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文檔簡介
分析:如何通過電子郵件了解你的客戶
顯然,在真實(shí)的郵件營銷層面遠(yuǎn)非如此簡易。我們會解讀電子郵件的相關(guān)數(shù)據(jù),對比不同電子郵件營銷活動的反饋。只有經(jīng)過深入的數(shù)據(jù)分析,郵件營銷才能真正有效。Webpower郵件營銷平臺就可以為企業(yè)提供全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測報(bào)告、個(gè)性化活動績效分析報(bào)告、以及方便查詢績效轉(zhuǎn)化點(diǎn),并由專業(yè)咨詢師針對性提供優(yōu)化意見。幫助客戶一目了然的了解營銷效果,并為持續(xù)優(yōu)化做鋪墊。A/B測試是非常基本的電子郵件營銷技能,即我們發(fā)送電子郵件的一個(gè)版本(稱之為A)給10%的客戶,與此同時(shí)發(fā)送電子郵件的另一個(gè)版本(稱之為B)給10%的客戶。然后通過比較這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)來決定向剩余的80%的客戶發(fā)送哪封最佳郵件版本。郵件營銷A/B測試技巧是培育優(yōu)秀郵件內(nèi)容的前提。Webpower首席數(shù)據(jù)分析師Dr.MauritsKaptein認(rèn)為其實(shí)這其中也包含了未被充分驗(yàn)證的部分,我們可能并沒有通過A/B測試真正篩選出最佳郵件版本,實(shí)際上,我們只是對20%的客戶進(jìn)行了測試,其余80%客戶其實(shí)是割裂狀態(tài)。如果我們能相對充分地覆蓋客戶,才真正較為客觀地進(jìn)行了消費(fèi)者洞察。動態(tài)A/B測試這里有一個(gè)基本事實(shí):在A/B測試期間,有一半概率接收到電子郵件“A”,另一半概率接收到“B”。試驗(yàn)結(jié)束后,如果“A”的轉(zhuǎn)化率為最高,“A”與“B”的概率分別變?yōu)?和0。然而隨著時(shí)間的推移,這一概率比例會被平順地改變。當(dāng)缺乏數(shù)據(jù)支撐時(shí),概率演變?yōu)?/2和1/2。但是在小范圍測試中,若“A”有更好的表現(xiàn),概率值變?yōu)?/3和1/3。也就是說,做動態(tài)A/B測試,在測算品質(zhì)上是完勝靜態(tài)A/B測試的。動態(tài)A/B測試的好處不僅在于它在準(zhǔn)確度上優(yōu)于靜態(tài)的,它還允許添加新的測試選項(xiàng),并覆蓋更多的時(shí)間。因此,在面對一封自動生成的“購物車挽回”的電子郵件時(shí),你可以隨時(shí)增加新的郵件版本測試最佳呈現(xiàn)效果。你不該只是做“是”或“否”的單一測試,而是要適時(shí)地持續(xù)優(yōu)化。不斷學(xué)習(xí)使用動態(tài)A/B測試,為郵件與客戶互動空間開辟了更多的空間。比如,你如何通過推廣郵件確定一個(gè)新的在線服務(wù)產(chǎn)品的最佳價(jià)格?如果定價(jià)太高,可能沒有人會購買該產(chǎn)品;如果定價(jià)太低,又可能無法盈利。所以該如何取舍平衡呢?不妨試試摒棄付費(fèi)的市場研究機(jī)構(gòu)所做的潛在客戶成本分析,激發(fā)郵件功能,有效利用相關(guān)數(shù)據(jù)探索最優(yōu)價(jià)格。在郵件中,嘗試新的定價(jià)給客戶,觀察他們的反饋,計(jì)算你的收益,并不斷調(diào)整實(shí)時(shí)更新價(jià)格策略??煞Q之為結(jié)合郵件反饋的動態(tài)定價(jià)。個(gè)性化發(fā)送如果將電子郵件營銷活動延伸開來看,可以與客戶個(gè)體有連續(xù)的互動學(xué)習(xí)。比如你每周的newsletter是針對同一組收件人,基于客戶newsletter的反饋你可以展開積極地調(diào)研,從而發(fā)現(xiàn)是什么讓用戶買單。經(jīng)過反復(fù)的郵件試探,我們可以了解客戶的產(chǎn)品偏好,他喜歡什么電影、音樂?;蛘咚矚g公路自行車運(yùn)動還是攀巖?我們可以應(yīng)用電子郵件對這些問題展開積極測試,并建立客戶的個(gè)人資料。然而,我們也可以超越簡單的產(chǎn)品偏好層面,進(jìn)一步了解客戶更高級的需求,比如他是否喜歡折扣,他是否熱衷追逐潮流?電子郵件之于我們,不單單是依次去了解客戶的手段。我們更可以借此建立個(gè)人電子身份檔案,更好地描摹出個(gè)人的心理輪廓。對此,Webpower可以提供無論是電子郵件還是網(wǎng)頁端的數(shù)據(jù)分析。電子郵件也可以很酷電子郵件渠道并不是“批量”和“推送”的概念,而是一個(gè)互動渠道。電子郵件可以與社交網(wǎng)
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