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歸因模式使用不當(dāng)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷價(jià)值被低估
相反,在驗(yàn)證和規(guī)劃數(shù)字營(yíng)銷投資的過(guò)程中,多數(shù)營(yíng)銷人員最常使用的模式是“l(fā)ast-click”(最后鼠標(biāo)點(diǎn)擊)歸因模式。在這種歸因模式下,最終獲得的last-click標(biāo)志著帶來(lái)的相關(guān)收入。截至2011年10月機(jī)構(gòu)組織和營(yíng)銷人員所使用的歸因模式列表(騰訊科技配圖)Last-click歸因模式會(huì)受到營(yíng)銷和付費(fèi)廣告的雙重影響,然而在付費(fèi)搜索last-click模式下,只有諸如搜索和顯示等付費(fèi)廣告形式才能獲得有效的價(jià)值評(píng)估結(jié)果。而通過(guò)社交媒體或自然搜索(organicsearch,亦稱有機(jī)搜索)獲得的點(diǎn)擊卻不被計(jì)算在內(nèi),這就使?fàn)I銷人員很難證明投資以及在非廣告營(yíng)銷策略方面支出的合理性,同時(shí)也使他們很難通過(guò)其他渠道提升消費(fèi)者的產(chǎn)品購(gòu)買欲望。其他常用的歸因模式包括“first-click”(最先鼠標(biāo)點(diǎn)擊)、“l(fā)inear”(線性分配)和“customizedbychannel”(按渠道權(quán)重指定分配)。其中,first-click歸因模式剛好與last-click相反,它可以更準(zhǔn)確地捕捉到社交媒體與消費(fèi)者在購(gòu)買初期時(shí)進(jìn)行的互動(dòng)所帶來(lái)的好處。Linear則在所有互動(dòng)活動(dòng)中平均分配客戶價(jià)值權(quán)重。Customizedbychannel則能夠讓營(yíng)銷人員將他們自己的客戶價(jià)值分配到每個(gè)客戶關(guān)系管理的觸點(diǎn)(touchpoint)上,因此這種模式更多地被機(jī)構(gòu)組織所采用。截至2012年2月,來(lái)自美國(guó)搜索和社交網(wǎng)站訪問(wèn)者人均收入對(duì)比圖(騰訊科技配圖)雖然first-click和last-click是最容易進(jìn)行測(cè)量的兩種歸因模式,但卻對(duì)某種廣告形式對(duì)用戶使用行為遷移施加影響力的判斷存在過(guò)高或過(guò)低估計(jì)的漏洞。比如,AdobeSystem就按照歸因模式將來(lái)自美國(guó)網(wǎng)站每個(gè)訪問(wèn)者的收入進(jìn)行了分類計(jì)算。據(jù)今年2月的數(shù)據(jù)顯示,按照f(shuō)irst-click歸因模式計(jì)算出的來(lái)自美國(guó)搜索網(wǎng)站訪問(wèn)者的人均收入為3.85美元,而按照l(shuí)ast-click歸因模式計(jì)算出的來(lái)自美國(guó)搜索網(wǎng)站訪問(wèn)者的人均收入為2.78美元,前者比后者高出38%。同期,按照f(shuō)irst-click歸因模式計(jì)算出的來(lái)自美國(guó)社交網(wǎng)站訪問(wèn)者的人均收入為1.13美元,而按照l(shuí)ast-click歸因模式計(jì)算出的來(lái)自美國(guó)社交網(wǎng)站訪問(wèn)者的人均收入為0.60美元,前者比后者高出88%。今年第一季度隨著歸因模式使用的演變,收入比例也出現(xiàn)了相應(yīng)變化(騰訊科技配圖)數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)的另一研究機(jī)構(gòu)RKG發(fā)布的2012年第一季度報(bào)告顯示,從使用first-click到last-click歸因模式的演變過(guò)程中,來(lái)自主流互聯(lián)網(wǎng)廣告和營(yíng)銷觸點(diǎn)的收入貢獻(xiàn)比例也出現(xiàn)了類似區(qū)別。使用last-click模式計(jì)算出的付費(fèi)搜索廣告營(yíng)收出現(xiàn)了下滑趨勢(shì),而使用諸如自然搜索和購(gòu)物網(wǎng)站對(duì)比等其他觸點(diǎn)計(jì)算出的來(lái)自用戶使用行為遷移的平均收入也出現(xiàn)了下滑。這表明,單觸點(diǎn)模式已經(jīng)不適用于針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶的價(jià)值估算,也同樣不適合數(shù)字廣告有效性的計(jì)算。linear和customizedbychannel歸因模式的有效性被越來(lái)越多的營(yíng)銷人員認(rèn)可(騰訊科技配圖)Econsultancy和GoogleAnalytics也同樣發(fā)現(xiàn),按照f(shuō)irst-click和last-click歸因模式計(jì)算出的營(yíng)銷有效性都非常差。而linear和customizedbychannel則被客戶方營(yíng)銷人員視為最有效的歸因模式。在更少地使用first-click或last-click歸因模式的過(guò)程中,營(yíng)銷人員還必須把初
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