基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對稱實證研究

基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對稱實證研究基于淘寶數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)信息不對稱實證研究

中圖分類號：F064.1文獻標識碼：A文章編號：1003-9082〔2022〕06-0010-02

一、引言

信息不對稱〔asymmetricinformation〕指交易中的各人擁有的信息不同。在社會政治、經(jīng)濟等活動中，一些成員擁有其他成員無法擁有的信息，由此造成信息的不對稱。我國農(nóng)業(yè)市場正在走向市場化、商品化，面臨著許多方面的信息不對稱問題，這直接影響了我國農(nóng)業(yè)的市場競爭力和整體素質(zhì)的提升。目前，阿里巴巴集團主導下的電商模式正影響、改變著全國各領域經(jīng)濟的形式，淘寶中的農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量在逐年增加、農(nóng)業(yè)商品種類也越來越豐盛。在新時代下，農(nóng)業(yè)與電商相結(jié)合的趨勢不可防止。因此研究我國農(nóng)業(yè)信息不對稱和淘寶的關系具有重要的理論和實踐意義。

二、農(nóng)業(yè)信息不對稱影響因素分析

1.我國農(nóng)業(yè)信息不對稱問題的表現(xiàn)形式

我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)今存在的信息不對稱問題，主要是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售環(huán)節(jié)中，我國務農(nóng)者由于自身條件的限制，在獲取各類農(nóng)業(yè)信息時處于不對稱的地位，由此造成務農(nóng)者無法根據(jù)市場的需求及時運用先進的生產(chǎn)技術(shù)來滿足市場對不同層次的農(nóng)產(chǎn)品的需求問題。

1.1務農(nóng)者在獲取農(nóng)業(yè)科技信息上處于不對稱地位

現(xiàn)代社會，科技進步速度快，技術(shù)革新時間短，然而我國絕大多數(shù)務農(nóng)者依舊是依靠“經(jīng)驗法〞來進行生產(chǎn)銷售。使得農(nóng)業(yè)新技術(shù)難以投入實地生產(chǎn)，導致務農(nóng)者難以提高勞動生產(chǎn)率。

1.2務農(nóng)者在獲取市場信息方面處于不對稱地位

務農(nóng)者由于自身收集市場信息的伎倆與能力有限，并且務農(nóng)者在跟蹤這些信息時常常需要付出較大的時機本錢與時間本錢，再加之務農(nóng)者獲取相關信息的渠道較窄，某些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料仍然具有一定的排他性。所以，務農(nóng)者很難及時獲取到有效的消費需求信息、市場供應信息、生產(chǎn)資料供求信息、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需資金信息等相關的農(nóng)業(yè)市場信息。

1.3務農(nóng)者在獲取政策信息方面處于不對稱地位

我國農(nóng)業(yè)分布廣，各地區(qū)之間的生產(chǎn)差別較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以個體生產(chǎn)為主的情況較多，導致各地區(qū)農(nóng)業(yè)情況差別大，農(nóng)業(yè)政策無法實時有效惠及每一位務農(nóng)者；又根據(jù)本工程成員的實地調(diào)研情況所知，農(nóng)業(yè)政策想要落地生效的難度較大，在基層層面上的宣傳力度不夠，導致務農(nóng)者很難了解到實時的農(nóng)業(yè)政策。

2.務農(nóng)者在獲得各種信息上處于不對稱地位的原因

2.1務農(nóng)者的文化素質(zhì)相對較低，導致其獲取信息的能力較弱

我國現(xiàn)階段務農(nóng)者的受教育程度多為小學、初中，并且多數(shù)人為中老年人，年紀較大。從而不知道可以運用哪些伎倆從何處獲得有用的農(nóng)業(yè)信息，即便獲得了信息，也很難理解并加以運用。

2.2全國沒有建立起有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導機制

根據(jù)本工程組成員實地調(diào)研得知，現(xiàn)階段，我國多數(shù)務農(nóng)者獲取農(nóng)業(yè)信息的方式主要在與他人交流獲得，少局部會通過電視、播送來獲取農(nóng)業(yè)信息，只有極少局部人會通過書籍、網(wǎng)絡獲得農(nóng)業(yè)信息。然而從這些渠道獲得的信息多數(shù)為天氣等一些普通信息，務農(nóng)者很難深入了解自己生產(chǎn)的產(chǎn)品所需要的技術(shù)。

2.3農(nóng)業(yè)信息傳遞層次較多，使得信息失真情況嚴重

因為我國沒有有效的農(nóng)業(yè)市場信息傳導機制，導致農(nóng)業(yè)信息需要進行多層級的傳遞才能最終傳到達使用者手中。這不僅導致達到農(nóng)戶手中的信息遠遠滯后于市場需求；在傳遞過程中因每個人的理解、需求不同，每傳遞一次信息，信息最原始涵蓋的內(nèi)容就會被改變一次，最終導致信息失真。

三、指標與模型選擇

1.指標選擇

本文中，被解釋變量為各省農(nóng)民人均純收入〔Y〕；解釋變量的選擇為各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量〔N〕。

1.1被解釋變量的選擇

本文用各省農(nóng)民人均純收入來代替各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱情況。由上文的分析，可見從務農(nóng)者角度看信息不對稱產(chǎn)生的原因主要有下列幾點：〔1〕務農(nóng)者受教育水平過低?！?〕務農(nóng)者難以獲得大量的土地承包信息，再加上第一點，大多數(shù)人無法形成規(guī)模產(chǎn)業(yè)，導致生產(chǎn)本錢過高，在市場上無較大競爭力?！?〕各地區(qū)務農(nóng)者無法完全做到因地制宜來種植最適宜的農(nóng)產(chǎn)品?！?〕各地區(qū)的助農(nóng)惠農(nóng)政策有所不同。還有其它各方面原因。

以上各《數(shù)據(jù)均較難收集〔示例，務農(nóng)者教育水平的數(shù)據(jù)、各地區(qū)的土地流轉(zhuǎn)信息，在各地區(qū)的統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計年鑒均無法查找到〕，且這些變量難以量化，無法得到準確的數(shù)學模型，不適合用于進行計量經(jīng)濟學的分析。

而這些因素最終都可以通過收入反饋出來：務農(nóng)者受教育水平高，接受到的信息更多，也更好利用信息，以提高勞動生產(chǎn)率，從而提高個人收入；由理論、事實可知規(guī)模生產(chǎn)是提高收入的有利伎倆；務農(nóng)者因地制宜來種植最適宜或合乎市場需求的農(nóng)產(chǎn)品，均可以提高收入等等，故而以各省農(nóng)民人均純收入作為各省的農(nóng)業(yè)信息不對稱程度的代替量。

1.2解釋變量的選擇

文章中的各省農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量均為作者在淘寶上調(diào)研得到，依照農(nóng)業(yè)部“全國農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價格指數(shù)〞所包含樣本品為根底，經(jīng)過一系列實踐過程后，本文中農(nóng)業(yè)淘寶店鋪涵蓋的農(nóng)產(chǎn)品如下：蔬菜、水果、肉類〔牛肉、豬肉、羊肉、雞肉〕。在搜集數(shù)據(jù)過程中，均使用“新鮮蔬菜〞的格式對各省蔬菜類農(nóng)產(chǎn)品商鋪數(shù)量進行統(tǒng)計〔其它同〕。

搜索蔬菜和水果時，會出現(xiàn)少量并非銷售農(nóng)產(chǎn)品的店鋪出現(xiàn)，但依舊計算在內(nèi)，以彌補未計算的銷售其它類農(nóng)產(chǎn)品的店鋪。統(tǒng)計肉類店鋪時細分為豬肉、牛肉、羊肉、雞肉四小類，不計算非農(nóng)戶銷售農(nóng)產(chǎn)品的商鋪且同一店鋪經(jīng)人工篩選不重復計數(shù)。水產(chǎn)品的銷售以沿海省份居多，多是中間商，并且沿海省份銷售水果、蔬菜的店鋪數(shù)量巨大，總數(shù)中不記銷售水產(chǎn)品的店鋪的影響較小。故本文搜集數(shù)據(jù)不包含水產(chǎn)品。2.模型確實定

模型如下：Y=β0+β1N+μi，其中β0，β1為待估參數(shù)，μi為隨機誤差項。

四、數(shù)據(jù)

搜集到全國28省、市、自治區(qū)的相關數(shù)據(jù)，見表1。

數(shù)據(jù)不包含第一產(chǎn)業(yè)量比重較小的北京、上海、天津三地。農(nóng)業(yè)人均純收入使用數(shù)據(jù)庫最新數(shù)據(jù)2022年數(shù)據(jù)，店鋪數(shù)量那么為2022年數(shù)據(jù)，在時間上有差距，本文使用其它多年數(shù)據(jù)檢驗后發(fā)現(xiàn)，二者的時間差只影響方程的截距項，不影響解釋變量前系數(shù)。

五、回歸結(jié)果及其含義

根據(jù)上訴面板數(shù)據(jù)，使用最小二乘法求出，的估計量。結(jié)果如下：

Y=1.88087*N+6953.3066

t=〔4.26574〕〔12.98837〕R2=0.4117AdjustedR2=0.3891

F=18.1965S.E=1908.308D.W=0.9842

其中，Y為各省農(nóng)業(yè)人均收入〔元〕，N為各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)〔家〕。

N的系數(shù)1.88087表示，其它因素不變的情況下，平均而言，各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)每增加一家，該省農(nóng)業(yè)人均純收入增加1.88087元。

R2值0.411719說明，該模型的解釋變量解釋了各省農(nóng)業(yè)人均純收入變異的41.1719%。

六、檢驗

根據(jù)計量經(jīng)濟學相關理論，文章所得模型是否能夠合理揭示研究對象在經(jīng)濟活動中的相關關系，能否用于實踐應用，還取決于模型是否通過檢驗。

1.經(jīng)濟意義檢驗

通過模型結(jié)果可知，各省農(nóng)業(yè)人均純收入和各省淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)成正相關，合乎經(jīng)濟學的一般意義，方程通過經(jīng)濟檢驗。

2.統(tǒng)計意義檢驗

2.1擬合優(yōu)度檢驗

可決系數(shù)R2=0.411719，模型擬合優(yōu)度較好，回歸系數(shù)顯著。R2值只有41%的主要原因有，在統(tǒng)計淘寶農(nóng)業(yè)店鋪數(shù)量時存在局部統(tǒng)計誤差，因討論內(nèi)容有限方程未涵蓋所有影響農(nóng)業(yè)人均純收入的因素。

2.2顯著性檢驗

在給定顯著性水平時，α=4.225，F(xiàn)0.05=18.19654>F0.05〔1，26〕，那么表明回歸方程是高度顯著的，說明變量N整體上對Y有高度的顯著性影響，模型可以通過方程的顯著性檢驗。

2.3顯著性檢驗

N、Constant的t值分別為t1=4.26574、t0=12.98837。在顯著性水平時，α=2.056，t0.025〔26〕=2.056，可見|t|>t0.025〔26〕，表明包括常數(shù)在內(nèi)的2個變量都在95%的水平上顯著，方程通過了變量的顯著性檢驗。

3.計量經(jīng)濟學經(jīng)驗

3.1異方差性檢驗

用White檢驗法來檢驗異方差。由檢驗結(jié)果可見，nR2=4.9984。在顯著性水平為α=0.05，臨界值χ2〔2〕=5.9915；nR2=4.99843.2自相關檢驗

給定顯著性水平α=0.05，dL=1.33，dU=1.48。D.W=0.984211七、倡議

由上文可見，增加區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)淘寶店鋪數(shù)量，可以增加該地區(qū)的農(nóng)業(yè)人均純收入，從而有效解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

1.在農(nóng)村地區(qū)推廣淘寶

“2022年11月11日，馬云在雙11當天的演講中透露，阿里將會為廣闊農(nóng)村地區(qū)提供便捷的效勞，為提高農(nóng)村地區(qū)生活水平提供平臺〞。在全國各農(nóng)村地區(qū)推廣農(nóng)村淘寶效勞站，讓農(nóng)產(chǎn)品可以以淘寶為平臺實現(xiàn)更大的盈利。

2.加強在農(nóng)業(yè)地區(qū)電子商務的宣傳力度

國家可以在全國農(nóng)業(yè)地區(qū)范圍內(nèi)加大對電子商務的宣傳力度，讓務農(nóng)者了解電子商務可以幫忙自身解決農(nóng)業(yè)信息不對稱問題，可以幫忙個人銷售農(nóng)產(chǎn)品，可以通過現(xiàn)代網(wǎng)絡學校了解更多農(nóng)業(yè)知識，以提高勞動生產(chǎn)率，最終提高家庭經(jīng)濟收入。

3.國家適當補貼農(nóng)業(yè)電子商務

國家可以適當補貼農(nóng)業(yè)電子商務，降低務農(nóng)者進入電子商務的本錢。示例：補貼農(nóng)產(chǎn)品的快《f費用；補貼務農(nóng)者在電商平臺上開店時所需的注冊費用等等相關費用，讓務農(nóng)者積極進入電子商務領域。

4.激勵企業(yè)和個人積極投入農(nóng)村電子商務

激勵企業(yè)利用自身擁有的規(guī)模、技術(shù)、人才實力、市場等優(yōu)勢積極介入農(nóng)村電子商務，幫忙廣闊務農(nóng)者進行生產(chǎn)銷售活動，增加農(nóng)產(chǎn)品的市場銷量，翻開市場，提高務農(nóng)者收入，最終改善農(nóng)業(yè)信息不對稱問題。

激勵擁有