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2019年公需科目《智慧健康醫(yī)療》92分醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的基本情況不包括以下哪項()廠A、健康檔案數(shù)據(jù)廠B、公共安全數(shù)據(jù)廠C、診療數(shù)據(jù)廠D、個人健康管理數(shù)據(jù)當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)不包括()廠A、分布式并行計算廠B、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫廠C、分布式文件系統(tǒng)廠D、分布式數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)清洗清洗的方法不包括()廠A、一致性檢查廠B、缺失值處理廠C、重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理廠D、噪聲數(shù)據(jù)清除下列論據(jù)中,能夠支撐“大數(shù)據(jù)無所不能”的觀點是()A、個人隱私泄露與信息安全擔(dān)憂廠B、大數(shù)據(jù)存在泡沫廠C、“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”打破傳通的觀念和行為廠D、大數(shù)據(jù)具有非常高的成本大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是()廠A、數(shù)據(jù)挖掘廠B、數(shù)據(jù)收集廠C、洞察價值廠D、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)海軍人員通過對前人航海日志的分析,繪制了新的航海路線圖,標(biāo)明大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點。這一操作體現(xiàn)大數(shù)據(jù)思維中的()廠A、在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)廠B、在分析效果上更講究效率而不是絕對精確廠C、在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析
D、在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向與全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)下列對大數(shù)據(jù)特點的說法中,錯誤的是()廠A、數(shù)據(jù)價值密度高廠B、數(shù)據(jù)規(guī)模大廠C、數(shù)據(jù)處理速度快廠D、數(shù)據(jù)類型多樣大數(shù)據(jù)起源于()廠A、電信r甘宀B、醫(yī)療廠c、互聯(lián)網(wǎng)D、金融下列關(guān)于數(shù)據(jù)生命周期管理的核心認(rèn)識中,錯誤的是()廠A、數(shù)據(jù)生命周期管理最終關(guān)注的是社會效益廠B、數(shù)據(jù)產(chǎn)生被刪除銷毀過程中,具有多個不同的數(shù)據(jù)存儲階段廠C、根據(jù)數(shù)據(jù)的價值的不同應(yīng)該對數(shù)據(jù)采取不同的管理策略廠D、在不同的數(shù)據(jù)存在階段,數(shù)據(jù)的價值是不同的15.當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由()首先提出的廠A、亞馬遜廠B、百度廠C、谷歌廠D、微軟大數(shù)據(jù)處理流程不包括()A、數(shù)據(jù)采集廠B、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理廠C、數(shù)據(jù)挖掘與分析廠D、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)統(tǒng)計云計算使用信息的存儲是一個()的方式,它會大大地節(jié)約網(wǎng)絡(luò)成本。廠A、獨享式廠B、密集式廠C、密閉式D、分布式當(dāng)前社會中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()A、互聯(lián)網(wǎng)
B、自然資源C、物聯(lián)網(wǎng)廠D、綜合國力()規(guī)模巨大且復(fù)雜,用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理工具難以獲取、整理、管理以及處理。廠A、貧數(shù)據(jù)廠B、富數(shù)據(jù)C、大數(shù)據(jù)廠D、繁數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)一場新的革命,提高綜合管理水平的原因不包括()廠A、從被動反應(yīng)走向主動預(yù)見管理廠B、從柜臺式管理走向全天候管理C、從精細(xì)化管理走向開放式管理D、從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享管理大數(shù)據(jù)的最顯著特征()廠A、數(shù)據(jù)處理速度快廠B、數(shù)據(jù)類型多C、數(shù)據(jù)規(guī)模大廠D、數(shù)據(jù)價值密度高數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是()廠A、開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析B、為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持廠C、建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型廠D、收集業(yè)務(wù)需求大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是()廠A、數(shù)據(jù)收集廠B
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