OracleBI數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及解決方案

數(shù)據(jù)倉庫解決方案探討基于開放和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)已優(yōu)化,集成的和可延展的更好的性能,可靠性,安全性更短的部署時間更簡便的管理與升級更低的擁有成本極大降低變更管理的風(fēng)險整體支持Complete,Open,IntegratedOracle產(chǎn)品體系架構(gòu)平臺產(chǎn)品及技術(shù)映射

Oracle電子商務(wù)應(yīng)用套件—

EBSOracle融合中間件—SOASuiteOSBBEPLBAMWebServiceManagementOracle網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層Oracle10g/11g/RACWebLogicServerOracle

展現(xiàn)OracleWebCenterBIEE+RUEIOracle用戶和安全管理OracleIdentityManagementOracle

企業(yè)管理OracleEnterpriseManagerOracle

數(shù)據(jù)倉庫PartitioningHyperionEssbaseDataMiningOracle高性能計算TimesTenCoherenceOracle

內(nèi)容管理EnterpriseContentManagement業(yè)務(wù)流程層信息訪問層商務(wù)智能門戶數(shù)據(jù)庫應(yīng)用服務(wù)器存儲網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層數(shù)據(jù)平臺層流程管理企業(yè)服務(wù)總線規(guī)則引擎應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用3應(yīng)用4應(yīng)用5安全管理拓撲管理系統(tǒng)的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)產(chǎn)品生命周期管理企業(yè)管理單點登陸用戶管理目錄集成聯(lián)盟身份應(yīng)用6業(yè)務(wù)監(jiān)控其它操作型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫批量數(shù)據(jù)加載實時/準(zhǔn)實時更新數(shù)據(jù)獲取層人工流程Oracle

數(shù)據(jù)獲取層GoldenGateELT（OracleDataIntegrator

）Oracle

BPMSuite流程管理Oracle

Exadata一體機Oracle人力資源

—

PeopleSoftOracle項目管理

—

P6Oracle客戶關(guān)系管理

—

SiebelOracle供應(yīng)鏈—JDEOracle績效管理—HyperionOracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實施規(guī)劃總結(jié)日程績效可見性是投資時最優(yōu)先考慮的事項?Gartner,Inc.什么是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念的提出者、美國著名信息工程專家WilliamInmon博士在90年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫概念的一個表述：

“一個數(shù)據(jù)倉庫通常是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，它用于對管理決策過程的支持。”

數(shù)據(jù)倉庫術(shù)語–類比主題模型（表視圖）數(shù)據(jù)集市用戶分析結(jié)果管理員多維分析固定報表即席查詢數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計ETL&配置器數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能解決方案CRMIVRSupplyChainFinancialHRWebCTI用戶交互系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)和分析數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和預(yù)警交互式儀表板報表數(shù)據(jù)倉庫平臺企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)理一線員工上下游企業(yè)業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)倉庫移動分析實時分析即時查詢商務(wù)智能分析銷售分析服務(wù)分析市場分析供應(yīng)鏈分析財務(wù)分析勞動力分析商務(wù)智能分析預(yù)制的客戶和業(yè)務(wù)分析行業(yè)化和基于規(guī)則針對Siebel,SAP,PeopleSoft,Oracle,和其他數(shù)據(jù)源快速實施、低成本數(shù)據(jù)倉庫平臺為所有用戶服務(wù)極高的擴展性和性能完整的、即時的數(shù)據(jù)提供提供更強的BI和分析能力數(shù)據(jù)倉庫邏輯結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)分析BusinessModeling數(shù)據(jù)挖掘查詢及報表門戶數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,模型分段數(shù)據(jù)存儲抽取,轉(zhuǎn)換,加載ERP數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)知識工人用戶決策人員數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖單點登錄和統(tǒng)一身份管理數(shù)據(jù)倉倉庫數(shù)數(shù)據(jù)加加載OracleDataIntegrator我該如何主動管理自己應(yīng)收的產(chǎn)品組合的風(fēng)險？供應(yīng)商績效如何影響客戶滿意度和銷售收入？

服務(wù)客戶銷售營銷分銷財務(wù)人力資源/勞動力運營采購客戶客戶供應(yīng)商供應(yīng)商供應(yīng)商高級的的分析析往往往涵蓋蓋異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)源呼叫中心人員如何享有、培訓(xùn)并且通過報酬來影響銷售人員的工作效率和交叉銷售業(yè)績？OracleDataIntegrator（ODI)是一個個SOA-Ready的數(shù)據(jù)據(jù)集成成工具具數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)倉庫主數(shù)據(jù)管理實時消息數(shù)據(jù)聯(lián)邦數(shù)據(jù)遷移分散在各個系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)源ERP------------------CRM---遺留系統(tǒng)------------------------------------業(yè)務(wù)系統(tǒng)如何充分利用企業(yè)現(xiàn)有的信息商業(yè)智能績效管理業(yè)務(wù)流程監(jiān)控商業(yè)流程管理------------數(shù)據(jù)同步OracleDataIntegrator支持多多種數(shù)數(shù)據(jù)源源和目目標(biāo)高性能能ODI可以方方便地地調(diào)用用數(shù)據(jù)據(jù)庫存存儲過過程、、函數(shù)數(shù)、操操作系系統(tǒng)可可執(zhí)行行腳本本ODI支持增增量數(shù)數(shù)據(jù)捕捕獲ODI支持BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類類型的的完全全處理理ODI支持將將數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為為XML，包括BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類類型圖形化化界面，，易于于使用用E-LT架構(gòu)---數(shù)據(jù)加加載高性能能傳統(tǒng)的ETL架構(gòu)ExtractLoadTransform新一代架構(gòu)“E-LT”LoadExtractTransformTransform在單獨獨ETL服務(wù)器器上進進行轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換私有的的引擎擎性能差差高成本本在已有有的關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫庫上進進行轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換充分利利用資資源效率高高高性能能好處最佳的的高性性能、、可擴擴展性性易管理理、低低成本本ODI的易用用性O(shè)DI提供圖圖形化化方式式實現(xiàn)現(xiàn)異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)復(fù)制制、異異構(gòu)數(shù)數(shù)據(jù)的的抽取取加載載以及及轉(zhuǎn)換換數(shù)據(jù)倉倉庫邏邏輯結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉倉庫數(shù)數(shù)據(jù)管管理OracleDB大型數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫特性排排序Source:OracleSTSurvey數(shù)據(jù)分分區(qū)技技術(shù)提提高大大數(shù)據(jù)據(jù)量的的訪問問速度度數(shù)據(jù)分分區(qū)層層次的的管理理范圍、、hash、、列表、、復(fù)合合分區(qū)區(qū)查詢時自動動分區(qū)區(qū)忽略略，減減少對對不相相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)的的訪問問查詢語語句可可以在在分區(qū)區(qū)間并并行，，提高高CPU和IO并發(fā)增強的數(shù)據(jù)據(jù)有效效性數(shù)據(jù)故故障隔隔離在在分區(qū)區(qū)而不不是表表上，，備份份、恢恢復(fù)更更靈活活查詢的的自動動分區(qū)區(qū)忽略略、其其它分分區(qū)數(shù)數(shù)據(jù)不不受影影響

ordertableDropmay04Addjan04feb04mar04apr04本地索引數(shù)據(jù)分分區(qū)的的益處處：顯著提提高訪訪問大大表時時的性性能只訪問問相關(guān)關(guān)的分分區(qū)優(yōu)化器器知道道或查查找相相關(guān)的的分區(qū)區(qū)預(yù)先用用已知知的值值進行行靜態(tài)態(tài)修剪剪使用內(nèi)內(nèi)部遞遞歸SQL查找相相關(guān)的的分區(qū)區(qū)來進進行動動態(tài)修修剪使使I/O操作最最小化化分區(qū)忽忽略系統(tǒng)自自動根根據(jù)分分區(qū)情情況優(yōu)優(yōu)化數(shù)數(shù)據(jù)訪訪問，，忽略略無關(guān)關(guān)的數(shù)數(shù)據(jù)分分區(qū)199819992000registerTableselectsum(register_amt)fromregisterwherereg_datebetween1998and1999表分區(qū)區(qū)使用用情況況?Oracle數(shù)據(jù)庫庫的真真正應(yīng)應(yīng)用集集群技技術(shù)ComputerAComputerBComputerC高可用用性保證節(jié)節(jié)點故故障時時連續(xù)訪訪問,用戶戶連接接自動動重定定向（（24*7）高伸縮縮性自動負載均均衡，當(dāng)負載增加時時可增加節(jié)節(jié)點來提高高處理能力力。共享磁盤技技術(shù)高速內(nèi)存通通道技術(shù)可支持多節(jié)節(jié)點配置11g中新的高級級壓縮技術(shù)術(shù)壓縮大的應(yīng)應(yīng)用表9i只在數(shù)據(jù)加加載時用，，因此只適適用數(shù)據(jù)倉倉庫系統(tǒng)11g適合所有命命令，可用用于業(yè)務(wù)處處理系統(tǒng)壓縮各種數(shù)數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)據(jù)典型壓縮比比2-3X大量節(jié)省磁磁盤空間消消耗2x-3x可減少IO,加強了緩存存的效率比正常讀取取要快2倍倍壓縮的成本本能節(jié)省一半半的存儲空空間會增加5%的CPU使用率UpTo3XCompressionSunOracleDatabaseMachine網(wǎng)格就是未未來高性能,低成本,冗余,線性擴展SunOracleDatabaseMachine為所有數(shù)據(jù)據(jù)管理需求求交付第一一個也是唯唯一一個完完整的網(wǎng)格格架構(gòu)ExadataStorageServerGrid14x高性能低成成本存儲服務(wù)器器100TBrawSASdiskstorageor336TBrawSATAdiskstorage5TB+閃存(flashstorage)!RACDatabaseServerGrid8x高性能低成成本服務(wù)器器每個服務(wù)器器包括2Intelquad-coreXeonsInfiniBandNetwork40Gb/secfault-tolerantunifiedserverandstoragenetwork26ExadataFlash解決隨機I/O瓶頸頸SunOracleDatabaseMachine有5+TB的閃存存儲儲ExadataSmartCache技術(shù)術(shù)緩存熱點點訪問的數(shù)數(shù)據(jù)Allowsoptimizationbyapplicationtable極大地降低低成本同樣的I/O能力,超過10x倍的磁盤節(jié)節(jié)省低能耗Oracle是第一個閃存優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)New5XMoreI/Osthan1000DiskEnterpriseStorageArray?2009OracleCorporation-Confidential2750XUpToOnlyonExadataExadataHybridColumnarCompression數(shù)據(jù)以字段段形式存儲儲并壓縮查詢模式–針對datawarehousing最優(yōu)的速度度典型的可達達到10X的壓縮率按壓縮比率率改進掃描描ArchivalMode–針對頻繁的的數(shù)據(jù)訪問問減少空間典型的可達達到15X的壓縮率有些可達到到50X數(shù)據(jù)倉庫邏邏輯結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)集集市EssbaseOracleEssbase近十年內(nèi)最最具影響力力的10大科技創(chuàng)新新之一全球第一的的多維數(shù)據(jù)據(jù)庫What-if計算多維分配多用戶讀/寫寫回建模BI財務(wù)智能維度和度量量稀疏維402020203015100451453018152012831295281083020187638114402020203015100451455828235032181595020998484370623325995354北京總部天津分公司濟南分公司合肥分公司廣州分公司深圳分公司華北地區(qū)華南地區(qū)全國商品C商品B商品A商品分類２商品分類１商品全體2003年1月2003年2月2003年3月2003年4月2003年5月2003年6月地區(qū)維度時間維度商品維度銷售額度量量Dimension維度＝地區(qū)時間商品Measure度量＝銷售額成員卓越的計算算能力最廣泛的功功能：簡單匯總到到復(fù)雜的跨跨維分配根據(jù)檢索存存儲或計算算的結(jié)果關(guān)系識別條件或程序序邏輯HyperionEssbase可提高數(shù)據(jù)據(jù)倉庫性能能1,000個并發(fā)查詢詢1,400萬客戶帳戶戶響應(yīng)時間磁盤占用空間7小時1TB響應(yīng)時間磁盤占用空間.2秒1.4GB具有Q&R工具的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫HyperionEssbase1%完成，仍需需要7個小時100%完成，共計計.2秒大數(shù)據(jù)量、、多用戶支支持分析可伸縮性國際整流器有限公司

協(xié)作需求計劃銷售趨勢及預(yù)測制造能力與調(diào)配營銷分析客戶和產(chǎn)品盈利能力資本預(yù)算財務(wù)報表編制與分析通過改進預(yù)測降低庫存成本、提高收入數(shù)據(jù)可伸縮縮性安大略省交交通部超過100GB的39維數(shù)據(jù)庫提提供14年的歷史記記錄230,000次事故250,000段公路450,000輛車（22個屬性）185,000名受傷人員員（18個屬性）通過提高對對意外事件件影響因素素的洞察力力降低死亡亡率維護可伸縮性戴姆勒·克萊斯勒公司使用UNIX外殼腳本、AutoSys作業(yè)和TivoliTME10監(jiān)控實現(xiàn)過程自動化4個物理服務(wù)器上運行45個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器及應(yīng)用日志監(jiān)控每晚更新及計算備份與恢復(fù)降低管理成本，提高應(yīng)用程序的可用性用戶可伸縮性NTTDoCoMo

37個業(yè)務(wù)部門及172個辦事處，共30,000名用戶移動電話銷售客戶賬單資產(chǎn)、合同、采購與物流

人力資源

財務(wù)——-P/L、C/F、B/S、虛擬結(jié)算實時可視性數(shù)據(jù)倉庫邏邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘DataMiningOracleDataMining任務(wù)業(yè)務(wù)問題示例算法人群聚類客戶聚類聚類預(yù)測客戶行為預(yù)測用戶是惡性欠款的可能性分類預(yù)測或者估算數(shù)值預(yù)測明年的產(chǎn)量回歸影響某個業(yè)務(wù)指標(biāo)最多的因素影響糖尿病患者病情好轉(zhuǎn)的前十個因素因素重要性一個事物和其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性產(chǎn)品或者服務(wù)打包哪些商品容易被同時購買關(guān)聯(lián)異常數(shù)據(jù)或者行為發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)客戶通話中的異常行為（防欺詐）異常檢測Oracle數(shù)據(jù)挖掘Oraclein-Database挖掘引擎數(shù)據(jù)挖掘功功能(Server)PL/SQL&JavaAPIs開發(fā)&部署預(yù)測分分析應(yīng)用大量的DM算法(12)分類回歸聚類異常檢測關(guān)聯(lián)規(guī)則(購物籃分析析)結(jié)構(gòu)化&非結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)(文本挖掘））Oracle數(shù)據(jù)挖掘器器(GUI)簡易化的,直觀的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘預(yù)測分析從電子表格格中“1-clickdatamining””DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics數(shù)據(jù)庫內(nèi)的的數(shù)據(jù)挖掘掘優(yōu)勢ODM架構(gòu)提供了了更強大的的性能，可可擴展性和和數(shù)據(jù)安全全性數(shù)據(jù)一直還還留在數(shù)據(jù)據(jù)庫里…一直在適當(dāng)當(dāng)?shù)淖x取安安全機制的的控制下—更少的移動動部分分析結(jié)果可可以直接在在應(yīng)用流程程里得到應(yīng)應(yīng)用，不用用經(jīng)過“落落地”、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)儲等耗費費資源的物物化過程性能和可擴擴展性:快速評分:250萬個記錄在在單CPU系統(tǒng)中只需需6秒實時評分:在單CPU中100個模型只需需:0.085秒DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatisticsOracleBIEE管理員可以以看到Oracle數(shù)據(jù)挖掘結(jié)結(jié)果OracleBIEE定義了最終終用戶展現(xiàn)現(xiàn)的結(jié)果ODM和OracleBIEE的整合預(yù)測分析Oracle數(shù)據(jù)挖掘&OracleBIEE了解更多!大量的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算法法和(免費的)統(tǒng)計功能挖掘數(shù)據(jù),探索更全面面的隱含信信息,進行預(yù)測做的更多!挖掘新的信信息—用OracleBIEE做部署構(gòu)建的應(yīng)用用可以幫助助你“勝在分析析上”花的更少!排除冗余的的數(shù)據(jù)管理理和數(shù)據(jù)分分析系統(tǒng)利用Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)術(shù)的投資DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics您可以：：產(chǎn)業(yè)案例銀行業(yè)對新的銀行行產(chǎn)品最有有興趣的目目標(biāo)客戶(家庭實體融融資,教育儲蓄計計劃,保險等)花旗銀行識別“忠實”客戶和可能能流失的客客戶識別信用卡卡欺詐行為為的模式根據(jù)人口統(tǒng)統(tǒng)計和與銀銀行相關(guān)的的活動識別別相似客戶戶分隔零售/市場預(yù)測那些些客戶會會對特定定郵寄方方式有反反應(yīng)識別每一一個客戶戶“下一個可可能的購購買目標(biāo)標(biāo)”找到產(chǎn)品品系列(e.g.電池+玩具,羊毛衫+龜領(lǐng)裙等等.對倉庫存存貨進行行網(wǎng)站促促銷)ABCStores產(chǎn)業(yè)案例例保險&政府識別欺詐詐行為(交稅情況況)美國內(nèi)部部收入署署(IRS)預(yù)測那些些客戶會會遵守新新規(guī)識別危險險客戶的的行為模模式藥業(yè)&保健行業(yè)業(yè)識別對不不同病情情和病人人的成功功的藥物物療法WalterReedMedicalCenter識別與疾疾病有關(guān)關(guān)的因素素(基因,綜合癥等等)數(shù)據(jù)倉庫庫邏輯結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫庫展現(xiàn)BIEEOracleBIEEPlusKPI指標(biāo)可以鉆取取到明細細動態(tài)警告告簡報下載載便于離離線分析析視圖選擇擇，動態(tài)態(tài)改變分分析方式式輕松在儀儀表盤，，即席查查詢，高高級報表表等功能能間切換換圖形鉆取取，追尋尋問題根根源指標(biāo)選擇擇，快速速切換關(guān)關(guān)注焦點點OracleBIEEPlus直觀的維維度展示示和選取取輕松進行行鉆取、、旋轉(zhuǎn)、、切片等等復(fù)雜分分析快速添加加各種數(shù)數(shù)據(jù)視圖圖數(shù)據(jù)倉庫庫擴展動靜相宜宜數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)的發(fā)發(fā)展趨勢勢從靜態(tài)走走向動態(tài)態(tài)PhaseII–擴展PhaseI–基礎(chǔ)DataCenterDataWarehouseDataSourceLayerOracleEBSPeopleSoftSAP/R3OtherSourcesCRMMsgQueuesBusinessIntelligenceAnalyticsReportingETL/Share更實時更主動更有效更直觀這就是BI/DW的全部？擴展的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫分析平平臺Oracle能提供什什么產(chǎn)品品擴展功能能Oracle數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能產(chǎn)產(chǎn)品Oracle擴展功能能產(chǎn)品及時響應(yīng)DataIntegratorBAMTimesTen閉環(huán)分析SecurityPortalPartitioningCompressionDataMiningOLAPEssbaseWarehouseBuilderBIEEBIApps事件驅(qū)動OSB+CEPBPELBPA地理信息Spatial擴展的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫分析平平臺ClosedLoopAnalyticsSrc2Src3Src4Src1MessageQueuesCDCBulkData,Events,ChangedDataCaptureandDataServicesFusionMiddlewareIntegrationInfrastructureHourly,minuteCDC,Real-timeOracleBPELProcessManagerActiveDataSEEDminiSEEDDataWarehouseOracleDataIntegratorEventsServicesBulkE-LTDaily,MonthlyBAM,BI,DMandBPAInfrastructureMonitorEventsAnalyzeDataOracleBAMMiningDataOracleBIwithMining&MapsMonthlyOracleBPAandHumanWorkflow+RAC+Partitioning+Spatial+DataMiningUserAccessInfrastructureTakeActionWriteBackMonitorPresentAnalyzethePastPredictfortheFutureOracleEnterpriseServiceBusOraclePortalOracle數(shù)據(jù)倉庫解決決方案數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)實實施規(guī)劃劃總結(jié)日程通過傳統(tǒng)統(tǒng)決策分分析工具具從頭開開始建立立Oracle決策分析析應(yīng)用針對Oracle,PeopleSoft,Siebel,SAP等的預(yù)建建業(yè)務(wù)適適配器預(yù)建的數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計，適適合您的的EDW基于角色色的指示示板和數(shù)數(shù)千個預(yù)預(yù)定義的的衡量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方便使用用和部署署數(shù)周或數(shù)數(shù)月后臺ETL和映射數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計定義衡量量標(biāo)準(zhǔn)和和指示板板后臺ETL和映射數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計定義衡量量標(biāo)準(zhǔn)和和指示板板培訓(xùn)/推廣培訓(xùn)/推廣數(shù)月或數(shù)數(shù)年Oracle商務(wù)智能應(yīng)用解決方案方法：快速實現(xiàn)價值降低總擁有成本保證業(yè)務(wù)價值資料來源源：PatriciaSeybold調(diào)查,Gartner,MerrillLynch,Oracle分析快速實現(xiàn)現(xiàn)價值并并降低總總擁有成成本數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實施施5個關(guān)鍵因因素為什么?開始階段段樹立信信用度和和信心怎么做?確認誰對對DW/BI最感興趣趣實施難度度評估Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement為什么?在開始階階段取得得成果怎么做?高價值和和ROI較高的數(shù)數(shù)據(jù)可用用性更好的數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量量更好的數(shù)數(shù)據(jù)組織織ReturnOnInvestmentChoose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實施施5個關(guān)鍵因因素為什么?確定下一一階段的的目標(biāo)怎么做?評估當(dāng)前前使用的的頻率評估當(dāng)前前的ROI評估用戶戶需求Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實施施5個關(guān)鍵因因素為什么?在內(nèi)部和和外部推推廣怎么做?使用經(jīng)驗驗推廣ETLReportOperationCapability………提升最終終用戶分分析能力力分析數(shù)據(jù)據(jù)Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實施施5個關(guān)鍵因因素為什么?高層領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)的參與與程度直直接決定定了數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的建設(shè)效效率““一把手手工程””業(yè)務(wù)用戶戶的參與與能保證證項目不不偏離業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，最終終用戶對對系統(tǒng)的的評價是是數(shù)據(jù)倉倉庫是否否成功的的標(biāo)準(zhǔn)怎么做?盡量讓高層領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)了解實施施的每個階段段才能充分協(xié)協(xié)調(diào)各類資源源業(yè)務(wù)用戶充分分參與到項目目每一個實施施的步驟，特特別是測試的的工作Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫和商商務(wù)智能系統(tǒng)統(tǒng)實施5個關(guān)鍵因素DW/BI系統(tǒng)實施方法法論需求分析信息收集模型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)構(gòu)設(shè)計商務(wù)智能應(yīng)用用開發(fā)運行維護數(shù)據(jù)抽取RA–需求分析IC–信息收集AD–數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)構(gòu)設(shè)計MD–模型設(shè)計FA–商務(wù)智能應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)抽取RM–應(yīng)用維護OracleD