課程資源course-管理信息系統(tǒng)chap

7.知識(shí)管理學(xué)習(xí)目標(biāo)解釋知識(shí)管理在現(xiàn)代組織中的重要性敘述對(duì)公司內(nèi)知識(shí)分配、創(chuàng)造與分享最有用的應(yīng)用軟件評(píng)估人工智能在知識(shí)管理中角色解釋組織如何利用專家系統(tǒng)與案例推理以獲取知識(shí)*管理上的挑戰(zhàn)在組織上的知識(shí)管理信息與知識(shí)工作系統(tǒng)人工智能其他的智能技術(shù)*知識(shí)定義數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智能的區(qū)別哲學(xué)《中國(guó)大百科全書·教育》“所謂知識(shí)，就它反映的內(nèi)容而言，是客觀事物的屬性與聯(lián)系的反映，是客觀世界在人腦中的主觀映象。就它的反映活動(dòng)形式而言，有時(shí)表現(xiàn)為主體對(duì)事物的感性知覺(jué)或表象，屬于感性知識(shí)，有時(shí)表現(xiàn)為關(guān)于事物的概念或規(guī)律，屬于理性知識(shí)。”知識(shí)是主客體相互統(tǒng)一的產(chǎn)物。它來(lái)源于外部世界，所以知識(shí)是客觀的；但是知識(shí)本身并不是客觀現(xiàn)實(shí)，而是事物的特征與聯(lián)系在人腦中的反映，是客觀事物的一種主觀表征，知識(shí)是在主客體相互作用的基礎(chǔ)上，通過(guò)人腦的反映活動(dòng)而產(chǎn)生的?，F(xiàn)代認(rèn)知心理學(xué)分類：1.陳述性知識(shí)

陳述性知識(shí)是描述客觀事物的特點(diǎn)及關(guān)系的知識(shí)，也稱為描述性知識(shí)。陳述性知識(shí)主要包括三種不同水平：符號(hào)表征、概念、命題。符號(hào)表征例如學(xué)生所學(xué)習(xí)的英語(yǔ)單詞的詞形、數(shù)學(xué)中的數(shù)字、物理公式中的符號(hào)、化學(xué)元素的符號(hào)等。概念是對(duì)一類事物本質(zhì)特征的反映，是較為復(fù)雜的陳述性知識(shí)。命題是對(duì)事物之間關(guān)系的陳述，是最復(fù)雜的陳述性知識(shí)。如“圓的直徑是它的半徑的兩倍”2.程序性知識(shí)

程序性知識(shí)是一套關(guān)于辦事的操作步驟和過(guò)程的知識(shí)，也稱操作性知識(shí)。這類知識(shí)主要用來(lái)解決“做什么”和“如何做”的問(wèn)題，可用來(lái)進(jìn)行操作和實(shí)踐。

策略性知識(shí)是一種較為特殊的程序性知識(shí)。它是關(guān)于認(rèn)識(shí)活動(dòng)的方法和技巧的知識(shí)。例如，“如何有效記憶？”“如何明確解決問(wèn)題的思維方向？”等等?，F(xiàn)代管理學(xué)彼得·德魯克（1909~2005），現(xiàn)代管理學(xué)之父提出知識(shí)工作者的概念，預(yù)測(cè)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)“知識(shí)是一種能夠改變某些人或某些事的信息”知識(shí)是在信息的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)進(jìn)一步提煉的有價(jià)值的東西知識(shí)管理與合作知識(shí)管理的重要性不能與他人交流和分享的知識(shí)是無(wú)用的——合作信息知識(shí)，需要消耗資源，從而發(fā)現(xiàn)知識(shí)的模式、規(guī)則、脈絡(luò)等；知識(shí)智能，集體和個(gè)人應(yīng)用知識(shí)去解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)——何時(shí)、何地、如何應(yīng)用知識(shí)知識(shí)的維度知識(shí)是一種公司資產(chǎn)無(wú)形資產(chǎn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)時(shí)需要組織資源越多人共享，價(jià)值越高知識(shí)有不同的形式顯性的（文件化的）和隱性的（沒(méi)有文件化的）知識(shí)有自己的定位個(gè)人的和社會(huì)的知識(shí)是與情景有關(guān)的與條件/上下文相關(guān)組織上的知識(shí)管理知識(shí)管理

:組織為創(chuàng)造、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和應(yīng)用知識(shí)而開(kāi)發(fā)的業(yè)務(wù)流程的集合。知識(shí)管理價(jià)值鏈

:5階段：知識(shí)尋求、儲(chǔ)存、分發(fā)、應(yīng)用，反饋。*知識(shí)管理價(jià)值鏈1、知識(shí)尋求知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí)數(shù)據(jù)挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法知識(shí)工作站專家知識(shí)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)管理價(jià)值鏈2、知識(shí)儲(chǔ)存文件管理系統(tǒng)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)專家系統(tǒng)知識(shí)管理價(jià)值鏈3、知識(shí)分發(fā)門戶網(wǎng)站電子郵件即時(shí)信息搜索引擎群件（LOTUSNOTES）協(xié)同Blog,wikis，社交網(wǎng)絡(luò)知識(shí)管理價(jià)值鏈4、知識(shí)應(yīng)用決策支持系統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)知識(shí)管理價(jià)值鏈5、組織和管理資本設(shè)立知識(shí)主管（CKO）、知識(shí)經(jīng)理和實(shí)踐社區(qū)知識(shí)管理系統(tǒng)的形式企業(yè)范圍知識(shí)管理系統(tǒng)知識(shí)工作系統(tǒng)智能技術(shù)企業(yè)范圍知識(shí)管理系統(tǒng)

三種類型結(jié)構(gòu)化知識(shí)系統(tǒng)（結(jié)構(gòu)化文本文件、報(bào)告等），管理顯形知識(shí)半結(jié)構(gòu)化知識(shí)系統(tǒng)（電子郵件、影視、照片等），也稱數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，管理隱形知識(shí)（存在于有經(jīng)驗(yàn)的雇員頭腦之中）企業(yè)范圍知識(shí)管理系統(tǒng)

內(nèi)容管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化知識(shí)管理企業(yè)范圍知識(shí)管理系統(tǒng)

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——管理隱形知識(shí)根據(jù)知識(shí)的類別，建立中心知識(shí)（如財(cái)務(wù)知識(shí)、客戶知識(shí)、生產(chǎn)知識(shí)等）以及圍繞在中心知識(shí)周圍的衛(wèi)星知識(shí)對(duì)每一個(gè)知識(shí)中心指定相應(yīng)的維護(hù)人員，甚至在企業(yè)中建立專門的知識(shí)管理組織制定制度，包括：鼓勵(lì)大家使用和更新知識(shí)的制度、不同知識(shí)的共享范圍（安全權(quán)限）的規(guī)定等知識(shí)庫(kù)：?jiǎn)栴}的解決方案，不斷加入新的問(wèn)答知識(shí)工作系統(tǒng)

幫助知識(shí)工作者創(chuàng)造、結(jié)合組織新知識(shí)的信息系統(tǒng)*知識(shí)工作系統(tǒng)CAD/CAM計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)/計(jì)算機(jī)輔助制造

:提供工程師、設(shè)計(jì)人員、工廠經(jīng)理更精確的控制設(shè)計(jì)與制造程序虛擬現(xiàn)實(shí):采用交互式圖形軟件，創(chuàng)建計(jì)算機(jī)模擬的效果，而且十分逼真，令使用者覺(jué)得身置其中(虛擬現(xiàn)實(shí)建模語(yǔ)言:VRML)*知識(shí)工作系統(tǒng)

投資工作站:利用高性能的PC機(jī)，及時(shí)分析交易情況，易化投資組合管理*

智能技術(shù)

人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提供了一些智能技術(shù)，用來(lái)捕捉個(gè)人和合作的知識(shí)，并擴(kuò)展它們的知識(shí)庫(kù)。人工智能技術(shù)，基于計(jì)算機(jī)軟硬件，試圖模擬人的行為，能學(xué)習(xí)語(yǔ)言，完成物理任務(wù)，通過(guò)有感知的機(jī)器來(lái)模擬人的知識(shí)和決策。*AI人工智能系統(tǒng)(AI)

專家系統(tǒng)、案例推理和模糊邏輯：捕捉隱性知識(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘：用于知識(shí)發(fā)現(xiàn)

大的數(shù)據(jù)集合背后的模式、分類和行為遺傳算法：用來(lái)產(chǎn)生問(wèn)題的解決方案智能代理：使常規(guī)工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化*AIAI

企業(yè)界為何重視人工智能保存專家的專業(yè)知識(shí)創(chuàng)建組織的知識(shí)庫(kù)建立一個(gè)不會(huì)被人類情緒主導(dǎo)的機(jī)制，例如疲勞和憂慮專家系統(tǒng)捕捉專家在特定領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，

加以解決問(wèn)題的信息系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)：用于專家系統(tǒng)的人類知識(shí)模型規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)以IF-THEN結(jié)規(guī)則為基礎(chǔ)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，一個(gè)專家系統(tǒng)的規(guī)則可能有200~10000條。*AI專家系統(tǒng)AI外殼:是一種專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境，早期人們多用LISP和Prolog推理機(jī)制:用于搜索規(guī)則庫(kù)的策略前向推理：由用戶輸入的信息開(kāi)始，查詢規(guī)則庫(kù)，然后到達(dá)結(jié)論。這是在條件滿足時(shí)，啟動(dòng)行動(dòng)。當(dāng)用戶每次輸入信息時(shí)，每次啟動(dòng)去查尋知識(shí)庫(kù)。當(dāng)輸入信息滿足另外的條件時(shí)，另一條通路將啟動(dòng)。反向推理：它開(kāi)始于一個(gè)假設(shè)，然后去尋找更多的信息，以評(píng)價(jià)這個(gè)問(wèn)題。搜尋規(guī)則庫(kù)的策略是先始于假設(shè)和進(jìn)行詢問(wèn)用戶一系列問(wèn)題，直到這個(gè)假設(shè)被肯定或否定。*AI專家系統(tǒng)案例斯坦福大學(xué)MYCIN醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)（20世紀(jì)70年代）LISP語(yǔ)言首先，以患者的病史、癥狀和化驗(yàn)結(jié)果為原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用專家知識(shí)進(jìn)行逆向推理，找出導(dǎo)致感染的細(xì)菌；然后，開(kāi)出藥方可識(shí)別51種病菌，正確使用23種抗菌素，協(xié)助醫(yī)生診斷*AI專家系統(tǒng)

限制:只能解決某些種類的問(wèn)題要及時(shí)更新知識(shí)庫(kù)是非常困難的*AI

案例推理(CBR)AI使用案例的方式表達(dá)，儲(chǔ)存于案例庫(kù)中使用者描述問(wèn)題(新案例

)系統(tǒng)尋找與新案例類似的舊案例系統(tǒng)詢問(wèn)更多的問(wèn)題找到最適合的解答根據(jù)需要修正案例庫(kù)*AI案例：智能客服系統(tǒng)eBay問(wèn)答系統(tǒng)根據(jù)用戶提出