石油工程造價分析方法及應(yīng)用

一、時間序列分析法1.概念要點：⑴把反映某一現(xiàn)象發(fā)展變化的一系列數(shù)據(jù)按時間先后順序排列起來所形成的數(shù)列。⑵兩個基本要素：現(xiàn)象所屬時間（時期和時點）統(tǒng)計數(shù)據(jù)（絕對指標(biāo)、相對指標(biāo)和平均指標(biāo)）第三部分幾種常用分析方法介紹（1）描述現(xiàn)象的歷史狀況；（2）揭示現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律；（3）外推預(yù)測二、時間序列分析的目的三、時間序列的編制原則基本原則是保證可比性⑴時間長短要一致⑵總體范圍要一致⑶指標(biāo)內(nèi)容要一致⑷計算方法和口徑要一致（一）發(fā)展水平現(xiàn)象在不同時間上所達(dá)到的水平的數(shù)量反映說明現(xiàn)象在某一時間上所達(dá)到的水平按指標(biāo)表現(xiàn)形式不同:總量水平、相對水平、平均水平。按其在數(shù)列中的位置來看:最初水平、中間水平和最末水平。從在分析中的作用看:分為報告期水平、基期水平.（二）平均發(fā)展水平（序時平均數(shù)、動態(tài)平均數(shù)）現(xiàn)象在不同時間上取值的平均數(shù)說明現(xiàn)象在一段時期內(nèi)所達(dá)到的一般水平不同類型的時間序列有不同的計算方法與一般平均數(shù)（也可稱為靜態(tài)平均數(shù)）的異同：同：都是將數(shù)量差異抽象化，反映現(xiàn)象的一般水平.異：1.所平均數(shù)值的時間不同。2.所說明的問題不同。3.計算方法也有不同。1.絕對數(shù)序列的序時平均數(shù)首先，判斷所要計算的絕對數(shù)序列的類型。其次，根據(jù)不同序列的類型選擇不同的計算方法。絕對數(shù)序列時期序列時點序列連續(xù)時點序列間隔不等的時點序列間隔相等的時點序列計算公式：計算結(jié)果表示：某段時間內(nèi)平均每期的水平.

（1）時期數(shù)列——簡單算術(shù)平均法通常將逐日排列的時點數(shù)據(jù)視為連續(xù)時點序列，可采用簡單算術(shù)平均數(shù)法：⑵連續(xù)時點序列

a1a2a3ana4an-1f1f2f3fn-1⑶間隔不等的時點序列當(dāng)時點間隔相等，上式簡化為:“首末折半法”—先求分段平均數(shù)=相鄰兩點數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù)再求全期總平均數(shù)=分段平均數(shù)的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)

（權(quán)數(shù)f=時點間的間隔長度）```時間1月1日5月31日8月31日12月31日人數(shù)(萬人)362390416420例：設(shè)某地區(qū)1999年各統(tǒng)計時點的社會勞動者人數(shù)如下表，計算全年的平均社會勞動者人數(shù)。2.相對數(shù)數(shù)數(shù)列列或平平均數(shù)數(shù)數(shù)列列的序序時平平均數(shù)數(shù)相對數(shù)數(shù)（或或平均均數(shù)））用c表示，，有c=a/b，a、b為總量量指標(biāo)標(biāo)。求各期期c的平均均一般般不能采用簡簡單算算術(shù)平平均法法，即即因為各各期數(shù)數(shù)據(jù)Ci的對比比基礎(chǔ)礎(chǔ)bi不同，，它們們對全全期總總平均均水平平的影影響作作用應(yīng)應(yīng)輕重重有別別.計算公公式1.分別計計算其其分子子、分分母的的序時平平均數(shù)數(shù)（先判判斷分分子分分母是是什么么指標(biāo)標(biāo)、是是時期期指標(biāo)標(biāo)還是是時點點指標(biāo)標(biāo)？））2.對比得得：相對數(shù)數(shù)序列列的序序時平平均數(shù)數(shù)（計算算結(jié)果果）解：（1）第三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)國國內(nèi)生生產(chǎn)總總值的的平均均數(shù)全部國國內(nèi)生生產(chǎn)總總值的的平均均數(shù)第三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)國國內(nèi)生生產(chǎn)總總值所所占平平均比比重（2）思考1.發(fā)展速速度＝＝報告告期水水平／／基期期水平平說明現(xiàn)現(xiàn)象在在觀察察期內(nèi)內(nèi)發(fā)展展變化化的相相對程程度；；有環(huán)比比發(fā)展展速度度與定定期發(fā)發(fā)展速速度之之分*環(huán)比發(fā)展展速度＝報報告期水平平／上期水水平*定期發(fā)展展速度＝報報告期水平平／固定基基期水平（二）增長速度2、種類1、定義：增長量與基基期水平之之比，說明明現(xiàn)象增長變化的相對程度二者關(guān)系：：總增減速度度不等于相應(yīng)環(huán)比增增速之和（積）（三）平均發(fā)展速速度與平均均增長速度度1.定義⑴平均發(fā)展展速度：各各個時期的的環(huán)比發(fā)展速速度的平均數(shù)⑵平均增長長速度：各各個時期的的環(huán)比增長速速度的一般水平平二、長期趨趨勢的測定定和分析（一）研究究長期趨勢勢的目的和和意義（二）測定定長期趨勢勢的基本方方法1.移動平均法法2.方程擬合法法（一）研究究長期趨勢勢的目的和和意義認(rèn)識和掌握握現(xiàn)象隨時時間演變的的趨勢和規(guī)律律，為制定相關(guān)政策和進(jìn)行管理提供依據(jù)；；通過對現(xiàn)象象過去變動動規(guī)律的認(rèn)認(rèn)識，對事事物的未來來發(fā)展趨勢勢做出預(yù)計和推測測；測定出趨勢勢因素后，，便于從原原時間數(shù)列列中剔除趨勢因因素，更好地分分解、研究究其他因素素。（二）測定定長期趨勢勢的基本方方法——1.移動平均法法(MovingAverageMethod)⑴基本原理：：移動平均，，是選擇一一定的平均均項數(shù)（常常用N表示），采采用逐項遞移的方法對原原時間數(shù)列列計算一系系列序時平均值值；這些移動平平均值消除除或削弱了了原數(shù)列中中的不規(guī)則則變動和其其他變動，，揭示出現(xiàn)現(xiàn)象在較長長時間內(nèi)的的基本發(fā)展展趨勢。移動平均法法(實例)表5-61981-1998年我國汽車產(chǎn)量數(shù)據(jù)年份產(chǎn)量(萬輛)年份產(chǎn)量(萬輛)19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.3519901991199219931994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.00【例】已知1981～1998年我汽車產(chǎn)產(chǎn)量數(shù)據(jù)如如表4-6。分別計算算三年和五五年移動平平均趨勢值值，以及三三項和五項項移動中位位數(shù)，并作作圖與原序序列比較19811982198319841985198619871988198917.5619.6323.9831.6443.7236.9847.1864.4758.35---20.3925.0833.1137.4542.6349.5456.6758.0719901991199219931994199519961997199851.4071.42106.67129.85136.69145.27147.52158.25163.0060.3976.50102.65124.4137.27143.16150.35156.26---移動平均趨趨勢值年份產(chǎn)量（萬輛）移動平均趨趨勢值年份產(chǎn)量（萬輛）表5-7汽車產(chǎn)量三三項移動趨趨勢值移動平均法法(實例)移動平均法法(趨勢圖)05010015020019811985198919931997產(chǎn)量三項移動平平均趨勢值值三項移動中中位數(shù)汽車產(chǎn)量（萬輛）圖5-1汽車產(chǎn)量移移動平均趨趨勢圖（年份）⑵特點(應(yīng)注意的問問題)移動平均對對數(shù)列具有有平滑修勻勻作用，平平均項數(shù)（（N）越大，對數(shù)數(shù)列的平滑滑修勻作用用越強(qiáng)；移動平均的的數(shù)值應(yīng)放放在所平均均時間的中中間位置；；當(dāng)N為奇數(shù)，只只需一次移移動平均；；當(dāng)N為偶數(shù)，需需再進(jìn)行二二項移動平平均即移正正平均（或或中心化））；[例]原數(shù)列移移動平均均（步長N=4）移正平均(續(xù))3.移動間隔的的長度應(yīng)長長短適中若數(shù)列包含含周期性變變動，為了了消除周期期變動而只只反映T，應(yīng)以周期長長度作為移移動間隔的的長度，即即：N=周期長度若是季度資資料，應(yīng)采采用4項移動平均均若為月份資資料，應(yīng)采采用12項移動平均均（續(xù)）4.新數(shù)列較原原數(shù)列項數(shù)數(shù)少,造成部分信信息缺損。。N越大，缺項項越多。N為奇數(shù)時，，新數(shù)列首首尾各少（（N-1）/2項；N為偶數(shù)時，，（移正后后）新數(shù)列列首尾各少少N/2項。（續(xù)）5.移動平均法法可以呈現(xiàn)現(xiàn)出現(xiàn)象的的長期趨勢勢，但本身身不能進(jìn)行行外推預(yù)測測。只有當(dāng)當(dāng)T為水平趨勢勢時，才可可用移動平平均值作為為最近一期期的預(yù)測值值。2.趨勢方程擬擬合法——利用數(shù)學(xué)中中的某種曲曲線方程對對原數(shù)列中中的趨勢進(jìn)進(jìn)行擬合，，以消除其其他變動，，揭示數(shù)列列長期趨勢勢的一種方方法。在只包含T、I中進(jìn)行長期期趨勢的測測定時應(yīng)用用較為廣泛泛。趨勢方程程的選擇擇定性分析析:利用有關(guān)關(guān)理論知知識、結(jié)結(jié)合現(xiàn)象象變化的的性質(zhì)特特點進(jìn)行行判斷；；繪制觀測測值散點點圖或折折線圖:這些圖形形常能很很直觀的的表現(xiàn)出出數(shù)列的的趨勢類類型，是是最常用用也是比比較有效效的一種種方法。。根據(jù)數(shù)列列的數(shù)據(jù)據(jù)特征加加以判斷斷:常用的判判斷方法法有：若若數(shù)列各各項數(shù)據(jù)據(jù)的K次差（K級增長量量）大致致為一常常數(shù)，可可相應(yīng)的的對該數(shù)數(shù)列擬合合K次曲線；；若數(shù)列列的環(huán)比比發(fā)展速速度大致致為一常常數(shù)，可可對該數(shù)數(shù)列擬合合指數(shù)曲曲線。⑴直線趨勢勢方程①判別：逐期增量量大致相相同（數(shù)數(shù)值分析析、散點點圖等））。直線方程：B、附帶條件件C、由基本條條件可知知Q是a、b的非負(fù)二次次函數(shù)②擬合原理理$yt=a+bt趨勢線（方程）$yt：（長期）趨勢值、預(yù)測（估計）值t：時間代碼y：真實值。A、基本條件件解得：計算得：：a=10.55，b=1.72yc=a+bt=10.55+1.72ta：第0期（1989年）的趨趨勢值（（最初水水平）；；b：年平均增長長量。指數(shù)分析析法指數(shù)的概概念廣義：任任何兩個個數(shù)值對對比形成成的相對對數(shù)狹義：用用于測定定總體各各變量在在不同場場合下綜綜合變動動的一種種特殊相相對數(shù)指數(shù)的性性質(zhì)相對性：：總體變變量在不不同場合合下對比比形成的的相對數(shù)數(shù)不同時間間上對比比形成的的指數(shù)稱稱為時間間性指數(shù)數(shù)不同空間間上對比比形成的的指數(shù)稱稱為區(qū)域域性指數(shù)數(shù)綜合性：：反映一一組變量量在不同同場合下下的綜合合變動平均性：：指數(shù)是是總體水水平的一一個代表表性數(shù)值值指數(shù)的分類按計算形式劃分按內(nèi)容劃分按項目多少劃分?jǐn)?shù)量指數(shù)質(zhì)量指數(shù)按對比場合劃分時間指數(shù)區(qū)域指數(shù)簡單指數(shù)加權(quán)指數(shù)個體指數(shù)綜合指數(shù)指數(shù)的分分類（數(shù)量指指數(shù)與質(zhì)質(zhì)量指數(shù)數(shù)）數(shù)量指數(shù)數(shù)反映物量量變動水水平如產(chǎn)品產(chǎn)產(chǎn)量指數(shù)數(shù)、商品品銷售量量指數(shù)等等質(zhì)量指數(shù)數(shù)反映事物物內(nèi)含數(shù)數(shù)量的變變動水平平如價格指指數(shù)、產(chǎn)產(chǎn)品成本本指數(shù)等等指數(shù)的分分類（個體指指數(shù)與綜綜合指數(shù)數(shù)）個體指數(shù)數(shù)反映單一一項目的的變量變變動如一種商商品的價價格或銷銷售量的的變動綜合指數(shù)數(shù)反映多個個項目變變量的綜綜合變動動如多種商商品的價價格或銷銷售量的的綜合變變動指數(shù)的分分類（其他））簡單指數(shù)數(shù)計入指數(shù)數(shù)的各個個項目的的重要性性視為相相同加權(quán)指數(shù)數(shù)計入指數(shù)數(shù)的項目目依據(jù)重重要程度度賦予不不同的權(quán)權(quán)數(shù)時間性指指數(shù)總體變量量在不同同時間上上對比形形成有定基指指數(shù)和環(huán)環(huán)比指數(shù)數(shù)之分區(qū)域性指指數(shù)總體變量量在不同同空間上上對比形形成基期變量量值加權(quán)權(quán)的綜合合指數(shù)(要點和計計算公式式)將作為權(quán)權(quán)數(shù)的各各變量值值固定在在基期也被稱為為拉氏指指數(shù)或L式指數(shù)計算公式式為質(zhì)量指數(shù)數(shù)：數(shù)量指數(shù)數(shù)：可以消除除權(quán)數(shù)變變動對指指數(shù)的影影響報告期變變量值加加權(quán)的綜綜合指數(shù)數(shù)(要點和計計算公式式)將作為權(quán)權(quán)數(shù)的各各變量值值固定在在報告期期也被稱為為帕氏指指數(shù)，或或簡稱為為P式指數(shù)計算公式式為質(zhì)量指數(shù)數(shù)：數(shù)量指數(shù)數(shù)：不能消除除權(quán)數(shù)變變動對指指數(shù)的影影響回歸分析析第一節(jié)變變量間的的相關(guān)關(guān)關(guān)系第二節(jié)一一元線性性回歸變量間的的關(guān)系（函數(shù)關(guān)關(guān)系）是一一對對應(yīng)的確確定關(guān)系系設(shè)有兩個個變量x和y，變量y隨變量x一起變化化，并完完全依賴賴于x，當(dāng)變量x取某個數(shù)數(shù)值時，，y依確定的的關(guān)系取取相應(yīng)的的值，則則稱y是x的函數(shù)，，記為y=f(x)，其中x稱為自變變量，y稱為因變變量各觀測點點落在一一條線上上xy變量間的的關(guān)系（函數(shù)關(guān)關(guān)系）函數(shù)關(guān)系系的例子子某種商品品的銷售售額(y)與銷售量量(x)之間的關(guān)關(guān)系可表表示為y=px(p為單價)圓的面積積(S)與半徑之之間的關(guān)關(guān)系可表表示為S=R2企業(yè)的原原材料消消耗額(y)與產(chǎn)量(x1)、單位產(chǎn)量量消耗(x2)、原材料價價格(x3)之間的關(guān)關(guān)系可表表示為y=x1x2x3變量間的的關(guān)系（相關(guān)關(guān)關(guān)系）變量間關(guān)關(guān)系不能能用函數(shù)數(shù)關(guān)系精精確表達(dá)達(dá)一個變量的的取值不能能由另一個個變量唯一一確定當(dāng)變量x取某個值時時，變量y的取值可能能有幾個各觀測點分分布在直線線周圍xy變量間的關(guān)關(guān)系（相關(guān)關(guān)系系）相關(guān)關(guān)系的的例子商品的消費(fèi)費(fèi)量(y)與居民收入入(x)之間的關(guān)系系商品銷售額額(y)與廣告費(fèi)支支出(x)之間的關(guān)系系糧食畝產(chǎn)量量(y)與施肥量(x1)、降雨量(x2)、溫度(x3)之間的關(guān)系系收入水平(y)與受教育程程度(x)之間的關(guān)系系父親身高(y)與子女身高高(x)之間的關(guān)系系相關(guān)關(guān)系的的類型相關(guān)關(guān)系非線性相關(guān)線性相關(guān)正相關(guān)正相關(guān)負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān)完全相關(guān)不相關(guān)相關(guān)關(guān)系的的圖示不相關(guān)負(fù)線性相關(guān)正線性相關(guān)非線性相關(guān)完全負(fù)線性相關(guān)完全正線性相關(guān)相關(guān)關(guān)系的的測度（相關(guān)系數(shù)數(shù)）對變量之間間關(guān)系密切切程度的度度量對兩個變量量之間線性性相關(guān)程度度的度量稱稱為簡單相相關(guān)系數(shù)若相關(guān)系數(shù)數(shù)是根據(jù)總總體全部數(shù)數(shù)據(jù)計算的的，稱為總總體相關(guān)系系數(shù)，記為為若是根據(jù)樣樣本數(shù)據(jù)計計算的，則則稱為樣本本相關(guān)系數(shù)數(shù)，記為r相關(guān)關(guān)系的的測度（相關(guān)系數(shù)數(shù)取值及其其意義）r的取值范圍圍是[-1,1]|r|=1，為完全相關(guān)關(guān)r=1，為完全正相關(guān)關(guān)r=-1，為完全負(fù)正正相關(guān)r=0，不存在線性相關(guān)關(guān)系相關(guān)-1r<0，為負(fù)相關(guān)0<r1，為正相關(guān)|r|越趨于1表示關(guān)系越越密切；|r|越趨于0表示關(guān)系越越不密切相關(guān)關(guān)系的的測度（相關(guān)系數(shù)數(shù)取值及其其意義）-1.0+1.00-0.5+0.5完全負(fù)相關(guān)無線性相關(guān)完全正相關(guān)負(fù)相關(guān)程度增加r正相關(guān)程度增加回歸分析與與相關(guān)分析析的區(qū)別相關(guān)分析中中，變量x變量y處于平等的的地位；回回歸分析中中，變量y稱為因變量量，處在被被解釋的地地位，x稱為自變量量，用于預(yù)預(yù)測因變量量的變化相關(guān)分析中中所涉及的的變量x和y都是隨機(jī)變變量；回歸歸分析中，，因變量y是隨機(jī)變量量，自變量量x可以是隨機(jī)機(jī)變量，也也可以是非非隨機(jī)的確確定變量相關(guān)分析主主要是描述述兩個變量量之間線性性關(guān)系的密密切程度；；回歸分析析不僅可以以揭示變量量x對變量y的影響大小小，還可以以由回歸方方程進(jìn)行預(yù)預(yù)測和控制制回歸模型的的類型一個自變量兩個及兩個以上自變量回歸模型多元回歸一元回歸線性回歸非線性回歸線性回歸非線性回歸回歸模型回答“變量量之間是什什么樣的關(guān)關(guān)系？”方程中運(yùn)用用1個數(shù)字的因因變量(響應(yīng)變量)被預(yù)測的變變量1個或多個數(shù)數(shù)字的或分分類的自變變量(解釋變量)用于預(yù)測的的變量3.主要用于預(yù)預(yù)測和估計計一元線性回回歸模型（概念要點點）當(dāng)只涉及一一個自變量量時稱為一元回歸，若因變量量y與自變量x之間為線性性關(guān)系時稱稱為一元線性回回歸對于具有線線性關(guān)系的的兩個變量量，可以用用一條線性性方程來表表示它們之之間的關(guān)系系描述因變量量y如何依賴于于自變量x和誤差項的方程稱為為回歸模型一元線性回回歸模型（概念要點點）對于只涉及及一個自變變量的簡單單線性回歸歸模型可表表示為y=b0+b1x+e模型中，y是x的線性函數(shù)數(shù)(部分)加上誤差項項線性部分反反映了由于于x的變化而引引起的y的變化誤差項是隨機(jī)變量量反映了除x和y之間的線性性關(guān)系之外外的隨機(jī)因因素對y的影響是不能由x和y之間的線性性關(guān)系所解解釋的變異異性0和1稱為模型的的參數(shù)一元線性回回歸模型（基本假定定）誤差項ε是一個期望望值為0的隨機(jī)變量量，即E(ε)=0。對于一個給給定的x值，y的期望值為為E(y)=0+1x對于所有的的x值，ε的方差σ2都相同誤差項ε是一個服從從正態(tài)分布布的隨機(jī)變變量，且相相互獨(dú)立。。即ε~N(0,σ2)獨(dú)立性意味味著對于一一個特定的的x值，它所對對應(yīng)的ε與其他x值所對應(yīng)的的ε不相關(guān)對于一個特特定的x值，它所對對應(yīng)的y值與其他x所對應(yīng)的y值也不相關(guān)關(guān)回歸方程（概念要點點）描述述y的平平均均值值或或期期望望值值如如何何依依賴賴于于x的方方程程稱稱為為回歸歸方方程程簡單單線線性性回回歸歸方方程程的的形形式式如如下下E(y)=0+1x方程程的的圖圖示示是是一一條條直直線線，，因因此此也也稱稱為為直直線線回回歸歸方方程程0是回回歸歸直直線線在在y軸上上的的截截距距，，是是當(dāng)當(dāng)x=0時y的期期望望值值1是直直線線的的斜斜率率，，稱稱為為回回歸歸系系數(shù)數(shù)，，表表示示當(dāng)當(dāng)x每變變動動一一個個單單位位時時，，y的平平均均變變動動值值估計計(經(jīng)驗驗)的回回歸歸方程程簡單單線線性性回回歸歸中中估估計計的的回回歸歸方方程程為為其中：是估計的回歸直線在