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報告人:于寧學號:140720100基于大數據與云計算在民用航空業(yè)的應用研究目錄CONTENTS引言民航的變革前景展望基本概念引言引言云計算大數據民用航空企業(yè)信息數據在不斷爆炸性增長數量將遠遠超越現有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力整合利用這些數據資源,使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務,是大數據的核心議題,也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向面臨著國內競爭國際化、國際競爭深度化的市場環(huán)境。決策者更應該在大數據的網絡時代中謀劃創(chuàng)新變革,尋求深層次的轉型,實現模式突圍。大數據與云計算的概念數據類型多處理速度快高價值回報成本低計算容量大服務方便穩(wěn)定性高成本低云計算大數據數據量巨大分布式數據挖掘分布式數據庫分布式處理虛擬化大數據必須依靠云計算技術來實現對龐大數據資源的挖掘和整理,這樣的大數據才是有價值的。云計算提供了基礎架構平臺,大數據應用在云計算平臺上運行。大數據與云計算的關系大數據云儲存云計算大數據與云計算在航空系統(tǒng)中的應用變革(一)大數據與云計算對于顧客細分的變革細分顧客特定需求、定制化服務差異化要求替代化航空業(yè)發(fā)展趨勢(一)大數據與云計算對于顧客細分的變革數據樣本小,無法反應動態(tài)的旅客行為、無法精準定位到個體數據分析和專家評定結合缺點(一)大數據與云計算對于顧客細分的變革用戶數據個性化定制服務細分通過對旅客購買數據、行為數據、態(tài)度數據以及人口統(tǒng)計學數據的收集、存儲、動態(tài)監(jiān)控和可視化分析,航空企業(yè)完全可以做到實現對旅客的特征描述,可以做到細分群體,可以做到個性化定制服務。航空業(yè)電子直銷渠道(一)大數據與云計算對于顧客細分的變革用戶態(tài)度信息用戶信息庫購買艙位購買時間購買頻次訪問記錄年齡、愛好、職業(yè)、社交圈子等人口統(tǒng)計學信息用戶評價、用戶抱怨、用戶投訴、用戶滿意度參評(二)大數據與云計算對于數據處理方式的變革電話訂票電腦訂票智能手機訂票平板電腦跨屏化、復雜化非結構化數據增多、數據呈指數化上升(二)大數據與云計算對于數據處理方式的變革大量非結構化數據聲音圖片影視超媒體全文文本報表云存儲是越來越多的IT公司正在使用的存儲技術(二)大數據與云計算對于數據處理方式的變革Hadoop是一種分布式數據和計算的框架。它很擅長存儲大量的半結構化的數據集。數據可以隨機存放,所以一個磁盤的失敗并不會帶來數據丟失。Hadoop也非常擅長分布式計算——快速地跨多臺機器處理大型數據集合。Greenplum是基于事務性的、云計算部署,它解決了結構化數據并行計算問題,能夠快速計算、迅速反應,但在圖像存儲上還有待完善。對于證券業(yè)、銀行業(yè)等結構化數據較多的企業(yè)來說,Greenplum是適用的,因為他的結構化數據加并行處理能力強大。技術結合(二)大數據與云計算對于數據處理方式的變革第一,繼續(xù)加強基礎的IDC建設;第二,對云存儲、云主機、云計算進行結合應用;第三,發(fā)展開放的云應用;第四,把這些技術應用到web上,如網上值機、根據座位圖來選擇座位,未來航空公司可以提供立體飛機倉位示意圖,讓乘客可以更直觀地判斷位置的舒適程度等。應對措施大數據與云計算在航空系統(tǒng)中的前景展望推進決策進程的改革差異化提高預測精準度大數據的技術特點發(fā)現機遇降低成本支出提高收益水平核心目標提高客戶的滿意度核心目標

在航空管理信息系統(tǒng)中,每一個系統(tǒng)都需要巨大的數據量來支持,每一個系統(tǒng)在基于大數據和云計算的數據處理之后性能都會得到一定方面的提升。未來的航空管理系統(tǒng)會在現在的數據處理系統(tǒng)上,建立大

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