計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 第三章 模型檢驗(yàn)第四章 經(jīng)典回歸模課件

第四章經(jīng)典回歸模型的擴(kuò)展1、異方差性2、自相關(guān)性3、多重共線性4、虛擬變量5、滯后變量第四章經(jīng)典回歸模型的擴(kuò)展1、異方差性1引言利用回歸分析的估計(jì)、檢驗(yàn)理論可以建立一個(gè)較好的因果關(guān)系模型，但是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法主要使用于研究可控的自然現(xiàn)象，對(duì)于無(wú)法通過人為控制進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其適用性受到一定限制。人們?cè)诶碚摲椒☉?yīng)用上進(jìn)行了發(fā)展。表現(xiàn)為：⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題；⑵反映定性問題的研究；⑶反映滯后因素的影響，將靜態(tài)模型轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)模型引言利用回歸分析的估計(jì)、檢驗(yàn)理論可以建立一個(gè)較好的因果關(guān)系模2⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題基本假設(shè)：（1）解釋變量x為非隨機(jī)變量（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)為零均值的假定，即E(?i)=0（3）同方差假定，D(?i)=

2

（4）非自相關(guān)假定，Cov(?i,

?j)=0（5）解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定，Cov(xi,

?j)=0（6）無(wú)多重共線性，解釋變量xi間不存在完全的線性關(guān)系⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題基本假設(shè)：3容易出現(xiàn)問題的假定：同方差假定——異方差問題；非自相關(guān)假定——自相關(guān)問題；無(wú)多重共線性假定——多重共線性問題。以上三個(gè)問題的處理是古典模型拓展的一個(gè)最基本方面，也是衡量計(jì)量分析是否正確的一個(gè)基本檢驗(yàn)要素，同時(shí)也是在計(jì)量中發(fā)現(xiàn)問題，需要及時(shí)處理的信號(hào)。容易出現(xiàn)問題的假定：同方差假定——異方差問題；4第一節(jié)異方差性第一節(jié)異方差性5異方差產(chǎn)生的原因：（1）模型中遺漏了影響逐漸增大的因素，如消費(fèi)函數(shù)中家庭財(cái)產(chǎn)、消費(fèi)心理等因素；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差，如將指數(shù)函數(shù)設(shè)定為線性函數(shù)，則誤差有增大的趨勢(shì)；（3）隨機(jī)因素的影響，如政策變動(dòng)、自然災(zāi)害、金融危機(jī)等。異方差產(chǎn)生的原因：（1）模型中遺漏了影響逐漸增大的因素，如消6

異方差性在許多應(yīng)用中都存在，但主要出現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)分析中。例如我們調(diào)查不同規(guī)模公司的利潤(rùn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)大公司的利潤(rùn)變化幅度要比小公司的利潤(rùn)變化幅度大，即大公司利潤(rùn)的方差比小公司利潤(rùn)的方差大。利潤(rùn)方差的大小取決于公司的規(guī)模、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、研究開發(fā)支出多少等因素。又如在分析家庭支出模式時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)高收入家庭通常比低收入家庭對(duì)某些商品的支出有更大的方差。異方差性在許多應(yīng)用中都存在，但主要出現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)分析中7計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件8圖示：圖示：9計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件10計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件11計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件12計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件13計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件14計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件15例子：我們研究人均家庭交通及通訊支出(cum)和可支配收入(in)的關(guān)系，考慮如下方程：cumi=0+1ini

+ui

數(shù)據(jù)見下表的“中國(guó)1998年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入及交通和通訊支出”截面數(shù)據(jù)。

例子：我們研究人均家庭交通及通訊支出(cum)和可支配收入(16變量可支配收入交通和通訊支出變量可支配收入交通和通訊支出地區(qū)INCUM地區(qū)INCUM甘肅山西寧夏吉林河南陜西青海江西黑龍江內(nèi)蒙古貴州遼寧安徽湖北海南4009.614098.734112.414206.644219.424220.244240.134251.424268.504353.024565.394617.244770.474826.364852.87159.60137.11231.51172.65193.65191.76197.04176.39185.78206.91227.21201.87237.16214.37265.98新疆河北四川山東廣西湖南重慶江蘇云南福建天津浙江北京上海廣東5000.795084.645127.085380.085412.245434.265466.576017.856042.786485.637110.547836.768471.988773.108839.68212.30270.09212.46255.53252.37255.79337.83255.65266.48346.75258.56388.79369.54384.49640.56表1中國(guó)1998年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入及交通和通訊支出

單位：元變量可支配收入交通和通訊支出變量可支配收入交通和通訊支出17計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件18計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件19計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件20計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件21計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件22計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件23計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件24計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件25帕克(Park)檢驗(yàn)步驟：LSCUMCINGENRLNE2=LOG(RESID^2)GENRLNX=LOG(IN)LSLNE2CLNX帕克(Park)檢驗(yàn)步驟：LSCUMCIN26帕克(Park)檢驗(yàn)帕克(Park)檢驗(yàn)27戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)步驟：LSCOMCINGENRE=ABS(RESID)GENRX1=COM^1(-1)GENRX2=COM^2(-2)GENRX3=…LSECX1(X2,X3…)戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)步驟：LSCOMCIN28戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)1戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)129戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)2戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)230戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)3戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)331計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件32計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件33計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件34戈德菲爾德-匡特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)Eviews命令：SORTXSMPL111LSYCXSMPL2030LSYCXF=RSS2/RSS1查表可知戈德菲爾德-匡特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)Evi35RSS1RSS136RSS2RSS237然后計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量值，選取臨界值為0.05的統(tǒng)計(jì)值比較，如果大于，存在異方差，否則，不存在異方差。以上方法都存在一個(gè)最大的問題，是需要進(jìn)行計(jì)算，有沒有一種方法可以直接判斷呢？答案是…然后計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量值，選取臨界值為0.05的統(tǒng)計(jì)值比較，如果大38計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件39計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件40EViews顯示兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F統(tǒng)計(jì)量和Obs*R2統(tǒng)計(jì)量。White檢驗(yàn)的原假設(shè)：不存在異方差性（也就是，式（*）中除0以外的所有系數(shù)都為0成立）。如果原模型中包含的解釋變量較多，那么輔助回歸中將包含太多的變量，這會(huì)迅速降低自由度。因此，在引入變量太多時(shí)，必須謹(jǐn)慎一些。White檢驗(yàn)的另外一種形式，就是輔助回歸中不包含交叉項(xiàng)。因此White檢驗(yàn)有兩個(gè)選項(xiàng)：交叉項(xiàng)和無(wú)交叉項(xiàng)。EViews顯示兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F統(tǒng)計(jì)量和Obs*R241計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件42操作方法：點(diǎn)擊方程窗口中的VIEW-RESIDUALTESTS-HETEROSKEDASTICITYTESTS-WHITE即可。Eviews操作實(shí)例。操作方法：點(diǎn)擊方程窗口中的VIEW-RESIDUALTES43存在異方差該如何解決呢？1、模型的變換，將線性模型變換為非線性模型，例如：2、加權(quán)最小二乘法（WLS）存在異方差該如何解決呢？1、模型的變換，將線性模型變換為非線44存在異方差該如何解決呢？存在異方差該如何解決呢？45計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件46計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件47計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件48計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件49計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件50計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件51廣義最小二乘法的Eviews軟件實(shí)現(xiàn)1、生成權(quán)數(shù)變量；2、使用加權(quán)最小二乘法估計(jì)模型

命令方式：LS(W=權(quán)數(shù)變量)YCX

菜單方式：①在方程窗口中點(diǎn)擊Estimate②在參數(shù)對(duì)話框選定Options③選定WeighedLS，并在權(quán)數(shù)變量欄中輸入權(quán)數(shù)變量④點(diǎn)擊OK即可廣義最小二乘法的Eviews軟件實(shí)現(xiàn)1、生成權(quán)數(shù)變量；52權(quán)數(shù)變量選擇的方法：（1）根據(jù)Park檢驗(yàn)方程得到殘差的估計(jì)方程，然后生成權(quán)數(shù)變量；（2）根據(jù)Gleiser檢驗(yàn)的方程，方法同上；（3）根據(jù)殘差的絕對(duì)值生成權(quán)數(shù)變量；（4）根據(jù)殘差的平方生成；權(quán)數(shù)變量選擇的方法：（1）根據(jù)Park檢驗(yàn)方程得到殘差的估計(jì)53例子：Abs（resid）例子：Abs（resid）54White異方差檢驗(yàn)White異方差檢驗(yàn)55RESID^2RESID^256White異方差檢驗(yàn)White異方差檢驗(yàn)57計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件58計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件59計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件60計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件61計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件62計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件63計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件64計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件65第四章經(jīng)典回歸模型的擴(kuò)展1、異方差性2、自相關(guān)性3、多重共線性4、虛擬變量5、滯后變量第四章經(jīng)典回歸模型的擴(kuò)展1、異方差性66引言利用回歸分析的估計(jì)、檢驗(yàn)理論可以建立一個(gè)較好的因果關(guān)系模型，但是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法主要使用于研究可控的自然現(xiàn)象，對(duì)于無(wú)法通過人為控制進(jìn)行“實(shí)驗(yàn)”的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其適用性受到一定限制。人們?cè)诶碚摲椒☉?yīng)用上進(jìn)行了發(fā)展。表現(xiàn)為：⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題；⑵反映定性問題的研究；⑶反映滯后因素的影響，將靜態(tài)模型轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)模型引言利用回歸分析的估計(jì)、檢驗(yàn)理論可以建立一個(gè)較好的因果關(guān)系模67⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題基本假設(shè)：（1）解釋變量x為非隨機(jī)變量（2）隨機(jī)誤差項(xiàng)為零均值的假定，即E(?i)=0（3）同方差假定，D(?i)=

2

（4）非自相關(guān)假定，Cov(?i,

?j)=0（5）解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定，Cov(xi,

?j)=0（6）無(wú)多重共線性，解釋變量xi間不存在完全的線性關(guān)系⑴古典回歸模型基本假設(shè)不成立產(chǎn)生的問題基本假設(shè)：68容易出現(xiàn)問題的假定：同方差假定——異方差問題；非自相關(guān)假定——自相關(guān)問題；無(wú)多重共線性假定——多重共線性問題。以上三個(gè)問題的處理是古典模型拓展的一個(gè)最基本方面，也是衡量計(jì)量分析是否正確的一個(gè)基本檢驗(yàn)要素，同時(shí)也是在計(jì)量中發(fā)現(xiàn)問題，需要及時(shí)處理的信號(hào)。容易出現(xiàn)問題的假定：同方差假定——異方差問題；69第一節(jié)異方差性第一節(jié)異方差性70異方差產(chǎn)生的原因：（1）模型中遺漏了影響逐漸增大的因素，如消費(fèi)函數(shù)中家庭財(cái)產(chǎn)、消費(fèi)心理等因素；（2）模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差，如將指數(shù)函數(shù)設(shè)定為線性函數(shù)，則誤差有增大的趨勢(shì)；（3）隨機(jī)因素的影響，如政策變動(dòng)、自然災(zāi)害、金融危機(jī)等。異方差產(chǎn)生的原因：（1）模型中遺漏了影響逐漸增大的因素，如消71

異方差性在許多應(yīng)用中都存在，但主要出現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)分析中。例如我們調(diào)查不同規(guī)模公司的利潤(rùn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)大公司的利潤(rùn)變化幅度要比小公司的利潤(rùn)變化幅度大，即大公司利潤(rùn)的方差比小公司利潤(rùn)的方差大。利潤(rùn)方差的大小取決于公司的規(guī)模、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、研究開發(fā)支出多少等因素。又如在分析家庭支出模式時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)高收入家庭通常比低收入家庭對(duì)某些商品的支出有更大的方差。異方差性在許多應(yīng)用中都存在，但主要出現(xiàn)在截面數(shù)據(jù)分析中72計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件73圖示：圖示：74計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件75計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件76計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件77計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件78計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件79計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件80例子：我們研究人均家庭交通及通訊支出(cum)和可支配收入(in)的關(guān)系，考慮如下方程：cumi=0+1ini

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數(shù)據(jù)見下表的“中國(guó)1998年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入及交通和通訊支出”截面數(shù)據(jù)。

例子：我們研究人均家庭交通及通訊支出(cum)和可支配收入(81變量可支配收入交通和通訊支出變量可支配收入交通和通訊支出地區(qū)INCUM地區(qū)INCUM甘肅山西寧夏吉林河南陜西青海江西黑龍江內(nèi)蒙古貴州遼寧安徽湖北海南4009.614098.734112.414206.644219.424220.244240.134251.424268.504353.024565.394617.244770.474826.364852.87159.60137.11231.51172.65193.65191.76197.04176.39185.78206.91227.21201.87237.16214.37265.98新疆河北四川山東廣西湖南重慶江蘇云南福建天津浙江北京上海廣東5000.795084.645127.085380.085412.245434.265466.576017.856042.786485.637110.547836.768471.988773.108839.68212.30270.09212.46255.53252.37255.79337.83255.65266.48346.75258.56388.79369.54384.49640.56表1中國(guó)1998年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年家庭可支配收入及交通和通訊支出

單位：元變量可支配收入交通和通訊支出變量可支配收入交通和通訊支出82計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件83計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件84計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件85計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件86計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件87計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件88計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件89計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件90帕克(Park)檢驗(yàn)步驟：LSCUMCINGENRLNE2=LOG(RESID^2)GENRLNX=LOG(IN)LSLNE2CLNX帕克(Park)檢驗(yàn)步驟：LSCUMCIN91帕克(Park)檢驗(yàn)帕克(Park)檢驗(yàn)92戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)步驟：LSCOMCINGENRE=ABS(RESID)GENRX1=COM^1(-1)GENRX2=COM^2(-2)GENRX3=…LSECX1(X2,X3…)戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)步驟：LSCOMCIN93戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)1戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)194戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)2戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)295戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)3戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)396計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件97計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件98計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件99戈德菲爾德-匡特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)Eviews命令：SORTXSMPL111LSYCXSMPL2030LSYCXF=RSS2/RSS1查表可知戈德菲爾德-匡特(Goldfeld-Quandt)檢驗(yàn)Evi100RSS1RSS1101RSS2RSS2102然后計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量值，選取臨界值為0.05的統(tǒng)計(jì)值比較，如果大于，存在異方差，否則，不存在異方差。以上方法都存在一個(gè)最大的問題，是需要進(jìn)行計(jì)算，有沒有一種方法可以直接判斷呢？答案是…然后計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量值，選取臨界值為0.05的統(tǒng)計(jì)值比較，如果大103計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件104計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件105EViews顯示兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F統(tǒng)計(jì)量和Obs*R2統(tǒng)計(jì)量。White檢驗(yàn)的原假設(shè)：不存在異方差性（也就是，式（*）中除0以外的所有系數(shù)都為0成立）。如果原模型中包含的解釋變量較多，那么輔助回歸中將包含太多的變量，這會(huì)迅速降低自由度。因此，在引入變量太多時(shí)，必須謹(jǐn)慎一些。White檢驗(yàn)的另外一種形式，就是輔助回歸中不包含交叉項(xiàng)。因此White檢驗(yàn)有兩個(gè)選項(xiàng)：交叉項(xiàng)和無(wú)交叉項(xiàng)。EViews顯示兩個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：F統(tǒng)計(jì)量和Obs*R2106計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章模型檢驗(yàn)第四章經(jīng)典回歸模課件107操作方法：點(diǎn)擊方程窗口中的VIEW-RESIDUALTESTS-HETEROSKEDASTICITYTESTS-WHITE即可。Eviews操作實(shí)例。操作方法：點(diǎn)擊方程窗口中的VIEW-RESIDUALTES108存在異方差該如何解決呢？1、模型的變換，將線性模型變換為非線性模型，例如：2、加權(quán)最小二乘法