數(shù)字圖像處理91280new

PLC課程報告學號:200711710專業(yè)：電子信息工程日期：2010.12.07基于MATLAB的圖像處理MATLAB中集成了功能強大的圖像處理工具箱。由于MATLAB語言的語法特征與C語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學表達式的書寫格式，而且這種語言可移植性好、可擴展性強，再加上其中有豐富的圖像處理函數(shù)，所以MATLAB在圖像處理的應用中具有很大的優(yōu)勢。

灰度由于RGB圖像是三維圖像，所以圖像數(shù)據(jù)是一個三維數(shù)組，為了顯示灰度圖像，把三維圖像降為二維，可以只取其中的二維數(shù)據(jù)，實現(xiàn)方法程序為：I=imread(‘zw1.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);if(d3>1)I=rgb2gray(I);%如果是灰度圖就不用先變換endI=double(I)/255;I1=uint8(255*I*0.5+0.5);imshow(I1);imwrite(I,'test.jpg')二值圖像threshold=graythresh(GRAY);（二值圖像）BW=im2bw(GRAY,threshold);figure,imshow(BW),title(‘BinaryImage’);%二值圖像利用imshow函數(shù)顯示圖像。源代碼：I1=imread('zw.bmp');I2=imread('sky.jpg');I3=imread('zw1.jpg');I4=imread('zw2.jpg');subplot(2,2,1),imshow(I1);subplot(2,2,2),imshow(I2);subplot(2,2,3),imshow(I3);subplot(2,2,4),imshow(I4);圖像平移的試驗程序和顯示結果

I=imread('zw1.jpg');

figure,imshow(I);

I=double(I);

I_movesult=zeros(size(I));

H=size(I);

Move_x=50;

Move_y=50;

I_movesult(Move_x+1:H(1),Move_y+1:H(2),1:H(3))=I(1:H(1)-Move_x,1:H(2)-Move_y,1:H(3));

imshow(uint8(I_movesult));垂直、水平和對角鏡像的程序如下：其中，I1為原始圖像；I2為垂直圖像I3為水平鏡像；I4為對角鏡像I1=imread('zw1.jpg');I1=double(I1);figure(1),imshow(uint8(I1));H=size(I1);figure(2),I2(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(H(1):-1:1,1:H(2),1:H(3));imshow(uint8(I2));figure(3),I3(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(1:H(1),H(2):-1:1,1:H(3));imshow(uint8(I3));figure(4),I4(1:H(1),1:H(2),1:H(3))=I1(H(1):-1:1,H(2):-1:1,1:H(3));imshow(uint8(I4));各種噪聲中的圖像變換

（1）對給定的圖像添加均值為0，方差分別為200、400的高斯噪聲，以及概率分別為0.1、0.2的椒鹽噪聲，顯示添加噪聲后的圖像。

源代碼：

a)加入噪聲強度為d=0.2的椒鹽噪聲

I=imread('zw1.jpg');

J=imnoise(I,'salt&pepper',0.2);%給圖像加入椒鹽噪聲

subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始圖像');

subplot(1,2,2);imshow(J);title('加入椒鹽噪聲的圖像')

圖像顯示：b)加入噪聲強度為d=0.1的椒鹽噪聲：

I=imread('zw1.jpg');

J=imnoise(I,'salt&pepper',0.1);%給圖像加入椒鹽噪聲

subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始圖像');

subplot(1,2,2);imshow(J);title('加入椒鹽噪聲的圖像')

圖像顯示：c)加入均值m=0,方差v=200的高斯噪聲：I=imread('zw1.jpg');J=imnoise(I,'gaussian',0,200);%給圖像加入高斯噪聲subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始圖像');subplot(1,2,2);imshow(J);title('加入高斯噪聲圖像')圖像顯示：d)加入均值m=0,方差v=400的高斯噪聲：

I=imread('zw1.jpg');

J=imnoise(I,'gaussian',0,400);%給圖像加入高斯噪聲

subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始圖像');

subplot(1,2,2);imshow(J);title('加入高斯噪聲圖像')

圖像顯示：）對加噪圖像分別進行3×3、5×5、9×9的均值濾波，顯示并比較濾波結果。

源代碼：

I=imread('zw1.jpg');

J=imnoise(I,'salt&pepper',0.2);%給圖像加入椒鹽噪聲

h=fspecial('average',3);

s=fspecial('average',5);

p=fspecial('average',9);

gd=imfilter(J,h);

qw=imfilter(J,s);

er=imfilter(J,p);

subplot(2,2,1);imshow(J);title('加入椒鹽噪聲的圖像');

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