SPSS最全使用教程手把手教你精通SPSS

會計學1SPSS最全使用教程手把手教你精通SPSS

我們往往很難從一大堆離散數據中體會到它們的含義，而用數據畫出圖形卻能使我們用視覺器官直接感受到數據的許多內在本質。SPSS可以繪制一般的科技繪圖軟件所能繪制的幾乎所有圖形。在SPSS中，各種統(tǒng)計圖既可由相應的統(tǒng)計過程產生，也可直接用“Graphs”菜單項繪制。第1頁/共114頁“Graphs”菜單項主要包括：“Gallery”：SPSS作圖列表“Interactive”：交互式作圖“Bar”：條形圖“Line”：線圖“Area”：面積圖“Pie”：餅圖“High-Low”：高低圖“Pareto”：帕累托圖“Control”：控制圖第2頁/共114頁“Boxplot”：箱圖“ErrorBar”：誤差條圖“Scatter”：散點圖“Histogram”：直方圖“P-P”：P-P正態(tài)概率圖“Q-Q”：Q-Q正態(tài)概率圖“Sequence”：序列圖“ROCCurve”：ROC分類效果曲線圖“TimeSeries”：自相關圖、偏自相關圖和互相關圖。第3頁/共114頁4.1“Gallery”作圖列表SPSS所能創(chuàng)建的圖表都在這里有一個比較直觀的說明。實際上該功能主要是讓用戶能夠比較直接地了解各種圖表的大致形狀，可以說就是提供了一種幫助。單擊Graphs－Gallery，出現幫助界面。第4頁/共114頁4.2交互式創(chuàng)建圖表SPSS提供了交互式作圖的快捷方式，能夠根據數據信息，繪制初步圖形，用戶可以根據自己的需要，再做精細修改。通過這種方式創(chuàng)建的圖表包括：條形圖、線形圖、餅圖、直方圖、箱圖、散點圖等。交互式作圖功能都在Graphs－Interactive菜單中。第5頁/共114頁優(yōu)點：交互式作圖產生的圖形比傳統(tǒng)方式產生的圖形容易修改，并且可以隨時修改目標變量，而不再是傳統(tǒng)方式只是圖形本身的修改。缺點：只能作一些簡單的圖形，如條形圖、線形圖、餅圖等，而對于其他一些比較復雜的圖形，這種方式難以勝任。第6頁/共114頁4.2.1條形圖的交互式創(chuàng)建條形圖是利用寬度相同的條形的高度表示數值大小的統(tǒng)計圖?；静襟E：（1）單擊Graphs－Interactive－Bar菜單，在出現的窗口中主要是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。

2-DCoordinate選項定義圖表的類型，即2-DCoordinate（平面二維圖）、3-DEffect（立體二維圖）、3-DCoordinate（三維圖）。第7頁/共114頁內置變量定距變量分類變量分配變量設置直條形狀誤差條選項標題和腳注改善圖形輸出效果第8頁/共114頁

“Legend”選項是指定圖形的樣式。Color子選項，定義方框中所選變量的顏色；Style子選項，定義方框中所選變量的風格類型；Color和Style選項都有分組（Cluster）和分段（Stack）模式可供選擇；Panel子選項，定義統(tǒng)計圖面板中統(tǒng)計圖的分類變量。。

“BarsRepresent”選項是定義Y軸變量的哪種統(tǒng)計結果，如果Y軸用了定距變量則會出現下拉列表用于指明所代表的指標類型。

“DisplayKey”選項指是否在結果中指明Y軸所代表的匯總指標名稱。第9頁/共114頁第10頁/共114頁（2）單擊“BarChartOptions”選項卡打開的窗口中，主要用于設置直條的形狀等指標。

“BarShape”子選項是定義圖形的形狀；

“BarLabels”子選項是定義圖形的標簽；

“Bar”子選項是圖形的起始位置，按照設定的數值，大于它的直條向上，小于它的直條向下。通常采用“Automatic”模式。第11頁/共114頁（3）單擊“ErrorBars”選項卡，打開的窗口主要是定義誤差圖的基本屬性。當Y軸是定距變量并且均值作為匯總變量時，可以在條上添加誤差線，在這里可以指定置信區(qū)間的大小、誤差線的方向、形狀和外觀。

“DisplayErrorBar”是否顯示誤差圖，默認為置信度為95%的置信區(qū)間?？梢愿臑闃藴什罨驑藴收`的倍數，下方的滑塊和框用于指定區(qū)間范圍或倍數；

“ConfidenceInterval”置信區(qū)間；

“Shape”選擇誤差條的形狀，CAP指的是誤差線上面的短線的長度占直條寬度的百分數；

“Direction”選擇誤差條的方向，在正負兩個方向、只在正向、只在負向和只在外側四個選項中選擇。第12頁/共114頁第13頁/共114頁（4）單擊“Titles”選項卡，打開的窗口主要是定義圖形的標題、腳注等。

“ChartTitle”統(tǒng)計圖的標題

“ChartSubtitle”統(tǒng)計圖的描述，即副標題

“Caption”統(tǒng)計圖的腳注（5）單擊“Options”選項卡，打開的窗口主要是定義SPSS進行繪圖運算的一些參數，比如改變分類軸的排序、Y軸的范圍、選擇喜歡的圖形模板、坐標軸的長短等。第14頁/共114頁第15頁/共114頁

“CategoricalOrder”：定類變量的排序方式?！癡ariable”指定變量，“Order”指定排序標準，“Sort”指定排序的方向，“Excludeemptycategories”指定是否排除沒有數據的空類。

“ScaleRange”：定距變量的范圍。

“ChartLook”：統(tǒng)計圖的外觀，相當于圖形模板，保存有圖形顏色、符號的設置。

“Axes”：定義三個坐標軸的長度，默認為三英寸。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。第16頁/共114頁應用舉例：利用職工數據分析不同職稱不同性別的平均基本工資的交互式條形圖。分析：單擊Graphs－Interactive－Bar。選擇職稱作為X軸變量，選擇基本工資作為Y軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇平均值（Mean）為顯示值，其他采用SPSS默認選項。第17頁/共114頁4.2.2點圖、線圖、條帶圖、垂線圖和面積圖的交互式創(chuàng)建這幾種交互圖的用途相近，做法也非常類似。1、線圖：對一個或多個分類變量做匯總，但它比較強調發(fā)展變化，而不是單個數值的比較，所以常用于數據本身或數據的變化速度隨著時間的變化趨勢，當數據點比較多時，繪圖尤其有效。2、點圖：如果把各數據點連接起來就是線圖，換言之，如果把線圖斷開就是點圖。3、帶圖：其實就是把線變成了帶子。4、垂線圖：對于多重線圖或點圖，可以繪出其垂線圖。5、面積圖：將線圖下方或者各曲線之間的區(qū)域用色塊填充，就成了面積圖。第18頁/共114頁基本步驟：（1）單擊Graphs－Interactive－Dots(line、ribbon、dropline、area)菜單，出現的窗口主要是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。所不同的是在legend框組中多了size框，可以用點/線的大小或粗細來區(qū)別不同的亞組。第19頁/共114頁第20頁/共114頁（2）單擊“dotsandlines”選項卡，在出現的窗口中主要是設置點圖的點和連接方式。

display復選框組：選擇lines，則顯示點之間的連線，其實就變成了線圖；選擇droplines，就成了垂線圖，但同一分類中必須有多個點，也就是說多線圖。

pointlabels復選框組：選擇是否顯示數據個數、百分比或代表的實際值。

linelabels復選框組：選擇每條線的標簽，可以是代表的分類，百分比或個數。

interpolation框組：點的連接方式?？梢允侵苯舆B接、階梯形連接、跳躍連接和平滑連接。

breaklineatmissingvalues缺失值的地方將線條中斷，以反映實際情況。第21頁/共114頁（3）單擊“Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。（4）單擊“Option”選項卡，在窗口中主要是定義SPSS進行繪圖運算的一些參數。最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。第22頁/共114頁應用舉例：利用汽車數據選擇適當的圖形表現不同產地生產的不同汽缸數的汽車其功率的差別。點圖：選擇dots的二維圖式，功率選入x軸,y軸為count,其他為默認選項。功率選入y軸，均值為其匯總函數，汽缸數和產地分別選入x軸和style框。線圖：在點圖的基礎上點擊dotsandlines選項卡，顯示線，并選擇一種連接方法?；蛘哂胠ines菜單，變量定義方式不變，從dotsandlines選項卡上選擇顯示dots和連接方式。第23頁/共114頁

垂線圖：方法一在線圖的基礎上繼續(xù)編輯，選擇顯示droplines；方法二直接作垂線圖，變量定義同線圖，選擇顯示點和線。帶圖：選擇ribbon，變量選擇方法與線圖相同。面積圖：選擇area，功率選入y軸，汽缸數選入x軸，產地選入color框中。不同汽缸數的車型哪個國家的多就填充哪個國家的顏色。

第24頁/共114頁4.2.3直方圖的交互式創(chuàng)建直方圖是描述一組變量頻數分布的圖形，其縱軸一般是頻數或百分比，可以顯示數據分布是否對稱和是否符合正態(tài)分布，可以顯示數據的極端值和變異程度?；静襟E：（1）單擊Graphs－Interactive－Histogram菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。

Y軸只能選入Count或百分比，X軸只能選入定距變量，panel框可以選入分類變量，下面的cumulativehistogram單選框用于繪出累計直方圖，每個直條都是它前面直條的累積，累計頻數或累計百分比（頻率）。第25頁/共114頁舉例

為了分析學生人數在某一成績段上、下的分布情況，還可以在分組計算的基礎上計算累計頻數和累計頻率。如果從最小變量值向最大變量值累計，稱為向上累計，反之為向下累計，如下表所示：按成績分組（分）學生數（人）比重（％）向上累計向下累計累計頻數（人）累計頻率（％）累計頻數（人）累計頻率（％）60以下60～7070～8080～9090以上36151247.51537.53010392537407.522.5609010040373116410092.577.54010合計40100－－－－第26頁/共114頁第27頁/共114頁（2）單擊“histogram”選項卡，在出現的窗口中主要用于增強直方圖功能的選項。

“normalcurve”要求使用該數據的均值和方差在直方圖上繪出正態(tài)性曲線，但只能在二維直方圖上實現。（3）“Setintervalandstartpointforthevariable”下拉列表：下拉式菜單中有x1和x2軸，與下面的intervalsize和startpoint選項相結合，確定所選軸的起始點和間隔大小。

“intervalsize”：選擇組段的數目和寬度；

“startpoint”：設置第一組段的起始點，可定義為最小值到最小值+組距的任意值。第28頁/共114頁第29頁/共114頁（4）單擊“Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。（5）單擊“Option”選項卡，在窗口中主要是定義SPSS進行繪圖運算的一些參數。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。第30頁/共114頁應用舉例：利用18名學生成績數據分析男女生的英語成績的交互式直方圖。分析：單擊Graphs－Interactive－h(huán)istogram菜單，選擇英語作為X軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇繪制normalcurve

，其他采用SPSS默認選項。第31頁/共114頁

利用汽車數據分析功率的頻數分布。二維直方圖：單擊Graphs－Interactive－h(huán)istogram菜單，選擇功率作為X軸變量，選擇count作為Y軸變量，選擇normalcurve復選框。累計直方圖：在上圖的基礎上，在assignvariables中選擇cumulativehistogram選項。第32頁/共114頁3D效果直方圖：在二維直方圖的基礎上，選擇3D效果圖式，其他不變。直方圖圖組：在上圖的基礎上，選擇origin入panel框中。

第33頁/共114頁4.2.4餅圖的交互式創(chuàng)建交互式餅圖可以繪制三種不同類型的圖式：

simple：生成簡單交互式餅圖

clustered：生成復合交互式餅圖

plotted：生成散點交互式餅圖簡單餅圖：（1）單擊Graphs－Interactive－pie—simple菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。在pie框中至少需要定義兩個變量，上面是sliceby框，需要選入一個分類變量用于切餅，下面的slicesummary框，表示餅圖的不同餅塊代表的是什么指標，默認狀態(tài)是count變量，也可選入定距變量，則可在最下面的slicerepresent框中選擇匯總函數。

Color和style單選框用于定義是用不同顏色還是填充方式來區(qū)分餅塊，panel框中可以選入一個或幾個分類變量，將按照他們的取值不同分別輸出餅圖。第34頁/共114頁第35頁/共114頁（2）單擊“pie”選項卡，主要用于定義餅標簽和餅的位置、方向和起始點。

“slicelabels”有四種選項，分類變量的值、實際值的大小、例數和百分數。（3）“l(fā)ocation”用來改變標簽的位置，餅的位置可以有direction和start起始點兩種選擇，方向指的是各餅塊的排列順序，有順時針和逆時針兩種。

第36頁/共114頁第37頁/共114頁（4）單擊“Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、腳注等。（5）單擊“Option”選項卡，在窗口中主要是定義SPSS進行繪圖運算的一些參數。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。第38頁/共114頁應用舉例：利用18名學生成績數據分析男女生的中文成績的交互式餅圖。分析：單擊Graphs－Interactive－pie-simple菜單，選擇性別作為切餅變量，選擇中文作為匯總變量并計算平均成績統(tǒng)計量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認選項。第39頁/共114頁利用汽車數據分析汽缸數的構成。簡單餅圖：單擊Graphs－Interactive－pie-simple菜單，選擇汽缸數作為切餅變量，選擇percent作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認選項。

3D餅圖：在上圖的基礎上使用顏色來區(qū)分餅塊，同時使用三維效果。分組餅圖圖組：將產地變量選入panel框中，其它不變。第40頁/共114頁復式餅圖：復式餅圖是簡單餅圖的堆積。（1）單擊Graphs－Interactive－pie—cluster菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。同簡單餅圖相比復式餅圖只是多了一個cluster變量框，此框選入一個分類變量。在pies選項卡中添加了clusterlabels的有關顯示標簽選項。第41頁/共114頁第42頁/共114頁第43頁/共114頁

利用汽車數據分析不同產地汽缸數的構成。復式餅圖：單擊Graphs－Interactive－pie-cluster菜單，選擇汽缸數作為切餅變量，選擇產地為分類變量，選擇percent作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認選項。

3D復式餅圖：在上圖的基礎上使用顏色來區(qū)分餅塊，同時使用三維效果。

第44頁/共114頁散點餅圖：散點餅圖實際上包含了一系列餅圖，這些餅圖排列在坐標系中，就像一個個餅圖構成的散點圖。（1）單擊Graphs－Interactive－pie—plotted菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。同復合餅圖相比散點餅圖需要定義坐標系，可以選擇二維、三維或三維效果圖，定義變量時需要首先定義坐標軸變量。第45頁/共114頁第46頁/共114頁

利用汽車數據分析不同產地和年代不同汽缸數汽車的數量變動情況。散點餅圖：單擊Graphs－Interactive－pie-plotted菜單，選擇年代選入x軸，選擇產地為y軸，再把汽缸數選入sliceby框，選擇count作為匯總變量，在pie中選擇cateory和percent，其他采用SPSS默認選項。

第47頁/共114頁4.2.5箱式圖的交互式創(chuàng)建交互式箱式圖有助于直觀描述分布與離散狀況，顯示數據的中位數、分位數、離群值和極值：（1）單擊Graphs－Interactive－boxplot菜單，出現的窗口是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。同其他圖形不同的是boxes選項卡。

Boxesdisplay復選框組：共有outliers、extremes、medianline三個選項框，分別用于定義是否顯示離群值、極值和中位數線；Whiskercaps框組：定義觸須線的形狀；Boxbase：如果選擇了三維圖形此項可用，可以設定作出的是圓柱還是方柱。Displaycountlabel：是否顯示數據標簽。第48頁/共114頁框圖中間的的黑粗線為中位數，方框為四分位間距的范圍，上下兩條細線與相應的方框線之間的距離是1.5倍四分位數間距，之外的數據點稱為離群值或極值，其中離方框上下界的距離超過1.5倍四分位間距為離群值，以“o”表示,超過三倍的稱為極值，用“*”表示。第49頁/共114頁第50頁/共114頁第51頁/共114頁

利用汽車數據繪制箱式圖。

2D分組箱式圖：單擊Graphs－Interactive－boxplot菜單，選擇功率為y軸，選擇產地為x軸，其他采用SPSS默認選項?？梢姎W洲的數據中有兩個離群值。復式分組箱式圖：將功率和汽缸數分別選入y軸和x1軸，產地選入顏色圖例一欄。從中可以看出美國車的一個離群值在六缸組中，并且在該組中實際上是一個極值。

3D箱式圖：功率、汽缸數和產地分別選入Y軸X1軸和X2軸，觸須線選擇中間一種，設置箱體為圓形。

第52頁/共114頁4.2.6散點圖的交互式創(chuàng)建散點圖用于發(fā)現兩個或兩個以上數值型變量的關系，也可以用于發(fā)現異常值?；静襟E：（1）單擊Graphs－Interactive－Scatterplot菜單，出現的窗口主要是定義坐標軸，以及圖形的形狀（二維或三維）。

“LabelCases”選項定義散點圖的不同點的標簽。第53頁/共114頁第54頁/共114頁（2）單擊“Fit”選項卡，在出現的窗口中主要是散點圖的計算方法。

“Method”選項用于定義散點的計算方法。SPSS提供了三種方式：回歸、均值、平滑。（3）單擊“Spikes”選項卡，在窗口中主要是選擇連線的方式。

“Spike”：是否顯示散點的連線；

“Colorspikesbycolorlegend”：連線采用圖例的顏色是否用colorlegend

變量確定；

“Stylespikesbystylelegend”：連線采用圖例的類型是否用stylelegend

變量確定。第55頁/共114頁（4）單擊“Title”選項卡，在窗口中主要是定義圖形的標題、名稱等。（5）單擊“Option”選項卡，在窗口中主要是定義SPSS進行繪圖運算的一些參數。（6）最后，單擊“確定”按鈕，在輸出窗口產生統(tǒng)計圖。第56頁/共114頁應用舉例：利用18名學生成績數據分析男女生的鐵餅和標槍成績的交互式散點圖。分析：單擊Graphs－Interactive－Scatterplot菜單，選擇鐵餅作為X軸變量，選擇標槍作為Y軸變量，選擇性別作為顏色圖例，選擇回歸（Regression）方法擬合曲線，其他采用SPSS默認選項。第57頁/共114頁應用舉例：利用汽車數據分析不同產地每百公里耗油量和功率的交互式散點圖。分組擬合的均數預測線：單擊Graphs－Interactive－Scatterplot菜單，選擇每百公里耗油量作為X軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇產地作為顏色圖例，選擇均值方法擬合曲線，fitlinefor選項選subgroup其他采用SPSS默認選項。從圖中可見實際上是分三組給出了均數值及可信區(qū)間的范圍。第58頁/共114頁對整個樣本擬合回歸線：選擇每百公里耗油量作為X軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇產地作為風格圖例，選擇回歸方法擬合曲線，fitlinefor選項選total其他采用SPSS默認選項。從圖中可見自動給出了直線回歸方程和可決系數。第59頁/共114頁三維散點圖：選擇每百公里耗油量和加速時間作為X1和x2軸變量，選擇功率作為Y軸變量，選擇回歸方法擬合曲線，fitlinefor選項選total其他采用SPSS默認選項。在上面圖形的基礎上在spike選項卡中添加到fit面的釘線。第60頁/共114頁4.3條形圖4.3.1條形圖的繪制步驟（1）單擊Graphs－Bar菜單，打開條形圖窗口。對話框的上半部分用于選擇條圖類型，下半部分用于定義條圖中數據的類型。第61頁/共114頁

Simple：簡單條形圖，用于表現單個指標的大?。?/p>

Clustered：分組條形圖，用于表現兩個或多個指標，比如同時比較男、女生身高和體重；

Stacked：分段條形圖，用于表現每個指標各取值的構成情況。在以上三種樣式中，用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。

“DatainChartAre”框用于選擇條圖中數據的類型：Summariesforgroupsofcases按同一變量取值不同做分組匯總，條形圖中每一直條代表變量的一個分類；Summariesofseparatevariables按不同變量匯總，條形圖中每一直條代表一個變量，至少需要兩個或兩個以上變量生成相應的條形圖；Valuesofindividualcases反映個體觀測值，條形圖中每一直條代表一個觀測值。第62頁/共114頁（2）通過選擇三個圖標和條圖中數據的類型，可以生成9中條形圖，選中Simple和Summariesforgroupsofcases項時，單擊“Define”按鈕，將打開如下頁所示窗口，該窗口用于定義圖形參數。第63頁/共114頁第64頁/共114頁該窗口的設置可以分為以下幾步：第1步，“BarsRepresent”框用于選擇條形圖中的條代表的統(tǒng)計量：Nofcases：按照分類變量分類后各類的觀測量數（頻數）％ofcases：按照分類變量分類后各類的觀測量數占總觀測量數的比例（頻率）Cum.Nofcases：累計頻數Cum.％ofcases：累計百分比第65頁/共114頁Othersummaryfunction：當要繪制的統(tǒng)計量不在前面四項中時，選擇該項。從左邊的源變量框中選擇分析變量進入該頁下邊的“Variable”框中，單擊“ChangeStatistics”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于選擇統(tǒng)計量：第66頁/共114頁

在“ChangeStatistics”框中共有17個選項，各項的意義分別為：Meanofvalues：均值Medianofvalues：中位數Modeofvalues：眾數Numberofcases：不含缺失值的觀測量數Sumofvalues：變量值的和Standarddeviation：標準差Variance：方差Minimumvalue：最小值Maximumvalue：最大值Cumulativesum：累積變量值的和第67頁/共114頁Percentageabove：觀測量中大于設定值的百分比Percentagebelow：觀測量中小于設定值的百分比Percentile：百分位數Numberabove：大于設定值的觀測量數Numberbelow：小于設定值的觀測量數Percentageinside：變量值在設置區(qū)間內的觀測量的比例，High和Low框分別用于輸入設置區(qū)間的上下限Numberinside：變量值在設置區(qū)間內的觀測量數

第68頁/共114頁

第2步，“CategoryAxis”框用于選擇分類變量。繪制條形圖以前會按照分類變量的值把所有觀測量分組，條形圖中的條的長度代表各組統(tǒng)計量的值。第3步，“Template”框用于選擇特定的圖形模板文件。該項為可選項，利用該項選定某圖形模板文件后，繪制的條形圖將按照模板文件的格式形成。第69頁/共114頁

第4步，單擊“Titles”按鈕，打開如下窗口，該窗口用于輸入圖形的標題和腳注。第70頁/共114頁

第5步，單擊“Option”按鈕，出現如下窗口，該窗口用于定義與缺失值有關的選項。第71頁/共114頁1.missingvalue單選框組：定義對缺失值的處理方法，只有在要匯總的變量有兩個或兩個以上時才可用，提供了兩種處理缺失值的方法：Excludecaseslistwise：如果匯總變量中任何一個含有缺失值則排除整個紀錄。Excludecasesvariablebyvariable：對哪個變量計算統(tǒng)計量則排除該變量有缺失值得記錄。

2.Displaygroupsdefinedbymissingvalues：是否把分組變量的缺失值作為一個組顯示出來，只有分組變量是分類變量時才可用。

3.Displaychartwithcaselabels：顯示有觀測值標簽的圖，只有主對話框中為變量指定了標簽時才可用。第72頁/共114頁（3）當選擇simple和Summariesofseparatevariables時，單擊Define按鈕，將打開如下窗口：第73頁/共114頁BarsRepresent框用于選擇要繪制的變量，默認狀態(tài)是對各變量求均值，單擊該對話框下面的changestatistics按鈕，可以改變其統(tǒng)計函數。

BarsRepresent框中至少應選入兩個以上的變量，所選的變量可以是不同變量，也可以是同一變量的不同統(tǒng)計函數。第74頁/共114頁（4）選中simple和Valuesofindividualcases選項，單擊Define按鈕，出現如下窗口：第75頁/共114頁BarsRepresent框用于選擇要繪制的變量。

CategoryLabels框用于選擇分類軸顯示的內容。其中各項分別為：

Casenumber：顯示觀測量序號來標注觀測量；

Variable：指定相應的變量標注觀測量。第76頁/共114頁分組條圖和分段條圖分組條圖是指兩條或兩條以上小直條組成條組的條形圖，各條組之間有間隙，組內小條之間無間隙。分段條圖是以條形的全長代表某個變量的整體，各分段的長短代表各組成部分在整體中所占比例的統(tǒng)計圖，每一段之間沒有間隙，并用不同線條或顏色表示。與簡單條圖相比，這兩種條圖多了一個分組因素或分段因素，定義對話框中就相應多了一個變量選項框。第77頁/共114頁4.3.2條形圖應用舉例以18名學生成績?yōu)槔f明各種條形圖：

1、觀測量分類模式的簡單條形圖選擇性別為分類變量，選擇條形圖表示英語的均值。在Title框的第一行輸入“觀測量分類模式的簡單條形圖”；在Subtitle框中輸入字符串“子標題”；在Footnote框中的第一行輸入字符串“腳注”。第78頁/共114頁2、變量模式的簡單條形圖選擇英語中文進入BarRepresent框中，并采用默認的求均值項。

3、觀測值模式的簡單條形圖選擇英語變量進入BarRepresent框中，選擇姓名為分類標簽變量。

4、觀測量分類模式的分組條形圖在BarRepresent框中選擇英語大于60的比例，選擇年級變量進入Category框，選擇性別變量進入DefineClustersby框。第79頁/共114頁5、變量模式的分組條形圖選擇英語和中文變量進入BarRepresent框中，并采用默認的求均值項，選擇分類變量年級進入CategoryAxis框中。

6、觀測值模式的分組條形圖選擇英語和中文進入BarRepresent框中，選中姓名為分類變量標簽進入CategoryLabels框中。第80頁/共114頁7、觀測量分類模式的分段條形圖在BarRepresent框中選擇求中文的均值，選擇年級變量進入Category框，選擇性別變量進入DefineClustersby框。

8、變量模式的分段條形圖在BarRepresent框中選擇英語和中文，并采用系統(tǒng)默認求平均值選項，選擇性別變量進入Category框。

9、觀測值模式的分段條形圖在BarRepresent框中選擇英語和中文，選擇姓名為分類標簽變量。第81頁/共114頁4.4線圖

線圖是采用曲線的升降說明現象的變動情況。4.4.1線圖繪制的步驟（1）打開數據文件，選擇菜單Graphs－Line，出現繪制線圖的窗口：Simple：單線圖Multiple：多線圖Drop-line：垂線圖第82頁/共114頁

用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。DatainChartAre框用于選擇統(tǒng)計量描述模式Summariesforgroupsofcases：線圖中每個數據點代表觀測量的一個分類（觀測量分類模式）

Summariesofseparatevariables：線圖中每個數據點代表一個變量（變量模式）Valuesofindividualcases：線圖中每個數據點代表一個觀測值（觀測值模式）第83頁/共114頁

通過選擇三個圖標和統(tǒng)計量的描述模式，可以生成9種線圖。繪制線圖的其他步驟和條形圖類似，在此不再贅述。下面舉例說明。4.4.2應用舉例利用18名學生的成績數據繪制各種線圖。第84頁/共114頁1、觀測量分類模式的單線圖選擇年級為分類變量，選擇線圖表示英語的均值。得到的線圖將給出每個年級的英文平均成績。2、變量模式的單線圖選擇英語和中文進入“LinesRepresent”框中，并采用默認的求均值項。得到的線圖將列出所有觀測量的英文和中文的平均成績。第85頁/共114頁3、觀測值模式的單線圖選擇變量英語進入“LinesRepresent”框中，選擇姓名為分類標簽變量，得到的線圖將給出每個學生的英文成績。4、觀測量分類模式的多線圖在“LinesRepresent”框中選擇英語大于80的比例，選擇年級變量進入“Category”框，選擇性別變量進入“DefineClustersby”框，在結果窗口將輸出各年級男女生英語成績大于80分的百分比。第86頁/共114頁5、變量模式的多線圖選擇英語和中文進入“LinesRepresent”框中，并采用默認的求均值項，選中分類變量年級進入“CategoryAxis”框中，結果將給出各年級學生英文和中文的平均成績。6、觀測值模式的多線圖選擇英語和中文進入“LinesRepresent”框中，選中姓名為分類變量標簽進入“CategoryLabels”框中，結果將列出每個學生英文和中文的成績。第87頁/共114頁7、觀測量分類模式的垂線圖在“LinesRepresent”框中選擇求中文的均值，選擇年級變量進入“Category”框中，選擇性別變量進入“DefineClustersby”框，輸出結果將列出各年級男女生的英文平均成績。第88頁/共114頁8、變量模式的垂線圖在“LinesRepresent”框中選擇英語和中文，并采用系統(tǒng)默認的求平均值選項，選擇性別變量進入“Category”框，輸出結果將給出男女生的中文和英文平均成績。9、觀測值模式的垂線圖在“LinesRepresent”框中選擇英語、標槍和中文，選擇姓名為分類標簽變量，輸出結果將列出每個學生的中文、英文和標槍成績。第89頁/共114頁4.5面積圖

面積圖用線段下面的陰影表示現象的變化。4.5.1面積圖繪制的步驟面積圖的繪制步驟和線圖、條形圖相似。單擊Graphs－Area項，出現窗口：第90頁/共114頁

用鼠標單擊相應的圖標，則選中了相應的樣式。Simple：簡單面積圖Stacked：累積面積圖DatainChartAre框用于選擇統(tǒng)計量描述模式：Summariesforgroupsofcases：每一個面積圖代表觀測量的一個分類Summariesofseparatevariables：每一個面積圖代表一個變量Valuesofindividualcases：每一個面積圖代表一個觀測值第91頁/共114頁

通過選擇兩個圖標和三個統(tǒng)計量的描述模式，可以生成六種面積圖。由于面積圖和線圖的操作步驟類似，在此也不再贅述，現舉例說明。4.5.2應用舉例應用18名學生的成績數據繪制各種面積圖。第92頁/共114頁1、觀測量分類模式的簡單面積圖選擇年級為分類變量，選擇面積圖表示英語的均值，得到的面積圖將給出各年級英語成績的平均值。2、變量模式的簡單面積圖選擇英語和中文進入“AreasRepresent”框中，采用默認的求均值項，輸出結果將列出所有觀測量的中文和英文的平均成績。第93頁/共114頁3、觀測值模式的簡單面積圖選擇變量英語進入“AreasRepresent”框中，選擇姓名為分類標簽變量，結果將給出每個學生的英文成績。4、觀測量分類模式的累積面積圖在“AreasRepresent”框中選擇求中文的均值，選擇年級變量進入“Category”框，選擇性別變量進入“DefineAreasby”框，輸出結果將列出各年級男女生的中文平均成績。第94頁/共114頁5、變量模式的累積面積圖在“AreasRepresent”框中選擇英語和中文，并采用求平均值選項，選擇性別變量進入“Category”框，輸出結果將列出男女生的中文和英文平均成績。6、觀測值模式的累積面積圖在“AreasRepresent”框中選擇標槍、鐵餅和中文，選擇姓名為分類標簽變量，輸出結果將列出每個學生的標槍、鐵餅和中文成績。第95頁/共114頁4.6餅圖

餅圖采用扇面的大小表示數值的大小。4.6.1操作步驟（1）選擇菜單Graphs－Pie項，將打開窗口：第96頁/共114頁

上面的窗口用于選擇和當前數據文件相符的數據組織方式，其中，Summariesforgroupsofcases：觀測量分類模式Summariesofseparatevariable：變量模式Valuesofindividualcases：觀測值模式（2）單擊Define按鈕，將打開設置對話框，DefineSlices項用于選擇分類變量（3）提交各項設置，餅圖將繪制在輸出窗口中。第97頁/共114頁4.6.2應用舉例利用18名學生的成績數據繪制各種餅圖。

1、觀測量分類模式的餅圖選擇年級為分類變量，選擇餅圖表示英語總成績。

2、變量模式的餅圖選擇英語和中文進入“SlicesRepresent”框中，并采用默認的求和項。

3、觀測值模式的餅圖選擇變量英語進入“SlicesRepresent”框中，選擇姓名為分類標簽變量。第98頁/共114頁4.7p-p圖和Q-Q圖

正態(tài)分布在許多統(tǒng)計分析中起著重要的作用，這也是我們?yōu)槭裁闯Ｒ獧z查數據服從正態(tài)分布的原因。p-p圖和Q-Q圖可用于直觀表示數據分布是否符合正態(tài)分布。4.7.1p-p概率圖

p-p概率圖是根據變量的累積概率對應于所指定的理論分布累計概率繪制的散點圖，它可以直觀的檢測數據是否與某個概率分布的統(tǒng)計圖形一致。如果被檢驗的數據符合所指定的分布，數據的點應當成對角線分布。打開數據文件，選擇菜單Graphs