第二章-項(xiàng)目建設(shè)必要性分析-投資項(xiàng)目評(píng)估教學(xué)課件

第二章項(xiàng)目建設(shè)必要性分析2022/12/111《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第二章項(xiàng)目建設(shè)必要性分析2022/12/111《項(xiàng)目評(píng)估一、市場(chǎng)分析的基本內(nèi)容（一）市場(chǎng)需求研究（二）市場(chǎng)供給研究（三）產(chǎn)品研究（四）價(jià)格研究（五）市場(chǎng)行為研究第一節(jié)市場(chǎng)分析的內(nèi)容和方式2022/12/112《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》一、市場(chǎng)分析的基本內(nèi)容第一節(jié)市場(chǎng)分析的內(nèi)容和方式20二、市場(chǎng)調(diào)查（一）市場(chǎng)調(diào)查的程序1．調(diào)查前的準(zhǔn)備2．調(diào)查計(jì)劃的實(shí)施3．整理分析資料，編寫調(diào)查報(bào)告（二）市場(chǎng)調(diào)查方法調(diào)查方案普遍調(diào)查法典型調(diào)查法抽樣調(diào)查法調(diào)查方法1.直接調(diào)查法2.間接調(diào)查法3.實(shí)驗(yàn)調(diào)查法2022/12/113《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二、市場(chǎng)調(diào)查（一）市場(chǎng)調(diào)查的程序調(diào)查方法2022/12/11三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)（一）分類1．按范圍劃分：宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)、微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)2．按性質(zhì)劃分：定性市場(chǎng)預(yù)測(cè)、定量市場(chǎng)預(yù)測(cè)3．按時(shí)間劃分：短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)、中期市場(chǎng)預(yù)測(cè)、長期市場(chǎng)預(yù)測(cè)4．按空間層次劃分：國際市場(chǎng)預(yù)測(cè)、國內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2022/12/114《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)（一）分類2022/12/114《項(xiàng)目評(píng)估——必（二）預(yù)測(cè)的基本原理連貫性原則類推性原則因果相關(guān)性原則（三）預(yù)測(cè)程序1．確定預(yù)測(cè)目標(biāo)，制定工作計(jì)劃2．收集分析資料3．選擇預(yù)測(cè)方法4．建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)5．分析預(yù)測(cè)結(jié)果2022/12/115《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）預(yù)測(cè)的基本原理連貫性原則2022/12/115《項(xiàng)目評(píng)第二節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命期分析一.產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期的概念及特點(diǎn)

(一)概念產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期（經(jīng)濟(jì)壽命期）——某種新產(chǎn)品初次進(jìn)入市場(chǎng)之日到作為老產(chǎn)品被市場(chǎng)淘汰之時(shí)的全過程，也就是產(chǎn)品在市場(chǎng)中生存的整個(gè)時(shí)期。(二)特點(diǎn)2022/12/116《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第二節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命期分析一.產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期的概念及特①AB——導(dǎo)入期（萌芽期）②BC——成長期（暢銷期）③CDE——成熟期（飽和期）④EF——衰退期D——高峰點(diǎn)（轉(zhuǎn)折點(diǎn)）年銷售量T(時(shí)間)OBCDEFA2022/12/117《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》①AB——導(dǎo)入期（萌芽期）③CDE——成熟期（飽和期）年銷售成本價(jià)格T（時(shí)間）成本（價(jià)格）０2022/12/118《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》成本價(jià)格T（時(shí)間）成本（價(jià)格）０2022/12/118《項(xiàng)目銷售利潤T（時(shí)間）０2022/12/119《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》銷售利潤T（時(shí)間）０2022/12/119《項(xiàng)目評(píng)估——必要特點(diǎn)：①導(dǎo)入期：產(chǎn)品處于試制階段產(chǎn)品處于試銷階段需求量緩慢增加，小批量生產(chǎn)，成本高，利潤低，甚至為零（負(fù)）②成長期：產(chǎn)品已定型大批量生產(chǎn)銷售量增長迅速，并成為利潤增長的主要因素競爭者開始出現(xiàn)2022/12/1110《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》特點(diǎn)：2022/12/1110《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》③成熟期：產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)成本最低、利潤最大市場(chǎng)競爭激烈④衰退期：替代產(chǎn)品開始出現(xiàn)產(chǎn)品需求量大幅度下降利潤銳減廠家終因無利可圖而停止生產(chǎn)2022/12/1111《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》③成熟期：2022/12/1111《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.分析原理1.若處于導(dǎo)入期、成長期可判斷項(xiàng)目建設(shè)是必要的2.若處于成熟期擴(kuò)大供給的項(xiàng)目已沒有必要了，維持原有供給量的更新改造項(xiàng)目是否有必要，需進(jìn)一步分析。3.若處于衰退期項(xiàng)目建設(shè)已沒有必要。2022/12/1112《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.分析原理1.若處于導(dǎo)入期、成長期2022/12/1112三.分析方法（一）銷售趨勢(shì)分析法（二）相關(guān)產(chǎn)品分析法相關(guān)產(chǎn)品——使用價(jià)值相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。①相容產(chǎn)品②互補(bǔ)產(chǎn)品③替代產(chǎn)品（三）產(chǎn)品普及率分析法普及率≤10%導(dǎo)入期10%—50%成長期50%—70%成熟期≥70%衰退期2022/12/1113《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三.分析方法（一）銷售趨勢(shì)分析法2022/12/1113《項(xiàng)（四）銷售增長率判斷法銷售增長率大于10%成長期銷售增長率介于0~10%成熟期銷售增長率小于0衰退期2022/12/1114《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（四）銷售增長率判斷法銷售增長率大于10%第三節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)一.特爾菲預(yù)測(cè)法（專家預(yù)測(cè)法）特爾菲預(yù)測(cè)法——廣泛征求專家意見后進(jìn)行定性和定量預(yù)測(cè)的方法。步驟：１．選擇專家２．設(shè)計(jì)調(diào)查表３．請(qǐng)專家作出判斷４．提出預(yù)測(cè)報(bào)告2022/12/1115《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第三節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)一.特爾菲預(yù)測(cè)法（專家預(yù)測(cè)法）20例：某廠利用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后的年銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)前，選擇各類專家15人，并向他們發(fā)出了調(diào)查表，經(jīng)過三次反饋，專家們的判斷意見如下表。產(chǎn)品年銷售量專家判斷意見表單位：萬臺(tái)專家成員設(shè)計(jì)生產(chǎn)專家產(chǎn)品銷售專家售貨員合計(jì)ABCDEABCDEABCDE最高銷售量8070678870808088707774798174741152最可能銷售量706560556454605150617070696361923最低銷售量3035303134334728273141274033345012022/12/1116《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》例：某廠利用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后的年銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)解:運(yùn)用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值，得最高銷售量預(yù)測(cè)值：1152÷15=76.80最可能銷售量預(yù)測(cè)值：923÷15=61.53最低銷售量預(yù)測(cè)值：501÷15=33.40假定三種銷售量的概率分別為0.2，0.7，0.1，綜合預(yù)測(cè)值為:76.80×0.2+61.52×0.7+33.40×0.1=61.7712022/12/1117《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》解:運(yùn)用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值，得2022二.算術(shù)平均法公式：例：某地2001年—2007年民用電占總發(fā)電量的比例如下圖：年份2001200220032004200520062007比例0.050.040.050.060.050.040.052022/12/1118《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.算術(shù)平均法例：某地2001年—2007年民用電占總發(fā)電量三.移動(dòng)平均法1.簡單（算術(shù)）移動(dòng)平均法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值n——平均期Dt——平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2022/12/1119《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三.移動(dòng)平均法1.簡單（算術(shù)）移動(dòng)平均法式中:Ft——預(yù)測(cè)值【例】通過調(diào)查,某產(chǎn)品2000年到2007年的銷售量數(shù)據(jù)如下表年度20002001200220032004200520062007銷售量(萬件)929095889294951002022/12/1120《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查,某產(chǎn)品2000年到2007年的銷售量數(shù)據(jù)如下年份實(shí)際值3年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100929192919441246合計(jì)17平均3.42022/12/1121《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)200092年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100929192919441246919192921338919293337合計(jì)171513平均3.43.754.32022/12/1122《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值2022/12/1123《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2022/12/1123《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2.加權(quán)移動(dòng)平均法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值n——平均期Dt——平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2022/12/1124《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2.加權(quán)移動(dòng)平均法式中:Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/112年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100939191929451336合計(jì)18平均3.62022/12/1125《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100939191929451336919192941336929293237合計(jì)181312平均3.63.2542022/12/1126《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值2022/12/1127《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2022/12/1127《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》四.指數(shù)平滑法式中：Ft——預(yù)測(cè)值St——實(shí)際值

α——指數(shù)平滑系數(shù)2022/12/1128《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》四.指數(shù)平滑法式中：Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/1128《【例】某產(chǎn)品2000年到2007年在某地區(qū)的銷售量如下表:年度20002001200220032004200520062007銷售量(萬噸)100110901201301501901702022/12/1129《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品2000年到2007年在某地區(qū)的銷售量如下表:年年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差200020012002200320042005200620071001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.7合計(jì)248平均35.432022/12/1130《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差200020012002200320042005200620071001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.710010597.5108.8119.4134.7162.4101522.521.230.655.37.610010991.9117.2128.7147.9185.8101929.112.821.342.115.8合計(jì)248162.2150.1平均35.4323.1721.442022/12/1131《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)F2008=0.9×170+0.1×185.8=171.582022/12/1132《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》F2008=0.9×170+0.1×185.82022/12五.平均增長法(一)平均增長量法公式:Ft=S0+D·t

式中:Ft——預(yù)測(cè)值S0——基期實(shí)際值D——平均增長量t——時(shí)間序號(hào)2022/12/1133《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》五.平均增長法(一)平均增長量法2022/12/1133《項(xiàng)【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)2000(0)2001(1)2002(2)2003(3)2004(4)2005(5)2006(6)2007(7)銷售量100010231048107210971121114411682022/12/1134《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及2000(0)2001(1【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)2000(0)2001(1)2002(2)2003(3)2004(4)2005(5)2006(6)2007(7)銷售量(萬件)10001023104810721097112111441168逐年增長量/萬件23252425242324Ft=1000+24t2022/12/1135《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及2000(0)2001(1(二)平均增長率法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值S0——基期實(shí)際值r——平均增長率t——時(shí)間序號(hào)2022/12/1136《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》(二)平均增長率法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（１）２００5（２）２００6（３）２００6（４）銷售量／臺(tái)１０００１２０５１４６４１７５８２１４１2022/12/1137《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（１）２００5（２）２００6（３）２００7（４）銷售量／臺(tái)１０００１２０５１４６４１７５８２１４１逐年發(fā)展速度１.２０５１.２１５１.２０１１.２１８2022/12/1138《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4六.因果相關(guān)分析法（回歸分析法）回歸分析法步驟：①收集資料，篩選變量。②畫散點(diǎn)圖。③根據(jù)散點(diǎn)圖配相應(yīng)的回歸方程。④計(jì)算回歸方程中的參數(shù)。⑤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)驗(yàn)算。⑥應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。2022/12/1139《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》六.因果相關(guān)分析法（回歸分析法）回歸分析法步驟：2022/1單回歸分析法回歸方程：Y=a+bX式中：a、b——回歸系數(shù)

Y——因變量

X——自變量

Y`=a+bXi2022/12/1140《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》單回歸分析法回歸方程：Y=a+bX2022/12/1140《化簡為：2022/12/1141《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》化簡為：2022/12/1141《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查篩選，某地有資料如下：家庭人均收入(100元)1.51.82.43.03.53.94.44.85.0平均每百戶擁有A產(chǎn)品數(shù)4.85.77.08.310.912.413.113.615.32022/12/1142《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查篩選，某地有資料如下：家庭人均收入(100元)從散點(diǎn)圖中可以看出x與y基本上是線形關(guān)系，可以選用一元線形方程：y=a+bx序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.821.85.732.47.043.08.353.510.963.912.474.413.184.813.695.015.3合計(jì)30.3115.112022/12/1143《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》從散點(diǎn)圖中可以看出x與y基本上是線形關(guān)系，可以選用一元線形方序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.2521.85.73.2432.47.05.7643.08.3953.510.912.2563.912.415.2174.413.119.3684.813.623.0495.015.325合計(jì)30.3115.1191.12022/12/1144《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.2521.序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.257.221.85.73.2410.2632.47.05.7616.8043.08.3924.9053.510.912.2538.1563.912.415.2148.3674.413.119.3657.6484.813.623.0465.2895.015.32576.5合計(jì)30.3115.1191.1345.092022/12/1145《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.257.2回歸直線方程:Y=-0.622+2.93X2022/12/1146《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》回歸直線方程:2022/12/1146《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分七.趨勢(shì)外推法(一)直線趨勢(shì)外推法直線方程:Y=a+bX2022/12/1147《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》七.趨勢(shì)外推法(一)直線趨勢(shì)外推法2022/12/1147《【例】某公司以往各年度銷售額如下:年度199920002001200220032004200520062007銷售額4.946.217.187.748.388.458.739.4210.24單位:萬元直線方程:Y=a+bX要求:預(yù)測(cè)今后5年該公司的銷售量.2022/12/1148《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某公司以往各年度銷售額如下:年度19992000200時(shí)間XYX·XXY1999-44.9416-19.762000-36.219-18.632001-27.184-14.362002-17.741-7.74200308.3800200418.4518.45200528.73417.46200639.42928.262007410.241640.96合計(jì)071.296034.642022/12/1149《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》時(shí)間XYX·XXY1999-44.9416-19.76200直線趨勢(shì)方程為:Y=7.921+0.577X2008年的預(yù)測(cè)值:Y=7.921+0.577×5=10.81(萬元)2022/12/1150《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》直線趨勢(shì)方程為:2008年的預(yù)測(cè)值:2022/12/1150(二)指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法趨勢(shì)方程:公式兩端取對(duì)數(shù)lgY=lgA+XlgB令V=lgYa=lgAb=lgB則V=a+bX2022/12/1151《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》(二)指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法趨勢(shì)方程:公式兩端取對(duì)數(shù)令V=lgY八.消費(fèi)水平法(一)需求的收入彈性式中:EI——需求的收入彈性系數(shù)

Q0——基年的需求量

Q1——觀察年的需求量

Ip0——基年的人均收入

Ip1——觀察年的人均收入2022/12/1152《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》八.消費(fèi)水平法(一)需求的收入彈性式中:EI——需求的收入彈【例】據(jù)調(diào)查，某地去年對(duì)牛奶的消費(fèi)是人均4公斤，去年人均月收入為60元；若以2005年為基年，2005年的人均收入為40元，人均牛奶消費(fèi)3公斤，則強(qiáng)彈性>1單位彈性=1弱彈性<12022/12/1153《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】據(jù)調(diào)查，某地去年對(duì)牛奶的消費(fèi)是人均4公斤，去年人均月收（二）需求的價(jià)格彈性式中:Ep——需求的價(jià)格彈性系數(shù)

Q1——新價(jià)格下的需求量

Qo——基期價(jià)格下的需求量

P1——新價(jià)格

Po——基期價(jià)格2022/12/1154《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）需求的價(jià)格彈性式中:Ep——需求的價(jià)格彈性系數(shù)2022【例】某產(chǎn)品分別以700元和800元的價(jià)格銷售時(shí)，銷售量分別為4000和3000臺(tái)，則需求的價(jià)格彈性系數(shù)為：2022/12/1155《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品分別以700元和800元的價(jià)格銷售時(shí)，銷售量分別（三）需求的交叉彈性式中：CAB——產(chǎn)品A對(duì)產(chǎn)品B的交叉彈性系數(shù)Q2A——B產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)后，A產(chǎn)品的需求量Q1A——B產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)前，A產(chǎn)品的需求量P2B——B產(chǎn)品的新價(jià)P1B——B產(chǎn)品的原價(jià)2022/12/1156《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（三）需求的交叉彈性式中：2022/12/1156《項(xiàng)目評(píng)估【例】下面是三組產(chǎn)品的價(jià)格和需求的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試分析每組中的產(chǎn)品之間的交叉彈性關(guān)系。值1值2（Ⅰ）民用電價(jià)格（元/度）0.160.24電冰箱需求量（萬臺(tái)）2015（Ⅱ）煤炭價(jià)格（元/噸）3560石油需求量（10萬桶）200300（Ⅲ）葡萄酒價(jià)格（元/瓶）2.53.5汽車需求量（萬/輛）30302022/12/1157《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】下面是三組產(chǎn)品的價(jià)格和需求的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試分析每組中的產(chǎn)解：交叉彈性系數(shù)分別為：（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅰ）組：CAB<0，互補(bǔ)產(chǎn)品（Ⅱ）組：CAB>0，替代產(chǎn)品（Ⅲ）組：CAB=0，無關(guān)系2022/12/1158《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》解：交叉彈性系數(shù)分別為：（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）（Ⅰ）組：九.最終用途法分析步驟：1.查明一種產(chǎn)品全部可能的用途2.計(jì)算本產(chǎn)品與相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)需用系數(shù)3.確定消費(fèi)活動(dòng)的規(guī)模4.計(jì)算需求總量2022/12/1159《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》九.最終用途法分析步驟：2022/12/1159《項(xiàng)目評(píng)估—【例】某機(jī)床廠運(yùn)用最終用途法預(yù)測(cè)機(jī)床需求量機(jī)床的用途：手表行業(yè)、其他行業(yè)、出口手表行業(yè)預(yù)計(jì)每年手表需求量遞增200萬只自動(dòng)車床C1=1.2(臺(tái)/萬只)儀表車床C2=0.6(臺(tái)/萬只)C=C1+C2=1.2+0.6=1.8(臺(tái)/萬只)Q1=200×1.8=360(臺(tái))行業(yè)已擁有車床基數(shù)為6000臺(tái)，更新系數(shù)為5%Q2=6000×5%=300（臺(tái)）2022/12/1160《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某機(jī)床廠運(yùn)用最終用途法預(yù)測(cè)機(jī)床需求量2022/12/1手表行業(yè)需求量Q3=Q1+Q2=360+300=660（臺(tái)）其他行業(yè)：Q4=750（臺(tái)）出口：Q5=500（臺(tái)）Q=Q3+Q4+Q5=660+750+500=1910（臺(tái)）2022/12/1161《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》手表行業(yè)需求量2022/12/1161《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分第四節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)一.市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)和分析的內(nèi)容1.未來時(shí)期無項(xiàng)目時(shí)的市場(chǎng)供求關(guān)系2.競爭能力分析二.市場(chǎng)供給量的預(yù)測(cè)方法（一）國內(nèi)供給量預(yù)測(cè)期生產(chǎn)能力=現(xiàn)有企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)能力+現(xiàn)有企業(yè)預(yù)期新增生產(chǎn)能力+預(yù)測(cè)期新建企業(yè)的生產(chǎn)能力2022/12/1162《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第四節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)一.市場(chǎng)供給預(yù)測(cè)和分析的內(nèi)容20（二）國外供給量1.平均增長法2.趨勢(shì)外推法3.以目前進(jìn)口量為基礎(chǔ)，在定性分析的基礎(chǔ)上估計(jì)未來進(jìn)口的增減情況預(yù)測(cè)期進(jìn)口量=目前進(jìn)口量+預(yù)測(cè)期進(jìn)口增減量2022/12/1163《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）國外供給量2022/12/1163《項(xiàng)目評(píng)估——必要性三.競爭能力分析研究新建項(xiàng)目在國內(nèi)外市場(chǎng)競爭中獲勝的可能性和獲勝能力。（一）競爭能力優(yōu)劣勢(shì)分析主要對(duì)自然資源占有，工藝技術(shù)和裝備，規(guī)模效益，新產(chǎn)品開發(fā)能力，產(chǎn)品質(zhì)量性能、價(jià)格，商品、品牌、商譽(yù)，項(xiàng)目區(qū)位和人力資源等方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)進(jìn)行分析2022/12/1164《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三.競爭能力分析研究新建項(xiàng)目在國內(nèi)外市場(chǎng)競爭中獲勝的可能性和（二）競爭力對(duì)比序號(hào)比較內(nèi)容本項(xiàng)目優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)競爭對(duì)手優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)本項(xiàng)目與競爭對(duì)手對(duì)比后的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)排序國內(nèi)競爭對(duì)手國際競爭對(duì)手對(duì)手Ⅰ對(duì)手Ⅱ?qū)κ症駥?duì)手Ⅱ123456789自然資源占有工藝技術(shù)裝備規(guī)模效益新產(chǎn)品開發(fā)能力產(chǎn)品質(zhì)量性能價(jià)格商標(biāo)品牌、商譽(yù)區(qū)位人力資源2022/12/1165《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）競爭力對(duì)比序號(hào)比較內(nèi)容本項(xiàng)目優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)競爭對(duì)手優(yōu)勢(shì)、劣（三）營銷策略研究市場(chǎng)競爭比較激烈的項(xiàng)目產(chǎn)品銷售方式、銷售渠道、銷售網(wǎng)點(diǎn)、價(jià)格定位、宣傳手段、結(jié)算方式和售后服務(wù)等方面采取的營銷策略。2022/12/1166《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（三）營銷策略研究市場(chǎng)競爭比較激烈的項(xiàng)目產(chǎn)品2022/12/產(chǎn)品競爭能力分析（一）基本要素1.質(zhì)量2.價(jià)格3.包裝4.服務(wù)5.廣告2022/12/1167《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》產(chǎn)品競爭能力分析（一）基本要素2022/12/1167《項(xiàng)目（二）產(chǎn)品競爭能力的分析方法2022/12/1168《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）產(chǎn)品競爭能力的分析方法2022/12/1168《項(xiàng)目評(píng)第二章項(xiàng)目建設(shè)必要性分析2022/12/1169《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第二章項(xiàng)目建設(shè)必要性分析2022/12/111《項(xiàng)目評(píng)估一、市場(chǎng)分析的基本內(nèi)容（一）市場(chǎng)需求研究（二）市場(chǎng)供給研究（三）產(chǎn)品研究（四）價(jià)格研究（五）市場(chǎng)行為研究第一節(jié)市場(chǎng)分析的內(nèi)容和方式2022/12/1170《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》一、市場(chǎng)分析的基本內(nèi)容第一節(jié)市場(chǎng)分析的內(nèi)容和方式20二、市場(chǎng)調(diào)查（一）市場(chǎng)調(diào)查的程序1．調(diào)查前的準(zhǔn)備2．調(diào)查計(jì)劃的實(shí)施3．整理分析資料，編寫調(diào)查報(bào)告（二）市場(chǎng)調(diào)查方法調(diào)查方案普遍調(diào)查法典型調(diào)查法抽樣調(diào)查法調(diào)查方法1.直接調(diào)查法2.間接調(diào)查法3.實(shí)驗(yàn)調(diào)查法2022/12/1171《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二、市場(chǎng)調(diào)查（一）市場(chǎng)調(diào)查的程序調(diào)查方法2022/12/11三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)（一）分類1．按范圍劃分：宏觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)、微觀市場(chǎng)預(yù)測(cè)2．按性質(zhì)劃分：定性市場(chǎng)預(yù)測(cè)、定量市場(chǎng)預(yù)測(cè)3．按時(shí)間劃分：短期市場(chǎng)預(yù)測(cè)、中期市場(chǎng)預(yù)測(cè)、長期市場(chǎng)預(yù)測(cè)4．按空間層次劃分：國際市場(chǎng)預(yù)測(cè)、國內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2022/12/1172《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)（一）分類2022/12/114《項(xiàng)目評(píng)估——必（二）預(yù)測(cè)的基本原理連貫性原則類推性原則因果相關(guān)性原則（三）預(yù)測(cè)程序1．確定預(yù)測(cè)目標(biāo)，制定工作計(jì)劃2．收集分析資料3．選擇預(yù)測(cè)方法4．建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)5．分析預(yù)測(cè)結(jié)果2022/12/1173《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）預(yù)測(cè)的基本原理連貫性原則2022/12/115《項(xiàng)目評(píng)第二節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命期分析一.產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期的概念及特點(diǎn)

(一)概念產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期（經(jīng)濟(jì)壽命期）——某種新產(chǎn)品初次進(jìn)入市場(chǎng)之日到作為老產(chǎn)品被市場(chǎng)淘汰之時(shí)的全過程，也就是產(chǎn)品在市場(chǎng)中生存的整個(gè)時(shí)期。(二)特點(diǎn)2022/12/1174《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第二節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命期分析一.產(chǎn)品市場(chǎng)壽命期的概念及特①AB——導(dǎo)入期（萌芽期）②BC——成長期（暢銷期）③CDE——成熟期（飽和期）④EF——衰退期D——高峰點(diǎn)（轉(zhuǎn)折點(diǎn)）年銷售量T(時(shí)間)OBCDEFA2022/12/1175《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》①AB——導(dǎo)入期（萌芽期）③CDE——成熟期（飽和期）年銷售成本價(jià)格T（時(shí)間）成本（價(jià)格）０2022/12/1176《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》成本價(jià)格T（時(shí)間）成本（價(jià)格）０2022/12/118《項(xiàng)目銷售利潤T（時(shí)間）０2022/12/1177《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》銷售利潤T（時(shí)間）０2022/12/119《項(xiàng)目評(píng)估——必要特點(diǎn)：①導(dǎo)入期：產(chǎn)品處于試制階段產(chǎn)品處于試銷階段需求量緩慢增加，小批量生產(chǎn)，成本高，利潤低，甚至為零（負(fù)）②成長期：產(chǎn)品已定型大批量生產(chǎn)銷售量增長迅速，并成為利潤增長的主要因素競爭者開始出現(xiàn)2022/12/1178《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》特點(diǎn)：2022/12/1110《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》③成熟期：產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)成本最低、利潤最大市場(chǎng)競爭激烈④衰退期：替代產(chǎn)品開始出現(xiàn)產(chǎn)品需求量大幅度下降利潤銳減廠家終因無利可圖而停止生產(chǎn)2022/12/1179《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》③成熟期：2022/12/1111《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.分析原理1.若處于導(dǎo)入期、成長期可判斷項(xiàng)目建設(shè)是必要的2.若處于成熟期擴(kuò)大供給的項(xiàng)目已沒有必要了，維持原有供給量的更新改造項(xiàng)目是否有必要，需進(jìn)一步分析。3.若處于衰退期項(xiàng)目建設(shè)已沒有必要。2022/12/1180《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.分析原理1.若處于導(dǎo)入期、成長期2022/12/1112三.分析方法（一）銷售趨勢(shì)分析法（二）相關(guān)產(chǎn)品分析法相關(guān)產(chǎn)品——使用價(jià)值相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品。①相容產(chǎn)品②互補(bǔ)產(chǎn)品③替代產(chǎn)品（三）產(chǎn)品普及率分析法普及率≤10%導(dǎo)入期10%—50%成長期50%—70%成熟期≥70%衰退期2022/12/1181《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三.分析方法（一）銷售趨勢(shì)分析法2022/12/1113《項(xiàng)（四）銷售增長率判斷法銷售增長率大于10%成長期銷售增長率介于0~10%成熟期銷售增長率小于0衰退期2022/12/1182《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（四）銷售增長率判斷法銷售增長率大于10%第三節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)一.特爾菲預(yù)測(cè)法（專家預(yù)測(cè)法）特爾菲預(yù)測(cè)法——廣泛征求專家意見后進(jìn)行定性和定量預(yù)測(cè)的方法。步驟：１．選擇專家２．設(shè)計(jì)調(diào)查表３．請(qǐng)專家作出判斷４．提出預(yù)測(cè)報(bào)告2022/12/1183《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》第三節(jié)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)一.特爾菲預(yù)測(cè)法（專家預(yù)測(cè)法）20例：某廠利用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后的年銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)前，選擇各類專家15人，并向他們發(fā)出了調(diào)查表，經(jīng)過三次反饋，專家們的判斷意見如下表。產(chǎn)品年銷售量專家判斷意見表單位：萬臺(tái)專家成員設(shè)計(jì)生產(chǎn)專家產(chǎn)品銷售專家售貨員合計(jì)ABCDEABCDEABCDE最高銷售量8070678870808088707774798174741152最可能銷售量706560556454605150617070696361923最低銷售量3035303134334728273141274033345012022/12/1184《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》例：某廠利用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后的年銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)解:運(yùn)用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值，得最高銷售量預(yù)測(cè)值：1152÷15=76.80最可能銷售量預(yù)測(cè)值：923÷15=61.53最低銷售量預(yù)測(cè)值：501÷15=33.40假定三種銷售量的概率分別為0.2，0.7，0.1，綜合預(yù)測(cè)值為:76.80×0.2+61.52×0.7+33.40×0.1=61.7712022/12/1185《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》解:運(yùn)用算術(shù)平均法求其平均數(shù)，以平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值，得2022二.算術(shù)平均法公式：例：某地2001年—2007年民用電占總發(fā)電量的比例如下圖：年份2001200220032004200520062007比例0.050.040.050.060.050.040.052022/12/1186《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》二.算術(shù)平均法例：某地2001年—2007年民用電占總發(fā)電量三.移動(dòng)平均法1.簡單（算術(shù)）移動(dòng)平均法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值n——平均期Dt——平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2022/12/1187《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》三.移動(dòng)平均法1.簡單（算術(shù)）移動(dòng)平均法式中:Ft——預(yù)測(cè)值【例】通過調(diào)查,某產(chǎn)品2000年到2007年的銷售量數(shù)據(jù)如下表年度20002001200220032004200520062007銷售量(萬件)929095889294951002022/12/1188《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查,某產(chǎn)品2000年到2007年的銷售量數(shù)據(jù)如下年份實(shí)際值3年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100929192919441246合計(jì)17平均3.42022/12/1189《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)200092年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100929192919441246919192921338919293337合計(jì)171513平均3.43.754.32022/12/1190《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值2022/12/1191《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2022/12/1123《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2.加權(quán)移動(dòng)平均法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值n——平均期Dt——平均期內(nèi)第t期實(shí)際值2022/12/1192《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2.加權(quán)移動(dòng)平均法式中:Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/112年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100939191929451336合計(jì)18平均3.62022/12/1193《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差2000200120022003200420052006200792909588929495100939191929451336919192941336929293237合計(jì)181312平均3.63.2542022/12/1194《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值3年平均4年平均5年平均預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值2022/12/1195《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》2022/12/1127《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》四.指數(shù)平滑法式中：Ft——預(yù)測(cè)值St——實(shí)際值

α——指數(shù)平滑系數(shù)2022/12/1196《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》四.指數(shù)平滑法式中：Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/1128《【例】某產(chǎn)品2000年到2007年在某地區(qū)的銷售量如下表:年度20002001200220032004200520062007銷售量(萬噸)100110901201301501901702022/12/1197《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品2000年到2007年在某地區(qū)的銷售量如下表:年年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差200020012002200320042005200620071001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.7合計(jì)248平均35.432022/12/1198《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差預(yù)測(cè)值絕對(duì)誤差200020012002200320042005200620071001109012013015019017010010199.9101.9104.7109.2117.3101120.128.145.380.852.710010597.5108.8119.4134.7162.4101522.521.230.655.37.610010991.9117.2128.7147.9185.8101929.112.821.342.115.8合計(jì)248162.2150.1平均35.4323.1721.442022/12/1199《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》年份實(shí)際值а=0.1а=0.5а=0.9預(yù)測(cè)值絕對(duì)預(yù)測(cè)值絕對(duì)F2008=0.9×170+0.1×185.8=171.582022/12/11100《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》F2008=0.9×170+0.1×185.82022/12五.平均增長法(一)平均增長量法公式:Ft=S0+D·t

式中:Ft——預(yù)測(cè)值S0——基期實(shí)際值D——平均增長量t——時(shí)間序號(hào)2022/12/11101《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》五.平均增長法(一)平均增長量法2022/12/1133《項(xiàng)【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)2000(0)2001(1)2002(2)2003(3)2004(4)2005(5)2006(6)2007(7)銷售量100010231048107210971121114411682022/12/11102《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及2000(0)2001(1【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)2000(0)2001(1)2002(2)2003(3)2004(4)2005(5)2006(6)2007(7)銷售量(萬件)10001023104810721097112111441168逐年增長量/萬件23252425242324Ft=1000+24t2022/12/11103《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及2000(0)2001(1(二)平均增長率法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值S0——基期實(shí)際值r——平均增長率t——時(shí)間序號(hào)2022/12/11104《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》(二)平均增長率法公式：式中:Ft——預(yù)測(cè)值2022/12/【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（１）２００5（２）２００6（３）２００6（４）銷售量／臺(tái)１０００１２０５１４６４１７５８２１４１2022/12/11105《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4（１）２００5（２）２００6（３）２００7（４）銷售量／臺(tái)１０００１２０５１４６４１７５８２１４１逐年發(fā)展速度１.２０５１.２１５１.２０１１.２１８2022/12/11106《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品銷售資料如下:年份及序號(hào)２００3（０）２００4六.因果相關(guān)分析法（回歸分析法）回歸分析法步驟：①收集資料，篩選變量。②畫散點(diǎn)圖。③根據(jù)散點(diǎn)圖配相應(yīng)的回歸方程。④計(jì)算回歸方程中的參數(shù)。⑤進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)驗(yàn)算。⑥應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。2022/12/11107《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》六.因果相關(guān)分析法（回歸分析法）回歸分析法步驟：2022/1單回歸分析法回歸方程：Y=a+bX式中：a、b——回歸系數(shù)

Y——因變量

X——自變量

Y`=a+bXi2022/12/11108《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》單回歸分析法回歸方程：Y=a+bX2022/12/1140《化簡為：2022/12/11109《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》化簡為：2022/12/1141《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查篩選，某地有資料如下：家庭人均收入(100元)1.51.82.43.03.53.94.44.85.0平均每百戶擁有A產(chǎn)品數(shù)4.85.77.08.310.912.413.113.615.32022/12/11110《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】通過調(diào)查篩選，某地有資料如下：家庭人均收入(100元)從散點(diǎn)圖中可以看出x與y基本上是線形關(guān)系，可以選用一元線形方程：y=a+bx序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.821.85.732.47.043.08.353.510.963.912.474.413.184.813.695.015.3合計(jì)30.3115.112022/12/11111《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》從散點(diǎn)圖中可以看出x與y基本上是線形關(guān)系，可以選用一元線形方序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.2521.85.73.2432.47.05.7643.08.3953.510.912.2563.912.415.2174.413.119.3684.813.623.0495.015.325合計(jì)30.3115.1191.12022/12/11112《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.2521.序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.257.221.85.73.2410.2632.47.05.7616.8043.08.3924.9053.510.912.2538.1563.912.415.2148.3674.413.119.3657.6484.813.623.0465.2895.015.32576.5合計(jì)30.3115.1191.1345.092022/12/11113《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》序號(hào)XiYiXi·XiXi·Yi11.54.82.257.2回歸直線方程:Y=-0.622+2.93X2022/12/11114《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》回歸直線方程:2022/12/1146《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分七.趨勢(shì)外推法(一)直線趨勢(shì)外推法直線方程:Y=a+bX2022/12/11115《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》七.趨勢(shì)外推法(一)直線趨勢(shì)外推法2022/12/1147《【例】某公司以往各年度銷售額如下:年度199920002001200220032004200520062007銷售額4.946.217.187.748.388.458.739.4210.24單位:萬元直線方程:Y=a+bX要求:預(yù)測(cè)今后5年該公司的銷售量.2022/12/11116《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某公司以往各年度銷售額如下:年度19992000200時(shí)間XYX·XXY1999-44.9416-19.762000-36.219-18.632001-27.184-14.362002-17.741-7.74200308.3800200418.4518.45200528.73417.46200639.42928.262007410.241640.96合計(jì)071.296034.642022/12/11117《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》時(shí)間XYX·XXY1999-44.9416-19.76200直線趨勢(shì)方程為:Y=7.921+0.577X2008年的預(yù)測(cè)值:Y=7.921+0.577×5=10.81(萬元)2022/12/11118《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》直線趨勢(shì)方程為:2008年的預(yù)測(cè)值:2022/12/1150(二)指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法趨勢(shì)方程:公式兩端取對(duì)數(shù)lgY=lgA+XlgB令V=lgYa=lgAb=lgB則V=a+bX2022/12/11119《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》(二)指數(shù)曲線趨勢(shì)外推法趨勢(shì)方程:公式兩端取對(duì)數(shù)令V=lgY八.消費(fèi)水平法(一)需求的收入彈性式中:EI——需求的收入彈性系數(shù)

Q0——基年的需求量

Q1——觀察年的需求量

Ip0——基年的人均收入

Ip1——觀察年的人均收入2022/12/11120《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》八.消費(fèi)水平法(一)需求的收入彈性式中:EI——需求的收入彈【例】據(jù)調(diào)查，某地去年對(duì)牛奶的消費(fèi)是人均4公斤，去年人均月收入為60元；若以2005年為基年，2005年的人均收入為40元，人均牛奶消費(fèi)3公斤，則強(qiáng)彈性>1單位彈性=1弱彈性<12022/12/11121《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】據(jù)調(diào)查，某地去年對(duì)牛奶的消費(fèi)是人均4公斤，去年人均月收（二）需求的價(jià)格彈性式中:Ep——需求的價(jià)格彈性系數(shù)

Q1——新價(jià)格下的需求量

Qo——基期價(jià)格下的需求量

P1——新價(jià)格

Po——基期價(jià)格2022/12/11122《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》（二）需求的價(jià)格彈性式中:Ep——需求的價(jià)格彈性系數(shù)2022【例】某產(chǎn)品分別以700元和800元的價(jià)格銷售時(shí)，銷售量分別為4000和3000臺(tái)，則需求的價(jià)格彈性系數(shù)為：2022/12/11123《項(xiàng)目評(píng)估——必要性分析》【例】某產(chǎn)品分別以700元和800元的價(jià)格銷售時(shí)，銷售