醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)卡方檢驗

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)卡方檢驗第一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日《中華醫(yī)學(xué)雜志》對來稿統(tǒng)計學(xué)處理的有關(guān)要求第二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日卡方檢驗(chi-squaretest)χ2檢驗是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的創(chuàng)始人之一，英國人Karl.Pearson于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計方法?？捎糜趦蓚€或多個率間的比較，計數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析，擬合優(yōu)度檢驗等等。第三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日卡方檢驗基本思想用卡方值的大小來衡量實際頻數(shù)和理論頻數(shù)之間的吻合程度。在零假設(shè)H0

成立的條件下，實際頻數(shù)與理論頻數(shù)相差不應(yīng)該很大，即x2值不應(yīng)該很大。若實際計算出的x2值較大，說明實際頻數(shù)和理論頻數(shù)吻合程度小，相差大，則有理由懷疑H0的真實性，從而拒絕H0，接受H1。第四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日x2檢驗單個樣本構(gòu)成比的x2檢驗——擬合優(yōu)度檢驗獨立樣本四格表的x2檢驗行×列的x2檢驗配對設(shè)計分類資料的x2檢驗多維分類資料的x2檢驗第五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日x2檢驗單個樣本構(gòu)成比的x2檢驗——擬合優(yōu)度檢驗獨立樣本四格表的x2檢驗行×列的x2檢驗配對設(shè)計分類資料的x2檢驗多維分類資料的x2檢驗第六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日在中醫(yī)藥科研中，經(jīng)常遇到同一個樣本中兩個或多個構(gòu)成比比較的問題，在滿足卡方檢驗的要求條件下，可用卡方檢驗來分析實際頻數(shù)的比率是否符合理論比率。第七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例1】為探索高血壓患者中醫(yī)證型構(gòu)成，調(diào)查原發(fā)性高血壓患者3578例，中醫(yī)證型構(gòu)成見表。問原發(fā)性高血壓患者中醫(yī)證型內(nèi)部構(gòu)成是否相同？第八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日AT第九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日X2=392.514V=5-1=4P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.000第十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案例數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗選擇分析→非參數(shù)檢驗→卡方中醫(yī)證型→檢驗變量列表第十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀結(jié)果解讀：x2=392.514，p=0.000，說明原發(fā)性高血壓患者中醫(yī)證型內(nèi)部構(gòu)成不相同。第十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日注意事項進(jìn)行擬合優(yōu)度x2

檢驗，一般要求有足夠的樣本含量，理論頻數(shù)不小于5。理論頻數(shù)小于5時，需要合并計算。第十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日x2檢驗單個樣本構(gòu)成比的x2檢驗獨立樣本四格表的x2檢驗行×列的x2檢驗配對設(shè)計分類資料的x2檢驗多維分類資料的x2檢驗第十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日四格表的卡方檢驗，也是通過計算代表實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T之間的吻合程度的卡方值來進(jìn)行檢驗的。理論頻數(shù)T采用兩組的合并情況來計算。第十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例2】某醫(yī)院把慢性支氣管炎患者376名，隨機(jī)分為2組，分別用中西醫(yī)結(jié)合法和西醫(yī)法治療，結(jié)果見表。問兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈率是否有差別？第二十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日理論值T的計算345/376（總的治愈率）*276=253.24276-253.24=22.76345/376（總的治愈率）*100=91.76100-91.76=8.24第二十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日卡方值的計算卡方值的影響因素：1、格子數(shù)2、實測值與理論值的差距第二十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日專用公式的推導(dǎo)T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+b）T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+b）T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+d）T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+d）第二十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日專用公式的推導(dǎo)第二十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第二十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第二十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第二十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：組別和療效分別進(jìn)入行和列第二十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日輸出4種卡方檢驗結(jié)果：

1、pearson卡方

2、卡方值的校正值

3、似然比卡方，一般用于對數(shù)線性模型。

4、fisher的精確檢驗

5、線性趨勢檢驗第二十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日輸出2種相關(guān)系數(shù)：

1、pearson相關(guān)系數(shù)

2、spearman相關(guān)系數(shù)列聯(lián)系數(shù)：分析行與列之間的關(guān)聯(lián)程度第三十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日Kappa：一致性檢驗風(fēng)險：計算相對危險度（RR）和比數(shù)比（OR）。McNemar：優(yōu)勢性檢驗。CMH多維卡方檢驗第三十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方第三十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、百分比：行、列第三十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：中西醫(yī)組的治愈率為98.2%，西醫(yī)組的治愈率為74.0%。第三十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：x2=56.772，p=0.000兩種療法治療慢性支氣管炎病人的治愈率的差別有統(tǒng)計學(xué)意義第三十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日四格表x2檢驗結(jié)果的選擇1）當(dāng)n≥40，所有理論值≥

5時，用pearson卡方檢驗。2）當(dāng)n≥40，但有理論頻數(shù)1≤理論值＜5時，用連續(xù)校正的卡方檢驗；或者確切概率法。3）n<40或有理論值<1，或P≈α?xí)r，用確切概率法。第三十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日卡方檢驗的校正公式第三十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例3】某中醫(yī)院比較兩藥治療某病的效果，所得結(jié)果見表。問甲乙兩藥療效有無差別？第三十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日校正公式第三十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第四十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第四十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第四十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：組別和療效分別進(jìn)入行和列第四十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方第四十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、期望值、百分比：行第四十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：甲藥組的有效率為92.9%，乙藥組的有效率為64.3%。第四十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：有2個格子的期望值小于5，不符合卡方檢驗的條件。第四十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（3）結(jié)果解讀：四格表中有期望值小于5，選連續(xù)校正的卡方。x2=3.621，p=0.057？P（exact）=0.031？第四十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日四格表x2檢驗結(jié)果的選擇1）當(dāng)n≥40，所有理論值≥

5時，用pearson卡方檢驗。2）當(dāng)n≥40，但有理論頻數(shù)1≤理論值＜5時，用連續(xù)校正的卡方檢驗；或者確切概率法。3）n<40或有理論值<1，或P≈α?xí)r，用確切概率法。第四十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例4】某醫(yī)師為研究乙肝免疫球蛋白預(yù)防胎兒宮內(nèi)感染HBV的效果，將33例HBsAg陽性孕婦隨機(jī)分為預(yù)防注射組和非預(yù)防組，結(jié)果見表。問兩組新生兒的HBV總體感染率有無差別？第五十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第五十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第五十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第五十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：組別和感染結(jié)果分別進(jìn)入行和列第五十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方第五十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、期望值、百分比：行第五十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：預(yù)防注射組的感染陽性率為4/22，非預(yù)防組的感染陽性率為5/11。第五十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：四格表中有期望值小于5，總例數(shù)小于40。第五十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（3）結(jié)果解讀：選Fisher的精確檢驗p（exact）=0.121第五十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日x2檢驗單個樣本構(gòu)成比的x2檢驗獨立樣本四格表的x2檢驗行×列的x2檢驗配對設(shè)計分類資料的x2檢驗多維分類資料的x2檢驗第六十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列卡方檢驗計算公式n為總例數(shù)；R和C分別為行數(shù)和列數(shù)；A為第R行、第C列位置上的實際頻數(shù)；nR為實際頻數(shù)所在行的行合計；nC為實際頻數(shù)所在列的列合計。第六十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例5】某中醫(yī)師將某病患者隨機(jī)分為三組，分別用新藥、傳統(tǒng)藥物和安慰劑治療，結(jié)果見表。問三種方法治療該病的有效率是否有差別？AnCnR第六十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第六十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第六十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第六十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第六十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：組別和療效分別進(jìn)入行和列第六十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方第六十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、期望值、百分比：行第六十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：新藥組的有效率為88.9%，傳統(tǒng)藥物組的有效率為86.7%，安慰劑組的有效率為70.9%。第七十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：x2=13.238，p=0.001第七十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日進(jìn)一步的兩兩比較P<0.017才有統(tǒng)計學(xué)意義?。〉谄呤?，共一百四十頁，2022年，8月28日【例6】某中醫(yī)院用三種治療方法治療413例糖尿病患者，資料見表。為避免中醫(yī)不同證型對療效比較的影響，分析3種療法治療的病人按3種中醫(yī)分型的構(gòu)成比有無差別？第七十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第七十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第七十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第七十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第七十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：組別和中醫(yī)分型分別進(jìn)入行和列第七十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方第七十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、期望值、百分比：行第八十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：各組的中醫(yī)分型構(gòu)成比。第八十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：x2=4.020，p=0.403第八十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例7】某醫(yī)院肝膽外科在手術(shù)中，觀察了222例膽結(jié)石患者，其發(fā)病部位與結(jié)石類型的資料見表，分析其發(fā)病部位與結(jié)石類型間有無關(guān)系？第八十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行變量和列變量均為無序分類變量。可分析行、列兩變量之間有無關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)的密切程度?？蛇M(jìn)行多個樣本率或構(gòu)成比的比較。第八十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日關(guān)聯(lián)性分析第八十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日列聯(lián)系數(shù)的意義|rp|<0.4，關(guān)聯(lián)程度低0.4≤|rp|<0.7，關(guān)聯(lián)程度中等|rp|≥0.7，關(guān)聯(lián)程度高第八十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第八十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第八十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第八十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：結(jié)石部位和結(jié)石類型分別進(jìn)入行和列第九十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方和相關(guān)系數(shù)第九十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、百分比：行、列第九十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：行與列均為無序變量，行、列百分比均有各自專業(yè)意義。第九十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：x2=64.059，p=0.000第九十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（3）結(jié)果解讀：rp=0.473，p=0.000兩者有關(guān)聯(lián)，但關(guān)聯(lián)度不高。第九十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表卡方檢驗注意事項同四格表資料一樣，R×C表的卡方分布是建立在大樣本的假定上的，要求總例數(shù)不可過少，不能有1/5以上的格子理論頻數(shù)小于5，且不能有一個格子的理論頻數(shù)小于1。如果出現(xiàn)上述情況，可以考慮：增大樣本量；根據(jù)專業(yè)知識合理地合并相鄰的組別；刪除理論數(shù)太小的行列；改用其它方法分析，例如確切概率法或似然比卡方檢驗。第九十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日當(dāng)多個樣本率（或構(gòu)成比）作卡方檢驗，結(jié)論為拒絕零假設(shè)時，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的有差別，不能說明兩兩之間有差別；兩組間的比較需進(jìn)一步做多個樣本率或構(gòu)成比的兩兩比較，即多重比較。

行×列表卡方檢驗注意事項第九十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表卡方檢驗注意事項R×C表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?類。通常情況下只有雙向無序的資料（例如多個樣本率的比較、多個樣本構(gòu)成比的比較）可以使用R×C列聯(lián)表卡方檢驗。右上表格使用卡方檢驗分析不同療法間療效是否有別，右下表格分析不同的血型分類結(jié)果是否有關(guān)聯(lián)（不同的血型分類是否相互獨立）；它們都屬于雙向無序的列聯(lián)表，都可使用卡方檢驗分析療法療效合計有效率(%)有效無效物理療法199720696.60藥物治療1641818290.11外用膏藥1182614481.94合計4815153290.41ABO血型MN血型合計MNMNO4314909021823A3884108001598B4955879502032A計1451166626845801第九十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表卡方檢驗注意事項單向有序R×C表有兩種形式。一種是表中的分組變量（如年齡）是有序的，而指標(biāo)變量（如傳染病的類型）是無序的，其研究目的通常是分析不同年齡組各種傳染病的構(gòu)成情況，可用行列表資料的χ2檢驗進(jìn)行分析；而如果指標(biāo)變量為二分類，如右上表，想分析是否隨工齡增加患病率也增加可以考慮線性趨勢檢驗；另一種情況是表中的分組變量（如療法）為無序的，而指標(biāo)變量（如療效按等級分組）是有序的，如右下表，其研究目的為比較不同療法的療效，宜用秩和檢驗進(jìn)行分析。藥物種類療效合計治愈好轉(zhuǎn)無效A1650470B452130C20251560合計408040160工齡患病人數(shù)未患病人數(shù)合計<1151521~6941002~232012244~351561916~2487114第九十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表卡方檢驗注意事項雙向有序?qū)傩韵嗤腞×C表表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實際上是2×2配對設(shè)計的擴(kuò)展，即水平數(shù)≥3的診斷試驗配伍設(shè)計，如用兩種檢測方法同時對同一批樣品的測定結(jié)果。其研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性，此時宜用一致性檢驗（或稱Kappa檢驗）對比法測定結(jié)果核素法測定結(jié)果合計正常減弱異常正常

582363減弱142750異常891734合計675327147第一百頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表卡方檢驗注意事項雙向有序?qū)傩圆煌腞×C表

R×C表中兩分類變量皆為有序的，但屬性不同，如下表；對于該類資料，①若研究目的為分析不同年齡組患者混濁度之間有無差別時，可把它視為單向有序R×C表資料，選用秩和檢驗；②若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，宜用等級相關(guān)分析；③若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，宜用線性趨勢檢驗。年齡晶狀體混濁程度合計++++++20～

215674432630～1311016329540～148128132408合計4942962391029第一百零一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日行×列表資料假設(shè)檢驗方法選擇雙向無序的行×列表：pearson卡方、關(guān)聯(lián)度分析；單向有序的行×列表：Ridit分析、秩和檢驗；雙向有序?qū)傩韵嗤男小亮斜?McNemar檢驗(優(yōu)勢性檢驗)、一致性檢驗、關(guān)聯(lián)度分析；雙向有序?qū)傩圆煌男小亮斜恚褐群蜋z驗、Ridit分析、等級相關(guān)、線性趨勢檢驗等。第一百零二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日x2檢驗單個樣本構(gòu)成比的x2檢驗獨立樣本四格表的x2檢驗行×列的x2檢驗配對設(shè)計分類資料的x2檢驗多維分類資料的x2檢驗第一百零三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日配對設(shè)計包括：①同一批樣品用兩種不同的處理方法。②兩個評估者對研究對象進(jìn)行逐一評估。③觀察對象根據(jù)配對條件配成對子，同一對子內(nèi)兩個體分別接受不同的處理。觀察結(jié)果均分為k個相同的類別，資料可歸納整理成k×k的表格形式，又稱為方表。這樣的資料又稱為方表資料。第一百零四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第一百零五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日對于配對設(shè)計的分類資料，若研究目的為分析兩種方法(即行變量和列變量)之間的相關(guān)關(guān)系(包括是否有關(guān)聯(lián)、關(guān)聯(lián)程度及一致性)，應(yīng)選用關(guān)聯(lián)度分析及一致性檢驗(Kappa檢驗)；若研究目的為分析兩種方法間是否存在差異則應(yīng)用優(yōu)勢性檢驗(McNemar檢驗)。第一百零六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例8】用兩種方法檢查60名乳腺癌患者，檢查結(jié)果如表。請對兩種檢查方法進(jìn)行分析。第一百零七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日優(yōu)勢性檢驗公式X2=(b-c)2/(b+c)n>=40X2=(|b-c|-1)2/(b+c)n<40第一百零八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日一致性檢驗Kappa分析第一百零九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第一百一十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第一百一十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第一百一十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：甲法和乙法分別進(jìn)入行和列第一百一十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：統(tǒng)計量對話框：勾上卡方、相關(guān)系數(shù)、Kappa、McNemar第一百一十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（3）選擇單元格按鈕在交叉表：單元顯示對話框：勾上觀察值、期望值、百分比：行、總計第一百一十五頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（1）結(jié)果解讀：兩種方法交叉的例數(shù)關(guān)系。甲法陽性率65.0%，乙法陽性率48.3%。第一百一十六頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（2）結(jié)果解讀：配對設(shè)計選用優(yōu)勢性檢驗結(jié)果，p=0.031。甲組的陽性率高于乙組的陽性率。第一百一十七頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第5步：結(jié)果解讀（3）結(jié)果解讀：關(guān)聯(lián)性rp=0.395，p=0.001

一致性kappa=0.406，p=0.004第一百一十八頁，共一百四十頁，2022年，8月28日Kappa的意義<0.02差0.02~輕微0.20~尚可0.40~中等0.60~好0.80-1.00幾乎完全一致第一百一十九頁，共一百四十頁，2022年，8月28日【例9】下表為外側(cè)半月板撕裂的膝關(guān)節(jié)鏡診斷（金標(biāo)準(zhǔn)）與MRI（核磁共振成像）診斷的結(jié)果，試對兩種診斷方法進(jìn)行分析。第一百二十頁，共一百四十頁，2022年，8月28日SPSS軟件操作第1步：定義變量第一百二十一頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第2步：輸入原始數(shù)據(jù)第一百二十二頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第3步：定義頻數(shù)選擇數(shù)據(jù)→加權(quán)個案頻數(shù)→加權(quán)個案（頻數(shù)變量）第一百二十三頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（1）選擇分析→交叉表交叉表對話框：MRI診斷和關(guān)節(jié)鏡診斷分別進(jìn)入行和列第一百二十四頁，共一百四十頁，2022年，8月28日第4步：x2檢驗（2）選擇統(tǒng)計量按鈕在交叉表：