品管七大手法 課件

品管七大手法(第一部分)品管七大手法(第一部分)品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點直方顯分布散布看相關管制找異常層別作解析品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因品管七大手法品管七大手法特性要因圖(CharacteristicDiagram)一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由于形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖”特性要因圖(CharacteristicDiagram)特性要因圖制作方法制作方法:1.決定問題或質量的特性2.決定大要因3.決定中/小要因4.找出影響問題點的主要原因注意事項:1.以4M1E(人/機/料/環(huán)境/法)找出大要因2.從5W1H之思維模式找出中小要因3.用腦力激蕩法:“BrainStorming”集思廣益特性要因圖制作方法制作方法:追求原因型追求對策型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追求原因型追求對策型追求原因型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追A.人C.物料B.機器D.環(huán)境E.方法M/B產能為何偏低?特性要因圖A.人C.物料B.機器D.環(huán)境E.方法M/B產能為何偏特性要因圖實例特性要因圖實例2001年10月費用支出查檢表查檢表2001年10月費用支出查檢表查檢表柏拉圖根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區(qū)分標準,找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值構成的圖形柏拉圖根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分類項目

2.2決定數(shù)據(jù)收集時間,并按分類項目收集數(shù)據(jù)

2.3記入圖表紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱形

2.4記入柏拉圖的主題及相關數(shù)據(jù)

3.柏拉圖的使用:

3.1掌握問題點3.2發(fā)現(xiàn)原因

3.3效果確認

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質或結果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形畫出的圖形.直方圖直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數(shù)直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值2.決定組數(shù):分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學家史特吉斯 提出的公式計算組數(shù),K=1+3.32LgN,一般之經驗值 可參考下表:3.確定組距:組距=全距/組數(shù)

一般取2,5或10的倍數(shù)以方便計算4.確定下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個以上10~20直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值直方圖常見的形態(tài)1.正常形2.鋸齒形直方圖常見的形態(tài)1.正常形2.鋸齒形直方圖常見的形態(tài)3.絕壁型4.雙峰型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產生之故,在質量特性上并沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形直方圖常見的形態(tài)3.絕壁型4.雙峰型在理論直方圖常見的形態(tài)5.離島型6.高原型測定有錯誤,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品直方圖常見的形態(tài)5.離島型6.高原型直方圖常見的形態(tài)7.偏態(tài)型直方圖常見的形態(tài)7.偏態(tài)型直方圖的制作實例某制品規(guī)格質為135~210g,近期時有不良品出現(xiàn),取樣品50PCS測量結果如右表,請繪出直方圖,并判定其結果.直方圖的制作實例某制品規(guī)格質為135~210g,近期時有不良直方圖的制作實例序號組界組中點次數(shù)1118.5~124.5121.522124.5~130.5127.503130.5~136.5133.514136.5~142.5139.545142.5~148.5145.546148.5~154.5151.587154.5~162.5157.5178162.5~168.5163.579168.5~174.5179.5610174.5~180.5185.51合計50直方圖的制作實例序號組界組中點次數(shù)1118.5~124.51SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖散布圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相關性而搜集成對約兩組數(shù)據(jù)，在圖紙上以點來表示出此兩個特性值之間的相關情形之圖形，稱為「散布圖」。散布圖于1750~1800間開始使用，因為它有XY軸，所以又稱為X-Yplot或crossplot。散布圖包括水平（X）和垂直（Y）兩軸，用以代表成對的兩變量。如果兩變量有原因與結果之關系，則原因（或稱自變量）置于X軸，結果（應變量）置于Y軸。散布圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相散布圖從散布圖可以觀察變量X與Y呈現(xiàn)何種關系：正相關（positivecorrelation）：Y值隨X值增加而增加。負相關（negativecorrelation）：Y值隨X值增加而減少。無相關：Y值與X值之間沒有關系可循。散布圖從散布圖可以觀察變量X與Y呈現(xiàn)何種關系：實施步驟相關系數(shù)的定義:

如果散布圖呈現(xiàn)如下圖的形狀,即n個點基本在一條直線附近,但又不完全在一條直線上,希望用一個統(tǒng)計量來表示它們的關系的密切程度,這個量稱為“相關系數(shù)”,記為“r”,它定義為:

r=實施步驟相關系數(shù)的定義:r=實施步驟可以證明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在一條直線上,這時稱兩個變量完全線性相關r=1實施步驟可以證明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在實施步驟可以證明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關,當x的值增加時,y的值也有增大的趨勢0<r<1-1<r<0當r<0時,兩個變量負相關,當x的值增加時,y的值有減小的趨勢實施步驟可以證明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關實施步驟可以證明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相關,這時散布圖上的點子可能毫無規(guī)律,不過也有可能兩個變量間存在某種曲線相關r=0r=0實施步驟可以證明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相層別法活用層別法的使用:在收集數(shù)據(jù)之前應使用層別法

QC手法的運用應特別注意層別法的使用

QC七大手法中的柏拉圖,查檢表,散布圖,直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別管理工作上也應活用層別法

層別法活用層別法的使用:第七章層別法第七章層別法管制圖---統(tǒng)計制程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀---J.M.Juran(J.M.Juran在美國質量管理學會年會上的告別演說中指出)6σ的管理:

制程在6σ管制下的不合格品率:A.在過程的均值無偏移的狀態(tài)下為 0.002X106=2PPBB.在過程的均值偏移1.5σ的狀態(tài)下為: 0.0034X106=3.4PPM管制圖---統(tǒng)計制程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀為了實現(xiàn)預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(BellTelephoneLaboratory)成立了兩個研究質量的小組.一個為過程控制組,學術領導人為---休哈特(WalterA.Shewhart);另一個為產品控制組,學術領導人為道奇(HaroldF.Dodge)其后休哈特提出了過程控制理論及控制過程的工具-----控制圖(ControlChart).道奇與羅米格(H.G.Roming)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表.休哈特與道奇是統(tǒng)計質量管理的奠基人.1931年休哈特出版了他的代表作:<<加工產品質量的經濟管制(EconomicalControlofQualityofManufacturedProducts)>>.標志著統(tǒng)計過程管制時代的開始.為了實現(xiàn)預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(Bel管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程質量特性值進行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于管制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖.圖上有中心線(CL,CentralLine)、上管制限(UCL,UpperControllimit)和下管制限(LCL,LowerControllimit),并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列.溫度時間UCLCLLCL管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程質量特性值進行管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%正態(tài)分布:0.135%管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規(guī)格下限規(guī)格上限管制上限直方圖管制圖-3σ管制下限管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規(guī)格下限規(guī)格上限第一種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋

點出界就判異:

即數(shù)學上的“小概率事件原理”:小概率事件在一次試驗中幾乎不發(fā)生,若發(fā)生即判異常!UCLCLLCL第一種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋點出界就判第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對質量影響小難以去除聽之任之異因異波對質量影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋將質量波動分為偶然波動和異常波動兩類并分別采取不同的對策,是休哈特的貢獻:偶因偶波典型分布異因異波管制圖檢出偏離典型分布質因第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋將質第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對質量影響小難以去除聽之任之異因異波對質量影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量實時監(jiān)控,及時告警!管制圖---管制圖的作用UCLCL實時監(jiān)控,及時告警!管制圖---管制圖的作用UCLCL第一類錯誤:虛發(fā)警報管制圖---兩類錯誤UCLCLLCL生產正常而點子超出界外,根據(jù)點出界就判異,就犯了第一類錯誤.通常將犯第一類錯誤的概率記以ααα第二類錯誤:漏發(fā)警報生產異常,但仍會有部分點子落在管制界限內,如果抽到這類樣本,就會犯第二類錯誤.通常將犯第二類錯誤的概率記以ββ第一類錯誤:虛發(fā)警報管制圖---兩類錯誤UCLCLLC如何減少兩類錯誤所造成的損失?管制圖---兩類錯誤UCLCLLCLααβ使兩類錯誤所造成的損失最小確定間距經驗證明3Sigma方式較好間距↑α↓,β↑間距↓α↑,β↓兩類錯誤不可避免如何減少兩類錯誤所造成的損失?管制圖---兩類錯誤UCL管制圖---管制圖的種類分布管制圖代號管制圖名稱正態(tài)分布(計量值)X-R均值--極差管制圖X-s均值–

標準偏差管制圖Me-R中位數(shù)–

極差管制圖X-Rm單值–

移動極差管制圖二項分布(計件值)P不合格品率管制圖Np不合格品數(shù)管制圖泊松分布(計點值)U單位不合格數(shù)管制圖c不合格數(shù)管制圖管制圖---管制圖的種類分布管制圖代號管制圖名稱正態(tài)分布分析用管制圖:主要分析兩點:1.所分析的過程是否為穩(wěn)態(tài)?2.該過程的過程能力指數(shù)是否滿足要求?管制圖---分析用管制圖和管制用管制圖分析用管制圖:管制圖---分析用管制圖和管制用管制圖管制圖---X-RChart管制圖---X-RChart管制圖---PChartPChart控制線的計算﹕中心線﹕CLP=P=∑d/∑ni管制界限﹕UCL=P+3√LCL=P-3√

p(1-p)/ni管制圖---PChartPChart控制線的計算﹕管制圖---管制圖判讀管制圖---管制圖判讀第五章圖表與管制圖第五章圖表與管制圖UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10UCL=43.4CL=40.6LCL=37.10R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0R管制圖UCL=11.59CL=5.40LCL=0品管七大手法課件品管七大手法(第一部分)品管七大手法(第一部分)品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因查檢集數(shù)據(jù)柏拉抓重點直方顯分布散布看相關管制找異常層別作解析品管的七星寶劍----七大手法概述魚骨追原因品管七大手法品管七大手法特性要因圖(CharacteristicDiagram)一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由于形狀像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖”特性要因圖(CharacteristicDiagram)特性要因圖制作方法制作方法:1.決定問題或質量的特性2.決定大要因3.決定中/小要因4.找出影響問題點的主要原因注意事項:1.以4M1E(人/機/料/環(huán)境/法)找出大要因2.從5W1H之思維模式找出中小要因3.用腦力激蕩法:“BrainStorming”集思廣益特性要因圖制作方法制作方法:追求原因型追求對策型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追求原因型追求對策型追求原因型特性要因圖分類M/B產能為何偏低?提高M/B產能追A.人C.物料B.機器D.環(huán)境E.方法M/B產能為何偏低?特性要因圖A.人C.物料B.機器D.環(huán)境E.方法M/B產能為何偏特性要因圖實例特性要因圖實例2001年10月費用支出查檢表查檢表2001年10月費用支出查檢表查檢表柏拉圖根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)生位置或客戶抱怨的種類,安全事故等不同區(qū)分標準,找出比率最大的項目或原因并且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值構成的圖形柏拉圖根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因,不良狀況,不良發(fā)

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分類項目

2.2決定數(shù)據(jù)收集時間,并按分類項目收集數(shù)據(jù)

2.3記入圖表紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫出柱形

2.4記入柏拉圖的主題及相關數(shù)據(jù)

3.柏拉圖的使用:

3.1掌握問題點3.2發(fā)現(xiàn)原因

3.3效果確認

2.柏拉圖的制作方法:

2.1決定不良的分月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月月費用支出分析(柏拉圖)2001年10月直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性質或結果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形畫出的圖形.直方圖直方圖(Histogram)直方圖就是將所收集的數(shù)直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值2.決定組數(shù):分組不宜過多,也不宜過少,一般用數(shù)學家史特吉斯 提出的公式計算組數(shù),K=1+3.32LgN,一般之經驗值 可參考下表:3.確定組距:組距=全距/組數(shù)

一般取2,5或10的倍數(shù)以方便計算4.確定下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數(shù)/2測定值的最小位數(shù)確定方法:如數(shù)據(jù)為整數(shù),取1;如數(shù)據(jù)為小數(shù),取小數(shù)所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001……)

數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50~1006~10100~2507~12250個以上10~20直方圖的制作步驟1.求全距:全距=最大值-最小值直方圖常見的形態(tài)1.正常形2.鋸齒形直方圖常見的形態(tài)1.正常形2.鋸齒形直方圖常見的形態(tài)3.絕壁型4.雙峰型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產生之故,在質量特性上并沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的松動或磨損也會出現(xiàn)拖尾巴的情形直方圖常見的形態(tài)3.絕壁型4.雙峰型在理論直方圖常見的形態(tài)5.離島型6.高原型測定有錯誤,工程調節(jié)錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的制品直方圖常見的形態(tài)5.離島型6.高原型直方圖常見的形態(tài)7.偏態(tài)型直方圖常見的形態(tài)7.偏態(tài)型直方圖的制作實例某制品規(guī)格質為135~210g,近期時有不良品出現(xiàn),取樣品50PCS測量結果如右表,請繪出直方圖,并判定其結果.直方圖的制作實例某制品規(guī)格質為135~210g,近期時有不良直方圖的制作實例序號組界組中點次數(shù)1118.5~124.5121.522124.5~130.5127.503130.5~136.5133.514136.5~142.5139.545142.5~148.5145.546148.5~154.5151.587154.5~162.5157.5178162.5~168.5163.579168.5~174.5179.5610174.5~180.5185.51合計50直方圖的制作實例序號組界組中點次數(shù)1118.5~124.51SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖SL=135Su=210直方圖的制作實例7.繪制直方圖散布圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相關性而搜集成對約兩組數(shù)據(jù)，在圖紙上以點來表示出此兩個特性值之間的相關情形之圖形，稱為「散布圖」。散布圖于1750~1800間開始使用，因為它有XY軸，所以又稱為X-Yplot或crossplot。散布圖包括水平（X）和垂直（Y）兩軸，用以代表成對的兩變量。如果兩變量有原因與結果之關系，則原因（或稱自變量）置于X軸，結果（應變量）置于Y軸。散布圖(ScatterDiagram)為研究兩個變量間之相散布圖從散布圖可以觀察變量X與Y呈現(xiàn)何種關系：正相關（positivecorrelation）：Y值隨X值增加而增加。負相關（negativecorrelation）：Y值隨X值增加而減少。無相關：Y值與X值之間沒有關系可循。散布圖從散布圖可以觀察變量X與Y呈現(xiàn)何種關系：實施步驟相關系數(shù)的定義:

如果散布圖呈現(xiàn)如下圖的形狀,即n個點基本在一條直線附近,但又不完全在一條直線上,希望用一個統(tǒng)計量來表示它們的關系的密切程度,這個量稱為“相關系數(shù)”,記為“r”,它定義為:

r=實施步驟相關系數(shù)的定義:r=實施步驟可以證明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在一條直線上,這時稱兩個變量完全線性相關r=1實施步驟可以證明IrI<=1當r=+1時,n個點完全在實施步驟可以證明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關,當x的值增加時,y的值也有增大的趨勢0<r<1-1<r<0當r<0時,兩個變量負相關,當x的值增加時,y的值有減小的趨勢實施步驟可以證明IrI<=1當r>0時,兩個變量正相關實施步驟可以證明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相關,這時散布圖上的點子可能毫無規(guī)律,不過也有可能兩個變量間存在某種曲線相關r=0r=0實施步驟可以證明IrI<=1當r=0時,稱兩個變量不相層別法活用層別法的使用:在收集數(shù)據(jù)之前應使用層別法

QC手法的運用應特別注意層別法的使用

QC七大手法中的柏拉圖,查檢表,散布圖,直方圖和管制圖都必須以發(fā)現(xiàn)的問題或原因來作層別管理工作上也應活用層別法

層別法活用層別法的使用:第七章層別法第七章層別法管制圖---統(tǒng)計制程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀---J.M.Juran(J.M.Juran在美國質量管理學會年會上的告別演說中指出)6σ的管理:

制程在6σ管制下的不合格品率:A.在過程的均值無偏移的狀態(tài)下為 0.002X106=2PPBB.在過程的均值偏移1.5σ的狀態(tài)下為: 0.0034X106=3.4PPM管制圖---統(tǒng)計制程管制概述管制圖21世紀是品質的世紀為了實現(xiàn)預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(BellTelephoneLaboratory)成立了兩個研究質量的小組.一個為過程控制組,學術領導人為---休哈特(WalterA.Shewhart);另一個為產品控制組,學術領導人為道奇(HaroldF.Dodge)其后休哈特提出了過程控制理論及控制過程的工具-----控制圖(ControlChart).道奇與羅米格(H.G.Roming)則提出了抽樣檢驗理論和抽樣檢驗表.休哈特與道奇是統(tǒng)計質量管理的奠基人.1931年休哈特出版了他的代表作:<<加工產品質量的經濟管制(EconomicalControlofQualityofManufacturedProducts)>>.標志著統(tǒng)計過程管制時代的開始.為了實現(xiàn)預防原則,20世紀20年代美國貝爾電話實驗室(Bel管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程質量特性值進行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于管制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖.圖上有中心線(CL,CentralLine)、上管制限(UCL,UpperControllimit)和下管制限(LCL,LowerControllimit),并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列.溫度時間UCLCLLCL管制圖---管制圖的結構管制圖:是對過程質量特性值進行管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ+3σ0.135%99.73%95.45%68.27%正態(tài)分布:0.135%管制圖---管制圖的原理-3σ-2σ-1σμ+1σ+2σ管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規(guī)格下限規(guī)格上限管制上限直方圖管制圖-3σ管制下限管制圖---管制圖的原理旋轉90°+3σ規(guī)格下限規(guī)格上限第一種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋

點出界就判異:

即數(shù)學上的“小概率事件原理”:小概率事件在一次試驗中幾乎不發(fā)生,若發(fā)生即判異常!UCLCLLCL第一種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋點出界就判第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量的因素可分為偶然因素和異常因素兩類偶因偶波對質量影響小難以去除聽之任之異因異波對質量影響大不難去除解決的對象第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋影響產品質量第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋將質量波動分為偶然波動和異常波動兩類并分別采取不同的對策,是休哈特的貢獻:偶因偶波典型分布異因異波管制圖檢出偏離典型分布質因第二種解釋:管制圖---關于管制圖原理的解釋將質第二種解釋:管制