服裝行業(yè)的需求分類與預(yù)測方法

2.Demandforecasting內(nèi)容需求的分類預(yù)測方法移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法ARIMA模型BASS模型其他方法需求的分類需求的含意對某一商品有需求消費(fèi)者有購買欲望而且能夠購買需求的例子衣,食,住,行需求的特征需求的相關(guān)性第1產(chǎn)業(yè),第2產(chǎn)業(yè),第3產(chǎn)業(yè)之間(投入產(chǎn)出)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要人,財(cái),物氣溫上升導(dǎo)致空調(diào)需求增加需求的不確定性個(gè)人的需求變化需求的相關(guān)關(guān)系的変化訂貨生産需求的連續(xù)性時(shí)序列分析將來需求的預(yù)測可能性需求的種類及其關(guān)系顯在需求已決定購買的到期更新的設(shè)備已支付貨款潛在需要不滿足需求的實(shí)現(xiàn)條件(資金、空間等)零需求沒有購買欲望的潛在需求創(chuàng)出需求經(jīng)過企業(yè)的努力、顧客產(chǎn)生了購買欲望的需求????有欲望、有條件、但還沒有購買的需求????沒有欲望、有條件的需求需求變動(dòng)的分類確定、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定不確定、動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定確定、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定不確定、動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定例1汽車組裝廠與零部件供應(yīng)商每月供應(yīng)坐位10萬空調(diào)組裝與壓縮機(jī)供應(yīng)4月－6月:每月供應(yīng)1萬臺(tái)其他時(shí)間每月供應(yīng)2千臺(tái)例2汽車的月生產(chǎn)量1月、2月、3月、4月、5月100、100、100、100、1001月份的銷售量第1週、第2週、第3週、第4週20、

30、

25、

25汽車銷售商的月銷售量1月、2月、3月、4月、5月100、200、300、400、5002月份的每周銷售量1週、2週、3週、4週40、50、80、30需求4種變動(dòng)曲線的示意圖

需求時(shí)間需求時(shí)間需求時(shí)間需求時(shí)間預(yù)測方方法預(yù)測種種類需求預(yù)預(yù)測經(jīng)濟(jì)預(yù)預(yù)測銷售預(yù)預(yù)測生產(chǎn)預(yù)預(yù)測價(jià)格預(yù)預(yù)測其他（賽馬、壘球、足球）彩票?需求預(yù)預(yù)測的的實(shí)用用條件件預(yù)測精精度預(yù)測方方法的的評價(jià)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)精度(Accuracy)柔性(Bending)合理性性(Convincing)持續(xù)性性(Durability)簡便性性(Easiness)需求預(yù)預(yù)測與與銷售售預(yù)測測社會(huì)總總需求求與市市場占占有率率銷售預(yù)預(yù)測與與銷售售計(jì)劃劃供不應(yīng)應(yīng)求(能力力限制制對銷銷售計(jì)計(jì)劃起起主導(dǎo)導(dǎo)作用用)供過于于求(潛在在需求求的開開發(fā)、、積極極競爭爭的銷銷售計(jì)計(jì)劃)需求預(yù)預(yù)測的的數(shù)學(xué)學(xué)模型型移動(dòng)平平均法法指數(shù)平平滑法法ARIMA模型BASS模型移動(dòng)平平均法法實(shí)測值值：x1,x2,x3,x4,…xn預(yù)測值值：y1,y2,y3,y4,…ynyt+1=(xk+xk+1+xk+2…+xk+H)/Hk=t-Hk=t-H/2原系列列移動(dòng)平平均k=t-H/2指數(shù)平平滑法法指數(shù)平平滑法法的思思路好的預(yù)預(yù)測方方法的的條件件去除不不規(guī)則則變動(dòng)動(dòng)對趨勢勢變化化敏感感誤差的的方差差小實(shí)用方方便預(yù)測邏邏輯明明了誤差范范圍明明確指數(shù)平平滑法法的計(jì)計(jì)算方方法實(shí)質(zhì)上上是加加權(quán)移移動(dòng)平平均法法Brown式平滑滑法簡單平平滑法法2次平平滑法法y(t+1)=αx(t)+(1-α)y(t)z(t+1)=αy(t)+(1-α)z(t)u=2y-zb(t+1)=α(y(t+1)-y(t))+(1-α)b(t)z(t+1)=y(t)+(1/α)b(t+1)3次次平平滑滑法法y(t+1)=ααx(t)+(1-αα)y(t)z(t+1)=ααy(t)+(1-αα)z(t)u(t+1)=ααz(t)+(1-αα)u(t)v=3y-3z+uWinter式平平滑滑法法CompleteexponentialmodelNa??vemodelSimpleforecastingmodelBasicValueTrendfactorSeasonalfactorBasicValueBeta:seasonalfactorGamma:trendfactorTrendfactorSeasonalfactor預(yù)測測方方法法BasicvalueSeasonalfactortrendfactorARIMA模型型自回回歸歸模模型型(AR:autoregression)AR(1)AR(2)自回回歸歸演演算算Z(t-1)a(t)Z(t)AR的性性質(zhì)質(zhì)協(xié)方方差差與與相相關(guān)關(guān)系系數(shù)數(shù)λ(p)=Cov(z(t),z(t-p))=E(z(t)z(t-p)λ(1)=E((ΦΦ(1)××z(t-1)+a(t))××z(t-1)））=ΦΦ(1)××λλ(0)+E(z(t-1))××E(a(t))=ΦΦ(1)××λλ(0)λ(p)=ΦΦ(1)××λλ(0)ρ(p)=λλ(p)/λλ(0)=ΦΦ(1)pp記憶憶函函數(shù)數(shù)z(t)=Φ(1)×z(t-1)+a(t)z(t)=a(t)+ΦΦ(1)××a(t-1)+ΦΦ(1)××a(t-1)+……Stationarycondition(定常常性性條條件件)Var(z(t))=Var(z(t-1))E(z(t)××z(t))=ΦΦ××ΦΦ××Var(z(t-1))+0+σσ××σσ｜ΦΦ｜｜＜＜１１2移動(dòng)動(dòng)平平均均模模型型(MA)MA(1)移動(dòng)動(dòng)平平均均演演算算子子a(t-1),a(t)Z(t)自回歸移移動(dòng)平均均模型ARMA(1，，1)ARMA(p,q)Non-stationarymodelRandomwalkingz(t)=z(t-1)+a(t)股票價(jià)格格在時(shí)間間軸上獨(dú)獨(dú)立記憶函數(shù)數(shù)z(t)=a(t)+a(t-1)+a(t-2)+……例股票價(jià)格格的變動(dòng)動(dòng)自回歸差差分移動(dòng)動(dòng)平均模模型ARIMA利用差分分把時(shí)序序列變成成Stationary的序列w(t)=z(t)-z(t-1)w(t)=Φ(1)w(t-1)+a(t)-θθ(1)a(t-1)ARIMA(1,1,1)普遍地寫成成,ARIMA(p,d,q)差分與和分分：z(t)=w(t)+w(t-1)+w(t-2)……Bass模型成長曲線潛在市場規(guī)規(guī)模為m,革新系數(shù)為為p,模仿系數(shù)為為q已經(jīng)購買的的人數(shù)：y(t)p(t):時(shí)間t上的的購購買買概概率率p(t)=p+q××y(t)/mx(t):時(shí)間間t上的的購購買買人人數(shù)數(shù)x(t)=p(t)××未購購買買者者人人數(shù)數(shù)=p(t)