SPC統(tǒng)計(jì)過程管制1課件

StatisticalProcessControlSPC統(tǒng)計(jì)過程管制顧問師：王子才.12/9/20221StatisticalSPC統(tǒng)計(jì)過程管制顧問師：王華通電腦聯(lián)想電腦毅嘉電子臺(tái)光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業(yè)毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器宏崇化學(xué)正峰工業(yè)立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業(yè)裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數(shù)控輪興機(jī)械永益印刷長(zhǎng)益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯(lián)盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業(yè)……..ISO9000,QS9000,TS16949,日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)製程管制，6σ訓(xùn)練輔導(dǎo)

●主要研究領(lǐng)域：●主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司顧問師●現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)特別助理等職務(wù)●主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：12/9/20222華通電腦聯(lián)想電腦毅嘉電子『品質(zhì)』的基本架構(gòu)定義：符合顧客的需求流程：預(yù)防不良衡量方法：品質(zhì)成本執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：零缺點(diǎn)12/9/20223『品質(zhì)』的基本架構(gòu)定義：符合顧客的需求12/品質(zhì)成本運(yùn)作品質(zhì)成本預(yù)防成本：致力預(yù)防失敗之成本鑑定成本：試驗(yàn)、檢驗(yàn)及檢查以確定品質(zhì)成本失敗成本內(nèi)部失敗成本：產(chǎn)品或服務(wù)在未運(yùn)交客戶前，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失(如重加工、重試驗(yàn)、報(bào)廢等)外部失敗成本：產(chǎn)品或服務(wù)在運(yùn)交客戶後，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失(如賠償服務(wù)、退貨、折讓等)外部保證品質(zhì)成本：指當(dāng)客戶要求客觀之證據(jù)時(shí)，所做有關(guān)之示範(fàn)及證明而發(fā)生之成本(如追加之品質(zhì)保證約定、程序、示範(fàn)試驗(yàn)等)12/9/20224品質(zhì)成本運(yùn)作品質(zhì)成本預(yù)防：致力預(yù)防失敗之成本鑑定：試驗(yàn)、檢驗(yàn)對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯(cuò)在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖12/9/20225對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯(cuò)在作業(yè)人員12/9/對(duì)品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì)品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān)品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力12/9/20226對(duì)品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror判斷上事實(shí)上12/9/20227統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒有顯著有顯著沒有顯著βRisk有顯著αR數(shù)據(jù)〈Data〉資訊〈Information〉情報(bào)〈Intelligence〉企業(yè)資產(chǎn)〈Enterpriseassets〉知識(shí)〈knowledge〉12/9/20228數(shù)據(jù)〈Data〉資訊〈Information〉情報(bào)〈Inte95.45%99.73%68.26%-3-2-1u+1+2+3正態(tài)分佈P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機(jī)率群體：N

平均數(shù)：u〈集中趨勢(shì)〉

標(biāo)準(zhǔn)偏差：〈離散趨勢(shì)〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率

12/9/2022995.45%99.73%68.26%-323456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.02712/9/20221023456789101112.027.056.083準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracy12/9/202211準(zhǔn)確度精密度高低高低PrecisionAccuracySPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束─手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC無用武之地→經(jīng)驗(yàn)取勝─當(dāng)經(jīng)驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那SPC時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代』的來臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，造成買賣雙方的浪費(fèi)。─1980年以後，『GMP』及『ISO9000』的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的『過程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴SPC來監(jiān)控『過程』與『系統(tǒng)』的一致性。12/9/202212SPC興起的背景SPC興起是宣告『經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代』的結(jié)束SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)SPC？

─這是產(chǎn)品品質(zhì)(Q)，還是過程參數(shù)(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數(shù)，真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應(yīng)有的重視？是否已遵照規(guī)定，實(shí)施追蹤與研判？12/9/202213SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動(dòng)SPC？12/SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推動(dòng)SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn)的依據(jù)？12/9/202214SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計(jì)算就是在推SPC的迷思迷思三：有了可控制的過程參數(shù)(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什麼挑出這些過程參數(shù)？─這些過程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？─這些過程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？

12/9/202215SPC的迷思迷思三：有了可控制的過程參數(shù)12/9/2022SPC的焦點(diǎn)→過程(Process)SPC與傳統(tǒng)SQC的最大不同點(diǎn)，就是由

Q→P的轉(zhuǎn)變

SQC：強(qiáng)調(diào)Quality→產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭→過程(Process)上。因?yàn)檫^程的起伏變化，才是造成品質(zhì)變異(Variation)的主要根源。

12/9/202216SPC的焦點(diǎn)→過程(Process)SPC與SPC的焦點(diǎn)→過程(Process)品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵

過程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果12/9/202217SPC的焦點(diǎn)→過程(Process)品質(zhì)變異的大SPC的步驟P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E過程參數(shù)制程12/9/202218SPC的步驟P1P2P3P4對(duì)產(chǎn)品的A(5)C(1)B(3SPC的步驟步驟一：深入掌握因果模式

過程參數(shù)(因)/品質(zhì)貢獻(xiàn)率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍

→以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來分析

12/9/202219SPC的步驟步驟一：深入掌握因果模式12/9/202219SPC的步驟步驟三：建立過程控制方法

?控制頻率?樣本抽取方法?樣本量測(cè)方法步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？

12/9/202220SPC的步驟步驟三：建立過程控制方法12/9/202220SPC的目標(biāo)SPC能使管理更合邏輯SPC能使管理掌握先機(jī)SPC能使管理更加省事SPC能使制造成本更低12/9/202221SPC的目標(biāo)SPC能使管理更合邏輯12/9/202221SPC的診斷品質(zhì)是否更穩(wěn)定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測(cè)到？品管員是否逐漸在減少？12/9/202222SPC的診斷品質(zhì)是否更穩(wěn)定？12/9/202222統(tǒng)計(jì)過程管制【SPC】

◎統(tǒng)計(jì)製程管制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。◎製程能力調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運(yùn)用作業(yè)方式/資源混用方式人員設(shè)備材料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧客辨識(shí)變化的需求與期望統(tǒng)計(jì)方法製程的聲音輸入製程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音製程回饋管制系統(tǒng)模式12/9/202223統(tǒng)計(jì)過程管制【SPC】基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)類型分布對(duì)數(shù)據(jù)中心的測(cè)量平均值中位值對(duì)數(shù)據(jù)散布的測(cè)量極差方差標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)數(shù)據(jù)形狀的測(cè)量正態(tài)分布正態(tài)概率數(shù)據(jù)采集12/9/202224基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)類型12/9/202224中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響受奇異值的影響大中位值:反應(yīng)排列的50%-數(shù)據(jù)按順序排列后的中間值計(jì)算中不必考慮所有的值對(duì)于奇異值是“穩(wěn)健的”在過程改善方面，為什么我們主要用平均值而不是

中位值?12/9/202225中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值在過程改善方面散布的測(cè)量極差:數(shù)據(jù)組奇異值之間的距離(最高-最低)方差（）:每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差（）:方差的平方根范圍對(duì)局外點(diǎn)比方差更敏感最普通和最常用的散布測(cè)量是標(biāo)準(zhǔn)偏差-為什么?12/9/202226散布的測(cè)量極差:數(shù)據(jù)組奇異值之間的距離(最高-最低)母體平均值樣本平均值母體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差12/9/202227母體平均值樣本平均值母體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差12/9/202母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值統(tǒng)計(jì)量評(píng)估參數(shù)

=母體平均值=母體標(biāo)準(zhǔn)偏差12/9/202228母體參數(shù)對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量S=樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差x=樣本平均值散布的構(gòu)成過程輸出變量的總體散布(方差)

可以被分成由于過程輸入造成的散布12/9/202229散布的構(gòu)成過程輸出變量的總體散布(方差)可以被分成由于過正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布

這些特性對(duì)于我們理解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的

多數(shù)自然現(xiàn)象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的,或者

可以看成正態(tài)分布12/9/202230正態(tài)分布“正態(tài)”分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

平均值,和標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?12/9/202231性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95%樣本數(shù)概率

從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù)性質(zhì)2:曲線下的面積可以用來評(píng)估確定“事件”發(fā)生的累計(jì)概率99.73%68%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值12/9/202232正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系43210-1-2-3-

標(biāo)準(zhǔn)偏差的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律先前的累積概率規(guī)律可以用于即使當(dāng)一組數(shù)據(jù)不完全正態(tài)分布讓我們比較理論(理想的)正態(tài)分布值和經(jīng)驗(yàn)(實(shí)際的)分布值12/9/202233標(biāo)準(zhǔn)偏差的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律先前的累積概率規(guī)律可以用于即使當(dāng)一組數(shù)統(tǒng)計(jì)過程管制的定義經(jīng)由過程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺過程的變異，並經(jīng)由問題分析以找出異常原因，立即採(cǎi)取改善措施，使過程恢復(fù)正常。並藉由過程能力分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇過程能力。12/9/202234統(tǒng)計(jì)過程管制的定義經(jīng)由過程中去收集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分95.45%99.73%68.26%-3-2-1u+1+2+3正態(tài)分佈P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機(jī)率群體：N

平均數(shù)：u〈集中趨勢(shì)〉

標(biāo)準(zhǔn)偏差：〈離散趨勢(shì)〉被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率

12/9/20223595.45%99.73%68.26%-3

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL時(shí)間我們測(cè)量的項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則

“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置?”12/9/2022361Sigma2Sigma3Sigma1Sigma中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反應(yīng)所有值的影響散佈的測(cè)量極差〈全距〉:數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的距離(最高-最低)方差（）:每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值

標(biāo)準(zhǔn)偏差（）:方差的平方根12/9/202237中心趨向的測(cè)量平均值:一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值散佈的測(cè)量極差變異、差異、方差

Variation標(biāo)準(zhǔn)偏差

StandardDeviation12/9/202238變異、差異、方差

Variation標(biāo)準(zhǔn)偏差

Standar群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X12/9/202239群體平均值樣本平均值群體標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差X12/9/20散布的構(gòu)成過程輸出變量的總體散布(方差)

可以被分成由于過程輸入造成的散布12/9/202240散布的構(gòu)成過程輸出變量的總體散布(方差)可以被分成由于過Time1Time2Time3Time4組內(nèi)變異組間變異稱為漂移(平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正sigma測(cè)量)顯示過程控制重要的少數(shù)稱為

短期(st)我們的潛在能力-能做得最好的情況所有6sigma公司用報(bào)告

價(jià)值不高的多數(shù)st+shift=合計(jì)顯示散佈原因12/9/202241Time1Time2Time3Time4組內(nèi)變異組間能力對(duì)實(shí)績(jī)過程實(shí)績(jī):全部散布包括

shifts和drifts(Pp&Ppk)能力:只有隨機(jī)的或

短期的散布(Cp&Cpk)12/9/202242能力對(duì)實(shí)績(jī)過程實(shí)績(jī):全部散布包括shifts和dr

能力指數(shù)類型短期能力:能力研究基于30-50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)通常等于或大于長(zhǎng)期能力長(zhǎng)期能力:能力研究基于大量數(shù)據(jù)點(diǎn)真實(shí)過程能力的最好評(píng)估從這些數(shù)據(jù)可以診斷過程指數(shù)討論過程實(shí)績(jī)和過程能力指數(shù)過程能力指數(shù)表示過程的“潛力”(Cp和Cpk)過程性能指數(shù)是過程“真實(shí)的”成績(jī)

(

Pp和Ppk)12/9/202243能力指數(shù)類型過程指數(shù)討論過程實(shí)績(jī)和過程能力指數(shù)12/9/Cpk/PpkCpk–

Thecapabilityindexforastableprocess.

Theestimateofsigmaisbasedonwithinsubgroupvariation(R-bar/d2orS-bar/c4)Ppk–

Theperformanceindex.Theestimateofsigmaisbasedontotalvariation

(allofindividualsampledatausingthestandarddeviation【rootmeansquareequation】,“s“).12/9/202244Cpk/PpkCpk–Thecapability什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會(huì)對(duì)顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要過程能力的改善12/9/202245什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維12降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營(yíng)利6-Sigma

的目標(biāo)12/9/202246降低不良6-Sigma的目標(biāo)12/9/2022466Sigma–目標(biāo)(DPMODistributionNoShifted)–制程中心沒有偏移245,50032,70046450.660.002sPPM製程能力每百萬個(gè)不良機(jī)會(huì)12/9/2022476Sigma–目標(biāo)(DPMODistributio零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.99999850─9.7587.3699.6999.99799.99998100─0.9576.3199.3799.99499.9999500──25.8896.9099.9799.99981000──6.7093.8999.9499.99985000───72.9899.7299.99910000───53.2699.4399.99812/9/202248零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品6Sigma–目標(biāo)(DPMODistributionShifted±1.5s)–制程中心偏移1.5ssPPM製程能力每百萬個(gè)不良機(jī)會(huì)12/9/2022496Sigma–目標(biāo)(DPMODistributio零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心偏移1.5σ裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ130.2369.1393.3299.379099.9767099.99966010─2.4950.0993.9699.7699.996650──3.1573.2498.8499.983100───53.6497.7099.966500───4.4489.0099.831000───0.2079.2199.665000────31.1998.3110000────9.7396.6612/9/202250零件數(shù)/製程數(shù)零件/製程中心偏移1.5σ裝配時(shí)間表現(xiàn)在過程性能力上的革新好的壞的3Sigma(CpK=1)6Sigma(Cpk=2)12/9/202251時(shí)間表現(xiàn)在過程性能力上的革新好的壞的3Sigma(CpKLeadershipCommitment,Competence方法&工具由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證最好的人員100%致力於降低不良ProjectFocused6Sigma有什麼不一樣?12/9/202252LeadershipCommitment,Compete改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低成本的產(chǎn)品和服務(wù)12/9/202253改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是12/9/202253sPPM2308,537366,80746,210523363.4(DistributionShifted±1.5σ)GettingtoSixSigmaHowfarcan

inspection

getus?12/9/202254sPPM2308,537366,80746,21052336BreakthroughStrategyCharacterizationPhase1:MeasurePhase2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012SigmaScaleofMeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassTheBreakthroughMethodologyDefinetheproblem...DMAICtotheRescue!TheBasicObjectivePhase3:ImprovePhase4:Control12/9/202255BreakthroughStrategyCharacteri問題的本性SixSigma的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX12/9/202256問題的本性SixSigma的方法可以辨識(shí)製程是偏離目標(biāo)偏另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來看問題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問題的本性-統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)偏離目標(biāo)變異大修訂製程降低變異12/9/202257另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)s衡量變異和品質(zhì)衡量製程能力我們?nèi)绾魏饬孔儺惡推焚|(zhì)?12/9/202258s衡量變異和品質(zhì)我們?nèi)绾魏饬孔儺惡推焚|(zhì)?12/9/2022標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格(T)規(guī)格下限(LSL) 分佈值平均(m)分佈值的標(biāo)準(zhǔn)偏差(s)3s在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差.假如目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差我們可以說這個(gè)製程有“3sigma的能力.”LSL12/9/202259標(biāo)準(zhǔn)偏差m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標(biāo)準(zhǔn)差轉(zhuǎn)折點(diǎn)12/9/202260m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 過程控制的需要檢測(cè)─容忍浪費(fèi)

允許將時(shí)間和材料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防─避免浪費(fèi)

『第一次就把工作做對(duì)』12/9/202261過程控制的需要檢測(cè)─容忍浪費(fèi)變異--普通原因與特殊原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞?jiǎn)化，通常分成下列二種： 普通原因的變異

過程中變異因素是在統(tǒng)計(jì)的管制狀態(tài)下『受控』。隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈過程中的許多『極差(全距)』的原因。

特殊原因的變異過程中不常發(fā)生，但造成過程變異的原因。所造成之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無法預(yù)期的。12/9/202262變異--普通原因與特殊原因?yàn)榱耸棺儺惖谋硎竞?jiǎn)化，通常分成下列散布舉例特殊原因過程A顯示受控散布過程B顯示不受控散布12/9/202263散布舉例特殊原因過程A顯示受控散布12/9/202263因?yàn)樯a(chǎn)過程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分佈。一般分佈有下列之不同情形：位置分佈寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合12/9/202264因?yàn)樯a(chǎn)過程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)如果過程中，只有普通原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預(yù)測(cè)的如果過程中，有特殊原因的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且無法預(yù)測(cè)的範(fàn)圍→時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍→時(shí)間無法預(yù)測(cè)12/9/202265如果過程中，如果過程中，範(fàn)圍→時(shí)間可預(yù)測(cè)範(fàn)圍→時(shí)間無法預(yù)天氣的變化環(huán)境的影響物料在一定範(fàn)圍內(nèi)的變化依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化其他未知因素的影響機(jī)器突然發(fā)生變化未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)使用規(guī)格外的原物料操作人員的注意力未集中所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理普通原因特殊原因12/9/202266天氣的變化機(jī)器突然發(fā)生變化普通原因特殊原因12/9/2022特殊原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)過程的人員去改善局部措施改善對(duì)策局部措施→改善特殊原因牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊原因可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之過程上的問題12/9/202267特殊原因的變異簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如管制圖直接負(fù)責(zé)過程的人員系統(tǒng)措施→改善普通原因共同原因的變異製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善系統(tǒng)改善對(duì)策必須改善造成變異的普通原因經(jīng)常需要管理階層的努力與對(duì)策大約可以解決85%之過程上的問題12/9/202268系統(tǒng)措施→改善普通原因共同原因的變異製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如過程控制與過程能力首先應(yīng)通過『檢查』，消除『極差(全距)』所產(chǎn)生之特殊原因，使過程處?kù)丁菏芸亍坏臓顟B(tài)，那其『性能』是可預(yù)測(cè)的。接下來，就可依顧客的『要求(規(guī)格)』，來評(píng)定『過程能力』，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。12/9/202269過程控制與過程能力首先應(yīng)通過『檢查』，消除『極差(全距)』所性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述

平均值,和標(biāo)準(zhǔn)偏差正態(tài)分布分布1分布2分布3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?12/9/202270性質(zhì)1:正態(tài)分布只用下列2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述範(fàn)圍→時(shí)間受控(消除了特殊原因)範(fàn)圍→時(shí)間過程控制不受控(存在了特殊原因)12/9/202271範(fàn)圍→時(shí)間受控範(fàn)圍→時(shí)間過程控制不受控12/9/2022受控且有能力符合規(guī)格(普通原因造成的變異已減少)過程能力←規(guī)格上限規(guī)格下限→範(fàn)圍→受控但沒有能力符合規(guī)格(普通原因造成的變異太大)12/9/202272受控且有能力符合規(guī)格過程能力←規(guī)格上限規(guī)格下限→範(fàn)圍過程控制與過程能力矩陣類別過程控制受控過程控制不受控過程能力可接受13過程能力不可接受2412/9/202273過程控制與過程能力矩陣類別過程控制過程控制過程能力13過程能『1』類：理想的情況X→μ，σ小『2』類：受控過程，但存在『普通原因』造成過大的變異，必須減少『極差(全距)』。

X→μ，σ大『3』類：過程能力可接受，但為不受控過程，必須識(shí)別『極差(全距)』的特殊原因，並消除它。

X→μ，σ小『4』類：不受控，且過程能力又不可接受，必須減少『極差(全距)』的特殊原因和普通原因。X→μ，σ大12/9/202274『1』類：理想的情況X→μ，σ小12/9/過程改善循環(huán)和過程控制PDACPDACPDAC1.分析過程2.維護(hù)過程3.改善過程12/9/202275過程改善循環(huán)和過程控制PDACPDACPDAC1.分析過程21.分析過程：

本過程應(yīng)該做什麼？

●會(huì)出現(xiàn)什麼問題？─本過程會(huì)有哪些變化？─我們已經(jīng)知道本過程的什麼極差(全距)？─哪些參數(shù)受極差(全距)的影響最大？●本過程正在做些什麼？─本過程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？─本過程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處?kù)妒芸貭顟B(tài)？─本過程是否有能力？─本過程是否可靠？12/9/2022761.分析過程：12/9/2022762.維護(hù)(控制)過程：●過程是動(dòng)態(tài)的，並且會(huì)隨時(shí)間而變化?！癖O(jiān)控過程的能力指數(shù)●查出『特殊原因』的變異，並採(cǎi)取有效的措施3.改善過程：●使過程穩(wěn)定，並以維持過程的能力指數(shù)●充分理解『普通原因』造成的變異●減少『普通原因』造成變異的發(fā)生12/9/2022772.維護(hù)(控制)過程：12/9/202277建立統(tǒng)計(jì)過程管制的步驟1.確立製造流程製造流程解析2.決定管制項(xiàng)目3.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化4.管制圖的運(yùn)用5.過程能力分析6.問題分析解決7.製程的繼續(xù)管制繪製製造流程圖→訂定品質(zhì)工程表利用5W1H已掌握製程狀態(tài)顧客之需求為何?標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營(yíng)運(yùn)如何正確的使用適當(dāng)之管制圖是否符合規(guī)格或顧客要求原因?yàn)楹?如何避免問題再次發(fā)生延長(zhǎng)管制界線作為製程之繼續(xù)管制12/9/202278建立統(tǒng)計(jì)過程管制的步驟1.確立製造流程繪製製造流程圖→訂定品一確立製造流程二決定管制項(xiàng)目三實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五過程能力調(diào)查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運(yùn)用六問題分析解決六問題分析解決七製程繼續(xù)管制Cpk<1Cpk>1製程條件變動(dòng)時(shí)12/9/202279一確立製造流程二決定管制項(xiàng)目三實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五過程能力調(diào)藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)，經(jīng)由必要的作業(yè)活動(dòng)來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或資訊(輸出)1.流程定義12/9/202280藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入)1.流程定義12資料→物料→顧客需求→資源設(shè)備→說明→標(biāo)準(zhǔn)→教育→增加附加價(jià)值的工作→產(chǎn)品→輸出→資訊輸入→流程的基本模式12/9/202281資料→→產(chǎn)品→輸出→資訊輸入→流程的基本模式流程的體現(xiàn)作業(yè)活動(dòng)輸入輸出流程負(fù)責(zé)人資源法令限制流程管制績(jī)效監(jiān)控12/9/202282流程的體現(xiàn)作業(yè)活動(dòng)輸入輸出流程負(fù)責(zé)人資源法令限制流程管制績(jī)效搬運(yùn)、傳送操作儲(chǔ)存檢驗(yàn)遲延生產(chǎn)流程符號(hào)12/9/202283搬運(yùn)、傳送生產(chǎn)流程符號(hào)12/9/202283一種圖示方法用簡(jiǎn)單的符號(hào)將製造程序的先後表示出來在工作研究裡被用為改善製程的主要工具再加上餒依程序管制特性、管制方法、抽樣間隔……等即成為一張作為製程管制的最佳圖表製造流程圖12/9/202284一種圖示方法製造流程圖12/9/202284利用5W1H已掌握製程狀態(tài)WHY(為何)--為何要做?不這樣做行不行?是真有必要?WHAT(做什麼)--這樣做完成了什麼?是不是方向上有偏差?若不做這個(gè)，是不是有比現(xiàn)在的結(jié)果更令人滿意?WHERE(何處)--在何處做?為什麼要在這裡做?在別處做是否更好WHEN(何時(shí))--何時(shí)做?為什麼要再這時(shí)做?換個(gè)時(shí)間做是否更經(jīng)濟(jì)?(所謂何時(shí)做並非指時(shí)鐘上的幾點(diǎn)幾分，而是只當(dāng)某一個(gè)動(dòng)作或工作完成時(shí)才接下去做另一動(dòng)作或工作)WHO(何人)--由何人做?為什麼要這個(gè)人做?換別人做是否更好?HOW(如何)--如何做?為什麼要這樣做?若用別的方式做是否更好12/9/202285利用5W1H已掌握製程狀態(tài)WHY(為何)--為何要做?不這樣2.決定管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目的定義

為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為管制對(duì)象所列舉的項(xiàng)目

→特殊特性：尺寸、材質(zhì)、性能、外觀12/9/2022862.決定管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目的定義12/9/2022863.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產(chǎn)品目的：不會(huì)做出標(biāo)準(zhǔn)以下的工作、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制2.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作4.標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)12/9/2022873.實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：所做的每一件工作、產(chǎn)品，都是12/9/4.管制圖的運(yùn)用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分佈大都呈正態(tài)分佈的，會(huì)超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只有0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點(diǎn)繪成為管制圖。12/9/2022884.管制圖的運(yùn)用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.管制圖─過程控制的工具1.收集：●收集資料並畫在圖上2.控制：●監(jiān)控是否超出『管制上、下限』→特殊原因●計(jì)算所收集的資料，作為分析之用●觀察『極差(全距)』的變化3.分析與改善：●依所計(jì)算之結(jié)果，評(píng)估過程能力指數(shù)●監(jiān)控在『受控』狀態(tài)資料的變化，確定『普通原因』『極差(全距)』的變化，並採(cǎi)取措施

必要時(shí)，可修改『管制上、下限』，持續(xù)不斷的改善解析用管制圖管制用管制圖12/9/202289管制圖─過程控制的工具1.收集：解析用管制圖管制用管制圖使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行過程控制的作業(yè)人員使用有助於過程在品質(zhì)上和成本上能持續(xù)的、可預(yù)測(cè)的維持下去使過程達(dá)到：─高品質(zhì)─低單位成本─高產(chǎn)能提供檢討過程狀況之共通的語言分辨普通與特殊原因的變異，提供採(cǎi)行局部或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)12/9/202290使用管制圖的效益提供正在進(jìn)行過程控制的作業(yè)人員使用12/9/計(jì)量值管制圖X─R(平均值與極差)X─S(平均值與標(biāo)準(zhǔn)差)X─R(中位值與極差)X─MR(個(gè)別值與移動(dòng)極差)計(jì)數(shù)值管制圖P(百分比不良率)np(不良數(shù))C(缺點(diǎn)數(shù))U(每單位缺點(diǎn)數(shù))~管制圖的種類12/9/202291計(jì)量值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖~管制圖的種類12/9/202291計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

用于制程之管制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的原因,因此可以預(yù)測(cè)將發(fā)生之不良狀況;

＊

能及時(shí)并正確地找出不良原因,可使品質(zhì)穩(wěn)定,為最優(yōu)良之管制工具.缺點(diǎn):

＊

在制造過程中,需要經(jīng)常抽樣并予以測(cè)定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上管制圖,較為麻煩而費(fèi)時(shí)間.12/9/202292計(jì)量值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):12/9/202292計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):

＊

只在生產(chǎn)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡(jiǎn)單方法獲得之.

＊

對(duì)于工廠整個(gè)品質(zhì)情況了解非常方便.缺點(diǎn):

＊

只靠此種管制圖,有時(shí)無法尋求不良之真正原因,而不能及時(shí)采取處理措施,而延誤時(shí)機(jī).12/9/202293計(jì)數(shù)值管制圖之優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):缺點(diǎn):12/9/202293管制圖使用時(shí)機(jī)決定管制特性可否取得計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)是否在於不良品數(shù)目標(biāo)是否在於缺點(diǎn)數(shù)NONO樣本數(shù)是否為定值YES使用P管制圖使用np或P管制圖樣本數(shù)是否為定值使用U管制圖使用C或U管制圖YESNOYESYESNO12/9/202294管制圖使用時(shí)機(jī)決定管制特性可否取得計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)是同類型或無法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均是否容易計(jì)算使用中位值管制圖NONO各組樣本打大小是否>9YES使用X─R管制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是否容易計(jì)算使用X─R管制圖NO使用X─S管制圖YES使用個(gè)別值管制圖：X─MRYES12/9/202295數(shù)據(jù)是同類型或無法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣?如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→制程能力研究滿足規(guī)格？管制用管制圖Yes消除特殊原因No滿足減少普通原因4M、1E分析不滿足提升製程能力12/9/202296管制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用管制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖平均值與極差管制圖(X─R)A收集資料

A1選擇『子組大小、頻率和資料』A2建立管制圖及記錄原始資料A3計(jì)算每個(gè)子組的『平均值(X)和極差(R)』A4選擇管制圖的刻度A5將平均值和極差，標(biāo)記到管制圖上

12/9/202297平均值與極差管制圖(X─R)A收集資料12/9/平均值與極差管制圖(X─R)B計(jì)算管制上、下限〈解析用管制圖〉B1計(jì)算平均極差(R)，過程平均值(X)B2計(jì)算管制上、下限，並標(biāo)記『管制線』

●極差：UCLR=D4RLCLR=D3R

●平均值：UCLX=X+A2RLCLX=X–A2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.3112/9/202298平均值與極差管制圖(X─R)B計(jì)算管制上、下限〈平均值與極差管制圖(X─R)C過程控制說明C1首先分析『極差圖』上的資料

◎任何超出管制限的點(diǎn)◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之上，或連續(xù)上升◎連續(xù)7個(gè)點(diǎn)，全在中心線之下，或連續(xù)下降

可能為：模具受損或機(jī)器固定鬆動(dòng)，或換班、換批，或量測(cè)系統(tǒng)改變(新人、新量具)。

12/9/202299平均值與極差管制圖(X─R)C過程控制說明12/平均值與極差管制圖(X─R)◎其他明顯非隨機(jī)的圖形

各點(diǎn)與R的距離：一般大約『2/3』的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線為中心的『1/3』管制區(qū)域內(nèi)，若非如此，則需進(jìn)行調(diào)查並改善。

可能為：◎管制上、下限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或標(biāo)示錯(cuò)。

◎若有『2/3』的點(diǎn)，落在中心線為中心的『1/3』管制區(qū)域內(nèi)，則『人、機(jī)、料、法』已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況，，以此來作為『下一階段』的監(jiān)控和持續(xù)改善。12/9/2022100平均值與極差管制圖(X─R)12/9/202210平均值與極差管制圖(X─R)C過程控制說明

C2識(shí)別並標(biāo)注特殊原因『極差圖』C3重新計(jì)算『管制上、下限』(極差圖)C4分析『平均值圖』上的資料

如同『C1』之分析C5識(shí)別並標(biāo)注特殊原因『平均值圖』C6重新計(jì)算『管制上、下限』(平均值圖)

12/9/2022101平均值與極差管制圖(X─R)C過程控制說明12/5.過程能力分析過程處?kù)丁菏芸亍粻顟B(tài)過程的各測(cè)量值符合『正態(tài)分佈』工程及其他規(guī)範(fàn)準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計(jì)目標(biāo)值位於『規(guī)格的中心』測(cè)量變異相對(duì)較小12/9/20221025.過程能力分析過程處?kù)丁菏芸亍粻顟B(tài)12/9/202210過程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)據(jù)製作解析用管制圖，確定製程處?kù)妒芸貭顟B(tài)之中計(jì)算過程能力指數(shù)(ShortTerm:Cpk)判斷過程能力是否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善以解析用管制圖之『管制上、下限』，作為『管制用管制圖』之監(jiān)控，並於一段期間後，再計(jì)算過程能力指數(shù)(LongTerm:Ppk)12/9/2022103過程能力調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並收集數(shù)過程能力調(diào)查的方式圖示法---

主要以次數(shù)分配圖、直方圖、管制圖表示之?dāng)?shù)值法---

以Ca值(製程準(zhǔn)確度)、Cp值(製程精密度)、Cpk值(製程能力指數(shù))表示之12/9/2022104過程能力調(diào)查的方式圖示法---12/9/2022104圖示法過程能力的初步判定中心值位置分散寬度分佈形狀大小→大小→大小→由製程中收集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分佈形狀可簡(jiǎn)單判定製程能力12/9/2022105圖示法過程能力的初步判定中心值位置數(shù)值法過程能力分析製程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofAccuracy)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實(shí)績(jī)平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致

(1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)績(jī)平均值-規(guī)格中心值X-u Ca=----------------------------------*100%=--------------*100%

規(guī)格公差/2T/2 T=SU-SL=規(guī)格上限--規(guī)格下限集中趨勢(shì)12/9/2022106數(shù)值法過程能力分析製程準(zhǔn)確度Ca(CapabilityofCa值的等級(jí)判定Ca值是正值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏高Ca值是負(fù)值---實(shí)績(jī)平均值較規(guī)格中心值偏低Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小一般分為四級(jí)：12/9/2022107Ca值的等級(jí)判定12/9/2022107(3)Ca等級(jí)的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級(jí)：維持現(xiàn)狀B級(jí)：改進(jìn)為A級(jí)C級(jí)：立即檢討改善D級(jí)：立即採(cǎi)取緊急措施，全面檢討，必要時(shí)停止生產(chǎn)12/9/2022108(3)Ca等級(jí)的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%製程精密度Cp(CapabilityofPrecision)

衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差(σ),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度 (1)Cp之計(jì)算方式如下：規(guī)格公差6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=T6σCp=(雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)規(guī)格上限-實(shí)績(jī)平均值3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=Su-X3σCp=或?qū)嵖?jī)平均值-規(guī)格下限3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差=X-Sl3σCp=離散趨勢(shì)12/9/2022109製程精密度Cp(CapabilityofPrecisioCp值的等級(jí)判定Cp值愈大---規(guī)格公差(T)大於估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差(

σ)愈多，即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小一般分為五級(jí)：等級(jí)Cp值A(chǔ)Cp>1.67B1.67>Cp>1.33

C1.33>Cp>1.00D1.00>Cp>0.67ECp<0.6712/9/2022110Cp值的等級(jí)判定等級(jí)Cp值A(chǔ)Cp(3)Cp等級(jí)之說明6

σE級(jí)6

σD級(jí)6

σC級(jí)6

σB級(jí)6

σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp<0.67Cp=

0.67Cp=1.00Cp=1.33Cp=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σ12/9/2022111(3)Cp等級(jí)之說明6σE級(jí)6σD級(jí)過程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程)Cpk=(1─│Ca│)*Cp當(dāng)Ca=0時(shí)，Cpk=Cp單邊規(guī)格時(shí)，Cpk即以Cp值計(jì)之集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)12/9/2022112過程能力指數(shù)Cpk

(穩(wěn)定的制程)Cpk=(3)Cpk等級(jí)之說明(當(dāng)Ca=0)6

σE級(jí)6

σD級(jí)6

σC級(jí)6

σB級(jí)6

σA級(jí)規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk<0.67Cpk=

0.67Cpk=1.00Cpk=1.33Cpk=1.67T=10

σT=8

σT=6σT=4

σCpk=2.00T=12

σ12/9/2022113(3)Cpk等級(jí)之說明(當(dāng)Ca=0)6σUSL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格下限X：過程總平均值σ：估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差過程能力指數(shù)Cpk─QS9000

σ

=R/d2R：極差(全距)的平均值

d2

：依樣本數(shù)大小變化，所使用之常數(shù)n2345678910d21.131.692.062.332.532.702.852.973.0812/9/2022114USL：規(guī)格上限LSL：規(guī)格計(jì)算Z值

?單邊規(guī)格：ZUSL=或

ZLSL=

USL─X

σX─LSL

σ12/9/2022115計(jì)算Z值USL─XσX─LSLσ12/9/2

?雙邊規(guī)格：ZUSL=或

ZLSL=

Zmin={ZUSL

或ZLSL

}之最小值

若Z<0，則表示過程總平均值落在規(guī)格界限外

?Z值可用於估計(jì)過程超出規(guī)格界限之不良率，參附錄F

USL─X

σX─LSL

σ12/9/2022116USL─XσX─LSLσ12/9/2022116尾部的面積是什么?SL2.5我們可以通過Ztable......…或者可以用Minitab得到尾部的面積!ZPz12/9/2022117尾部的面積是什么?SL2.5我們可以通過Ztable.

Z-變換和能力評(píng)估ST(短期)LT(長(zhǎng)期)12/9/2022118Z-變換和能力評(píng)估ST(短期)12/9/20221182.計(jì)算過程能力指數(shù)Cpk/Ppk值

?單邊規(guī)格：=或

=

Z

USL3Z

LSL312/9/20221192.計(jì)算過程能力指數(shù)Cpk/Ppk值ZUSL3

?雙邊規(guī)格：=3.過程能力評(píng)價(jià)

●與顧客需求作比較●選定重點(diǎn)改善特定指標(biāo)●訂定過程能力改善目標(biāo)

Z

min312/9/2022120Zmin312/9/20221204.過程能力改善

●要求系統(tǒng)面之行動(dòng)，以減少普通原因之變異

如：機(jī)器性能、輸入材料的一致性、制程操作的基本方法、人員培訓(xùn)的方法及工作環(huán)境5.分析與繪圖以控制改善『後制程』

●利用管制圖與過程能力指標(biāo)，持續(xù)監(jiān)督確認(rèn)改善的效益12/9/20221214.過程能力改善12/9/2022121例題一某橡內(nèi)胎押出工程其規(guī)格為50±10cm

，今因客戶要求必須對(duì)此工程加強(qiáng)管制，並且須以X–R管制圖來管制此押出工程，而以前並未使用過管制圖在此工程，經(jīng)收集100個(gè)數(shù)據(jù)如後表，試做解析用的X–R管制圖？其製程能力為何？12/9/2022122例題一某橡內(nèi)胎押出工程其規(guī)格為50±10cm，今因組別1234567891011121314151617181920X15153515048475049504950505052495552504648X24847495248535352485252535050514652495154X35348505050514551555052475152485051524851X45150534849514949535253515050525251544949X55152504547525252485055515045514951484848XR品質(zhì)特性：內(nèi)胎長(zhǎng)度規(guī)格：50±10cm製作：X-R管制圖、計(jì)算σR-bar/d2

、Z值、PZ的比例〈查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分佈〉、Cpk值12/9/2022123組別1234567891011121314151617181組別1234567891011121314151617181920X15153515048475049504950505052495552504648X24847495248535352485252535050514652495154X35348505050514551555052475152485051524851X45150534849514949535253515050525251544949X55152504547525252485055515045514951484848X50.850.050.649.048.450.849.850.450.850.652.450.450.249.850.250.451.450.648.450.0R56473683735617491656品質(zhì)特性：內(nèi)胎長(zhǎng)度規(guī)格：50±10cmX=50.25R=5.112/9/2022124組別1234567891011121314151617181X管制圖CL=X=50.25UCL=X+A2R=53.21

LCL=X-A2R=47.29R管制圖CL=R=5.1UCL=D4R=10.76

LCL=D3R=012/9/2022125X管制圖CL=X=50.25R管制圖CL=X管制圖12/9/2022126X管制圖12/9/2022126R管制圖12/9/2022127R管制圖12/9/2022127某公司希望能預(yù)測(cè)其產(chǎn)品厚度之範(fàn)圍，試問應(yīng)如何下手？及考慮那些因素？假設(shè)已量測(cè)25個(gè)成品，其厚度分別為（單位：mm）：5348545148

5246505149

4755525347

5150504852

5048524947

參考此數(shù)據(jù)若在95%及99.73%的質(zhì)量目標(biāo)，請(qǐng)問該公司成品的規(guī)格公差如何訂定？X=50.12σs=2.40312/9/2022128某公司希望能預(yù)測(cè)其產(chǎn)品厚度之範(fàn)圍，試問應(yīng)如何下手？及考慮那些1、每一個(gè)成功者都有一個(gè)開始。勇于開始，才能找到成功的路。12月-2212月-22Friday,December9,20222、成功源于不懈的努力，人生最大的敵人是自己怯懦。23:13:0923:13:0923:1312/9/202211:13:09PM3、每天只看目標(biāo)，別老想障礙。12月-2223:13:0923:13Dec-2209-Dec-224、寧愿辛苦一陣子，不要辛苦一輩子。23:13:0923:13:0923:13Friday,December9,20225、積極向上的心態(tài)，是成功者的最基本要素。12月-2212月-2223:13:0923:13:09December9,20226、生活總會(huì)給你另一個(gè)機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)叫明天。09十二月202211:13:09下午23:13:0912月-227、人生就像騎單車，想保持平衡就得往前走。十二月2211:13下午12月-2223:13December9,20228、業(yè)余生活要有意義，不要越軌。2022/12/923:13:0923:13:0909December20229、我們必須在失敗中尋找勝利，在絕望中尋求希望。11:13:09下午11:13下午23:13:0912月-2210、一個(gè)人的夢(mèng)想也許不值錢，但一個(gè)人的努力很值錢。12/9/202211:13:09PM23:13:0909-12月-2211、在真實(shí)的生命里，每樁偉業(yè)都由信心開始，并由信心跨出第一步。12/9/202211:13PM12/9/202211:13PM12月-2212月-22謝謝大家1、每一個(gè)成功者都有一個(gè)開始。勇于開始，才能找到成功的路。1StatisticalProcessControlSPC統(tǒng)計(jì)過程管制顧問師：王子才.12/9/2022130StatisticalSPC統(tǒng)計(jì)過程管制顧問師：王華通電腦聯(lián)想電腦毅嘉電子臺(tái)光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業(yè)毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器宏崇化學(xué)正峰工業(yè)立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業(yè)裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數(shù)控輪興機(jī)械永益印刷長(zhǎng)益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯(lián)盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業(yè)……..ISO9000,QS9000,TS16949,日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)製程管制，6σ訓(xùn)練輔導(dǎo)

●主要研究領(lǐng)域：●主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份有限公司顧問師●現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)特別助理等職務(wù)●主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：12/9/2022131華通電腦聯(lián)想電腦毅嘉電子『品質(zhì)』的基本架構(gòu)定義：符合顧客的需求流程：預(yù)防不良衡量方法：品質(zhì)成本執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)：零缺點(diǎn)12/9/2022132『品質(zhì)』的基本架構(gòu)定義：符合顧客的需求12/品質(zhì)成本運(yùn)作品質(zhì)成本預(yù)防成本：致力預(yù)防失敗之成本鑑定成本：試驗(yàn)、檢驗(yàn)及檢查以確定品質(zhì)成本失敗成本內(nèi)部失敗成本：產(chǎn)品或服務(wù)在未運(yùn)交客戶前，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失(如重加工、重試驗(yàn)、報(bào)廢等)外部失敗成本：產(chǎn)品或服務(wù)在運(yùn)交客戶後，因未能達(dá)成要求之品質(zhì)所造成之損失(如賠償服務(wù)、退貨、折讓等)外部保證品質(zhì)成