線性回歸模型課件

1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對犯罪的法律，而是針對瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步?！芨ミd44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾1線性回歸模型1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對犯罪的法律，而是針對瘋狂的法律。——馬克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步。——杰弗遜44、人類受制于法律，法律受制于情理。——托·富勒45、法律的制定是為了保證每一個人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測2.7小結(jié)2.8案例分析2021/7/172

2.1模型的建立及其假定條件變量之間的關(guān)系回歸分析的概念一元線性回歸模型隨機(jī)誤差項的假定2021/7/1731農(nóng)村義務(wù)教育及經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制發(fā)展歷程我國義務(wù)教育管理體制經(jīng)歷了一個發(fā)展變化的過程。1980年,中共中央、國務(wù)院做出《關(guān)于普及小學(xué)教育若干問題的決定》,明確提出全國在1990年前基本普及小學(xué)教育師資問題。截止1984年,全國小學(xué)學(xué)齡兒童入學(xué)率和鞏固率均超過95%。1985年,中共中央《關(guān)于教育體制改革的決定》明確要求,要有步驟地實(shí)行九年制義務(wù)教育,明確提出,義務(wù)教育是適齡兒童和青少年都必須接受,國家、社會、家庭必須予以保證的國民教育,為此需要制定義務(wù)教育法。1993年,中共中央、國務(wù)院《關(guān)于中國教育改革和發(fā)展綱要》明確提出到2000年基本普及九年義務(wù)教育的宏偉目標(biāo)。在2000年總體上實(shí)現(xiàn)了“普九”的目標(biāo),普九人口覆蓋率和初中毛入學(xué)率均超過85%。2006年全國人大常委會修訂頒布了《義務(wù)教育法》。新的《義務(wù)教育法》明確國家將義務(wù)教育全面納入財政保障范圍,將義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制以法律的形式固定下來,明確義務(wù)教育不收學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)。截至2007年底,全國普及九年義務(wù)教育人口覆蓋率達(dá)到99.3%,實(shí)現(xiàn)“普九”的縣數(shù)已占全國總縣數(shù)的98.5%。2000年稅費(fèi)改革后,取消了農(nóng)村教育集資和教育費(fèi)附加,農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)逐步納入財政預(yù)算,經(jīng)費(fèi)投入由以農(nóng)民為主承擔(dān)轉(zhuǎn)為以政府為主承擔(dān)。2006年,西部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi),2007年,中部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi)。2008年8月,國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于做好免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)工作的通知》,規(guī)定從2008年秋季學(xué)期開始,在全國范圍內(nèi)全部免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)。2農(nóng)村義務(wù)教育免費(fèi)后存在的新問題2.1師資匱乏問題我國師資力量的匱乏和師資分布配置的不平衡,以及教師待遇的城鄉(xiāng)差距,教師心理負(fù)擔(dān)大等因素直接導(dǎo)致教師隊伍的不穩(wěn)定。在農(nóng)村,800萬教師承擔(dān)著6600萬中小學(xué)生的教育,這個龐大人群的生存狀態(tài)直接關(guān)系著整個中國教育事業(yè)的發(fā)展。農(nóng)村中小學(xué)教師多數(shù)認(rèn)為自己的生活水平偏低。以小學(xué)為例,小學(xué)教師中有71.2%的人認(rèn)為教師生活水平低于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平,25.0%的人認(rèn)為與當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平持平,而認(rèn)為教師生活高于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平的只占3.1%。由于工資較低,又缺乏保障,不少地方教師流失嚴(yán)重。2.2公辦院校生源減少問題隨著近年來私立學(xué)校的興建與壯大,農(nóng)村公辦學(xué)校受到極大沖擊,生源流失嚴(yán)重,教學(xué)管理松懈,教師積極性低落,教學(xué)質(zhì)量急劇下滑。長期以來,由于經(jīng)濟(jì)、觀念、體制等多方面的原因,導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間,公辦與私立學(xué)校之間教育發(fā)展不均衡。2.3教育“倒退”現(xiàn)象的出現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育的“倒退”現(xiàn)象主要體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)施和教育公平方面。部分農(nóng)村小學(xué)只開語文和數(shù)學(xué)兩門課程,與十年前相比少了體育、美術(shù)、音樂、歷史和自然等課程,不利于學(xué)生增長見識和基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。教學(xué)設(shè)施方面缺乏財政支持,房屋破舊、桌椅殘缺在很多農(nóng)村小學(xué)都存在,部分農(nóng)村初中基本上不上實(shí)驗課,這與十年前相比確實(shí)是在倒退。教育公平方面主要是貧富與學(xué)歷高低直接掛鉤,在升入高中就學(xué)機(jī)會上,窮人家的孩子遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于富人家孩子。3解決對策3.1改善農(nóng)村教師待遇,提高教師整體素質(zhì)改善農(nóng)村教師待遇。首先,提高農(nóng)村教師的工資水平,在現(xiàn)有狀況下,應(yīng)保證農(nóng)村教師工資不低于國家標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施農(nóng)村地區(qū)教師特殊津貼制度,并及時發(fā)放;其次,改善農(nóng)村教師辦公條件及生活條件。在合點(diǎn)并校的同時為農(nóng)村教師配置完備的辦公教學(xué)及生活設(shè)施,鼓勵教師扎根農(nóng)村教育。建立嚴(yán)格的教師職業(yè)準(zhǔn)入制度,嚴(yán)把教師入口關(guān)和質(zhì)量關(guān),打破教師資格終身制,改一次性資格考核為多次考核;逐步提高新聘教師的學(xué)歷層次,特別是第一學(xué)歷要求;建立規(guī)范的教師聘任制度,面向全社會招聘、錄用愿為農(nóng)村教育作貢獻(xiàn)的合格教師。建立新的農(nóng)村教師繼續(xù)教育體系。繼續(xù)教育是農(nóng)村教師實(shí)現(xiàn)觀念轉(zhuǎn)變和專業(yè)發(fā)展的重要途徑。政府應(yīng)當(dāng)定期為教師提供免費(fèi)的培訓(xùn),并適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行教學(xué)經(jīng)驗交流以及校本培訓(xùn),以便更好地提高農(nóng)村教師隊伍的整體素質(zhì)。3.2推進(jìn)社會力量辦學(xué),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育“市場化”在發(fā)展農(nóng)村義務(wù)教育中,要積極吸引民間資本的投入,使義務(wù)教育的投資主體呈現(xiàn)多渠道和多元化的情景。這樣既能減輕政府辦教育的經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān),又能滿足人們對教育多元化需求,給教育界帶來活力和競爭的氛圍,實(shí)現(xiàn)教育資源的有效配置。第一,進(jìn)一步鼓勵和支持社會團(tuán)體、企事業(yè)單位和個人捐資助學(xué),籌資辦學(xué),建立一批私立學(xué)校及公辦民助學(xué)校。把社會力量辦學(xué)作為政府辦學(xué)的補(bǔ)充,同時加強(qiáng)對其進(jìn)行監(jiān)督與引導(dǎo),從而拓寬教育投資渠道,增加教育投入。第二,轉(zhuǎn)變政府職能,推進(jìn)義務(wù)教育模擬市場化。政府應(yīng)退出教育的競爭性領(lǐng)域,改變以前與學(xué)校純粹的行政隸屬關(guān)系,扮演教育市場的監(jiān)護(hù)者,教育質(zhì)量的監(jiān)督者和教育消費(fèi)的保障者。3.3加大對義務(wù)教育的投入,增強(qiáng)對教育經(jīng)費(fèi)管理使用的監(jiān)督目前農(nóng)村義務(wù)教育的正常運(yùn)轉(zhuǎn),既要彌補(bǔ)歷史性欠賬,又要改善現(xiàn)在惡劣的辦學(xué)條件。這就需要建立一個更有效的教育經(jīng)費(fèi)投入、管理和使用機(jī)制。加大對農(nóng)村義務(wù)教育的投入,提高國家財政性經(jīng)費(fèi)支出比例,同時增加農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)在教育經(jīng)費(fèi)中的額度。加快相關(guān)配套法律法規(guī)的制定。只有用法律形式規(guī)范各級財政對農(nóng)村義務(wù)教育的責(zé)任和義務(wù),才能從源頭上保障農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),尤其要建立農(nóng)村義務(wù)教育專項轉(zhuǎn)移支付制度。建立和完善監(jiān)督機(jī)制。建立一個既有權(quán)威又有權(quán)力的監(jiān)督機(jī)構(gòu),每年不定期的對教育經(jīng)費(fèi)的管理和使用進(jìn)行審計監(jiān)督,并及時采用公開、公正、透明的方式將監(jiān)督結(jié)果向社會公布,接受廣大人民群眾的監(jiān)督,特別是接受廣大教師和學(xué)生家長的監(jiān)督。3.4轉(zhuǎn)變辦學(xué)思想,全面推行素質(zhì)教育農(nóng)村義務(wù)教育要為大力提高農(nóng)村勞動力的素質(zhì)服務(wù)。這就需要我們轉(zhuǎn)變過去生產(chǎn)性質(zhì)的應(yīng)試教育辦學(xué)思想,積極推行服務(wù)意識的素質(zhì)教育,以學(xué)生為價值主體,確定“為‘三農(nóng)’服務(wù)”的價值取向,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán),培養(yǎng)造就一代新型農(nóng)民,為新農(nóng)村建設(shè)提供有力的人才保障。首先,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育大眾化,緩解升學(xué)壓力。適當(dāng)加大地方和學(xué)校在國家指導(dǎo)下獨(dú)立設(shè)計的課程內(nèi)容和課時數(shù),緊密聯(lián)系當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際,因地制宜,突出當(dāng)?shù)靥厣?做好義務(wù)教育階段課程方案與教材編寫工作,并將職業(yè)教育滲透到初中教育中,在初中二年級或三年級對學(xué)生進(jìn)行分流教育,從而同時實(shí)現(xiàn)“升學(xué)有望”和“致富有路”,發(fā)揮農(nóng)村教育“為農(nóng)教育”、“強(qiáng)農(nóng)教育”的作用。其次,全面推進(jìn)素質(zhì)教育的實(shí)施。為農(nóng)村義務(wù)教育學(xué)校引進(jìn)外語、計算機(jī)及音體美等方面的專業(yè)教師,并按國家標(biāo)準(zhǔn)和地方制定的場地、器材配備目錄進(jìn)行建設(shè),為農(nóng)村學(xué)生提供平等的素質(zhì)教育機(jī)會,全方位挖掘農(nóng)村學(xué)生的潛力,為國家輸送更多的音體美等方面的預(yù)備人才。課堂是實(shí)施素質(zhì)教育的主渠道，也是教師傳授知識的主陣地，課堂教學(xué)是學(xué)校教育活動的基本組織形式，是傳授知識，培養(yǎng)能力，全面提高學(xué)生素質(zhì)的主要途徑?，F(xiàn)在教育理論摒棄在教學(xué)中只注重結(jié)論不注重過程，要求在數(shù)學(xué)教學(xué)中把得到結(jié)論的全部思維過程展現(xiàn)出來，并提高利用知識的能力。作為一名初中數(shù)學(xué)教師，經(jīng)過多年的教學(xué)，對如何創(chuàng)建高效課堂有些研究，在此供拋磚引玉，供同仁參考、指正。一、建立高效的課堂的前提是愉快和諧的課堂氣氛我們應(yīng)該創(chuàng)設(shè)民主和諧的課堂教學(xué)氛圍，使學(xué)生勤于動腦，善于發(fā)言。心理學(xué)家指出：人在情緒低落的時候，想象力只有平時的二分之一甚至更少。因此只有在寬松、民主的教學(xué)氛圍中，學(xué)生的創(chuàng)造性思維才能得到最大限度的發(fā)揮，這就需要我們教師能以寬容友好的心態(tài)對待每一位學(xué)生。學(xué)生在我們的數(shù)學(xué)課堂上不應(yīng)該僅僅是學(xué)習(xí)活動的接受者，而應(yīng)該充分體現(xiàn)主體地位的作用，積極參與到一個新知識的思維過程中，學(xué)會獨(dú)立思考。愛因斯坦說過學(xué)習(xí)知識要善于思考，思考，再思考。首先在思考的過程中教師可以適時的給以啟發(fā)，教學(xué)生如何去動腦，如何去思考，但不是在教師的思維圈子中順著教師的思路走。教師應(yīng)引發(fā)學(xué)生開動腦筋在新舊知識的聯(lián)結(jié)處想；在知識的疑難處想；在思維干擾處想。對于學(xué)生思維的結(jié)果，教師要鼓勵學(xué)生大膽地說出自己的想法，說出計算的原理；說出概念的形成；說出公式的推導(dǎo)；說出解題的思路?？梢宰寣W(xué)生各抒己見，教師對學(xué)生中獨(dú)特的想法不要輕易的否定，鼓勵學(xué)生標(biāo)新立異。這樣每個學(xué)生都能深刻理解知識的形成發(fā)展過程，使學(xué)生不僅知其然又知其所以然，達(dá)到思有源、思有序、思有獲、思有創(chuàng)的目的，從而促進(jìn)學(xué)生思維能力的發(fā)展。二、明確教學(xué)目的，改進(jìn)教學(xué)方法中學(xué)大綱中指出，初中數(shù)學(xué)的教學(xué)目的，就明確提出了要運(yùn)用所學(xué)知識解決題，在解決實(shí)際問題過程中要讓學(xué)生受到把實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)問題的訓(xùn)練，形成用數(shù)學(xué)的意識。作為數(shù)學(xué)教師，必須對教學(xué)目的有明確的認(rèn)識，并緊緊圍繞教學(xué)目的展開教學(xué)。必須全面、深刻地掌握數(shù)學(xué)教學(xué)目的，并在教學(xué)過程中，經(jīng)常以此來檢查和評價自己的教學(xué)水平和教學(xué)效果，從而不斷改進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)方法。首先我們可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)，即激勵學(xué)生主體的內(nèi)部心理機(jī)制，調(diào)動其全部心理活動的積極性。我們可以用數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的熱情。用我國在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的卓越成就，培養(yǎng)學(xué)生的愛國主義思想，激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)。挖掘數(shù)學(xué)中的美育因素，使學(xué)生受到美的熏陶。此外，教師還可以在教學(xué)過程中，根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容，選用生動活潑、貼近學(xué)生生活的教學(xué)方法引起學(xué)生的興趣，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲；教師還可以運(yùn)用形象生動、貼近學(xué)生、幽默風(fēng)趣的語言來感染學(xué)生；教師還可以安排既嚴(yán)謹(jǐn)又活潑的教學(xué)結(jié)構(gòu)，形成熱烈和諧的氛圍，使學(xué)生積極主動、心情愉快地學(xué)習(xí)，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。其次，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意志。心理學(xué)家認(rèn)為：“意志在克服困難中表現(xiàn)，也在經(jīng)受挫折、克服困難中發(fā)展，困難是培養(yǎng)學(xué)生意志的‘磨刀石”。因此，數(shù)學(xué)教學(xué)中要經(jīng)常給學(xué)生安排適當(dāng)難度的練習(xí)題，讓他們付出一定的努力，在獨(dú)立思考中獨(dú)立解決問題但注意難度必須適當(dāng)，因為太難會挫傷學(xué)生的信心，太易又不能鍛煉學(xué)生的意志。最后，但同樣重要的是培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。三、倡導(dǎo)自主、合作、評價的教學(xué)模式數(shù)學(xué)有著其獨(dú)特的邏輯思維能力，學(xué)好數(shù)學(xué)不僅僅需要教師的點(diǎn)撥，還需要學(xué)生有著自主學(xué)習(xí)的能力，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)可以促使學(xué)生主動建構(gòu)知識。自主學(xué)習(xí)不是讓每個學(xué)生各學(xué)各的，是要激發(fā)起全體同學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，使每個學(xué)生都積極主動地去探索、去學(xué)習(xí)，并加強(qiáng)合作交流，少走彎路。自主學(xué)習(xí)能力可以說是學(xué)生學(xué)會求知、學(xué)會學(xué)習(xí)的核心，它是一種在教師的科學(xué)指導(dǎo)下學(xué)生制定有效的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)策略、調(diào)節(jié)和控制各種任務(wù)行為的創(chuàng)造性學(xué)習(xí)活動。合作學(xué)習(xí)有利于體現(xiàn)學(xué)生的主體地位、有利于提高學(xué)習(xí)效率、能增進(jìn)學(xué)生的感情，培養(yǎng)學(xué)生的人際交往能力、拓寬了學(xué)生學(xué)習(xí)的空間。而緊跟小組學(xué)習(xí)的合作展示又進(jìn)一步鞏固了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，提高了課堂教學(xué)達(dá)標(biāo)率?？茖W(xué)、有效的教學(xué)評價能夠有力地促進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)活動的開展。有效的教學(xué)評價既是對學(xué)生在數(shù)學(xué)教學(xué)活動中的學(xué)習(xí)狀況的評價，也是教師反思和改進(jìn)教學(xué)的有力手段。對學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的評價，教師既要關(guān)注學(xué)生知識和技能的理解與掌握，更要關(guān)注他們情感和態(tài)度的形成和發(fā)展。特別要關(guān)注學(xué)生的個性差異，對評價結(jié)果的描述應(yīng)采用鼓勵性語言，發(fā)揮評價的激勵作用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)自信心，從而使他們以極大的熱情主動參與到數(shù)學(xué)活動之中。慢慢的，學(xué)生的學(xué)習(xí)能力也會隨之提高。總之，初中數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)我們必須重視，它是高中數(shù)學(xué)的過度，有著深遠(yuǎn)的意義。作為教師，我們要不斷的充實(shí)自己，學(xué)學(xué)習(xí)、去探索有效教學(xué)途徑，同時營造和諧的，平等的教學(xué)氛圍，使學(xué)生更加容易的去接受知識，提高教學(xué)課堂的有效性，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的能力。1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對犯罪的法律，而1一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測2.7小結(jié)2.8案例分析2022/12/122一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2022/1線性回歸模型課件3線性回歸模型課件4線性回歸模型課件5線性回歸模型課件62.1模型的建立及其假定條件

回歸分析的基本思想和方法以及“回歸”名稱的由來英國統(tǒng)計學(xué)家高爾頓（F.Ｇalton，1822－1911）和他的學(xué)生皮爾遜（Ｋ.Pearson，1856－1936）在研究父母身高與其子女身高的遺傳問題時，觀察了1078對夫婦，以每對夫婦的平均身高作為自變量，而取他們的一個成年兒子的身高作為因變量，將結(jié)果在平面直角坐標(biāo)系上繪成散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)趨勢近乎一條直線，計算出的回歸直線方程為：

y＝33.73＋0.516x這一方程表明：父母平均身高每增減一個單位時，其年子女的身高僅平增減0.516個單位2022/12/1272.1模型的建立及其假定條件回歸分析的基本思想和方法以

這項研究結(jié)果表明，雖然高個子父輩有生高個子兒子的趨勢，矮個子的父輩有生矮個子兒子的趨勢，但父輩身高增減一個單位，兒子身高僅增減半個單位左右。通俗地說，一群特高個子父輩的兒子們在同齡人中平均僅為高個子，一群高個子父輩的兒子們在同齡人中平均僅為略高個子；一群特矮個子父輩的兒子們在同齡人中平均僅為矮個子，一群矮個子父輩的兒子們在同齡人中平均僅為略矮個子，即子代的平均身高向中間回歸了。所以高爾頓引用了“回歸”（regression）一詞來描述父輩身高與子代身高之間的關(guān)系。盡管“回歸”這個名稱的由來具有特定的含義，但是，人們在研究大量的經(jīng)濟(jì)變量間的統(tǒng)計關(guān)系時已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了這一特定的含義了，我們現(xiàn)在使用回歸這一名稱僅僅是接受了高爾頓先生的回歸分析基本思想和方法

2022/12/128這項研究結(jié)果表明，雖然高個子父輩有2.1模型的建立及其假定條件3一元線性回歸模型

一元線性回歸模型表示如下：

yi=β0＋β1xi+ui

yi稱為

被解釋變量（因變量）

xi

稱為解釋變量（自變量）

β0、β1——回歸系數(shù)（待定系數(shù)或待定參數(shù)）0稱作常數(shù)項（截距項），1稱作斜率系數(shù)。ui是計量經(jīng)濟(jì)模型區(qū)別于數(shù)學(xué)模型的最關(guān)鍵的標(biāo)志，稱之為隨機(jī)擾動項或誤差項。正是u的隨機(jī)性使得我們可以采用統(tǒng)計推斷方法對模型的設(shè)定進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗。2022/12/1292.1模型的建立及其假定條件3一元線性回歸模型20222.1模型的建立及其假定條件

線性回歸模型”中的“線性”一詞在這里的含義：是指被解釋變量y與解釋變量x之間為線性關(guān)系，即解釋變量x僅以一次方的形式出現(xiàn)在模型之中。2022/12/12102.1模型的建立及其假定條件線性回歸模型”中的“2.1模型的建立及其假定條件一般來說，回歸模型的隨機(jī)誤差項中可能包括如下幾項內(nèi)容。（1）未在模型中列出的影響y變化的非重要解釋變量。如消費(fèi)模型中家庭人口數(shù)、消費(fèi)習(xí)慣、物價水平差異等因素的影響都包括在隨機(jī)誤差項中。（2）人的隨機(jī)行為。經(jīng)濟(jì)活動都是人參與的。人的經(jīng)濟(jì)行為的變化也會對隨機(jī)誤差項產(chǎn)生影響。2022/12/12112.1模型的建立及其假定條件一般來說，回歸模型的隨機(jī)誤差2.1模型的建立及其假定條件（3）數(shù)學(xué)模型形式欠妥。對于同一組觀測值，若擬合的數(shù)學(xué)模型形式不同，則相應(yīng)的隨機(jī)誤差項的值也不同。當(dāng)模型形式欠妥時，會直接對隨機(jī)誤差項的值帶來影響。（4）歸并誤差。模型中被解釋變量的值常常是歸并而成的。當(dāng)歸并不合理時，會產(chǎn)生誤差。如由不同種類糧食合并構(gòu)成的糧食產(chǎn)量的不合理歸并會帶來歸并誤差。（5）測量誤差。當(dāng)對被解釋變量的測量存在誤差時，這種誤差將包括在隨機(jī)誤差項中2.1模型的建立及其假定條件（3）數(shù)學(xué)模型形式欠妥。對于122.1模型的建立及其假定條件4隨機(jī)誤差項的假定條件（1）零均值假定E(ui)=0i=1，2，……這表示對X的每個觀測值來說,u可以取不同的值,有些大于零,有些小于零,考慮u的所有可能取值,他們的總體平均值等于零.

2022/12/12132.1模型的建立及其假定條件4隨機(jī)誤差項的假定條件202.1模型的建立及其假定條件（2）同方差性假定

Var(ui)=

u2

i=1，2，……這表明在各次觀測中u具有相同的方差,也就是各次觀測所受的隨機(jī)影響的程度相同.2.1模型的建立及其假定條件（2）同方差性假定14協(xié)方差的定義

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]稱為隨機(jī)變量X和Y的協(xié)方差，記作COV(X，Y)，即COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))].計算公式為:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)

協(xié)方差可以度量兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系,如果兩個變量的協(xié)方差為零,則表明這兩個變量之間不存在相關(guān)關(guān)系.協(xié)方差的定義

E[(X-E(X))(Y-E(Y))]152.1模型的建立及其假定條件（3）無序列相關(guān)假定Cov(ui,uj)=0i≠ji,j=1,2,…這表明,在任意兩次觀測時,ui,uj是不相關(guān)的,即u在某次觀測中取的值與任何其它次觀測中取的值互不影響.2.1模型的建立及其假定條件（3）無序列相關(guān)假定162.1模型的建立及其假定條件（4）解釋變量與誤差項不相關(guān)假定

Cov(Xi,ui)=0i=1,2,……這一假定表明隨機(jī)項u與自變量x不相關(guān).提出這一假定是因為在建立回歸模型時,我們用隨機(jī)項u綜合了未包含在模型中的那些自變量以及其它因素對因變量Y的影響.因此,應(yīng)該把X對Y的影響和u對Y的影響區(qū)分開來.如果兩者相關(guān),就不可能把各自對Y的影響區(qū)分開來2.1模型的建立及其假定條件（4）解釋變量與誤差項不相關(guān)172.1模型的建立及其假定條件(5)正態(tài)分布假定ui~N(0,u2)i=1,2,…2022/12/12182.1模型的建立及其假定條件2022/12/11182.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計1幾個重要的概念對于一元線性回歸模型，隨機(jī)誤差項滿足古典假設(shè)條件，這個線性回歸模型稱為X，Y之間的總體回歸模型。兩邊取條件均值，得一元線性回歸方程：

簡稱總體回歸方程（總體回歸線）。其中總體回歸系數(shù)

和

是未知的，實(shí)際上總體回歸線是無法求得的，它只是理論上的存在，所以稱為理論回歸方程2022/12/12192.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計1幾個重要的概念簡稱總體2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計如果變量x和y之間存在線性相關(guān)關(guān)系，對于任意抽取的若干個觀測（樣本）值（xi

,yi），有（2.2.1）

我們稱（2.2.1）為樣本回歸模型,、為、的估計值或估計量。樣本回歸模型由兩部分組成：稱為系統(tǒng)分量，是可以被x解釋的部分，也稱為可解釋分量；是不能被解釋的部分，稱為殘差（Residual）,它是隨機(jī)項ui的代表值，也稱為不可解釋分量。將系統(tǒng)分量表示為(2.2.2)

2022/12/12202.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計如果變量x和y之間存在2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計

式（2.2.2）稱為一元線性樣本回歸方程，簡稱樣本回歸方程。又因（2.2.2）式的建立依賴于樣本觀測值(xi,yi)，所以我們又稱其為經(jīng)驗回歸方程。、為樣本回歸系數(shù)。其中是估計的回歸直線在y軸截距，是直線的斜率。的實(shí)際意義為x每變動一個單位時，y的平均變動值，即x的變動對y變動的邊際貢獻(xiàn)率；是實(shí)際觀測值y的擬合值或估計值我們用一個圖來表示yi,,E(yi,)、、ui、ei2022/12/12212.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計式（2.2.2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計

Y

iY

ie

iY?

XiX

2022/12/12222.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2普通最小二乘法給定一組樣本觀測值（Xi,Yi）（i=1,2,…n）要求樣本回歸函數(shù)盡可能好地擬合這組值.普通最小二乘法（Ordinaryleastsquares,OLS）給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：二者之差的平方和最小即在給定樣本觀測值之下，選擇出、能使yi，之差的平方和最?。礊槭箽埐钇椒胶妥钚。?/p>

2022/12/12232.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2普通最小二乘法20222.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計方程組（*）稱為正規(guī)方程組（normalequations）。

2022/12/12242.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計方程組（*）稱為正規(guī)方程組2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計記上述參數(shù)估計量可以寫成：

上式稱為OLS估計量的離差形式。由于參數(shù)的估計結(jié)果是通過最小二乘法得到的，故稱為普通最小二乘估計量（ordinaryleastsquaresestimators）。

2022/12/12252.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計記上述參數(shù)估計量可以寫成2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計3最小二乘直線的性質(zhì)（1）殘差ei的均值等于0因為，所以（2）殘差ei與解釋變量xi不相關(guān)即（3）樣本回歸直線經(jīng)過點(diǎn)（）（4）被解釋變量的樣本平均值等于其估計值的平均值2022/12/12262.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計3最小二乘直線的性質(zhì)202.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計4截距為零的一元線性回歸模型的參數(shù)估計截距為零的一元線性回歸模型的一般形式為：這個模型只有一個參數(shù)需要估計，其最小二乘估計量的表達(dá)式為

2022/12/12272.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計4截距為零的一元線性回歸2.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)

2022/12/12282.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)2022/12/11282、無偏性，即估計量0?b、1?b的均值（期望）等于總體回歸參數(shù)真值b0與b1

證明：易知故同樣地，容易得出

2022/12/12292、無偏性，即估計量0?b、1?b的均值（期望）等于總體回歸2.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)

3、有效性（最小方差性），即在所有線性無偏估計量中，最小二乘估計量0?b、1?b具有最小方差。

(1)先求0?b與1?b的方差

2022/12/12302.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)3、有效性（最小方差性），即（2）證明最小方差性其中，ci=ki+di，di為不全為零的常數(shù)則容易證明假設(shè)*1?b是其他估計方法得到的關(guān)于b1的線性無偏估計量：

普通最小二乘估計量（ordinaryleastSquaresEstimators）稱為最佳線性無偏估計量（bestlinearunbiasedestimator,BLUE）

2022/12/1231（2）證明最小方差性其中，ci=ki+di，di為不全為零的例:令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對教育年數(shù)的簡單回歸模型為:（1）隨機(jī)擾動項包含什么樣的因素？它們可能與教育水平相關(guān)嗎？（2）上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。例:令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表32（1）收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的重要的因素，在上述簡單回歸模型中，它們被包含在了隨機(jī)擾動項之中。有些因素可能與增長率水平相關(guān)，如收入水平與教育水平往往呈正相關(guān)、年齡大小與教育水平呈負(fù)相關(guān)等。（2）當(dāng)歸結(jié)在隨機(jī)擾動項中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響，因為這時出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動項相關(guān)的情形，基本假設(shè)4不滿足。（1）收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的33例．已知回歸模型，式中E為某類公司一名新員工的起始薪金（元），N為所受教育水平（年）。隨機(jī)擾動項的分布未知，其他所有假設(shè)都滿足。（1）從直觀及經(jīng)濟(jì)角度解釋和。（2）OLS估計量和滿足線性性、無偏性及有效性嗎？簡單陳述理由。例．已知回歸模型，式中E34（1）為接受過N年教育的員工的總體平均起始薪金。當(dāng)N為零時，平均薪金為才，因此表示沒有接受過教育員工的平均起始薪金。是每單位N變化所引起的E的變化，即表示每多接受一年學(xué)校教育所對應(yīng)的薪金增加值。（2）OLS估計量和仍滿足線性性、無偏性及有效性，因為這些性質(zhì)的的成立無需隨機(jī)擾動項的正態(tài)分布假設(shè)。（1）為接受過N年教育的員工的總體平均起始薪352.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度回歸分析是要通過樣本所估計的參數(shù)來代替總體的真實(shí)參數(shù)，或者說是用樣本回歸線代替總體回歸線。盡管從統(tǒng)計性質(zhì)上已知，如果有足夠多的重復(fù)抽樣，參數(shù)的估計值的期望（均值）就等于其總體的參數(shù)真值，但在一次抽樣中，估計值不一定就等于該真值。那么，在一次抽樣中，參數(shù)的估計值與真值的差異有多大，是否顯著，這就需要進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計檢驗。

主要包括擬合優(yōu)度檢驗、變量的顯著性檢驗及參數(shù)的區(qū)間估計。2022/12/12362.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度回歸分析是要2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度檢驗：對樣本回歸直線與樣本觀測值之間擬合程度的檢驗?；舅悸罚阂蜃兞縔的變異，能夠被X的變異解釋的比例越大，則OLS回歸線對總體的解釋程度就越好。也即是樣本觀測值距回歸線越近，擬合優(yōu)度越好，X對Y的解釋程度就越強(qiáng)

度量擬合優(yōu)度的指標(biāo)：樣本決定系數(shù)r22022/12/12372.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度擬合優(yōu)度檢驗2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度1總離差平方和的分解

已知由一組樣本觀測值（Xi,Yi），i=1,2…,n得到如下樣本回歸直線：而Y的第i個觀測值與樣本均值的離差可分解為兩部分之和：

2022/12/12382.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度1總離差平方和的

如果Yi=?i即實(shí)際觀測值落在樣本回歸“線”上，則擬合最好?？烧J(rèn)為，“離差”全部來自回歸線，而與“殘差”無關(guān)。2022/12/1239如果Yi=?i即實(shí)際觀測值落在樣本回歸“線”對于所有樣本點(diǎn)，則需考慮這些點(diǎn)與樣本均值離差的平方和,可以證明：記：總離差平方和（TotalSumofSquares）回歸平方和（ExplainedSumofSquares）殘差平方和（ResidualSumofSquares

）2022/12/1240對于所有樣本點(diǎn)，則需考慮這些點(diǎn)與樣本均值離總離差平方2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度

即：TSS=ESS+RSS

Y的觀測值圍繞其均值的總離差可分解為兩部分：一部分來自回歸線(ESS)，另一部分則來自隨機(jī)勢力(RSS)。在給定樣本中，TSS不變，如果實(shí)際觀測點(diǎn)離樣本回歸線越近，則ESS在TSS中占的比重越大，因此定義擬合優(yōu)度：回歸平方和ESS/Y的總離差TSS2022/12/12412.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2樣本可決系數(shù)也可表示為稱r2為（樣本）決定系數(shù)/判定系數(shù)，可決系數(shù)可決系數(shù)的取值范圍：[0，1]

r2越接近1，說明實(shí)際觀測點(diǎn)離樣本線越近，擬合優(yōu)度越高。2022/12/12422.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2樣本可決系數(shù)22.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2022/12/12432.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2022/12/12.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度3樣本相關(guān)系數(shù)

樣本相關(guān)系數(shù)是變量X與Y之間線性相關(guān)程度的度量指標(biāo)，其定義為：

樣本相關(guān)系數(shù)表示x和y的線性相關(guān)關(guān)系的密切程度。其取值范圍為|r|1，即-1r1。當(dāng)r=-1時，表示x與y之間完全負(fù)相關(guān);當(dāng)r=1時，表示x與y之間完全正相關(guān)；當(dāng)r=0時，表示x與y之間無線性相關(guān)關(guān)系，即說明x與y可能無相關(guān)關(guān)系或x與y之間存在非線性相關(guān)

關(guān)系2022/12/12442.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度3樣本相關(guān)系數(shù)2下表列出若干對自變量與因變量。對每一對變量，你認(rèn)為它們之間的關(guān)系如何？是正的、負(fù)的、還是無法確定？并說明理由。

因變量自變量個人儲蓄利率小麥產(chǎn)出降雨量美國國防開支前蘇聯(lián)國防開支老師的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)學(xué)生的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績總統(tǒng)聲譽(yù)任職時間學(xué)生計量經(jīng)濟(jì)學(xué)成績其統(tǒng)計學(xué)成績?nèi)毡酒嚨倪M(jìn)口量美國人均國民收入下表列出若干對自變量與因變量。對每一對變量，你認(rèn)為因變量自變452.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗由于一元線性回歸方程研究的是變量x與變量y之間的線性相關(guān)關(guān)系，所以我們可以用反映變量x與變量y之間的相關(guān)關(guān)系密切程度的相關(guān)系數(shù)來檢驗回歸方程的顯著性。

檢驗的步驟為：

（1）提出原假設(shè)H0：=0

備擇假設(shè)H1：

（2）構(gòu)造t統(tǒng)計量~

2022/12/12462.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度（3）給出顯著性水平，查自由度v=n-2的t分布表，得臨界值

（4）當(dāng)時，接受原假設(shè)，認(rèn)為總體相關(guān)系數(shù)等于零，X與Y之間沒有顯著的線性相關(guān)關(guān)系

當(dāng)時，拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為X與Y之間具有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。2022/12/12472.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度（3）給出顯著性水.下圖中“{”所指的距離是（）

A.隨機(jī)誤差項B.殘差

C.的離差D.的離差.下圖中“{”所指的距離是（） A.隨機(jī)誤差項482.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間1隨機(jī)變量u的方差

我們在證明最小二乘估計量的有效性的時候已經(jīng)得出參數(shù)和的概率分布為：

~~

在估計的參數(shù)和的方差表達(dá)式中，都還有隨機(jī)擾動項ui的方差，由于實(shí)際上是未知的，因此和

的方差實(shí)際上是無法計算的，這就需要對其進(jìn)行估計。

2022/12/12492.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間1隨機(jī)變量u的方2.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間

由于隨機(jī)項ui不可觀測，只能從ui的估計—?dú)埐頴i出發(fā)，對總體方差進(jìn)行估計。可以證明的最小二乘估計量為

它是關(guān)于的無偏估計量

2022/12/12502.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間由于隨機(jī)項ui不在隨機(jī)誤差項ui的方差估計出后，參數(shù)0?b和1?b的方差和標(biāo)準(zhǔn)差的估計量分別是：

1?b的樣本方差：

?=22?1ixSb

1?b的樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

?=2?1ixSb

0?b的樣本方差：

??=222?0iixnXSb

0?b的樣本標(biāo)準(zhǔn)差：

??=22?0iixnXSb

在隨機(jī)誤差項ui的方差估計出后，參數(shù)0?b和1?b的方差和標(biāo)512.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間2回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗——t檢驗回歸分析是要判斷解釋變量X是否是被解釋變量Y的一個顯著性的影響因素。在一元線性模型中，就是要判斷X是否對Y具有顯著的線性性影響。這就需要進(jìn)行變量的顯著性檢驗。即是檢驗系數(shù)是否顯著地不等于零,也就是檢驗樣本是否取自其真實(shí)參數(shù)為零的總體.2022/12/12522.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間2回歸系數(shù)估計值線性回歸模型課件53

檢驗步驟：

（1）對總體參數(shù)提出假設(shè)

H0：1=0，H1：10（2）以原假設(shè)H0構(gòu)造t統(tǒng)計量，并由樣本計算其值（3）給定顯著性水平，查t分布表，得臨界值t/2(n-2)(4)比較，判斷若|t|>t/2(n-2)，則拒絕H0

，接受H1

；若|t|

t/2(n-2)，則拒絕H1

，接受H0

；t=檢驗步驟：（1）對總體參數(shù)提出假設(shè)（2）以原假設(shè)54

對于一元線性回歸方程中的0，可構(gòu)造如下t統(tǒng)計量進(jìn)行顯著性檢驗：

在上述收入-消費(fèi)支出例中，首先計算的估計值

對于一元線性回歸方程中的0，可構(gòu)造如下t統(tǒng)計量進(jìn)行顯55t統(tǒng)計量的計算結(jié)果分別為：

給定顯著性水平=0.05，查t分布表得臨界值

t0.05/2(8)=2.306|t1|>2.306，說明家庭可支配收入在95%的置信度下顯著，即是消費(fèi)支出的主要解釋變量；

|t0|<2.306,表明在95%的置信度下，無法拒絕截距項為零的假設(shè)。

t統(tǒng)計量的計算結(jié)果分別為：給定顯著性水平=0.0563回歸系數(shù)的置信區(qū)間

為了反映回歸系數(shù)的估計精度，需給出其區(qū)間估計，即在置信水平為下的置信區(qū)間。置信區(qū)間長度越短，說明估計值和與參數(shù)和就越接近，估計值就越精確；反之，就越不精確3回歸系數(shù)的置信區(qū)間為了反映回歸系數(shù)57區(qū)間估計的步驟：1)找一個含有該參數(shù)的統(tǒng)計量;

2)構(gòu)造一個概率為的事件;

3)通過該事件解出該參數(shù)的區(qū)間估計.區(qū)間估計的步驟：1)找一個含有該參數(shù)的統(tǒng)計量;58

1.對于參數(shù)，我們知道統(tǒng)計量中含有參數(shù)2.構(gòu)造關(guān)于統(tǒng)計量t的概率為的事件事件為：把代入上面的式子整理得到：3.得到的的置信區(qū)間

1.對于參數(shù)，我們知道統(tǒng)計量59根據(jù)同樣的方法我們可以求出的置信區(qū)間根據(jù)同樣的方法我們可以求出的置信區(qū)間602.6一元線性回歸方程的預(yù)測1點(diǎn)預(yù)測所謂點(diǎn)預(yù)測，是將x的一個特定值代入樣本回歸方程，計算得出的就是y0的點(diǎn)預(yù)測值。

對于一元線性回歸方程對于給定的樣本以外的解釋變量的觀測值x0，可以得到被解釋變量的預(yù)測值我們還是以家庭收入與消費(fèi)的例子的資料為例2.6一元線性回歸方程的預(yù)測1點(diǎn)預(yù)測612.6一元線性回歸方程的預(yù)測我們已經(jīng)估計出其一元線性回歸方程：預(yù)測收入為4000元的家庭的消費(fèi)支出：2.6一元線性回歸方程的預(yù)測我們已經(jīng)估計出其一元線性回歸方程622.6一元線性回歸方程的預(yù)測２區(qū)間預(yù)測(1)個值的預(yù)測區(qū)間

由Yi=0+1Xi+u

知:定義預(yù)測誤差:

于是

2.6一元線性回歸方程的預(yù)測２區(qū)間預(yù)測于是63式中

:從而在1-的置信度下，Y0的置信區(qū)間為式中:從而在1-的置信度下，Y0的置信區(qū)間為642.6一元線性回歸方程的預(yù)測(2)總體均值的預(yù)測區(qū)間于是2.6一元線性回歸方程的預(yù)測(2)總體均值的預(yù)測區(qū)間于是65可以證明

因此故其中可以證明因此故其中66于是,在1-的置信度下，總體均值E(Y|X0)的置信區(qū)間為于是,在1-的置信度下，總體均值E(Y|X0)67在上述收入-消費(fèi)支出例中，得到的樣本回歸函數(shù)為則在X0=1000處，?0=–103.172+0.777×1000=673.84

而因此，總體均值E(Y|X=1000)的95%的置信區(qū)間為：

673.84-2.30661.05<E(Y|X=1000)<673.84+2.30661.05或

（533.05,814.62）

在上述收入-消費(fèi)支出例中，得到的樣本回歸函數(shù)為則在X0=168同樣地，對于Y在X=1000的個體值，其95%的置信區(qū)間為：

(372.03,975.65)總體回歸函數(shù)的置信帶（域）個體的置信帶（域）

同樣地，對于Y在X=1000的個體值，其95%的置信區(qū)間為：69對于Y的總體均值E(Y|X)與個體值的預(yù)測區(qū)間（置信區(qū)間）:（1）樣本容量n越大，預(yù)測精度越高，反之預(yù)測精度越低（2）樣本容量一定時，置信帶的寬度當(dāng)在X均值處最小，其附近進(jìn)行預(yù)測（插值預(yù)測）精度越大；X越遠(yuǎn)離其均值，置信帶越寬，預(yù)測可信度下降。對于Y的總體均值E(Y|X)與個體值的預(yù)測區(qū)間（置（1）樣本70小結(jié)：簡單線性回歸分析的主要步驟1、建立回歸模型研究某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，先根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，選擇具有因果關(guān)系的兩個變量（X，Y)，建立線性回歸模型，確定解釋變量和被解釋變量。如果不明確兩個變量是否為線性關(guān)系，也可以根據(jù)散點(diǎn)圖來分析。建立回歸模型可以是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論，也可以根據(jù)相同或相似經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的歷史分析經(jīng)驗來建立回歸模型。建立模型時，不僅要考慮理論或經(jīng)驗的依據(jù)，同時也要考慮數(shù)據(jù)的可利用程度。2、收集數(shù)據(jù)，并經(jīng)過適當(dāng)?shù)募庸ふ?，得到適于回歸分析的樣本數(shù)據(jù)集。小結(jié)：簡單線性回歸分析的主要步驟1、建立回歸模型713、估計模型參數(shù)。利用樣本數(shù)據(jù)，以O(shè)LS得到模型參數(shù)的估計值。4、對回歸模型和參數(shù)估計值進(jìn)行檢驗。檢驗回歸結(jié)果是否正確反映經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是否與理論相符。包括理論檢驗和統(tǒng)計檢驗。經(jīng)濟(jì)理論檢驗：參數(shù)的符號，大小是否與理論和實(shí)際相符。若不符，尋找原因統(tǒng)計檢驗：擬和優(yōu)度檢驗，回歸參數(shù)的顯著性檢驗和區(qū)間估計。3、估計模型參數(shù)。利用樣本數(shù)據(jù)，以O(shè)LS得到模725、預(yù)測對于解釋變量的特定值，代入回歸方程得到因變量的預(yù)測值；在給定的置信水平上，得到因變量預(yù)測值的置信區(qū)間。6、回歸結(jié)果的表述：

并說明參數(shù)的顯著水平（）。5、預(yù)測并說明參數(shù)的顯著水平（）。73提供回歸分析結(jié)果一般有兩種方式：（1）=6.70+0.58XR2=0.49

（1.38）（2.76）

這里6.70和0.58分別為

和的估計值和。括號中數(shù)字是H0:

=0和H0:=0為真時的t值。提供回歸分析結(jié)果一般有兩種方式：74（2）=6.70+0.58XR2=0.49

（4.86)（0.21）

括號中提供的是和的標(biāo)準(zhǔn)誤差。

由于存在這兩種格式，使得回歸結(jié)果的讀者難以判斷出括號中數(shù)字究竟是t值還是標(biāo)準(zhǔn)誤差。因此，要求在提供回歸結(jié)果時，應(yīng)予以說明。通常的作法有兩種。一種是文字說明，另一種是用符號標(biāo)示。

（2）=6.70+0.58X75第2章小結(jié)本章主要結(jié)果：一、最小二乘法若雙變量線性模型

滿足下列統(tǒng)計假設(shè)（1）E（ut）=0……………擾動項均值為0（2）E（uiuj）=0,ij……擾動項相互獨(dú)立（3）E（ut2）=σ2…………常數(shù)方差（4）X與ut不相關(guān)（5）ut服從正態(tài)分布第2章小結(jié)76則最小二乘估計量

為最佳線性無偏估計量（BLUE）。且～N（β1，）

～N（,)則最小二乘估計量77二、擬合優(yōu)度決定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)為最小二乘回歸線擬合優(yōu)度的測度，即回歸線對各觀測點(diǎn)擬合緊密程度的測度，且二、擬合優(yōu)度為最小二乘回歸線擬合優(yōu)度的測度，即回歸線對各觀測78三、假設(shè)檢驗和區(qū)間估計隨機(jī)誤差項的方差的無偏估計量為：的樣本標(biāo)準(zhǔn)差為我們知道的置信區(qū)間為三、假設(shè)檢驗和區(qū)間估計79四、預(yù)測假設(shè)我們有一組樣本觀測值Xt和Yt，我們用最小二乘法對雙變量模型的參數(shù)進(jìn)行了估計。現(xiàn)要對自變量的一具體值X0來預(yù)測與X0相應(yīng)的因變量值Y0。若原模型設(shè)定

對預(yù)測期也成立，即

則因變量的點(diǎn)預(yù)測值為：

四、預(yù)測80其方差為我們有～t（n-2）Y0的95%的置信區(qū)間為

其方差為81對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國36年的年度數(shù)據(jù)得如下估計模型，括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差：

＝0.538（3）怎么解釋擬合優(yōu)度（４）檢驗是否每一個回歸系數(shù)都與零顯著不同（在1%水平下）（1）

的經(jīng)濟(jì)解釋是什么（2）和的符號是什么？為什么？實(shí)際的符號與你的直覺一致嗎？對于人均存款與人均收入之間的關(guān)系式使用美國36年的年度數(shù)據(jù)得82（1）為收入的邊際儲蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時人均儲蓄的預(yù)期平均變化量。（２）由于收入為零時，家庭仍會有支出，可預(yù)期零收入時的平均儲蓄為負(fù)，因此符號應(yīng)為負(fù)．儲蓄是收入的一部分，且會隨著收入的增加而增加，因此預(yù)期的符號為正．實(shí)際的回歸式中，的符號為正，與預(yù)期的一致．但截距為負(fù)，與預(yù)期不符．（1）為收入的邊際儲蓄傾向，表示人均收入每增加1美元時人均83（3）擬合優(yōu)度刻畫解釋變量對被解釋變量變化的解釋能力。模型中53.8%的擬合優(yōu)度，表明收入的變化可以解釋儲蓄中53.8%的變動。（4）檢驗單個參數(shù)采用t檢驗，零假設(shè)為參數(shù)為零，備擇假設(shè)為參數(shù)不為零。雙變量情形下在零假設(shè)下t分布的自由度為n-2=36-2=34。由t分布表知，雙側(cè)1%下的臨界值位于2.73。斜率項計算的t值為0.067/0.011=6.09，截距項計算的t值為384.105/151.105=2.54?？梢娦甭薯椨嬎愕膖值大于臨界值，截距項小于臨界值，因此拒絕斜率項為零的假設(shè)，但不拒絕截距項為零的假設(shè)。（3）擬合優(yōu)度刻畫解釋變量對被解釋變量變化的解釋能力。模型中84謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoChanel

62、少而好學(xué)，如日出之陽；壯而好學(xué)，如日中之光；志而好學(xué)，如炳燭之光?！獎⑾?/p>

63、三軍可奪帥也，匹夫不可奪志也?！浊?/p>

64、人生就是學(xué)校。在那里，與其說好的教師是幸福，不如說好的教師是不幸?！Ｘ悹?/p>

65、接受挑戰(zhàn)，就可以享受勝利的喜悅?！芗{勒爾·喬治·S·巴頓謝謝！61、奢侈是舒適的，否則就不是奢侈?！狢ocoCha851線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對犯罪的法律，而是針對瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步?！芨ミd44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾1線性回歸模型1線性回歸模型41、實(shí)際上，我們想要的不是針對犯罪的法律，而是針對瘋狂的法律?！R克·吐溫42、法律的力量應(yīng)當(dāng)跟隨著公民，就像影子跟隨著身體一樣?！惪ɡ麃?3、法律和制度必須跟上人類思想進(jìn)步。——杰弗遜44、人類受制于法律，法律受制于情理?！小じ焕?5、法律的制定是為了保證每一個人自由發(fā)揮自己的才能，而不是為了束縛他的才能?！_伯斯庇爾一元線性回歸模型2.1模型的建立及其假定條件2.2一元線性回歸模型的參數(shù)估計2.3最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)2.4用樣本可決系數(shù)檢驗回歸方程的擬合優(yōu)度2.5回歸系數(shù)估計值的顯著性檢驗與置信區(qū)間2.6一元線性回歸方程的預(yù)測2.7小結(jié)2.8案例分析2021/7/172

2.1模型的建立及其假定條件變量之間的關(guān)系回歸分析的概念一元線性回歸模型隨機(jī)誤差項的假定2021/7/1731農(nóng)村義務(wù)教育及經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制發(fā)展歷程我國義務(wù)教育管理體制經(jīng)歷了一個發(fā)展變化的過程。1980年,中共中央、國務(wù)院做出《關(guān)于普及小學(xué)教育若干問題的決定》,明確提出全國在1990年前基本普及小學(xué)教育師資問題。截止1984年,全國小學(xué)學(xué)齡兒童入學(xué)率和鞏固率均超過95%。1985年,中共中央《關(guān)于教育體制改革的決定》明確要求,要有步驟地實(shí)行九年制義務(wù)教育,明確提出,義務(wù)教育是適齡兒童和青少年都必須接受,國家、社會、家庭必須予以保證的國民教育,為此需要制定義務(wù)教育法。1993年,中共中央、國務(wù)院《關(guān)于中國教育改革和發(fā)展綱要》明確提出到2000年基本普及九年義務(wù)教育的宏偉目標(biāo)。在2000年總體上實(shí)現(xiàn)了“普九”的目標(biāo),普九人口覆蓋率和初中毛入學(xué)率均超過85%。2006年全國人大常委會修訂頒布了《義務(wù)教育法》。新的《義務(wù)教育法》明確國家將義務(wù)教育全面納入財政保障范圍,將義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制以法律的形式固定下來,明確義務(wù)教育不收學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)。截至2007年底,全國普及九年義務(wù)教育人口覆蓋率達(dá)到99.3%,實(shí)現(xiàn)“普九”的縣數(shù)已占全國總縣數(shù)的98.5%。2000年稅費(fèi)改革后,取消了農(nóng)村教育集資和教育費(fèi)附加,農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)逐步納入財政預(yù)算,經(jīng)費(fèi)投入由以農(nóng)民為主承擔(dān)轉(zhuǎn)為以政府為主承擔(dān)。2006年,西部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi),2007年,中部地區(qū)和東部地區(qū)農(nóng)村義務(wù)教育階段中小學(xué)生全部免除學(xué)雜費(fèi)。2008年8月,國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于做好免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)工作的通知》,規(guī)定從2008年秋季學(xué)期開始,在全國范圍內(nèi)全部免除城市義務(wù)教育階段學(xué)生學(xué)雜費(fèi)。2農(nóng)村義務(wù)教育免費(fèi)后存在的新問題2.1師資匱乏問題我國師資力量的匱乏和師資分布配置的不平衡,以及教師待遇的城鄉(xiāng)差距,教師心理負(fù)擔(dān)大等因素直接導(dǎo)致教師隊伍的不穩(wěn)定。在農(nóng)村,800萬教師承擔(dān)著6600萬中小學(xué)生的教育,這個龐大人群的生存狀態(tài)直接關(guān)系著整個中國教育事業(yè)的發(fā)展。農(nóng)村中小學(xué)教師多數(shù)認(rèn)為自己的生活水平偏低。以小學(xué)為例,小學(xué)教師中有71.2%的人認(rèn)為教師生活水平低于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平,25.0%的人認(rèn)為與當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平持平,而認(rèn)為教師生活高于當(dāng)?shù)仄渌袠I(yè)生活水平的只占3.1%。由于工資較低,又缺乏保障,不少地方教師流失嚴(yán)重。2.2公辦院校生源減少問題隨著近年來私立學(xué)校的興建與壯大,農(nóng)村公辦學(xué)校受到極大沖擊,生源流失嚴(yán)重,教學(xué)管理松懈,教師積極性低落,教學(xué)質(zhì)量急劇下滑。長期以來,由于經(jīng)濟(jì)、觀念、體制等多方面的原因,導(dǎo)致城鄉(xiāng)之間,公辦與私立學(xué)校之間教育發(fā)展不均衡。2.3教育“倒退”現(xiàn)象的出現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育的“倒退”現(xiàn)象主要體現(xiàn)在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)設(shè)施和教育公平方面。部分農(nóng)村小學(xué)只開語文和數(shù)學(xué)兩門課程,與十年前相比少了體育、美術(shù)、音樂、歷史和自然等課程,不利于學(xué)生增長見識和基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)。教學(xué)設(shè)施方面缺乏財政支持,房屋破舊、桌椅殘缺在很多農(nóng)村小學(xué)都存在,部分農(nóng)村初中基本上不上實(shí)驗課,這與十年前相比確實(shí)是在倒退。教育公平方面主要是貧富與學(xué)歷高低直接掛鉤,在升入高中就學(xué)機(jī)會上,窮人家的孩子遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于富人家孩子。3解決對策3.1改善農(nóng)村教師待遇,提高教師整體素質(zhì)改善農(nóng)村教師待遇。首先,提高農(nóng)村教師的工資水平,在現(xiàn)有狀況下,應(yīng)保證農(nóng)村教師工資不低于國家標(biāo)準(zhǔn),實(shí)施農(nóng)村地區(qū)教師特殊津貼制度,并及時發(fā)放;其次,改善農(nóng)村教師辦公條件及生活條件。在合點(diǎn)并校的同時為農(nóng)村教師配置完備的辦公教學(xué)及生活設(shè)施,鼓勵教師扎根農(nóng)村教育。建立嚴(yán)格的教師職業(yè)準(zhǔn)入制度,嚴(yán)把教師入口關(guān)和質(zhì)量關(guān),打破教師資格終身制,改一次性資格考核為多次考核;逐步提高新聘教師的學(xué)歷層次,特別是第一學(xué)歷要求;建立規(guī)范的教師聘任制度,面向全社會招聘、錄用愿為農(nóng)村教育作貢獻(xiàn)的合格教師。建立新的農(nóng)村教師繼續(xù)教育體系。繼續(xù)教育是農(nóng)村教師實(shí)現(xiàn)觀念轉(zhuǎn)變和專業(yè)發(fā)展的重要途徑。政府應(yīng)當(dāng)定期為教師提供免費(fèi)的培訓(xùn),并適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行教學(xué)經(jīng)驗交流以及校本培訓(xùn),以便更好地提高農(nóng)村教師隊伍的整體素質(zhì)。3.2推進(jìn)社會力量辦學(xué),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村義務(wù)教育“市場化”在發(fā)展農(nóng)村義務(wù)教育中,要積極吸引民間資本的投入,使義務(wù)教育的投資主體呈現(xiàn)多渠道和多元化的情景。這樣既能減輕政府辦教育的經(jīng)費(fèi)負(fù)擔(dān),又能滿足人們對教育多元化需求,給教育界帶來活力和競爭的氛圍,實(shí)現(xiàn)教育資源的有效配置。第一,進(jìn)一步鼓勵和支持社會團(tuán)體、企事業(yè)單位和個人捐資助學(xué),籌資辦學(xué),建立一批私立學(xué)校及公辦民助學(xué)校。把社會力量辦學(xué)作為政府辦學(xué)的補(bǔ)充,同時加強(qiáng)對其進(jìn)行監(jiān)督與引導(dǎo),從而拓寬教育投資渠道,增加教育投入。第二,轉(zhuǎn)變政府職能,推進(jìn)義務(wù)教育模擬市場化。政府應(yīng)退出教育的競爭性領(lǐng)域,改變以前與學(xué)校純粹的行政隸屬關(guān)系,扮演教育市場的監(jiān)護(hù)者,教育質(zhì)量的監(jiān)督者和教育消費(fèi)的保障者。3.3加大對義務(wù)教育的投入,增強(qiáng)對教育經(jīng)費(fèi)管理使用的監(jiān)督目前農(nóng)村義務(wù)教育的正常運(yùn)轉(zhuǎn),既要彌補(bǔ)歷史性欠賬,又要改善現(xiàn)在惡劣的辦學(xué)條件。這就需要建立一個更有效的教育經(jīng)費(fèi)投入、管理和使用機(jī)制。加大對農(nóng)村義務(wù)教育的投入,提高國家財政性經(jīng)費(fèi)支出比例,同時增加農(nóng)村義務(wù)教育經(jīng)費(fèi)在教育經(jīng)費(fèi)中的額度。加快相關(guān)配套法律法規(guī)的制定。只有用法律形式規(guī)范各級財政對農(nóng)村義務(wù)教育的責(zé)任和義務(wù),才能從源頭上保障農(nóng)村義務(wù)教育發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),尤其要建立農(nóng)村義務(wù)教育專項轉(zhuǎn)移支付制度。建立和完善監(jiān)督機(jī)制。建立一個既有權(quán)威又有權(quán)力的監(jiān)督機(jī)構(gòu),每年不定期的對教育經(jīng)費(fèi)的管理和使用進(jìn)行審計監(jiān)督,并及時采用公開、公正、透明的方式將監(jiān)督結(jié)果向社會公布,接受廣大人民群眾的監(jiān)督,特別是接受廣大教師和學(xué)生家長的監(jiān)督。3.4轉(zhuǎn)變辦學(xué)思想,全面推行素質(zhì)教育農(nóng)村義務(wù)教育要為大力提高農(nóng)村勞動力的素質(zhì)服務(wù)。這就需要我們轉(zhuǎn)變過去生產(chǎn)性質(zhì)的應(yīng)試教育辦學(xué)思想,積極推行服務(wù)意識的素質(zhì)教育,以學(xué)生為價值主體,確定“為‘三農(nóng)’服務(wù)”的價值取向,逐步實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展相互促進(jìn)的良性循環(huán),培養(yǎng)造就一代新型農(nóng)民,為新農(nóng)村建設(shè)提供有力的人才保障。首先,實(shí)現(xiàn)職業(yè)教育大眾化,緩解升學(xué)壓力。適當(dāng)加大地方和學(xué)校在國家指導(dǎo)下獨(dú)立設(shè)計的課程內(nèi)容和課時數(shù),緊密聯(lián)系當(dāng)?shù)剞r(nóng)村實(shí)際,因地制宜,突出當(dāng)?shù)靥厣?做好義務(wù)教育階段課程方案與教材編寫工作,并將職業(yè)教育滲透到初中教育中,在初中二年級或三年級對學(xué)生進(jìn)行分流教育,從而同時實(shí)現(xiàn)“升學(xué)有望”和“致富有路”,發(fā)揮農(nóng)村教育“為農(nóng)教育”、“強(qiáng)農(nóng)教育”的作用。其次,全面推進(jìn)素質(zhì)教育的實(shí)施。為農(nóng)村義務(wù)教育學(xué)校引進(jìn)外語、計算機(jī)及音體美等方面的專業(yè)教師,并按國家標(biāo)準(zhǔn)和地方制定的場地、器材配備目錄進(jìn)行建設(shè),為農(nóng)村學(xué)生提供平等的素質(zhì)教育機(jī)會,全方位挖掘農(nóng)村學(xué)生的潛力,為國家輸送更多的音體美等方面的預(yù)備人才。課堂是實(shí)施素質(zhì)教育的主渠道，也是教師傳授知識的主陣地，課堂教學(xué)是學(xué)校教育活動的基本組織形式，是傳授知識，培養(yǎng)能力，全面提高學(xué)生素質(zhì)的主要途徑。現(xiàn)在教育理論摒棄在教學(xué)中只注重結(jié)論不注重過程，要求在數(shù)學(xué)教學(xué)中把得到結(jié)論的全部思維過程展現(xiàn)出來，并提高利用知識的能力。作為一名初中數(shù)學(xué)教師，經(jīng)過多年的教學(xué)，對如何創(chuàng)建高效課堂有些研究，在此供拋磚引玉，供同仁參考、指正。一、建立高效的課堂的前提是愉快和諧的課堂氣氛我們應(yīng)該創(chuàng)設(shè)民主和諧的課堂教學(xué)氛圍，使學(xué)生勤于動腦，善于發(fā)言。心理學(xué)家指出：人在情緒低落的時候，想象力只有平時的二分之一甚至更少。因此只有在寬松、民主的教學(xué)氛圍中，學(xué)生的創(chuàng)造性思維才能得到最大限度的發(fā)揮，這就需要我們教師能以寬容友好的心態(tài)對待每一位學(xué)生。學(xué)生在我們的數(shù)學(xué)課堂上不應(yīng)該僅僅是學(xué)習(xí)活動的接受者，而應(yīng)該充分體現(xiàn)主體地位的作用，積極參與到一個新知識的思維過程中，學(xué)會獨(dú)立思考。愛因斯坦說過學(xué)習(xí)知識要善于思考，思考，再思考。首先在思考的過程中教師可以適時的給以啟發(fā)，教學(xué)生如何去動腦，如何去思考，但不是在教師的思維圈子中順著教師的思路走。教師應(yīng)引發(fā)學(xué)生開動腦筋在新舊知識的聯(lián)結(jié)處想；在知識的疑難處想；在思維干擾處想。對于學(xué)生思維的結(jié)果，教師要鼓勵學(xué)生大膽地說出自己的想法，說出計算的原理；說出概念的形成；說出公式的推導(dǎo)；說出解題的思路。可以讓學(xué)生各抒己見，教師對學(xué)生中獨(dú)特的想法不要輕易的否定，鼓勵學(xué)生標(biāo)新立異。這樣每個學(xué)生都能深刻理解知識的形成發(fā)展過程，使學(xué)生不僅知其然又知其所以然，達(dá)到思有源、思有序、思有獲、思有創(chuàng)的目的，從而促進(jìn)學(xué)生思維能力的發(fā)展。二、明確教學(xué)目的，改進(jìn)教學(xué)方法中學(xué)大綱中指出，初中數(shù)學(xué)的教學(xué)目的，就明確提出了要運(yùn)用所學(xué)知識解決題，在解決實(shí)際問題過程中要讓學(xué)生受到把實(shí)際問題抽象成數(shù)學(xué)問題的訓(xùn)練，形成用數(shù)學(xué)的意識。作為數(shù)學(xué)教師，必須對教學(xué)目的有明確的認(rèn)識，并緊緊圍繞教學(xué)目的展開教學(xué)。必須全面、深刻地掌握數(shù)學(xué)教學(xué)目的，并在教學(xué)過程中，經(jīng)常以此來檢查和評價自己的教學(xué)水平和教學(xué)效果，從而不斷改進(jìn)數(shù)學(xué)教學(xué)方法。首先我們可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機(jī)，即激勵學(xué)生主體的內(nèi)部心理機(jī)制，調(diào)動其全部心理活動的積極性。我們可以用數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的熱情。用我國在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的卓越成就，培養(yǎng)學(xué)生的愛國主義思想，激發(fā)學(xué)習(xí)動機(jī)。挖掘數(shù)學(xué)中的美育因素，使學(xué)生受到美的熏陶。此外，教師還可以在教學(xué)過程中，根據(jù)教學(xué)的內(nèi)容，選用生動活潑、貼近學(xué)生生活的教學(xué)方法引起學(xué)生的興趣，使學(xué)生產(chǎn)生強(qiáng)烈的求知欲；教師還可以運(yùn)用形象生動、貼近學(xué)生、幽默風(fēng)趣的語言來感染學(xué)生；教師還可以安排既嚴(yán)謹(jǐn)又活潑的教學(xué)結(jié)構(gòu)，形成熱烈和諧的氛圍，使學(xué)生積極主動、心情愉快地學(xué)習(xí)，充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動性。其次，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意志。心理學(xué)家認(rèn)為：“意志在克服困難中表現(xiàn)，也在經(jīng)受挫折、克服困難中發(fā)展，困難是培養(yǎng)學(xué)生意志的‘磨刀石”。因此，數(shù)學(xué)教學(xué)中要經(jīng)常給學(xué)生安排適當(dāng)難度的練習(xí)題，讓他們付出一定的努力，在獨(dú)立思考中獨(dú)立解決問題但注意難度必須適當(dāng)，因為太難會挫傷學(xué)生的信心，太易又不能鍛煉學(xué)生的意志。最后，但同樣重要的是培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。三、倡導(dǎo)自主、合作、評價的教學(xué)模式數(shù)學(xué)有著其獨(dú)特的邏輯思維能力，學(xué)好數(shù)學(xué)不僅僅需要教師的點(diǎn)撥，還需要學(xué)生有著自主學(xué)習(xí)的能力，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)可以促使學(xué)生主動建構(gòu)知識。自主學(xué)習(xí)不是讓每個學(xué)生各學(xué)各的，是要激發(fā)起全體同學(xué)的學(xué)習(xí)興趣，使每個學(xué)生都積極主動地去探索、去學(xué)習(xí)，并加強(qiáng)合作交流，少走彎路。自主學(xué)習(xí)能力可以說是學(xué)生學(xué)會求知、學(xué)會學(xué)習(xí)的核心，它是一種在教師的科學(xué)指導(dǎo)下學(xué)生制定有效的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)策略、調(diào)節(jié)和控制各種任務(wù)行為的