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一、隨機變量的相互獨立性二、二維隨機變量的推廣三、小結(jié)第四節(jié)相互獨立的隨機變量1/21一、隨機變量的相互獨立性1.定義2/212.說明
(1)若離散型隨機變量(X,Y)的聯(lián)合分布律為3/214/21解例15/21(1)由分布律的性質(zhì)知6/21特別有又(2)因為X與Y相互獨立,所以有7/21解由于X與Y相互獨立,例28/219/21因為X與Y相互獨立,解所以求隨機變量(X,Y)的分布律.例3
設(shè)兩個獨立的隨機變量X與Y的分布律為10/2111/21例4
一負責(zé)人到達辦公室的時間均勻分布在8~12時,他的秘書到達辦公室的時間均勻分布在7~9時,設(shè)他們兩人到達的時間相互獨立,求他們到達辦公室的時間相差不超過5分鐘的概率.
解12/2113/21于是14/21二、二維隨機變量的推廣1.分布函數(shù)15/212.概率密度函數(shù)16/21其它依次類推.3.邊緣分布函數(shù)17/214.邊緣概率密度函數(shù)18/215.相互獨立性19/216.重要結(jié)論20/21三、小結(jié)1.若離散型
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