![第4章 灰色聚類評(píng)估_第1頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f3/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f31.gif)
![第4章 灰色聚類評(píng)估_第2頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f3/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f32.gif)
![第4章 灰色聚類評(píng)估_第3頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f3/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f33.gif)
![第4章 灰色聚類評(píng)估_第4頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f3/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f34.gif)
![第4章 灰色聚類評(píng)估_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f3/c7b12c977c229174baaba661f08ce4f35.gif)
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第四章灰色聚類評(píng)估模型問(wèn)題什么是灰色聚類?為什么要提出灰色聚類模型?灰色聚類評(píng)估的主要研究?jī)?nèi)容有哪些?灰色聚類有哪些最新進(jìn)展?與其他評(píng)估模型相比有何不同?引言灰色聚類是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)矩陣或白化權(quán)函數(shù)將一些觀測(cè)指標(biāo)或觀測(cè)對(duì)象劃分成若干個(gè)可定義類別的方法?;疑P(guān)聯(lián)聚類主要用于同類因素的歸并,以使復(fù)雜系統(tǒng)簡(jiǎn)化?;诎谆瘷?quán)函數(shù)的灰色聚類主要用于檢查觀測(cè)對(duì)象是否屬于事先設(shè)定的不同類別,以便區(qū)別對(duì)待。本章結(jié)構(gòu)第一節(jié)灰色關(guān)聯(lián)聚類第二節(jié)灰色變權(quán)聚類第三節(jié)灰色定權(quán)聚類第四節(jié)基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估灰色關(guān)聯(lián)聚類第一節(jié)4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類某公司進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷主管崗位招聘申請(qǐng)書(shū)印象學(xué)術(shù)能力討人喜歡自信程度精明誠(chéng)實(shí)推銷能力經(jīng)驗(yàn)積極性抱負(fù)外貌理解能力……面試官如何依據(jù)這些評(píng)價(jià)指標(biāo)選取合適的應(yīng)聘者?評(píng)估指標(biāo)評(píng)估指標(biāo)設(shè)有
個(gè)觀測(cè)對(duì)象,每個(gè)對(duì)象觀測(cè)
個(gè)特征數(shù)據(jù),得到序列如:對(duì)所有的
計(jì)算出
與
的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度,得上三角矩陣其中
稱矩陣
為特征變量關(guān)聯(lián)矩陣。4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類灰色關(guān)聯(lián)聚類4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類
定義4.1.2
特征變量在臨界值下的分類稱為特征變量的灰色關(guān)聯(lián)聚類。
灰色關(guān)聯(lián)聚類r
越接近于1,分類越細(xì),每一組分中的變量相對(duì)地越少;越小,分類越粗,這時(shí)每一組分中的變量相對(duì)地越多。采用灰色關(guān)聯(lián)度抽象分析對(duì)象(指標(biāo)、因素、概念等)之間的相關(guān)性。構(gòu)造關(guān)聯(lián)度矩陣。選擇適當(dāng)?shù)拈撝祫澐殖橄髮?duì)象類別。4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類灰色關(guān)聯(lián)聚類的基本思路
例4.1.1某公司進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷主管崗位招聘,應(yīng)聘者云集,招聘小組根據(jù)這一崗位的特征,提出從以下15個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)
案例分析4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類申請(qǐng)書(shū)印象學(xué)術(shù)能力討人喜歡自信程度精明
面試官認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)太多,而且有的內(nèi)容有重疊,希望確定若干具有代表性的指標(biāo),對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行刪減,達(dá)到既簡(jiǎn)化評(píng)價(jià)過(guò)程,又不降低質(zhì)量目的.為此,首先選擇少數(shù)對(duì)象,獲取各指標(biāo)的觀測(cè)值,見(jiàn)表4.1.1誠(chéng)實(shí)推銷能力經(jīng)驗(yàn)積極性抱負(fù)外貌理解能力潛力交際能力適應(yīng)能力案例分析對(duì)所有計(jì)算出與的灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度,得上三角矩陣4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類案例分析4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類
令,我們從第一行開(kāi)始進(jìn)行檢查,挑出大于0.80的,有從而可知:應(yīng)與、、在同一類中;與在同一類中;、與在同一類中;、、與在同一類中;與在同一類中;與在同一類中;與在同一類中;與在同一類中。4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類
取標(biāo)號(hào)最小的指標(biāo)作為各類的代表,可得15個(gè)指標(biāo)的一個(gè)聚類:案例分析4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類
4.1
灰色關(guān)聯(lián)聚類案例分析
指標(biāo)1,3,6,11,12,13,14所在的類包括申請(qǐng)書(shū)印象、討人喜歡、誠(chéng)實(shí)、外貌、理解能力、潛力和交際能力等,大體上屬于通過(guò)審查申請(qǐng)書(shū)和見(jiàn)面談話所獲得的直接印象,可以用綜合印象指標(biāo)替換。指標(biāo)2和8所在的類包括學(xué)術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn),可以通過(guò)了解求職者過(guò)去完成的學(xué)術(shù)研究和實(shí)際工作任務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià);指標(biāo)7,9,10,15所在的類包括推銷能力、積極性、抱負(fù)和適應(yīng)能力等,可以通過(guò)對(duì)求職者學(xué)習(xí)、工作背景及表現(xiàn)的考察進(jìn)行綜合判斷;指標(biāo)4反映自信程度,需要進(jìn)行專項(xiàng)考查;指標(biāo)5考察的精明與否,也需要進(jìn)行專項(xiàng)調(diào)查。4.1灰色關(guān)聯(lián)聚類
取臨界值,則以,為代表的兩個(gè)類可歸入所在的類中,可歸入所在的類中,這樣就得到較粗的聚類:其中所在的類反映了應(yīng)聘者的品質(zhì)、性格、經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)在的能力,他包括申請(qǐng)書(shū)印象、學(xué)術(shù)能力、討人喜歡、精明、誠(chéng)實(shí)、經(jīng)驗(yàn)、外貌、理解能力、潛力和交際能力幾個(gè)方面;所在的類則是謀職者的進(jìn)取心、創(chuàng)造力和應(yīng)變能力等外在性格的體現(xiàn),他包括自信程度、推銷能力、積極性、抱負(fù)和適應(yīng)性五個(gè)方面?;疑儥?quán)聚類模型第二節(jié)4.2灰色變權(quán)聚類農(nóng)業(yè)收入畜牧業(yè)收入工業(yè)收入三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)如何劃分收入類別聚類對(duì)象聚類指標(biāo)第一地區(qū)第二地區(qū)第三地區(qū)4.2灰色變權(quán)聚類灰色變權(quán)聚類的有關(guān)概念4.2灰色變權(quán)聚類幾類常用白化權(quán)函數(shù)圖4.2.14.2灰色變權(quán)聚類幾類常用白化權(quán)函數(shù)4.2灰色變權(quán)聚類幾類常用白化權(quán)函數(shù)4.2
灰色變權(quán)聚類幾類常用白化權(quán)函數(shù)4.2灰色變權(quán)聚類灰色變權(quán)聚類的臨界值4.2
灰色變權(quán)聚類計(jì)算權(quán)重和變權(quán)聚類系數(shù)4.2
灰色變權(quán)聚類判定對(duì)象所屬灰類4.2
灰色變權(quán)聚類4.2
灰色變權(quán)聚類由以上白化權(quán)函數(shù)得:
第二經(jīng)濟(jì)區(qū)收入低第一經(jīng)濟(jì)區(qū)和第三經(jīng)濟(jì)區(qū)收入高
灰色定權(quán)聚類模型第三節(jié)4.3灰色定權(quán)聚類灰色定權(quán)聚類系數(shù)根據(jù)灰色定權(quán)聚類系數(shù)的值對(duì)聚類對(duì)象進(jìn)行歸類,稱為灰色定權(quán)聚類4.3灰色定權(quán)聚類
第一步:給出指標(biāo)子類白化權(quán)函數(shù)第二步:確定各指標(biāo)的聚類權(quán)。第三步:從第一步和第二步得出的白化權(quán)函數(shù),聚類權(quán)以及對(duì)象關(guān)于指標(biāo)的觀測(cè)值,計(jì)算出灰色定權(quán)聚類系數(shù)第四步:若,則斷定對(duì)象屬于灰類?;疑?quán)聚類求解步驟:4.3
灰色定權(quán)聚類案例分析通過(guò)專家調(diào)查,得到指標(biāo)子類白化權(quán)函數(shù)分別為
同時(shí)調(diào)查得工作面單產(chǎn)(萬(wàn)噸/月*面),回采工效(噸/工),設(shè)備投資(萬(wàn)元)以及回采成本(元/噸)的權(quán)重分別為4.3
灰色定權(quán)聚類案例分析由可得:同理可得。所以類似可以算出4.3
灰色定權(quán)聚類案例分析綜合以上結(jié)果,可得灰色定權(quán)聚類系數(shù)矩陣為由
可知,在四種采煤方法中,綜采方法技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合效益好,高檔普采方法技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合效益較好,而普采和炮采方法技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合效益差。4.3
灰色定權(quán)聚類案例分析
基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估模型第四節(jié)第四節(jié)基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估
設(shè)有個(gè)對(duì)象,個(gè)評(píng)估指標(biāo),個(gè)不同的灰類,對(duì)象關(guān)于指標(biāo)的樣本觀測(cè)值為,我們要根據(jù)的值基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估方法
對(duì)相應(yīng)的對(duì)象進(jìn)行評(píng)估、診斷.第四節(jié)基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估求解步驟:
第一步:按照評(píng)估要求所需劃分的灰類數(shù),將各個(gè)指標(biāo)的取值范圍也相應(yīng)地劃分為個(gè)灰類,例如將指標(biāo)的取值范圍劃分為
其中的值一般可根據(jù)實(shí)際情況的要求或定性研究結(jié)果確定。
第二步:令屬于第個(gè)灰類的白化權(quán)函數(shù)值為1,連接與第個(gè)灰類的起點(diǎn)和第個(gè)灰類的終點(diǎn),得到指標(biāo)關(guān)于灰類的三角白化權(quán)函數(shù)。對(duì)于和,可分別將指標(biāo)取數(shù)域向左、右延拓至,。第四節(jié)基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色評(píng)估
計(jì)算出其屬于灰類
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