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文檔簡介
第三章統(tǒng)計(jì)案例3.1
回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第三章統(tǒng)計(jì)案例假設(shè)某地區(qū)從2003年到2012年的人均GDP(單位:美元)數(shù)據(jù)如表:能否根據(jù)提供的數(shù)據(jù)建立一個合適的模型,預(yù)報(bào)2014年(或2015年)的人均GDP是多少?假設(shè)某地區(qū)從2003年到2012年的人均GDP(單位:美元)1.通過對實(shí)際問題的分析,了解回歸分析的必要性
與回歸分析的一般步驟;了解線性回歸模型與函
數(shù)模型的區(qū)別.(重點(diǎn))2.嘗試作散點(diǎn)圖,求回歸直線方程.(重點(diǎn))3.能用所學(xué)的知識對實(shí)際問題進(jìn)行回歸分析,體會
回歸分析的實(shí)際價(jià)值與基本思想;了解判斷回歸模型擬合好壞的方法——相關(guān)指數(shù)和殘差分析.
(重點(diǎn)、難點(diǎn))1.通過對實(shí)際問題的分析,了解回歸分析的必要性探究點(diǎn)1回歸分析的基本思想探究點(diǎn)1回歸分析的基本思想高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件身高/cm體重/kg身高/cm體重/kg高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件體重/kg體重/kg高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件思考:如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果?
可以通過殘差發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的可疑數(shù)據(jù),判斷所建立模型的擬合效果.表3-2列出了女大學(xué)生身高和體重的原始數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù).表3-2思考:如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果?高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件
從圖3.1-3中可以看出,第1個樣本點(diǎn)和第6個樣本點(diǎn)的殘差比較大,需要確認(rèn)在采集這兩個樣本點(diǎn)的過程中是否有人為的錯誤.如果數(shù)據(jù)采集有錯誤,就予以糾正,然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)據(jù);如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤,則需要尋找其他的原因.另外,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明選用的模型比較合適.這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型擬合精度越高,回歸方程的預(yù)報(bào)精度越高.從圖3.1-3中可以看出,第1個樣本點(diǎn)和第6個樣本點(diǎn)高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件探究點(diǎn)2回歸分析的初步應(yīng)用探究點(diǎn)2回歸分析的初步應(yīng)用產(chǎn)卵數(shù)/個產(chǎn)卵數(shù)/個①當(dāng)回歸方程不是形如y=bx+a(a,b∈R)時,稱之為非線性回歸方
程.①當(dāng)回歸方程不是形如y=bx+a(a,b∈R)時,稱之為非線xzxz高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件tyty高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件1.有下列說法:①在殘差圖中,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi),說明選用的模型比較合適.②用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸的效果,R2值越大,說明模型的擬合效果越好.③比較兩個模型的擬合效果,可以比較相關(guān)系數(shù)的大小,相關(guān)系數(shù)越大的模型,擬合效果越好.其中正確命題的個數(shù)是()A.0 B.1 C.2 D.3C1.有下列說法:①在殘差圖中,殘差點(diǎn)比較均勻地落C2.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93,用這個模型預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右D2.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身D3.在研究身高和體重的關(guān)系時,求得相關(guān)指數(shù)
_______,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%”,所以身高對體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多.3.在研究身高和體重的關(guān)系時,求得相關(guān)指數(shù)4.以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù):(1)畫出數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點(diǎn)圖.(2)求線性回歸方程.(3)據(jù)(2)的結(jié)果估計(jì)當(dāng)房屋面積為150時的銷售價(jià)格.4.以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù)(提示:
,
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)解:(1)數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖所示:y房屋面積(提示:,,高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件所以回歸直線方程為:(3)據(jù)(2)知,當(dāng)
時,銷售價(jià)格的估計(jì)值為:所以回歸直線方程為:(3)據(jù)(2)知,當(dāng)時,(1)如何描述兩個變量的關(guān)系?線性回歸方程:(2)非線性回歸模型的選用和建立.(3)利用殘差比較不同模型的擬合效果.
(1)如何描述兩個變量的關(guān)系?
實(shí)現(xiàn)自己既定的目標(biāo),必須能耐得住寂寞單干.實(shí)現(xiàn)自己既定的目標(biāo),必須能耐得住寂寞單干.第三章統(tǒng)計(jì)案例3.1
回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第三章統(tǒng)計(jì)案例假設(shè)某地區(qū)從2003年到2012年的人均GDP(單位:美元)數(shù)據(jù)如表:能否根據(jù)提供的數(shù)據(jù)建立一個合適的模型,預(yù)報(bào)2014年(或2015年)的人均GDP是多少?假設(shè)某地區(qū)從2003年到2012年的人均GDP(單位:美元)1.通過對實(shí)際問題的分析,了解回歸分析的必要性
與回歸分析的一般步驟;了解線性回歸模型與函
數(shù)模型的區(qū)別.(重點(diǎn))2.嘗試作散點(diǎn)圖,求回歸直線方程.(重點(diǎn))3.能用所學(xué)的知識對實(shí)際問題進(jìn)行回歸分析,體會
回歸分析的實(shí)際價(jià)值與基本思想;了解判斷回歸模型擬合好壞的方法——相關(guān)指數(shù)和殘差分析.
(重點(diǎn)、難點(diǎn))1.通過對實(shí)際問題的分析,了解回歸分析的必要性探究點(diǎn)1回歸分析的基本思想探究點(diǎn)1回歸分析的基本思想高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件身高/cm體重/kg身高/cm體重/kg高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件體重/kg體重/kg高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件思考:如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果?
可以通過殘差發(fā)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)中的可疑數(shù)據(jù),判斷所建立模型的擬合效果.表3-2列出了女大學(xué)生身高和體重的原始數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的殘差數(shù)據(jù).表3-2思考:如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤?如何衡量模型的擬合效果?高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件
從圖3.1-3中可以看出,第1個樣本點(diǎn)和第6個樣本點(diǎn)的殘差比較大,需要確認(rèn)在采集這兩個樣本點(diǎn)的過程中是否有人為的錯誤.如果數(shù)據(jù)采集有錯誤,就予以糾正,然后再重新利用線性回歸模型擬合數(shù)據(jù);如果數(shù)據(jù)采集沒有錯誤,則需要尋找其他的原因.另外,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中,說明選用的模型比較合適.這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄,說明模型擬合精度越高,回歸方程的預(yù)報(bào)精度越高.從圖3.1-3中可以看出,第1個樣本點(diǎn)和第6個樣本點(diǎn)高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件探究點(diǎn)2回歸分析的初步應(yīng)用探究點(diǎn)2回歸分析的初步應(yīng)用產(chǎn)卵數(shù)/個產(chǎn)卵數(shù)/個①當(dāng)回歸方程不是形如y=bx+a(a,b∈R)時,稱之為非線性回歸方
程.①當(dāng)回歸方程不是形如y=bx+a(a,b∈R)時,稱之為非線xzxz高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件tyty高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件高中數(shù)學(xué)選修31回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用-3人教版課件1.有下列說法:①在殘差圖中,殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域內(nèi),說明選用的模型比較合適.②用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸的效果,R2值越大,說明模型的擬合效果越好.③比較兩個模型的擬合效果,可以比較相關(guān)系數(shù)的大小,相關(guān)系數(shù)越大的模型,擬合效果越好.其中正確命題的個數(shù)是()A.0 B.1 C.2 D.3C1.有下列說法:①在殘差圖中,殘差點(diǎn)比較均勻地落C2.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93,用這個模型預(yù)測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是()A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上C.身高在145.83cm以下D.身高在145.83cm左右D2.一位母親記錄了兒子3~9歲的身高,由此建立的身D3.在研究身高和體重的關(guān)系時,求得相關(guān)指數(shù)
_______,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機(jī)誤差貢獻(xiàn)了剩余的36%”,所以身高對體重的效應(yīng)比隨機(jī)誤差的效應(yīng)大得多.3.在研究身高和體重的關(guān)系時,求得相關(guān)指數(shù)4.以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù):(1)畫出數(shù)據(jù)對應(yīng)的散點(diǎn)圖.(2)求線性回歸方程.(3)據(jù)(2)的結(jié)果估計(jì)當(dāng)房屋面積為150時的銷售價(jià)格.4.以下是某地搜集到的新房屋的銷售價(jià)格y和房屋的面積x的數(shù)據(jù)(提示:
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