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智慧農(nóng)業(yè)正推進(jìn)精細(xì)化智
能化養(yǎng)殖種植前段時間,華為要養(yǎng)豬的新聞刷屏,其實是華為機(jī)器視覺融合豬臉識別方案推出一套助力養(yǎng)豬場智能化的方案,系統(tǒng)提供儀表盤監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化管理,支持AI識別、AI學(xué)習(xí)、AI預(yù)測、AI決策等等,還通過標(biāo)準(zhǔn)化、程序化,實現(xiàn)全感知監(jiān)控、機(jī)器人巡檢和自動/遠(yuǎn)程控制。華為通過ICT技術(shù)幫助豬場實現(xiàn)智能化養(yǎng)豬,為豬場提供傳感器物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及平臺,使數(shù)字豬場在現(xiàn)實中得以還原。精細(xì)化養(yǎng)殖其實前年,京東在2018年京東數(shù)字科技全球探索者大會期間,就發(fā)布了京東的“農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案”,其中就提到了“豬臉識別”系統(tǒng)。從京東的探索我們可以看出,機(jī)器視覺技術(shù)在現(xiàn)代化的養(yǎng)殖管理當(dāng)中占據(jù)了相當(dāng)重要的地位。從目前來看,智能養(yǎng)殖技術(shù)主要解決了“養(yǎng)豬”的效率,應(yīng)用豬臉識別、IoT、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技手段,實現(xiàn)了機(jī)器人飼喂、全程可溯源。從具體操作方式上,京東農(nóng)牧為養(yǎng)殖企業(yè)配備農(nóng)業(yè)攝像頭,用3D機(jī)器視覺技術(shù),讓養(yǎng)殖場實時獲取生豬的數(shù)量和重量數(shù)據(jù),實時掌握生豬資產(chǎn)價值。借助攝像頭先進(jìn)的算法,通過分析豬的圖像,幫助養(yǎng)殖場在幾秒鐘之內(nèi)就完成測重,點數(shù)的工作,點數(shù)準(zhǔn)確率100%。養(yǎng)豬場還可以通過人工智能對生豬的生長情況和疾病預(yù)防、種豬繁殖等進(jìn)行不間斷的監(jiān)測和預(yù)防。比如引入豬臉識別,及時發(fā)現(xiàn)母豬的發(fā)情和生病情況,實時監(jiān)控,智能發(fā)現(xiàn)擠壓豬仔等情況,從而有效提高生豬存活率,出欄率。人工智能的引入,實現(xiàn)了整個養(yǎng)豬過程的少人化和經(jīng)營過程的智能化、科學(xué)化管理。正如華為機(jī)器視覺段愛國所言。“養(yǎng)豬業(yè)是我們?nèi)绾卫脵C(jī)器視覺、5G等新的信息技術(shù)實踐來振興一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的一個例子。未來將在更多行業(yè)創(chuàng)造技術(shù)賦能的新價值”。智能化種植近些年我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化變革正在加快,5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT等數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)作物監(jiān)測、精細(xì)化育種和環(huán)境資源按需分配成為現(xiàn)實,農(nóng)業(yè)不再“靠天”吃飯,農(nóng)業(yè)正邁入數(shù)據(jù)智能時代。據(jù)了解,智慧農(nóng)業(yè)通過以智能數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)平臺,通過云計算、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用,可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中,從而使農(nóng)業(yè)信息更廣泛地互通和達(dá)到更智能化的控制,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具有智慧性。比如,在前端可以為農(nóng)產(chǎn)品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策,在終端可以為農(nóng)產(chǎn)品提供食品溯源、農(nóng)業(yè)信息展示,也可以衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游服務(wù)等內(nèi)容。智慧農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導(dǎo)等作用,可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、解決農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾,消除農(nóng)村地區(qū)貧困等重要價值。比如,針對農(nóng)作物生長過程,智能化設(shè)備可以完成實時監(jiān)測預(yù)警、水肥一體自動灌溉、病蟲害防治和災(zāi)情評估等,從而為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力、抵御災(zāi)害風(fēng)險,為發(fā)展高效的智慧農(nóng)業(yè)提供了技術(shù)支撐。再比如,在蔬菜大棚種植場景,人工智能可以實現(xiàn)對棚內(nèi)溫濕度、光照和二氧化碳濃度等環(huán)境情況來控制補(bǔ)光時間,并檢查農(nóng)作物是否有病蟲害,提醒工作人員進(jìn)行補(bǔ)光、補(bǔ)水等操作。在智能灌溉場景,實現(xiàn)模型驅(qū)動型、時間計劃型和環(huán)境驅(qū)動型等多種灌溉模式??傮w來說,智慧農(nóng)業(yè)正在幫助各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景朝著集約化、智慧化的方向發(fā)展
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