手機案例分析報告

(1)重復數(shù)據(jù)處理調研結果數(shù)據(jù)集中也不能出現(xiàn)重復的問卷編號。請簡單記錄操作步驟(2)數(shù)據(jù)缺失處理調研工程數(shù)據(jù)集中，關于購買原因調研的屬性值中有大量缺失。結合調研問卷分析，造成缺失的原因可能是受訪者覺得難以分辨原因選項，那么可將其歸屬為第7個原因選項(“其他”)。因此考慮將缺失數(shù)據(jù)替換為“7”。請簡單記錄操作步驟(3)錯誤數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析師根據(jù)數(shù)據(jù)所代表的意義，可以分別確定每個屬性的值域，即有效取值范圍。工程組經(jīng)過討論，確定以下三條數(shù)據(jù)審計和數(shù)據(jù)處理原那么原那么1：B列對應題目1,因此有效取值分別是［1-3］。否那么需要數(shù)據(jù)清理。原那么2：C,D,E列對應題目2,因此有效取值分別是［1-刀。否那么需要數(shù)據(jù)清理。6原那么3：沒有買手機，但是月話費數(shù)值＞0是不合常理，需要做數(shù)據(jù)清理。3Excel管理數(shù)據(jù)中，經(jīng)常會利用篩選功能進行查看滿足條件的記錄，而把不滿足條件的記錄暫時被隱藏起來。利用Excel篩選功能，將錯誤的數(shù)據(jù)清理出來并刪除掉。請簡單記錄操作步驟（4）數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)轉換是指將數(shù)據(jù)從一種表示形式變?yōu)榱硪环N表現(xiàn)形式的過程。當前輸入數(shù)據(jù)不能滿足軟件處理要求時，數(shù)據(jù)分析師就要根據(jù)需要進行數(shù)據(jù)轉換。為了量化分析調研工程中大學生用戶對手機5項產(chǎn)品屬性評價，因此Excel工作表中G列-L列的評價數(shù)據(jù)需要從文本型數(shù)據(jù)轉換為數(shù)值型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師設計數(shù)據(jù)轉換原那么如下表所示。原數(shù)據(jù)（文本型）轉換后數(shù)據(jù)（數(shù)值型）非常重要5重要4普通3不重要2非常不重要1請簡單記錄操作步驟（5）數(shù)據(jù)分組由于研究目的不同，選擇的分組標志也就不同。工程案例中根據(jù)“平均月費”來進行分組，分別研究高費用組，中等費用組和低費用組的用戶手機使用習慣?！捌骄沦M”大于等于200為“高費用”，“平均月費”大于等于100歲小于200歲的為“中等費用”，“平均月費”小于100為“低費用”。請簡單記錄操作步驟4數(shù)據(jù)分析與解讀對數(shù)據(jù)挖掘的結果進行解釋和作出評價，轉換成為能夠最終被用戶理解和接受的知識。（1）手機的主要用途分析?圖表截圖?請簡單描述圖表分析結論例如：主要用于打游戲聽音樂（2）產(chǎn)品屬性重要性評價分析A圖表截圖A請簡單描述圖表分析結論例如：攝影效果好，外形大