遙感技術(shù)原理與應(yīng)用

試驗(yàn)一：ERDAS視窗的根本操作一、試驗(yàn)?zāi)康模撼醪搅私饽壳爸髁鞯倪b感圖象處理軟件ERDAS的主要功能模塊，在此根底定根底。二、試驗(yàn)原理：菜單操作等。ERDASERDAS為深入理解和學(xué)習(xí)ERDAS軟件打好根底。AOI等數(shù)據(jù)層的主要窗口。通過(guò)實(shí)際操作，把握視窗菜單的主要功能、視窗工具功能。ERDAS功能和視窗工具功能等根本操作。三、試驗(yàn)步驟：圖像顯示操作〔DisplayanImage〕第一步：?jiǎn)?dòng)程序〔StartProgram〕File→open→RasterLayer→SelectLayerToAdd其次步：確定文件〔DetermineFile〕在SelectLayerToAdd對(duì)話框中有File和RasterOption兩個(gè)選擇項(xiàng)，其File就是用于確定圖像文件的，具體內(nèi)容和操作實(shí)例如表。1-1圖像文件確定參數(shù)參數(shù)項(xiàng)LookinFilenameFileoftypeRecentGoto第 三

含義 實(shí)例確定文件名目 examples確定文件名 xs_truecolor--_sub.img確定文件類型 IMAGINEImage〔*.img〕選擇近期操作過(guò)的 ------文件轉(zhuǎn)變文件路徑 -------： 設(shè) 置 參 數(shù) 〔 Raster option 〕第四步：翻開(kāi)圖像〔OpenRasterLayer) ?有用菜單操作四、試驗(yàn)結(jié)果及分析：通過(guò)對(duì)ERDAS視窗的操作，把握了文件菜單操作、有用菜單操作、顯示菜ERDASERDAS本學(xué)問(wèn)的理解和記憶，為下面的試驗(yàn)操作打下必要的根底。試驗(yàn)二：遙感圖像的幾何校正一、試驗(yàn)?zāi)康模合駧缀涡Ｕ囊饬x。二、試驗(yàn)原理：數(shù)值，然后找到圖像中每一像元的亮度值。三、試驗(yàn)步驟：圖像校正的具體過(guò)程第一步：顯示圖像文件〔DisplayImageFiles〕ERDAS圖標(biāo)面板中點(diǎn)擊Viewer圖表兩次，翻開(kāi)兩個(gè)視窗〔Viewer1/Viewer2〕，并將兩個(gè)視窗平鋪放置，操作過(guò)程如下：ERDASSession→TitleViewers然后，Viewer1中翻開(kāi)需要校正的Lantsat圖像：tmAtlanta,img在SPOTpanAtlanta,img其次步：?jiǎn)?dòng)幾何校正模塊〔GeometricCorrectionTool〕Viewer1菜單條：Raster→GeometricCorrection翻開(kāi)SetGeometricModel對(duì)話框〔2〕選擇多項(xiàng)式幾何校正模型：Polynomial→OKTools對(duì)話框〔3〕和PolynomialModelProperties對(duì)話框〔4〕。Properties對(duì)話框中，定義多項(xiàng)式模型參數(shù)以及投影參數(shù)：定義多項(xiàng)式次方〔PolynomialOrder〕:2定義投影參數(shù)：〔PROJECTION〕:略→Apply→CloseGCPToolReferenseSetup〔5〕2-2SetGeometricModel對(duì)話框圖2-3GeoCorrectionTools對(duì)話框圖2-4PolynomialProperties對(duì)話框2-5GCPToolReferenseSetup對(duì)話框第三步：?jiǎn)?dòng)掌握點(diǎn)工具〔StartGCPTools〕2-6ViewerSelectionInstructions首先，在GCPToolReferenseSetup對(duì)話框〔圖5〕中選擇采點(diǎn)模式：選擇視窗采點(diǎn)模式：ExistingViewer→OK翻開(kāi)ViewerSelectionInstructions指示器〔圖2-6〕-在顯示作為地理參考圖像panAtlanta,img的Viewer2中點(diǎn)擊左鍵referenceMapInformation〔2-7〕；→OK7進(jìn)入掌握點(diǎn)采點(diǎn)狀態(tài)。2-7referenceMapInformation提示框2-8第四步：采集地面掌握點(diǎn)〔GroundControlPoint〕GCP的具體采集過(guò)程：過(guò)程如下：在GCP工具對(duì)話框中，點(diǎn)擊SelectGCP圖表，進(jìn)入GCP選擇狀態(tài)；在GCP數(shù)據(jù)表中，將輸入GCP的顏色設(shè)置為比較明顯的黃色。在Viewer1中移動(dòng)關(guān)聯(lián)方框位置，查找明顯的地物特征點(diǎn)，作為輸入GCP。GCPViewer3中點(diǎn)擊GCP數(shù)據(jù)表將記錄一個(gè)輸入GCPX坐標(biāo)和Y坐標(biāo)。在GCP對(duì)話框中，點(diǎn)擊SelectGCP圖標(biāo)，重進(jìn)入GCP選擇狀態(tài)。在GCP數(shù)據(jù)表中，將參考GCP的顏色設(shè)置為比較明顯的紅色，Viewer2考GCP。在GCPCreateGCPViewer4中點(diǎn)擊〔X、Y顯示在GCP數(shù)據(jù)表中。GCPSelectGCP圖標(biāo)，重進(jìn)入GCP并將光標(biāo)移回到Viewer1中，預(yù)備采集另一個(gè)輸入掌握點(diǎn)。1-9GCP為止，此后，沒(méi)采集一個(gè)InputGCP，系統(tǒng)就自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)Ref.GCP，通過(guò)移動(dòng)Ref.GCP可以優(yōu)化校正模型。第五步：采集地面檢查點(diǎn)〔GroundCheckPoint〕GCP式方程，。下面所要采集的GCP類型是檢查點(diǎn)?！猜浴车诹剑河?jì)算轉(zhuǎn)換模型〔ComputeTransformation〕采集過(guò)程的完成，轉(zhuǎn)換模型就自動(dòng)計(jì)算生成。圖表，可以查閱模型。第七步：圖像重采樣〔ResampletheImage〕原圖像中全部刪格數(shù)據(jù)層都要進(jìn)展重采樣。ERDASIMAGE圖像重采樣的過(guò)程：首先，在Geo-CorrectionTools對(duì)話框中選擇ImageResample圖標(biāo)。然后，在ImageResample對(duì)話框中，定義重采樣參數(shù)；輸出圖像文件明〔OutputFile〕:rectify.img選擇重采樣方法〔ResampleMethod〕:NearestNeighbor定義輸出圖像范圍：定義輸出像元的大?。涸O(shè)置輸出統(tǒng)計(jì)中無(wú)視零值:定義重計(jì)算輸出缺省值：第八步：保存幾何校正模式〔SaverectificationModel〕依據(jù)系統(tǒng)提示，選擇保存圖像幾何校正模式，并定義模式文件，以便下一次直接利用。第九步：檢驗(yàn)校正結(jié)果〔VerifyrectificationResult〕根本方法：同時(shí)在兩個(gè)視窗中翻開(kāi)兩幅圖像，一幅是矯正以后的圖像，一幅是當(dāng)時(shí)的參考圖像，通過(guò)視窗地理連接功能，及查詢光標(biāo)功能進(jìn)展目視定性檢驗(yàn)。三、試驗(yàn)結(jié)果及分析：ERDAS性，同時(shí)讓我們把課堂上李教師給我們講的理論學(xué)問(wèn)與實(shí)踐相結(jié)合。試驗(yàn)三：遙感圖像的增加處理一、試驗(yàn)?zāi)康模悍?，加深?duì)圖象增加處理的理解。二、試驗(yàn)內(nèi)容：來(lái)改善圖像質(zhì)量。三、試驗(yàn)步驟：、卷積增加〔Convolution〕卷積增加〔Convolution〕時(shí)將整個(gè)像元分塊進(jìn)展平均處理，用于轉(zhuǎn)變圖像的空間頻率特征。卷積增加〔Convolution〕處理的關(guān)鍵是卷計(jì)算子〔Kernal。ERDASIMAGINE將常用的卷計(jì)算子放在一個(gè)名為default.klb的文件中，分為3*3，5*5、7*7三組，每組又包括“EdgeDetect/LowPass/Horizontal/Vertical/SummaryMain→ImageInterpreter→Spatialenhancement→convolution→convolution對(duì)話框。圖3-1Convolution對(duì)話框、直方圖均衡化〔HistogramEqualization〕分段直方圖。果。圖3-2直方圖均衡化3、主成分變換Analysis〕是一種常用的數(shù)據(jù)壓縮方法，它可以將具有相關(guān)性的多波段數(shù)據(jù)壓縮到完全獨(dú)立的較少的幾個(gè)波段ERDASIMAGE對(duì)256個(gè)波段的圖象進(jìn)展轉(zhuǎn)換壓縮。ERDAS圖標(biāo)面板菜單條：Main→ImageInterporeter→SpectralEnhancement→PrincipialComp→PincipalComponents對(duì)話框。3-3圖3-3PrincipalComponent對(duì)話框 4顏色變〔RGBtoIHS〕顏色變換是將遙感圖像從紅〔R〕、綠〔G〕、蘭〔B〕三種顏色組成的顏色空間轉(zhuǎn)換到以亮度〔I〕、色度〔H〕、飽和度〔S〕作為定位參數(shù)的顏色空間，以便使圖像的顏色與人眼看到得更接近。其中，亮度表示整個(gè)圖象的光明程度，取值范圍是0-1；色度代表像元的顏色，取值范圍為0-360；飽和度0-1四、試驗(yàn)結(jié)果及分析：高了不少，對(duì)此軟件的了解也越來(lái)越多。試驗(yàn)四：遙感信息的復(fù)合一、試驗(yàn)?zāi)康模合⒔庾g中的意義。二、試驗(yàn)原理：征，從而到達(dá)增加圖象質(zhì)量的目的。三、試驗(yàn)步驟：Main→ImageInterporeter→SpectralEnhancement→resolutionmeger四、試驗(yàn)結(jié)果及分析：息解譯中的重要性。試驗(yàn)五：遙感圖像分類〔監(jiān)視分類和非監(jiān)視分類〕一、試驗(yàn)?zāi)康模簣D像進(jìn)展監(jiān)視分類的目的。進(jìn)一步理解計(jì)算機(jī)圖像分類的根本原理以及監(jiān)視分類與非監(jiān)視分類的區(qū)分。二、試驗(yàn)內(nèi)容：ISODAT〔IterativeSelf-OrganizingDataAnalysis解的狀況。三、試驗(yàn)步驟：〔一〕.ERDAS遙感圖像監(jiān)視分類。、定義分類模板第一步：顯示要進(jìn)展分類的圖像段5-1第三步：獵取分類模板信息第四步：保存分類模板、評(píng)價(jià)分類模板利用可能性矩陣方法評(píng)價(jià)分類模板。、執(zhí)行監(jiān)視分類型規(guī)章。另外，使用非參數(shù)型模板，還要確定疊加規(guī)章和未分類規(guī)章。依據(jù)以上要求，指導(dǎo)學(xué)生理解并正確填寫(xiě)監(jiān)視分類對(duì)話框，執(zhí)行監(jiān)視分類。5-2監(jiān)視分類對(duì)話框(二).ERDAS遙感圖像非監(jiān)視分類:1〔ClassificationProcedure〕第一步：調(diào)出非監(jiān)視分類對(duì)話框指導(dǎo)學(xué)生把握兩種方法。方法一：DATAPRETATION→UNSUPERVISEDCLASSIFICATION.圖標(biāo)classification其次步：進(jìn)展監(jiān)視分類調(diào)出：unsupervisedclassification對(duì)話框〔圖6-1〕，逐項(xiàng)填寫(xiě)。次分類結(jié)果相比保持不變的像原所占最大百分比。圖6-1unsupervisedclassification對(duì)話框2〔EvaluateClassification〕第一步：顯示原圖像與分類圖像學(xué)會(huì)在同一個(gè)窗口中，同時(shí)翻開(kāi)兩個(gè)圖像.圖6-2圖象屬性編輯器圖6-3ColumnProperties對(duì)話框其次步：翻開(kāi)分類圖像屬性表并調(diào)整字段顯示挨次圖6-2圖象屬性編輯器圖6-3ColumnProperties對(duì)話框第四步：不透亮度