量表與廣義估計(jì)方程

量表的信度與效度分析

以及在spss中的應(yīng)用量表是什么？量表的信度分析量表的效度分析在spss中的實(shí)例分析量表是什么？量表：

是由若干問題或自我評(píng)分指標(biāo)組成的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)定表格，用于測(cè)量研究對(duì)象的某種狀態(tài)、行為或態(tài)度，又稱為測(cè)量工具。量表與調(diào)查表的區(qū)別：

調(diào)查表可以完全包含不同的獨(dú)立的內(nèi)容，用于評(píng)價(jià)不同指標(biāo)；量表是用與描述研究對(duì)象的一個(gè)特征，各條目都是相關(guān)聯(lián)的。兩個(gè)表格在設(shè)計(jì)和質(zhì)量考核時(shí)考慮的問題和評(píng)價(jià)指標(biāo)也有所不同。

量表的信度分析信度

用來評(píng)價(jià)量表的精密度、穩(wěn)定度和一致性，即測(cè)量過程中隨機(jī)誤差造成的測(cè)定值的變異程度的大小。常用的信度指標(biāo)有重測(cè)信度（test-retestreliability）、分半信度（split-halfreliability）和克朗巴赫α系數(shù)（Cronbach’salpha）。重測(cè)信度（test-retestreliability）為相同量表前后兩次測(cè)量同一批被訪者量表得分的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，一般要求達(dá)到0.7以上.分半信度（split-halfreliability）相同量表的調(diào)查項(xiàng)目分成兩半，計(jì)算兩個(gè)部分得分的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)r，分半信度就為R=2r/(1+r)

克朗巴赫α系數(shù)（Cronbach’salpha）又稱內(nèi)部一致性系數(shù)，是應(yīng)用最廣的評(píng)價(jià)信度指標(biāo)，取值在0和1之間，其值越大，信度越高，一般以大于0.7為好。計(jì)算Cronbachα系數(shù)的一個(gè)假設(shè)前提是，條目之間呈正相關(guān)，如果條目之間較多的呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)時(shí)，說明條目設(shè)計(jì)出現(xiàn)了重大錯(cuò)誤，此時(shí)Cronbachα系數(shù)有可能為負(fù)數(shù)。量表的效度分析效度用來評(píng)價(jià)量表的準(zhǔn)確度、有效性和正確性，即測(cè)定值與目標(biāo)真實(shí)值的偏差大小。意在反映某測(cè)量工具是否有效的測(cè)定到了它所打算測(cè)定的內(nèi)容，即實(shí)際測(cè)定結(jié)果與預(yù)想結(jié)果的符合程度。常用的效度指標(biāo)有內(nèi)容效度、標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度和結(jié)構(gòu)效度。內(nèi)容效度指量表的各條目是否測(cè)定其希望測(cè)量的內(nèi)容，即測(cè)定對(duì)象對(duì)問題的理解和回答是否與條目設(shè)計(jì)者希望詢問的內(nèi)容一致。內(nèi)容效度一般是通過專家評(píng)議打分。結(jié)構(gòu)效度說明量表的結(jié)構(gòu)是否與制表的理論設(shè)想相符，測(cè)量結(jié)果的各內(nèi)在成分是否與設(shè)計(jì)者打算測(cè)量的領(lǐng)域一致。內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度有相關(guān)性，因此評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)的量化指標(biāo)也間接反映了內(nèi)容效度。

標(biāo)準(zhǔn)關(guān)聯(lián)效度又稱標(biāo)準(zhǔn)效度，是以一個(gè)公認(rèn)的有效地量表作為標(biāo)準(zhǔn)，檢驗(yàn)新量表與標(biāo)準(zhǔn)量表測(cè)定結(jié)果的相關(guān)性，以兩種量表測(cè)定得分的相關(guān)系數(shù)表示標(biāo)準(zhǔn)效度。在spss中的實(shí)例分析某研究應(yīng)用癲癇患者生活質(zhì)量評(píng)定量表對(duì)198名癲癇的調(diào)查結(jié)果，包括了發(fā)作擔(dān)憂、感情、精力和藥物作用等因素，對(duì)該量表總的信度和各因素的信度進(jìn)行分析。信度分析點(diǎn)擊Analyze->Scale->ReliabilityAnalysis結(jié)果量表的Cronbachα系數(shù)以及量表的條目數(shù)，條目標(biāo)準(zhǔn)化后的系數(shù)為0.941，可見內(nèi)部一致性信度較高。量表的描述統(tǒng)計(jì)量，給出了均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量條目的敏感性分析包含了去掉當(dāng)前條目量表的合計(jì)分的均數(shù)、方差以及Pearson相關(guān)系數(shù)和Chronbachα系數(shù)等。條目相互間的相關(guān)矩陣，可以觀察相關(guān)系數(shù)比較大的情況，如果相關(guān)系數(shù)太大，提示有關(guān)條目的內(nèi)容可能重復(fù)，為取舍的參考依據(jù)之一。條目間方差分析以及多重交互作用檢驗(yàn)與等均數(shù)檢驗(yàn)可得：32個(gè)條目均數(shù)間相差顯著（F=28.836，P=0.000）。Tukey多重交互作用檢驗(yàn)估計(jì)量為1.433，F(xiàn)=34.220，P=0.000.結(jié)論為條目間存在多重交互效應(yīng)。Hotelling’sT^2檢驗(yàn)結(jié)果為各條目均數(shù)不全相等。效度分析結(jié)構(gòu)效度的相關(guān)性分析做所有因素的Spearman相關(guān)分析。點(diǎn)擊Analyze->Correlate->Bivariate可以得出各因素間相關(guān)系數(shù)表，以及所有條目與因素的相關(guān)系數(shù)表，由此判斷結(jié)構(gòu)效度的高低。廣義估計(jì)方程想法來源：在審批論文過程中，在一篇《城市公眾健康素養(yǎng)快速評(píng)估與短信干預(yù)系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用研究》的論文中，在評(píng)價(jià)干預(yù)組和對(duì)照組的基線和終期（基線和終期是同一人群的不同時(shí)間的測(cè)量）的健康素養(yǎng)時(shí)，使用了卡方檢驗(yàn)（p195,p197等）。而該資料的不同組之間的個(gè)體有相關(guān)關(guān)系，不能用卡方檢驗(yàn)。應(yīng)用廣義估計(jì)方程進(jìn)行檢驗(yàn)。廣義估計(jì)方程實(shí)際中一些些資料由于部分觀察值之間含有非獨(dú)立的或相關(guān)的信息，不能用傳統(tǒng)的一般線性模型進(jìn)行分析，故而發(fā)展了廣義估計(jì)方程。如縱向資料、重復(fù)測(cè)量資料、整群抽樣設(shè)計(jì)資料、聚集性資料或是多層次結(jié)構(gòu)資料廣義估計(jì)方程原理簡(jiǎn)介以重復(fù)測(cè)量資料為列：:第i個(gè)觀察對(duì)象的第j個(gè)觀察值(i=1,…,k,j=1,…,t)：相應(yīng)的協(xié)變量(m=1,…,p)各觀察對(duì)象相互獨(dú)立，同一觀察對(duì)象的觀察值之間存在相關(guān)性。構(gòu)建如下模型：

其中g(shù)(·)為聯(lián)接函數(shù)，通過它把Yij的邊際期望表達(dá)成協(xié)變量Xijm的線性組合其協(xié)方差矩陣Vi：其中為對(duì)角矩陣，其對(duì)角線上的元素是

表示Y的均數(shù)與方差的函數(shù)關(guān)系，稱為作業(yè)相關(guān)矩陣構(gòu)建廣義估計(jì)方程：

其中需估計(jì)的參數(shù)：一是解釋變量的系數(shù)二是離散參數(shù)三是相關(guān)系數(shù)參作業(yè)相關(guān)矩陣是廣義估計(jì)方程中的一個(gè)重要概念，表示的是應(yīng)變量的各次重復(fù)測(cè)量值兩兩之間相關(guān)性的大小。有以下幾種形式：(1)等相關(guān)，即任意兩次觀測(cè)之間的相關(guān)是相等的。(2)相鄰相關(guān)，即只有相鄰的兩次觀察值間有相關(guān)。(3)自相關(guān)，即相關(guān)與間隔次數(shù)有關(guān)，相隔次數(shù)越長(zhǎng)，相關(guān)關(guān)系越小。(4)不確定型相關(guān),即相關(guān)矩陣非對(duì)角線上的元素均不等。(5)獨(dú)立，即不相關(guān)，即應(yīng)變量之間不相關(guān)。廣義估計(jì)方程在SPsS中的實(shí)現(xiàn)該資料是空氣污染對(duì)兒童健康影響的縱向研究的一個(gè)子集，收集了俄亥俄州兒童在7歲、8歲、9歲和10歲的喘息性狀況，并記錄了母親在研究第一年是否吸煙。研究目的是分析兒童的年齡和母親吸煙情況對(duì)兒童喘息性狀況是否是有影響該資料包括537例兒童，變量(id)表示每個(gè)兒童個(gè)體的編號(hào)，變量(age)表示每個(gè)兒童個(gè)體的測(cè)量時(shí)的年齡，變量(wheeze)表示每個(gè)兒童個(gè)體測(cè)量時(shí)的喘息性狀況，是二分類資料(“l(fā)”代表發(fā)生，“O”代表沒有發(fā)生)，變量(smoker)表示每個(gè)兒童個(gè)體的母親在研究第一年吸煙情況，是二分類資料(“1”代表吸煙，“O”代表不吸煙SPSS分析步驟：結(jié)果分析：模型中自變量的檢驗(yàn)：

可見age有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而smoker沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

廣義估計(jì)方程的參數(shù)估計(jì):age等于7歲、8歲、9歲分別與10歲比較偏回歸系數(shù)0．375、0．429、0．348并且都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明與10歲相比7歲、8歲、9歲是一個(gè)高發(fā)年齡段。smoker等于“0”與等于“1”比較偏回歸系數(shù)為-0.261，表明母親吸煙是個(gè)危險(xiǎn)因素，但沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。作業(yè)相關(guān)矩陣：可知應(yīng)變量的各次重復(fù)測(cè)量之間的相關(guān)關(guān)系。作業(yè)相關(guān)矩陣的選擇上述模型選擇了不確定型相關(guān)系數(shù)矩陣作為組內(nèi)作業(yè)相關(guān)矩陣。從相關(guān)系數(shù)矩陣可見，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（0．309—0．441）。不一定是最好的。重新定義其它的相關(guān)關(guān)系矩陣，然后通過QuasiLikelihoodunderIndependenceModelCriterion(QIC)統(tǒng)計(jì)量的大小來決定合適的作業(yè)相關(guān)矩陣，在同一個(gè)模型中統(tǒng)計(jì)量(QIC)值越小模型越合適。以下通過定義不同相關(guān)關(guān)系的作業(yè)矩陣得到相應(yīng)