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文檔簡介

9.1.1簡單隨機(jī)抽樣

學(xué)習(xí)目標(biāo)

1.正確理解隨機(jī)抽樣的概念,掌握抽簽法、隨機(jī)數(shù)表法的一般步驟;

2.在解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中,學(xué)會(huì)用簡單隨機(jī)抽樣的方法從總體中抽取樣本。

3.通過對(duì)現(xiàn)實(shí)生活和其他學(xué)科中統(tǒng)計(jì)問題的提出,體會(huì)數(shù)學(xué)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)世界及各學(xué)科知識(shí)之間的聯(lián)系,

認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)的重要性。

重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性,用抽簽法和隨機(jī)數(shù)法抽取樣本.

難點(diǎn):抽簽法和隨機(jī)數(shù)法的實(shí)施步驟.

知五枚理

自主預(yù)習(xí)

1.隨機(jī)抽樣到底在干什么事情?如何干?

2.為什么要用樣本來分析總體,而不直接分析總體?

3.P55”閱讀與思考”為什么會(huì)預(yù)測錯(cuò)誤原因是?

4.簡單隨機(jī)抽樣分幾種?每一種方法的優(yōu)缺點(diǎn)分別是什么?

做一做:

1.對(duì)于簡單隨機(jī)抽樣,個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)()

A.相等B.不相等C.不確定D.與抽樣次數(shù)有關(guān)

2.抽簽中確保樣本代表性的關(guān)鍵是()

A.制簽B.攪拌均勻C.逐一抽取D.抽取不放回

3.用隨機(jī)數(shù)法從100名學(xué)生(男生25人)中抽20人進(jìn)行某項(xiàng)活動(dòng),某男生被抽到的幾率是()

11cl1

A.-----B.—C.-D.一

1002554

4、假設(shè)要在我們班選派5個(gè)人去參加某項(xiàng)活動(dòng),為了體現(xiàn)選派的公平性,你有什么辦法確定具體人選?請(qǐng)

嘗試寫出具體操作方案。

5、要判斷一鍋湯的味道需要把整鍋湯都喝完嗎?

課前準(zhǔn)備

多媒體

學(xué)習(xí)過程

一、情境與問題

在現(xiàn)實(shí)生活中,我們經(jīng)常會(huì)接觸到各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如,人口總量、經(jīng)濟(jì)增長率、就業(yè)狀況、物價(jià)指

數(shù)、產(chǎn)品的合格率、商品的銷售額、農(nóng)作物的產(chǎn)量、人均水資源、居民人均年收入、電視臺(tái)節(jié)目的收視

率、學(xué)生的平均身高等.要正確閱讀并理解這些數(shù)據(jù),需要具備一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí).

統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)來認(rèn)識(shí)未知現(xiàn)象的一門科學(xué).面對(duì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題,首先要根據(jù)實(shí)際需

求,通過適當(dāng)?shù)姆椒ǐ@取數(shù)據(jù),并選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述,在此基礎(chǔ)上用各種統(tǒng)計(jì)方法

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從樣本數(shù)據(jù)中提取需要的信息,推斷總體的情況,進(jìn)而解決相應(yīng)的實(shí)際問題.

名稱定義

總體所要__________的全體叫作總體

樣本從總體中抽取出的____________組成的集合叫作總體的一個(gè)樣本

個(gè)體總體中的每一個(gè)考察對(duì)象叫作個(gè)體

樣本

樣本中個(gè)體的________叫作樣本容量

容量

考察對(duì)象;統(tǒng)計(jì)的相關(guān)概念;若干個(gè)個(gè)體;數(shù)目

[討論]樣本與樣本容量有什么區(qū)別?

解:樣本與樣本容量是兩個(gè)不同的概念.樣本是從總體中抽取的個(gè)體組成的集合,是對(duì)象;樣本容量是樣本中個(gè)

體的數(shù)目,是一個(gè)數(shù).

人口普查需要花費(fèi)巨大的財(cái)力、物力,因而不宜經(jīng)常進(jìn)行,為了及時(shí)掌握全國人口變動(dòng)狀況,我國每年還

會(huì)進(jìn)行一次人口變動(dòng)情況的調(diào)查.這種調(diào)查是抽取一部分居民進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)抽取的居民情況來推斷總體的

人口變動(dòng)情況.

像這樣,根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推

斷的調(diào)查方法,稱為抽樣調(diào)查.我們把從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本,樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本

量.調(diào)查樣本獲得的變量值稱為樣本的觀測數(shù)據(jù),簡稱樣本數(shù)據(jù).

抽樣調(diào)查的目的是為了了解總體的情況.例如,抽樣調(diào)查一批待售袋裝牛奶的細(xì)菌數(shù)是否超標(biāo),其目的

是要了解整批牛奶的細(xì)菌含量超標(biāo)情況,而不只是局限在抽查到的那幾袋牛奶的情況.因此,通過抽樣調(diào)查

了解總體的情況,自然希望抽取的樣本數(shù)據(jù)能很好地反映總體的情況,即樣本含有和總體基本相同的信息.

2OI5$SSI%AanR1BB

假設(shè)口袋中有紅色和白色共1000個(gè)小球,除顏色外,小球的大小、質(zhì)地完全相同,你能通過抽樣調(diào)

查的方法估計(jì)帶中紅球所占的比例嗎?

這里袋中所有小球是調(diào)查的總體,每一個(gè)小球是個(gè)體,小球的顏色是所關(guān)心的變量.我們可以從袋中隨

機(jī)地摸出一個(gè)球,記錄顏色后放回,搖勻后再摸出一個(gè)球,如此重復(fù)n次.根據(jù)初中的概率知識(shí)可知,隨著

摸球次數(shù)的增加,摸到紅球的頻率會(huì)逐漸穩(wěn)定于摸到紅球的概率,即口袋中紅球所占的比例,因此,我們可

以通過放回摸球,用頻率估計(jì)出紅球的比例.

在有放回地摸球中,同一個(gè)小球有可能被摸中多次,極端情況是每次摸到同一個(gè)小球,而被重復(fù)摸中的

小球只能提供同一個(gè)小球的顏色信息,如果我們采用不放回摸球,即從袋中摸出一個(gè)球后不再放回袋中,每

次摸球都在余下的球中隨機(jī)摸取,這樣就可以避免同一個(gè)小球被重復(fù)摸中.特別地,當(dāng)樣本量n=1000時(shí),不

放回摸球已經(jīng)把袋中的所有球取出,這就完全了解了袋中紅球的比例,而有放回摸球一般還不能對(duì)袋中紅

球的比例作出準(zhǔn)確的判斷.

1.概念:

一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體,從中地抽取〃個(gè)個(gè)體作為樣本如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)

的各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì),就把這種抽樣方法叫作簡單隨機(jī)抽樣,這樣抽取的樣本,叫作簡單隨機(jī)樣

本.;簡單隨機(jī)抽樣:逐個(gè)不放回;都相等

2.最常用的簡單隨機(jī)抽樣方法有兩種:

抽簽法;隨機(jī)數(shù)法

3.簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)

特點(diǎn)說明

簡單隨機(jī)抽樣要求被抽取的樣本

(1)個(gè)體數(shù)有限

的總體中含有個(gè)體的個(gè)數(shù)N是________

⑵樣本中個(gè)體

簡單隨機(jī)樣本含個(gè)體數(shù)〃

數(shù)與總體中個(gè)

__________總體中的個(gè)體數(shù)N

體數(shù)關(guān)系

簡單隨機(jī)樣本是從總體

(3)逐個(gè)抽取

中________的

簡單隨機(jī)抽樣是一

(4)不放回抽樣

種______的抽樣

簡單隨機(jī)抽樣中的每個(gè)個(gè)體

(5)等可能抽樣

進(jìn)入樣本的可能性均為______

n

有限的;小于或等于;逐個(gè)抽取;不放回大

問題1一家家具廠要為樹人中學(xué)高一年級(jí)制作課桌椅,他們事先想了解全體高一年級(jí)學(xué)生的平均身高,以便

設(shè)定可調(diào)節(jié)課桌椅的標(biāo)準(zhǔn)高度.已知樹人中學(xué)高一年級(jí)有712名學(xué)生,如果要通過簡單隨機(jī)抽樣的方法調(diào)查

高一年級(jí)學(xué)生的平均身高,應(yīng)該怎么抽取樣本?

在這個(gè)問題中,樹人中學(xué)全部高一年級(jí)的學(xué)生構(gòu)成調(diào)查的總體,每一位學(xué)生是個(gè)體,學(xué)生的身高是調(diào)查

的變量.與“探究”欄目中估計(jì)紅球的比例類似,我們可以對(duì)高一年級(jí)進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,用抽出的樣本的平

均身高估計(jì)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高.實(shí)現(xiàn)簡單隨機(jī)抽樣的方法有很多,抽簽法和隨機(jī)數(shù)法是比較常用的兩

種方法.

下面分別介紹這兩種方法.

I.抽簽法:

先給712名學(xué)生編號(hào),例如按1?712進(jìn)行編號(hào),然后把所有編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無差別的小紙片

(也可以是卡片、小球)上作為號(hào)簽,并將這些小紙片放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢?最后從盒中不放回地

逐個(gè)抽取號(hào)簽,使與號(hào)簽上的編號(hào)對(duì)應(yīng)的學(xué)生進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需要的人數(shù).

為什么要給學(xué)生編號(hào)?編號(hào)用學(xué)號(hào)可以嗎?

(1)抽簽法的定義:

一般地,抽簽法就是把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中攪拌均勻,每

次不放回地從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取n次,就得到一個(gè)容量為n的樣本.

抽簽法的優(yōu)點(diǎn)是簡單易行,缺點(diǎn)是當(dāng)總體較大時(shí),操作起來比較麻煩,費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,又不方便.因此,

抽簽法一般適用于總體中個(gè)體數(shù)不多的情形.

你認(rèn)為抽簽法有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)很多時(shí),用抽簽法方便嗎?

(2)抽簽法的優(yōu)缺點(diǎn):

2.隨機(jī)數(shù)法

先給712名學(xué)生編號(hào),例如按1?712進(jìn)行編號(hào)用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生1?712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)

生隨機(jī)數(shù)作為抽中編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)學(xué)生進(jìn)入樣本.重復(fù)上述過程,直到抽足所需要人數(shù).

比較隨機(jī)數(shù)法與抽簽法,它們各有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?

(2)隨機(jī)數(shù)法的步驟:

①將總體的個(gè)體編號(hào);

②在產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)選擇數(shù)字;

③讀數(shù)獲取樣本號(hào)碼.

(1)隨機(jī)數(shù)法的概念:

利用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣方法,叫做隨機(jī)數(shù)法.

如果生成的隨機(jī)數(shù)有重復(fù),即同與編號(hào)被多次抽到,可以剔除重復(fù)的編號(hào)并重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),直到產(chǎn)

生的

不同編號(hào)個(gè)數(shù)等于樣本所需要的人數(shù).

一般說來,在計(jì)算器或計(jì)算機(jī)軟件沒有特殊設(shè)定的情況下,它們生成的隨機(jī)數(shù),都是可重復(fù)的.為了確

認(rèn)你使用的計(jì)算器或計(jì)算機(jī)軟件的情況,可以查閱它的說明書,也可以通過測試它能否生成3個(gè)整數(shù)隨機(jī)

數(shù)1或2來進(jìn)行判斷.

(1)用隨機(jī)試驗(yàn)生成隨機(jī)數(shù)

(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)

準(zhǔn)備10個(gè)大小、質(zhì)地一樣的小球,小球上分別寫上數(shù)字0,1,2,…,9,把它們放入一個(gè)不透明的袋中,從袋中

有放回摸取3次,每次摸取前充分?jǐn)嚢?,并把第一、二、三次摸到的?shù)字分別作為百、十、個(gè)位數(shù),這樣就

生成了一個(gè)三位隨機(jī)數(shù).如果這個(gè)三位數(shù)在1?712范圍內(nèi),就代表對(duì)應(yīng)編號(hào)的學(xué)生被抽中,否則舍棄編號(hào).這

樣產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能會(huì)有重復(fù).

進(jìn)入計(jì)算器的計(jì)算模式(不同的計(jì)算器型號(hào)可能會(huì)有不同),調(diào)出生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)并設(shè)置參數(shù),例如

Randlnt#(1,712),按“="鍵即可生成1~712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù).重復(fù)按“=”鍵,可以生成多個(gè)隨機(jī)數(shù).這樣

產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能會(huì)有重復(fù).

①用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù)

在電子表格軟件的任一單元格中,輸入“=RANDBETWEEN(1,712)”,即可生成一個(gè)1-712范圍內(nèi)的整數(shù)

隨機(jī)數(shù).再利用電子表格軟件的自動(dòng)填充功能,可以快速生成大量的隨機(jī)數(shù)(如下圖1).這樣產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能

會(huì)有重復(fù).

②用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù)

SWPSjgffi?

■X舞切4t宗體-11-A*A-

砧貼,G現(xiàn)制悟式向BIy田2?

nn

A712?Qfx=RANDBET¥EEH(1,712)

/「

1BCDE

2工

3

4

5576

6237

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8

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9

10

在R軟件的控制臺(tái)中,輸入“sample(1:712,50,replace=F)”,按回車鍵,就可以得到50個(gè)l?712

范圍內(nèi)的不重復(fù)的整數(shù)隨機(jī)數(shù)(如下圖).

③用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù)

RRGui

FileEditViewhfccPadcagexEndowsHelp

RRConsole

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R軟件是免費(fèi)的統(tǒng)計(jì)軟件,該軟件具有比較強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理、繪圖和分析等統(tǒng)計(jì)功能,在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和學(xué)習(xí)中

被廣泛使用.

抽簽法隨機(jī)數(shù)表法

①將總體中的個(gè)體編號(hào)為1~N;

①將總體中的個(gè)體______;

②將所有編號(hào)I-N寫在形狀、

②在隨機(jī)數(shù)表中__________數(shù)作為開始;

大小相同的號(hào)簽上;

③規(guī)定一個(gè)方向作為從選定的數(shù)讀取數(shù)字

③將號(hào)簽放在一個(gè)不透明的容

步的________;

器中,攪拌均勻;

驟④開始讀數(shù)字,若不在編號(hào)中,則________,若在編

④從容器中每次抽取一個(gè)號(hào)簽,

號(hào)中,則________,依次取下去,直到取滿為止(相同

并記錄其編號(hào),連續(xù)抽取n次;

的號(hào)只計(jì)一次)

⑤從總體中將與抽取到的簽的

⑤根據(jù)選定的號(hào)碼抽取樣本

編號(hào)相一致的個(gè)體取出

要編號(hào)、制簽、攪勻、抽取、確

編號(hào)、選起始數(shù)、讀數(shù)、獲取樣本

點(diǎn)定樣本

編號(hào);任選一個(gè);方向;跳過;取出

隨著信息技術(shù)發(fā)展,人們更多利用計(jì)算器、數(shù)學(xué)軟件、統(tǒng)計(jì)軟件等來生成隨機(jī)數(shù).尤其是統(tǒng)計(jì)軟件,可

以非常方便地按要求生成各種隨機(jī)數(shù).用信息技術(shù)工具產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)是方便、快捷.

我們知道,在重復(fù)試驗(yàn)中,試驗(yàn)次數(shù)越多,頻率接近概率的可能性越大.與此類似,用簡單隨機(jī)抽樣的

方法抽取學(xué)生,樣本量越大,樣本中不同身高的比例接近總體中相應(yīng)身高的比例的可能性也越大,樣本的平

均身高接近總體的平均身高的可能性也越大.即對(duì)于樣本的代表性,一般說來,樣本量大的會(huì)好于樣本量小

的.尤其是樣本量不大時(shí),增加樣本量可以較好地提高估計(jì)的效果.但是,在實(shí)際抽樣中,樣本量的增大會(huì)

導(dǎo)致調(diào)查的人力、費(fèi)用、時(shí)間等成本的增加.因此,抽樣調(diào)查中樣本量的選擇要根據(jù)實(shí)際問題的需要,并不

一定是越大越好.

用簡單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本,樣本量是否越大越好?

在簡單隨機(jī)抽樣調(diào)查中,當(dāng)樣本量和總體一樣大時(shí),就是全面調(diào)查了.

達(dá)標(biāo)檜涮

1.對(duì)于簡單隨機(jī)抽樣,每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)()

A.相等B.不相等C.不確定D.與抽取的次數(shù)有關(guān)

2.為了了解某地區(qū)高三學(xué)生升學(xué)考試中數(shù)學(xué)成績的情況,抽取了50本密封試卷,每本有30份試卷,則樣本容

量是()

A.30B.50C.1500D.150

3.抽簽法中確保樣本具有代表性的關(guān)鍵是()

A.制簽B.攪拌均勻C.逐一抽取D.抽取不放回

4.下列5個(gè)抽樣中,簡單隨機(jī)抽樣的個(gè)數(shù)是()

①從無數(shù)個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本;

②倉庫中有1萬支奧運(yùn)火炬,從中一次性抽取100支火炬進(jìn)行質(zhì)量檢查;

③某連隊(duì)從200名黨員官兵中,挑選出50名最優(yōu)秀的官兵趕赴青海參加抗震救災(zāi)工作;

④一彩民選號(hào),從裝有36個(gè)大小、形狀都相同的號(hào)簽的盒子中無放回地抽出6個(gè)號(hào)簽;

⑤箱子里共有100個(gè)零件,從中選出10個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),在抽樣操作中,從中任意取出1個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量

檢驗(yàn)后,再把它放回箱子里.

A.OB.lC.2D.3

5.用簡單隨機(jī)抽樣方法從含有10個(gè)個(gè)體的總體中,抽取一個(gè)容量為3的樣本,其中某一個(gè)體a“第一次被抽到”

的可能性,”第二次被抽到''的可能性分別是()

11311333

A.一,—B.—C.-,-D.一,一

10101055101010

6.2022年第24屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)將在北京市和張家口市聯(lián)合舉行,這是中國歷史上第一次舉辦冬季奧

運(yùn)會(huì).組委會(huì)計(jì)劃從某高校報(bào)名的20名志愿者中選取5人組成奧運(yùn)志愿小組,請(qǐng)用抽簽法設(shè)計(jì)抽樣方案.

7.有一批機(jī)器編號(hào)為1,2,3,…,112,請(qǐng)用隨機(jī)數(shù)表法抽取10臺(tái)入樣,寫出抽樣過程(見課本本章隨機(jī)數(shù)表).

課堂小結(jié)

知識(shí)方法易錯(cuò)

在設(shè)計(jì)方案時(shí),沒有按照抽簽

1.簡單隨機(jī)抽樣的概念與特點(diǎn);法或隨機(jī)數(shù)法的一般步驟進(jìn)

1.抽簽法的使用;

2.抽簽法的概念與特點(diǎn);行方案設(shè)計(jì),不符合簡單隨機(jī)

2.隨機(jī)數(shù)法的使用

3.隨機(jī)數(shù)法的概念與特點(diǎn)抽樣的特點(diǎn),造成抽樣方法的

不公平性

參考答案:

知識(shí)梳理

學(xué)習(xí)過程

達(dá)標(biāo)檢測

1.A[解析](1)由簡單隨機(jī)抽樣的概念可知,每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等,與抽取的次數(shù)無關(guān).

2.C[解析]樣本容量為50x30=1500.

3.B[解析](3)攪拌均勻是為了使每個(gè)個(gè)體進(jìn)入樣本的可能性相等,可以保證樣本真實(shí),反映總體特征.

4.B[解析]根據(jù)簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)逐個(gè)判斷.

①不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)楹唵坞S機(jī)抽樣要求被抽取的樣本總體的個(gè)數(shù)是有限的.

②不是簡單隨機(jī)抽樣,雖然“一次性抽取”和"逐個(gè)抽取”不影響個(gè)體被抽到的可能性,但簡單隨機(jī)抽樣要求的是

“逐個(gè)抽取

③不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)?0名官兵是從中挑出來的,是最優(yōu)秀的,每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性不同,不符合簡

單隨機(jī)抽樣中“等可能抽樣”的要求.

④是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)榭傮w中的個(gè)體數(shù)是有限的,并且是從總體中逐個(gè)進(jìn)行抽取的,是不放回、等可能的抽

樣.

⑤不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗怯蟹呕氐某闃?綜上,只有④是簡單隨機(jī)抽樣.

5.A[解析]在抽樣過程中,個(gè)體a每一次被抽到的概率是相等的,都為泉

6.解:⑴將20名志愿者編號(hào),號(hào)碼分別是01,02,...,20;

(2)將號(hào)碼分別寫在20張大小、形狀都相同的紙條上才柔成團(tuán),制成號(hào)簽;

(3)將所得號(hào)簽放在一個(gè)不透明的袋子中,并攪拌均勻;

(4)從袋子中依次不放回地抽取5個(gè)號(hào)簽,并記錄卜.上面的號(hào)碼;

(5)所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是奧運(yùn)志愿小組的成員.

7.解:第一步,將原來的編號(hào)調(diào)整為001,002,…,112.

第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一數(shù)作為開始,任選一方向作為讀數(shù)方向.比如,選第9行第7個(gè)數(shù)“3”向右讀(見課

本本章隨機(jī)數(shù)表).

第三步,從“3”開始向右讀,每次取三位,凡不在001~112中的數(shù)跳過去不讀,前面已經(jīng)讀過的數(shù)不讀,依次可得

到074,100,094,052,080,003,105,107,083,092.

第四步,對(duì)應(yīng)原來編號(hào)為74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的機(jī)器便是要抽取的對(duì)象.

【新教材】9.1.1簡單隨機(jī)抽樣

(人教A版)

學(xué)習(xí)目標(biāo)

】、知識(shí)目標(biāo)

i.了解總體、樣本、樣本容量的概念,了解數(shù)據(jù)的隨機(jī)性.

2.通過實(shí)例,了解簡單隨機(jī)抽樣的含義及其解決問題的過程.

3.掌握兩種簡單隨機(jī)抽樣.

4.會(huì)計(jì)算樣本均值,了解樣本與總體的關(guān)系.

2、核心素養(yǎng)

1.數(shù)學(xué)抽象:隨機(jī)抽樣的相關(guān)概念;

2.數(shù)據(jù)分析:利用抽簽法,隨機(jī)數(shù)法解決實(shí)際問題;

3.數(shù)學(xué)運(yùn)算:計(jì)算樣本均值.

重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):簡單隨機(jī)抽樣的定義,抽樣方法,各種方法適用情況,及對(duì)比.

難點(diǎn):簡單隨機(jī)抽樣中的等可能性及簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn),隨機(jī)數(shù)表法應(yīng)用.

學(xué)習(xí)過程

一、預(yù)習(xí)導(dǎo)入

閱讀課本173-180頁,填寫。

1.統(tǒng)計(jì)的相關(guān)概念

⑴普查

像人口普查這樣,對(duì)每一個(gè)調(diào)查對(duì)象都進(jìn)行調(diào)查的方法,稱為全面調(diào)查,又稱普查.

(2)總體、個(gè)體

在一個(gè)調(diào)查中,我們把調(diào)查對(duì)象的全體稱為總體.組成總體的每一個(gè)調(diào)查對(duì)象稱為個(gè)體.為了強(qiáng)調(diào)調(diào)查目

的,也可以把調(diào)查對(duì)象的某些指標(biāo)的全體作為總體,每一個(gè)調(diào)查對(duì)象的相應(yīng)指標(biāo)作為個(gè)體.

(3)抽樣調(diào)查

根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推斷的調(diào)查

方法,稱為.

(4)樣本、樣本量

我們把從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本,樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本量.

2.簡單隨機(jī)抽樣

一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N(N為正整數(shù))個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)抽取n(lWn<N)個(gè)個(gè)體作為樣本,如果抽取是放

回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率,我們把這樣的抽樣方法叫做放回簡單隨機(jī)抽樣;

如果抽取是不放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)未進(jìn)入樣本的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率,我們把這樣的抽樣

方法叫做.除非特殊聲明,本章所稱的簡單隨機(jī)抽樣指不放回簡單隨機(jī)抽樣.

3.簡單隨機(jī)抽樣的方法

(1)抽簽法:

把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無差別的小紙片(也可以是卡片、小球等)上作為號(hào)

簽,將這些小紙片放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢?最后從盒中不放回地—抽取號(hào)簽,使與號(hào)簽上的編號(hào)對(duì)

應(yīng)的個(gè)體進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需的個(gè)數(shù).

(2)隨機(jī)數(shù)法:

用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生編號(hào)范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的個(gè)體進(jìn)

入樣本.重復(fù)上述過程,直到抽足樣本所需的個(gè)數(shù).

①用隨機(jī)試驗(yàn)生成隨機(jī)數(shù);

②用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù);

③用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù);

④用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù);

⑤用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù).

4.總體均值

一般地,總體中有N個(gè)個(gè)體,它們的變量值分別為Y1,Y2,...,YN,WIJW=立告=&=松匕上為

,又稱總體平均數(shù).

如果總體的N個(gè)變量值中,不同的值共有k(kWN)個(gè),不妨記為丫「丫2,…,丫『其中Y.出現(xiàn)的頻數(shù)

彳(i=l,2,…,k),則總體均值還可以寫成加權(quán)平均數(shù)的形式7=523%匕.

5.樣本均值

如果從總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本,它們的變量值分別為丫必,…,y“,則稱t=弋…+%=初陶匕

為,又稱樣本平均數(shù).

探究:總體均值與樣本均值有何區(qū)別與聯(lián)系?

小試牛刀

1.判斷下列命題是否正確.(正確的打“小,錯(cuò)誤的打“X”)

(1)抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法都適用于總體容量和樣本容量較小時(shí)的抽樣.()

(2)利用隨機(jī)數(shù)表法抽取樣本時(shí),選定的初始數(shù)是任意的,但讀數(shù)的方向只能是從左向右讀.()

(3)利用隨機(jī)數(shù)表法抽取樣本時(shí),若一共有總體容量為100,則給每個(gè)個(gè)體分別編號(hào)為1,2,3,…,

100.()

2.某校期末考試后,為了分析該校高一年級(jí)1000名學(xué)生的成績,從中抽取了100名學(xué)生的成績單進(jìn)行調(diào)

查.就這個(gè)問題來說,下面說法正確的是()

A.1000名學(xué)生是總體

B.每名學(xué)生是個(gè)體

C.100名學(xué)生的成績是一個(gè)個(gè)體

D.樣本的容量是100

3.某工廠的質(zhì)檢人員對(duì)生產(chǎn)的100件產(chǎn)品,采用隨機(jī)數(shù)法抽取10件檢查,對(duì)100件產(chǎn)品采用下面的編號(hào)

方法:①1,2,3.........100;②001,002.........100;③00,01,02,99;?01,02,03.........100.

其中正確的序號(hào)是()

A.②③④B.③④

C.②③D.①②

4.某種福利彩票的中獎(jiǎng)號(hào)碼是從1?36個(gè)號(hào)碼中選出7個(gè)號(hào)碼來按規(guī)則確定中獎(jiǎng)情況.這種從36個(gè)號(hào)碼

中選7個(gè)號(hào)碼的抽樣方法是.

自主探究

題型一簡單隨機(jī)抽樣的概念

例1下列抽取樣本的方法是簡單隨機(jī)抽樣嗎?為什么?

(I)從無限多個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本.

(2)箱子里共有100個(gè)零件,今從中選取10個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn),在抽樣操作時(shí),從中任意地拿出一個(gè)零件

進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)后再把它放回箱子里.

(3)從50個(gè)個(gè)體中一次性抽取5個(gè)個(gè)體作為樣本.

(4)一彩民選號(hào),從裝有36個(gè)大小、形狀都相同的號(hào)簽的箱子中無放回的抽取6個(gè)號(hào)簽.

跟蹤訓(xùn)練一

1、下列問題中,最適合用簡單隨機(jī)抽樣方法抽樣的是()

A.某電影院為了對(duì)觀看電影《戰(zhàn)狼2》的1600名觀眾進(jìn)行采訪,觀后從中抽取16名觀眾采訪

B.從10桶奶粉中抽出3桶進(jìn)行質(zhì)量檢查

C.某學(xué)校有在編人員160人,其中行政人員16人,教師112人,后勤人員32人,教育部門為了解在

編人員對(duì)學(xué)校機(jī)構(gòu)改革的意見,要從中抽取一個(gè)容量為20的樣本

D.某鄉(xiāng)農(nóng)田有:山地800公頃,丘陵1200公頃,平地2400公頃,洼地400公頃,現(xiàn)抽取農(nóng)田48公

頃估計(jì)全鄉(xiāng)農(nóng)田平均每公頃產(chǎn)量

題型二抽簽法的應(yīng)用

例22022年第24屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)將在北京市和張家口市聯(lián)合舉行,這是中國歷史上第一次舉辦冬

季奧運(yùn)會(huì).組委會(huì)計(jì)劃從某高校報(bào)名的20名志愿者中選取5人組成奧運(yùn)志愿小組,請(qǐng)用抽簽法設(shè)計(jì)抽樣方

案.

跟蹤訓(xùn)練二

1.下列抽樣試驗(yàn)中,適合用抽簽法的有()

A.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取600件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

B.從某廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

C.從甲、乙兩工廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

D.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取10件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

題型三隨機(jī)數(shù)法的應(yīng)用

例3(1)要研究某種品牌的850顆種子的發(fā)芽率,從中抽取50顆種子進(jìn)行實(shí)驗(yàn),利用隨機(jī)數(shù)表法抽取種

子,先將850顆種子按001,002,…,850進(jìn)行編號(hào),如果從隨機(jī)數(shù)表第3行第6列的數(shù)開始向右讀,請(qǐng)依

次寫出最先檢驗(yàn)的4顆種子的編號(hào)(下面抽取了隨機(jī)數(shù)表第1行至第5行).

03474373863696473661469863716233261680456011141095

97742467624281145720425332373227073607512451798973

16766227665650267107329079785313553858598897541410

12568599269696682731050372931557121014218826498176

55595635643854824622316243099006184432532383013030

(2)假設(shè)我們要考察某公司生產(chǎn)的500克袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo),現(xiàn)從800袋牛奶中抽取60袋進(jìn)行檢驗(yàn),

利用隨機(jī)數(shù)表抽取樣本時(shí),應(yīng)如何操作?

跟蹤訓(xùn)練三

1.總體由編號(hào)為01,02,…,19,20的20個(gè)個(gè)體組成,利用下面的隨機(jī)數(shù)表選取5個(gè)個(gè)體,選取方法從隨機(jī)

數(shù)表第1行的第5列和第6列數(shù)字開始由左到右依次選取兩個(gè)數(shù)字,則選出來的第5個(gè)個(gè)體的編號(hào)為()

78166572080263140702436997280198

32049234493582003623486969387481

A.08B.07

C.02D.01

題型四總體(樣本)平均數(shù)

例4某公司的各層人員及工資數(shù)構(gòu)成如下:

經(jīng)理1人,周工資4000元:高層管理人員3人,周工資均為1000元;高級(jí)技工4人,周工資均為900元;

工人6人,周工資均為700元;學(xué)徒1人,周工資為500元.計(jì)算該公司員工周工資的平均數(shù).

跟蹤訓(xùn)練四

1.已知一組數(shù)據(jù)4,6,5,8,7,6,那么這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為.

當(dāng)堂檢涮

1.為調(diào)查參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的1000名運(yùn)動(dòng)員的年齡情況,從中抽查了100名運(yùn)動(dòng)員的年齡,就這個(gè)問題來說,

下列說法正確的是()

A.1000名運(yùn)動(dòng)員是總體

B.每個(gè)運(yùn)動(dòng)員是個(gè)體

C.抽取的100名運(yùn)動(dòng)員是樣本

D.樣本容量是100

2.對(duì)于總數(shù)N的一批零件,抽取一個(gè)容量為30的樣本.若每個(gè)零件被抽到的可能性均為25%,則"=

()

A.120B.150C.200D.240

3.下列抽樣實(shí)驗(yàn)中,適合用抽簽法的有()

A.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取600件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

B.從某廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

C.從甲、乙兩廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

D.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取10件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)

4.小玲家的魚塘里養(yǎng)了2500條鯉魚,按經(jīng)驗(yàn),鯉魚的成活率約為80%.現(xiàn)準(zhǔn)備打撈出售,為了估計(jì)魚塘中

就魚的總質(zhì)量,從魚塘中捕撈了3次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到的數(shù)據(jù)如下表:

魚的條數(shù)平均每條魚的質(zhì)量kg

第一次捕撈201.6

第二次捕撈102.2

第三次捕撈101.8

那么,魚塘中鯉魚的總質(zhì)量約是kg.

5.設(shè)某校共有100名教師,為了支援西部教育事業(yè),現(xiàn)要從中隨機(jī)抽出12名教師組成暑期西部講師團(tuán),

請(qǐng)寫出利用隨機(jī)數(shù)法抽取該樣本的步驟.

答案

小試牛刀

1.⑴"2)x(3)x

2.D.

3.C.

4.抽簽法

自主探究

例1【答案】見解析

【解析】(1)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)楸怀槿〉臉颖镜目傮w的個(gè)數(shù)是無限的而不是有限的.

(2)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗怯蟹呕氐爻闃?

(3)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗且淮涡猿槿?,而不是“逐個(gè)”抽取.

(4)是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)榭傮w中的個(gè)體是有限的,并且是從總體中逐個(gè)抽取、不放回的、等可能的抽

樣.

跟蹤訓(xùn)練一

1、【答案】B.

【解析】A的總體容量較大,用簡單隨機(jī)抽樣法比較麻煩;B的總體容量較少,用簡單隨機(jī)抽樣法比較方便;

C由于學(xué)校各類人員對(duì)這一問題的看法可能差異很大,不宜采用簡單隨機(jī)抽樣法;D總體容量大,且各類田

地的差別很大,也不宜采用簡單隨機(jī)抽樣法.

例2【答案】見解析.

【解析】①將20名志愿者編號(hào),號(hào)碼分別是01,02,…,20;

②將號(hào)碼分別寫在20張大小、形狀都相同的紙條上,揉成團(tuán),制成號(hào)簽;

③將所得號(hào)簽放在一個(gè)不透明的袋子中,并攪拌均勻;

④從袋子中依次不放回地抽取5個(gè)號(hào)簽,并記錄下上面的編號(hào);

⑤所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是志愿小組的成員.

跟蹤訓(xùn)練二

1.【答案】B.

【解析】A、D兩項(xiàng)總體容量較大,不適合用抽簽法;對(duì)于C項(xiàng),甲、乙兩工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量可能差異

明顯.

例3【答案】⑴227,665,650,267(2)見解析

【解析】⑴由隨機(jī)數(shù)表的第3行第6列得4顆種子的編號(hào)依次為:227,665,650,267.

(2)第一步,將800袋牛奶編號(hào)為000,001....799.

第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù)作為起始數(shù)(例如選出第8行第7列的數(shù)7).

第三步,從選定的數(shù)7開始依次向右讀,每次讀三位.(讀數(shù)的方向也可以是向左、向上、向下等),

將編號(hào)范圍內(nèi)的數(shù)取出,編號(hào)范圍外或重復(fù)的數(shù)去掉,直到取滿60個(gè)號(hào)碼為止,就得到一個(gè)容量為60的

樣本.

第四步,與這60個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的牛奶組成樣本.

跟蹤訓(xùn)練三

1.【答案】D.

【解析】由題意知第一個(gè)數(shù)為65(第1行第5列和第6列),按由左向右選取兩位數(shù)(大于20的跳過,重復(fù)的

不選?。?,前5個(gè)個(gè)體編號(hào)為08,02,14,07,01,故第5個(gè)個(gè)體編號(hào)為01.

例4【答案】1020(元).

4000x1+1000x3+900x4+700x6+500x1

【解析】平均數(shù)為-------------1+3+4+6+1-------------—1020(%).

跟蹤訓(xùn)練四

1.【答案】6.

【解析】由平均數(shù)公式可得這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為3土答^=6.

當(dāng)堂檢測

1-3.DAB

4.3600

5.【答案】見解析

【解析】步驟如下:

第一步,將100名教師進(jìn)行編號(hào):1,2,3,…,99,100.

第二步,利用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生1?100范圍的整數(shù)隨機(jī)數(shù).

第三步,把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的教師進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需的12人.

第四步,與這12個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的教師組成樣本.

9.1.1簡單隨機(jī)抽樣

學(xué)習(xí)目標(biāo)

A.理解分層抽樣的基本思想和適用情形.

B.掌握分層抽樣的實(shí)施步驟,會(huì)計(jì)算總體平均數(shù).

C.了解二種抽樣方法的區(qū)別和聯(lián)系.

重點(diǎn)難點(diǎn)

重點(diǎn):理解分層抽樣的基本思想和適用情形.

難點(diǎn):掌握分層抽樣的實(shí)施步驟,會(huì)計(jì)算總體平均數(shù).

初出校理

1、簡單隨機(jī)抽樣的概念:

設(shè)一個(gè)總體含有有限個(gè)個(gè)體,并記其個(gè)體數(shù)為M如果通過逐個(gè)抽取的方法從中抽取一個(gè)樣本,且每次抽

取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等,就稱這樣的抽樣為簡單隨機(jī)抽樣.

2、簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn):

①總體個(gè)數(shù)有限;②逐個(gè)進(jìn)行抽?。孩蹤C(jī)會(huì)均等抽樣.

3、簡單隨機(jī)抽樣的常用方法:

①抽簽法;②隨機(jī)數(shù)表法.

抽樣調(diào)查最核心的問題是樣本的代表性,簡單隨機(jī)抽樣是使總體中每一個(gè)個(gè)體都有相等的機(jī)會(huì)被抽

中,但因?yàn)槌闃拥碾S機(jī)性,有可能會(huì)出現(xiàn)比較“極端”的樣本,

課前準(zhǔn)備

多媒體

學(xué)習(xí)過程

一、情境與問題

問題1,在對(duì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生身高的調(diào)查中,可能出現(xiàn)樣本中50個(gè)個(gè)體大部分來自高個(gè)子或矮個(gè)子

的情形,這種“極端”樣本的平均數(shù)會(huì)大幅度地偏離總體平均數(shù),從而使得估計(jì)出現(xiàn)較大的誤差.

能否利用總體中的一些額外信息對(duì)?抽樣方法進(jìn)行改進(jìn)呢?

在對(duì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生身高的調(diào)查中,采取簡單隨機(jī)抽樣的方式抽取了50名學(xué)生。

1.抽樣調(diào)查最核心的問題是什么?

2.會(huì)不會(huì)出現(xiàn)樣本中50個(gè)個(gè)體大部分來自高個(gè)子或矮個(gè)子的情形?

3.為什么會(huì)出現(xiàn)這種“極端樣本”?

4.如何避免這種“極端樣本”?

樣本代表性;會(huì);抽樣結(jié)果的隨機(jī)性個(gè)體差異較大;分組抽樣,減少組內(nèi)差距

在樹人中學(xué)高一年級(jí)的712名學(xué)生中,男生有326名、女生有386名。

[警分配][¥例分配—1

樣本量在男生、女生中應(yīng)如何分配?

男生樣本量:*總樣本量

女生樣本量總樣本量

〃男=攀"0“23”女=患50a27

假設(shè)某地區(qū)有高中生2400人,初中生10900人,小學(xué)生11000人,此地教育部門為了了解本地區(qū)中

小學(xué)的近視情況及其形成原因,要從本地區(qū)的小學(xué)生中抽取1%的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)怎樣抽取樣

本?

你認(rèn)為哪些因素影響學(xué)生視力?抽樣要考慮哪些因素?

分層抽樣

每-層抽取的樣本數(shù)J1S二抽樣比例X該層個(gè)體數(shù)

一般地,按一個(gè)或多個(gè)變量把總體劃分成若干個(gè)子總體,每個(gè)個(gè)體屬于且僅屬于一個(gè)子總體,在

每個(gè)子總體中獨(dú)立地進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合在一起作為總樣本,這樣的抽樣

方法稱為分層隨機(jī)抽樣(stratifiedrandomsampling),每一個(gè)子總體稱為層.在分層隨機(jī)抽樣中,如果每層

樣本量都與層的大小成比例,那么稱這種樣本量的分配方式為比例分配.x總樣本量

做一做

1.下列問題中,最適合用分層抽樣抽取樣本的是()

A.從10名同學(xué)中抽取3人參加座談會(huì)

B.某社區(qū)有500個(gè)家庭,其中高收入的家庭125個(gè),中等收入的家庭280個(gè),低收入的家庭95個(gè),為了

了解生活購買力的某項(xiàng)指標(biāo),要從中抽取一個(gè)容量為100的樣本

C.從1000名工人中,抽取100名調(diào)查上班途中所用時(shí)間

D.從生產(chǎn)流水線上,抽取樣本檢查產(chǎn)品質(zhì)量

2.某公司生產(chǎn)三種型號(hào)的轎車,產(chǎn)量分別是1200輛,6000輛和2000輛,為檢驗(yàn)該公司的產(chǎn)品質(zhì)量,現(xiàn)

用分層抽樣的方法抽取46輛進(jìn)行檢驗(yàn),這三種型號(hào)的轎車依次應(yīng)抽取輛、輛、

輛.

1.分層抽樣的步驟

2.分層抽樣的特點(diǎn)有哪些?

3.計(jì)算各層所抽取個(gè)體的個(gè)數(shù)時(shí),若的值不是整數(shù)怎么辦?

探究3分層抽樣公平嗎?

4.簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣的各自特點(diǎn)及適用范圍有什么異同?

兩種抽樣方法的特點(diǎn)及其適用范圍如下表:

兩種抽樣方法的特點(diǎn)及其適用范圍如下表:

類別簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣

各自從總體中逐個(gè)

將總體分成幾層,分層進(jìn)行抽取

特點(diǎn)抽取

\

相互在各層抽樣時(shí)采用簡單隨機(jī)抽樣

聯(lián)系或系統(tǒng)抽樣

適用總體中的個(gè)體總體由存在明顯差異的幾部分組

范圍數(shù)較少成

總體信息,得到的樣本比前兩種抽樣方法都具有代表性.

分層隨機(jī)抽樣的平均數(shù)

問題探究

1.在簡單隨機(jī)抽樣中如何估計(jì)總體平均數(shù)?

2.那么在分層隨機(jī)抽樣中如何估計(jì)總體平均數(shù)呢?

是否也可以直接用樣本平均數(shù)進(jìn)行估計(jì)?

(1)在分層隨機(jī)抽樣中,如果層數(shù)分為2層,第1層和第2層包含的個(gè)體數(shù)分別為"和N,抽取的樣本

量分別為小和〃.我們用X,X]........X”表示第1層各個(gè)個(gè)體的變量值,用XI,X2...........均表示第1層樣

本的各個(gè)個(gè)體的變量值;用匕,丫2,…,及表示第2層各個(gè)個(gè)體的變量值,用力,及,…,加表示第2層

樣本的各個(gè)個(gè)體的變量值,則:

分層隨機(jī)抽樣中的總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)

Y?V?V1M

.第1層的總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:又=二十人2十…X,

-x,+x,+…

x=------=--------

m

第2層的總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:

Y――N一一四

n

總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:

MN

yx.+1yy.—-

白與'_MX+NY_M-N-

----------------------------------------------------------------A-----------------I

M+NM+NM+NM+N

Ex;+Ex-

jrix+riym_n_

i=li=l----------=--------x4----------y

m+nm-\-nm+nm+n

由于用第一層的樣本平均數(shù)無可以估計(jì)第1層的總體平均數(shù)又,第二層的樣本平均數(shù)歹可以估

計(jì)第2層的總體平均數(shù)「,因此我們可以用

Mx+NyM—N—

--------=------xd-------y

M+NM+NM+N

估計(jì)總體平均數(shù)沖

對(duì)各層樣本平均數(shù)加權(quán)(層權(quán))求和

MN

而=上一且一=上n—

X+一y

m+nm+nm+n

m_n_m+n

M+N

MmNnM-N-

------=------;-------=------=-------xH-----------y

M+Nm-\-nM+Nm+nM+NM+N

◎分層隨機(jī)抽樣如何估計(jì)總體平均數(shù)

M-N-

------------X+-------------V

M+NM+N

在比例分配的分層隨機(jī)中抽樣中

MN

M-N-m-n—

------x-\--------y=-----x-\------yi=l,=1

M+NM+N.m+nm+n'm+n

例1.在樹人中學(xué)高一年級(jí)的712名學(xué)生,男生有326名、女生有386名,分別抽取的男生23名男

生、27名女生樣本數(shù)據(jù)如下

173.0174.0166.0172.0170.0165.0165.0168.0164.0173.0

172.0173.0175.0168.0170.0172.0176.0175.0168.0173.0

167.0170.0175.0

163.0164.0161.0157.0162.0165.0168.0155.0164.0162.5

154.0154.0164.0149.0159.0161.0170.0171.0155.0148.0

172.

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