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文檔簡介

Hadoop的Web管理主要分為兩塊,一塊是對(duì)文件系統(tǒng)的監(jiān)控,一塊是對(duì)任務(wù)的監(jiān)控。文件系統(tǒng)監(jiān)控:瀏覽文件系統(tǒng);namenode的日志列表以及查看日志;集群的概況,包括配置容量、DFS占用容量、非DFS占用容量、DFS的可使用容量、DFS已使用百分比、DFS可使用百分比、活結(jié)點(diǎn)數(shù)、死節(jié)點(diǎn)數(shù)、namenode的存儲(chǔ)目錄及類型和狀態(tài);點(diǎn)擊活節(jié)點(diǎn)或者死節(jié)點(diǎn)數(shù)可以看到所有對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的類表,以及他們的節(jié)點(diǎn)名稱,LastContact的值(LastContact的意思是表明DataNode有多少秒時(shí)間未向NameNode發(fā)送心跳包了),管理狀態(tài),配置容量,已使用容量,非DFS使用容量,剩余容量,已使用百分比,已使用的進(jìn)度條,剩余百分比,塊數(shù)。任務(wù)監(jiān)控:集群摘要信息(堆的大小,所占的比例),Map任務(wù)數(shù),Reduce任務(wù)數(shù),共有意見書,節(jié)點(diǎn)數(shù)量,Map任務(wù)能力,Reduce任務(wù)能力,平均任務(wù)和節(jié)點(diǎn)(這點(diǎn)我不明白什么意思,原文:Avg.Task/Node),列入黑名單的節(jié)點(diǎn);調(diào)度信息:隊(duì)列名稱,調(diào)度信息;過濾查詢:可根據(jù)Jobid,優(yōu)先級(jí),用戶名等信息查詢?nèi)蝿?wù);可以查看正在運(yùn)行,已經(jīng)完成或者執(zhí)行失敗的Job的信息:狀態(tài),完成所需時(shí)間,該Job的map和reduce信息:完成進(jìn)度,總?cè)蝿?wù)數(shù),待完成任務(wù)數(shù),正在執(zhí)行的,已完成的,死掉的,失敗的和死掉的個(gè)數(shù)比(按照我的理解應(yīng)該是失敗后并再次嘗試并成功的與死掉的個(gè)數(shù)比);還有各種數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)包括Job、FileSystem、Map-ReduceFramework,統(tǒng)計(jì)具體小點(diǎn)太多,并且有一些統(tǒng)計(jì)功能我不是很了解,比較模糊,還是上圖,如下:

CounterMapReduceTotalJobCountersLaunchedreducetasks001Launchedmaptasks002Data-localmaptasks002FileSysteinCountersFILE_BYTES_READ07979HDFS_BYTES_READ50050FILE_BYTES_WRITTEN14979228HDFS_BYTES_WRITTEN04141Map-ReduceFrameworkReduceinputgroups055Combineoutputrecords606Mapinputrecords202Reduceshuff1ebytes08585Reduceoutputrecords055SpilledRecords6612Mapoutputbytes82082Mapoutputrecords808Combineinputrecords808Reduceinputrecords066還有兩個(gè)功能做得比較好,Map和Reduce的完成比例的二維條形統(tǒng)計(jì)圖,如下:

可以查看Map或者reduce下面的某一個(gè)task的具體信息包括:task所在機(jī)器,狀態(tài),進(jìn)度,開始時(shí)間,結(jié)束時(shí)間,消耗時(shí)間,task日志,針對(duì)該task的統(tǒng)計(jì)條目數(shù)量(包括具體統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容:文件系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì),Ma

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