連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化_第1頁
連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化_第2頁
連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化_第3頁
連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化_第4頁
連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化_第5頁
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關(guān)于連續(xù)時間系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化第1頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六假設(shè):(1)t=kT,T為采樣周期,且很小,k=0,1,2…為一正整數(shù)(2)u(t)只在采樣時離散化,即在kt≤t≤(k+1)T,u(t)=u(kT)=常數(shù),0階保持一、線性定常系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化

-(按非齊次狀態(tài)方程解,求出)線性定常系統(tǒng)狀態(tài)方程的解為:第2頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六

第3頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六

歸納:將連續(xù)狀態(tài)方程離散化步驟第4頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六

第5頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六說明:(1)當(dāng)T選定后(如T=0.5秒)G(t)和

H(t)都是確定的系數(shù)矩陣(2)離散化后得狀態(tài)方程,可按遞推法或

Z變換法求出解第6頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六

二、線性時變系統(tǒng)狀態(tài)方程的離散化--按導(dǎo)數(shù)定義近似求出,也稱近似計算方法假設(shè)T很小T≤0.1Tmin(最小時間常數(shù)),精度要求不高時,可用差商代替微商。第7頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六比較:當(dāng)T的值越小,近似程度越高第8頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六又T很小,t就很小,將包含t的各式略去

結(jié)論:上式為近似計算方法例2.6已知時變系統(tǒng)試將它離散化,并求出輸入和初始條件分別為第9頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六第10頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六(2)用遞推法求離散方程的近似解:取k=0,1,2…T=0.2秒,并代入輸入函數(shù)和初始條件可得近似解:第11頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六三、計算機(jī)控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式(一)計算機(jī)控制系統(tǒng)的組成連續(xù)部分:保持和被控對象串聯(lián)離散部分:數(shù)字計算機(jī)(二)連續(xù)部分離散化,求被控對象離散化狀態(tài)方程。第12頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六(三)系統(tǒng)的離散化狀態(tài)空間表達(dá)式:根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)確定系統(tǒng)的離散狀態(tài)方程和輸出方程。特點(diǎn)u(kT)=r(kT)-y(kT)=r(kT)-Cx(kT),例2.7求如圖所示的計算機(jī)控制系統(tǒng)的狀態(tài)方程第13頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六解:對象的狀態(tài)方程和輸出方程為說明:

u(t)是零階保持器的輸出,即u(kT)=常數(shù)滿足假設(shè),可離散化第14頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六方法1、線性定常系統(tǒng)離散化第15頁,共17頁,2023年,2月20日,星期六(2)由u(kT)=r(kT)-y(kT)=r(kT)-x1(kT),代入,得系統(tǒng)的離散化狀態(tài)方程。系統(tǒng)輸出方程令T=0.1秒,得系統(tǒng)離散化狀態(tài)空間表達(dá)式

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