數(shù)據(jù)集市和BI開發(fā)決策分析系統(tǒng)(ppt+138)

信息產(chǎn)業(yè)部行業(yè)信息化推進小組成員中國企業(yè)聯(lián)合會信息工作委員會學(xué)術(shù)顧問決策支持系統(tǒng)1內(nèi)容提要ERP在電力企業(yè)的實施和管理企業(yè)資產(chǎn)與EAM客戶關(guān)系管理（CRM）技術(shù)解決方案供應(yīng)鏈管理（SCM）的實施決策支持系（DSS）的作用商業(yè)智能（BI）解決方案BI與DSS的比較企業(yè)信息化集成管理2供應(yīng)鏈管理SCM中國電力行業(yè)“廠網(wǎng)分開，競價上網(wǎng)”的改革打破了以往一體化經(jīng)營的局面，引入競爭機制，使發(fā)電側(cè)和電網(wǎng)側(cè)分離，電網(wǎng)側(cè)成立了國家電網(wǎng)公司和南方電網(wǎng)公司。改革對電網(wǎng)側(cè)企業(yè)提出了更高要求，電網(wǎng)公司面臨提高服務(wù)質(zhì)量、改善經(jīng)營水平、增強競爭能力等多重挑戰(zhàn)。供應(yīng)鏈管理SCM成為重要的管理理念3橫向一體化人們意識到，任何一個企業(yè)都不可能在所有業(yè)務(wù)上成為世界上最杰出的企業(yè)，只有優(yōu)勢互補，才能共同增強競爭實力。因此，國際上一些先驅(qū)企業(yè)摒棄了那種從設(shè)計、制造到銷售都自己負(fù)責(zé)的經(jīng)營模式，轉(zhuǎn)而在全球范圍內(nèi)與供應(yīng)商和銷售商建立了戰(zhàn)略聯(lián)盟，結(jié)成利益共同體。全球制造鏈與供應(yīng)鏈?zhǔn)恰皺M向一體化”思想的主要代表。5橫向一體化管理模式供應(yīng)商客戶企業(yè)供應(yīng)商第三層供應(yīng)商第二層客戶客戶第三層客戶第二層3PL行業(yè)業(yè)務(wù)區(qū)域產(chǎn)品系列產(chǎn)品組橫向一體化（HorizontalIntegration):利用企業(yè)外部資源迅速響應(yīng)市場需求，本企業(yè)只抓最核心的東西：產(chǎn)品方向和市場，至于生產(chǎn)，只抓關(guān)鍵零部件的制造，甚至全部委托其他企業(yè)加工。避免自己投資帶來的基建周期長等問題，贏得產(chǎn)品在低成本、高質(zhì)量、早上市諸多方面的優(yōu)勢.。6供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生的背景從“縱向一體化”轉(zhuǎn)向“橫向一體化”管理從職能管理轉(zhuǎn)向過程管理從采購管理轉(zhuǎn)向供應(yīng)管理從企業(yè)間交易性管理轉(zhuǎn)向關(guān)系性管理從零和競爭轉(zhuǎn)向多贏競爭從簡單的多元化經(jīng)營轉(zhuǎn)向核心競爭力管理

7供應(yīng)鏈管理理念目標(biāo)：通過協(xié)調(diào)與優(yōu)化，提高供應(yīng)鏈的反應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，提高供應(yīng)鏈的效率和效益。原則：必須考慮所有相關(guān)的內(nèi)外聯(lián)系體，用總體表現(xiàn)、總增加值和總成本作為決定企業(yè)內(nèi)外行為的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。基本度量標(biāo)準(zhǔn)：能夠為客戶以及供應(yīng)鏈企業(yè)創(chuàng)造更多的價值。關(guān)鍵行為：供應(yīng)鏈各個環(huán)節(jié)的協(xié)作與集成。Tradeoffamongthecostand theservicelevel

9供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈管理

這條鏈上的節(jié)點企業(yè)必須達到同步、協(xié)調(diào)運行，才有可能使鏈上的所有企業(yè)都受益，因此產(chǎn)生了供應(yīng)鏈管理。企業(yè)之間的競爭從某種程度上講是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈之間的的競爭.

10制造支持采購獲取實物配送核心企業(yè)顧客供應(yīng)商物流信息流供應(yīng)鏈管理強調(diào)核心企業(yè)與最杰出企業(yè)建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，委托這些企業(yè)完成一部分企業(yè)業(yè)務(wù)工作，自己則集中精力和各種資源，做好本企業(yè)的關(guān)鍵性工作。80年代后，工業(yè)發(fā)達國家中有80%企業(yè)放棄了“縱向一體化”，轉(zhuǎn)向全球制造和全球供應(yīng)鏈這一新的經(jīng)營模式。11供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型核心企業(yè)用戶用戶的用戶供應(yīng)商供應(yīng)商的供應(yīng)商信息流物流13供應(yīng)鏈的特征復(fù)雜性動態(tài)性面向用戶需求交叉性14供應(yīng)鏈戰(zhàn)略強調(diào)核心企業(yè)與供應(yīng)鏈上其他企業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，進行跨企業(yè)協(xié)作核心企業(yè)將非核心業(yè)務(wù)外包給節(jié)點企業(yè)，自己集中精力和有限資源于核心業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈管理的重點由原來的“交易關(guān)系”演進為“合作伙伴關(guān)系”目的是實現(xiàn)雙贏、多贏、共同把蛋糕做大15供應(yīng)鏈管理的定位靜態(tài)、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)型定義：SCM強調(diào)的是一個網(wǎng)絡(luò)（企業(yè)、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴等）重要推論：企業(yè)與企業(yè)的競爭是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈間的競爭包含關(guān)系：狹義SRMvs.廣義SCM供應(yīng)源需求源原輔料供應(yīng)商供應(yīng)商的供應(yīng)商間接客戶直接客戶企業(yè)SRMERPCRM17一、供應(yīng)鏈管理的定位企業(yè)與企業(yè)的競爭是供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈間的競爭：SCM是重要的用技術(shù)可以換取效率，信息共享后決策更科學(xué)：SCM是可行的18供應(yīng)鏈管理對企業(yè)管理的影響從注重職能管理轉(zhuǎn)向注重過程管理從產(chǎn)品管理轉(zhuǎn)向客戶管理從企業(yè)間的交易管理轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性的聯(lián)盟管理從物質(zhì)管理轉(zhuǎn)向信息管理從重視實物價值鏈轉(zhuǎn)向虛擬價值鏈19內(nèi)容索引SCM應(yīng)用難點：五個階段SCM應(yīng)用原則：三個原則SCM實踐推廣：兩點建議21供應(yīng)鏈管理的實現(xiàn)階段1：基礎(chǔ)建設(shè)采購物料控制分銷銷售生產(chǎn)階段2：職能集成物料管理制造管理分銷階段3：內(nèi)部供應(yīng)鏈集成分銷制造管理物料管理階段4：外部供應(yīng)鏈集成分銷內(nèi)部供應(yīng)鏈供應(yīng)商階段5：供應(yīng)鏈動態(tài)聯(lián)盟供應(yīng)鏈聯(lián)盟22內(nèi)容索引SCM應(yīng)用難點：五個階段SCM應(yīng)用原則：三個原則SCM實踐推廣：兩點建議23原則2：“猛擊”不奏效如果在評估不到位的情況下就貿(mào)然大規(guī)模啟動，可能后果：

過多的集成：大型項目涉及大量的流程和系統(tǒng)，當(dāng)有數(shù)百個接觸點時，不發(fā)生錯誤的可能性微乎其微。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：同樣的道理，由于流程流經(jīng)多個經(jīng)濟實體、多個數(shù)據(jù)系統(tǒng)和多種交易，數(shù)據(jù)的真實完整將成為最大的問題。時間太長：隨著時間的推移，項目開始時的各種想象逐步改變，在12個月甚至更長的項目中，很多當(dāng)時的想象將破滅。這些因素是累積并相互交叉的：問題并非僅僅是簡單加總供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用原則25原則3：“循序漸進”起作用

按照各個階段循序漸進，重視理念的宣導(dǎo)和培訓(xùn)從企業(yè)內(nèi)部入手，切實提升環(huán)節(jié)效率，同步提升幾乎不可能，允許一部分環(huán)節(jié)先通暢起來從容易入手的入手：如倉庫管理、ERP的實施、供應(yīng)商評審等供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用原則26內(nèi)容提要ERP在電力企業(yè)的實施和管理企業(yè)資產(chǎn)與EAM客戶關(guān)系管理（CRM）技術(shù)解決方案供應(yīng)鏈管理（SCM）的實施決策支持系（DSS）的作用商業(yè)智能（BI）解決方案BI與DSS的比較企業(yè)信息化集成管理29決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展歷史決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)方法群體決策支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）30一、決策支持系統(tǒng)的發(fā)展歷史通常一個企業(yè)由三個組織層次構(gòu)成,他們是業(yè)務(wù)層、管理層和戰(zhàn)略決策層。業(yè)務(wù)層按分工協(xié)作的方式完成具體的工作，如生產(chǎn)、銷售等；管理層監(jiān)控計劃的完成情況，調(diào)度人才物資源，以實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)；戰(zhàn)略決策層則從宏觀的角度出發(fā)，制訂各種總體規(guī)劃、市場戰(zhàn)略等。這三個層次既有相互獨立性又緊密相連。31

20世紀(jì)70年代初期，Keen和ScottMorton首次提出了“決策支持系統(tǒng)”(DecisionSupportSystem，DSS)的概念，這標(biāo)志著信息技術(shù)支持決策的研究與應(yīng)用進入了一個新的階段，并形成了決策支持系統(tǒng)新學(xué)科，因此DSS受到了科技界和管理界的極大重視。到70年代末，DSS大都由模型庫、數(shù)據(jù)庫及人機交互系統(tǒng)等三個部件組成，它被稱為初階決策支持系統(tǒng)。32

80年代初，DSS增加了知識庫與方法庫，構(gòu)成了三庫系統(tǒng)或四庫系統(tǒng)。80年代后期，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的研究與應(yīng)用為知識的學(xué)習(xí)與獲取開辟了新的途徑。專家系統(tǒng)與DSS相結(jié)合，形成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS，提高了DSS支持非結(jié)構(gòu)化決策問題的能力。

33隨著決策理論、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、辦公自動化、專家系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，DDS取得了長足的進展,在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用。DDS已成為許多行業(yè)經(jīng)營管理中一個不可缺少的現(xiàn)代化支持工具。34決策支持系統(tǒng)定義

決策支持系統(tǒng)定義有很多種，我們更傾向于：決策支持系統(tǒng)是以管理科學(xué)、運籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，針對半結(jié)構(gòu)化的決策問題和非結(jié)構(gòu)化決策問題的信息系統(tǒng)。35二、決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能DSS的基本結(jié)構(gòu)如圖所示：

DSS的結(jié)構(gòu)36一個決策支持系統(tǒng)將包括如下典型的組件：

（1）接口部分，也就是輸入輸出的界面，是人機進行交互的窗口。

（2）模型管理子系統(tǒng)，一個包含有財務(wù)、統(tǒng)計、運籌和其它定量模型的軟件包，具有存儲、動態(tài)建模的功能。目前模型管理的實現(xiàn)是通過模型庫系統(tǒng)來完成的。在模型庫中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性的、運營性的等。

（3）知識管理子系統(tǒng)，集中管理決策問題領(lǐng)域的知識（規(guī)則和事實），包括知識的獲取、表達、管理等功能。37（4）數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)，DSS的數(shù)據(jù)庫通常包括在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫是集成的、面向主題的數(shù)據(jù)庫集合。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常從內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源中抽取。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自于組織的交易處理系統(tǒng)。外部數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、市場調(diào)查數(shù)據(jù)等。（5）用戶：用戶可看作系統(tǒng)的一部分。DSS的用戶主要是企業(yè)各層次的管理者和商業(yè)分析人員。

（6）控制部分，連接協(xié)調(diào)系統(tǒng)各個部分，規(guī)定和控制各部分的運行程序，維護和保護系統(tǒng)。38防汛會商決策支持系統(tǒng)

39二、決策支持系統(tǒng)的功能和應(yīng)用DSS的主要功能有如下幾方面：

（1）收集、管理并提供與決策問題相關(guān)的信息。

（2）收集、管理并提供各項決策方案執(zhí)行情況的反饋信息。

（3）能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關(guān)的各種數(shù)學(xué)模型并提供常用的數(shù)學(xué)方法及算法。

（4）能靈活地運用模型與方法對數(shù)據(jù)進行處理，得出所需的綜合信息與預(yù)測信息。

（5）具有良好的人機對話和圖像輸出功能。（6）提供良好的數(shù)據(jù)通信功能，以保證及時收集所需數(shù)據(jù)并將加工結(jié)果傳送給使用者。

40主要應(yīng)用有

1.銷售支持：

DSS應(yīng)用能夠分析和評價產(chǎn)品的銷售情況，以及該產(chǎn)品的市場發(fā)展前景和勢態(tài)，并產(chǎn)生報告給公司銷售主管，以確定產(chǎn)品成功或失敗的因素，這樣可以幫助管理層制定合理的開發(fā)計劃、生產(chǎn)計劃及銷售計劃等。另外還可以借助DSS，利用全公司的數(shù)據(jù)來推測一項決策可能給公司帶來的利潤和收入。2.客戶分析和市場研究：

對一個公司來說，產(chǎn)品的市場分析非常重要。利用DSS的統(tǒng)計工具定期對產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)進行分析，以確定各種類型客戶的消費模式，做好客戶關(guān)系工作，然后采取相應(yīng)的營銷措施，即服務(wù)好忠實的客戶，最大量的爭取潛在的客戶，挽回流失的客戶，從而實現(xiàn)最大的利潤。還可以利用DSS分析客戶滿意度；市場規(guī)模和潛在規(guī)模的研究等。413.財務(wù)分析：

利用DSS可以對公司的支出與收益進行分析，審查資金的流向、預(yù)測資金需求量、復(fù)雜項目的預(yù)算計劃和成本。

4.運籌和戰(zhàn)略計劃：

利用DSS可以協(xié)助決策層進行投資規(guī)劃，投資的預(yù)期收益等。還可以協(xié)助制定公司的物流計劃，生產(chǎn)擴建，場地選址等工作。

5.企業(yè)分析：

從組織性因素、行業(yè)因素和環(huán)境因素導(dǎo)出關(guān)鍵成功因子(CriticalSuccessFactor,CSF)，關(guān)鍵性能指標(biāo)(KeyPerformanceIndex,KPI)提供了CSF在公司層次上的度量。42三、決策支持系統(tǒng)的開發(fā)良好的決策支持系統(tǒng)的交互環(huán)境很難直接從市場上購買到，常常要靠自己開發(fā)。在建立決策支持系統(tǒng)過程中，應(yīng)本著“邊設(shè)計，邊開發(fā)，邊見效”的原則，不求其功能的復(fù)雜程度，而力求最大程度地滿足實際業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。在開發(fā)中注重技術(shù)人員、管理人員、業(yè)務(wù)人員相結(jié)合，采用“調(diào)研→設(shè)計→試點→反饋→修改→提高→推廣”的開發(fā)方式，使系統(tǒng)在實際應(yīng)用中不斷完善，并得到了良好的應(yīng)用效果。43DSS的開發(fā)過程通常分為五個階段：

1.問題分析階段。即對所面臨的問題進行實際調(diào)查和分析，達到明確求解問題的目標(biāo)。

2.可行性研究階段。依據(jù)前一階段的分析，研究確定系統(tǒng)開發(fā)的可能性。

3.開發(fā)方法和開發(fā)策略的確定階段。該階段要明確系統(tǒng)開發(fā)的組織問題和采用何種開發(fā)方式進行，并且明確在開發(fā)過程中，所采用的工具、方法、手段和具體實現(xiàn)的途徑。4.開發(fā)系統(tǒng)階段，指開發(fā)一個專用的DSS。5.支持決策階段，指系統(tǒng)開發(fā)完成后的實際運行階段。44四、群體決策支持系統(tǒng)群體決策支持系統(tǒng)（GroupDecisionSupportingSystem，GDSS）是一種在DSS基礎(chǔ)上利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，多個決策參與者為了共同目標(biāo)進行思想和信息的交流，群策群力，通過某種規(guī)程相互協(xié)作地探尋半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題解決方案的信息系統(tǒng)。但在決策過程中只由某個特定的人做出最終決策，并對決策結(jié)果負(fù)責(zé)隨著在決策過程中參與者的增加，使得信息的來源更加廣泛，通過大家的交流、磋商、討論而使決策更客觀和有效。45群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)的特點與傳統(tǒng)的DSS相比，GDSS有以下一些特點:(1)受時間與空間的限制大大降低；

(2)能讓決策者相互之間便捷地交流信息與共享信息，使決策更合理；

(3)能集思廣益，防止個人偏見對決策結(jié)果的影響，使問題的方案盡可能趨于完美；

(4)可提高決策群體成員對決策結(jié)果的滿意程度和置信度；

(5)群體越大決策效果越好。

46群體決策支持系統(tǒng)（GDSS）的基本功能

群體決策支持系統(tǒng)的功能主要有以下幾點：

(1)對決策過程中的數(shù)據(jù)信息交流進行控制。

(2)能自動選擇合適的群體決策技術(shù)。

(3)對可行的決策方案進行分析計算和解釋。

(4)如果群體決策無法得出一致，則討論個體決策差異或提出重新定義問題的建議47GDSS的基本結(jié)構(gòu)

GDSS在計算機網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，由私有DSS、規(guī)程庫子系統(tǒng)、通信庫子系統(tǒng)、共享的數(shù)據(jù)庫、模型庫及方法庫、公共顯示設(shè)備等部件組成。結(jié)構(gòu)如圖所示。48GDSS是決策支持領(lǐng)域的新的分支，對常規(guī)的DSS進行了擴充，擴充的內(nèi)容包括：

(1)增加了一個通信庫（CommunicationBase），方便決策參與者之間進行交流溝通，有利于與會者之間、與會者與公共數(shù)據(jù)庫、模型庫與方法庫之間的通信。

(2)加強了模型庫功能，提供了投票、排序、分類評估等功能來實現(xiàn)達成一致的決策。

(3)系統(tǒng)使用前能夠快速準(zhǔn)備和具有協(xié)調(diào)能力，如安排會議議程，事先讓與會者熟悉相關(guān)數(shù)據(jù)文件和決策模型等。

(4)擴充了必要的物理設(shè)備。49五、智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）智能決策支持系統(tǒng)（IntelligenceDecisionSupportingSystem,IDSS）的概念最早由Bonczek等人于80年代提出，它的功能是，既能處理定量問題，又能處理定性問題。IDSS的核心思想是將人工智能技術(shù)與其它相關(guān)科學(xué)成果相結(jié)合，在傳統(tǒng)DSS的基礎(chǔ)上形成智能型DSS(IDSS)。50內(nèi)容提要ERP在電力企業(yè)的實施和管理企業(yè)資產(chǎn)與EAM客戶關(guān)系管理（CRM）技術(shù)解決方案供應(yīng)鏈管理（SCM）的實施決策支持系（DSS）的作用商業(yè)智能（BI）解決方案BI與DSS的比較企業(yè)信息化集成管理51商業(yè)智能的含義商業(yè)智能被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。簡而言之，它是能夠幫助用戶對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出正確明智決定的工具。一般現(xiàn)代化的業(yè)務(wù)操作,通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。怎樣從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有用的信息,然后根據(jù)這些信息來采用明智的行動--這就是商業(yè)智能的課題。52商業(yè)智能的含義商業(yè)智能代表為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件的總和。商業(yè)智能，是幫助企業(yè)提高決策能力和運營能力的概念、方法、過程以及軟件的集合。53四個層面1、數(shù)據(jù)分析層面：2、信息系統(tǒng)層面：3、知識發(fā)現(xiàn)層面：4、戰(zhàn)略層面：是一系列算法、工具或模型。首先獲取與所關(guān)心主題有關(guān)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)或信息，然后自動或人工參與使用具有分析功能的算法、工具或模型，幫助人們分析信息、得出結(jié)論、形成假設(shè)、驗證假設(shè)。稱為商業(yè)智能系統(tǒng)（BISystem）的物理基礎(chǔ)。表現(xiàn)為具有強大決策分析功能的單獨的軟件工具和面向特定應(yīng)用領(lǐng)域的信息系統(tǒng)平臺，如SCM、CRM、ERP。與事務(wù)型的MIS不同，商業(yè)智能系統(tǒng)能提供分析、趨勢預(yù)測等決策分析功能。與數(shù)據(jù)分析層面一樣，是一系列算法、工具或模型。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息，而后通過發(fā)現(xiàn)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成信息，而后通過發(fā)現(xiàn)，將信息轉(zhuǎn)變成知識；或者直接將信息轉(zhuǎn)變成知識。將信息或知識應(yīng)用在提高決策能力和運營能力上；企業(yè)建模等。商業(yè)智能的戰(zhàn)略層面是利用多個數(shù)據(jù)源的信息以及應(yīng)用經(jīng)驗和假設(shè)來提高企業(yè)決策能力的一組概念、方法和過程的集合。它通過對數(shù)據(jù)的獲取、管理和分析，為貫穿企業(yè)組織的各種人員提供信息，以提高企業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策能力54商業(yè)智能的適用范圍商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。55第一階段:數(shù)據(jù)收集四個階段應(yīng)用系統(tǒng)銷售財務(wù)客服其他資料數(shù)據(jù)倉庫抽取清洗轉(zhuǎn)換加載ETL其他資料56目前，商業(yè)智能產(chǎn)品及解決方案大致可分為數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品、數(shù)據(jù)抽取產(chǎn)品、OLAP產(chǎn)品、展示產(chǎn)品、和集成以上幾種產(chǎn)品的針對某個應(yīng)用的整體解決方案等。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。57為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運用。58商業(yè)智能59商業(yè)智能的技術(shù)體系商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫（DW）、在線分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）三部分組成。60數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報表可以由此生成,但它更大的用處是作為進一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。61數(shù)據(jù)倉庫--Datamart數(shù)據(jù)集市，或者叫做"小數(shù)據(jù)倉庫"。如果說數(shù)據(jù)倉庫是建立在企業(yè)級的數(shù)據(jù)模型之上的話。那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，他主要面向部門級業(yè)務(wù)，并且只是面向某個特定的主題。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。62第二階段－強大的分析工具-從簡單的用戶界面來親近你的最終使用者-企業(yè)級的安全設(shè)定-推動式報表，將分析數(shù)據(jù)推向用戶-儀表板，不用學(xué)習(xí)的操作界面-多方位的一覽表，不用到開多個操作視窗-功能強大的在線分析功能63商業(yè)智能第二階段:報表和查詢64在線分析處理（OLAP）技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。65OLAP聯(lián)機分析處理(OLAP)的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的。當(dāng)時，Codd認(rèn)為聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)已不能滿足終端用戶對數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要，用戶的決策分析需要對關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行大量計算才能得到結(jié)果，而查詢的結(jié)果并不能滿足決策者提出的需求。因此Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫和多維分析的概念，即OLAP。66第三階段－專業(yè)的分析知識

-從一個決策開始，由不同的角度去分析及證明決策的可行性-看過去，預(yù)測未來-保留企業(yè)知識，降低員工離職所帶來的風(fēng)險-從大量的數(shù)據(jù)中挖掘價值67商業(yè)智能第三階段:數(shù)據(jù)分析68數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基于AI、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等技術(shù)，高度自動化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險，做出正確的決策。69商業(yè)智能最終階段:改善決策水平“無”商務(wù)智能（BI）應(yīng)用系統(tǒng)

“有”商務(wù)智能（BI）應(yīng)用系統(tǒng)70商業(yè)智能的技術(shù)實施通過利用先進的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP技術(shù)，加以完善的應(yīng)用架構(gòu)和優(yōu)秀的發(fā)展理念，從架構(gòu)企業(yè)整體信息化管理的角度出發(fā)，在科學(xué)方法基礎(chǔ)上建立企業(yè)系統(tǒng)化的定量分析決策機制，完成企業(yè)閉環(huán)反饋管理的戰(zhàn)略部署，為ERP和財務(wù)軟件用戶提供應(yīng)用系統(tǒng)增值。71商業(yè)智能定義為下列軟件工具的集合終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應(yīng)于專業(yè)人士的成品報告生成工具。OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對商業(yè)問題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析。數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。數(shù)據(jù)倉庫（DataWarehouse）和數(shù)據(jù)集市（DataMart）產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財務(wù)分析模型。72聯(lián)機分析處理聯(lián)機分析處理(OLAP)的概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)明顯區(qū)分開來。

73OLAP是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多角度對信息進行快速、一致、交互地存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在多維環(huán)境下特定的查詢和報表需求，它的技術(shù)核心是"維"這個概念。

74“維”是人們觀察客觀世界的角度，是一種高層次的類型劃分?！熬S”一般包含著層次關(guān)系,這種層次關(guān)系有時會相當(dāng)復(fù)雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(dimension)，使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進行比較。因此OLAP也可以說是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。75OLAP的基本多維分析操作有鉆?。╮ollup和drilldown）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉(zhuǎn)（pivot）、drillacross、drillthrough等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮ollup）和向下鉆?。╠rilldown）。rollup是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù)；而drilldown則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進行觀察或增加新維。

76維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷售情況時，通常從時間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來深入觀察產(chǎn)品的銷售情況。這里的時間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為（維1，維2，……，維n，度量指標(biāo)），如（地區(qū)、時間、產(chǎn)品、銷售額）。77例子（用友）主要包括；管理駕駛艙、數(shù)據(jù)分析、專家財務(wù)評估。78一、管理駕駛艙:基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，通過對提取的ERP財務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行智能化的分析，為企業(yè)的管理決策者，提供一個企業(yè)分析決策的平臺。通過系統(tǒng)提供的指標(biāo)中心、移動辦公、信息預(yù)警等功能幫助管理者隨時隨地監(jiān)控企業(yè)的經(jīng)營狀況，及時做出科學(xué)經(jīng)營決策。7980

為企業(yè)管理者提供以駕駛儀表盤方式總覽企業(yè)經(jīng)營狀況的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)和綜合指標(biāo)，讓管理者更直觀更容易去發(fā)現(xiàn)問題。并有效地運用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合杜邦分析法等分析方法，尋找問題根源，輔助正確的決策。提供自定義分析指標(biāo)，滿足不同層次管理者個性化的需求。8182二、數(shù)據(jù)分析與全球最領(lǐng)先的BI提供商－美國MICROSTRATEGY公司聯(lián)合，為中國企業(yè)提供最優(yōu)秀、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。結(jié)合MICROSTRATEGY的商業(yè)智能平臺通過對大量重要數(shù)據(jù)的深入、專業(yè)的分析來幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率、保持客戶關(guān)系以及提高利潤率。8384三、專家財務(wù)評估利用系統(tǒng)提供的動態(tài)的行業(yè)及標(biāo)桿企業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過多角度、全方位的剖析企業(yè)的經(jīng)營狀況，使管理層瀏覽到具有專業(yè)水準(zhǔn)、圖文并茂的財務(wù)分析報告。同時結(jié)合中外企業(yè)管理思想，以功效系數(shù)法企業(yè)評價、EVA評價科學(xué)精準(zhǔn)的評價企業(yè)的經(jīng)營績效。8586發(fā)展趨勢商業(yè)智能為更好地制訂戰(zhàn)略和決策提供良好的環(huán)境，為特定的應(yīng)用系統(tǒng)（如客戶關(guān)系管理CRM、供應(yīng)鏈管理SCM、企業(yè)資源計劃ERP）提供數(shù)據(jù)環(huán)境和決策分析支持。當(dāng)面向特定應(yīng)用的特定戰(zhàn)略和決策問題，商業(yè)智能從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備做起，建立或虛擬一個集成的數(shù)據(jù)環(huán)境。在集成的數(shù)據(jù)環(huán)境之上，利用科學(xué)的決策分析工具，通過數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)等過程，為戰(zhàn)略制訂和決策提供支持。。87發(fā)展趨勢與DSS系統(tǒng)相比，商業(yè)智能具有更美好的發(fā)展前景。近些年來，商業(yè)智能市場持續(xù)增長。隨著企業(yè)CRM、ERP、SCM等應(yīng)用系統(tǒng)的引入，企業(yè)不停留在事務(wù)處理過程而注重有效利用企業(yè)的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)確和更快的決策提供支持的需求越來越強烈，由此帶動的對商業(yè)智能的需求將是巨大的。88內(nèi)容提要ERP在電力企業(yè)的實施和管理企業(yè)資產(chǎn)與EAM客戶關(guān)系管理（CRM）技術(shù)解決方案供應(yīng)鏈管理（SCM）的實施決策支持系（DSS）的作用商業(yè)智能（BI）解決方案BI與DSS的比較企業(yè)信息化集成管理89BI與DSS的比較使用對象范圍商業(yè)智能的使用對象不再像DSS僅僅局限于企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)與決策、分析人員，而是擴展到企業(yè)組織內(nèi)外的各類人員，為他們提供決策支持服務(wù)，既有企業(yè)經(jīng)理一類的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和高層決策者，又有企業(yè)內(nèi)部各部門的職能人員，還包括客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等企業(yè)外部用戶。90具有的功能商業(yè)智能具有傳統(tǒng)DSS所不具有的強大的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)能力。91知識庫狀態(tài)傳統(tǒng)的DSS中的知識庫是在建立的系統(tǒng)中設(shè)置好的，庫中的知識很少發(fā)生變化。即使發(fā)生變化，采用定期人為更新的方法修改。而BI系統(tǒng)是一個閉合循環(huán)的動態(tài)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)源部分來自各應(yīng)用系統(tǒng)的反饋，并且數(shù)據(jù)挖掘可以從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中發(fā)現(xiàn)新知識，隨時對知識庫中的內(nèi)容進行自動修正，所以BI中的知識庫是一種動態(tài)結(jié)構(gòu)。92商業(yè)智能的不足商業(yè)智能的目標(biāo)與DSS一樣，是為了提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。但BI是通過數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)工具提供有價值的、輔助決策的信息和知識，用戶必須根據(jù)這些信息和知識，運用現(xiàn)有的企業(yè)知識和經(jīng)驗進行判斷，做出決定，極少數(shù)具備智能決策的能力。不像專門的決策支持系統(tǒng)那樣提供方案生成、方案協(xié)調(diào)、方案評估等功能，更不具備群體決策的能力。93商業(yè)智能的問題突出的問題在于數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)能力、效率低，或者缺乏知識發(fā)現(xiàn)。很難在決策支持方面發(fā)揮BI應(yīng)有的作用。94內(nèi)容提要ERP在電力企業(yè)的實施和管理企業(yè)資產(chǎn)與EAM客戶關(guān)系管理（CRM）技術(shù)解決方案供應(yīng)鏈管理（SCM）的實施決策支持系（DSS）的作用商業(yè)智能（BI）解決方案BI與DSS的比較企業(yè)信息化集成管理95目前企業(yè)信息化建設(shè)迫切需要在理論上有一個新的突破和全局的把握，以指導(dǎo)具體的實施與實踐應(yīng)用，借此實現(xiàn)企業(yè)的全面信息化。企業(yè)信息化集成管理96在集成管理系統(tǒng)設(shè)計時，要從全局出發(fā)，處理好集成系統(tǒng)內(nèi)部各方面的關(guān)系，綜合研究、評價集成管理的效果。

集成管理中的系統(tǒng)思想

97生產(chǎn)過程的自動化。

初級的管理過程信息化。初級的辦公自動化系統(tǒng)（OA）。初級的信息化主要包括98高級的企業(yè)信息化主要包括供應(yīng)鏈管理企業(yè)資源計劃客戶關(guān)系管理協(xié)同商務(wù)99在企業(yè)信息化的規(guī)劃、實施和應(yīng)用過程中，應(yīng)用集成管理的理念作為貫穿其中的指導(dǎo)性思想，通過在技術(shù)、業(yè)務(wù)和服務(wù)三個層次的全面集成而達到信息化建設(shè)的整體目標(biāo)的改進。企業(yè)信息化集成管理100企業(yè)信息化過程中集成管理的結(jié)構(gòu)體系企業(yè)信息化集成管理的體系結(jié)構(gòu)

技術(shù)層次集成應(yīng)用系統(tǒng)歷史系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)的集成服務(wù)層次的集成101從MRP到ERPII：信息集成范圍的擴展

從信息集成的角度理解ERP的發(fā)展102供應(yīng)鏈管理的基本思想是要把整條“鏈”看作一個集成組織，把“鏈”上的各個企業(yè)都看作合作伙伴，對整條“鏈”進行集成管理。

SCM中的集成管理思想分析

103供應(yīng)鏈戰(zhàn)略合作關(guān)系(集成管理系統(tǒng)核心)供應(yīng)商核心制造商核心分銷商核心客戶核心供應(yīng)鏈集成管理系統(tǒng)的整體核心競爭力104傳統(tǒng)的企業(yè)信息系統(tǒng)集成主要是通過零星的“點對點”連接，使眾多的“信息孤島”聯(lián)系起來，以便讓不同的系統(tǒng)之間交換信息。企業(yè)信息系統(tǒng)技術(shù)集成的發(fā)展105EAI模型

106企業(yè)/業(yè)務(wù)過程復(fù)雜度低高低高數(shù)據(jù)傳輸移動數(shù)據(jù)…數(shù)據(jù)集成實現(xiàn)系統(tǒng)同步…應(yīng)用集成發(fā)揮應(yīng)用功能的杠桿效應(yīng)…過程集成優(yōu)化過程和服務(wù)以支撐業(yè)務(wù)需求…共享伙伴的業(yè)務(wù)能力…目前的集成技術(shù)成熟狀況未來的集成技術(shù)協(xié)作無處不在的過程任何地點、任何時候應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的方法…技術(shù)集成的不同層次107信息集成

集成的企業(yè)信息呼叫中心數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)ERP數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)遺留系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系數(shù)據(jù)庫108數(shù)據(jù)一致性服務(wù)數(shù)據(jù)庫B應(yīng)用A應(yīng)用B數(shù)據(jù)復(fù)制數(shù)據(jù)庫A虛擬數(shù)據(jù)庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫B應(yīng)用A應(yīng)用B數(shù)據(jù)聯(lián)盟文件數(shù)據(jù)庫A集成代理應(yīng)用A應(yīng)用BInternet接口集成MOM信息集成的三種方式109智能集成事實上，很多企業(yè)已經(jīng)存在著很多各種類型的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)也存儲了相關(guān)的數(shù)據(jù)，但是問題在于這些系統(tǒng)并不是為了支持實時的運作決策而設(shè)計的，它們很難提供實時的洞察力。110ERP數(shù)據(jù)集市后勤系統(tǒng)客戶系統(tǒng)工廠自動化信息共享事件監(jiān)控意外處理商業(yè)智能技術(shù)層次的智能集成應(yīng)用系統(tǒng)Web客戶企業(yè)決策者運營負(fù)責(zé)人客戶經(jīng)理生產(chǎn)經(jīng)理計劃調(diào)度員

技術(shù)層次的智能集成111SAP的技術(shù)集成方案分析ALE設(shè)計結(jié)構(gòu)SAPR/3IDOIDOSAPR/3應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)/消息分配通訊服務(wù)ALE112應(yīng)用SAP的ALE機制好處

ALE技術(shù)不受SAP版本升級的影響，它提供了版本向后兼容性。

ALE消息設(shè)計邏輯保證消息的“一次且只有一次”的消息傳遞。

ALE也提供了IDocs管理功能。

ALE提供了系統(tǒng)管理功能。

113SAPR/3主文本接收文件數(shù)據(jù)過濾通訊文本傳遞Idoc數(shù)據(jù)發(fā)送過程SAPR/3或外部系統(tǒng)系統(tǒng)文本郵件處理程序數(shù)據(jù)過濾通訊文本傳遞ALE接收過程114Oracle應(yīng)用連接件（OracleApplicationInterConnect，OAI）是Oracle專門為整合其CRM應(yīng)用同其它ERP系統(tǒng)所提供的中間件(Middleware)。它為OracleCRM和ERP系統(tǒng)如SAPR/3，Oracle應(yīng)用R10.7以及其它Legacy系統(tǒng)的整合提供了可靠安全的整合平臺。

Oracle的技術(shù)集成解決方案分析

115聯(lián)想集團的技術(shù)集成的實現(xiàn)

聯(lián)想集團經(jīng)過多年的信息化建設(shè)之后，已經(jīng)形成了包括SAP公司的R/3系統(tǒng)(ERP系統(tǒng))、i2公司的SCM的系統(tǒng)、Siebel公司的CRM系統(tǒng)以及其他的信息系統(tǒng)（公司的信息情報系統(tǒng)、知識管理系統(tǒng)）在內(nèi)的眾多系統(tǒng)林立的局面。1161．SiebelCRM和SAPR/3的整合需求分析

SiebelCRM與SAPERP的集成方案ERP（供銷存賬）-財務(wù)和物流物料庫存管理生產(chǎn)計劃銷售/分銷財務(wù)總賬和細(xì)賬成本會計采購計劃人事管理等CRM（營銷，服務(wù)，銷售）-信息流訂單管理客戶管理聯(lián)系人管理機會管理呼叫管理支持與服務(wù)等訂單信息價格信息庫存信息客戶信息聯(lián)系人信息信用信息物料信息付款信息ERP和CRM應(yīng)用的信息交集1172．SiebelCRM和SAPR/3的應(yīng)用集成

Siebel系統(tǒng)和SAP之間的主要集成點數(shù)據(jù)同步要求業(yè)務(wù)操作/流程集成SiebelCRM與SAPR/3的集成過程118啟動IDoc數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)操作服務(wù)程序Siebel流程引擎處于在線狀態(tài)，隨時準(zhǔn)備處理到達的IDoc文件。流程任務(wù)包括IDoc數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和插入服務(wù)（BusinessService，可用eScript編寫）啟動Siebel的SAPIDoc接收器SiebelIDoc接收器，即SAPIDocRFCReceiver服務(wù)組件處于在線狀態(tài)，隨時準(zhǔn)備從SAP處“運送”IDoc的文件，該程序利用SAPRFC(遠程功能調(diào)用傳輸機制實現(xiàn))啟動SAP的IDoc發(fā)送程序在SAP應(yīng)用界面：啟動IDoc文件產(chǎn)生程序，如Customer,Materials和Price等檢驗數(shù)據(jù)傳遞結(jié)果從Siebel客戶屏幕（Screen）或產(chǎn)品屏察看批處理結(jié)果系統(tǒng)處于連續(xù)集成工作狀態(tài)，直至人為停止以上任務(wù)IDoc的批處理過程119SAP應(yīng)用從Siebel應(yīng)用獲得新訂單的集成過程在Siebel訂單屏單擊“Submit”提交在Siebel訂單應(yīng)用中輸入訂購的產(chǎn)品、數(shù)量、價格、交貨等數(shù)據(jù)后，單擊“Submit”觸發(fā)Siebel流程引擎-SiebelBAPI訂單生產(chǎn)流單擊事件觸發(fā)BAPI的一個[Execute]方法，啟動Siebel的集成服務(wù)CreateSAPOrder[BAPIOutput]調(diào)用SAP的API生成新的訂單通