MINIAB軟件操作概述

MINITAB軟件操作任務(wù)一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應(yīng)用三、假設(shè)檢驗四、方差分析MINITABforWINDOWS是一個統(tǒng)計軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個部分：上半部分為“Session”，一切計算結(jié)果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個內(nèi)容從總工作表中分離出1個小工作表拆分工作表合并工作表復制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量計算器列統(tǒng)計行統(tǒng)計標準化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設(shè)定基準隨機數(shù)據(jù)概率分布矩陣運算基本統(tǒng)計回歸方差分析試驗設(shè)計控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計分析探索性數(shù)據(jù)分析散點圖矩陣圖邊際圖直方圖點圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時間序列圖數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個個體進行觀察所得到的觀察結(jié)果。

數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進行；

刪除行、列在“Data”中分別點擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進行；

刪除單元格在“Edit”中點擊“DeleteCells”進行。二、圖像(Graph)中若干模模塊的應(yīng)用用例1直方圖：顯示數(shù)據(jù)的的分布狀態(tài)態(tài)例2柱形圖：主要用于分分析對比例3餅分圖：表示各種數(shù)數(shù)據(jù)的構(gòu)成成比例例4趨勢圖：直觀地反反映數(shù)據(jù)隨隨著時間變變化的趨勢勢與走向例5正態(tài)概率圖圖：正態(tài)概率率紙可用來來檢驗一組組數(shù)據(jù)（即即樣本）x1，x2，…，xn是否來來自正態(tài)分分布例1直直方圖食品廠用自自動裝罐機機生產(chǎn)罐頭頭食品，由由于工藝的的限制，每每個罐頭的的重量有所所波動，為為了了解罐罐頭重量量的的分分布布，現(xiàn)現(xiàn)從從一一批批罐罐頭頭中中隨隨機機抽抽取取100個個稱稱其其凈凈重重，，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)如如下下342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方圖自定義義分組Editor---EditxScale---Binning例2柱形形圖汽車裝配廠的的車門噴漆環(huán)環(huán)節(jié)存在較大大的問題，現(xiàn)現(xiàn)對一天的噴噴漆缺陷進行行了記錄，請請用圖形對各各項缺陷類型型的頻次進行行直觀的比較較。共有40條記記錄：劃痕、劃痕、、桔紋、桔紋紋、色差、劃劃痕、Other、Other、桔桔紋、桔紋、、桔紋、桔紋紋、劃痕、劃劃痕、桔紋、、劃痕、色差差、劃痕、桔桔紋、桔紋、、桔紋、桔紋紋、Other、Other、劃痕痕、劃痕、桔桔紋、劃痕、、色差、劃痕痕、Other、劃痕、、劃痕、桔紋紋、桔紋、桔桔紋、色差、、色差、色差差、Other例3餅分分圖某移動通信服服務(wù)商對計費費差錯原因進進行分析，收收集了1個月月的話單錯誤誤的類型，具具體數(shù)據(jù)如下下，請用圖形形直觀地顯示示各種錯誤類類型的構(gòu)成比比例：計費類型型錯112612無主話單單26950字段解析析錯18861長途話單單解析錯錯11250電話號碼碼錯5278例4趨趨勢圖圖銷售部新新來的經(jīng)經(jīng)理需要要了解一一下公司司歷年來來的銷售售情況，，他收集集了2000年年度到2002年度每每個季度度的銷售售數(shù)據(jù)，，具體如如下，請請用圖形形直觀地地反映銷銷售的趨趨勢和走走向:Quarter YearSales1 20001002 20001203 20001804 20001831 20011432 20011513 20011994 20012111 20021652 20021933 20022054 2002235例5正正態(tài)概概率圖食品廠用用自動裝裝罐機生生產(chǎn)罐頭頭食品，，由于工工藝的限限制，每每個罐頭頭的重量量有所波波動，現(xiàn)現(xiàn)從一批批罐頭中中隨機抽抽取100個稱稱其凈重重。現(xiàn)需需要了解解這批數(shù)數(shù)據(jù)是否否服從正正態(tài)分布布，以便便進行進進一步的的統(tǒng)計分分析。請用正態(tài)概率率圖進行檢驗驗。三、假設(shè)檢驗驗一個總體，σ2已知，檢驗H0：一個總體，σ2未知，檢驗H0：一個總體，未未知，檢驗H0：有關(guān)比例p的的檢驗eg:是是否參加競選選比較工程問題題陳述明確或具體規(guī)規(guī)定比較陳述的主主要內(nèi)容構(gòu)建比較問題題的統(tǒng)計陳述述零假設(shè)對立假設(shè)產(chǎn)品或過程特特點產(chǎn)品或過程衡衡量項/單位位摘要統(tǒng)計量位置——平均值、中位數(shù)、比比例散布——方差差、標準偏差差、IQR比較的類型單樣本對標準準一對一多元比較比較的方向單側(cè)雙側(cè)樣本量風險構(gòu)建檢驗統(tǒng)計計量檢查獨立性檢查是否為正正態(tài)分布利用樣本證據(jù)據(jù)拒絕或無法法拒絕零假設(shè)設(shè)撰寫對比陳述述結(jié)論如果不獨立，，僅報告估計計的參數(shù)和相相應(yīng)的圖表。。如果非正態(tài)，，變換數(shù)據(jù)若不能變成正正態(tài)，使用非非參數(shù)方法將觀測的檢驗驗統(tǒng)計量與檢檢驗統(tǒng)計量的的臨界值進行行對比根據(jù)風險對比比p-值將摘要計量的的觀測值與摘摘要統(tǒng)計量的的臨界值進行行對比根據(jù)檢驗的標標準值或0是是否落入(1-)%置信區(qū)間間對比流程圖常用假設(shè)檢驗驗匯總表假設(shè)檢驗現(xiàn)從某生產(chǎn)線線上隨機抽得得9個零件：：4.95.14.655.14.74.44.74.6根據(jù)以往生產(chǎn)產(chǎn)情況，知道道零件的測量量值服從正態(tài)態(tài)分布，其σσ=0.2。?，F(xiàn)想了解生產(chǎn)產(chǎn)是否正常，，因此在知道道σ的情況下下，還希望檢檢驗一下μ是是否等于設(shè)計計值5。假設(shè)檢驗的基基本步驟假設(shè)檢驗的基本思想是：根據(jù)樣本本運用統(tǒng)計分分析方法，對對總體的某種種假設(shè)H0作出接受或拒拒絕的判斷。。具體做法如下下：1、建立假設(shè)H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱為為原假設(shè)（nullHypotheses）），其意是：：“與原設(shè)計計一致”，““當日生產(chǎn)正正?！钡取1：μ≠5稱稱為備擇假設(shè)設(shè)（alternateHypotheses），是在在原假設(shè)被拒拒絕時而應(yīng)接接受的假設(shè)。。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙雙邊假設(shè)檢檢驗H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}單邊假設(shè)檢驗驗2、選擇檢驗統(tǒng)計計量（teststatistics），給給出拒絕域（（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知，，故在H0成立下z稱為檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量|z|愈小，，愈接近近μ0，應(yīng)傾向接受受H0|z|愈大，，離μ0愈遠，應(yīng)傾向向拒絕H0因此，拒絕絕域：3、給出顯著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著著性水平的的情況下，，定出臨界界值c，從而可得得到拒絕域域：0譬如，在本本例中α=0.05，則可故故本例的拒拒絕域為W={|z|≥1.96}5、判斷（decision）現(xiàn)在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等等于5，生生產(chǎn)與設(shè)計計存在顯著著差異，應(yīng)應(yīng)采取措施施使生產(chǎn)恢恢復正常。。注：這個檢檢驗法則稱稱為z檢驗。輸出結(jié)果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZPC194.788890.247210.06667(4.65822,4.91955)-3.170.002拒絕原假設(shè)設(shè)，均值不不等于5，，生產(chǎn)不正正常。例題：根據(jù)據(jù)某地環(huán)境境保護法規(guī)規(guī)定，傾入入河流的廢廢水中一種種有毒化學學物質(zhì)的含含量不得超超過3ppm。已知知廢水中該該有毒化學學物質(zhì)的含含量X服從從正態(tài)分布布。該地區(qū)區(qū)環(huán)保組織織對沿河的的一個工廠廠進行檢查查，測定每每日傾入河河流的廢水水中該物質(zhì)質(zhì)的含量，，15天的的記錄為：：3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9試在α=0.05水水平上判斷斷該廠是否否符合環(huán)保保規(guī)定？One-SampleT輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，有毒物物質(zhì)含量大大于3。四、方差分分析例:現(xiàn)有有甲、乙、、丙三個工工廠生產(chǎn)同同一種零件件，為了了了解不同工工廠的零件件的強度有有無明顯的的差異，現(xiàn)現(xiàn)分別從每每一個工廠廠隨機抽取取四個零件件測定其強強度，數(shù)據(jù)據(jù)如表所示示，試問三三個工廠的的零件的平平均強度是是否相同？？工廠量件強度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486輸出結(jié)果拒絕原假設(shè)設(shè)，三個工工廠的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB軟件件的大體介介紹二、圖像（Graph））中若干模模塊的應(yīng)用用三、假設(shè)檢驗四、方差分析Review習題1、某零件件，其厚度度在正常情情況下服從從N（0.13,0.0152）。某日在在生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品中抽查查了10次次，其觀測測值為：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。發(fā)發(fā)現(xiàn)平均厚厚度已稍增增大至0.136，