決策支持和商務(wù)智能

管理信息系統(tǒng)云南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院授課教師：寧東玲章節(jié)的基本要求1.掌握決策過程的四個(gè)階段2.掌握決策支持系統(tǒng)的概念、結(jié)構(gòu)3.掌握決策支持系統(tǒng)的各庫的功能

4.了解決策支持系統(tǒng)的發(fā)展5.掌握決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)之間的關(guān)系6.掌握商務(wù)智能的概念7.了解商務(wù)智能的三個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)和技術(shù)體系第七章決策支持和商務(wù)智能章節(jié)安排

7.1決策支持系統(tǒng)

7.2群決策支持系統(tǒng)

7.3商務(wù)智能決策是什么？決策是人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目的而進(jìn)行的有意識的、有選擇性的活動。

條件約束；科學(xué)方法；最優(yōu)或次優(yōu)方案決策是一個(gè)行動過程，是一個(gè)連續(xù)的整體。傳統(tǒng)決策和科學(xué)決策的區(qū)別是什么？傳統(tǒng)決策依靠個(gè)人的直覺、經(jīng)驗(yàn)、閱歷等主觀行為進(jìn)行決策科學(xué)決策結(jié)合定量分析和定性分析，運(yùn)用多門學(xué)科經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等7.1.1決策例如：利用有限的人力、物力和財(cái)力等資源，使利潤最大化某工廠在計(jì)劃期內(nèi)生產(chǎn)Ⅰ、

Ⅱ產(chǎn)品，已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需的設(shè)備臺時(shí)及A、B兩種原材料的消耗，該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅰ可獲利2元，每生產(chǎn)一件產(chǎn)品Ⅱ可獲利3元，問如何安排計(jì)劃使利潤最大？

ⅠⅡ設(shè)備128臺時(shí)原材料A4016kg原材料B0412kg設(shè)x1,x2分別表示在計(jì)劃期內(nèi)產(chǎn)品Ⅰ、Ⅱ的產(chǎn)量。目標(biāo)函數(shù)maxZ=2x1+3x2滿足約束條件x1+2x2≤84x1

≤164x2

≤12x1,x2

≥07.1.1決策管理學(xué)家西蒙（HASimon）教授認(rèn)為決策是一個(gè)過程，包括四個(gè)階段的活動：決策過程情報(bào)活動階段設(shè)計(jì)活動階段選擇活動階段實(shí)施活動階段

決策過程（續(xù)）情報(bào)活動階段調(diào)查環(huán)境，收集與決策問題相關(guān)的信息，分析和確定決策的條件和因素，發(fā)現(xiàn)問題，確定決策目標(biāo)。

設(shè)計(jì)活動階段在限制性因素的約束條件下，擬訂多種可供選擇的方案，充分利用決策技術(shù)和可行性分析方法，描述和評價(jià)每個(gè)方案所產(chǎn)生各種結(jié)果的可能性。

選擇活動階段從多種備選方案中，選擇出最合理的方案。

實(shí)施活動階段驗(yàn)證方案是否達(dá)到預(yù)期的效果，進(jìn)行方案的實(shí)施執(zhí)行。

決策過程（續(xù)）決策問題的類型

企業(yè)面臨大量的決策問題生產(chǎn)計(jì)劃的制定、產(chǎn)品銷售計(jì)劃的制定、廠址的選擇等根據(jù)決策活動表現(xiàn)方式的結(jié)構(gòu)化程度，決策活動可以分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策活動。結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策結(jié)構(gòu)化決策決策過程和決策方法可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，能用確定的模型或語言加以描述，能夠建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ彤a(chǎn)生決策方案，并能實(shí)現(xiàn)決策過程的基本自動化。特點(diǎn)：問題相對簡單、重復(fù)發(fā)生、有規(guī)律可循、建立模型例如：庫存控制（定期訂貨點(diǎn)和定量訂貨法P269）、廠址選擇(重心法、成本－利潤－產(chǎn)量定制法)非結(jié)構(gòu)化決策決策過程和決策方法不可以遵循固定的規(guī)律、規(guī)則，不能用確定的模型或語言加以描述，只能靠決策者的經(jīng)驗(yàn)、直覺、個(gè)人偏好、習(xí)慣等主觀行為作出決策。特點(diǎn)：問題復(fù)雜、沒有規(guī)律可循、不能建立固定的模型、沒有最優(yōu)或次優(yōu)方案、創(chuàng)造性思維例如：組織發(fā)展戰(zhàn)略的制定類型屬性結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化決策過程遵循固定的規(guī)律、規(guī)則不能完全確定是否遵循固定的規(guī)律、規(guī)則不遵循固定的規(guī)律、規(guī)則決策方法可以定量化可以定量化難以定量化決策問題簡單、直接較復(fù)雜相對復(fù)雜決策模型通用的模型可以建立模型，沒有固定的模型決策方式大部分或全部實(shí)現(xiàn)自動化不能完全實(shí)現(xiàn)自動化不能實(shí)現(xiàn)自動化，需要用人機(jī)交互進(jìn)行決策決策問問題的的類型型（續(xù)續(xù)）決策支支持系系統(tǒng)的的概念念高瑞和和斯考考特開開發(fā)了了“Gorry和Scott坐標(biāo)圖圖”，，它是是按照照管理理層次次和決決策問問題類類型所所構(gòu)造造的決策支支持系系統(tǒng)的的概念念（續(xù)續(xù)）什么是是決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)？它所有有對決策提提供支支持的計(jì)算算機(jī)應(yīng)應(yīng)用系系統(tǒng)，，這個(gè)個(gè)系統(tǒng)統(tǒng)充分分運(yùn)用用可供供利用用的、、合適適的計(jì)算機(jī)機(jī)技術(shù)術(shù)和信信息技技術(shù)，針對對半結(jié)構(gòu)構(gòu)化和和非結(jié)結(jié)構(gòu)化化問題題，通過過人機(jī)交交互方方式，使用用模型和和數(shù)據(jù)據(jù)，幫助和和改善善管理決決策制制定的的有效性性的系統(tǒng)統(tǒng)。決策支支持系系統(tǒng)的的目的的是在決決策者者的分分析和和判斷斷基礎(chǔ)礎(chǔ)上，，借助助計(jì)算算機(jī)技技術(shù)、、信息息技術(shù)術(shù)和管管理科科學(xué)方方法對對半結(jié)結(jié)構(gòu)化化或非非結(jié)構(gòu)構(gòu)化的的問題題進(jìn)行行決策策。提高決決策的的有效效性（（effective）而不不是提提高決決策的的效率率（efficient）。決策支支持系系統(tǒng)的的概念念（續(xù)續(xù)）決策支支持系系統(tǒng)的的特點(diǎn)點(diǎn)面向決決策者者強(qiáng)調(diào)的的是支支持決決策，，而不不是代代替決決策強(qiáng)調(diào)了了人機(jī)機(jī)交互互的處處理方方式主要解解決半半結(jié)構(gòu)構(gòu)化的的決策策問題題模型和和數(shù)據(jù)據(jù)共同同驅(qū)動動，分分析能能力強(qiáng)強(qiáng)信息的的性質(zhì)質(zhì)決策支支持系系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)決策支支持系系統(tǒng)的的概念念模式式?jīng)Q策支支持系系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)（續(xù)續(xù)）DSS的結(jié)構(gòu)構(gòu)一般般包括括如下下幾個(gè)個(gè)子系系統(tǒng)：：人機(jī)對對話子子系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫庫子系系統(tǒng)模型庫庫子系系統(tǒng)方法庫庫子系系統(tǒng)一般可可以分分為二二庫、、三庫庫、四四庫、、五庫庫的決決策支支持系系統(tǒng)基基本結(jié)結(jié)構(gòu)。。決策支支持系系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)（續(xù)續(xù)）一般可可以分分為二二庫、、三庫庫、四四庫、、五庫庫的決決策支支持系系統(tǒng)基基本結(jié)結(jié)構(gòu)。。二庫結(jié)結(jié)構(gòu)二庫結(jié)結(jié)構(gòu)決策支支持系系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)（續(xù)續(xù)）三庫結(jié)結(jié)構(gòu)三庫結(jié)結(jié)構(gòu)DSS的結(jié)構(gòu)構(gòu)一般般包括括如下下幾個(gè)個(gè)子系系統(tǒng)：：人機(jī)對對話子子系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫庫子系系統(tǒng)模型庫庫子系系統(tǒng)方法庫庫子系系統(tǒng)決策支支持系系統(tǒng)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)（續(xù)續(xù)）201.討論：：隨著各各個(gè)學(xué)學(xué)科和和技術(shù)術(shù)的發(fā)發(fā)展，，決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的發(fā)發(fā)展怎怎樣？？2.學(xué)習(xí)了了決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的相相關(guān)知知識，，請問問；你你所接接觸到到的決決策支支持系系統(tǒng)如如何？？應(yīng)用用于哪哪個(gè)行行業(yè)？？如何何從管管理信信息系系統(tǒng)發(fā)發(fā)展為為決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)？決策支支持系系統(tǒng)的的發(fā)展展對象DSS：高層層管理理人員員MIS:中層或或基層層問題類類型DSS：本結(jié)結(jié)構(gòu)化化或非非結(jié)構(gòu)構(gòu)化MIS:結(jié)構(gòu)化化信息來來源DSS：綜合合信息息MIS:原始數(shù)數(shù)據(jù)靈活性性，適適應(yīng)性性DSS：模型型和數(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)驅(qū)動MIS:數(shù)據(jù)驅(qū)驅(qū)動替代性性DSS：借助助系統(tǒng)統(tǒng)，靠靠決策策者主主觀決決策M(jìn)IS:完全替替代人人的工工作人機(jī)交交互DSS：多次次交互互MIS:不太需需要人人工干干預(yù)目標(biāo)DSS：有效效性MIS:效率決策支支持系系統(tǒng)與與管理理信息息系統(tǒng)統(tǒng)的比比較群體決決策群體決決策（GroupDecisionMaking）是指一一個(gè)群群體如如何共共同進(jìn)進(jìn)行一一項(xiàng)聯(lián)聯(lián)合行行動抉抉擇。。聯(lián)合行行動抉抉擇：：既可能能是各各方為為了共共同的的利益益而參參與同同一行行動。。例如董董事會會對投投資項(xiàng)項(xiàng)目進(jìn)進(jìn)行表表決。多位位專家家對某某個(gè)科科研項(xiàng)項(xiàng)目評評分。。最高高決策策往往往不是是有總總經(jīng)理理單獨(dú)獨(dú)作出出的，，而是是該決決策機(jī)機(jī)構(gòu)成成員共共同討討論并并進(jìn)行行決策策的結(jié)結(jié)果。。在此此類決決策機(jī)機(jī)構(gòu)進(jìn)進(jìn)行決決策的的時(shí)候候，通通常以以會議議形式式進(jìn)行行。也可能能是各各方為為了不不同的的利益益參與與同一一行動動。例如ERP軟件的的供應(yīng)應(yīng)商和和企業(yè)業(yè)談判判過程程。群體決決策（（續(xù)自自學(xué)））群體決決策的的優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)決策的的正確確性和和速度度決策的的創(chuàng)造造性決策的的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)性群體決決策的的階段段確定群群體決決策的的問題題。相互交交流、、溝通通，找找到可可供選選擇的的解決決方案案。多次分分析、、討論論，權(quán)權(quán)衡各各種解解決方方案的的優(yōu)劣劣，達(dá)達(dá)成共共識根據(jù)一一些調(diào)調(diào)查結(jié)結(jié)果證證明：：30％的會會議都都是低低效的的。造造成這這一現(xiàn)現(xiàn)象的的原因因在于于：缺乏事事先預(yù)預(yù)備好好的議議程；；缺乏必必要的的信息息；缺乏有有力的的決策策人物物；在例行行公事事上花花費(fèi)時(shí)時(shí)間太太多；；會議為為少數(shù)數(shù)人所所控制制而其其他人人沒有有機(jī)會會發(fā)表表意見見。群體決決策（（續(xù)自自學(xué)））群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的概概念（（自學(xué)學(xué)）群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)（GroupDecisionSupportSystems,GDSS）是在在決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的基基礎(chǔ)上上利用用計(jì)算算機(jī)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和和通信信技術(shù)術(shù)，通通過某某種規(guī)規(guī)程，，供多多個(gè)決決策者者相互互協(xié)作作地探探詢半半結(jié)構(gòu)構(gòu)化或或非結(jié)結(jié)構(gòu)化化決策策問題題的信信息系系統(tǒng)。。群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的特特點(diǎn)不受時(shí)時(shí)間和和空間間的限限制。。具有一一定的的規(guī)程程，可可使多多個(gè)決決策者者充分分交流流、協(xié)協(xié)作決決策。。減少群群體中中部分分消極極行為為的產(chǎn)產(chǎn)生，，激發(fā)發(fā)決策策者的的思路路，限限制小小集團(tuán)團(tuán)對決決策結(jié)結(jié)果的的影響響，保保證了了決策策的客客觀性性和公公平性性，提提高決決策者者對決決策結(jié)結(jié)果的的滿意意度。。它不是是決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的簡簡單組組合，，既可可以是是專用用的，，也可可以是是通用用的。。群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的概概念（（續(xù)自自學(xué)））根據(jù)決決策問問題的的類型型、物物理接接近程程度、、人員員的空空間分分布、、決策策周期期的長長短等等因素素，可可以將將群決決策支支持系系統(tǒng)劃劃分為為決策策室、、局域域決策策網(wǎng)、、傳真真會議議和遠(yuǎn)遠(yuǎn)程決決策網(wǎng)網(wǎng)這四四種類類型。。決策室室（DecisionRoom）局域決決策網(wǎng)網(wǎng)（LocalDecisionNetwork）傳真會會議（（Teleconferencing）遠(yuǎn)程決決策網(wǎng)網(wǎng)（RemoteDecisionNetwork）群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的類類型（（自學(xué)學(xué)）群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)是建建立在在計(jì)算算機(jī)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基基礎(chǔ)上上的，，一般般由私私有決決策支支持系系統(tǒng)、、規(guī)程程庫、、通信信庫、、共享享的公公共數(shù)數(shù)據(jù)庫庫、模模型庫庫、方方法庫庫、公公共顯顯示設(shè)設(shè)備等等部件件組成成。群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的結(jié)結(jié)構(gòu)（（自學(xué)學(xué)）群決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)的結(jié)結(jié)構(gòu)（（續(xù)自自學(xué)））企業(yè)：：大量量的信信息系系統(tǒng)，，但是是信息息是貧乏的的。1989年，GartnerGroup的HowardDresner首次提提出商商務(wù)智能（（BusinessIntelligence,BI）的概概念。。傳統(tǒng)商商務(wù)智智能：：將存存儲在在各種種商務(wù)務(wù)信息息系統(tǒng)統(tǒng)中的的數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換換成有有用信信息。。此后，，商務(wù)務(wù)智能能的研研究集集中在在數(shù)據(jù)據(jù)庫、、數(shù)據(jù)據(jù)建模模、數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫、、數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘等方方面的的研究究。商務(wù)智智能的的概念念這里有有幾根根火柴柴？現(xiàn)在呢呢？一個(gè)案案例紙行業(yè)業(yè)是一一個(gè)資資金密密集型型的行行業(yè)，，每天天的資資金鏈鏈非常常關(guān)鍵鍵，對對整個(gè)個(gè)公司司的結(jié)結(jié)算、、信用用管制制非常常嚴(yán)，，因此此資金鏈鏈動態(tài)態(tài)數(shù)值值的準(zhǔn)準(zhǔn)確度度非常關(guān)關(guān)鍵。。企業(yè)采采用了了多種種融資資方式式，比比如匯匯票、、倉單單質(zhì)押押等很很多方方式。。在這種種情況況下，，庫存存的準(zhǔn)準(zhǔn)確度度、資資金準(zhǔn)準(zhǔn)確度度、資資金什什么時(shí)時(shí)候到到位以以及采采購訂訂單的的數(shù)據(jù)據(jù)等等等，都都是非非常關(guān)關(guān)鍵的的管理理數(shù)據(jù)據(jù)。如果沒沒有商商業(yè)智智能系系統(tǒng)的的支撐撐是無無法想想象的的。一個(gè)案案例（（續(xù)））企業(yè)的的老總總有時(shí)時(shí)會產(chǎn)產(chǎn)生錯(cuò)錯(cuò)覺，，覺得得自己己資產(chǎn)產(chǎn)無數(shù)數(shù)，但但是實(shí)實(shí)際上上一算算賬一一身冷冷汗，，手心心也冒冒汗，，一算算賬才才知道道那真真的是是錢，，自己己想象象的不不是錢錢。以前每每天算算利潤潤的時(shí)時(shí)候怎怎么算算?一噸紙紙賺200塊，今今天賣賣了300噸紙，，就有有這個(gè)個(gè)利潤潤，每每天是是這樣樣算，，然后后到月月底的的時(shí)候候就覺覺得這這個(gè)月月應(yīng)該該賺100萬。而而實(shí)際際最終終財(cái)務(wù)務(wù)一結(jié)結(jié)賬，，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)連40萬都沒沒有賺賺到，，產(chǎn)生生了巨巨大的的心理理落差差。為為什么么?因?yàn)檫@這里有有質(zhì)量量問題題、折折扣問問題、、銷售售費(fèi)用用問題題等等等，很很多問問題沒沒有體體現(xiàn)，，因?yàn)闉槲铱纯床灰娨姟，F(xiàn)現(xiàn)在通通過商商業(yè)智智能系系統(tǒng)對對毛利利進(jìn)行行分析析，數(shù)數(shù)據(jù)非非常準(zhǔn)準(zhǔn)確。。目前，，學(xué)術(shù)術(shù)界和和企業(yè)業(yè)界對對商務(wù)務(wù)智能能的定定義有有不同同的理理解。。國際數(shù)數(shù)據(jù)公公司（（InternationalDataCorporation,IDC）商務(wù)智智能是是對商商業(yè)信信息的的搜集集、加加工、、管理理和分分析過過程，，目的的是使使企業(yè)業(yè)的各各級決決策者者獲得得知識識，更更快做做出決策。商務(wù)智能是是建立在數(shù)據(jù)倉庫、、聯(lián)機(jī)分析析處理、數(shù)數(shù)據(jù)挖掘等等技術(shù)的基礎(chǔ)之上上，通過收收集和分析析企業(yè)已有有數(shù)據(jù)庫中中的原始數(shù)據(jù)或或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)，甚至是分分散在各個(gè)個(gè)信息系統(tǒng)統(tǒng)中的各種種數(shù)據(jù)，對對企業(yè)運(yùn)營營狀況、客客戶需求、、市場動態(tài)態(tài)等做出合合理的評價(jià)價(jià)和預(yù)測，，為企業(yè)管管理層提供供科學(xué)的決策依據(jù)。商務(wù)智能的的概念（續(xù)續(xù)）目前，商務(wù)務(wù)智能已經(jīng)經(jīng)可以應(yīng)用用在企業(yè)經(jīng)營狀狀況分析、、績效管理理、戰(zhàn)略支支持等多方面。。例如：通過對全球球性每個(gè)季季度產(chǎn)品的的銷售報(bào)告告進(jìn)行分析析，發(fā)現(xiàn)銷銷售低于預(yù)預(yù)定目標(biāo)，，對諸多因因素逐步進(jìn)進(jìn)行挖掘，，過程如下下：銷售低低于預(yù)定目目標(biāo)某某種產(chǎn)產(chǎn)品銷售下下降客客戶戶投訴太多多延延遲發(fā)發(fā)貨率太高高運(yùn)運(yùn)力不不足，經(jīng)過過對這些過過程的深入入鉆取，就就可以把銷銷售下降的的根本原因因找出來。。商務(wù)智能的的概念（續(xù)續(xù)）37BI與其他信息息系統(tǒng)的區(qū)區(qū)別BI解決的問題題什么因素是是影響訂單單處理速度度的首要因因素？上一個(gè)季度度，每一個(gè)個(gè)種類的產(chǎn)產(chǎn)品是如何何在某銷售售點(diǎn)創(chuàng)造銷銷售額的？？一般信息系系統(tǒng)解決的的問題某訂單發(fā)生生的時(shí)間？？上一個(gè)季度度，某銷售售點(diǎn)的利潤潤是多少？？某產(chǎn)品去年年的平均庫庫存是多少少？聯(lián)機(jī)事務(wù)處處理（On-lineTransactionProcessing,OLTP），分析能能力弱。1993年，關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫之父父Codd提出聯(lián)機(jī)分分析處理（（On-lineAnalysisProcessing,OLAP）聯(lián)機(jī)分析處處理聯(lián)機(jī)分析處處理（續(xù)））聯(lián)機(jī)分析處處理是通過過多維數(shù)據(jù)據(jù)立方體技技術(shù)幫助管管理者從多多層次和多多角度觀察察數(shù)據(jù)，深深入理解數(shù)數(shù)據(jù)。它是一種多多維分析工工具，核心心是“維””，通過對對多維數(shù)據(jù)據(jù)的鉆取、、切片和旋旋轉(zhuǎn)等分析析，目標(biāo)是是滿足決策策支持或多多維環(huán)境下下特定的查查詢和報(bào)表表需求，使使管理層從從多個(gè)層次次和多個(gè)角角度對數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中的的數(shù)據(jù)進(jìn)行行深入了解解。它主要分析析存儲在數(shù)數(shù)據(jù)集市、、數(shù)據(jù)倉庫庫和其它多多維數(shù)據(jù)庫庫中的成千千上萬的數(shù)數(shù)據(jù)項(xiàng)間的的復(fù)雜關(guān)系系，從中發(fā)發(fā)現(xiàn)模式、、趨勢和發(fā)發(fā)生例外事事務(wù)的條件件。聯(lián)機(jī)分析處處理是以實(shí)實(shí)時(shí)方式在在線執(zhí)行，，能夠?qū)芄芾砣藛T的的查詢快速速響應(yīng)，使使決策和分分析不受干干擾。聯(lián)機(jī)分析處處理的基本本概念要點(diǎn)知識：：基本概念變量、維、、維的層次次、維成員員、多維數(shù)數(shù)組多維度分析析切片、切塊塊、鉆?。ǎㄉ香@、下下鉆）、旋旋轉(zhuǎn)聯(lián)機(jī)分析處處理的基本本概念（續(xù)續(xù)）（1）變量變量是數(shù)據(jù)據(jù)的實(shí)際意意義，描述述了數(shù)據(jù)““是什么””。一般情情況下，變變量是一個(gè)個(gè)數(shù)值度量指指標(biāo)，例如，單單價(jià)、人數(shù)數(shù)、銷售量量、利潤、、成本等。。（2）維維是人們觀觀察數(shù)據(jù)的的特定角度。例如，企企業(yè)的管理理人員可以以從客戶、、產(chǎn)品、銷銷售量、時(shí)時(shí)間、銷售售地區(qū)、銷銷售渠道、、供應(yīng)商等等多個(gè)角度度來分析問問題，因而而，這些角角度都構(gòu)成成了維，我我們把它們們分別稱為為客戶維、、產(chǎn)品維、、銷售量維維等等。（3）維的層次次維的層次是是指同一維維度上，可可以存在多多個(gè)程度不同的細(xì)節(jié)節(jié)。例如，時(shí)時(shí)間維上可可以有日期期、周、月月份、季度度、年五個(gè)個(gè)層次；地地理維可以以有城市、、地區(qū)、國國家三個(gè)層層次。（4）維成員維成員是指指維的取值。如果一個(gè)個(gè)維是多個(gè)個(gè)層次的，，那么該維維的維成員員是由各個(gè)個(gè)不同的維維層次的取取值組合而而成的。例例如，僅考考慮時(shí)間維維的日期、、月份、年年這三個(gè)層層次，分別別在這三個(gè)個(gè)層次上各各取一個(gè)值值，并且組組合起來，，則“某年年某月某日日”就是維維的一個(gè)取取值，構(gòu)成成了時(shí)間維維的一個(gè)維維成員。有有時(shí)候，維維成員并不不一定在每每個(gè)維層次次上都要取取值，例如如，“某年年某月”““某月某日日”“某年年”等都是是時(shí)間維的的維成員。。聯(lián)機(jī)分析處處理的基本本概念（續(xù)續(xù)）（5）多維數(shù)組組多維數(shù)組是是根據(jù)多個(gè)維度把數(shù)據(jù)組織織所構(gòu)成的的數(shù)組，可可以表示為為（維1，維2，維3，…，維i，…，維n，變量）。例如，，時(shí)間維、、地區(qū)維、、產(chǎn)品維組組織起來的的三維立方方體，加入入銷售量作作為變量，，就構(gòu)成了了多維數(shù)組組（時(shí)間，，地區(qū)，產(chǎn)產(chǎn)品，銷售售量）。聯(lián)機(jī)分析處處理的基本本概念（續(xù)續(xù)）切片（Slice）切片是指多維數(shù)組的某一維上上選定其維成員的操作。如如果多維數(shù)數(shù)組（維1，維2，維3，…，維i，…，維n，變量），，對維i選定了某個(gè)個(gè)維成員，，那么，（（維1，維2，維3，…，維i成員，…，維n，變量）就就是多維數(shù)數(shù)組（維1，維2，維3，…，維i，…，維n，變量）在在維i上的一個(gè)切切片。這種種切片的數(shù)數(shù)量完全取取決于維i上的維成員個(gè)數(shù)數(shù)，個(gè)數(shù)越多多，可以做做的切片越越多。OLAP多維分析OLAP多維分析（（續(xù)）切塊（Dice）切塊是指將將多維數(shù)組對兩個(gè)和兩個(gè)個(gè)以上的維選定維成員的操作。如如果多維數(shù)數(shù)組（維1，維2，維3，…，維i，…，維k，維n，變量），，從中選定定維i，…，維k的維成員，，則（維1，維2，維3，…，維i成員，…，維k成員，維n，變量），，就是多維維數(shù)組（維維1，維2，維3，…，維i，…，維k，維n，變量）在在維i，…，維k上的一個(gè)切切塊。OLAP多維分析（（續(xù)）OLAP多維分析（（續(xù)）鉆?。―rilldown/Rollup）鉆取包括上上卷（Rollup)和下鉆（Drilldown)。上卷是指沿沿著某一維維度層次，，從較低的維度層次次向較高的維度層次次的歸約，，它是細(xì)節(jié)節(jié)數(shù)據(jù)概括括到高層次次的匯總數(shù)數(shù)據(jù)。下鉆是上卷卷的逆向操操作，是指指沿著某一一維度層次次，從較高的維度層次次向下深入到細(xì)節(jié)節(jié)數(shù)據(jù)或引引入新的維維度來觀察察。OLAP多維分析（（續(xù)）2005年2006年北京414415上海4384452005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009695上海12611010010213011810097OLAP多維分析（（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（Rotate）旋轉(zhuǎn)是改變變多維數(shù)組組顯示的維方向。這種旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)操作可以以將多維數(shù)數(shù)組的不同同維進(jìn)行交交換顯示，，使用戶能能夠更加直直觀地觀察察到不同維維之間的關(guān)關(guān)系。OLAP多維分析（（續(xù)）OLAP多維分析（（續(xù)）2005年2006年一季度二季度三季度四季度一季度二季度三季度四季度北京12010098961241009695上海12611010010213011810097北京上海2005年一季度120126二季度100110三季度98100四季度961022006年一季度124130