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2022-2023年推薦算法行業(yè)現(xiàn)狀與投資規(guī)劃分析報(bào)告匯報(bào)人:REPORTERContents目錄行業(yè)概況01行業(yè)發(fā)展環(huán)境02行業(yè)現(xiàn)狀03行業(yè)前景趨勢(shì)0401行業(yè)概況Loremipsumdolorsitamet,consetetursadipscingelitr,seddiamnonumyeirmodtemporinviduntutlaboreetPART01|行業(yè)定義Loremipsumdolorsitamet,consetetursadipscingelitr,seddiamnonumyeirmodtemporinvidunt行業(yè)定義“智能推薦算法是計(jì)算機(jī)專業(yè)中的一種算法,通過智能化的數(shù)學(xué)算法,分析用戶的行為數(shù)據(jù),判斷用戶的喜好并進(jìn)行精準(zhǔn)的推薦,目前多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。以項(xiàng)目的內(nèi)容信息為評(píng)判主體,不考慮用戶對(duì)于項(xiàng)目的評(píng)價(jià)意見,基于對(duì)用戶的特征、興趣范圍的判斷,評(píng)估用戶與項(xiàng)目?jī)?nèi)容的關(guān)聯(lián)性,并進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦基于內(nèi)容。目前應(yīng)用最早與最成功的推薦算法技術(shù),采用臨近技術(shù),基于同群體用戶愛好重合度高的特性,評(píng)估用戶關(guān)聯(lián)度高的其他用戶的興趣范圍,并推薦給目標(biāo)用戶基于協(xié)同。以用戶已購項(xiàng)目為基點(diǎn),分析此類項(xiàng)目在銷售過程中與其他項(xiàng)目銷售的相關(guān)性,借助用戶對(duì)于個(gè)別項(xiàng)目的需求,挖掘用戶的潛在需求,進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦?!?992年至2003年為底層設(shè)計(jì)階段02|發(fā)展歷程2003年至2012年為商業(yè)化初步應(yīng)用階段2012年至今推薦算法進(jìn)入了快速的技術(shù)革新階段最初的協(xié)同過濾算法出現(xiàn),起到推薦作用,最早應(yīng)用于垃圾郵件的過濾,并在原有基礎(chǔ)上不斷進(jìn)步;協(xié)同過濾技術(shù)結(jié)合矩陣分解技術(shù),實(shí)現(xiàn)了最初級(jí)的推薦算法。Amazon與NestFlix也有效利用推薦算法實(shí)現(xiàn)了其商業(yè)化價(jià)值;也逐步依托技術(shù)帶來的領(lǐng)先性有效的實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行了深度的結(jié)合。2010年提出的FM技術(shù)在2012年成為主流的推薦算法,2014年的GBDT+LR更是帶來了技術(shù)上的突破,2015年推薦算法由機(jī)器學(xué)習(xí)也正式轉(zhuǎn)為深度學(xué)習(xí)。推薦算法也自此進(jìn)入到各行各業(yè),包括字節(jié)跳動(dòng),由最初的今日頭條所在的新聞?lì)I(lǐng)域,也迅速擴(kuò)張到抖音所在的短視頻等領(lǐng)域。目前廣泛應(yīng)用于圖書、音樂、視頻、新聞、電影、地圖、網(wǎng)購等等領(lǐng)域推薦算法行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開始對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行延伸,逐漸進(jìn)軍原材料生產(chǎn)領(lǐng)域,以規(guī)避高額進(jìn)口原料的成本支出,攫取上游毛利。此外,伴隨著上游原料生產(chǎn)企業(yè)的重組進(jìn)程加快以及中國市場(chǎng)參與者技術(shù)水平的提高,推薦算法行業(yè)上游原材料供應(yīng)有望朝著專業(yè)化和規(guī)?;姆较蚶^續(xù)發(fā)展,逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的話語權(quán)。04|產(chǎn)業(yè)鏈上游推薦算法行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進(jìn)口,主要原因是下游消費(fèi)終端為保障科研成果,對(duì)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高,因此,中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進(jìn)、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進(jìn)口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格主要受市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。由于推薦算法企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高,原材料價(jià)格波動(dòng)不會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。04|產(chǎn)業(yè)鏈中游推薦算法行業(yè)下游企業(yè)市場(chǎng)空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價(jià)高等特點(diǎn)。隨著全球范圍內(nèi)生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產(chǎn)業(yè)化程度的提升,中國行業(yè)產(chǎn)品種類進(jìn)一步豐富,應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加,個(gè)性化、高端化的產(chǎn)品將逐漸獲得更廣闊的應(yīng)用空間。04|產(chǎn)業(yè)鏈下游02行業(yè)發(fā)展環(huán)境Loremipsumdolorsitamet,consetetursadipscingelitr,seddiamnonumyeirmodtemporinviduntutlaboreetPART01|行業(yè)政策第十條建設(shè)、運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)或者通過網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù),應(yīng)當(dāng)依照法律、行政法規(guī)的規(guī)定和國家標(biāo)準(zhǔn)的強(qiáng)制性要求,采取技術(shù)措施和其他必要措施,保障網(wǎng)絡(luò)安全、穩(wěn)定運(yùn)行,有效應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件,防范網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動(dòng),維護(hù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的完整性、保密性和可用性。立法保護(hù)用戶的信息,維《網(wǎng)絡(luò)安全法》第十八條電子商務(wù)經(jīng)營者根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等特征向其提供商品或者服務(wù)的搜索結(jié)果的,應(yīng)當(dāng)同時(shí)向該消費(fèi)者提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng),尊重和平等保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益《電子商務(wù)法》協(xié)議是指經(jīng)營者排除、限制競(jìng)爭(zhēng)的協(xié)議、決定或者其他協(xié)同行為。協(xié)議、決定可以是書面、口頭等形式。其他協(xié)同行為是指經(jīng)營者雖未明確訂立協(xié)議或者決定,但通過數(shù)據(jù)、算法、平臺(tái)規(guī)則或者其他方式實(shí)質(zhì)上存在協(xié)調(diào)一致的行為,有關(guān)經(jīng)營者基于獨(dú)立意思表示所作出的價(jià)格跟隨等平行行為除外。《國務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》全國人大全國人大國務(wù)院經(jīng)濟(jì)環(huán)境03|經(jīng)濟(jì)環(huán)境中國當(dāng)前的環(huán)境下,挑戰(zhàn)與危機(jī)并存,中國正面臨著最好的發(fā)展機(jī)遇期,在風(fēng)險(xiǎn)中尋求機(jī)遇,抓住機(jī)遇,不斷壯大自己。自改革開放以來,政治體系日趨完善、法治化進(jìn)程也逐步趨近完美,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展;雖在一些方面上弊端漏洞仍存,但在整體上,我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好,宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮,二十一世紀(jì)的華夏繁榮美好,對(duì)于青年人來說,也是機(jī)遇無限的時(shí)代。04|社會(huì)環(huán)境改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,幾度趕超世界各國,一躍而上,成為GDP總量?jī)H次于美國的唯一一個(gè)發(fā)展中國家。但同時(shí)我們也應(yīng)看到其中的不足之處,最基本的問題便是就業(yè)問題,我國人口基數(shù)大,在改革開放后,人才的競(jìng)爭(zhēng)更顯得尤為激烈,大學(xué)生面對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國發(fā)展過程中,對(duì)于國家來說,促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決;對(duì)于個(gè)人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。傳統(tǒng)推薦算法行業(yè)市場(chǎng)門檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),服務(wù)過程沒有專業(yè)的監(jiān)督等問題影響行業(yè)發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合,縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價(jià)比的服務(wù)。90后、00后等各類人群,逐步成為推薦算法行業(yè)的消費(fèi)主力。經(jīng)濟(jì)環(huán)境05|社會(huì)環(huán)境06|行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素為促進(jìn)行業(yè)科技創(chuàng)新事業(yè)發(fā)展,全面提升科技創(chuàng)新能力,中國逐步加大行業(yè)經(jīng)費(fèi)投入、落實(shí)稅收優(yōu)惠、鼓勵(lì)科研人才發(fā)展,全面推動(dòng)科研事業(yè)發(fā)展,同時(shí)帶動(dòng)科研服務(wù)市場(chǎng)增長,廣泛運(yùn)用于各個(gè)研究領(lǐng)域,未來市場(chǎng)空間將進(jìn)一步釋放研究資源投入穩(wěn)健增長推薦算法產(chǎn)業(yè)處于快速增長時(shí)期,由于推薦算法行業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)模式特性,使其供給市場(chǎng)與需求市場(chǎng)存在較強(qiáng)的相互依賴、相互促進(jìn)關(guān)系,推薦算法市場(chǎng)在良好的供需作用機(jī)制下保持穩(wěn)定發(fā)展供需平衡促進(jìn)市場(chǎng)發(fā)展從應(yīng)用領(lǐng)域來看,推薦算法行業(yè)產(chǎn)品廣泛的運(yùn)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、檢驗(yàn)學(xué)、衛(wèi)生免疫學(xué)、食品安全、農(nóng)業(yè)科學(xué)等民營領(lǐng)域商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展在市場(chǎng)發(fā)展中,行業(yè)企業(yè)為爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),尤其是大中型企業(yè),越來越重視自主研發(fā)實(shí)力,在企業(yè)科研方面投入逐年增長,企業(yè)科研服務(wù)市場(chǎng)逐步打開,未來科研用檢測(cè)試劑的服務(wù)主體趨于多元化行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)行業(yè)正向發(fā)展03行業(yè)現(xiàn)狀分析Loremipsumdolorsitamet,consetetursadipscingelitr,seddiamnonumyeirmodtemporinviduntutlaboreetPART2021年4月10日,國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局對(duì)阿里處罰182億,原因是在電商領(lǐng)域搞“二選一”的壟斷。之后,又有美團(tuán)被罰34億,原因同樣是“二選一”,美團(tuán)為了維持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),多次逼迫商家在美團(tuán)和其他外賣平臺(tái)搞“二選一”。前不久,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)殺熟問題,攜程被判退一賠三。據(jù)北京青年報(bào)報(bào)道,2021年12月31日,紹興市中級(jí)人民法院就胡某某訴上海攜程商務(wù)有限公司侵權(quán)責(zé)任糾紛一案依法作出終審判決,認(rèn)定攜程公司構(gòu)成欺詐,判令攜程公司退還胡某某訂房差價(jià)并按差額房費(fèi)的三倍支付賠償金,這可以算是“大數(shù)據(jù)殺熟”第一案維權(quán)成功。01|行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)得以保持快速增長,主要因?yàn)槭艿揭韵氯齻€(gè)因素的影響:(1)推薦算法行業(yè)的發(fā)展需要大量科學(xué)實(shí)驗(yàn)的支持,拉動(dòng)產(chǎn)品的需求提升;(2)本土推薦算法企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高,逐漸發(fā)展擴(kuò)大,豐富了推薦算法行業(yè)產(chǎn)品的種類,擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模;3)相關(guān)政策的逐漸完善,使得推薦算法的監(jiān)管愈加完善,生產(chǎn)、消費(fèi)、使用流程得到安全保障,促進(jìn)了行業(yè)的發(fā)展。近五年來,相關(guān)法律政策相繼出臺(tái),推薦算法企業(yè)的技術(shù)研發(fā)水平不斷提高,促使推薦算法行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2014年的215億元增長至2020年的548.5億元,年復(fù)合增長率高達(dá)15%。未來五年,預(yù)計(jì)中國推薦算法行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以18%的增長率持續(xù)增長,并于2023年達(dá)到829億元左右的市場(chǎng)規(guī)模。04|行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模個(gè)人信息亂用與泄露的隱患推薦算法的核心技術(shù)即為數(shù)據(jù),匯總海量的原始個(gè)人信息,并通過算法進(jìn)行分類與標(biāo)簽化區(qū)分,無論是原始數(shù)據(jù)或是處理過的數(shù)據(jù),發(fā)生泄漏都將會(huì)造成巨大的社會(huì)隱患;不完全統(tǒng)計(jì),我國已知個(gè)人信息泄露數(shù)量高達(dá)55.3億左右,據(jù)獵聘網(wǎng)統(tǒng)計(jì),中國網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)也從業(yè)者超過40萬人,從事網(wǎng)絡(luò)詐騙的行業(yè)人數(shù)超過160萬,黑色產(chǎn)業(yè)年產(chǎn)值超過1000億元;電商平臺(tái)作為信息泄露的主要源頭之一,依托智能推薦算法,擁有海量的處理后成熟數(shù)據(jù),此類數(shù)據(jù)對(duì)于不法分子更容易使用,帶來的隱患與可造成的危害程度也將更高。05|行業(yè)痛點(diǎn)行業(yè)監(jiān)管難度大政府秉承創(chuàng)新開放的態(tài)度,支持和鼓勵(lì)科學(xué)研究創(chuàng)新,對(duì)科學(xué)研究試驗(yàn)不設(shè)置嚴(yán)格限制,因此,推薦算法行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測(cè),推薦算法行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大高端產(chǎn)品發(fā)展落后在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域,仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外,推薦算法行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力,加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測(cè)試劑的依賴,不利于推薦算法行業(yè)的發(fā)展++單一的資金提供方角色僅能為推薦算法行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式,推薦算法行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重,利潤空間不斷被壓縮,企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響,商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的推薦算法行業(yè)需求外,設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國本土推薦算法行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力,鞏固行業(yè)地位全面增值服務(wù)06|發(fā)展建議提升產(chǎn)品質(zhì)量(1)政府方面:政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范推薦算法行業(yè)生產(chǎn)流程,并成立相關(guān)部門,對(duì)科研用推薦算法行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督,形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系,完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí),保證推薦算法行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量,促進(jìn)行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展;(2)生產(chǎn)企業(yè)方面:推薦算法行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土推薦算法行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控,對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品,并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外,推薦算法行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流,加大創(chuàng)新研發(fā)力度,不斷推出新產(chǎn)品,進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品,擴(kuò)大非公開定向債務(wù)融資工具(PPN)、公司債等額度獲取,形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面;企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度,確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。推薦算法行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí),能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化,降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度,實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化,從而降低資金成本,提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例,公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求,堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略,結(jié)合實(shí)時(shí)國內(nèi)外金融環(huán)境,有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu),在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出。04行業(yè)前景趨勢(shì)Loremipsumdolorsitamet,consetetursadipscingelitr,seddiamnonumyeirmodtemporinviduntutlaboreetPART01|行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)推薦算法行業(yè)企業(yè)開始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力,鞏固行業(yè)地位提高產(chǎn)品定制服務(wù)能力通過進(jìn)行細(xì)化分工,為客戶制定科研問題解決方案,使客戶能更加專注于其擅長的領(lǐng)域,提高科研效率,且?guī)椭袠I(yè)大幅節(jié)省醫(yī)學(xué)科研投入供科研咨詢服務(wù)推薦算法行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實(shí)驗(yàn)需求,建立多種技術(shù)服務(wù)平臺(tái),向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù),形成企業(yè)特有競(jìng)爭(zhēng)力提升技術(shù)服務(wù)能力推薦算法行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),設(shè)備融資租賃和服務(wù)體系日趨完備,信息化服務(wù)于一身的綜合服務(wù)體系,能夠進(jìn)行有效遷移,為投資業(yè)務(wù)的長期健康發(fā)展提供有力支持。推薦算法行業(yè)商依托本身提供的資金服務(wù),具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢(shì),可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持,且可通過杠桿提升資金效率聚焦投資業(yè)務(wù)醫(yī)療行業(yè)受經(jīng)濟(jì)周期影響較弱,于推薦算法企業(yè)而言具有“低風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的特點(diǎn),吸引眾多新興市場(chǎng)參與者加入其中。目前中國推薦算法行業(yè)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)量眾多,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,成為制約中國推薦算法行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國推薦算法行業(yè)公司數(shù)量眾多,但大多以簡(jiǎn)單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式,服務(wù)模式單一,同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,為中國推薦算法行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來以下不良影響:(1)價(jià)格戰(zhàn)引發(fā)收益率報(bào)價(jià)逐年下降:部分推薦算法行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源,依靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)取得競(jìng)爭(zhēng)
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