AI種植賦能智慧農(nóng)業(yè)V2

AI種植賦能智慧農(nóng)業(yè)Contents中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)01人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用02創(chuàng)新企業(yè)盤點(diǎn)03巨頭搶先布局04中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)建時(shí)間中國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)建時(shí)間集中分布在2010年至2016年之間，占比達(dá)到67.3%。企業(yè)創(chuàng)建的峰值出現(xiàn)在2015年，占比為16.8%。中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量中國(guó)人工智能企業(yè)約745家，大約占世界人工智能企業(yè)總數(shù)3438家的21.67%，僅次于排名第一的美國(guó)（1446家,占比42.06%）。中國(guó)人工智能企業(yè)01中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)01中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)中國(guó)智能企業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域分布01中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)中國(guó)智能企業(yè)的核心技術(shù)分布01中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)人工智能領(lǐng)域中中國(guó)國(guó)際論文發(fā)表的學(xué)科標(biāo)簽分類02人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用農(nóng)業(yè)既是主要產(chǎn)業(yè)也是經(jīng)濟(jì)支柱之一，由于氣候變化、人口增長(zhǎng)和糧食安全等因素，農(nóng)業(yè)需要更多創(chuàng)新方法來(lái)提高作物產(chǎn)量。近年來(lái)，人工智能技術(shù)穩(wěn)步崛起，相關(guān)應(yīng)用逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用最為廣泛。132農(nóng)業(yè)機(jī)器人利用自動(dòng)化機(jī)器人處理基本的農(nóng)業(yè)任務(wù)，比人工作業(yè)產(chǎn)量更高、速度更快。作物和土壤檢測(cè)利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法處理無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)，用于監(jiān)測(cè)作物和土壤健康。預(yù)測(cè)分析利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型追蹤和預(yù)測(cè)環(huán)境對(duì)作物產(chǎn)量的影響，如天氣變化。

02人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用02人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用產(chǎn)前階段人工智能可通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)指導(dǎo)灌溉用水；通過(guò)土壤成分分析進(jìn)行合理施肥；通過(guò)對(duì)農(nóng)作物市場(chǎng)周期需求的預(yù)測(cè)，選擇適宜種植的作物品種，避免產(chǎn)銷脫節(jié)引發(fā)價(jià)格劇烈波動(dòng)，造成經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)產(chǎn)品浪費(fèi)。此外，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，還可以幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達(dá)到提升口味、增強(qiáng)抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。產(chǎn)中階段計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可識(shí)別作物品種、病害程度和雜草生長(zhǎng)情況，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)防和病蟲害管理，減少經(jīng)濟(jì)損失和環(huán)境影響，提升農(nóng)產(chǎn)品安全性。而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響，解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的問(wèn)題。采收環(huán)節(jié)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與機(jī)械臂或機(jī)器人結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)24小時(shí)自動(dòng)化采收，節(jié)省人力、降低成本。此外，大數(shù)據(jù)處理和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)可運(yùn)用于農(nóng)業(yè)智能專家系統(tǒng)中，為農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供專業(yè)咨詢服務(wù)和指導(dǎo)。產(chǎn)后階段具有計(jì)算機(jī)視覺的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情，幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運(yùn)營(yíng)，引導(dǎo)企業(yè)制定更靈活準(zhǔn)確的銷售策略；通過(guò)人工智能遺傳算法和多目標(biāo)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，對(duì)物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。03創(chuàng)新企業(yè)盤點(diǎn)BlueRiverTechnologyBlueRiverTechnology開發(fā)的機(jī)器人See&Spray，可利用計(jì)算機(jī)視覺監(jiān)控棉花，使其免受雜草的侵害，精準(zhǔn)噴灑能夠防止對(duì)除草劑產(chǎn)生抗藥性。HarvestCROORoboticsHarvestCROORobotics研發(fā)的機(jī)器人，單日收割面積達(dá)到8畝，可替代30位農(nóng)業(yè)工人。PEAT開發(fā)了一款名為Plantix的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，能利用軟件算法分析特定的葉型與土壤缺陷、植物病蟲害之間的關(guān)系，識(shí)別土壤的潛在缺陷和營(yíng)養(yǎng)不良。aWhere利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與衛(wèi)星預(yù)測(cè)天氣、分析作物的可持續(xù)性，并評(píng)估農(nóng)場(chǎng)是否存在病蟲害。SkySquirrelTechnologies將無(wú)人機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用于葡萄園，并使用算法集成和分析捕捉圖像和數(shù)據(jù)，提供葡萄園健康狀況的詳細(xì)報(bào)告，特別是葡萄葉的狀況，幫助用戶提高農(nóng)作物產(chǎn)量、降低成本。TraceGenomicsTraceGenomics利用機(jī)器學(xué)習(xí)為農(nóng)戶提供土壤分析服務(wù)，用戶在向TraceGenomics提交土壤樣本后，會(huì)收到關(guān)于土壤成分的深度分析。該服務(wù)以產(chǎn)品包形式供用戶挑選，包括以細(xì)菌及真菌為重點(diǎn)的病原體篩選，以及復(fù)合微生物評(píng)估和土壤DNA分析。FarmShots專注于分析衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)拍攝的農(nóng)業(yè)圖像，以檢測(cè)作物的病蟲害和營(yíng)養(yǎng)不良。其軟件可以準(zhǔn)確告知用戶哪一區(qū)域需要施肥，并減少近40%的化肥使用量。04巨頭搶先布局123騰訊于2018年進(jìn)軍“AI+農(nóng)業(yè)”領(lǐng)域在荷蘭瓦赫寧根大學(xué)舉辦的首屆“國(guó)際智慧溫室種植大賽”中，騰訊AILab和農(nóng)科院等機(jī)構(gòu)組成的iGrow隊(duì)挑戰(zhàn)AI溫室種黃瓜，獲得了AI策略第一名、總分第二名的優(yōu)秀成績(jī)。騰訊集團(tuán)也相繼與中糧集團(tuán)、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團(tuán)、深圳壹家倉(cāng)、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，還投資了Phytech、Snapchat、Tile和Essential等農(nóng)業(yè)初創(chuàng)公司。2019年5月，騰訊宣布與中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)信息研究所共同成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，推動(dòng)“AI+農(nóng)業(yè)”發(fā)展。同時(shí)與瓦赫寧根大學(xué)聯(lián)辦第二屆“國(guó)際智慧溫室種植大賽”，在六個(gè)月內(nèi)利用AI和IoT物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠(yuǎn)程控制溫室種植番茄04巨頭搶先布局2017年12月，微軟投資5000萬(wàn)美元成立“AIforEarth”項(xiàng)目，支持將人工智能應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、生物多樣性、資源保護(hù)、氣候變化和水資源五個(gè)領(lǐng)域。2018年12月，在微軟公布的11項(xiàng)人工智能地球創(chuàng)新獎(jiǎng)中，包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)和衛(wèi)星支持烏干達(dá)灌溉發(fā)展和提高作物水效率、利用在線網(wǎng)絡(luò)地圖和地理空間分析工具改善農(nóng)業(yè)土地變化估計(jì)和地下水利用等項(xiàng)目。2018年6月，阿里云正式宣布推出阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦，希望將人工智能與農(nóng)業(yè)深入結(jié)合。在經(jīng)過(guò)一年的研究試驗(yàn)后，農(nóng)業(yè)大腦先后在生菜、蘋果及甜瓜種植上完成了合作案例，已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農(nóng)事分