機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢

機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢3C行業(yè)作為工業(yè)視覺行業(yè)應(yīng)用標(biāo)桿，現(xiàn)階段仍有技術(shù)難點(diǎn)待攻克全球當(dāng)前3C電子產(chǎn)業(yè)向發(fā)展中國(guó)家轉(zhuǎn)移，伴隨著3C行業(yè)高精度、換代快等特點(diǎn)，助推機(jī)器視覺技術(shù)迭代，應(yīng)用場(chǎng)景延伸和品類拓展有望持續(xù)推動(dòng)我國(guó)3C行業(yè)機(jī)器視覺滲透率提升。從行業(yè)和產(chǎn)品屬性綜合來看，機(jī)器視覺在3C電子行業(yè)應(yīng)用最為成熟，3C電子的行業(yè)屬性及產(chǎn)品屬性都決定了機(jī)器視覺在該行業(yè)的滲透率將會(huì)更高。光伏行業(yè)持續(xù)加速成長(zhǎng)，硅片質(zhì)檢是太陽能電池的質(zhì)量保證、發(fā)展關(guān)鍵2021年，中國(guó)太陽能電池產(chǎn)量CAGR達(dá)35%，2021年同比增速達(dá)42%，行業(yè)迎來加速成長(zhǎng)期。同期帶動(dòng)機(jī)器視覺的光伏行業(yè)應(yīng)用規(guī)模由2019年2．6億元快速提升至2021年的6．5億元，CAGR高達(dá)58%。在整個(gè)電池片生產(chǎn)過程中，來料硅片質(zhì)量監(jiān)控、過程電池片的缺陷監(jiān)控以及成品電池片的質(zhì)量檢測(cè)是生產(chǎn)出高質(zhì)量電池片的保證。電池片生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)的每個(gè)工藝段都有提供對(duì)應(yīng)的光機(jī)視覺模組（相機(jī)、光源、鏡頭等），可快速配置，提供高質(zhì)量的視覺成像效果。隨著工業(yè)4．0的到來，工業(yè)場(chǎng)景對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)的需求持續(xù)推進(jìn)著工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展。這其中包括了：3D技術(shù)要求的提高、逐步占據(jù)主導(dǎo)地位、碎片化場(chǎng)景的一體化整合。機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展概況（一）全球機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段，發(fā)展較為成熟以全球視角來看，機(jī)器視覺技術(shù)最初起源于顯微和航空?qǐng)D像的分析與理解、各種光學(xué)字符識(shí)別、工業(yè)零件表面缺陷監(jiān)測(cè)等。隨著現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機(jī)器視覺來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)檢查、測(cè)量和自動(dòng)識(shí)別等功能，以提高效率并降低成本，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。1、全球機(jī)器視覺概念雛形階段（20世紀(jì)50年代-20世紀(jì)70年代）機(jī)器視覺應(yīng)用于二維圖像分析與識(shí)別的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別研究標(biāo)志著機(jī)器視覺技術(shù)的起源，當(dāng)時(shí)主要的研究領(lǐng)域?yàn)轱@微和航空?qǐng)D像的分析與理解、各種光學(xué)字符識(shí)別、工業(yè)零件表面缺陷監(jiān)測(cè)等。2、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期（20世紀(jì)70年代-20世紀(jì)90年代）MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室Marr教授帶領(lǐng)的研究小組綜合了神經(jīng)生理學(xué)、圖像處理以及心理物理學(xué)等研究成果，提出了計(jì)算視覺理論，從信息處理的角度出發(fā)給出了視覺系統(tǒng)研究的三個(gè)層次：計(jì)算理論層次、表達(dá)與算法層次、硬件實(shí)現(xiàn)層次，奠定了機(jī)器視覺的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件，使得機(jī)器視覺獲得了快速的發(fā)展。3、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展期（20世紀(jì)90年代-21世紀(jì)）由于小波分析等現(xiàn)代數(shù)學(xué)工具的出現(xiàn)，新概念、新方法和新理論不斷涌現(xiàn)，機(jī)器視覺應(yīng)用產(chǎn)品開始涌現(xiàn)，特別是在工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的可以實(shí)際應(yīng)用階段的產(chǎn)品。4、全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展期（21世紀(jì)以后）隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，特別是數(shù)字圖像傳感器、圖像處理和模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展，視覺檢測(cè)技術(shù)擁有非接觸無損測(cè)量、高精度、高效率、靈活性高、穩(wěn)定性好、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、易于維護(hù)等眾多優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺應(yīng)用范圍已不僅僅局限于工業(yè)，在農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、國(guó)防、航空航天、機(jī)器人、交通管理等各行業(yè)均有廣泛的普及與推廣。（二）中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展迅速且潛力較大中國(guó)的機(jī)器視覺行業(yè)是伴隨著中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展而崛起的，自90年代末開始起步，經(jīng)歷了啟蒙階段、初步發(fā)展階段和快速發(fā)展階段。1、中國(guó)機(jī)器視覺啟蒙階段（20世紀(jì)90年代-2003年）在啟蒙階段，中國(guó)機(jī)器視覺企業(yè)主要通過代理境外產(chǎn)品或技術(shù)的方式開展業(yè)務(wù)。國(guó)內(nèi)開始出現(xiàn)跨專業(yè)的機(jī)器視覺人才，從了解圖像的采集和傳輸過程、理解圖像的品質(zhì)優(yōu)劣開始，到初步利用境外視覺軟硬件產(chǎn)品搭建簡(jiǎn)單的機(jī)器視覺初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)，開啟了國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)的歷史進(jìn)程。在該階段，一些對(duì)品質(zhì)有較高要求同時(shí)對(duì)成本較為不敏感的工業(yè)領(lǐng)域成為第一批機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域，如人民幣特種印刷、煙草的異物剔除及包裝檢測(cè)等。在以上行業(yè)的成功應(yīng)用以及類似技術(shù)在其他行業(yè)的后續(xù)拓展，也讓更多國(guó)內(nèi)企業(yè)關(guān)注到機(jī)器視覺技術(shù)帶給自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特價(jià)值和廣泛應(yīng)用前景。2、中國(guó)機(jī)器視覺初步發(fā)展階段（2004-2007年）在這一階段，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)起步探索由自主核心技術(shù)承載的機(jī)器視覺軟硬件器件的研究開發(fā)，同時(shí)在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域取得了關(guān)鍵的技術(shù)性突破。隨著機(jī)器視覺技術(shù)在相關(guān)設(shè)備中的蓬勃發(fā)展，如PCB檢測(cè)、SMT檢測(cè)等領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)設(shè)備迅速興起，憑借產(chǎn)品性價(jià)比和服務(wù)的優(yōu)勢(shì)填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求。3、中國(guó)機(jī)器視覺高速發(fā)展階段（2008年至今）近十余年來，在機(jī)器視覺上游的相機(jī)、采集卡、光源技術(shù)、鏡頭及圖像處理軟件等領(lǐng)域，涌現(xiàn)出大量機(jī)器視覺核心器件的國(guó)內(nèi)研發(fā)制造商，上游技術(shù)取得大幅進(jìn)步的同時(shí)，相關(guān)產(chǎn)品也在實(shí)踐中不斷完善，在中游領(lǐng)域如PCB、SMT及行業(yè)下游如電子、半導(dǎo)體、太陽能、汽車等多個(gè)行業(yè)得到廣泛的嘗試、應(yīng)用。目前，中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)，而工業(yè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用比重最大的領(lǐng)域，其重要原因是中國(guó)已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進(jìn)生產(chǎn)線，使許多具有國(guó)際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也進(jìn)入了中國(guó)。機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)機(jī)器視覺技術(shù)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的必要手段。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、3D技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺智能化水平不斷提升，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)智能領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)朝著智能識(shí)別、智能檢測(cè)、智能測(cè)量以及智能互聯(lián)的完整智能體系方向發(fā)展，從而更好地發(fā)揮其高精準(zhǔn)度、高效率的作用，為中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)開啟智慧之眼。機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展還面臨很多問題。解決這些問題是機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵，也是未來機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。（一）國(guó)內(nèi)高端產(chǎn)品的硬件主要依賴進(jìn)口國(guó)內(nèi)在智能相機(jī)與傳感器研發(fā)中，結(jié)合光學(xué)物理學(xué)科是機(jī)器視覺系統(tǒng)中的相機(jī)及傳感器發(fā)展的一個(gè)重要突破口。在工業(yè)鏡頭與光源上，研發(fā)高分辨率鏡頭和更小的光源是關(guān)鍵。（二）模塊化的通用型軟件平臺(tái)和結(jié)合AI技術(shù)軟件平臺(tái)是視覺軟件的發(fā)展方向視覺軟件會(huì)縮短開發(fā)周期并降低對(duì)開發(fā)技術(shù)人員的要求。由于與之相匹配的算法工具發(fā)展有限，導(dǎo)致機(jī)器視覺技術(shù)在智能性方面達(dá)不到工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用要求，因此需加快相關(guān)算法的升級(jí)創(chuàng)新，從而進(jìn)一步提升機(jī)器視覺系統(tǒng)的智能性，其中模塊化的通用軟件平臺(tái)和結(jié)合AI技術(shù)軟件平臺(tái)是視覺軟件的發(fā)展方向。（三）機(jī)器視覺由2D視覺逐步向3D視覺發(fā)展隨著算法算力的不斷提升，為使機(jī)器視覺應(yīng)用于更多復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景中，如基于機(jī)器視覺的三維重建及修補(bǔ)技術(shù)、三維掃描以及3D識(shí)別等技術(shù)對(duì)3D視覺技術(shù)有更高的要求。（四）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用可將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用于機(jī)器視覺軟件，提升系統(tǒng)運(yùn)算處理能力?？蓪⑸疃葘W(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)能力和特征表達(dá)能力與機(jī)器視覺的實(shí)時(shí)性和高效性相結(jié)合，提升機(jī)器視覺的工作效率。（五）機(jī)器視覺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待規(guī)范完善目前，一套機(jī)器視覺設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用中往往需要搭配與之配套的硬件設(shè)備和專用的視覺軟件，導(dǎo)致機(jī)器視覺產(chǎn)品的通用性很低。需出臺(tái)完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，提高相關(guān)設(shè)備的通用性，降低生產(chǎn)成本和維修費(fèi)用，從而加快機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。（六）機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)現(xiàn)狀機(jī)器視覺行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，跨越多個(gè)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域，需要在包括成像、算法、軟件、傳感器等領(lǐng)域積累大量的技術(shù)，研發(fā)投入大并且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)。機(jī)器視覺的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺算法驅(qū)動(dòng)），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)（如無人機(jī)）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。我國(guó)機(jī)器視覺相關(guān)融資額整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年達(dá)到93．04億元，創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢(shì)迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。機(jī)器視覺的這種不斷增長(zhǎng)的擴(kuò)散正在與將工業(yè)系統(tǒng)連接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的趨勢(shì)融合。隨著傳感器變得越來越智能化（部分地由支持的計(jì)算機(jī)視覺算法驅(qū)動(dòng)），因此生成的數(shù)據(jù)為工業(yè)系統(tǒng)的運(yùn)行提供了寶貴的見解。反過來，這又開辟了監(jiān)視設(shè)備的新方式，將自主機(jī)器人系統(tǒng)（如無人機(jī)）連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)器視覺的定義略有差異，但簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做檢測(cè)、判斷和控制。機(jī)器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進(jìn)行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和識(shí)別。由于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)日益增長(zhǎng)的技術(shù)需求，全球機(jī)器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)伴隨中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對(duì)全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢(shì)迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國(guó)際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模，并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期，從近幾年的情況來看，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，已步入快速發(fā)展階段。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。機(jī)器視覺市場(chǎng)前景廣闊。在智能制造的浪潮下，下游應(yīng)用中的消費(fèi)電子市場(chǎng)、汽車市場(chǎng)、半導(dǎo)體市場(chǎng)、醫(yī)療市場(chǎng)等行業(yè)的不斷發(fā)展，主要國(guó)家的工業(yè)自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，機(jī)器視覺的市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2025年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到130億美元。未來隨著中國(guó)智造2025戰(zhàn)略的加速推進(jìn)，工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化程度有望不斷加深，機(jī)器視覺這一技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用。我國(guó)制造業(yè)在智能制造領(lǐng)域里還將繼續(xù)發(fā)力，機(jī)器視覺行業(yè)也將迎來新一輪發(fā)展契機(jī)。隨著工業(yè)4．0時(shí)代的到來，機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，機(jī)器視覺是一門學(xué)科技術(shù)，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造檢測(cè)等工業(yè)生產(chǎn)制造領(lǐng)域，用來保證產(chǎn)品質(zhì)量、控制生產(chǎn)流程、感知環(huán)境等，也是集成自動(dòng)化解決方案的核心構(gòu)成要素。機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷的一個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用。簡(jiǎn)單地理解機(jī)器視覺，初期是一門在工業(yè)生產(chǎn)過程中代替人類視覺自動(dòng)對(duì)產(chǎn)品外形特征做檢測(cè)（100%全檢）的技術(shù)。已成為解決各行業(yè)制造商大批量高速高精度產(chǎn)品檢測(cè)的主要趨勢(shì)。與人類視覺相比，機(jī)器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測(cè)速度等方面都存在顯著優(yōu)勢(shì)。其利用相機(jī)、鏡頭、光源和光源控制系統(tǒng)采集目標(biāo)物體數(shù)據(jù)，借助視覺控制系統(tǒng)、智能視覺軟件和數(shù)據(jù)算法庫進(jìn)行圖形分析和處理，軟硬系統(tǒng)相輔相成，為下游自動(dòng)化、智能化制造行業(yè)賦予視覺能力。隨著深度學(xué)習(xí)、3D視覺技術(shù)、高精度成像技術(shù)和機(jī)器視覺互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺性能優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步提升，應(yīng)用領(lǐng)域也向多個(gè)維度延伸。十四五期間，中國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平，著力從要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。通過強(qiáng)化研發(fā)、設(shè)計(jì)能力，提高配套能力、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平，促進(jìn)細(xì)分市場(chǎng)、專業(yè)化分工和集群發(fā)展，推動(dòng)先進(jìn)裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動(dòng)機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展綜述（一）概念機(jī)器視覺是指通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)接收并處理真實(shí)物體的圖像，分析后獲取所需信息或用于控制機(jī)器運(yùn)動(dòng)的裝置。通俗地說，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼。機(jī)器視覺模擬眼睛進(jìn)行圖像采集，經(jīng)過圖像識(shí)別和處理提取信息，最終通過執(zhí)行裝置完成操作。（二）發(fā)展歷程相較于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)機(jī)器視覺行業(yè)起步較晚。早在1970s-1980s，CCD圖像傳感器出現(xiàn)，CPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)進(jìn)步，國(guó)外機(jī)器視覺開始發(fā)展。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)啟蒙于1990s，2003年以前以代理國(guó)外品牌業(yè)務(wù)為主，2004-2012期間國(guó)內(nèi)市場(chǎng)快速發(fā)展，企業(yè)爭(zhēng)先涌出，2013年之后中國(guó)正式成為繼歐美、日本之后機(jī)器視覺的第三市場(chǎng)，正處在快速發(fā)展階段。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，鋰電行業(yè)需求井噴，機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大2021年中國(guó)鋰電池產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到232．6億只，同比增長(zhǎng)23．4%。鋰電產(chǎn)能的快速增加帶動(dòng)機(jī)