神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)緒論豐富

優(yōu)選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)緒論豐富版當(dāng)前1頁(yè)，總共33頁(yè)。在能源動(dòng)力行業(yè)中的應(yīng)用兩相流流型識(shí)別

流動(dòng)不穩(wěn)定性分析、預(yù)測(cè)兩相流動(dòng)圖像處理風(fēng)功率、太陽(yáng)能功率預(yù)測(cè)能源消耗分析、需求預(yù)測(cè)鍋爐燃燒油頁(yè)巖2當(dāng)前2頁(yè)，總共33頁(yè)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)十分復(fù)雜，無法建立系統(tǒng)的準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型，只能獲取一些數(shù)據(jù)；存在描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，但在某些情況下求解十分困難；對(duì)結(jié)果的要求不是特別精確。3當(dāng)前3頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/84課程目的和基本要求掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論。介紹常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際應(yīng)用中的問題。當(dāng)前4頁(yè)，總共33頁(yè)。課程安排內(nèi)容課次第1、2章基礎(chǔ)3第9、10章設(shè)計(jì)和展望1端午節(jié)放假1總復(fù)習(xí)最后一節(jié)課1第3~8章14個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)105當(dāng)前5頁(yè)，總共33頁(yè)。6原則內(nèi)容最基本單層感知器最常用BP、RBF比較新（先進(jìn)）SVM基于單層感知器BP、RBF、SVM一塊講同一大類講一種（1.按影響力、相關(guān)性排；2.能講多少是多少）大類代表競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)SOM反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離散型Hopfield（連續(xù)性選講）組合學(xué)習(xí)CPN其它（不講）競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)ART組合學(xué)習(xí)LVQ反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雙向聯(lián)想記憶隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于數(shù)學(xué)原理主分量分析小腦模型CMAC當(dāng)前6頁(yè)，總共33頁(yè)。講課方式及其它以講為主，講、記、練結(jié)合紀(jì)律：考勤、遲到、課堂紀(jì)律考試80%7當(dāng)前7頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/88學(xué)習(xí)支持網(wǎng)站神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)網(wǎng)站智能中國(guó)網(wǎng)論壇MATLAB中文論壇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考書籍：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前8頁(yè)，總共33頁(yè)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第一章:緒論1.1人腦與計(jì)算機(jī)1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡(jiǎn)史1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征與功能1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)前9頁(yè)，總共33頁(yè)。10當(dāng)前10頁(yè)，總共33頁(yè)。1.1人腦與電腦人腦強(qiáng)大or電腦強(qiáng)大？2023/3/811當(dāng)前11頁(yè)，總共33頁(yè)。1.1人腦與電腦錢學(xué)森先生認(rèn)為：人腦的思維有邏輯思維、形象思維和靈感思維三種基本方式。迄今為止，計(jì)算機(jī)在解決與形象思維和靈感思維相關(guān)的問題時(shí)，顯得無能為力。如人臉識(shí)別、騎自行車、打籃球等涉及聯(lián)想或經(jīng)驗(yàn)的問題，人腦可以從中體會(huì)那些只可意會(huì)不可言傳的直覺和經(jīng)驗(yàn)，可以根據(jù)情況靈活掌握處理問題的規(guī)則，從而輕而易舉地完成此類任務(wù)，而計(jì)算機(jī)在這方面顯得十分笨拙。2023/3/812SZU當(dāng)前12頁(yè)，總共33頁(yè)。13(一)記憶與聯(lián)想能力(二)學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力(三)信息加工能力(四)信息綜合能力(五)信息處理速度一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較當(dāng)前13頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/8141.1概述一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較唐詩(shī)三百首記憶與聯(lián)想能力PK當(dāng)前14頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/8151.1概述一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力熟能生巧書讀百遍，其義自見當(dāng)前15頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/81.1概述一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較信息加工能力非邏輯加工邏輯加工模糊邏輯辯證邏輯二值邏輯回憶聯(lián)想想象

二值邏輯當(dāng)前16頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/81.1概述一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較信息綜合能力綜合判斷耳聽八方眼觀六路經(jīng)驗(yàn)直覺當(dāng)前17頁(yè)，總共33頁(yè)。2023/3/8181.1概述一、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理能力的比較信息處理速度當(dāng)前18頁(yè)，總共33頁(yè)。電腦人腦記憶與聯(lián)想能力

信息的記憶由存貯器完成。信息不變；不會(huì)遺忘；會(huì)被覆蓋；相鄰存儲(chǔ)單元之間互不相干對(duì)信息進(jìn)行篩選、回憶和鞏固的聯(lián)想記憶能力在外界輸入信息刺激下，聯(lián)想到一系列相關(guān)的存貯信息學(xué)習(xí)與認(rèn)知能力

功能和結(jié)果都是確定不變的。在不斷重復(fù)的過程中不會(huì)總結(jié)或積累任何經(jīng)驗(yàn)，因此不會(huì)主動(dòng)提高自己解決問題的能力。對(duì)經(jīng)驗(yàn)作出反映而改變行為從實(shí)踐中不斷抽取知識(shí)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的能力。信息加工能力

邏輯加工能力，僅限于二值邏輯0/1不僅局限于數(shù)值或邏輯運(yùn)算，而且可以辨證思維，能產(chǎn)生直覺判斷或靈感一類的思維活動(dòng)。信息綜合能力

信息綜合能力取決于它所執(zhí)行的程序?qū)π畔⑦M(jìn)行歸納、類比和概括，綜合起來解決問題。它不僅邏輯思維原則，而且可以經(jīng)驗(yàn)地、模糊地甚至是直覺地做出一個(gè)判斷。信息處理速度

數(shù)值處理方面在基于形象思維、經(jīng)驗(yàn)與直覺的判斷方面19當(dāng)前19頁(yè)，總共33頁(yè)。20二、人腦與計(jì)算機(jī)信息處理機(jī)制的比較(一)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(二)信號(hào)形式(三)信息存儲(chǔ)(四)信息處理機(jī)制當(dāng)前20頁(yè)，總共33頁(yè)。人腦電腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由數(shù)百億神經(jīng)元相互連接組合而成。每個(gè)神經(jīng)元相當(dāng)于一個(gè)超微型信息處理與存儲(chǔ)單元，只能完成一種基本功能，而連接后形成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可進(jìn)行各種極其復(fù)雜的思維活動(dòng)。由各種二值邏輯門電路構(gòu)成的邏輯機(jī)器，它由運(yùn)算器、控制器、存貯器和輸入／輸出設(shè)備組成。信號(hào)形式

模擬量和離散脈沖兩種形式。模擬量信號(hào)具有模糊性特點(diǎn)離散的二進(jìn)制數(shù)和二值邏輯形式，必須用確定的邏輯表達(dá)式來表示。不能處理模糊邏輯關(guān)系和非邏輯關(guān)系信息存儲(chǔ)方式

分布地存儲(chǔ)于整個(gè)系統(tǒng)中，不是相互孤立的，而是聯(lián)想式的。從失真和缺省的模式中恢復(fù)出正確的模式存儲(chǔ)器中，且存儲(chǔ)單元之間相互孤立。信息處理機(jī)制

高度并行的非線性信息處理系統(tǒng)。信息存儲(chǔ)與信息處理一體化的并行處理方式有限集中的串行信息處理機(jī)制21當(dāng)前21頁(yè)，總共33頁(yè)。22

人腦的結(jié)構(gòu)、機(jī)制和功能中凝聚著無比的奧秘和智慧。

現(xiàn)在是探索腦的奧秘，從中獲得智慧，在其啟發(fā)下構(gòu)造為人類文明服務(wù)的高級(jí)智能系統(tǒng)的時(shí)候了！人類的發(fā)展與工具之間的關(guān)系當(dāng)前22頁(yè)，總共33頁(yè)。23三、什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人類的大腦大約有1.41011個(gè)神經(jīng)細(xì)胞，亦稱為神經(jīng)元。每個(gè)神經(jīng)元有數(shù)以千計(jì)的通道同其它神經(jīng)元廣泛相互連接，形成復(fù)雜的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以數(shù)學(xué)和物理方法以及信息處理的角度對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，并建立某種簡(jiǎn)化模型，就稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，縮寫ANN）。當(dāng)前23頁(yè)，總共33頁(yè)。24人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)非常簡(jiǎn)單的處理單元彼此按某種方式相互連接而形成的計(jì)算系統(tǒng)，該系統(tǒng)是靠其狀態(tài)對(duì)外部輸入信息的動(dòng)態(tài)響應(yīng)來處理信息的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由許多簡(jiǎn)單的并行工作的處理單元組成的系統(tǒng)，其功能取決于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、連接強(qiáng)度以及各單元的處理方式。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。當(dāng)前24頁(yè)，總共33頁(yè)。階段時(shí)期標(biāo)志原因啟蒙時(shí)期1890-1969心理學(xué)、生理學(xué)的發(fā)展1969，《感知器》人腦結(jié)構(gòu)與功能的研究低潮時(shí)期1969-19821969，《感知器》1982，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和物理系統(tǒng)》認(rèn)識(shí)、應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方面數(shù)字計(jì)算機(jī)（馮·諾依曼）依然在發(fā)展（ART\SOM）復(fù)興時(shí)期1982-19861982，《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和物理系統(tǒng)》1986，《并行分布式處理》模擬與數(shù)字混合的超大規(guī)模集成電路實(shí)用化數(shù)字計(jì)算機(jī)的發(fā)展在視覺、聽覺、聯(lián)想記憶等智能信息處理問題上困難新時(shí)期1987-…1987，首屆國(guó)際人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會(huì)議251.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展簡(jiǎn)史當(dāng)前25頁(yè)，總共33頁(yè)。未來：數(shù)字計(jì)算機(jī)與神經(jīng)計(jì)算機(jī)結(jié)合26當(dāng)前26頁(yè)，總共33頁(yè)。271.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特征結(jié)構(gòu)特征：并行式處理（時(shí)間）分布式存儲(chǔ)（空間）容錯(cuò)性能力特征：自學(xué)習(xí)（訓(xùn)練）自組織（構(gòu)建）自適應(yīng)性（調(diào)整）當(dāng)前27頁(yè)，總共33頁(yè)。281.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能聯(lián)想記憶功能當(dāng)前28頁(yè)，總共33頁(yè)。291.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能非線性映射功能當(dāng)前29頁(yè)，總共33頁(yè)。301.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本功能分類與識(shí)別功能當(dāng)前30頁(yè)，總共33頁(yè)。311.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)