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大數(shù)據(jù)時(shí)代生活、工作與思維的大變革作者:[英]維克托·
邁爾-舍恩伯格肯尼思·
庫(kù)克耶譯者:盛勞燕周濤出版:浙江人民出版社制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前身處大數(shù)據(jù)時(shí)代!我們已經(jīng)處在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可能還渾然不知事件一:變革公共衛(wèi)生事件2009年,H1N1流感預(yù)測(cè)對(duì)手谷歌疾控中心武器分析搜索記錄醫(yī)院報(bào)告結(jié)果谷哥提前兩周得到結(jié)果與官方數(shù)據(jù)相關(guān)性達(dá)97%維克托教授將帶我們一窺大數(shù)據(jù)時(shí)代的全景事件二:變革商業(yè)事件機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)人物埃齊奧尼的Farecast系統(tǒng)武器分析大量?jī)r(jià)格記錄結(jié)果票價(jià)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)75%平均每張機(jī)票節(jié)省50美元時(shí)間就是生命!省錢是硬道理!大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱處理數(shù)據(jù)理念的思維變革挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變革面對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管理變革維克托教授認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代要關(guān)注:3大重要變革010203大數(shù)據(jù)還是改變市場(chǎng)、組織機(jī)構(gòu),以及政府與公民關(guān)系的方法大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革01更多而是全體數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本大數(shù)據(jù)時(shí)代收集與分析全體數(shù)據(jù)是可行和便宜的小數(shù)據(jù)時(shí)代受制于技術(shù)只能收集與分析隨機(jī)樣本大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法這樣的捷徑,而是采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)中的“大”非絕對(duì)意義的大,指全體數(shù)據(jù),有時(shí)并非真的“大”。穿孔卡片與美國(guó)人口普查大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療Xoom與跨境匯款異常交易報(bào)警巴拉巴西與次全社會(huì)層面的網(wǎng)絡(luò)分析本章的例子《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革03更好而是相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系大放異彩小數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系是有用的大數(shù)據(jù)的核心:建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)。相關(guān)關(guān)系是:A與B經(jīng)常一起發(fā)生。只要注意到B發(fā)生,就能預(yù)測(cè)A的發(fā)生。沃爾瑪把蛋撻與颶風(fēng)用品擺一起FICO能預(yù)測(cè)個(gè)人的行為UPS與汽車修理預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)早產(chǎn)兒病情美國(guó)折扣零售商塔吉特與懷孕預(yù)測(cè)幸福感的非線性關(guān)系二手車質(zhì)量預(yù)測(cè)紐約大型沙井蓋爆炸預(yù)測(cè)《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前本章的例子大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革01數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)交叉復(fù)用一切皆可量化變革的基礎(chǔ)一切事物都可量化,變?yōu)閿?shù)據(jù)變革的重點(diǎn)由T(技術(shù))轉(zhuǎn)變到I(信息)上數(shù)字化:模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用“0”和“1”表示的二進(jìn)制碼。例:書(shū)頁(yè)的掃描,無(wú)法檢索內(nèi)容數(shù)據(jù)化:把一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)換為可制表分析的量化形式的過(guò)程。例:書(shū)變成數(shù)據(jù)化文本,可檢索《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前本章的例子日本的坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)多效地理定位與UPS的最佳行車路徑谷歌的數(shù)字圖書(shū)館Foursquare,讓用戶推薦喜愛(ài)的地方用手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病傳播和城市繁榮用微博數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)股市投資時(shí)機(jī)睡眠活動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)與睡眠模式預(yù)測(cè)GPS感應(yīng)器,判斷環(huán)境因素對(duì)哮喘病的影響大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革03角色定位思維的三足鼎立數(shù)據(jù)、技術(shù)與《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前本章的例子大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中主要存在三種公司:01基于數(shù)據(jù)本身的公司02基于技能的公司03基于思維的公司ITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)微軟研究中心與再入院率分析VISA&MasterCard與商戶推薦埃森哲與無(wú)線傳感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)FlightCaster的大數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)中間商,交通數(shù)據(jù)處理公司InrixThe-Numbers.與電影票房預(yù)測(cè)蘋果,挖出“潛在”的數(shù)據(jù)價(jià)值大數(shù)據(jù)早期價(jià)值來(lái)自思維和技術(shù)大數(shù)據(jù)中后期價(jià)值必須從數(shù)據(jù)本身中挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革01風(fēng)險(xiǎn)一切的隱憂讓數(shù)據(jù)主宰《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前應(yīng)用得當(dāng)大數(shù)據(jù)是合理決策的有力武器應(yīng)用不當(dāng)會(huì)變成損害民眾利益的工具大數(shù)據(jù)時(shí)代,告知與許可、模糊化和匿名化三大隱私保護(hù)策略都失效!掙脫大數(shù)據(jù)的困境,是大數(shù)據(jù)時(shí)代人類共同的戰(zhàn)爭(zhēng)!面臨的風(fēng)險(xiǎn)我們的生活處處受到監(jiān)視人們可能因?yàn)閷⒆龆軕土P我們的隱私被二次利用可怕的數(shù)據(jù)獨(dú)裁想象中XX“蒼井老濕”也要受罰?某天朝可實(shí)施更高明的和諧?大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱重要的是維克托教授提醒我們:《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨你準(zhǔn)備好了嗎?大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱首先就要轉(zhuǎn)變處理數(shù)據(jù)的理念處理數(shù)據(jù)理念的思維變革01云計(jì)算能便宜、有效、高速地的對(duì)信息存儲(chǔ)、分享和挖掘采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制時(shí)代的產(chǎn)物《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革02更雜而是混雜性不是精確性大數(shù)據(jù)時(shí)代追求大量數(shù)據(jù),允許不精確的數(shù)據(jù)小數(shù)據(jù)時(shí)代因信息量少,對(duì)數(shù)據(jù)精確性更苛刻隨著數(shù)據(jù)量的增加,數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率也增加,格式也存在不一致只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且適用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法,95%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化。只有接受不精確性才能利用這些大量的數(shù)據(jù)。微軟與語(yǔ)料庫(kù)數(shù)據(jù)添加無(wú)所不包的谷歌翻譯系統(tǒng)IBMCandidate計(jì)算機(jī)翻譯項(xiàng)目英國(guó)石油公司與無(wú)線感應(yīng)器麻省理工與通貨緊縮預(yù)測(cè)軟件Hadoop與VISA的13分鐘《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前本章的例子大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱其次就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)價(jià)值的獲取方式挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的商業(yè)變革02大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要價(jià)值在數(shù)據(jù)深挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值來(lái)源于萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革02價(jià)值之不竭的創(chuàng)新取之不盡,用真實(shí)價(jià)值隱藏在冰山之下數(shù)據(jù)價(jià)值不會(huì)隨使用次數(shù)而減少,可以重復(fù)挖掘《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前本章的例子數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值主要通過(guò)前3種方式釋放:01.數(shù)據(jù)再利用02.重組數(shù)據(jù)03.可擴(kuò)展數(shù)據(jù)04.數(shù)據(jù)的折舊值05.數(shù)據(jù)廢氣06開(kāi)放數(shù)據(jù)IBM,電動(dòng)汽車動(dòng)力與電力供應(yīng)系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測(cè)Hitwise,通過(guò)流量判斷消費(fèi)者喜好巴諾與NOOK快照亞馬遜,讓數(shù)據(jù)的價(jià)值再大一點(diǎn)在線教育課程,找到最合適閱讀的帖子移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商與數(shù)據(jù)再利用Facebook,估價(jià)從66億到1040億谷歌街景與GPS采集大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代之擁抱最后就要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)方式面對(duì)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的管理變革03需要新的規(guī)章制度應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種隱憂危險(xiǎn)不再是隱私的泄露,而是被預(yù)知的可能性《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前大數(shù)據(jù)時(shí)代》-天天向前共16頁(yè),您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁(yè)!大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革02掌控的信息管理責(zé)任與自由并舉《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀書(shū)筆記制作:@天天向Qian前可能的3大變革大數(shù)據(jù)在改變?nèi)祟惿钆c思考方式的同時(shí),也在推動(dòng)人類信息管理準(zhǔn)則的重新定位。悲摧的是,我們可能只有幾年的時(shí)間去適應(yīng)!大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)原有規(guī)范的修修補(bǔ)補(bǔ)已經(jīng)滿足不了需要,也不足以抑制大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)——我們需要全新的制度規(guī)范。變革1:
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