數(shù)字圖像處理 考試題合集

數(shù)字圖像處理考試題合集數(shù)字圖像處理考試題合集數(shù)字圖像處理考試題合集數(shù)字圖像處理考試題合集編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話：傳真:郵編:名詞解釋：灰度直方圖：灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數(shù)，它表示圖象中具有每種灰度級的象素的個數(shù)，反映圖象中每種灰度出現(xiàn)的頻率。它是多種空間域處理技術(shù)的基礎(chǔ)。線性移不變系統(tǒng)：一個系統(tǒng)，如果滿足線性疊加原理，則稱為線性系統(tǒng)，圖像分割：為后續(xù)工作有效進(jìn)行而將圖像劃分為若干個有意義的區(qū)域的技術(shù)稱為圖像分割4．?dāng)?shù)字圖像處理：數(shù)字圖像處理（DigitalImageProcessing）又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進(jìn)行處理的過程。5．像素的鄰域：鄰域是指一個像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q為任意整數(shù)。像素的四鄰域像素p(x,y)的4-鄰域是:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)。6.數(shù)字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點（或像元），各點（或像元）的灰度值經(jīng)量化用離散的整數(shù)來表示，形成計算機能處理的形式。7.圖像銳化：是增強圖象的邊緣或輪廓。8.灰度共生矩陣：從圖象灰度為i的像元出發(fā)，沿某一方向θ、距離為d的像元灰度為j同時出現(xiàn)的概率P(i,j,θ,d)，這樣構(gòu)成的矩陣稱灰度共生矩陣。9.細(xì)化：是提取線寬為一個像元大小的中心線的操作。10.無失真編碼：是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒有任何信息損失的編碼技術(shù)。11.數(shù)字影像：數(shù)字圖像指用計算機存儲和處理的圖像，是一種空間坐標(biāo)和灰度均不連續(xù)、以離散數(shù)學(xué)原理表達(dá)的圖像?？臻g域圖像：由圖像像元組成的空間頻率域圖像：以空間頻率（即波數(shù)）為自變量描述圖像的特征圖像采樣：將空間上連續(xù)的圖像變換成離散點的操作稱為采樣灰度量化：將像素灰度值轉(zhuǎn)換為整數(shù)灰度級的過程像素：數(shù)字圖像最基本的單位是像素，像素是A/D轉(zhuǎn)換中的取樣點，是計算機圖像處理的最小單元，每個像素具有特定的空間位置和屬性特征線性拉伸：采用線性或分段線性的函數(shù)改善圖像對比度輻射誤差：傳感器所得到的目標(biāo)測量值與目標(biāo)的光譜反射率或光譜亮度等物理量之間的差值稱為輻射誤差輻射校正：消除圖像數(shù)據(jù)中依附在輻亮度中的各種失真的過程稱為輻射校正灰度直方圖：是指反映一幅圖像各灰度級像元出現(xiàn)的頻率平滑：為了抑制噪聲、改善圖像質(zhì)量所做的處理稱為圖像平滑銳化：是增強圖像的邊緣或輪廓的處理濾波：是把某種信號處理成為另一種信號的過程。高通濾波：保留圖像高頻部分削弱低頻部分的處理起銳化作用低通濾波：保留圖像低頻部分抑制高頻部分的處理起平滑作用植被指數(shù)：根據(jù)地物光譜反射率的差異作比值運算可以突出圖像中植被的特征、提取植被類別或估算綠色生物量，能夠提取植被的算法稱為植被指數(shù)中值濾波：對一個滑動窗口內(nèi)的諸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像監(jiān)督分類：事先已經(jīng)知道類別的部分信息（即類別的先驗知識），對未知類別的樣本進(jìn)行分類的方法非監(jiān)督分類：在沒有先驗類別（訓(xùn)練場地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并（將相似度大的像元歸為一類）的方法特征空間：假設(shè)圖像有k個波段，則（i，j）位置的像素在每個波段上的灰度值可以構(gòu)成表示為x=（x1，x2，x3。。。xk）^T包含的k維空間稱為特征空間填空題：1、列舉數(shù)字圖像處理的三個應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)學(xué)、天文學(xué)、軍事2、存儲一幅大小為，256個灰度級的圖像，需要8Mbit。3、亮度鑒別實驗表明，韋伯比越大，則亮度鑒別能力越差。4、直方圖均衡化適用于增強直方圖呈尖峰分布的圖像。5、依據(jù)圖像的保真度，圖像壓縮可分為無損壓縮和有損壓縮6、圖像壓縮是建立在圖像存在編碼冗余、像素間冗余、心理視覺冗余三種冗余基礎(chǔ)上。7、對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是色調(diào)、飽和度亮度。8、對于拉普拉斯算子運算過程中圖像出現(xiàn)負(fù)值的情況，寫出一種標(biāo)定方法：1.圖像銳化除了在空間域進(jìn)行外，也可在頻率域進(jìn)行。2.圖像處理中常用的兩種鄰域是4-鄰域和8-鄰域。3.直方圖修正法包括直方圖均衡和直方圖規(guī)定化兩種方法。4.常用的灰度內(nèi)插法有最近鄰元法、雙線性內(nèi)插法和（雙）三次內(nèi)插法。5.多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為統(tǒng)計分析法和結(jié)構(gòu)分析法6.低通濾波法是使高頻成分受到抑制而讓低頻成分順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑。7.檢測邊緣的Sobel算子對應(yīng)的模板形式為和。-1-2-1-101000-202121-1018.一般來說，采樣間距越大，圖象數(shù)據(jù)量少，質(zhì)量差；反之亦然。1、光學(xué)圖像是一個_____二維的連續(xù)的光密度______函數(shù)。2、數(shù)字圖像是一個_____二維的離散的光密度______函數(shù)。3、光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字影像的過程包括________采樣和量化_______等步驟。4、一般來說，采樣間距越大，圖像數(shù)據(jù)量___越少_____，質(zhì)量_____越差_____；反之亦然。5、遙感分類中按遙感平臺可分為＿＿航天遙感＿＿、＿＿航空遙感＿＿和＿＿地面遙感＿＿。按傳感器的探測波段可分為：＿＿可見光遙感＿＿＿、＿＿紅外遙感＿＿＿和＿＿微波遙感＿＿。按工作方式可分為：＿＿主動遙感＿＿＿和＿＿被動遙感＿＿。6、遙感機理是通過利用＿＿傳感器＿＿主動或被動地接受地面目標(biāo)＿＿太陽輻射的反射＿＿或＿＿自身反射＿＿的＿＿電磁波＿＿，通過＿＿非接觸傳感器＿＿所傳遞的信息來識別目標(biāo)，從而達(dá)到＿＿遙測目標(biāo)地物的幾何與物理特性＿＿的目的。7、黑體的性質(zhì)是吸收率為＿1＿＿，反射率為＿0＿＿。8、水體的反射主要集中在＿＿藍(lán)綠＿＿波段，其它波段吸收都很強，近紅外吸收更強。9、常見的遙感平臺有＿地面平臺＿、＿航天平臺＿、＿航空平臺＿、＿＿宇航平臺＿＿等。10、通常把電磁波通過大氣層時較少被反射、吸收或散射的，通過率較高的波段稱為＿大氣窗口11、ETM的全稱是＿＿（EnhancedThematicMapper）增強型專題制圖儀＿＿。12、數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容有＿＿圖像增強＿＿、＿＿圖像校正＿＿、＿＿信息提?。撸叩?。13、電磁波在真空中傳播的波長或頻率，遞增或遞減排列，便構(gòu)成了電磁波譜，電磁波譜以頻率從高到低排列，可以劃分為射線、X射線、＿＿紫外線＿＿＿＿、＿＿可見光＿＿＿＿、＿＿＿紅外線＿＿＿、＿＿＿微波＿＿＿、無線電波。1、低通濾波是使____高頻分量___受到抑制而讓____低頻分量____順利通過，從而實現(xiàn)圖像平滑。2、高通濾波是使___低頻分量____受到抑制而讓____高頻分量____順利通過，從而實現(xiàn)邊緣增強。3、空間濾波是以重點突出圖像上的某些特征為目地的采用空間域中的鄰域處理方法，主要包括___平滑____和___銳化____。采用的計算方法是___卷積____運算。3、平滑的作用是，圖像中某些亮度變化過大的區(qū)域，或出現(xiàn)不該有的亮點（“噪聲”），采用平滑的方法減小變化，使亮度平緩或去掉不必要的“噪聲”點。具體方法有__空間域圖像平滑___和__頻率域圖像平滑__。7、在IHS色彩空間中，

顏色的性質(zhì)由＿色度＿、＿明度＿、＿飽和度＿來描述。8、遙感圖像的增強處理包括＿＿空間域＿＿、＿＿頻率域＿＿、＿＿彩色增強＿＿、＿＿圖像的代數(shù)運算＿＿等。9、遙感圖像的大氣校正中，常用的方法有＿黑暗象元法＿、＿不變目標(biāo)法＿、＿直方圖匹配法10、HIS中的H指＿色度＿，I指＿明度＿，S指＿飽和度＿。11、根據(jù)人參與程度不同，遙感圖像的計算機分類方法包括___監(jiān)督____分類和__非監(jiān)督_____分類。1.數(shù)字圖像是用一個數(shù)字陣列來表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個數(shù)字，表示數(shù)字圖像的一個最小單位，稱為____像素_____。2.數(shù)字圖像處理可以理解為兩個方面的操作：一是從圖像到圖像的處理，如圖像增強等；二是_____從圖像到非圖像的一種表示____，如圖像測量等。4.圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。其中，采用數(shù)學(xué)的方法，將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是______虛擬圖像_________。5.數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，______圖像重建______的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。1.量化可以分為均勻量化和非均勻量化兩大類。2.采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。4.圖像因其表現(xiàn)方式的不同，可以分為連續(xù)圖像和離散圖像兩大類。5.對應(yīng)于不同的場景內(nèi)容，一般數(shù)字圖像可以分為二值圖像、灰度圖像和彩色圖像三類。8.采樣頻率是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。9.量化可以分為均勻量化和非均勻量化兩大類。10.采樣所獲得的圖像總像素的多少，通常稱為圖像分辨率。1.所謂動態(tài)范圍調(diào)整，就是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行__________，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍擴大，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。2.動態(tài)范圍調(diào)整是利用動態(tài)范圍對人類視覺的影響的特性，將動態(tài)范圍進(jìn)行壓縮，將所關(guān)心部分的灰度級的變化范圍____________，由此達(dá)到改善畫面效果的目的。3.動態(tài)范圍調(diào)整分為線性動態(tài)范圍調(diào)整和________________兩種。4.動態(tài)范圍調(diào)整分為________________和非線性動態(tài)范圍調(diào)整和兩種。5.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行____________，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到清晰圖像的目的。6.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行_____________，從而達(dá)到清晰圖像的目的。7.直方圖均衡化的基本思想是：對圖像中像素個數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬，而對像素個數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并，從而達(dá)到______________的目的。8.數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究內(nèi)容。其中，________________的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強，同時將無用的信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。9.我們將照相機拍攝到的某個瞬間場景中的亮度變化范圍，即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為________________。10.灰級窗，是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行________________，就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。壓縮2.擴大3.非線性動態(tài)范圍調(diào)整4.線性動態(tài)范圍調(diào)整5.展寬歸并7.清晰圖像8.圖像增強9.動態(tài)范圍10.對比度增強1.圖像的基本位置變換包括了圖像的________________、鏡像及旋轉(zhuǎn)。2.圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、________________及旋轉(zhuǎn)。3.圖像的基本位置變換包括了圖像的平移、鏡像及________________。4.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、縮小和________________。5.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的________________、縮小和錯切。6.最基本的圖像形狀變換包括了圖像的放大、________________和錯切。7.圖像經(jīng)過平移處理后，圖像的內(nèi)容________________變化。（填“發(fā)生”或“不發(fā)生”8.圖像放大是從小數(shù)據(jù)量到大數(shù)據(jù)量的處理過程，________________對許多未知的數(shù)據(jù)的估計。（填“需要”或“不需要”）9.圖像縮小是從大數(shù)據(jù)量到小數(shù)據(jù)量的處理過程，________________對許多未知的數(shù)據(jù)的估計。（填“需要”或“不需要”）10.我們將平面景物在投影平面上的非垂直投影稱為圖像的________________，該處理會是的圖像中的圖形產(chǎn)生扭變。1.平移2.鏡像3.旋轉(zhuǎn)4.錯切5.放大6.縮小7.不發(fā)生8.需要9.不需要10.錯切1.依照分割時所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為______________、邊界分割方法和區(qū)域提取方法三大類。2.依照分割時所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、________________和區(qū)域提取方法三大類。3.依照分割時所依據(jù)的圖像特性不同，圖像分割方法大致可以分為閾值方法、邊界分割方法和________________三大類。4.基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，p-參數(shù)法是針對預(yù)先已知圖像中________________的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。5._________是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含信息量大小的度量。6.所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以____________保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。7.所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及___________保持最大距離為目標(biāo)，通過迭代優(yōu)化獲得最佳的圖像分割閾值。8.所謂聚類方法，是采用模式識別中的聚類思想，以類內(nèi)保持最大相似性以及類間保持最大距離為目標(biāo)，通過________________獲得最佳的圖像分割閾值。9.基于圖像灰度分布的閾值方法包含很多種算法，其中，________________是針對預(yù)先已知圖像中目標(biāo)物所占比例的情況下，所采用的一種簡單有效的方法。10.熵是信息論中對不確定性的度量，是對數(shù)據(jù)中所包含________________大小的度量。1.閾值方法2.邊界分割方法3.區(qū)域提取方法4.目標(biāo)物所占比例5.熵6.類內(nèi)7.類間8.迭代優(yōu)化9.p-參數(shù)法10.信息量1.如果當(dāng)前點像素值為1，其四近鄰像素中至少有一個點像素值為1，即認(rèn)為存在兩點間的通路，稱之為________________。2.如果當(dāng)前點像素值為1，其八近鄰像素中至少有一個點像素值為1，即認(rèn)為存在兩點間的通路，稱之為________________。3.開運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先__________再進(jìn)行膨脹的運算。4.在對二值圖像進(jìn)行分析時，我們將相互連接在一起的像素值全部為1的像素點的集合稱為一個________。5.開運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先腐蝕再進(jìn)行___________的運算。6.閉運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先___________再進(jìn)行腐蝕的運算。7.形態(tài)學(xué)處理中最基本的運算是腐蝕與膨脹。其中，___________通常在去除小顆粒以及消除目標(biāo)物之間的粘連是非常有效的。8.形態(tài)學(xué)處理中最基本的運算是腐蝕與膨脹。其中，___________通常用以填補目標(biāo)物中存在的某些空洞。9.在對二值圖像進(jìn)行分析時，通常用________________表示二值圖像中連通域的個數(shù)減去孔的個數(shù)。10.閉運算是使用同一個結(jié)構(gòu)元素對圖像先膨脹再進(jìn)行___________的運算。1.四連接2.八連接3.腐蝕4.連通域5.膨脹6.膨脹7.腐蝕8.膨脹9.歐拉數(shù)10.腐蝕選擇題：D1.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，255]，則該圖象的信息量為：

a.0

B2.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：

a.一一對應(yīng)

b.多對一

c.一對多

d.都不對D3.下列算法中屬于局部處理的是：

a.灰度線性變換b.二值化

c.傅立葉變換

d.中值濾波B4.下列算法中屬于點處理的是：

a.梯度銳化

b.二值化

c.傅立葉變換

d.中值濾波D5.一曲線的方向鏈碼為12345，則曲線的長度為

6.下列算法中屬于圖象平滑處理的是：

a.梯度銳化

b.直方圖均衡

c.中值濾波

增強B7.下列圖象邊緣檢測算子中抗噪性能最好的是：

a.梯度算子算子算子d.Laplacian算子C8.采用模板［-1

1］主要檢測____方向的邊緣。a.水平°

c.垂直°D9.二值圖象中分支點的連接數(shù)為：

A10.對一幅100′100像元的圖象，若每像元用８bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：:1:1

:1:21、采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時，當(dāng)冪次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進(jìn)行增強。（B）A圖像整體偏暗B圖像整體偏亮C圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景中D圖像同時存在過亮和過暗背景2、圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性。（B）A平均灰度B圖像對比度C圖像整體亮度D圖像細(xì)節(jié)3、計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型（A）A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板［-11］T主要檢測（A）方向的邊緣。A.水平C.垂直5、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：(C)A.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾波D.中值濾波6、維納濾波器通常用于（C）A、去噪B、減小圖像動態(tài)范圍C、復(fù)原圖像D、平滑圖像7、彩色圖像增強時，C處理可以采用RGB彩色模型。A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權(quán)均值濾波D.中值濾波8、__B__濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫B。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器C.高頻加強濾波器D.理想高通濾波器10、圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是B__A.一一對應(yīng)B.多對一C.一對多D.都不1、數(shù)字圖像的____4____。①空間坐標(biāo)是離散的，灰度是連續(xù)的②灰度是離散的，空間坐標(biāo)是連續(xù)的③兩者都是連續(xù)的④兩者都是離散的2、采樣是對圖像____2____。①取地類的樣本②空間坐標(biāo)離散化③灰度離散化3、量化是對圖像___2____。①空間坐標(biāo)離散化②灰度離散化③以上兩者。4、圖像數(shù)字化時最佳采樣間隔的大小____3____。①任意確定②取決于圖像頻譜的截止頻率③依據(jù)成圖比例尺而定。5、圖像灰度量化用6比特編碼時，量化等級為____2____。①32個②64個③128個④256個6、BSQ是數(shù)字圖像的____1____。①連續(xù)記錄格式②行、波段交叉記錄格式③像元、波段交叉記錄格式。7、數(shù)字圖像的優(yōu)點包括____12____。①便于計算機處理與分析②不會因為保存、運輸而造成圖像信息的損失③空間坐標(biāo)和灰度是連續(xù)的8、絕對黑體的＿23＿。①反射率等于1②反射率等于0③吸收率等于1④吸收率等于09、大氣窗口是指＿3＿。①沒有云的天空區(qū)域②電磁波能穿過大氣層的局部天空區(qū)域③電磁波能穿過大氣的電磁波譜段④沒有障礙物阻擋的天空區(qū)域。10、TM專題制圖儀有＿7＿。①4個波段②6個波段③7個波段④9個波段1、以下屬于局部處理的操作的是___4___。①灰度線性變換②二值化③傅里葉變換④中值濾波2、圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是___2___。①一一對應(yīng)②多對一③一對多④都不對3、以下不屬于圖像運算的有___4___。①差值運算②比值運算③植被指數(shù)④密度分割4、假定像元亮度隨機分布時，直方圖應(yīng)是正態(tài)分布的。以下情況均是圖像對比度較小，圖像質(zhì)量較差的反映。1）峰值偏向亮度坐標(biāo)軸左側(cè)，則圖像___①____。2）峰值偏向坐標(biāo)軸右側(cè)，則圖像___②____。3）峰值提升過陡、過窄，則圖像的__③_____。①偏暗②偏亮③亮度值過于集中5、為了突出圖像的邊緣、線狀目標(biāo)或某些亮度變化率大的部分，可采用銳化方法。銳化后的圖像已不再具有原遙感圖像的特征而成為邊緣圖像。幾種常用的銳化算子包括___1234___。①羅伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度6、計算植被指數(shù)（如NDVI）主要使用以下哪兩個波段___4___。①紫外波段和藍(lán)光波段②紫外波段和綠光波段③紅光波段和綠光波段④紅光波段和近紅外波段1.一幅數(shù)字圖像是：(B) A、一個觀測系統(tǒng)。B、一個有許多像素排列而成的實體。 C、一個2-D數(shù)組中的元素。D、一個3-D空間的場景。4.下列算法中屬于局部處理的是：（D） A、灰度線性變換B、二值化C、傅立葉變換D、中值濾波5.一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16，則該圖像的大小是：（B） A、128KBB、32KB C、1MBC、2MB6.一幅512*512的圖像，若灰度級數(shù)為16，則該圖像的大小是：（A） A、128KBB、32KB C、1MBC、2MB7.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0，127]，則該圖象的信息量為：（C） A、0B、128C、7D、88.對一幅100*100像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit，則圖象的壓縮比為：（C） A、2:1B、3:1C、4:1D、1:29.對一幅100*100像素的圖象，若每像元用８bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為10000bit，則圖象的壓縮比為：（B） A、2:1B、8:1C、4:1D、1:210.對一幅100*100像素的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖像的數(shù)據(jù)量為40000bit，則圖象的壓縮比為：（A） A、2:1B、3:1C、4:1D、1:21.下面說法正確的是：（） A、基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換； B、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種； C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高； D、基于頻域的圖像增強方法比基于空域的圖像增強方法的增強效果好。2.偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強處理方法，說出下面屬于偽彩色增強的處理（） A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色，綠草變?yōu)樗{(lán)色。 B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。 C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。 D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。3.指出下面正確的說法：（） A、基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。 B、基于像素的圖像增強方法是基于頻域的圖像增強方法的一種。 C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高。 D、基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。4.首先根據(jù)需要設(shè)計一個調(diào)色板，進(jìn)而將灰度值作為調(diào)色板的索引值完成從灰度到彩色的映射。這種偽方法稱為（） A、基于灰級窗的偽彩色方法B、基于灰度調(diào)色板的偽彩色方法 C、基于灰度變換的偽彩色方法D、基于區(qū)域分割的偽彩色方法5.指出下面正確的說法：（） ①基于像素的圖像增強方法是一種非線性灰度變換。 ②基于像素的圖像增強方法是基于空域的圖像增強方法的一種。 ③基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高。 ④基于頻域的圖像增強方法可以獲得和基于空域的圖像增強方法同樣的圖像增強效果。 A、①②B、①③C、③④D、②④6.使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強時，不包含以下哪個過程（） A、通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。 B、將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強高頻的濾波。 C、計算圖像中各個灰度值的累計分布概率D、對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。7.指出下面正確的說法：（） A、基于像素的圖像增強方法是一種線性灰度變換。 B、基于像素的圖像增強方法是基于空間域的圖像增強方法的一種。 C、基于頻域的圖像增強方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換，所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高。 D、基于空域的圖像增強方法比基于頻域的圖像增強方法的增強效果好。8.用表示圖像亮度，表示入射分量，表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為：（） A、B、 C、D、9.用表示圖像亮度，表示入射分量，表示反射分量，則對一幅圖像可以建模為。該模型是以下哪種圖像增強方法的基礎(chǔ)（） A、對比度線性展寬方法B、同態(tài)濾波C、線性動態(tài)范圍調(diào)整D、非線性動態(tài)范圍調(diào)整10.使用同態(tài)濾波方法進(jìn)行圖像增強時，以下處理順序正確的是（） ①通過對圖像取對數(shù)，將圖像模型中的入射分量與反射分量的乘積項分開。 ②將對數(shù)圖像通過傅里葉變換變到頻域，在頻域選擇合適的濾波函數(shù)，進(jìn)行減弱低頻和加強高頻的濾波。 ③計算圖像中各個灰度值的累計分布概率。 ④對濾波結(jié)果進(jìn)行傅里葉逆變換和對數(shù)逆運算。 A①②④B①④②C①②③D①③②1.B2.C3.D4.B5.D6.C7.B8.A9.B10.A1.假設(shè)是原始圖像的像素點坐標(biāo)；是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點坐標(biāo)。該變換過程是（） A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小2.假設(shè)是原始圖像的像素點坐標(biāo)；是對圖像F進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換后得到新圖像的像素坐標(biāo)。以下哪個是正確的圖像旋轉(zhuǎn)公式（） A、B、 C、D、3.假設(shè)是原始圖像的像素點坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點坐標(biāo)。該變換過程是（） A、圖像鏡像B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像放大D、圖像縮小4.假設(shè)是原始圖像的像素點坐標(biāo)；圖像的大小是M*N；是使用公式對圖像F進(jìn)行變換得到的新圖像的像素點坐標(biāo)。該變換過程是（） A、圖像放大B、圖像旋轉(zhuǎn)C、圖像鏡像D、圖像縮小5.關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（） A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。 B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時，不需要計算出采樣間隔。 C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。 D、圖像的縮小是從原始圖像中選擇合適的像素點，使圖像縮小后可以盡量保持原有圖像的概貌特征不丟失6.關(guān)于圖像放大處理，下列說法不正確的是（） A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。 B、當(dāng)放大的倍數(shù)比較大時，使用基于像素放大原理的圖像放大方法會導(dǎo)致馬賽克現(xiàn)象 C、對于因放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。 D、圖像的放大不會引起圖像的畸變。7.關(guān)于圖像放大處理，下列說法正確的是（） A、從物理意義上講，圖像的放大是圖像縮小的逆操作。 B、圖像的放大處理不需要對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行估計C、圖像的放大只能按比例進(jìn)行。D、圖像的放大不會引起圖像的畸變。8.關(guān)于圖像縮小處理，下列說法正確的是：（） A、圖像的縮小只能按比例進(jìn)行。 B、利用基于等間隔采樣的圖像縮小方法對圖像進(jìn)行處理時，需要計算出采樣間隔。 C、圖像的縮小只能按不比例進(jìn)行。 D、從信息角度看，圖像縮小與圖像放大的含義一樣，都需要對未知的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計。9.關(guān)于圖像的插值，下列說法不正確的是（） A、對于因圖像放大后的圖像子塊與子塊之間的過渡因不平緩而導(dǎo)致畫面效果不自然的問題，可以采用雙線性插值方法可以用來解決。 B、在使用雙線性插值進(jìn)行圖像放大時，所有的像素的計算都不會用到單線性插值法。 C、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用均值插值法來填充。 D、對于圖像旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的空穴問題，可以采用鄰近插值法來填充。10.中值濾波器可以：（） A、消除孤立噪聲； B、檢測出邊緣； C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)； D、模糊圖像細(xì)節(jié)。1.B2.A3.A4.C5.D6.D7.A8.B9.B10.A小波變換--亮度減弱--圖像去噪--邊緣檢測--圖像銳化1.以下圖像分割方法中，不屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（） A、類間最大距離法B、最大類間、內(nèi)方差比法C、p-參數(shù)法D、區(qū)域生長法2.以下圖像分割方法中，屬于基于圖像灰度分布的閾值方法的是（） A、區(qū)域合并、分裂法B、最大類間、內(nèi)方差比法C、已知形狀的曲線檢測D、區(qū)域生長法3.關(guān)于進(jìn)行圖像分割時使用的最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（） A、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。 B、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。 C、使用類間、類內(nèi)方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。 D、使用類內(nèi)、類間方差比作為選擇閾值的評價參數(shù)。4.關(guān)于最大類間、類內(nèi)方差比法，下列說法正確的是（） A、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好。B、選擇的閾值使得同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。C、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越小越好，同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越大越好。D、選擇的閾值使得兩類數(shù)據(jù)間的方差越大越好，同時同一類的數(shù)據(jù)之間的方差越小越好。5.使用類間最大距離法進(jìn)行圖像分割時，下列步驟正確的是（） ①計算相對距離度量值。 ②給定一個初始閾值，將圖像分成目標(biāo)和背景兩類。 ③分別計算出兩類的灰度均值。 ④選擇最佳的閾值，使得圖像按照該閾值分成兩類后，相對距離度量值達(dá)到最大。 A、①②③④B、②①③④C、②③①④D、①③②④1.D2.B3.C4.D5.C判斷題：1、馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級條帶之間在灰度交界處存在的毛邊現(xiàn)象。（√）2、高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。（×）3、均值平滑濾波器可用于銳化圖像邊緣。（×）4、高頻加強濾波器可以有效增強圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對比度。（√）5、圖像取反操作適用于增強圖像主體灰度偏亮的圖像。（×）6、彩色圖像增強時采用RGB模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對圖像的亮度進(jìn)行對比度增強。（×）7、變換編碼常用于有損壓縮。（√）8、同態(tài)濾波器可以同時實現(xiàn)動態(tài)范圍壓縮和對比度增強。（√）9、拉普拉斯算子可用于圖像的平滑處理。（×）10、當(dāng)計算機顯示器顯示的顏色偏藍(lán)時，提高紅色和綠色分量可以對顏色進(jìn)行校正。（√）(Y)1.灰度直方圖能反映一幅圖像各灰度級像元占圖像的面積比。(X)2.直方圖均衡是一種點運算，圖像的二值化則是一種局部運算。(X)3.有選擇保邊緣平滑法可用于邊緣增強。(Y)4.共點直線群的Hough變換是一條正弦曲線。(Y)5.邊緣檢測是將邊緣像元標(biāo)識出來的一種圖像分割技術(shù)。1.可以用f(x,y)來表示一幅2-D數(shù)字圖像。（T）2.可以用f(x,y)來表示一個在3-D空間中的客觀景物的投影。（T）3.數(shù)字圖像坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（F）4.矩陣坐標(biāo)系與直角坐標(biāo)系一致。（F）5.數(shù)字圖像坐標(biāo)系可以定義為矩陣坐標(biāo)系。（T）6.圖像中虛假輪廓的出現(xiàn)就其本質(zhì)而言是由于圖像的灰度級數(shù)不夠多造成的。（T）10.采樣是空間離散化的過程。（T）1.一幅圖像經(jīng)過直方圖均衡化處理后，其對比度一定比原始圖像的對比度提高。（）2.一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較集中的圖像的處理效果比較明顯。3.一般來說，直方圖均衡化處理對于灰度分布比較均衡的圖像的處理效果比較明顯。4.借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到非線性灰度動態(tài)范圍的目的。（）5.借助對數(shù)形式的變換曲線可以達(dá)到線性灰度動態(tài)范圍的目的。（）1.F2.T3.F4.T5.F1.閾值方法的核心是閾值的確定。（）2.類間最大距離法的設(shè)計思想是：在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪拢瑘D像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個類之間的差異最小為最佳分割。（）3.類間最大距離法的設(shè)計思想是：在某個適當(dāng)?shù)拈撝迪?，圖像分割后的前景目標(biāo)與背景兩個類之間的差異最大為最佳分割。（）4.二維熵方法的設(shè)計思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最小時，認(rèn)為是最佳閾值。（）5.二維熵方法的設(shè)計思想是：采用二維熵來度量像素以及其鄰域像素中像素之間的信息相關(guān)性，當(dāng)空間相關(guān)信息量最大時，認(rèn)為是最佳閾值。（）6.區(qū)域生長方法的實現(xiàn)有三個關(guān)鍵點：種子點的選??；生長準(zhǔn)則的確定；區(qū)域生長停止的條件。（）7.區(qū)域生長方法中選取的種子點只能是單個像素。（）8.在使用區(qū)域合并、分裂方法進(jìn)行圖像分割時，不需要用到每個子塊的屬性。（）9.基于圖像灰度空間分布的閾值方法不需要考慮像素與像素之間的相關(guān)性。（）10.基于圖像灰度空間分布的閾值方法除了考慮當(dāng)前像素本身的灰度值外，還需要考慮其與鄰近像素之間的關(guān)系。（）T2.F3.T4.F5.T6.T7.F8.F9.F10.T1.貼標(biāo)簽處理是對二值圖像的每個不同的連通域進(jìn)行不同的編號，來區(qū)分不同的連通域。2.膨脹運算可以理解為對圖像的補集進(jìn)行腐蝕處理。（）3.膨脹是一種消除邊界點，使邊界向內(nèi)收縮的過程。（）4.膨脹是將與目標(biāo)區(qū)域接觸的背景點合并到該目標(biāo)物中，使目標(biāo)邊界向外擴張的處理。（5.經(jīng)過細(xì)線化之后，圖像中所有線條的幅度均為一個像素。（）6.可以用圓形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與圓形的相似程度。（）7.可以用矩形度來表示二值圖像中的各個連通域的形狀與矩形的相似程度。（）8.在連通域中的點，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點和外部點。（）9.在連通域中的點，按照其是否與背景相鄰接，可以分為內(nèi)部點和邊界點。（）10.在對二值圖像進(jìn)行分析時，將沒有孔的連通域稱為單連通。（）1.T2.T3.F4.T5.T6.T7.T8.F9.T10.T簡答題：1.圖像的數(shù)字化包含哪些步驟簡述這些步驟。圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點集合，是對空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。量化就是把采樣點上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。2.圖像量化時，如果量化級比較小會出現(xiàn)什么現(xiàn)象為什么如果量化級數(shù)過小，會出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。量化過程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個級別中，必然會導(dǎo)致顏色信息損失。當(dāng)量化級別達(dá)到一定數(shù)量時，人眼感覺不到顏色信息的丟失。當(dāng)量化級數(shù)過小時，圖像灰度分辨率就會降低，顏色層次就會欠豐富，不同的顏色之間過度就會變得突然，可能會導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。3.簡述二值圖像灰度圖像彩色圖像的區(qū)別。二值圖像是指每個像素不是黑，就是白，其灰度值沒有中間過渡的圖像。這種圖像又稱為黑白圖像。二值圖像的矩陣取值非常簡單，每個像素的值要么是1，要么是0，具有數(shù)據(jù)量小的特點。 彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來實現(xiàn)對自然界中的色彩描述的。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級表示，三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。 灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個像素的灰度值是0-255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。1、逆濾波時，為什么在圖像存在噪聲時，不能采用全濾波試采用逆濾波原理說明，并給出正確的處理方法。復(fù)原由退化函數(shù)退化的圖像最直接的方法是直接逆濾波。在該方法中，用退化函數(shù)除退化圖像的傅立葉變換來計算原始圖像的傅立葉變換。由上式可以看到，即使我們知道退化函數(shù)，也可能無法準(zhǔn)確復(fù)原未退化的圖像。因為噪聲是一個隨機函數(shù)，其傅氏變換未知。當(dāng)退化為0或非常小的值，N(u,v)/H(u,v)之比很容易決定的值。一種解決該問題的方法實現(xiàn)值濾波的頻率時期接近原點值。2、當(dāng)在白天進(jìn)入一個黑暗劇場時，在能看清并找到空座位時需要適應(yīng)一段時間，試述發(fā)生這種現(xiàn)象的視覺原理。答：人的視覺絕對不能同時在整個亮度適應(yīng)范圍工作，它是利用改變其亮度適應(yīng)級來完成亮度適應(yīng)的。即所謂的亮度適應(yīng)范圍。同整個亮度適應(yīng)范圍相比，能同時鑒別的光強度級的總范圍很小。因此，白天進(jìn)入黑暗劇場時，人的視覺系統(tǒng)需要改變亮度適應(yīng)級，因此，需要適應(yīng)一段時間，亮度適應(yīng)級才能被改變。3、簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應(yīng)的模板分別為-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）（2分）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值點對應(yīng)于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。（1分）4、將高頻加強和直方圖均衡相結(jié)合是得到邊緣銳化和對比度增強的有效方法。上述兩個操作的先后順序?qū)Y(jié)果有影響嗎為什么答：有影響，應(yīng)先進(jìn)行高頻加強，再進(jìn)行直方圖均衡化。高頻加強是針對通過高通濾波后的圖像整體偏暗，因此通過提高平均灰度的亮度，使圖像的視覺鑒別能力提高。再通過直方圖均衡化將圖像的窄帶動態(tài)范圍變?yōu)閷拵討B(tài)范圍，從而達(dá)到提高對比度的效果。若先進(jìn)行直方圖均衡化，再進(jìn)行高頻加強，對于圖像亮度呈現(xiàn)較強的兩極現(xiàn)象時，例如多數(shù)像素主要分布在極暗區(qū)域，而少數(shù)像素存在于極亮區(qū)域時，先直方圖均衡化會導(dǎo)致圖像被漂白，再進(jìn)行高頻加強，獲得的圖像邊緣不突出，圖像的對比度較差。5．什么是正交變換用于圖像處理的正交變換有哪些各有何作用。在圖像處理中，圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的相關(guān)性！正交變換有去除相關(guān)性和能量集中的性質(zhì)。變換編碼不是直接對空域圖像信號編碼，而是首先將空域圖像信號映射變換到另一個正交矢量空間(變換域或頻域)，產(chǎn)生一批變換系數(shù)，然后對這些變換系數(shù)，進(jìn)行編碼處理。變換編碼不是直接對空域圖像信號編碼，而是首先將空域圖像信號映射變換到另一個正交矢量空間(變換域或頻域)，產(chǎn)生一批變換系數(shù)，然后對這些變換系數(shù)，進(jìn)行編碼處理。數(shù)字圖像信號經(jīng)過正交變換為什么能夠壓縮數(shù)據(jù)量呢先讓我們看一個最簡單的時域三角函數(shù)的例子，當(dāng)t從－∞到＋∞改變時，是一個正弦波。假如將其變換到頻域表示，只需幅值A(chǔ)和頻率f兩個參數(shù)就足夠了，可見在時域描述，數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性大，數(shù)據(jù)冗余度大；而轉(zhuǎn)換到頻域描述，數(shù)據(jù)相關(guān)性大大減少，數(shù)據(jù)冗余量減少，參數(shù)獨立，數(shù)據(jù)量減少。變換編碼技術(shù)已有近30年的歷史，技術(shù)上比較成熟，理論也比較完備，廣泛應(yīng)用于各種圖像數(shù)據(jù)壓縮，諸如單色圖像、彩色圖像、靜止圖像、運動圖像，以及多媒體計算機技術(shù)中的電視幀內(nèi)圖像壓縮和幀間圖像壓縮等。正交變換的種類很多，如傅立葉（Fouries）變換、沃爾什（Walsh）變換、哈爾（Haar）變換、斜（slant）變換、余弦變換、正弦變換、K-L（Karhunen-Loeve）變換等。 6．舉例說明直方圖均衡化的基本步驟。直方圖均衡化是通過灰度變換將一幅圖象轉(zhuǎn)換為另一幅具有均衡直方圖，即在每個灰度級上都具有相同的象素點數(shù)的過程。

直方圖均衡化變換：設(shè)灰度變換s=f(r)為斜率有限的非減連續(xù)可微函數(shù)，它將輸入圖象Ii(x，y)轉(zhuǎn)換為輸出圖象Io(x，y)，輸入圖象的直方圖為Hi(r)，輸出圖象的直方圖為Ho(s)，則根據(jù)直方圖的含義，經(jīng)過灰度變換后對應(yīng)的小面積元相等：Ho(s)ds=Hi(r)dr直方圖修正的例子假設(shè)有一幅圖像，共有64(64個象素，8個灰度級，進(jìn)行直方圖均衡化處理。根據(jù)公式可得：s2=++=，s3=+++=，s4=,s5=，s6=，s7=1．00

由于這里只取8個等間距的灰度級，變換后的s值也只能選擇最靠近的一個灰度級的值。因此，根據(jù)上述計算值可近似地選取：

S0≈1／7，s1≈3／7，s2≈5／7，s3≈6／7，

s4≈6／7，s5≈1，s6≈l，s7≈1。

可見，新圖像將只有5個不同的灰度等級，于是我們可以重新定義其符號：

S0’=l／7，s1’=3／7，s2’=5／7，s3’=6／7，s4’=l。因為由rO=0經(jīng)變換映射到sO=1／7，所以有n0=790個象素取sO這個灰度值；由rl=3／7映射到sl=3／7，所以有1023個象素取s1這一灰度值；依次類推，有850個象素取s2=5／7這一灰度值；由于r3和r4均映射到s3=6／7這一灰度值，所以有656+329=985個象素都取這一灰度值；同理，有245+122+81=448個象素都取s4=1這一灰度值。上述值除以n=4096，便可以得到新的直方圖。7．圖像編碼壓縮方法有哪些列舉出幾個有損和無損的壓縮方法。畫出編解碼的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。圖像壓縮可以是有損數(shù)據(jù)壓縮也可以是無損數(shù)據(jù)壓縮。對于如繪制的技術(shù)圖、圖表或者漫畫優(yōu)先使用無損壓縮，這是因為有損壓縮方法，尤其是在低的位速條件下將會帶來壓縮失真。如醫(yī)療圖像或者用于存檔的掃描圖像等這些有價值的內(nèi)容的壓縮也盡量選擇無損壓縮方法。有損方法非常適合于自然的圖像，例如一些應(yīng)用中圖像的微小損失是可以接受的（有時是無法感知的），這樣就可以大幅度地減小位速。無損圖像壓縮方法有：行程長度編碼熵編碼法如LZW這樣的自適應(yīng)字典算法有損壓縮方法有：將色彩空間化減到圖像中常用的顏色。所選擇的顏色定義在壓縮圖像頭的調(diào)色板中，圖像中的每個像素都用調(diào)色板中顏色索引表示。這種方法可以與抖動(en:dithering)一起使用以模糊顏色邊界。色度抽樣，這利用了人眼對于亮度變化的敏感性遠(yuǎn)大于顏色變化，這樣就可以將圖像中的顏色信息減少一半甚至更多。變換編碼，這是最常用的方法。首先使用如離散余弦變換（DCT）或者小波變換這樣的傅立葉相關(guān)變換，然后進(jìn)行量化和用熵編碼法壓縮。分形壓縮（en:Fractalcompression）。8．簡述數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用近年來，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理方面得到了日益廣泛的應(yīng)用。下面主要就數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在邊緣檢測、圖像分割、圖像細(xì)化以及噪聲濾除等方面的應(yīng)用做簡要介紹。（1）邊緣檢測邊緣檢測是大多數(shù)圖像處理必不可少的一步，提供了物體形狀的重要信息。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運算用于邊緣檢測，存在著結(jié)構(gòu)元素單一的問題。它對與結(jié)構(gòu)元素同方向的邊緣敏感，而與其不同方向的邊緣（或噪聲）會被平滑掉，即邊緣的方向可以由結(jié)構(gòu)元素的形狀確定。但如果采用對稱的結(jié)構(gòu)元素，又會減弱對圖像邊緣的方向敏感性。所以在邊緣檢測中，可以考慮用多方位的形態(tài)結(jié)構(gòu)元素，運用不同的結(jié)構(gòu)元素的邏輯組合檢測出不同方向的邊緣。（2）圖像分割基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割算法是利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)變換，把復(fù)雜目標(biāo)X分割成一系列互不相交的簡單子集X1，X2，…，XN。對目標(biāo)X的分割過程可按下面的方法完成：首先求出X的最大內(nèi)接“圓”X1，然后將X1從X中減去，再求X-X1的最大內(nèi)接“圓”X2，…，依此類推，直到最后得到的集合為空集為止。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)用于圖像分割的缺點是對邊界噪聲敏感。為了改善這一問題，劉志敏等人提出了基于圖像最大內(nèi)切圓的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)形狀描述圖像分割算法和基于目標(biāo)最小閉包結(jié)構(gòu)元素的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)形狀描述圖像分割算法，并使用該算法對二值圖像進(jìn)行了分割，取得了較好的效果。（3）形態(tài)骨架提取形態(tài)骨架描述了物體的形狀和方向信息。它具有平移不變性、逆擴張性和等冪性等性質(zhì)，是一種有效的形狀描述方法。二值圖像A的形態(tài)骨架可以通過選定合適的結(jié)構(gòu)元素B，對A進(jìn)行連續(xù)腐蝕和開啟運算來求取，形態(tài)骨架函數(shù)完整簡潔地表達(dá)了形態(tài)骨架的所有信息，因此，根據(jù)形態(tài)骨架函數(shù)的模式匹配能夠?qū)崿F(xiàn)對不同形狀物體的識別。算法具有位移不變性，因而使識別更具穩(wěn)健性。（4）噪聲濾除對圖像中的噪聲進(jìn)行濾除是圖像預(yù)處理中不可缺少的操作。將開啟和閉合運算結(jié)合起來可構(gòu)成形態(tài)學(xué)噪聲濾除器。濾除噪聲就是進(jìn)行形態(tài)學(xué)平滑。實際中常用開啟運算消除與結(jié)構(gòu)元素相比尺寸較小的亮細(xì)節(jié)，而保持圖像整體灰度值和大的亮區(qū)域基本不變；用閉合運算消除與結(jié)構(gòu)元素相比尺寸較小的暗細(xì)節(jié)，而保持圖像整體灰度值和大的暗區(qū)域基本不變。將這兩種操作綜合起來可達(dá)到濾除亮區(qū)和暗區(qū)中各類噪聲的效果。同樣的，結(jié)構(gòu)元素的選取也是個重要問題。四.簡答題1.寫出腐蝕運算的處理過程。2.寫出膨脹運算的處理過程。3.舉例說明腐蝕運算的處理步驟。4.舉例說明膨脹運算的處理步驟。5.在二值圖像中的幾何特征測量中，面積是如何定義的請舉例說明其計算方法。1.腐蝕運算的處理過程為： 1）掃描原圖，找到第一個像素值為1的目標(biāo)點； 2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點位置的結(jié)構(gòu)元素的原點移到該點； 3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否全部為1：如果是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為1；如果不是，則腐蝕后圖像中的相同位置上的像素值為0；4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。2.膨脹運算的處理過程為： 1）掃描原圖，找到第一個像素值為0的背景點； 2）將預(yù)先設(shè)定好形狀以及原點位置的結(jié)構(gòu)元素的原點移到該點； 3）判斷該結(jié)構(gòu)元素所覆蓋的像素值是否存在為1的目標(biāo)點： 如果是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為1；如果不是，則膨脹后圖像中的相同位置上的像素值為0；4）重復(fù)2）和3），直到所有原圖中像素處理完成。3.參見課本155-156頁。4.參見課本157-158頁。5.參見課本151頁。1.簡述線性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復(fù)圖像原理。設(shè)退化圖象為g(x,g)，其傅立葉變換為G(u,v),若已知逆濾波器為1/H(u,v)則對G(u,v)作逆濾波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)（2分）對上式作逆傅立葉變換得逆濾波恢復(fù)圖象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆濾波恢復(fù)圖象的原理。（2分）若存在噪聲，為避免H(u,v)=0,可采用兩種方法處理。（分）①在H(u,v)=0時,人為設(shè)置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性質(zhì)。即H-1(u,v)=1/H(u,v)當(dāng)D≤D0H-1(u,v)=0當(dāng)D>D0分)圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系圖象銳化是用于增強邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強，會使圖象清晰；（2分）圖象平滑用于去噪，對圖象高頻分量即圖象邊緣會有影響。（2分）都屬于圖象增強，改善圖象效果。（1分）偽彩色增強與假彩色增強有何異同點偽彩色增強是對一幅灰度圖象經(jīng)過三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強則是對一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。（4分）相同點是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點，將目標(biāo)用人眼敏感的顏色表示。（1分）4.梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應(yīng)的模板分別為-1-11111-411（梯度算子）（Laplacian算子）（2分）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為極大值點對應(yīng)于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導(dǎo)數(shù)特性，認(rèn)為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。（1分）數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容包含很多方面，請列出并簡述其中的4種①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個過程。 ②圖像增強：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強，同時對其無用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。 ③圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。 ④圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析。 ⑤圖像識別與理解：通過對圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。什么是圖像識別與理解圖像識別與理解是指通過對圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后，將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取，并且對所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。比如要從一幅照片上確定是否包含某個犯罪分子的人臉信息，就需要先將照片上的人臉檢測出來，進(jìn)而將檢測出來的人臉區(qū)域進(jìn)行分析，確定其是否是該犯罪分子。簡述數(shù)字圖像處理的至少3種主要研究內(nèi)容①圖像數(shù)字化：將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。主要包括采樣和量化兩個過程。 ②圖像增強：將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強，同時對其無用信息進(jìn)行抑制，提高圖像的可觀察性。 ③圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。 ④圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析。簡述數(shù)字圖像處理的至少4種應(yīng)用①在遙感中，比如土地測繪、氣象監(jiān)測、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測等方面。 ②在醫(yī)學(xué)中，比如B超、CT機等方面。 ③在通信中，比如可視電話、會議電視、傳真等方面。 ④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測中，比如對食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對機械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。 ⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。簡述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別①圖像的幾何變換：改變圖像的大小或形狀。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等，這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。 ②圖像變換：通過數(shù)學(xué)映射的方法，將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時頻域等空間上進(jìn)行分析。比如傅里葉變換、小波變換等。問答題：1、怎樣才能將光學(xué)影像變成數(shù)字影像具體來說，就是把一幅將模擬圖像經(jīng)過采樣和量化，以二維的數(shù)字陣列記錄其能量分布，即為數(shù)字圖像3、什么是空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率空間分辨率：是遙感圖像上能詳細(xì)區(qū)分的最小單元的尺寸或大小光譜分辨率：是傳感器記錄的電磁光譜中特定波長的范圍和數(shù)量時間分辨率：對同一目標(biāo)進(jìn)行重復(fù)探測時，相鄰兩次探測的時間間隔稱為時間分辨率1、輻射誤差產(chǎn)生的主要原因是什么=1\*GB3①傳感器本身的性能引起的輻射誤差=2\*GB3②大氣的散射和吸收引起的輻射誤差=3\*GB3③地形影響和光照條件的變化引起的輻射誤差2、因大氣輻射引起的輻射誤差，其相應(yīng)的校正方法有哪些=1\*GB3①基于輻射傳輸方程的大氣校正=2\*GB3②基于地面場地數(shù)據(jù)或輔助數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正=3\*GB3③利用特殊波段進(jìn)行大氣校正3、太陽高度和地形校正的目的是什么太陽高度校正：將不同太陽高度角照射下的圖像數(shù)據(jù)