六西格瑪綠帶考試模擬試卷

六西格瑪綠帶結(jié)業(yè)考試試卷公司：姓名：得分：、單選題（每題只有一個(gè)正確答案，每題1分，共60分）；答案請(qǐng)?zhí)顚懺诖鸢缚ㄉ稀Ａ鞲瘳旐?xiàng)目聚集于過程進(jìn)行改進(jìn)，并始終圍繞過程進(jìn)行測(cè)量、分析與改進(jìn)；在測(cè)量階段需要繪制詳細(xì)的流程圖，以識(shí)別流程中可能影響結(jié)果的變量，關(guān)于流程圖以下說法正確的是（）A、 流程圖應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行繪制，可不參照SIPOC的流程范圍；B、 通過流程圖分析，識(shí)別每個(gè)操作步驟的所有輸入變量，并把變量區(qū)分為可控與非可控因子；C、 通過流程分析，根據(jù)輸入變量出現(xiàn)的頻率確定是否作為下一步的分析因子下面是DOE實(shí)驗(yàn)全模型與刪減模型效果比較，下面說法正確的是（）全模型與刪減模型效果比較全模型刪減模型R-Sq（調(diào)整）0.79550.7927R-Sq（預(yù)測(cè)）0.70120.7375S176.817165.727A、 刪減模型效果比全模型要好，因?yàn)镽-Sq（預(yù)測(cè)）有所提升并且兩者更接近了;B、 刪減模型效果比全模型要差，因?yàn)镽-Sq（預(yù)測(cè)）有所提升；C、 刪減模型效果比全模型要差，因?yàn)镽-Sq（調(diào)整）有所降低；D、 刪減模型效果比全模型要好，因?yàn)镽-Sq（調(diào)整）所有降低；3因子2水平，復(fù)制=2的全因子實(shí)驗(yàn)，增加2個(gè)中心點(diǎn)并進(jìn)行了區(qū)組，區(qū)組為2，請(qǐng)問需要多少次試驗(yàn)：（）A）32次B）16次C）18次D）20次某個(gè)產(chǎn)品的強(qiáng)度測(cè)得平均為1675，標(biāo)準(zhǔn)差為13，如果客戶要求其強(qiáng)度為1700±50,則CP與CPK分別是多少（）A、 CP1.28,CPK0.64;B、CP0.64,CPK1.28為了防止試驗(yàn)者未知的但可能會(huì)對(duì)響應(yīng)變量產(chǎn)生的某種系統(tǒng)的影響，項(xiàng)目小組在設(shè)計(jì)運(yùn)行方案時(shí)應(yīng)采取什么樣的措施（）；A、 重復(fù)試驗(yàn)；B、隨機(jī)化；C、增加中心點(diǎn)；D、區(qū)組化；以下關(guān)于六西格瑪項(xiàng)目定義階段常用工具描述錯(cuò)誤的是（）A、排列圖用于確定優(yōu)先選擇的六西格瑪課題；B、甘特圖用于項(xiàng)目整體進(jìn)度計(jì)劃與各階段具體任務(wù)進(jìn)展情況的掌控；C、SIPOC用于確定項(xiàng)目的詳細(xì)流程及開始與結(jié)束結(jié)點(diǎn)；D、樹圖用于對(duì)顧客聲音的展開，將籠統(tǒng)的顧客需求轉(zhuǎn)換成具體的CTQ要求學(xué)習(xí)六西格瑪必須要與MINITAB學(xué)習(xí)進(jìn)行有效結(jié)合，關(guān)于MINITAB描述錯(cuò)誤的是（）A、數(shù)據(jù)分析的結(jié)果一般會(huì)輸出在會(huì)話窗□中；B、數(shù)據(jù)窗即工作表一般默認(rèn)數(shù)據(jù)是向右；C、列表頭顯示T代表數(shù)據(jù)是文本型；D、在做分析時(shí)，同一樣本數(shù)據(jù)如果在不同列中，一般首先要進(jìn)行堆疊，然后再

進(jìn)行分析；關(guān)于反映分布寬度的統(tǒng)計(jì)量描述錯(cuò)誤的是（）A、標(biāo)準(zhǔn)差；B、方差；C、中位數(shù)；D、極差六西格瑪測(cè)量階段主要工作內(nèi)容描述不正確的是（）A用于尋找X并確定要因；B尋找X并進(jìn)行初步篩選；C對(duì)Y的測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行確定，并導(dǎo)出X變量；D對(duì)Y的過程能力進(jìn)行評(píng)估在測(cè)量階段我們首先要確保測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定與可靠，要開展GR&R分析，計(jì)量型GR&R主要評(píng)估那些統(tǒng)計(jì)特性（）1、重復(fù)性；2、線性；3、穩(wěn)定性；4、再現(xiàn)性；5、偏倚；A、 1+4；B、2+3+5；C、1+2+3+4+5；D、2+5關(guān)于計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)分析，以下描述錯(cuò)誤的是（）A、 測(cè)量系統(tǒng)分析一般選擇10個(gè)樣品，樣品要具有代表性；B、 評(píng)價(jià)人重復(fù)測(cè)量零部件至少3次；C、 隨機(jī)順序測(cè)量零件并記錄測(cè)量結(jié)果，使用盲測(cè)法；D、 應(yīng)選擇至少2名操作者，同時(shí)操作者應(yīng)是日常操作該儀器人員；某項(xiàng)目組對(duì)噴涂膜厚進(jìn)行了測(cè)量系統(tǒng)分析，經(jīng)過分析得出重復(fù)性18%，再現(xiàn)性為20%，測(cè)量系統(tǒng)誤差為22%，以下關(guān)于此測(cè)量系統(tǒng)分析錯(cuò)誤的是（）A、 此測(cè)量系統(tǒng)結(jié)果為基本可接受，可根據(jù)其重要性及改善成本決定是否需要再改進(jìn)；B、 此測(cè)量系統(tǒng)再現(xiàn)性誤差大于重復(fù)性誤差；C、再現(xiàn)性誤差偏大說明主要是操作者本身的原因?qū)е伦儺惼?，與其它無關(guān)；針對(duì)屬性類測(cè)量系統(tǒng)，如外觀類檢驗(yàn)等，應(yīng)開展計(jì)數(shù)型MSA分析，關(guān)于計(jì)數(shù)型MSA指標(biāo)描述錯(cuò)誤的是（）A、 重復(fù)性即自身一致性，即同一人不同次數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果的一致性；B、 再現(xiàn)性即操作者之間的一致性，即不同人評(píng)價(jià)的結(jié)果一致性；C、 測(cè)量系統(tǒng)誤差即所有人員評(píng)價(jià)一致性再與標(biāo)準(zhǔn)的一致性；D、 重復(fù)性與再現(xiàn)性均大于90%，即測(cè)量系統(tǒng)可接受。過程能力即過程加工滿足客戶要求的能力，當(dāng)某過程的標(biāo)準(zhǔn)差為2時(shí)，顧客給定的公差為6時(shí)，關(guān)于過程能力描述錯(cuò)誤的是（）A、 過程能力過低，應(yīng)設(shè)法盡量減少波動(dòng)；B、 由于過程分布位置與目標(biāo)值不可能重合，所以此時(shí)計(jì)算的過程能力只能是潛在過程能力；C、 CP反映的是過程加工的準(zhǔn)確度指標(biāo)；D、 過程能力一般要計(jì)算出CP與CPK,并根據(jù)計(jì)算結(jié)果綜合判斷改善方向；以下關(guān)于過程能力指標(biāo)說法錯(cuò)誤的是（）A、 CP是衡量過程短期能力的一個(gè)指數(shù)，只考慮離散程度與規(guī)格的比較，同時(shí)也考慮了偏移。B、 CPK是衡量過程短期能力的一個(gè)指數(shù)，考慮偏移。C、 PP是衡量過程長(zhǎng)期能力的一個(gè)指數(shù)，未考慮偏移。D、 PPK衡量過程長(zhǎng)期能力的一個(gè)指數(shù)?？紤]偏移。以下關(guān)于因果矩陣分析描述錯(cuò)誤的是；（）A、用于對(duì)流程的X進(jìn)行初步篩選；B、因果矩陣的輸出為關(guān)鍵的顧客需求；C、關(guān)聯(lián)等級(jí)評(píng)分為3時(shí)，代表輸入僅輕微地影響輸出；對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計(jì)算出它的工序能力指數(shù)CP=1.65，Cpk=0.92。這時(shí)應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過程作出下列判斷：（）A、生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。B、生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。C、生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可，但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。D、對(duì)于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。以下是油煙機(jī)三種功能特性，根據(jù)卡諾模型請(qǐng)識(shí)別出這三種功能分別是實(shí)現(xiàn)了什么質(zhì)量特性（）1、油煙機(jī)吸油煙效果；2、油煙機(jī)吸油煙；3、油煙機(jī)可凈化廚房空氣；A、基本質(zhì)量+—元質(zhì)量+魅力質(zhì)量；B、一元質(zhì)量+基本質(zhì)量+魅力質(zhì)量；C、魅力質(zhì)量+基本質(zhì)量+—元質(zhì)量；以下關(guān)于六西格瑪描述錯(cuò)誤的是（）六西要瑪是一種不斷改進(jìn)，精益求精的思想；以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)；聚集于問題進(jìn)行改進(jìn)；減少過程的散步。要求過程均值=10，規(guī)格下限為8，上限為12。過程A均值=9.5、標(biāo)準(zhǔn)差=2，過程B均值=11、標(biāo)準(zhǔn)差=1；()；A、 CPK (A) >CPK(B)；B、CPK (A) <CPK(B)； C、CPK (A) =CPK (B)；以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)描述錯(cuò)誤的是()；A對(duì)于一些未知事實(shí)的陳述或聲明；B統(tǒng)計(jì)假設(shè)是對(duì)總體特性(例如均值，方差和比例)的聲明或陳述；C假設(shè)檢驗(yàn)為我們的決策將一個(gè)實(shí)際問題轉(zhuǎn)換成一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題；D是基于具有高風(fēng)險(xiǎn)的主觀意識(shí)判定，最終的結(jié)果存在風(fēng)險(xiǎn)；關(guān)于方差分析ANOVA分析思路描述不正確的是；()；A、 當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差不相上下時(shí)，表明誤差主要是來自于因子的不同水平；B、 當(dāng)隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差相差較大時(shí)，表明誤差主要來自于因子的不同水平；C、 當(dāng)組間誤差與組內(nèi)誤差進(jìn)行比較，得到F統(tǒng)計(jì)值，當(dāng)F值大于臨界值，表明因子是顯著的。為了判斷沖壓車間A車床生產(chǎn)的集煙罩變異性是否比B車床生產(chǎn)的變異性更小，各抽取25個(gè)集煙罩后，測(cè)量并記錄了其寬度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是()雙樣本等方差檢驗(yàn)兩樣本T檢驗(yàn)兩樣本配對(duì)差值的T檢驗(yàn)D.ANOVA檢驗(yàn)“公司的總體終檢合格率在過去幾個(gè)月大幅度下降”，這是某六西格瑪項(xiàng)目的問題陳述，關(guān)于六西格瑪項(xiàng)目陳述以下說明不正確的是（）A、問題現(xiàn)狀描述時(shí)不應(yīng)包含解決方案；B、問題現(xiàn)狀描述不應(yīng)包含原因；C、此問題雖未定量描述，但已經(jīng)讓人準(zhǔn)確把握問題的嚴(yán)重度；D、此問題陳述沒有包含問題的影響陳述。以下關(guān)于回歸預(yù)測(cè)的置信區(qū)間與預(yù)測(cè)區(qū)間描述錯(cuò)誤的是；（）A、 置信區(qū)間是對(duì)于一個(gè)給出的X均值，Y的平均值的分布區(qū)間；B、 置信區(qū)間是對(duì)于一個(gè)給出的X均值，Y值的分布區(qū)間；C、 預(yù)測(cè)區(qū)間是對(duì)于一個(gè)給出的X值相應(yīng)的個(gè)別Y值的區(qū)間。D、 預(yù)測(cè)區(qū)間比置信區(qū)間寬。以下關(guān)于相關(guān)系數(shù)描述錯(cuò)誤的是（）A、R取值范圍從T到1,即-1WRW1;B、R=-1意味著一個(gè)完全負(fù)線性相關(guān)；C、R=1意味著一個(gè)完全正線性相關(guān)；D、R=0意味著無相關(guān)；為了比較A、B、C三種催化劑對(duì)硝酸氨產(chǎn)量的影響，在三種催化劑下，各生產(chǎn)了6批產(chǎn)品。進(jìn)行了單因素方差分析（ANOVA）后，得到結(jié)果如下所顯示。（）One-wayANOVA:productversusCatalystSourceDFSSMSFPCatalyst270.1135.0611.230.001Error1546.833.12Total17116.94S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq（adj）=54.61%LevelNMeanStDevA626.5001.871B621.6671.633C624.0001.7893種催化劑效果無顯著差異。由于P值小于0.05，三種崔化劑有顯著差異。F值為11.23，判斷三種崔化劑應(yīng)該沒有顯著差異。在使用雙樣本T假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，需要幾個(gè)假定，以下關(guān)于假定描述錯(cuò)誤的是（）A、 兩個(gè)樣本應(yīng)是成對(duì)數(shù)據(jù)；B、 兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)符從正態(tài)公布C、 兩個(gè)樣本要具有可比性；在六西格瑪項(xiàng)目中，會(huì)用到很多統(tǒng)計(jì)分析工具，這些統(tǒng)計(jì)分析工具大部分是基于數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的前提，以下關(guān)于正態(tài)分布說法錯(cuò)誤的是（）A、正態(tài)分布可用均值與標(biāo)準(zhǔn)差來描繪；B、標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布是均值為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布；C、平均值加減6倍的標(biāo)準(zhǔn)差是99.99966%；D、正態(tài)分布包含均值、中位數(shù)、極差統(tǒng)計(jì)量；在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，通常我們先要設(shè)計(jì)運(yùn)行表，運(yùn)行表是根據(jù)正交表的原則來進(jìn)行安排試驗(yàn)的，以下對(duì)正交表說法正確的是（）；A、 任兩列中不同的搭配出現(xiàn)次數(shù)是相等，任一列各水平出現(xiàn)次數(shù)不相同；B、 任一列各水平數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)相同；C、 任兩列中，不同的搭配出現(xiàn)的次數(shù)是不相等的；D、 可以隨意排列進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；以下關(guān)于DOE實(shí)驗(yàn)描述正確的是（）A、 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在選擇因子時(shí)可應(yīng)盡量適當(dāng)或者越少越好，因?yàn)橐蜃釉蕉嘣囼?yàn)次數(shù)越多；B、 在設(shè)定因子水平時(shí)，水平應(yīng)盡可以拉大，這樣才能檢驗(yàn)出因子的顯著性，C、 當(dāng)因子數(shù)在5個(gè)及以上時(shí)可用部分因子設(shè)計(jì)，因子在5個(gè)以內(nèi)時(shí)可用全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)；D、 以上說法都不對(duì)六西格瑪項(xiàng)目選擇正確與否，直接決定了項(xiàng)目的成敗，因此我們?cè)谶x擇項(xiàng)目時(shí)就關(guān)注項(xiàng)目是否有價(jià)值和有意義，以下關(guān)于項(xiàng)目選擇正確的是（）1要支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)；2制定目標(biāo)要考慮團(tuán)隊(duì)實(shí)際能力；3支持顧客滿意的改善；4要為企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)效益A、 1+2B、1+3+4C、2+3+4D、1+3假如工程的平均與規(guī)格的中心一致時(shí),6SIGMA水準(zhǔn)意味的什么？（）34.1） 10億次的缺陷發(fā)生機(jī)會(huì)中發(fā)生2次缺陷35.2）百萬次的缺陷發(fā)生機(jī)會(huì)中發(fā)生3.4次缺陷36.3） 100萬個(gè)部品中發(fā)生2個(gè)不良37.4） 10億個(gè)部品中發(fā)生2個(gè)不良每個(gè)六西瑪項(xiàng)目都應(yīng)該是可管理的，這也是六西格瑪項(xiàng)目取得成功的先決條件，以下關(guān)于可管理的六西格瑪項(xiàng)目描述正確的是（）1、欲解決的問題應(yīng)清晰且可測(cè)量；2、六西格瑪項(xiàng)目在定義階段就要定義評(píng)判好

與壞的標(biāo)準(zhǔn)及測(cè)量方法；3、六西格瑪項(xiàng)目范圍應(yīng)清晰可控；4、項(xiàng)目應(yīng)得到管理層的支持與批準(zhǔn)；5、六西格瑪項(xiàng)目最好應(yīng)在3個(gè)月左右時(shí)間

完成；A、1+2+3+4+5；B、1+3+4+5C、1+3D、1+2+3+4+5某六西格瑪項(xiàng)目對(duì)產(chǎn)品合格率提升做了DOE實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)因子是催化劑與深度，得到結(jié)果如下，以下對(duì)2個(gè)因子的效應(yīng)描述正確的是（）A、 濃度的主效果是12，崔化劑主效果是-4，因此確定濃度比崔化劑影響要大；B、 崔化劑主效果是-12,嘗試的主效果是4,崔化劑比濃度對(duì)良率影響要大；C、 崔化劑與濃度的主效果沒有顯著差異；D、 主效應(yīng)圖斜度越小表示主效果越大。DOE分析主要有五大步驟，第一步是擬合選定模型，以下關(guān)于第一步分析錯(cuò)誤的是（）A、 首先分析方差表中主效應(yīng)P值，P值小于0.05，表明模型有效；B、 分析模型是否有失擬及彎曲，當(dāng)P值小于0.05,表時(shí)模型沒有失擬及彎曲現(xiàn)象；C、 R-Sq與R-Sq(調(diào)整)值要求越大并且越接近越好；D、 S標(biāo)準(zhǔn)差要求越小越好，越小誤差越??；以下關(guān)于控制階段描述正確的是()A控制階段主要是對(duì)改善措施進(jìn)行再驗(yàn)證過程；B控制階段主要是對(duì)關(guān)鍵改進(jìn)X進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控和測(cè)量；C控制階段不需要重新制定控制計(jì)劃；D控制階段結(jié)束意味著項(xiàng)目組可以停止改進(jìn)。分率辯為V的部分因子實(shí)驗(yàn)，主因子的影響效果與什么混淆在一起()A)四階交互作用B)三階交互作用C)二階交互作用D)五階交互作用用于評(píng)價(jià)一個(gè)因子在多水平下的變化導(dǎo)致輸出變量的平均值變化的指標(biāo)是()主效應(yīng)。B.交互效應(yīng)。C.回歸系數(shù)。D.平均值。一位工程師每天收集了100~200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？()uB.npC.cD.p某車間沖壓件的高度是關(guān)鍵質(zhì)量特性，確定數(shù)據(jù)收集樣本量為6PCS，抽樣間隔是1.5小時(shí)，數(shù)據(jù)類型為計(jì)量型，請(qǐng)判斷該過程適用于什么控制圖？()A適用于均值與極差控制圖，不適用于均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖；B適用于均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖，不適用于均值與極差控制圖；C均值與極差和均值與標(biāo)準(zhǔn)差都適用無差別D均值與極差和均值與標(biāo)準(zhǔn)差都不適用，應(yīng)用P以下說法正確的是()A產(chǎn)品質(zhì)量特性落在大于(U土3。)一側(cè)的概念是0.27%；B處于受控的過程中，只有偶因沒有異因；C過程中只有偶因沒有異因時(shí)產(chǎn)品的合格率可以達(dá)到100%D統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)下，過程不會(huì)產(chǎn)生不合格；以下關(guān)于預(yù)控制圖說法錯(cuò)誤的是（）A預(yù)控制圖可適用于計(jì)量型及計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)；B使用顏色表示工序狀態(tài)C控制限與規(guī)格限不相同；D預(yù)控制圖不是SPC以下關(guān)于預(yù)控制圖用于生產(chǎn)過程控制判定錯(cuò)誤的是（）A有一個(gè)紅燈就得停，并進(jìn)行調(diào)整；B有兩個(gè)黃燈時(shí)，調(diào)整過程；C兩個(gè)綠燈肯定行；D一個(gè)黃的和一個(gè)綠的也必須停止生產(chǎn)控制圖是其隨著時(shí)間推移來跟蹤過程的能力，它依據(jù)什么原理（）A6西格瑪原理；B3SIGMA原理；C中心極限定理原理50.小概率事件原理闡述的是：小概率事件（）A在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生B.在一次試驗(yàn)有可能不發(fā)生C在多次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生D在多次試驗(yàn)中不發(fā)生對(duì)于每天抽檢數(shù)量不同的情況下，使用不合格率控制圖，以下描述錯(cuò)誤的是（）A控制限就會(huì)變成城墻形狀；B當(dāng)子組變化在目標(biāo)值±25%以內(nèi)時(shí)，可以取子組平均值做為控制限；C必定控制限是一條直線，否則就不是控制圖；D屬于計(jì)數(shù)型控制圖一種，并數(shù)據(jù)為二項(xiàng)分布。粘膠項(xiàng)目組在分析階段計(jì)劃對(duì)溫度因子進(jìn)行分析，以確定其是否對(duì)粘膠強(qiáng)度有顯著的影響，計(jì)劃在60、70、80度分別進(jìn)行試驗(yàn)，應(yīng)使用什么方法進(jìn)行檢驗(yàn)；（）；A、 ANOVA分析；B、單樣本T檢驗(yàn)；C、多元回歸分析；D、雙樣本T檢驗(yàn)；在分析X?S控制圖時(shí)應(yīng)（）先分析X圖然后再分析S圖先分析S圖然后再分析X圖X圖和S圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析以上答案都不對(duì)某零部件采購(gòu)周期的平均值是50，標(biāo)準(zhǔn)差是5，如果采購(gòu)周期超出60天認(rèn)為不合格，那么合格率是（）。68.3% B.84.1%C.95.4% D.97.7%加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%，3%，5%，且各道工序互不影響，則流通合格品率RTY=（）A0.969B0.097C0.699D0.903在測(cè)量系統(tǒng)分析中，不同評(píng)價(jià)人使用一件測(cè)量設(shè)備，對(duì)同一零件的某一個(gè)特性進(jìn)行多次測(cè)量平均值的變差，稱為（）A、重復(fù)性；B、線性；C、準(zhǔn)確性；D、再現(xiàn)性；以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的目的描述錯(cuò)誤的是A、 假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來確定要因；B、 假設(shè)檢驗(yàn)在改善階段主要用來驗(yàn)證改善方案是否有效；C、 假設(shè)檢驗(yàn)在分析階段主要用來對(duì)因子進(jìn)行初步篩選；A產(chǎn)品平均交付周期為39天，問：有沒有偏離目標(biāo)？，H0與H1分別是什么；A、HO,p=39H1,p工39；B、HO,p工39H1,p=39；C、HO,p239H1,p<39；某化工廠為了驗(yàn)證合成氨時(shí)溫度是否顯著影響得率，在4種不同溫度下分別完成了4組實(shí)驗(yàn)，通過ANOVA分析，結(jié)果如下，結(jié)果中因子均方和MS為（）。A.11.48 B.28.02C.2.26 D.4.44

下面是Y和X成對(duì)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和相關(guān)性分析結(jié)果：Y和X的pearson相關(guān)系數(shù)二-0.964,P值二0.000，能夠得出的最確切的結(jié)論為（）。A．X是Y的重要影響因素B.兩組數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的因果關(guān)系C?兩組數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的相關(guān)性D.目前無法得出任何結(jié)論，只有進(jìn)一步進(jìn)行回歸分析采購(gòu)管理部分析兩家備選供應(yīng)商，目標(biāo)是選擇其中一家采供周期比較穩(wěn)定，在開B.U]B.U]HU2D.02嚴(yán)22A．u1=u2C?O21=O22關(guān)于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中的混雜結(jié)構(gòu)，意思為：（）混雜了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；主因子的影響可能與交互作用的影響混合在一起；一種因子組合的試驗(yàn)至少被重復(fù)做兩次才會(huì)有混淆；三因子的交互作用不能被測(cè)量。我們?cè)谶M(jìn)行試驗(yàn)的時(shí)候有時(shí)會(huì)因?yàn)閱卧g的差別而帶來試驗(yàn)的誤差，為此在可能的情況下我們應(yīng)對(duì)試驗(yàn)運(yùn)行進(jìn)行（）；A、重復(fù)試驗(yàn)；B、隨機(jī)化；C、增加中心點(diǎn)；D、區(qū)組化；通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)3.4ppm,是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對(duì)目標(biāo)值（）偏移。A沒有B有0.5oC有l(wèi)oD有1.50六西格瑪追求過程“又精又準(zhǔn)”，將缺陷發(fā)生概率降到最低，下列過程該如何做到又精又準(zhǔn)（）。A.只需解決均值偏移的問題即可B?只需解決波動(dòng)大小的問題既可C?需要同時(shí)解決均值和波動(dòng)的問題D.過程已經(jīng)做到了有精油準(zhǔn)二、多選題（每題至少有2個(gè)正確答案，每題2分，共40分）；下列情況中可以判異的有（）A連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外B連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)C連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)D連續(xù)3點(diǎn)遞增或遞減E連續(xù)5點(diǎn)落在中心線同一側(cè)試驗(yàn)設(shè)的計(jì)的基本原則包括（）；A、重復(fù)試驗(yàn)；B、隨機(jī)化；C、區(qū)組化；D、增加中心點(diǎn)；在兩水平因子試驗(yàn)時(shí)，增加若干個(gè)中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是:（）；可以估計(jì)試驗(yàn)誤差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢源_定是否產(chǎn)生失擬現(xiàn)象可以發(fā)現(xiàn)殘差是否變差關(guān)于R-Sq值，下列說法正確的是（）A、 R-Sq值為多元全相關(guān)系數(shù)，越接近于1就越好；B、 一般來講，R-Sq（預(yù)測(cè)）一定會(huì)大于R-Sq（調(diào)整）C、 刪減后的模型是否更好，關(guān)鍵看R-Sq（預(yù)測(cè)）有沒有增大以有是否跟R-SR（調(diào)整）更接近。D、R-Sq（預(yù)測(cè)）過小說明，小于80%,說明模型非常差。界定階段（Define）是六西格瑪DMAIC項(xiàng)目過程的第一步。在這個(gè)階段，我們應(yīng)該做的工作包括：（）；確認(rèn)顧客要求和確定過程；B.更新和完善項(xiàng)目特許任務(wù)書C.確定項(xiàng)目度量指標(biāo)；D.明確問題的主要原因高端過程圖（SIPOC）能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于：（）；它描述了每個(gè)詳細(xì)流程B.它確認(rèn)過程之顧客C.它確認(rèn)過程之供方D.它闡明過程的結(jié)果在六西格瑪推進(jìn)過程中，高層管理委員會(huì)的主要工作有：（）；確定企業(yè)戰(zhàn)略參與六西格瑪項(xiàng)目選擇計(jì)算六西格瑪項(xiàng)目收益制定企業(yè)整體的六西格瑪實(shí)施計(jì)劃在芯片生產(chǎn)車間，每天抽8塊芯片檢查其瑕疵點(diǎn)個(gè)數(shù)。為了監(jiān)測(cè)瑕疵點(diǎn)數(shù)，對(duì)于

控制圖的選用，下列正確的是：使用C控制圖最方便也可以使用U控制圖，效果和C控制圖相同也可以使用p控制圖，效果和C控制圖相同使用np控制圖,效果和C控制圖相同對(duì)于PFMEA的描述正確的是：（）A.—個(gè)過程只有一個(gè)失效模式增加檢測(cè)手段一般可以降低故障檢測(cè)難度降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻度需要清除造成故障的原因過程控制方法決定了失效的嚴(yán)重度10.以下關(guān)于過程能力CP、CPK分析描述正確的是（）A、 過程能力分析是在過程穩(wěn)定受控的情況下進(jìn)行計(jì)算；B、 一般在過程能力分析時(shí)首先應(yīng)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，滿足正態(tài)后可計(jì)算過程能力；

C、 當(dāng)數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布時(shí)，可選擇統(tǒng)計(jì)-正態(tài)過程能力進(jìn)行分析；D、 CP反映是無偏短期過程能力，CPK反映是有偏短期過程能力；以下關(guān)于相關(guān)及回歸分析描述錯(cuò)誤的是（）A、 相關(guān)分析建立關(guān)于因變量與響應(yīng)變量之間關(guān)系的估計(jì)方程式；B、 回歸分析是量化兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系的程度；C、 相關(guān)系數(shù)（R）有時(shí)又稱為皮爾森成果；D、 相關(guān)就意味著因果，表明兩個(gè)變量間存在的關(guān)系。下面是對(duì)不良率進(jìn)行DOE分析中的一段，從中我們可以看出（）A、 主效應(yīng)是顯著的；B、 響應(yīng)變量有明顯彎曲趨勢(shì)；C、 響應(yīng)變量的擬合有明顯失擬；D、 我們所選定的模型總的效果是顯著的、有效的。以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)描述正確的是（）A、 為檢驗(yàn)生產(chǎn)的平均膜厚是否大于20,抽取了25個(gè)樣品，應(yīng)使用單樣本T檢驗(yàn)；B、 為了確認(rèn)汽車的前輪和后輪的磨損厚度情況是否一樣使用雙比例假設(shè)檢驗(yàn)；C、 為了確認(rèn)10歲，20歲，30歲男子的平均身高是否一樣使用一元AN0VA；D、 想確認(rèn)流水線A生產(chǎn)產(chǎn)品不良率是否超過3.5%使用單樣本T檢驗(yàn)；DOE分析一般要經(jīng)過五個(gè)步驟，以下關(guān)于DOE分析描述正確的是（）A、 第一步是擬合選定模型，看擬合的模型是否有效；B、 第二步是判斷模型是否需要改進(jìn)，如果需要改進(jìn)再返回第一步；C、 第四步是對(duì)模型進(jìn)行分析與解釋，主要開展圖形分析；D、D、第三步是建立殘差診斷，看殘差是否正常；以下關(guān)于定義階段常用工具的描述，正確的有（）。A.排列圖用于確定優(yōu)先選擇的改善課題B.甘特圖用于項(xiàng)目整體進(jìn)度計(jì)劃與各階段具體任務(wù)進(jìn)展情況的管理

C.SIPOC用于確定項(xiàng)目所涉及范圍以及詳細(xì)流程D.樹圖可用于對(duì)VOC的展開，將模糊不可測(cè)量的顧客需求轉(zhuǎn)換成具體可測(cè)

量的CTQ關(guān)于控制圖要求總體特性值服從的分布，以下正確的是（）A計(jì)點(diǎn)值控制圖總體特性值服從泊松分布；B計(jì)件值控制圖總體特性值服從二項(xiàng)分布；C計(jì)數(shù)值控制圖總體特性值服從正態(tài)分布；D計(jì)量值控制圖總體特性服從正態(tài)分布。某六西格瑪項(xiàng)目在改善玻璃外觀不良項(xiàng)目漏點(diǎn)，通過測(cè)量階段找到了影響漏點(diǎn)主要是絲印過程工藝參數(shù)，主要是粘度、厚度、絲印速度，以下關(guān)于分析階段使用方法