車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)項(xiàng)目可行性報(bào)告

專(zhuān)業(yè)編制可行性研究報(bào)告了解更多詳情..咨詢公司網(wǎng)址專(zhuān)業(yè)編制可行性研究報(bào)告了解更多詳情..咨詢公司網(wǎng)址PAGEPAGE10電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)項(xiàng)目可行性報(bào)告填表說(shuō)明本可行性研究報(bào)告，由項(xiàng)目承擔(dān)單位根據(jù)如下要求填寫(xiě)：（一）（二）（三）（四）技術(shù)趨勢(shì)。（一）管理水平：領(lǐng)導(dǎo)人、項(xiàng)目經(jīng)理、管理班子、經(jīng)營(yíng)（二）技術(shù)：技術(shù)水平、研發(fā)隊(duì)伍、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、專(zhuān)利申報(bào)（三）（四）開(kāi)發(fā)環(huán)境或設(shè)備設(shè)施。（一（二（三）項(xiàng)目鋪底流（四）項(xiàng)目進(jìn)度。一）二）采用量--（三）計(jì)算投資回收期（年=投資總額（年利稅+年折舊（四）產(chǎn)值、利稅。五、其它方面分析：政策法律風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析。六、本報(bào)告必須附企業(yè)（單位）七、本報(bào)告人民幣金額單位：萬(wàn)元，外匯金額單位：萬(wàn)美元。八、本表可在格式不變的基礎(chǔ)上根據(jù)需要自行調(diào)整。（一）市場(chǎng)前景：為了提高道路監(jiān)管的效率和交通警察部門(mén)的快速反應(yīng)能力，更好地配合其他警種的工作，有力地打擊犯罪和暴力恐怖活動(dòng)，查處各種交通違章行為，交通警察部門(mén)對(duì)車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)存在著普遍的需求，特別是新疆、西藏等承擔(dān)維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定、打擊暴力恐怖活動(dòng)和非法宗教勢(shì)力、民族分裂勢(shì)力重要一政治任務(wù)的地區(qū)，對(duì)車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)有著更強(qiáng)烈的需求。市根據(jù)車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn)，車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)主要安裝在國(guó)道、省道、高速場(chǎng)公路和大中城市市內(nèi)道路的重要卡口，截止2000年全國(guó)共有公路1679848分1525830241447析411856441557430970無(wú)路面里程為154017公里；新疆維吾爾自治區(qū)（含生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)）104028855733639324812405125403184558010015000系統(tǒng)有著廣闊的市場(chǎng)前景。車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)作為交通道路管理的重要工具，其主要用戶為各級(jí)交通警國(guó)家十五道路交通規(guī)劃，要以智能交通系統(tǒng)（ITS）為代表開(kāi)發(fā)應(yīng)用先進(jìn)的550%上。（二）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)：車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)目前國(guó)內(nèi)尚無(wú)商品化的軟件產(chǎn)品。由于車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)的核心是車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別軟件將成為車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)者。國(guó)外在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)方面主要有：EAGLEEAGLECONTROLSYSTEM，EAGLE要從事交通管理產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)的公司。該系統(tǒng)中的MARCACTRA下，該系統(tǒng)在我國(guó)尚不適用。AsiaVisionTechnologyVECON95%，1中國(guó)大陸格式的車(chē)牌。⑶新加坡OPTASIN公司研制的VLPRS車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，識(shí)別率達(dá)到99%，識(shí)別時(shí)間為0.4-2秒，能夠識(shí)別新加坡格式的車(chē)牌，但無(wú)法識(shí)別中國(guó)格式的車(chē)牌。HI-TECHSEE/CARSYSTEMSEE/CARCHINESE通管理部門(mén)的需要，目前在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中尚未形成有力的競(jìng)爭(zhēng)力。目前車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的產(chǎn)品主要有中電科技電子信息系統(tǒng)有限公司開(kāi)發(fā)的EASYTAKEDSPDSP地的應(yīng)用環(huán)境和需求均不相同，而國(guó)家目前對(duì)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別尚無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)進(jìn)入車(chē)牌識(shí)別和車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)的廠商來(lái)說(shuō)，仍然存在在廣闊的市場(chǎng)空間。（三）本項(xiàng)目的內(nèi)容及重點(diǎn)解決的問(wèn)題；車(chē)輛預(yù)警系統(tǒng)是利用圖像識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和現(xiàn)代機(jī)電技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)監(jiān)控節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)抓拍，對(duì)車(chē)輛車(chē)牌和車(chē)型信息自動(dòng)識(shí)別，對(duì)車(chē)牌和車(chē)型的識(shí)別信息可傳輸給系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊，由數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔、統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)間傳遞、調(diào)配，并對(duì)“黑車(chē)”信息自動(dòng)實(shí)時(shí)報(bào)警的一套先進(jìn)的道路監(jiān)控系統(tǒng)。項(xiàng)目重點(diǎn)解決的問(wèn)題是提高車(chē)輛識(shí)別的準(zhǔn)確率和提高系統(tǒng)適用車(chē)輛最采用了如下關(guān)鍵技術(shù)：⑴圖像預(yù)處理技術(shù)：為提高圖像的可識(shí)別性，對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波、邊界增強(qiáng)等處理，以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果。但是邊框的上、下、左、右仍然保持著直線的形態(tài)，因此可以考慮用HOUGHHOUGHHOUGH垂直邊界轉(zhuǎn)正。圖像濾波主要采用了圖像二值化技術(shù)。車(chē)牌圖像的灰度直方圖呈現(xiàn)明顯的“雙峰”結(jié)構(gòu)，分別對(duì)應(yīng)于車(chē)牌中的字符和底牌。但是由于系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行傳統(tǒng)的基于灰度直方圖的闕值選取方法容易混淆車(chē)牌字符與車(chē)牌底色。因此，采用直方圖變換的方法進(jìn)行濾波處理，首先對(duì)直方圖進(jìn)行處理，使字符與背景之間的過(guò)渡區(qū)域變得更深，將中間的谷變?yōu)榉?，以便于確定闕值。直方高梯度值的象素點(diǎn)被賦以高權(quán)值，而低梯度象素點(diǎn)的權(quán)值較小，如此變換的⑵運(yùn)用模式識(shí)別技術(shù)，采用多層次分割算法來(lái)定位車(chē)輛牌照，在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中，自動(dòng)找到車(chē)牌的位置。與汽車(chē)圖象的其他區(qū)域相比，車(chē)牌主要具有以下特征：①車(chē)牌區(qū)域中的垂直邊緣較水平邊緣密集，而車(chē)身其他部分的水平邊緣明顯，垂直邊緣較少。另外，車(chē)牌一般懸掛在車(chē)身中較低位置，其下方?jīng)]有明顯的邊緣密集區(qū)域。②有明顯的邊框。其內(nèi)部規(guī)則地排列著一系列的省名縮寫(xiě)（漢字）、地區(qū)代號(hào)（英文）和若干位數(shù)字編號(hào)。根據(jù)車(chē)牌的上述特點(diǎn)，本系統(tǒng)采用了多層次分割算法來(lái)定位車(chē)牌牌照：①邊緣提取。邊緣提取是基于邊界特征的圖像分割方法的第一步。根據(jù)車(chē)牌特征，車(chē)牌底牌顏色與字符顏色形成強(qiáng)烈對(duì)比，對(duì)應(yīng)為灰度圖中相鄰區(qū)而水平邊緣相對(duì)較少，這是由車(chē)牌中的字符特征決定的，這種灰度不連續(xù)性通?？梢酝ㄟ^(guò)一階和二階導(dǎo)數(shù)來(lái)檢驗(yàn)，借助空間域中的微分算子通過(guò)卷積實(shí)SOBELLAPLACEYX水平投影。③車(chē)牌定位算法。多級(jí)定位算法分為兩步，垂直定位與水平定位。第一Y所以在對(duì)應(yīng)位置上出現(xiàn)了一尖峰，而且在車(chē)牌水平位置以下曲線較平緩，沒(méi)有明顯的干擾。基于這一點(diǎn)，沿由下到上的方向根據(jù)闕值（或最大的某一比例）搜索投影曲線；第二步，在提出的帶狀區(qū)域上進(jìn)行水平定位。水平定位依據(jù)的是復(fù)合邊緣（水平+垂直LAPLACE驗(yàn)知識(shí)以及已提出帶狀區(qū)域的高度，可以確定車(chē)牌寬度的大致范圍，以此為在此滑動(dòng)窗口中各點(diǎn)的灰度不得小于“右邊界”點(diǎn)的值，否則認(rèn)為是可能的毛刺干擾造成的。同時(shí)，為了抑制因車(chē)牌邊框污損造成的深谷干擾，事先還要通過(guò)字符間隙的尺寸信息找出這樣的谷，將他們填平；在滑動(dòng)到窗口左邊界時(shí)，計(jì)算該點(diǎn)的灰度梯度，以此判斷是否是可能的左邊界點(diǎn)。④字符分割技術(shù)：從圖像背景中分離出牌照，再采用陰影掩影技術(shù)對(duì)字符及數(shù)字進(jìn)行編碼，提取字符特征，并采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，利用人工智字符合并，在所有的候選字符中，假字符可能是真字符的一部分，也可能是二值化造成的字符斷裂。因此，根據(jù)已經(jīng)得到的車(chē)牌大致尺寸，定出字符尺寸可能的范圍，以此為參照，采用類(lèi)域聚類(lèi)逐個(gè)試