重振增長(zhǎng)：2023-2027中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望

重振增長(zhǎng)：2023-2027中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展展望1一、未來(lái)五年：增速極為重要22035年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平目標(biāo)黨的二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)：

到2035年，“經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技實(shí)力、綜合國(guó)力大幅躍升，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值邁上新的大臺(tái)階，達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平”3實(shí)現(xiàn)2035年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平的目標(biāo)，從2023年開(kāi)始需要4.61%的年均復(fù)合增速為了實(shí)現(xiàn)2035年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平的目標(biāo)，假設(shè)2022年的人均GDP不變價(jià)增速為3%，需要從2023年至2035年年均復(fù)合增速達(dá)到4.61%4人均GDP翻一番需要2023至2035年4.61

的年均增速160000140000120000100000800006000040000200000挑戰(zhàn)：2010-2019GDP增速呈現(xiàn)單調(diào)下降趨勢(shì)2023年至2035年需要4.61%的復(fù)合增速即便不考慮疫情沖擊，2010年開(kāi)始至2019年，平均每年下降0.33個(gè)百分點(diǎn)，如果按照這一下滑速度，從2023開(kāi)始，只需要2年時(shí)間就會(huì)低于4.61%2010-2019年人均GDP增速平均每年下降0.3312.0010.008.00GDP增速6.00人均GDP增速4.002.000.002008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019必須盡快逆轉(zhuǎn)過(guò)去多年來(lái)GDP增速下降的趨勢(shì)為實(shí)現(xiàn)到2035年人均GDP達(dá)到中等發(fā)達(dá)國(guó)家水平的目標(biāo)，必須重振增長(zhǎng)，逆轉(zhuǎn)過(guò)去多年來(lái)GDP增速的下降趨勢(shì)必須以發(fā)展為第一要?jiǎng)?wù)，釋放經(jīng)濟(jì)活力，特別是抓好未來(lái)五年發(fā)展的機(jī)遇期，為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)打好基礎(chǔ)尤為重要必須推出一攬子重振增長(zhǎng)的計(jì)劃二、目前的問(wèn)題7（一）房地產(chǎn)市場(chǎng)短期風(fēng)險(xiǎn)與長(zhǎng)期拐點(diǎn)交織房地產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)絕對(duì)規(guī)模的萎縮，部分企業(yè)陷入流動(dòng)性危機(jī)和債務(wù)危機(jī)房地產(chǎn)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)開(kāi)始下降。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)名義經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)率在2006-2010年平均為2.4%。

2011-2015下降至1.9%，2016-2021年進(jìn)一步降至1.1%。房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資占GDP的比例2015年以來(lái)也已轉(zhuǎn)升為降。2021年18.2萬(wàn)億的商品房銷售額大概率將成為我國(guó)商品房銷售額的歷史峰值（扣除貨幣價(jià)值變化的影響）8（一）房地產(chǎn)市場(chǎng)指標(biāo)：銷售額與銷售面積9-40%-20%0%20%40%60%80%100%020000400006000080000100000120000140000160000180000200000商品房銷售額增速?gòu)?016年34.8%降至2021年4.8%，今年前10月累計(jì)進(jìn)一步降至-26.1%商品房銷售額增速（右軸）-30-20-1001020304050200000180000160000140000120000100000800006000040000200000商品房銷售面積增速2016年為22.5%。今年前10月累計(jì)增速降至-22.3%商品房銷售面積增速（右軸）數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind數(shù)據(jù)庫(kù)（二）地方政府債務(wù)無(wú)法持續(xù)，嚴(yán)重拖累地方經(jīng)濟(jì)活力2020年我國(guó)地方政府債務(wù)已接近100萬(wàn)億元，相當(dāng)于GDP的

100%政府部門(mén)已超過(guò)非金融企業(yè)部門(mén)，成為國(guó)內(nèi)最大的負(fù)債主體地方政府債務(wù)的主要投向是地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，占比76%（2020），基建債總規(guī)模與GDP之比約為73%。地方政府的基建債務(wù)主要依靠地方國(guó)有企業(yè)舉借，占80%（2020），債務(wù)合計(jì)達(dá)到約64萬(wàn)億元，與GDP之比約為63%，占全國(guó)地方國(guó)企總負(fù)債的近六成地方政府債務(wù)已經(jīng)無(wú)法持續(xù)：地方財(cái)政收入加國(guó)企的可用財(cái)力只相當(dāng)于地方債規(guī)模的2%左右，不足以支付債務(wù)利息，更無(wú)力還本后果：

地方政府財(cái)力已經(jīng)無(wú)力支持地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展10（二）地方政府償債能力11地方政府償債能力分析1.6%2.3%-0.7%0.2%0.6%0.1%0.0%0.6%4.3%5.9%5.5%1.6%21.19% 3.3% 2.6%2.2%2.0% 22..01%%1.6%1.9%1.3%-1.0%0.0%1.0%2.0%3.0%4.0%5.0%6.0%7.0%2013 2014 2015 20162017201820192020地方財(cái)政盈余/地方政府債務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源：各省財(cái)政廳、國(guó)資委、ACCEPT測(cè)算（三）民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力不足我國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了信心不足、積極性下降的趨勢(shì)，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速長(zhǎng)期保持在合理區(qū)間形成了較大拖累百年變局疊加世紀(jì)疫情，經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性、不確定性上升眾多民營(yíng)企業(yè)家對(duì)共同富裕、防止資本無(wú)序擴(kuò)張等概念的理解還不夠透徹，還存在諸多擔(dān)心、困惑，甚至誤解，對(duì)于“親”“清”政商關(guān)系的理解也不夠到位，顯得束手無(wú)策針對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的大力度整頓導(dǎo)致平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的從業(yè)者、投資者普遍出現(xiàn)悲觀情緒不少民企在科技轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)過(guò)程中難以適應(yīng)，有的則在代際傳承中出現(xiàn)問(wèn)題部分政府官員出現(xiàn)了保守型的行為模式，形式主義、不作為，對(duì)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)態(tài)度冷漠12（四）消費(fèi)增速持續(xù)下滑0.50.550.60.650.70.75居民人均消費(fèi)傾向線性(居民人均消費(fèi)傾向)數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局計(jì)算-15-5515252014-032014-062014-092014-122015-032015-062015-092015-122016-032016-062016-092016-122017-032017-062017-092017-122018-032018-062018-092018-122019-032019-062019-092019-122020-032020-062020-092020-122021-032021-062021-092021-122022-032022-062022-09國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù):同比居民人均可支配收入_累計(jì)同比實(shí)際增速居民人均消費(fèi)性支出_累計(jì)同比實(shí)際增速人均消費(fèi)實(shí)際增速下滑居民人均消費(fèi)傾向從2014年的0.7左右下降至2022年的0.65左右人均消費(fèi)、可支配收入和GDP增速 居民人均消費(fèi)傾向數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（五）地方政府發(fā)展經(jīng)濟(jì)的積極性不足官員考核表面上是多重考核指標(biāo)，但是實(shí)質(zhì)上集中關(guān)注一票否決性指標(biāo)，從而造成形式主義與層層加碼問(wèn)題突出地方自主權(quán)不足，容錯(cuò)機(jī)制不足，擔(dān)當(dāng)作為激勵(lì)缺乏干部提拔任命標(biāo)準(zhǔn)模糊，對(duì)干部行為產(chǎn)生錯(cuò)誤導(dǎo)向地方政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展激勵(lì)主要集中于生產(chǎn)側(cè)，對(duì)于發(fā)展消費(fèi)和服務(wù)業(yè)的激勵(lì)不足對(duì)基層百姓和市場(chǎng)主體的需求反應(yīng)遲緩，決策前廣泛征求意見(jiàn)的機(jī)制弱化14（六）人口總量下降和人口老齡化人口總量即將見(jiàn)頂

（2022聯(lián)合國(guó)《世界人口展望》）現(xiàn)有退休制度下，人口老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)供給減少加劇社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)，對(duì)社?；鸬目沙掷m(xù)性帶來(lái)挑戰(zhàn)150510

2015253035024681012141619501954195819621966197019741978198219861990199419982002200620102014201820222026203020342038204220462050人口總量（億人）15-64歲人口總量（億人）65歲及以上人口占比（右軸，%）數(shù)據(jù)來(lái)源：聯(lián)合國(guó)《全球人口展望2022》（七）青年失業(yè)率持續(xù)走高從2010年，職業(yè)總供給數(shù)量大于需求數(shù)，供需缺口持續(xù)，有擴(kuò)大趨勢(shì)年齡結(jié)構(gòu)。2018年以來(lái)，我國(guó)16-24

歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率呈上升趨勢(shì)，且遠(yuǎn)高于整體失業(yè)率。2022年10月，我國(guó)16-24歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為17.9%，高于整體12.4個(gè)百分點(diǎn)，高于2019年同期5.5個(gè)百分點(diǎn)服務(wù)業(yè)發(fā)展趨緩。從2012年到2015年，我國(guó)服務(wù)業(yè)PMI從業(yè)人員指數(shù)顯著高于制造業(yè)，但在2015年后制造業(yè)就業(yè)景氣程度總體呈上升態(tài)勢(shì)，而服務(wù)業(yè)卻持續(xù)走弱9.812.413.214.217.90510152025數(shù)據(jù)來(lái)源：wind數(shù)據(jù)庫(kù)全國(guó)16-24

歲人口城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率（八）外需對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)下降中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量逐步增大，外貿(mào)相對(duì)比例下降中國(guó)GDP占全球GDP比重，經(jīng)常項(xiàng)目余額和進(jìn)出口總額占GDP比例世界經(jīng)濟(jì)衰退概率上升，全球貿(mào)易呈現(xiàn)低增長(zhǎng)趨勢(shì)IMF、OECD，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議預(yù)測(cè)三、未來(lái)潛力18（一）未來(lái)人口經(jīng)濟(jì)地理加速優(yōu)化將釋放巨大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿臍v史長(zhǎng)期維度來(lái)看，人口地理分布的變遷是生產(chǎn)力發(fā)展的必然要求。未來(lái)二十年人口將繼續(xù)向城市群、都市圈聚集，相較于生產(chǎn)力發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，我國(guó)人口地理分布未來(lái)優(yōu)化調(diào)整的空間還很大在未來(lái)人口經(jīng)濟(jì)地理加速優(yōu)化的過(guò)程中將釋放出持續(xù)而巨大的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Τ鞘腥嗣袢罕姼咂焚|(zhì)生活空間的改造與提升將進(jìn)一步拉動(dòng)城市投資建設(shè)常住人口有序市民化的過(guò)程中，逐步提高城鎮(zhèn)居民基本公共服務(wù)水平，釋放內(nèi)需巨大潛力有助于打破行政壁壘和市場(chǎng)分割，形成全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，提升要素配置效率城市群高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中有助于提升城市治理能力和治理水平，強(qiáng)化大城市對(duì)周邊中小城市的輻射和帶動(dòng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化協(xié)調(diào)發(fā)展（二）高儲(chǔ)蓄率是應(yīng)對(duì)調(diào)整和重振增長(zhǎng)的基礎(chǔ)50.0%45.0%40.0%35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%中國(guó)印度德國(guó)日本法國(guó)美國(guó)英國(guó)主要國(guó)家的國(guó)民儲(chǔ)蓄率（2015-2019平均水平）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫(kù)注：儲(chǔ)蓄率計(jì)算方法為（當(dāng)年GDP-政府支出-居民消費(fèi)）/當(dāng)年GDP×100%中國(guó)經(jīng)濟(jì)國(guó)民儲(chǔ)蓄率非常高國(guó)民儲(chǔ)蓄是化解歷史問(wèn)題的重要基礎(chǔ)：擁有高儲(chǔ)蓄率的國(guó)家在經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力時(shí)具有更多回旋余地，能夠更好地化解歷史上形成的呆賬壞賬問(wèn)題，化解存量不良資產(chǎn)與歷史包袱，避免出現(xiàn)全國(guó)性的債務(wù)危機(jī)國(guó)民儲(chǔ)蓄也是重振經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素：投資是增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，如能將大量國(guó)民儲(chǔ)蓄利用起來(lái)，投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)等增長(zhǎng)潛力巨大的新經(jīng)濟(jì)部門(mén)，將能啟動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的巨大活力，為居民提供更多更好的勞動(dòng)就業(yè)與收入提升機(jī)會(huì)，推動(dòng)共同富裕與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同共進(jìn)（三）高質(zhì)量的人力資源是支撐中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)重要基礎(chǔ)2117161514131211109820002003200620092012201520182021202420272030203320362039204220452048中國(guó)的人力資源總量（億人）人口總量折算人口當(dāng)量人力資源而非人口總量是影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要因素人力資源總量=

σ??,??

人口??,??

×

健康指數(shù)??,??

×

教育指數(shù)我國(guó)的人力資源總量在2050年之前將保持穩(wěn)定若以2020年為基年，將人力資源總量折算成人口當(dāng)量，則相較于2020年的14.249億人，2050年我國(guó)的人力資源總量將升至16.440億人，增加約15.4%人力資源將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要支撐如果我國(guó)的人力資源能得到有效提升和充分利用，那么中國(guó)經(jīng)濟(jì)平均增長(zhǎng)潛力在2021~2030

年為5.9%

，2031~2040年為4.9%，2041~2050年為4.1%（四）巨大的科技創(chuàng)新潛力22我國(guó)國(guó)際專利申請(qǐng)數(shù)量全球第一我國(guó)研發(fā)支出全球第二大量的工科人才為技術(shù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)2020年全國(guó)普通高校本?？啤⒀芯可厴I(yè)生中理工大類畢業(yè)生占比41.1%，而美國(guó)占比僅為18.30.3%25.7%0%10%20%30%40%50%199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021中國(guó)和美國(guó)占全球國(guó)際專利（PCT）申請(qǐng)總量比例（1995—2021年）中國(guó)美國(guó)主要國(guó)家的研發(fā)支出占全球份額2020年研發(fā)支出（億美元）2018年2019年2020年美國(guó)24.7%25.2%25.0%$6097中國(guó)21.8%22.5%23.2%$5637日本8.3%8.0%7.8%$1910德國(guó)5.5%5.4%5.3%$1300印度3.9%4.0%4.0%$965（五）中國(guó)的大市場(chǎng)孕育了一批世界領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為全社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添活力：一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)走在世界前列，對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)也產(chǎn)生了積極影響，特別是帶動(dòng)了一大批中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展激烈的競(jìng)爭(zhēng)激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)加速創(chuàng)新，從而涌現(xiàn)出新業(yè)態(tài)、新模式和新技術(shù)，激發(fā)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活力5.360481216美國(guó)中國(guó)德國(guó)日本英國(guó)法國(guó)韓國(guó)印度加拿大意大利墨西哥巴西澳大利亞俄羅斯2020年主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬(wàn)億美元）13.60近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展正在引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，并且在重塑全球競(jìng)爭(zhēng)格局在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域，美、中兩國(guó)目前占據(jù)著主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)：“全世界的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心有一半在這兩個(gè)國(guó)家，它們占過(guò)去五年人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資總額的

94%，占世界頂尖人工智能研究人員的70%，占全球最大數(shù)字平臺(tái)市值的近

90%?！保║NCTAD，《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告2021》）（六）國(guó)際經(jīng)濟(jì)的應(yīng)對(duì)能力和塑造能力上升在百年未有之大變局下，中國(guó)經(jīng)濟(jì)不但能有效應(yīng)對(duì)逆全球化的沖擊，還具備成為新型經(jīng)濟(jì)全球化引領(lǐng)者的潛力中國(guó)經(jīng)濟(jì)體量大，對(duì)外影響力上升中國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)布局最全，一些關(guān)鍵產(chǎn)能世界影響力大面對(duì)全球化，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的利益調(diào)控能力相對(duì)比較強(qiáng)，有利于形成一致的對(duì)外政策參考文獻(xiàn)：李稻葵等，《誰(shuí)來(lái)引領(lǐng)全球化？中國(guó)經(jīng)濟(jì)在百年未有之大變局中的角色分析》，中國(guó)經(jīng)濟(jì)思想與實(shí)踐研究院工作論文，2022（七）統(tǒng)一大市場(chǎng)將進(jìn)一步釋放中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)潛力統(tǒng)一大市場(chǎng)能夠促進(jìn)大規(guī)模、跨區(qū)域、跨行業(yè)的生產(chǎn)要素重組通過(guò)大規(guī)模、跨區(qū)域、跨行業(yè)的生產(chǎn)要素重組，實(shí)現(xiàn)更有效的資源配置、提高全要素生產(chǎn)率,充分釋放潛在的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)統(tǒng)一大市場(chǎng)能夠增強(qiáng)科技研發(fā)和自主創(chuàng)新能力中國(guó)龐大的工程師規(guī)模為科技研發(fā)提供了智力基礎(chǔ)；中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模帶來(lái)全球最大的科技應(yīng)用市場(chǎng)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)和外溢效應(yīng)，持續(xù)釋放科技研發(fā)自主創(chuàng)新紅利統(tǒng)一大市場(chǎng)有助于增強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定從跨國(guó)比較來(lái)看，當(dāng)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)循環(huán)規(guī)模足夠大，宏觀經(jīng)濟(jì)的韌性足，可調(diào)節(jié)的空間大，經(jīng)濟(jì)所內(nèi)生的抗擊外部沖擊的能力將顯著增強(qiáng)，受到外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境波動(dòng)的影響較小，產(chǎn)生宏觀穩(wěn)定紅利25四、政策建議26（一）分發(fā)消費(fèi)券，強(qiáng)啟消費(fèi)增長(zhǎng)需打破經(jīng)濟(jì)增速下降和消費(fèi)增速下降的惡性循環(huán)大規(guī)模分發(fā)消費(fèi)券，提升消費(fèi)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，效果比拉動(dòng)基建更好（二）穩(wěn)定房地產(chǎn)，構(gòu)建房地產(chǎn)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新機(jī)制避免對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的過(guò)度刺激順應(yīng)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展的大趨勢(shì)，在房地產(chǎn)市場(chǎng)供給不足的地區(qū)適當(dāng)增加供給構(gòu)建房地產(chǎn)長(zhǎng)期發(fā)展新機(jī)制，在重塑供需平衡的過(guò)程中釋放結(jié)構(gòu)性潛能根據(jù)產(chǎn)業(yè)地理布局和人口流動(dòng)規(guī)律，優(yōu)化建設(shè)用地供給結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“人地掛鉤”重點(diǎn)針對(duì)農(nóng)民工、大學(xué)畢業(yè)生等新市民群體，通過(guò)政府與市場(chǎng)協(xié)作，構(gòu)建與其購(gòu)買(mǎi)力相匹配的住房保障制度在人口流入規(guī)模較大的城市，加快發(fā)展住房租賃市場(chǎng)尤其是是長(zhǎng)租房市場(chǎng)逐步試點(diǎn)推廣房地產(chǎn)REITs產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)市場(chǎng)存量資產(chǎn)與增量建設(shè)之間的良性循環(huán)（三）積極穩(wěn)妥解決地方債這一灰犀牛問(wèn)題以國(guó)債置換部分地方債，解決地方政府債務(wù)高懸的問(wèn)題同時(shí)，中央財(cái)政設(shè)立地方債重組基金，重組地方不良債務(wù)建立地方政府市場(chǎng)化舉債機(jī)制，成立全國(guó)性的基礎(chǔ)設(shè)施投資公司，統(tǒng)一管理地方基建項(xiàng)目的規(guī)劃、融資、建設(shè)與監(jiān)督（四）恢復(fù)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力修好政府與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)：把穩(wěn)定和發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)作為考核地方政府的重要指標(biāo)案例引導(dǎo)：

若干保護(hù)私人財(cái)產(chǎn)、支持民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好案例興辦培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)等，想方設(shè)法幫助民營(yíng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)接