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第二篇數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)實驗?zāi)康模簩嶒灩ぞ撸褐R準(zhǔn)備:一、統(tǒng)計整理二、集中趨勢的測量在此例中,選擇Displayfrequencytables,在PercentileValues復(fù)選框組中選擇Quartiles,在Dispersion復(fù)選框組選擇Std.deviation,在CentralTendency復(fù)選框組選擇Mean,在Distribution篩選框組選擇Skewness和Kurtosis,在ChartType單選鈕組選擇Histograms并添加正態(tài)曲線,點(diǎn)擊OK后即得到估計結(jié)果,如圖5.5、5.6所示:Statistics(WAGE)NValid30Missing0Mean1416.33Median1465.00Mode1550Std.Deviation216.149Variance46720.575Skewness-.622Std.ErrorofSkewness.427Kurtosis-.430Std.ErrorofKurtosis.833Range800Minimum980Maximum1780Percentiles251287.50501465.00751562.50DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationWAGE3098017801416.33216.149ValidN(listwise)30三、用Explore過程進(jìn)行描述統(tǒng)計分析CaseProcessingSummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercentWAGE30100.0%0.0%30100.0%DescriptivesStatisticStd.ErrorWAGEMean1416.3339.46395%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound1335.62UpperBound1497.045%TrimmedMean1421.30Median1465.00Variance46720.575Std.Deviation216.149Minimum980Maximum1780Range800Inter

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