人工智能在電氣工程自動化中的應用簡述

人工智能在電氣工程自動化中的應用簡述摘要：在電氣自動化控制體系內有效應用人工智能技術，能在提升技術運行質量的基礎上，建構更加完整的運行管理體系，確保能實現(xiàn)管理效率和管理控制機制的全面升級，實現(xiàn)技術監(jiān)管體系的綜合優(yōu)化目標。本文根據(jù)筆者工作實踐，對人工智能在電氣工程自動化中的應用進行了分析和探討。關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；應用1人工智能技概述所謂人工智能技術，就是借助數(shù)據(jù)以及信息控制系統(tǒng)建立的智能化處理機制，伴隨著計算機技術的不斷發(fā)展和進步，人工智能技術已經逐漸成為了人們生產生活中不能或缺的技術支持。在人工智能技術體系內，自然科學、社會科學共同作用形成的產物體系，人工智能技術能維護應用效果，將計算機技術作為關鍵，確保能完善信息的采集、分析以及利用過程，實現(xiàn)對人類思維的模仿，從而提升信息管理水平，為后續(xù)應用工作的全面落實和開展奠定基礎。因為人工智能技術本身是新興科目，因此，在研究、開發(fā)以及項目延伸過程中，能將更多的內容融合在一起，實現(xiàn)工作效率的全面升級和進步。另外，人工智能技術本身就是計算機科學項目的分支，在融合計算機軟件以及程序化控制模式開展智能化模擬以及應用的基礎上，也能完善數(shù)據(jù)的交叉處理以及應用，從根本上推動信息運輸和傳播工作的全面開展和進步。因此，將其應用在電氣自動化項目中能為電氣系統(tǒng)效率的全面進步和優(yōu)化奠定基礎，實現(xiàn)對經濟的促進作用。在人工智能技術應用體系內，要想保證電氣自動化控制的高度自動化和智能化發(fā)展趨勢，就要進一步對技術運行過程予以監(jiān)督，從而維護管理模式的全面升級，并且實現(xiàn)產品化生產的發(fā)展規(guī)劃目標，夯實計算機技術、網絡通信技術以及人工智能自動化技術的融合效果。2人工智能技術在電氣自動化控制中的應用將人工智能技術應用在電氣自動化控制項目中，能在提升項目運行效率的基礎上建立完整的系統(tǒng)約束體系，確保能維護應用管理工作的基本水平，也能為系統(tǒng)設計工作以及管控效率的進步創(chuàng)設良好的平臺。2.1電氣設備自動化控制中應用人工智能技術對于人工智能技術監(jiān)管工作和應用工作而言，全面落實系統(tǒng)化管理機制和管控措施非常關鍵，是實現(xiàn)項目運行效果全面提升的重點。人工智能技術和電氣設備設計管理的融合應用受到了廣泛關注。對于電氣設備而言，系統(tǒng)性以復雜性是較為光劍的因素和特征，這就需要借助相應的技術體系對其進行集中校對和處理，確保能在發(fā)揮系統(tǒng)應用優(yōu)勢的同時，全面匯總電機知識、電路知識以及電磁場學科知識等，創(chuàng)設良好的應用平臺。在傳統(tǒng)的設計工作流程中，相關人員會借助實驗過程和手工經驗進行設備設計和處理，這就使得設計方案在實際應用過程中依舊會存在一定的偏差。而在應用人工智能技術后就能借助設計軟件完善相應工作，并且發(fā)揮計算機系統(tǒng)輔助設計模塊的優(yōu)勢，確保能提升設備設計準確性和科學性。另外，應用人工智能技術也能有效提升電氣設備產品設計過程、開發(fā)周期等工作環(huán)節(jié)的基本水平，不僅能提升產品質量，也能維護產出效率，為全面優(yōu)化設備運行水平奠定堅實基礎。2.2電氣控制中應用人工智能技術將人工智能技術應用在電氣控制應用項目中，也能發(fā)揮技術的優(yōu)勢，建立完整的管控結構，維護運行水平的基礎上，實現(xiàn)智能化管理的目標。第一，人工智能技術在電氣控制中的應用，尤其是在電氣系統(tǒng)運行體系內，電氣控制系統(tǒng)能建立完整的管理模式。電氣系統(tǒng)中最關鍵的就是電氣控制過程，利用人工智能技術主要是對應用載體進行約束和監(jiān)督，不僅能完善計算機運行程序，也能將自動化控制技術作為軟件控制、程序監(jiān)督等工作項目的關鍵，有效對不同環(huán)節(jié)進行集中處理，建立完整的程序化監(jiān)管模式。利用人工智能技術建立更加系統(tǒng)且科學的運行程序，保證設備運行過程能滿足實際需求，減少不良問題造成的影響。第二，為了發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，就要結合技術應用要點，確保其應用過程和實際操作之間具有一定的契合點。正是因為電氣系統(tǒng)的價值，將自動化控制過程和人工智能技術進行融合是推動項目全面進步和發(fā)展的關鍵。相關技術人員要將常規(guī)化操作流程和人工智能技術進行融合，完善操作管理過程，簡化傳統(tǒng)操作難度，并且也能突破傳統(tǒng)技術受到的地點限制。另外，利用人工智能技術能建立實時性信息收集、匯總和存儲，并且也能為數(shù)據(jù)分析管理提供保障，確保能減少人力資源和物力資源的浪費。2.3電氣設備故障診斷中應用人工智能技術在電氣設備管理工作中，要想發(fā)揮設備的運行優(yōu)勢，就要建立健全完整的故障檢修機制，確保能結合實際情況建立對應的分析框架。最關鍵的是，只有避免故障問題，才能有效提升電氣系統(tǒng)的運行質量。在對電氣設備故障問題進行集中診斷的過程中，要結合其運行特點對故障性質以及原因予以分析，利用詳細化的調查機制對具體問題進行具體判定，并且落實更加準確的故障診斷機制。最關鍵的是，目前較為常見的人工智能技術主要分為人工神經網絡體系、專家系統(tǒng)體系以及模糊集理論等，借助相應的應用體系完成模擬操作。①人工神經網絡處理理論，能有效提升知識獲取能力，并且能建構和人腦較為相似的結構，并且完善信息智能化處理過程，正是借助學習標準樣本的建立，能合理性提升信息故障自動識別和處理效果，為后續(xù)提升管控項目基本質量奠定基礎。值得一提的是，在人工神經網絡處理系統(tǒng)中，每一個網絡節(jié)點成為神經元，都對應的獨立的知識系統(tǒng)，主要針對獨立的故障診斷過程和處理過程。正是因為人工神經網絡理論運行過程的基本水平較好，在建立實時性控制以及故障診斷機制后，就要完善評估流程，確保能將故障問題和故障診斷、故障處理單元進行對應連接，維護關系矩陣的運行效率，真正意義上提升電氣系統(tǒng)故障處理效果。②專家系統(tǒng)，主要是對電氣系統(tǒng)故障進行原理診斷，從而借助電氣系統(tǒng)領域相關專家的經驗以及計算機程序完成對應的處理工序，確保能從根本上提高故障處理效果。需要注意的是，在專家系統(tǒng)中，要對故障問題進行集中的檢測、篩選以及診斷，能有效對故障項目進行診斷經驗的對比分析，確?？偨Y過程和分類過程的綜合效率，從而建立完整的日志存儲項目，為專家知識庫系統(tǒng)發(fā)揮其實際價值奠定基礎?；玖鞒虨椋?）查看機組內容。2）提取設備的故障信息，并且建立整理對應的記錄信息體系。3）對故障現(xiàn)象和記錄進行對比分析，確保能尋找出模型的差異。4）結合對比分析以及經驗內容判定現(xiàn)象和模型隸屬程度，有效實現(xiàn)分析。5）判定故障原因，若是沒有則要重新觀察現(xiàn)象，若是判定準確就實現(xiàn)輸出。值得一提的是，在對比記錄模型的過程中，要從實踐中總結的故障信息以及對應關系予以綜合分析，并且抽象出不同的故障信息，一定程度上提高隸屬程度分析的效果。3結束語總而言之，在科學技術和計算機軟件技術全面融合的時代背景下，要整合智能技術體系，就要將電氣自動化項目和應用管理結構進行融合，全面推動自動化控制領域的發(fā)展進程。最關鍵的是，人工智能技術能一定程度上提高人類機械意識能力，為電氣自動化運行項目的全面升級創(chuàng)設良好的空間和平臺，也能為人工智能技術的發(fā)展進步提供保障，推動科學技術和管理水平的進一步升級。參