使用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

使用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析第一頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日掌握EXCEL的常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)；熟悉使用EXCEL透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和分類匯總；了解使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)分析教學(xué)要求第二頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日實(shí)驗(yàn)環(huán)境

版本：EXCEL2000完全安裝典型安裝最小化安裝第三頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日講授內(nèi)容常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)數(shù)據(jù)透視分析圖表數(shù)據(jù)透視表(圖)數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)分析z-檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)

F-檢驗(yàn)：雙樣本方差

t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析方差分析單因素方差分析無(wú)重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析

相關(guān)系數(shù)與回歸分析

協(xié)方差相關(guān)系數(shù)回歸分析

第四頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)一般統(tǒng)計(jì)函數(shù)：用來(lái)統(tǒng)計(jì)給定某個(gè)區(qū)域的數(shù)據(jù)的平均值、最大值或者最小值等

數(shù)理統(tǒng)計(jì)函數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的概率分布的統(tǒng)計(jì)，進(jìn)行回歸分析等。第五頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例一

某班級(jí)的成績(jī)表，如下圖所示，其中有兩個(gè)學(xué)生的該門課程缺考，需要分別用到AVERAGE和AVERAGEA函數(shù)來(lái)計(jì)算兩個(gè)不同的平均值。第六頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】①在單元格D3中輸入公式“=AVERAGE(B2:B9)”，可以計(jì)算參加考試學(xué)生的平均成績(jī)，函數(shù)AVERAGE在計(jì)算時(shí)對(duì)缺考的兩個(gè)學(xué)生的成績(jī)自動(dòng)認(rèn)為是0。②在單元格D6中輸入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”，可以計(jì)算全體學(xué)生的平均成績(jī)，對(duì)缺考的學(xué)生成績(jī)，AVERAGE函數(shù)將自動(dòng)忽略。第七頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例二某班級(jí)的成績(jī)表，如下圖所示。需要用到FREQUENCY函數(shù)來(lái)來(lái)統(tǒng)計(jì)各個(gè)分?jǐn)?shù)段的分布學(xué)生人數(shù)。第八頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日FREQUENCY函數(shù)功能：統(tǒng)計(jì)指定單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。由于函數(shù)FREQUENCY返回一個(gè)數(shù)組，必須以數(shù)組公式的形式輸入。語(yǔ)法形式:FREQUENCY(data_array,bins_array)data_array為一數(shù)組或?qū)σ唤M數(shù)值的引用，用來(lái)計(jì)算頻率。如果data_array中不包含任何數(shù)值，函數(shù)FREQUENCY返回零數(shù)組。bins_array為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對(duì)data_array進(jìn)行頻率計(jì)算的分段點(diǎn)。如果bins_array中不包含任何數(shù)值，函數(shù)FREQUENCY返回data_array元素的數(shù)目。第九頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】①在E4~E7單元格輸入進(jìn)行頻率計(jì)算的分段點(diǎn){59,70,80,90}；②選中F4~F8單元格,作為輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果的單元格；③在公式欄輸入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”，然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter”

組合鍵鎖定數(shù)組公式即可。輸入數(shù)組公式首先必須選擇用來(lái)存放結(jié)果的單元格區(qū)域（可以是一個(gè)單元格），在編輯欄輸入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter組合鍵鎖定數(shù)組公式，Excel將在公式兩邊自動(dòng)加上花括號(hào)“{}”。第十頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日CORREL函數(shù)功能是單元格區(qū)域中的兩個(gè)數(shù)列之間的相關(guān)系數(shù)。表達(dá)式為CORREL（arrnyl，arrny2）。arrnyl和arrny2表示的都是兩個(gè)數(shù)據(jù)列CORREL函數(shù)可以用來(lái)分辨兩種屬性之間的關(guān)系。第十一頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例三某醫(yī)生為了探討缺碘地區(qū)母嬰TSH水平關(guān)系，應(yīng)用免疫放射分析測(cè)定了160名孕婦（孕周15～17w）及分娩時(shí)臍帶血TSH水平（mU/L），現(xiàn)隨機(jī)抽取10對(duì)數(shù)據(jù)如圖2-8所示，試求臍帶血TSH水平對(duì)母血TSH水平的相關(guān)系數(shù)。第十二頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】①選中結(jié)果輸出單元格B14；②在公式欄輸入“=CORREL(C3:C12,B3:B12)”,點(diǎn)擊公式欄按鈕；③在單元格A14輸入“相關(guān)系數(shù)”即可。第十三頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例四某地120名7歲男童的身高，已知身高均數(shù)為119.41cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.38cm。試估計(jì)該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個(gè)健康標(biāo)準(zhǔn)使得90％的7歲男童符合健康標(biāo)準(zhǔn)，那么健康標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該定多少？第十四頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日

NORMDIST和NORMINV函數(shù)

NORMDIST函數(shù)功能：返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布函數(shù)表達(dá)式：NORMDIST（x，mean，standard_dev，cumulative）。x是需要計(jì)算其分布的數(shù)值；mean是分布的算術(shù)平均值：standard_dev表示分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差；cumulative是一邏輯值，指明函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù)，否則返回概率密度函數(shù)。此函數(shù)在統(tǒng)計(jì)方面應(yīng)用范圍廣泛。NORMINV函數(shù)功能：返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)。表達(dá)式：NORMINV（probability，mean，standard_dev）probability是正態(tài)分布的概率；mean是分布的算術(shù)平均值；standard_dev表示分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。第十五頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例五某地120名7歲男童的身高，已知身高均數(shù)為119.41cm，標(biāo)準(zhǔn)差為4.38cm,如下圖所示。試估計(jì)該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個(gè)健康標(biāo)準(zhǔn)使得90％的7歲男童符合健康標(biāo)準(zhǔn)，那么健康標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該定多少？第十六頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】①在單元格C5中輸入公式“=NORMDIST(110,B2,B3,TRUE)”，計(jì)算身高在110cm以下者的概率為0.015841；②在單元格C6中輸入公式“=NORMDIST(120,B2,B3,TRUE)-C5”，計(jì)算成功身高在110cm～120cm之間的概率為0.537736；③在單元格C7中輸入公式“=NORMINV(0.9,B2,B3)”，計(jì)算使90％的7歲男童身高達(dá)標(biāo)的健康標(biāo)準(zhǔn)為125.0232cm。第十七頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日分析結(jié)果=NORMDIST(110,B1,B2,TRUE)=NORMDIST(120,B1,B2,TRUE)-C5=NORMINV(0.9,B2,B3)第十八頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日?qǐng)D表概念：工作表數(shù)據(jù)的圖形化表示、清晰易懂、形象直觀。種類：14種圖表類型，包含了若干種不同的圖表子類型。在處理醫(yī)藥數(shù)據(jù)中常用的幾類圖表：1、折線圖2、柱形圖3、餅圖4、XY散點(diǎn)圖5、條形圖6、雷達(dá)圖第十九頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日柱形圖柱形圖是Excel的默認(rèn)圖表類型，也是用來(lái)處理醫(yī)藥數(shù)據(jù)常用的圖表類型之一。通常把每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)顯示為一個(gè)垂直柱體，其高度對(duì)應(yīng)于數(shù)值，用來(lái)顯示一段時(shí)期內(nèi)數(shù)據(jù)的變化或描述各項(xiàng)之間的比較關(guān)系。分類項(xiàng)水平組織，數(shù)值垂直組織，即強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化。柱形圖共有7種子圖表類型：簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比堆積柱形圖、三維簇狀柱形圖、三維堆積柱形圖、三維百分比堆積柱形圖和三維柱形圖。。第二十頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例五在藥物實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用，現(xiàn)有藥物止血效果實(shí)驗(yàn)采集的數(shù)據(jù)表，A列為實(shí)驗(yàn)對(duì)照組和七種不同的止血藥物，分別做了六次藥物止血實(shí)驗(yàn)，得到六組凝血時(shí)間實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)（單位：秒）。通過(guò)柱形圖可以形象地描繪了這七種不同藥物止血功能的差異。

返回第二十一頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】(1)選擇圖表類型，單擊“插入”|“圖表”。

(2)選擇圖表源數(shù)據(jù)。

(3)設(shè)置標(biāo)題和圖例。

(4)確定圖表位置。

(5)編輯圖表區(qū)。用戶需要編輯的內(nèi)容包括顏色、填充和邊框等。(6)編輯數(shù)據(jù)軸、分類軸。第二十二頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日雷達(dá)圖

雷達(dá)圖是由一個(gè)中心向四周射出多條數(shù)值坐標(biāo)軸，每個(gè)指標(biāo)都擁有自己的數(shù)值坐標(biāo)軸，把同一數(shù)據(jù)序列的值用折線連接起來(lái)而形成。雷達(dá)圖用來(lái)比較若干個(gè)數(shù)據(jù)序列指標(biāo)的總體情況，可比較多個(gè)單位不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征，如最大值、最小值等。雷達(dá)圖的3個(gè)子圖表類型分別為雷達(dá)圖、數(shù)據(jù)點(diǎn)雷達(dá)圖和填充雷達(dá)圖。

第二十三頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日

為了反映醫(yī)院管理的質(zhì)量，某市抽樣調(diào)查了幾所醫(yī)院的6項(xiàng)指標(biāo)（指標(biāo)值越大表示質(zhì)量越高），其中三所醫(yī)院的調(diào)查結(jié)果如圖2-65所示，請(qǐng)繪制雷達(dá)圖反映三所醫(yī)院的管理質(zhì)量。應(yīng)用舉例六第二十四頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日第二十五頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視分析數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視圖

第二十六頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表是一種對(duì)大量數(shù)據(jù)快速匯總和建立交叉列表的交互式表格和圖表。在Excel

5．0以上版本就提供有這一功能，它不僅可以轉(zhuǎn)換行和列以查看源數(shù)據(jù)的不同匯總結(jié)果，顯示不同頁(yè)面以篩選數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)需要顯示區(qū)域中的明細(xì)數(shù)據(jù)，這對(duì)分析、組織復(fù)雜數(shù)據(jù)是非常方便有用的。數(shù)據(jù)透視表最大的特點(diǎn)就是它的交互性。創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表以后，可以任意重新排列數(shù)據(jù)信息，并且還可以根據(jù)習(xí)慣將數(shù)據(jù)分組。第二十七頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視表－布局橫向分類依據(jù)的字段縱向分類依據(jù)的字段統(tǒng)計(jì)依據(jù)的字段分類顯示（篩選）依據(jù)的字段第二十八頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例七以下圖數(shù)據(jù)為例分析藥材的分布、產(chǎn)量情況。第二十九頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視表的制作選擇“數(shù)據(jù)”菜單中的“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖”

選項(xiàng)，彈出“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)А睂?duì)話框，按步驟依次完成。

編輯數(shù)據(jù)透視表添加、刪除分類和統(tǒng)計(jì)字段改變統(tǒng)計(jì)字段的算法

修改、刪除數(shù)據(jù)透視表更新數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)

第三十頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視圖根據(jù)透視表建立透視圖:選擇數(shù)據(jù)透視表中的任意單元格，然后在“數(shù)據(jù)透視表”工具欄上單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕，單擊“數(shù)據(jù)透視圖”命令，。對(duì)應(yīng)于透視表的列字段對(duì)應(yīng)于透視表的行字段對(duì)應(yīng)于透視表的數(shù)據(jù)區(qū)域?qū)?yīng)于透視表的頁(yè)字段第三十一頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)透視圖根據(jù)源數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)透視圖：根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的源數(shù)據(jù)建立透視圖的方法類似于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，具體操作步驟如下：(1)單擊欲建立數(shù)據(jù)透視圖的數(shù)據(jù)清單。(2)選擇“數(shù)據(jù)”菜單中的“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖”選項(xiàng)，在彈出的對(duì)話框中選擇“數(shù)據(jù)透視圖”，按步驟依次完成。返回第三十二頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析

描述統(tǒng)計(jì)

檢驗(yàn)分析

z-檢驗(yàn)：雙樣本平均差檢驗(yàn)

F-檢驗(yàn)：雙樣本方差

t-檢驗(yàn)：雙樣本等方差假設(shè)

t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)

t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析

方差分析

單因素方差分析

無(wú)重復(fù)雙因素分析

可重復(fù)雙因素分析

相關(guān)系數(shù)與回歸分析

協(xié)方差相關(guān)系數(shù)回歸分析統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)計(jì)算檢驗(yàn)分析報(bào)告第三十三頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日“分析工具庫(kù)”的加載其基本步驟如下：1、啟動(dòng)Excel2000，執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“加載宏”命令，打開(kāi)“加載宏”對(duì)話框，選中“分析工具庫(kù)”復(fù)選框。2、單擊“確定”按鈕，返回到工作表。執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數(shù)據(jù)分析”命令，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，即可使用各種數(shù)據(jù)分析工具。注意：EXCEL必須是“完全安裝”第三十四頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日描述統(tǒng)計(jì)“描述統(tǒng)計(jì)”是基礎(chǔ)分析工具之一，用于生成對(duì)輸入?yún)^(qū)域中數(shù)據(jù)的單變量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表，提供有關(guān)數(shù)據(jù)趨中性和易變性的信息，而這些信息是進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)的起點(diǎn)，可以指示哪一種檢驗(yàn)適合進(jìn)一步的探討。描述統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)函數(shù)一般包括：MAX、MIN、AVERAGE、MEDIAN、GEOMEAN、HARMEAN、AVEDEV、STDEV、VAR、KURT和SKEW函數(shù)等，他們分別用于計(jì)算最大值、最小值、平均值、中位數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)，以及變異統(tǒng)計(jì)的平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差峰度和偏度。第三十五頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例八

某老師對(duì)幾名學(xué)生的五次考試成績(jī)進(jìn)行分析，以便對(duì)這幾個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)方面存在的問(wèn)題加以解決。使用“描述統(tǒng)計(jì)”分析工具對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。返回第三十六頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】1、執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數(shù)據(jù)分析”命令，打開(kāi)“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，選中“分析工具”列表框中的“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)，單擊“確定”按鈕，打開(kāi)“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框。3、在“輸入?yún)^(qū)域”編輯框中鍵入三列數(shù)據(jù)所在的單元格區(qū)域引用（$A$4:$F$8）。4、單擊“逐行”選項(xiàng)。5、選中“標(biāo)志位于第一列”選項(xiàng)。6、在“輸出選項(xiàng)”下單擊“新工作表組”選項(xiàng)，并在對(duì)應(yīng)編輯框中輸入新工作表的名稱，如：“描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果”。第三十七頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)

雙樣本分析“t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)雙樣本分析”分析工具及其公式可以進(jìn)行成對(duì)雙樣本t-檢驗(yàn)，用來(lái)確定樣本平均值是否不等。此t-檢驗(yàn)窗體并不假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。當(dāng)樣本中出現(xiàn)自然配對(duì)的觀察值時(shí)，可以使用這種成對(duì)檢驗(yàn)。例如，對(duì)一個(gè)樣本組進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)，抽取實(shí)驗(yàn)前的一次和實(shí)驗(yàn)后的一次。第三十八頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例九某醫(yī)院用中藥治療9例再生障礙性貧血，結(jié)果如下圖所示。試用“t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析”工具，分析治療前后是否有改變？返回第三十九頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】（1）在Excel2003，創(chuàng)建一個(gè)新的Excel工作薄，如圖2-108所示輸入需要分析的數(shù)據(jù)；（2）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數(shù)據(jù)分析”命令，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，選中“分析工具”列表框中的“t-檢驗(yàn)：平均值的成對(duì)二樣本分析”選項(xiàng)。第四十頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日單因素方差分析該分析工具通過(guò)簡(jiǎn)單的方差分析，對(duì)兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對(duì)雙平均值檢驗(yàn)（如t-檢驗(yàn)）的擴(kuò)充。第四十一頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日應(yīng)用舉例十某醫(yī)院用三種方法治療某種疾病，結(jié)果如下表2-2所示，試問(wèn)三組治愈天數(shù)有無(wú)差別？中藥37762西藥9121185中西結(jié)合12467返回返回第四十二頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日【操作步驟】（1）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數(shù)據(jù)分析”命令，打開(kāi)“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，選中“分析工具”列表框中的“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥边x項(xiàng)；（2）單擊“確定”按鈕，執(zhí)行“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥睂?duì)話框；第四十三頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8月28日協(xié)方差“協(xié)方差”工具用來(lái)度量?jī)蓚€(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的關(guān)系，用于返回各數(shù)據(jù)點(diǎn)與其各自所在數(shù)據(jù)組的平均值之間的偏差乘積的平均值。使用協(xié)方差工具可以用來(lái)確定兩個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的變化是否相關(guān)，即一個(gè)集合的較大數(shù)據(jù)是否與另一個(gè)集合的較大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)（正協(xié)方差）；或者一個(gè)集合的較小數(shù)據(jù)是否與另一個(gè)集合的較大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)（負(fù)協(xié)方差）；還是兩個(gè)集合中的數(shù)據(jù)互不相關(guān)（協(xié)方差為零）。協(xié)方差對(duì)度量單位是敏感的。第四十四頁(yè)，共四十八頁(yè)，2022年，8