據(jù)錄入

注意事項：39ppt課件40ppt課件40ppt課件其他功能1、縱向追加記錄/橫向合并功能2、數(shù)據(jù)一致性檢驗：雙錄入時Epdidata教程41ppt課件其他功能1、縱向追加記錄/橫向合并功能41ppt課件第三節(jié)問卷資料的分析42ppt課件第三節(jié)問卷資料的分析42ppt課件（一）基礎數(shù)據(jù)分析通過頻數(shù)分布、表列、圖表對整理后的調(diào)查資料進行一些基本的數(shù)據(jù)分析，使之能清晰明了地反映調(diào)查總體屬性的分布態(tài)勢和相互關系，有助于后續(xù)分析和預測43ppt課件（一）基礎數(shù)據(jù)分析43ppt課件1.頻數(shù)分布調(diào)查有關單個變量的信息了解對一個變量選擇不同取值的調(diào)查對象的數(shù)量不同取值的出現(xiàn)頻率以百分比形式展現(xiàn)3.您通常喝什么類型的酒?白酒【】葡萄酒【】香檳酒【】啤酒【】其他【】44ppt課件1.頻數(shù)分布調(diào)查有關單個變量的信息3.您通常喝什么類型的酒集中趨勢指標差異性指標分布形態(tài)指標45ppt課件集中趨勢指標差異性指標分布形態(tài)指標45ppt課件①集中趨勢指標用于描述分布的中心包括：均值（平均數(shù)）、中位數(shù)、眾數(shù)均值即平均數(shù)，是最常用的統(tǒng)計量數(shù)據(jù)應具有一定的集中趨勢，大部分答案應分布在均值附近算術平均：加權平均：均值出現(xiàn)最頻繁的數(shù)值，表示分布中的高峰眾數(shù)46ppt課件①集中趨勢指標均值即平均數(shù)，是最常用的統(tǒng)計量均值出現(xiàn)最頻繁的所有數(shù)據(jù)按升序或降序排列后位置居中的數(shù)值若樣本數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)為居中的兩個數(shù)值的均值中位數(shù)是定序數(shù)據(jù)的集中趨勢指標中位數(shù)中位數(shù)比平均數(shù)更能反映大眾的真實情況【小笑話】如果比爾·蓋茨和十幾個窮光蛋在一個房間里，這個房間里十幾個人的平均收入就都超過億元。這是因為比爾·蓋茨和窮光蛋的收入差距過大，導致平均數(shù)值缺乏實際參考意義。但如果用中位數(shù)來衡量，中位數(shù)為0，就知道這房間里起碼有一半人是窮光蛋47ppt課件所有數(shù)據(jù)按升序或降序排列后位置居中的數(shù)值中位數(shù)中位數(shù)比平均數(shù)②差異性指標用于描述樣本值偏離分布中心的趨勢包括：極差（全距）、方差或標準差、變異系數(shù)反映數(shù)據(jù)的分散程度，即樣本最大值與最小值之差可結(jié)合中位數(shù)評價樣本值的代表性，受奇異值影響公式：全距=Xmax－Xmin極差48ppt課件②差異性指標反映數(shù)據(jù)的分散程度，即樣本最大值與最小值之差極差離差：樣本值和均值之差方差：離均差平方的均值標準差：方差的平方根方差或標準差越大，說明數(shù)據(jù)點分布越分散，數(shù)據(jù)間差異越大方差和標準差標準差與平均數(shù)的比值如果兩組數(shù)據(jù)的度量單位和平均數(shù)相同，可用標準差來比較兩組數(shù)據(jù)的離散程度；如果度量單位和平均數(shù)不同，就只能用變異系數(shù)比較變異系數(shù)49ppt課件離差：樣本值和均值之差方差和標準差標準差與平均數(shù)的比值變異系③分布形狀指標了解數(shù)據(jù)分布的形態(tài)包括：偏度、峰度數(shù)據(jù)分布可能是對稱的，也可能不對稱對稱分布中，位于中心兩側(cè)的數(shù)據(jù)值一樣多，均值、中位數(shù)、眾數(shù)相等，對于均值的正負偏差相等；非對稱分布則不等偏度指中心一側(cè)的均值偏差趨勢比另一側(cè)大偏度測量頻數(shù)分布曲線相對平滑或突起程度的指標正態(tài)分布峰度為0，峰度為正，曲線比正態(tài)分布突出，反之平緩峰度50ppt課件③分布形狀指標數(shù)據(jù)分布可能是對稱的，也可能不對稱偏度測量頻數(shù)2.表列單向表列交叉表列只計數(shù)一個變量的不同數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)的，稱為單向表列離散型變量，或變量數(shù)值較少、變動幅度不大且總體單位數(shù)不多的情況適合編制單相表列同時計數(shù)兩個或多個變量的不同數(shù)值聯(lián)合出現(xiàn)次數(shù)的，稱為交叉表列綜合分析相互聯(lián)系的多個變量之間的變動關系市場調(diào)查中最頻繁、最廣泛的方法之一51ppt課件2.表列單向表列交叉表列只計數(shù)一個變量的不同數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)的①雙向交叉表列復雜交叉表列的基礎，描述當有兩個變量同時產(chǎn)生影響作用時，頻數(shù)分布的狀況，也稱列聯(lián)表經(jīng)營年限小于5年和5~10年之間的企業(yè)經(jīng)營業(yè)務的增長速度快于經(jīng)營年限超過10年的企業(yè)52ppt課件①雙向交叉表列經(jīng)營年限小于5年和5~10年之間的企業(yè)經(jīng)營業(yè)務經(jīng)營年限小于5年的企業(yè)中的53.6%和經(jīng)營年限在5~10年的企業(yè)中的60.9%增長速度快，而10年以上的企業(yè)中只有32.9%增長速度快，說明當經(jīng)營年限超過一定界限時，經(jīng)營業(yè)務的增長速度反而可能下降計算百分數(shù)可以按列計算，也可以按行計算原則：以自變量為基準計算百分數(shù)上表中經(jīng)營年限為自變量，增長速度為因變量，以自變量為基準就是按列計算53ppt課件經(jīng)營年限小于5年的企業(yè)中的53.6%和經(jīng)營年限在5~10年的如果按行計算，可得下表。表中顯示，增長速度慢的企業(yè)中有33.5%經(jīng)營少于10年，25.4%經(jīng)營了5~10年，41.0%經(jīng)營了10年以上，說明增長慢使企業(yè)經(jīng)營了很長時間，這種結(jié)果沒有實際意義54ppt課件如果按行計算，可得下表。表中顯示，增長速度慢的企業(yè)中有33.②三向交叉表列在雙向交叉表列中添加第三個變量自變量：婚姻狀況，因變量：時裝購買狀況結(jié)論：未婚者比已婚者購買更多的時裝55ppt課件②三向交叉表列自變量：婚姻狀況，因變量：時裝購買狀況55pp自變量：性別、婚姻狀況，因變量：時裝購買狀況結(jié)論：婚姻狀況對時裝購買的作用更多的表現(xiàn)在女性身上，男性中已婚和未婚者購買時裝的差異不大56ppt課件自變量：性別、婚姻狀況，因變量：時裝購買狀況56ppt課件加入第三個變量后，原雙向交叉表列分析的結(jié)果可能會：更精確地反映原有兩個變量之間的聯(lián)系可能發(fā)現(xiàn)原雙向表列顯示的兩者之間的關系是假的可能使原雙變量之間不相關的結(jié)論變?yōu)榇嬖谀承╆P系可能顯示原有聯(lián)系沒有改變男性比女性更容易出事故?57ppt課件加入第三個變量后，原雙向交叉表列分析的結(jié)果可能會：男性比女性事故發(fā)生率多少與駕駛里程有關，與性別無關，前一張表中之所以男性事故比率高于女性，是因為男性的駕駛里程普遍多余女性58ppt課件事故發(fā)生率多少與駕駛里程有關，與性別無關，前一張表中之所以男3.圖表統(tǒng)計圖是以圓點的多少、直線的長短、曲線的起伏、條形長短、柱狀高低、圓餅面積等圖形來陳示調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖的制作：手工制作和計算機制作統(tǒng)計圖的種類：折線圖、條形圖、直方圖、圓面圖、餅圖、環(huán)行圖、動態(tài)曲線圖、散點圖等59ppt課件3.圖表統(tǒng)計圖是以圓點的多少、直線的長短、曲線的起伏、條形①折線圖60ppt課件①折線圖60ppt課件②直方圖61ppt課件②直方圖61ppt課件③條形圖62ppt課件③條形圖62ppt課件④餅圖63ppt課件④餅圖63ppt課件7.5.2、非數(shù)量資料與定性分析返回常用的定性分析方法

定性分析的概念和原則

定性分析是對不能量化的現(xiàn)象進行系統(tǒng)化的理性認識的分析，理論依據(jù)是哲學觀點、邏輯判斷及推理，其結(jié)論是對事物的本質(zhì)、趨勢和規(guī)律的性質(zhì)方便的認識。1、歸納分析法2、演繹分析法3、比較分析法4、結(jié)構分析法64ppt課件7.5.2、非數(shù)量資料與定性分析返回定性分析定量分析方法定量分析：是從事物數(shù)量方面的特征入手，運用一定的數(shù)據(jù)處理技術進行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所含的事物本身的特性及其規(guī)律性的分析方法。定量分析包括：