




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文檔簡(jiǎn)介
第二篇
并行算法的設(shè)計(jì)第四章并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)第五章并行算法的一般設(shè)計(jì)方法第六章并行算法的基本設(shè)計(jì)技術(shù)第七章并行算法的一般設(shè)計(jì)過(guò)程第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)1.
并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行算法的定義和分類1.2.3.4.并行算法的表達(dá)并行算法的復(fù)雜性度量并行算法中的同步和通訊2.
并行計(jì)算模型國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)2014/3/12并行算法的定義和分類并行算法的定義算法:略并行算法:一些可同時(shí)執(zhí)行的諸進(jìn)程的集合,這些進(jìn)程互相作用和協(xié)調(diào)動(dòng)作從而達(dá)到給定問(wèn)題的求解。并行算法的分類數(shù)值計(jì)算和非數(shù)值計(jì)算同步算法和異步算法分布算法確定算法和隨機(jī)算法第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行算法的定義和分類并行算法的表達(dá)3.4.并行算法的復(fù)雜性度量并行算法中的同步和通訊2.
并行計(jì)算模型國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)2014/3/12并行算法的表達(dá)描述語(yǔ)言可以使用類Algol、類Pascal等;在描述語(yǔ)言中引入并行語(yǔ)句。并行語(yǔ)句示例Par-do語(yǔ)句for
i=1
to
n
par-do……end
forfor
all語(yǔ)句for
all
Pi,
where0≤i≤k
do……end
for第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行算法的定義和分類并行算法的表達(dá)并行算法的復(fù)雜性度量4.并行算法中的同步和通訊2.
并行計(jì)算模型并行算法的復(fù)雜性度量串行算法的復(fù)雜性度量情況下的復(fù)雜度(Worst-Case
Complexity)期望復(fù)雜度(Expected
Complexity)并行算法的幾個(gè)復(fù)雜性度量指標(biāo)運(yùn)行時(shí)間t(n):包含計(jì)算時(shí)間和通訊時(shí)間,分別用計(jì)算時(shí)間步和選路時(shí)間步作單位。n為問(wèn)題實(shí)例的輸入規(guī)模。處理器數(shù)p(n)并行算法成本c(n):c(n)=t(n)p(n)情形下串行算法所需要的時(shí)間,則成本最優(yōu)性:若c(n)等于在并行算法是成本最優(yōu)的。總運(yùn)算量W(n):并行算法求解問(wèn)題時(shí)所完成的總的操作步數(shù)。2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)并行算法的復(fù)雜性度量Brent定理令W(n)是某并行算法A在運(yùn)行時(shí)間T(n)內(nèi)所執(zhí)行的運(yùn)算量,則A使用p臺(tái)處理器可在t(n)=O(W(n)/p+T(n))時(shí)間內(nèi)執(zhí)行完畢。注:(1)揭示了并行算法工作量和運(yùn)行時(shí)間的關(guān)系;(2)提供了并行算法的WT(Work-Time)表示方法;(3)告訴
:設(shè)計(jì)并行算法時(shí)應(yīng)盡可能將每個(gè)時(shí)間步的工作量均勻地分?jǐn)偨op臺(tái)處理器,使各處理器處于活躍狀態(tài)。2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行算法的定義和分類并行算法的表達(dá)并行算法的復(fù)雜性度量并行算法中的同步和通訊并行計(jì)算模型國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)2014/3/12并行算法的同步同步概念同步是在時(shí)間上強(qiáng)使各執(zhí)行進(jìn)程在某一點(diǎn)必須互相等待;可用
、硬件和固件的辦法來(lái)實(shí)現(xiàn)。同步語(yǔ)句示例算法4.1
共享
多處理器上求和算法輸入:A=(a0,…,an-1),處理器數(shù)p輸出:S=ΣaiBeginS=0for
all
Pi
where
0≤i≤p-1
do(2.3)
lock(S)S=S+L(2.4)unlock(S)end
forEnd(2.1)
L=0(2.2)
for
j=i
to
n
step
p
doL=L+ajend
for并行算法的通訊(1)通訊共享
多處理器使用:global
read(X,Y)和global
write(X,Y)分布
多計(jì)算機(jī)使用:send(X,i)和receive(Y,j)通訊語(yǔ)句示例算法4.2
分布
多計(jì)算機(jī)上矩陣向量乘算法輸入:處理器數(shù)p,A劃分為B=A[1..n,(i-1)r+1..ir],r=n/p,
i=1~px劃分為w=w[(i-1)r+1..ir]輸出:P1保存乘積AXBeginCompute
z=Bwif
i=1
then
yi=0
else
receive(y,left)
endify=y+zsend(y,right)if
i=1
then
receive(y,left)End2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)并行算法的通訊(2)計(jì)算過(guò)程圖示2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行計(jì)算模型PRAM模型1.2.3.4.異步APRAM模型BSP模型logP模型PRAM模型基本概念由Fortune和Wyllie1978年提出,又稱SIMD-SM模型。有一個(gè)集中的共享 器和一個(gè)指令控制器,通過(guò)SM的R/W交換數(shù)據(jù),隱式同步計(jì)算。結(jié)構(gòu)圖Control
UnitInterconnection
NetworkPLMPLMPLMPLMShared
Memory2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)PRAM模型TEREW
TCREW
TCRCW分類PRAM-CRCW并發(fā)讀并發(fā)寫(xiě)CPRAM-CRCW(Common
PRAM-CRCW):僅允許寫(xiě)入相同數(shù)據(jù)PPRAM-CRCW(Priority
PRAM-CRCW):僅允許優(yōu)先級(jí)最高的處理器寫(xiě)入APRAM-CRCW(Arbitrary
PRAM-CRCW):允許任意處理器
寫(xiě)入PRAM-CREW并發(fā)讀互斥寫(xiě)PRAM-EREW互斥讀互斥寫(xiě)計(jì)算能力比較PRAM-CRCW是最強(qiáng)的計(jì)算模型,PRAM-EREW可logp倍模擬PRAM-CREW和PRAM-CRCWTEREW
TCREW
TCRCWTEREW
O(TCREW
log
p)
O(TCRCW
log
p)2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)PRAM模型優(yōu)點(diǎn)適合并行算法表示和復(fù)雜性分析,易于使用,隱藏了并行機(jī)的通訊、同步等細(xì)節(jié)。缺點(diǎn)不適合MIMD并行機(jī),忽略了SM的競(jìng)爭(zhēng)、通訊延遲等因素2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行計(jì)算模型PRAM模型異步APRAM模型3.4.BSP模型logP模型異步APRAM模型基本概念又稱分相(Phase)PRAM或MIMD-SM。每個(gè)處理器有其局部
器、局部時(shí)鐘、局部程序;無(wú)全局時(shí)鐘,各處理器異步執(zhí)行;處理器通過(guò)SM進(jìn)行通訊;處理器間依賴關(guān)系,需在并行程序中顯式地加入同步路障。指令類型(1)全局讀(3)局部操作(2)全局寫(xiě)(4)同步2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)異步APRAM模型計(jì)算過(guò)程由同步障分開(kāi)的全局相組成2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)異步APRAM模型優(yōu)缺點(diǎn)易編程和分析算法的復(fù)雜度,但與現(xiàn)實(shí)相差較遠(yuǎn),其上并行算法非常有限,也不適合MIMD-DM模型。2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)計(jì)算時(shí)間設(shè)局部操作為單位時(shí)間;全局讀/寫(xiě)平均時(shí)間為d,d隨著處理器數(shù)目的增加而增加;同步路障時(shí)間為B=B(p)非降函數(shù)。滿足關(guān)系2
d
B
p
B
B(;p)
O(d
log
p)
O(d
log
p
/
log
d或)令t
ph時(shí)間為為全局相內(nèi)各處理器執(zhí)行時(shí)間最長(zhǎng)者,則APRAM上的計(jì)算T
tph
B
同步障次數(shù)第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行計(jì)算模型PRAM模型異步APRAM模型BSP模型4.logP模型BSP模型基本概念由Valiant(1990),“塊”同步模型,是一種異步MIMD-DM模型,支持消息傳遞系統(tǒng),塊內(nèi)異步并行,塊間顯式同步。模型參數(shù)p:處理器數(shù)(帶有器)l:同步障時(shí)間(Barrier
synchronization
time)g:帶寬因子(time
steps/packet)=1/bandwidth2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)BSP模型計(jì)算過(guò)程由若干超級(jí)步組成,每個(gè)超級(jí)步計(jì)算模式為左圖優(yōu)缺點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了計(jì)算和通訊的分離,提供了一個(gè)編程環(huán)境,易于程序復(fù)雜性分析。但需要顯式同步機(jī)制,限制至多h條消息的傳遞等。各處理器2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)局部計(jì)算全局通信路障同步圖4.3第四章
并行算法的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)并行算法的基礎(chǔ)知識(shí)并行計(jì)算模型PRAM模型異步APRAM模型BSP模型logP模型logP模型基本概念由Culler(1993)年,是一種分布的、點(diǎn)到點(diǎn)通訊的多處理機(jī)模型,其中通訊由一組參數(shù)描述,實(shí)行隱式同步。模型參數(shù)L:network
latencyo:communication
overheadg:gap=1/bandwidthP:#processors注:L和g反映了通訊網(wǎng)絡(luò)的容量2014/3/12國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)logP模型優(yōu)缺點(diǎn)捕捉了MPC的通訊瓶頸,隱藏了并行機(jī)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、路由、協(xié)議,可以應(yīng)用到共享、消息傳遞、數(shù)據(jù)并行的編程模型中;但難以進(jìn)
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