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文檔簡介
網(wǎng)絡流(Network
Flow)問題定義1設G=(V,E
)為有向圖,在V中指定一點稱為發(fā)點(源,Source)(記為vs),和另一點稱為收點(匯,Sink)(記為vt),其余點叫做中間點.對每一條邊vivj∈E,對應一個非負實數(shù)Cij
,稱為它的容量(Capacity).這樣的G稱為容量網(wǎng)絡,簡稱網(wǎng)絡,記作G
=(V,E,C
).定義2網(wǎng)絡G
=(V,E,C
)中任一條邊vivj有流量
fij
,稱集合f
={fij}為網(wǎng)絡G上的一個流(Flow).稱為可行流(Feasiblesv2v4t8/130/10滿足下述條件的流fFlow)
:①(限制條件)對每一邊vivj
,有0≤fij
≤Cij
;4/97/7②
(平衡條件)對于中間點vk有∑fik
=∑fkj
,即中間點vk的輸入量=輸出量.12/12v1
v311/16
15/20f(u,v)/c(u,v)1/44/4如果f
是可行流,則對收、發(fā)點vt、vs有∑fsi
=∑fjt
=Wf
,即從vs點發(fā)出的物質(zhì)總量=vt點輸入的量.Wf稱為網(wǎng)絡流f
的總流量.上述概念可以這樣來理解,如G是一個
網(wǎng)絡,則發(fā)點vs表示發(fā)送站,收點vt表示接收站,中間點vk表示中間轉(zhuǎn)運站,可行流
fij
表示某條
線上通過的
量,容量Cij表示某條
線能承擔的最大
量,Wf
表示
總量.可行流總是存在的.比如所有邊的流量fij
=0就是一個可行流(稱為零流).所謂最大流( um
Flow)問題就是在容量網(wǎng)絡中,尋找流量最大的可行流.求最大可行流的算法.實際問題中,一個網(wǎng)絡會出現(xiàn)下面兩種情況:⑴發(fā)點和收點都不止一個.解決的方法是再虛設一個發(fā)點vs和一個收點
vt,發(fā)點vs到所有點邊的容量都設為無窮大,所有原收點到收點vt
邊的容量都設為無窮大.⑵網(wǎng)絡中除了邊有容量外,點也有容量.解決的方法是將所有有容量的點分成兩個點,如點v有容量Cv
,將點v分成兩個點v'和v",令C(v'v"
)
=Cv
.求最大流的方法增量網(wǎng)絡——根據(jù)原網(wǎng)絡的每條弧變作一條順向弧和一條逆向弧,且把順向弧的容量定義,逆向弧的容量定義,這樣得到的網(wǎng)絡稱為原網(wǎng)絡G=(V,E,C)關于流f的增量網(wǎng)絡,記為
。為Ci,j
Ci,j
fi,j為Cj
,i
fi,jG'
G(V
,
E,C
)例如:原始網(wǎng)絡G增量網(wǎng)絡G’求網(wǎng)絡最大流的方法:(1)增量網(wǎng)絡與原網(wǎng)絡的關系增量網(wǎng)絡的順向弧的數(shù)表示原網(wǎng)絡對應弧上最大可增加的流量。增量網(wǎng)絡的逆向弧的數(shù)表示原網(wǎng)絡對應弧上最大可減少的流量。若在增量網(wǎng)絡中能找到從s到t的一條路P,且每條弧容量為正數(shù),則稱P為f
的增廣鏈。令:
則δ>0,稱為增廣量。對原網(wǎng)絡的流f作如下調(diào)整:(7.1)則
是新的可行流則f
對應的流已是最大流。,若增量網(wǎng)絡中不存在增廣鏈,v1v3v2v4t11/16s流量/容量7/130/101/412/1210/144/97/715/203/4v1v3v2v4t5s61131257增量網(wǎng)絡4增廣鏈流網(wǎng)絡(2)思路①以零流f
=0作初始可行流;②作增量網(wǎng)絡N(f);③尋找增廣鏈P(用類似Dijkstra的方法)。若無,則結(jié)束;④令
;⑤按下式調(diào)整流量,得新流f
;⑥轉(zhuǎn)②。sv4v2v3v1t420(1)12sv4v2v3v1t4/161310
44/974/144/4204/12(2)sv4v2v3v1t4/161310
44/974/144/4204/12(2)(3)sv4v2v3v1t1210484(3)sv4v2v3v1t12104844sv4v2v3v1t11/16137/1044/97/711/144/47/204/12(4)sv4v2v3v1t11/16137/1044/97/711/144/47/204/12(4)(5)sv4v2v3v1t511744311(5)sv4v2v3v1t511744311sv4v2v3v1t11/168/1310
1/44/97/711/144/415/2012/12(6)sv4v2v3v1t11/168/1310
1/44/97/711/144/415/2012/12(6)(7)sv4v2v3v1t513335127451115354(7)sv4v2v3v1t51333512745111554311sv4v2v3v1t11/1612/1310
1/497/711/144/419/2012/12(8)sv4v2v3v1t11/1612/1310
1/497/711/144/419/2012/12(8)sv4v2v3v1t512113912741(9)111931sv2
v4v3v1t512113912741(9)111931sv4v2v
v1
3t12/1310
1/497/711/144/411/16
19/20因無增廣路,故最大流如下所示:12/12(10)Ford-Fulkerson
標號法這種方法分為以下兩個過程:A.標號過程:通過標號過程尋找一條可增廣軌。
B.增流過程:沿著可增廣軌增加網(wǎng)絡的流量。
這兩個過程的步驟分述如下。C.標號過程:給發(fā)點標號為(s
,)。若頂點x
已經(jīng)標號,則對x
的所有未標號的鄰接頂點y
按以下規(guī)則標號:①若(x,y)
A
,且fxy
uxy
時,令
y
min{uxy
fxy
,
x
},則給頂點
y
標號為(x
,
)
,若
f
u
,則不給頂點
y
標號。y
xy
xy②
(
y,
x)
A
,且
f
0
,令
min{
f
,
}
,則給
y
標號為(x
,
)
,若
f
0
,則不給y
標號。yx
y
yx
x
y
yx(iii)不斷地重復步驟(ii)直到收點t
被標號,或不再有頂點可以標號為止。當t
被標號時,表明存在一條從s
到t
的可增廣軌,則轉(zhuǎn)向增流過程(B)。如若t
點不能被標號,且不存在其它可以標號的頂點時,表明不存在從s
到t
的可增廣軌,算法結(jié)束,此時所獲得的流就是最大流。增流過程令u
t
。ii.若u
的標號為(v
,
),則f
f
;若u
的標號為(v
,
)
,則
f
f
。t
vu
vu
t
t
uv
uv
tiii.若u
s
,把全部標號去掉,并回到標號過程(A)。否則,令u
v
,并回到增流過程(ii)。求網(wǎng)絡N
(s,t,V
,A,U
)中的最大流x
的算法的程序設計具體步驟如下:對每個節(jié)點j
,其標號包括兩部分信息(pred(j),
maxf(j))該節(jié)點在可能的增廣路中的前一個節(jié)點pred(
j),以及沿該可能的增廣路到該節(jié)點為止可以增廣的最大流量max
f(j)。STEP0
置初始可行流x
(如零流);對節(jié)點t
標號,即令max
f(t)=任意正值(如1)。STEP1
若maxf(j)
0
,繼續(xù)下一步;否則停止,已經(jīng)得到最大流,結(jié)束。STEP2
取消所有節(jié)點j
V
的標號,即令maxf(j)
0
,pred(
j)
0
;令LIST={s
},對節(jié)點s
標號,即令maxf(s)
充分大的正值。STEP3
如果LIST
且maxf(t)0
,繼續(xù)下一步;否則:(3a)如果t
已經(jīng)有標號(即max
f(t)
0
),則找到了一條增廣路,沿該增廣路對流x
進行增廣(增廣的流量為maxf(t),增廣路可以根據(jù)pred
回溯方便地得到),轉(zhuǎn)STEP1。(3b)如果t
沒有標號(即LIST=
且maxf(t)
0
),轉(zhuǎn)STEP1。STEP4
從LIST
中移走一個節(jié)點i
;尋找從節(jié)點i
出發(fā)的所有可能的增廣?。海?a)對非飽和前向弧(i,j),若節(jié)點j
沒有標號(即pred(
j)
0
),對j
進行標號,即令max
f(j)
min{max
f(i),uij
xij
},pred(
j)
i
,并將j
加入LIST
中。(4b)對非空后向弧(j,i),若節(jié)點j
沒有標號(即pred(
j)
0
),對j
進行標號,即令max
f(j)
min{maxf(i),xij
},pred(
j)
i
,并將j
加入LIST
中。最小費用流問題這里
要進一步探討不僅要使網(wǎng)上的流達到最大,或者達到要求的預定值,而且還要使流的費用是最小的,這就是最小費用流問題.最小費用流問題的一般提法:已知網(wǎng)絡G=(V,E,C),每條邊vivj∈E除了已給容量Cij外,還給出了單位流量的費用bij(≥0).所謂最小費用流問題就是求一個總流量已知的可行流f
={f
ij
}使得總費用b(
f
)
bij
fijviv
j
E最小.特別地,當要求f為最大流時,此問題即為最小費用最大流問題.設網(wǎng)絡G
=(V,E,C),取初始可行流f
為零流,求解最小費用流問題的迭代步驟:①構(gòu)造有向賦權(quán)圖Gf
=(V,Ef
,F),對于任意的vivj∈E,Ef
,F
的定義如下:當f
ij
=0時,vivj∈Ef
,F(vivj
)=bij
;當f
ij
=Cij時,vjvi∈Ef
,F(vjvi
)=-bij
;當0<f
ij<Cij時,vivj∈Ef
,F(vivj
)=bij
,vjvi∈Ef
,F(vjvi
)
=
-
bij
.然后轉(zhuǎn)向②.②求出含有負權(quán)的有向賦權(quán)圖Gf
=(V,Ef
,F)中發(fā)點vs到收點vt的最短路
,若最短路
存在轉(zhuǎn)向③;
否則f是所求的最小費用最大流,停止.③增流.
ij
f
,i
jij
ij
i
j
f
,
v
v
,Ciji
jv
v
與相同,i
jv
v
.v
v
與相反.令
=min
{ij|vivj∈
},重新定義流f
={f
ij}為
fij
fij
,
viv
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