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文檔簡介
9.1.1簡單隨機(jī)抽樣
學(xué)習(xí)目標(biāo)
1.正確理解隨機(jī)抽樣的概念,掌握抽簽法、隨機(jī)數(shù)表法的一般步驟;
2.在解決統(tǒng)計(jì)問題的過程中,學(xué)會(huì)用簡單隨機(jī)抽樣的方法從總體中抽取樣本。
3.通過對(duì)現(xiàn)實(shí)生活和其他學(xué)科中統(tǒng)計(jì)問題的提出,體會(huì)數(shù)學(xué)知識(shí)與現(xiàn)實(shí)世界及各學(xué)科知識(shí)之間的聯(lián)系,
認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)的重要性。
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):理解隨機(jī)抽樣的必要性和重要性,用抽簽法和隨機(jī)數(shù)法抽取樣本.
難點(diǎn):抽簽法和隨機(jī)數(shù)法的實(shí)施步驟.
知五枚理
自主預(yù)習(xí)
1.隨機(jī)抽樣到底在干什么事情?如何干?
2.為什么要用樣本來分析總體,而不直接分析總體?
3.P55”閱讀與思考”為什么會(huì)預(yù)測錯(cuò)誤原因是?
4.簡單隨機(jī)抽樣分幾種?每一種方法的優(yōu)缺點(diǎn)分別是什么?
做一做:
1.對(duì)于簡單隨機(jī)抽樣,個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)()
A.相等B.不相等C.不確定D.與抽樣次數(shù)有關(guān)
2.抽簽中確保樣本代表性的關(guān)鍵是()
A.制簽B.攪拌均勻C.逐一抽取D.抽取不放回
3.用隨機(jī)數(shù)法從100名學(xué)生(男生25人)中抽20人進(jìn)行某項(xiàng)活動(dòng),某男生被抽到的幾率是()
11cl1
A.-----B.—C.-D.一
1002554
4、假設(shè)要在我們班選派5個(gè)人去參加某項(xiàng)活動(dòng),為了體現(xiàn)選派的公平性,你有什么辦法確定具體人選?請(qǐng)
嘗試寫出具體操作方案。
5、要判斷一鍋湯的味道需要把整鍋湯都喝完嗎?
課前準(zhǔn)備
多媒體
學(xué)習(xí)過程
一、情境與問題
在現(xiàn)實(shí)生活中,我們經(jīng)常會(huì)接觸到各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),例如,人口總量、經(jīng)濟(jì)增長率、就業(yè)狀況、物價(jià)指
數(shù)、產(chǎn)品的合格率、商品的銷售額、農(nóng)作物的產(chǎn)量、人均水資源、居民人均年收入、電視臺(tái)節(jié)目的收視
率、學(xué)生的平均身高等.要正確閱讀并理解這些數(shù)據(jù),需要具備一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí).
統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過收集數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)來認(rèn)識(shí)未知現(xiàn)象的一門科學(xué).面對(duì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題,首先要根據(jù)實(shí)際需
求,通過適當(dāng)?shù)姆椒ǐ@取數(shù)據(jù),并選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述,在此基礎(chǔ)上用各種統(tǒng)計(jì)方法
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從樣本數(shù)據(jù)中提取需要的信息,推斷總體的情況,進(jìn)而解決相應(yīng)的實(shí)際問題.
名稱定義
總體所要__________的全體叫作總體
樣本從總體中抽取出的____________組成的集合叫作總體的一個(gè)樣本
個(gè)體總體中的每一個(gè)考察對(duì)象叫作個(gè)體
樣本
樣本中個(gè)體的________叫作樣本容量
容量
考察對(duì)象;統(tǒng)計(jì)的相關(guān)概念;若干個(gè)個(gè)體;數(shù)目
[討論]樣本與樣本容量有什么區(qū)別?
解:樣本與樣本容量是兩個(gè)不同的概念.樣本是從總體中抽取的個(gè)體組成的集合,是對(duì)象;樣本容量是樣本中個(gè)
體的數(shù)目,是一個(gè)數(shù).
人口普查需要花費(fèi)巨大的財(cái)力、物力,因而不宜經(jīng)常進(jìn)行,為了及時(shí)掌握全國人口變動(dòng)狀況,我國每年還
會(huì)進(jìn)行一次人口變動(dòng)情況的調(diào)查.這種調(diào)查是抽取一部分居民進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)抽取的居民情況來推斷總體的
人口變動(dòng)情況.
像這樣,根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推
斷的調(diào)查方法,稱為抽樣調(diào)查.我們把從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本,樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本
量.調(diào)查樣本獲得的變量值稱為樣本的觀測數(shù)據(jù),簡稱樣本數(shù)據(jù).
抽樣調(diào)查的目的是為了了解總體的情況.例如,抽樣調(diào)查一批待售袋裝牛奶的細(xì)菌數(shù)是否超標(biāo),其目的
是要了解整批牛奶的細(xì)菌含量超標(biāo)情況,而不只是局限在抽查到的那幾袋牛奶的情況.因此,通過抽樣調(diào)查
了解總體的情況,自然希望抽取的樣本數(shù)據(jù)能很好地反映總體的情況,即樣本含有和總體基本相同的信息.
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假設(shè)口袋中有紅色和白色共1000個(gè)小球,除顏色外,小球的大小、質(zhì)地完全相同,你能通過抽樣調(diào)
查的方法估計(jì)帶中紅球所占的比例嗎?
這里袋中所有小球是調(diào)查的總體,每一個(gè)小球是個(gè)體,小球的顏色是所關(guān)心的變量.我們可以從袋中隨
機(jī)地摸出一個(gè)球,記錄顏色后放回,搖勻后再摸出一個(gè)球,如此重復(fù)n次.根據(jù)初中的概率知識(shí)可知,隨著
摸球次數(shù)的增加,摸到紅球的頻率會(huì)逐漸穩(wěn)定于摸到紅球的概率,即口袋中紅球所占的比例,因此,我們可
以通過放回摸球,用頻率估計(jì)出紅球的比例.
在有放回地摸球中,同一個(gè)小球有可能被摸中多次,極端情況是每次摸到同一個(gè)小球,而被重復(fù)摸中的
小球只能提供同一個(gè)小球的顏色信息,如果我們采用不放回摸球,即從袋中摸出一個(gè)球后不再放回袋中,每
次摸球都在余下的球中隨機(jī)摸取,這樣就可以避免同一個(gè)小球被重復(fù)摸中.特別地,當(dāng)樣本量n=1000時(shí),不
放回摸球已經(jīng)把袋中的所有球取出,這就完全了解了袋中紅球的比例,而有放回摸球一般還不能對(duì)袋中紅
球的比例作出準(zhǔn)確的判斷.
1.概念:
一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N個(gè)個(gè)體,從中地抽取〃個(gè)個(gè)體作為樣本如果每次抽取時(shí)總體內(nèi)
的各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì),就把這種抽樣方法叫作簡單隨機(jī)抽樣,這樣抽取的樣本,叫作簡單隨機(jī)樣
本.;簡單隨機(jī)抽樣:逐個(gè)不放回;都相等
2.最常用的簡單隨機(jī)抽樣方法有兩種:
抽簽法;隨機(jī)數(shù)法
3.簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)
特點(diǎn)說明
簡單隨機(jī)抽樣要求被抽取的樣本
(1)個(gè)體數(shù)有限
的總體中含有個(gè)體的個(gè)數(shù)N是________
⑵樣本中個(gè)體
簡單隨機(jī)樣本含個(gè)體數(shù)〃
數(shù)與總體中個(gè)
__________總體中的個(gè)體數(shù)N
體數(shù)關(guān)系
簡單隨機(jī)樣本是從總體
(3)逐個(gè)抽取
中________的
簡單隨機(jī)抽樣是一
(4)不放回抽樣
種______的抽樣
簡單隨機(jī)抽樣中的每個(gè)個(gè)體
(5)等可能抽樣
進(jìn)入樣本的可能性均為______
n
有限的;小于或等于;逐個(gè)抽取;不放回大
問題1一家家具廠要為樹人中學(xué)高一年級(jí)制作課桌椅,他們事先想了解全體高一年級(jí)學(xué)生的平均身高,以便
設(shè)定可調(diào)節(jié)課桌椅的標(biāo)準(zhǔn)高度.已知樹人中學(xué)高一年級(jí)有712名學(xué)生,如果要通過簡單隨機(jī)抽樣的方法調(diào)查
高一年級(jí)學(xué)生的平均身高,應(yīng)該怎么抽取樣本?
在這個(gè)問題中,樹人中學(xué)全部高一年級(jí)的學(xué)生構(gòu)成調(diào)查的總體,每一位學(xué)生是個(gè)體,學(xué)生的身高是調(diào)查
的變量.與“探究”欄目中估計(jì)紅球的比例類似,我們可以對(duì)高一年級(jí)進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,用抽出的樣本的平
均身高估計(jì)高一年級(jí)學(xué)生的平均身高.實(shí)現(xiàn)簡單隨機(jī)抽樣的方法有很多,抽簽法和隨機(jī)數(shù)法是比較常用的兩
種方法.
下面分別介紹這兩種方法.
I.抽簽法:
先給712名學(xué)生編號(hào),例如按1?712進(jìn)行編號(hào),然后把所有編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無差別的小紙片
(也可以是卡片、小球)上作為號(hào)簽,并將這些小紙片放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢?最后從盒中不放回地
逐個(gè)抽取號(hào)簽,使與號(hào)簽上的編號(hào)對(duì)應(yīng)的學(xué)生進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需要的人數(shù).
為什么要給學(xué)生編號(hào)?編號(hào)用學(xué)號(hào)可以嗎?
(1)抽簽法的定義:
一般地,抽簽法就是把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中攪拌均勻,每
次不放回地從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取n次,就得到一個(gè)容量為n的樣本.
抽簽法的優(yōu)點(diǎn)是簡單易行,缺點(diǎn)是當(dāng)總體較大時(shí),操作起來比較麻煩,費(fèi)時(shí)、費(fèi)力,又不方便.因此,
抽簽法一般適用于總體中個(gè)體數(shù)不多的情形.
你認(rèn)為抽簽法有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)很多時(shí),用抽簽法方便嗎?
(2)抽簽法的優(yōu)缺點(diǎn):
2.隨機(jī)數(shù)法
先給712名學(xué)生編號(hào),例如按1?712進(jìn)行編號(hào)用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生1?712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)
生隨機(jī)數(shù)作為抽中編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)學(xué)生進(jìn)入樣本.重復(fù)上述過程,直到抽足所需要人數(shù).
比較隨機(jī)數(shù)法與抽簽法,它們各有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)?
(2)隨機(jī)數(shù)法的步驟:
①將總體的個(gè)體編號(hào);
②在產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)選擇數(shù)字;
③讀數(shù)獲取樣本號(hào)碼.
(1)隨機(jī)數(shù)法的概念:
利用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣方法,叫做隨機(jī)數(shù)法.
如果生成的隨機(jī)數(shù)有重復(fù),即同與編號(hào)被多次抽到,可以剔除重復(fù)的編號(hào)并重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),直到產(chǎn)
生的
不同編號(hào)個(gè)數(shù)等于樣本所需要的人數(shù).
一般說來,在計(jì)算器或計(jì)算機(jī)軟件沒有特殊設(shè)定的情況下,它們生成的隨機(jī)數(shù),都是可重復(fù)的.為了確
認(rèn)你使用的計(jì)算器或計(jì)算機(jī)軟件的情況,可以查閱它的說明書,也可以通過測試它能否生成3個(gè)整數(shù)隨機(jī)
數(shù)1或2來進(jìn)行判斷.
(1)用隨機(jī)試驗(yàn)生成隨機(jī)數(shù)
(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù)
準(zhǔn)備10個(gè)大小、質(zhì)地一樣的小球,小球上分別寫上數(shù)字0,1,2,…,9,把它們放入一個(gè)不透明的袋中,從袋中
有放回摸取3次,每次摸取前充分?jǐn)嚢?,并把第一、二、三次摸到的?shù)字分別作為百、十、個(gè)位數(shù),這樣就
生成了一個(gè)三位隨機(jī)數(shù).如果這個(gè)三位數(shù)在1?712范圍內(nèi),就代表對(duì)應(yīng)編號(hào)的學(xué)生被抽中,否則舍棄編號(hào).這
樣產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能會(huì)有重復(fù).
進(jìn)入計(jì)算器的計(jì)算模式(不同的計(jì)算器型號(hào)可能會(huì)有不同),調(diào)出生成隨機(jī)數(shù)的函數(shù)并設(shè)置參數(shù),例如
Randlnt#(1,712),按“="鍵即可生成1~712范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù).重復(fù)按“=”鍵,可以生成多個(gè)隨機(jī)數(shù).這樣
產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能會(huì)有重復(fù).
①用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù)
在電子表格軟件的任一單元格中,輸入“=RANDBETWEEN(1,712)”,即可生成一個(gè)1-712范圍內(nèi)的整數(shù)
隨機(jī)數(shù).再利用電子表格軟件的自動(dòng)填充功能,可以快速生成大量的隨機(jī)數(shù)(如下圖1).這樣產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)可能
會(huì)有重復(fù).
②用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù)
SWPSjgffi?
■X舞切4t宗體-11-A*A-
砧貼,G現(xiàn)制悟式向BIy田2?
nn
A712?Qfx=RANDBET¥EEH(1,712)
/「
1BCDE
2工
3
4
5576
6237
637
7338
8
17或2
9
10
在R軟件的控制臺(tái)中,輸入“sample(1:712,50,replace=F)”,按回車鍵,就可以得到50個(gè)l?712
范圍內(nèi)的不重復(fù)的整數(shù)隨機(jī)數(shù)(如下圖).
③用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù)
RRGui
FileEditViewhfccPadcagexEndowsHelp
RRConsole
Rversion3.2.5<2016-04-14)—"Very,VerySecureDishes,
Copyright(C>2016TheRFoundationforStazucicaXCccputlng
Platform:3396f64-min?v32/,386(32-Mc>
R13freesoftwareandccmeswithABSOLUTELYKOWARRANTY.
Youat*wcicotMtoitundercertaincondlcxon>.
Type'llcenaeO'or'licenc*<)?fordistributiondetails.
Ris*cellabccaeiveprojectwithmanyconcribucora.
Type'concrlbucors()?fornoteinfozaAtlonand
'cxcationO,onbowtociteRorRpackagesmpublicacioaa.
Typ?*d?ao|)'for,omed?n>o?,'helpO'foron-lln*h?lp,or
'help.atazeO?toranHTMLbrowserInterfacetohelp.
Type'q()'zoquicR.
R軟件是免費(fèi)的統(tǒng)計(jì)軟件,該軟件具有比較強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理、繪圖和分析等統(tǒng)計(jì)功能,在統(tǒng)計(jì)學(xué)研究和學(xué)習(xí)中
被廣泛使用.
抽簽法隨機(jī)數(shù)表法
①將總體中的個(gè)體編號(hào)為1~N;
①將總體中的個(gè)體______;
②將所有編號(hào)I-N寫在形狀、
②在隨機(jī)數(shù)表中__________數(shù)作為開始;
大小相同的號(hào)簽上;
③規(guī)定一個(gè)方向作為從選定的數(shù)讀取數(shù)字
③將號(hào)簽放在一個(gè)不透明的容
步的________;
器中,攪拌均勻;
驟④開始讀數(shù)字,若不在編號(hào)中,則________,若在編
④從容器中每次抽取一個(gè)號(hào)簽,
號(hào)中,則________,依次取下去,直到取滿為止(相同
并記錄其編號(hào),連續(xù)抽取n次;
的號(hào)只計(jì)一次)
⑤從總體中將與抽取到的簽的
⑤根據(jù)選定的號(hào)碼抽取樣本
編號(hào)相一致的個(gè)體取出
要編號(hào)、制簽、攪勻、抽取、確
編號(hào)、選起始數(shù)、讀數(shù)、獲取樣本
點(diǎn)定樣本
編號(hào);任選一個(gè);方向;跳過;取出
隨著信息技術(shù)發(fā)展,人們更多利用計(jì)算器、數(shù)學(xué)軟件、統(tǒng)計(jì)軟件等來生成隨機(jī)數(shù).尤其是統(tǒng)計(jì)軟件,可
以非常方便地按要求生成各種隨機(jī)數(shù).用信息技術(shù)工具產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)是方便、快捷.
我們知道,在重復(fù)試驗(yàn)中,試驗(yàn)次數(shù)越多,頻率接近概率的可能性越大.與此類似,用簡單隨機(jī)抽樣的
方法抽取學(xué)生,樣本量越大,樣本中不同身高的比例接近總體中相應(yīng)身高的比例的可能性也越大,樣本的平
均身高接近總體的平均身高的可能性也越大.即對(duì)于樣本的代表性,一般說來,樣本量大的會(huì)好于樣本量小
的.尤其是樣本量不大時(shí),增加樣本量可以較好地提高估計(jì)的效果.但是,在實(shí)際抽樣中,樣本量的增大會(huì)
導(dǎo)致調(diào)查的人力、費(fèi)用、時(shí)間等成本的增加.因此,抽樣調(diào)查中樣本量的選擇要根據(jù)實(shí)際問題的需要,并不
一定是越大越好.
用簡單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本,樣本量是否越大越好?
在簡單隨機(jī)抽樣調(diào)查中,當(dāng)樣本量和總體一樣大時(shí),就是全面調(diào)查了.
達(dá)標(biāo)檜涮
1.對(duì)于簡單隨機(jī)抽樣,每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)()
A.相等B.不相等C.不確定D.與抽取的次數(shù)有關(guān)
2.為了了解某地區(qū)高三學(xué)生升學(xué)考試中數(shù)學(xué)成績的情況,抽取了50本密封試卷,每本有30份試卷,則樣本容
量是()
A.30B.50C.1500D.150
3.抽簽法中確保樣本具有代表性的關(guān)鍵是()
A.制簽B.攪拌均勻C.逐一抽取D.抽取不放回
4.下列5個(gè)抽樣中,簡單隨機(jī)抽樣的個(gè)數(shù)是()
①從無數(shù)個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本;
②倉庫中有1萬支奧運(yùn)火炬,從中一次性抽取100支火炬進(jìn)行質(zhì)量檢查;
③某連隊(duì)從200名黨員官兵中,挑選出50名最優(yōu)秀的官兵趕赴青海參加抗震救災(zāi)工作;
④一彩民選號(hào),從裝有36個(gè)大小、形狀都相同的號(hào)簽的盒子中無放回地抽出6個(gè)號(hào)簽;
⑤箱子里共有100個(gè)零件,從中選出10個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),在抽樣操作中,從中任意取出1個(gè)零件進(jìn)行質(zhì)量
檢驗(yàn)后,再把它放回箱子里.
A.OB.lC.2D.3
5.用簡單隨機(jī)抽樣方法從含有10個(gè)個(gè)體的總體中,抽取一個(gè)容量為3的樣本,其中某一個(gè)體a“第一次被抽到”
的可能性,”第二次被抽到''的可能性分別是()
11311333
A.一,—B.—C.-,-D.一,一
10101055101010
6.2022年第24屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)將在北京市和張家口市聯(lián)合舉行,這是中國歷史上第一次舉辦冬季奧
運(yùn)會(huì).組委會(huì)計(jì)劃從某高校報(bào)名的20名志愿者中選取5人組成奧運(yùn)志愿小組,請(qǐng)用抽簽法設(shè)計(jì)抽樣方案.
7.有一批機(jī)器編號(hào)為1,2,3,…,112,請(qǐng)用隨機(jī)數(shù)表法抽取10臺(tái)入樣,寫出抽樣過程(見課本本章隨機(jī)數(shù)表).
課堂小結(jié)
知識(shí)方法易錯(cuò)
在設(shè)計(jì)方案時(shí),沒有按照抽簽
1.簡單隨機(jī)抽樣的概念與特點(diǎn);法或隨機(jī)數(shù)法的一般步驟進(jìn)
1.抽簽法的使用;
2.抽簽法的概念與特點(diǎn);行方案設(shè)計(jì),不符合簡單隨機(jī)
2.隨機(jī)數(shù)法的使用
3.隨機(jī)數(shù)法的概念與特點(diǎn)抽樣的特點(diǎn),造成抽樣方法的
不公平性
參考答案:
知識(shí)梳理
學(xué)習(xí)過程
達(dá)標(biāo)檢測
1.A[解析](1)由簡單隨機(jī)抽樣的概念可知,每個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等,與抽取的次數(shù)無關(guān).
2.C[解析]樣本容量為50x30=1500.
3.B[解析](3)攪拌均勻是為了使每個(gè)個(gè)體進(jìn)入樣本的可能性相等,可以保證樣本真實(shí),反映總體特征.
4.B[解析]根據(jù)簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)逐個(gè)判斷.
①不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)楹唵坞S機(jī)抽樣要求被抽取的樣本總體的個(gè)數(shù)是有限的.
②不是簡單隨機(jī)抽樣,雖然“一次性抽取”和"逐個(gè)抽取”不影響個(gè)體被抽到的可能性,但簡單隨機(jī)抽樣要求的是
“逐個(gè)抽取
③不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)?0名官兵是從中挑出來的,是最優(yōu)秀的,每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性不同,不符合簡
單隨機(jī)抽樣中“等可能抽樣”的要求.
④是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)榭傮w中的個(gè)體數(shù)是有限的,并且是從總體中逐個(gè)進(jìn)行抽取的,是不放回、等可能的抽
樣.
⑤不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗怯蟹呕氐某闃?綜上,只有④是簡單隨機(jī)抽樣.
5.A[解析]在抽樣過程中,個(gè)體a每一次被抽到的概率是相等的,都為泉
6.解:⑴將20名志愿者編號(hào),號(hào)碼分別是01,02,...,20;
(2)將號(hào)碼分別寫在20張大小、形狀都相同的紙條上才柔成團(tuán),制成號(hào)簽;
(3)將所得號(hào)簽放在一個(gè)不透明的袋子中,并攪拌均勻;
(4)從袋子中依次不放回地抽取5個(gè)號(hào)簽,并記錄卜.上面的號(hào)碼;
(5)所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是奧運(yùn)志愿小組的成員.
7.解:第一步,將原來的編號(hào)調(diào)整為001,002,…,112.
第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一數(shù)作為開始,任選一方向作為讀數(shù)方向.比如,選第9行第7個(gè)數(shù)“3”向右讀(見課
本本章隨機(jī)數(shù)表).
第三步,從“3”開始向右讀,每次取三位,凡不在001~112中的數(shù)跳過去不讀,前面已經(jīng)讀過的數(shù)不讀,依次可得
到074,100,094,052,080,003,105,107,083,092.
第四步,對(duì)應(yīng)原來編號(hào)為74,100,94,52,80,3,105,107,83,92的機(jī)器便是要抽取的對(duì)象.
【新教材】9.1.1簡單隨機(jī)抽樣
(人教A版)
學(xué)習(xí)目標(biāo)
】、知識(shí)目標(biāo)
i.了解總體、樣本、樣本容量的概念,了解數(shù)據(jù)的隨機(jī)性.
2.通過實(shí)例,了解簡單隨機(jī)抽樣的含義及其解決問題的過程.
3.掌握兩種簡單隨機(jī)抽樣.
4.會(huì)計(jì)算樣本均值,了解樣本與總體的關(guān)系.
2、核心素養(yǎng)
1.數(shù)學(xué)抽象:隨機(jī)抽樣的相關(guān)概念;
2.數(shù)據(jù)分析:利用抽簽法,隨機(jī)數(shù)法解決實(shí)際問題;
3.數(shù)學(xué)運(yùn)算:計(jì)算樣本均值.
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):簡單隨機(jī)抽樣的定義,抽樣方法,各種方法適用情況,及對(duì)比.
難點(diǎn):簡單隨機(jī)抽樣中的等可能性及簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn),隨機(jī)數(shù)表法應(yīng)用.
學(xué)習(xí)過程
一、預(yù)習(xí)導(dǎo)入
閱讀課本173-180頁,填寫。
1.統(tǒng)計(jì)的相關(guān)概念
⑴普查
像人口普查這樣,對(duì)每一個(gè)調(diào)查對(duì)象都進(jìn)行調(diào)查的方法,稱為全面調(diào)查,又稱普查.
(2)總體、個(gè)體
在一個(gè)調(diào)查中,我們把調(diào)查對(duì)象的全體稱為總體.組成總體的每一個(gè)調(diào)查對(duì)象稱為個(gè)體.為了強(qiáng)調(diào)調(diào)查目
的,也可以把調(diào)查對(duì)象的某些指標(biāo)的全體作為總體,每一個(gè)調(diào)查對(duì)象的相應(yīng)指標(biāo)作為個(gè)體.
(3)抽樣調(diào)查
根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推斷的調(diào)查
方法,稱為.
(4)樣本、樣本量
我們把從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本,樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本量.
2.簡單隨機(jī)抽樣
一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N(N為正整數(shù))個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)抽取n(lWn<N)個(gè)個(gè)體作為樣本,如果抽取是放
回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率,我們把這樣的抽樣方法叫做放回簡單隨機(jī)抽樣;
如果抽取是不放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)未進(jìn)入樣本的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率,我們把這樣的抽樣
方法叫做.除非特殊聲明,本章所稱的簡單隨機(jī)抽樣指不放回簡單隨機(jī)抽樣.
3.簡單隨機(jī)抽樣的方法
(1)抽簽法:
把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把編號(hào)寫在外觀、質(zhì)地等無差別的小紙片(也可以是卡片、小球等)上作為號(hào)
簽,將這些小紙片放在一個(gè)不透明的盒里,充分?jǐn)嚢?最后從盒中不放回地—抽取號(hào)簽,使與號(hào)簽上的編號(hào)對(duì)
應(yīng)的個(gè)體進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需的個(gè)數(shù).
(2)隨機(jī)數(shù)法:
用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生編號(hào)范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的個(gè)體進(jìn)
入樣本.重復(fù)上述過程,直到抽足樣本所需的個(gè)數(shù).
①用隨機(jī)試驗(yàn)生成隨機(jī)數(shù);
②用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù);
③用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù);
④用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù);
⑤用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù).
4.總體均值
一般地,總體中有N個(gè)個(gè)體,它們的變量值分別為Y1,Y2,...,YN,WIJW=立告=&=松匕上為
,又稱總體平均數(shù).
如果總體的N個(gè)變量值中,不同的值共有k(kWN)個(gè),不妨記為丫「丫2,…,丫『其中Y.出現(xiàn)的頻數(shù)
彳(i=l,2,…,k),則總體均值還可以寫成加權(quán)平均數(shù)的形式7=523%匕.
5.樣本均值
如果從總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本,它們的變量值分別為丫必,…,y“,則稱t=弋…+%=初陶匕
為,又稱樣本平均數(shù).
探究:總體均值與樣本均值有何區(qū)別與聯(lián)系?
小試牛刀
1.判斷下列命題是否正確.(正確的打“小,錯(cuò)誤的打“X”)
(1)抽簽法和隨機(jī)數(shù)表法都適用于總體容量和樣本容量較小時(shí)的抽樣.()
(2)利用隨機(jī)數(shù)表法抽取樣本時(shí),選定的初始數(shù)是任意的,但讀數(shù)的方向只能是從左向右讀.()
(3)利用隨機(jī)數(shù)表法抽取樣本時(shí),若一共有總體容量為100,則給每個(gè)個(gè)體分別編號(hào)為1,2,3,…,
100.()
2.某校期末考試后,為了分析該校高一年級(jí)1000名學(xué)生的成績,從中抽取了100名學(xué)生的成績單進(jìn)行調(diào)
查.就這個(gè)問題來說,下面說法正確的是()
A.1000名學(xué)生是總體
B.每名學(xué)生是個(gè)體
C.100名學(xué)生的成績是一個(gè)個(gè)體
D.樣本的容量是100
3.某工廠的質(zhì)檢人員對(duì)生產(chǎn)的100件產(chǎn)品,采用隨機(jī)數(shù)法抽取10件檢查,對(duì)100件產(chǎn)品采用下面的編號(hào)
方法:①1,2,3.........100;②001,002.........100;③00,01,02,99;?01,02,03.........100.
其中正確的序號(hào)是()
A.②③④B.③④
C.②③D.①②
4.某種福利彩票的中獎(jiǎng)號(hào)碼是從1?36個(gè)號(hào)碼中選出7個(gè)號(hào)碼來按規(guī)則確定中獎(jiǎng)情況.這種從36個(gè)號(hào)碼
中選7個(gè)號(hào)碼的抽樣方法是.
自主探究
題型一簡單隨機(jī)抽樣的概念
例1下列抽取樣本的方法是簡單隨機(jī)抽樣嗎?為什么?
(I)從無限多個(gè)個(gè)體中抽取50個(gè)個(gè)體作為樣本.
(2)箱子里共有100個(gè)零件,今從中選取10個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn),在抽樣操作時(shí),從中任意地拿出一個(gè)零件
進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)后再把它放回箱子里.
(3)從50個(gè)個(gè)體中一次性抽取5個(gè)個(gè)體作為樣本.
(4)一彩民選號(hào),從裝有36個(gè)大小、形狀都相同的號(hào)簽的箱子中無放回的抽取6個(gè)號(hào)簽.
跟蹤訓(xùn)練一
1、下列問題中,最適合用簡單隨機(jī)抽樣方法抽樣的是()
A.某電影院為了對(duì)觀看電影《戰(zhàn)狼2》的1600名觀眾進(jìn)行采訪,觀后從中抽取16名觀眾采訪
B.從10桶奶粉中抽出3桶進(jìn)行質(zhì)量檢查
C.某學(xué)校有在編人員160人,其中行政人員16人,教師112人,后勤人員32人,教育部門為了解在
編人員對(duì)學(xué)校機(jī)構(gòu)改革的意見,要從中抽取一個(gè)容量為20的樣本
D.某鄉(xiāng)農(nóng)田有:山地800公頃,丘陵1200公頃,平地2400公頃,洼地400公頃,現(xiàn)抽取農(nóng)田48公
頃估計(jì)全鄉(xiāng)農(nóng)田平均每公頃產(chǎn)量
題型二抽簽法的應(yīng)用
例22022年第24屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)將在北京市和張家口市聯(lián)合舉行,這是中國歷史上第一次舉辦冬
季奧運(yùn)會(huì).組委會(huì)計(jì)劃從某高校報(bào)名的20名志愿者中選取5人組成奧運(yùn)志愿小組,請(qǐng)用抽簽法設(shè)計(jì)抽樣方
案.
跟蹤訓(xùn)練二
1.下列抽樣試驗(yàn)中,適合用抽簽法的有()
A.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取600件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
B.從某廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
C.從甲、乙兩工廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
D.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取10件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
題型三隨機(jī)數(shù)法的應(yīng)用
例3(1)要研究某種品牌的850顆種子的發(fā)芽率,從中抽取50顆種子進(jìn)行實(shí)驗(yàn),利用隨機(jī)數(shù)表法抽取種
子,先將850顆種子按001,002,…,850進(jìn)行編號(hào),如果從隨機(jī)數(shù)表第3行第6列的數(shù)開始向右讀,請(qǐng)依
次寫出最先檢驗(yàn)的4顆種子的編號(hào)(下面抽取了隨機(jī)數(shù)表第1行至第5行).
03474373863696473661469863716233261680456011141095
97742467624281145720425332373227073607512451798973
16766227665650267107329079785313553858598897541410
12568599269696682731050372931557121014218826498176
55595635643854824622316243099006184432532383013030
(2)假設(shè)我們要考察某公司生產(chǎn)的500克袋裝牛奶的質(zhì)量是否達(dá)標(biāo),現(xiàn)從800袋牛奶中抽取60袋進(jìn)行檢驗(yàn),
利用隨機(jī)數(shù)表抽取樣本時(shí),應(yīng)如何操作?
跟蹤訓(xùn)練三
1.總體由編號(hào)為01,02,…,19,20的20個(gè)個(gè)體組成,利用下面的隨機(jī)數(shù)表選取5個(gè)個(gè)體,選取方法從隨機(jī)
數(shù)表第1行的第5列和第6列數(shù)字開始由左到右依次選取兩個(gè)數(shù)字,則選出來的第5個(gè)個(gè)體的編號(hào)為()
78166572080263140702436997280198
32049234493582003623486969387481
A.08B.07
C.02D.01
題型四總體(樣本)平均數(shù)
例4某公司的各層人員及工資數(shù)構(gòu)成如下:
經(jīng)理1人,周工資4000元:高層管理人員3人,周工資均為1000元;高級(jí)技工4人,周工資均為900元;
工人6人,周工資均為700元;學(xué)徒1人,周工資為500元.計(jì)算該公司員工周工資的平均數(shù).
跟蹤訓(xùn)練四
1.已知一組數(shù)據(jù)4,6,5,8,7,6,那么這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為.
當(dāng)堂檢涮
1.為調(diào)查參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的1000名運(yùn)動(dòng)員的年齡情況,從中抽查了100名運(yùn)動(dòng)員的年齡,就這個(gè)問題來說,
下列說法正確的是()
A.1000名運(yùn)動(dòng)員是總體
B.每個(gè)運(yùn)動(dòng)員是個(gè)體
C.抽取的100名運(yùn)動(dòng)員是樣本
D.樣本容量是100
2.對(duì)于總數(shù)N的一批零件,抽取一個(gè)容量為30的樣本.若每個(gè)零件被抽到的可能性均為25%,則"=
()
A.120B.150C.200D.240
3.下列抽樣實(shí)驗(yàn)中,適合用抽簽法的有()
A.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取600件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
B.從某廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
C.從甲、乙兩廠生產(chǎn)的兩箱(每箱15件)產(chǎn)品中抽取6件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
D.從某廠生產(chǎn)的3000件產(chǎn)品中抽取10件進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)
4.小玲家的魚塘里養(yǎng)了2500條鯉魚,按經(jīng)驗(yàn),鯉魚的成活率約為80%.現(xiàn)準(zhǔn)備打撈出售,為了估計(jì)魚塘中
就魚的總質(zhì)量,從魚塘中捕撈了3次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到的數(shù)據(jù)如下表:
魚的條數(shù)平均每條魚的質(zhì)量kg
第一次捕撈201.6
第二次捕撈102.2
第三次捕撈101.8
那么,魚塘中鯉魚的總質(zhì)量約是kg.
5.設(shè)某校共有100名教師,為了支援西部教育事業(yè),現(xiàn)要從中隨機(jī)抽出12名教師組成暑期西部講師團(tuán),
請(qǐng)寫出利用隨機(jī)數(shù)法抽取該樣本的步驟.
答案
小試牛刀
1.⑴"2)x(3)x
2.D.
3.C.
4.抽簽法
自主探究
例1【答案】見解析
【解析】(1)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)楸怀槿〉臉颖镜目傮w的個(gè)數(shù)是無限的而不是有限的.
(2)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗怯蟹呕氐爻闃?
(3)不是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)樗且淮涡猿槿?,而不是“逐個(gè)”抽取.
(4)是簡單隨機(jī)抽樣,因?yàn)榭傮w中的個(gè)體是有限的,并且是從總體中逐個(gè)抽取、不放回的、等可能的抽
樣.
跟蹤訓(xùn)練一
1、【答案】B.
【解析】A的總體容量較大,用簡單隨機(jī)抽樣法比較麻煩;B的總體容量較少,用簡單隨機(jī)抽樣法比較方便;
C由于學(xué)校各類人員對(duì)這一問題的看法可能差異很大,不宜采用簡單隨機(jī)抽樣法;D總體容量大,且各類田
地的差別很大,也不宜采用簡單隨機(jī)抽樣法.
例2【答案】見解析.
【解析】①將20名志愿者編號(hào),號(hào)碼分別是01,02,…,20;
②將號(hào)碼分別寫在20張大小、形狀都相同的紙條上,揉成團(tuán),制成號(hào)簽;
③將所得號(hào)簽放在一個(gè)不透明的袋子中,并攪拌均勻;
④從袋子中依次不放回地抽取5個(gè)號(hào)簽,并記錄下上面的編號(hào);
⑤所得號(hào)碼對(duì)應(yīng)的志愿者就是志愿小組的成員.
跟蹤訓(xùn)練二
1.【答案】B.
【解析】A、D兩項(xiàng)總體容量較大,不適合用抽簽法;對(duì)于C項(xiàng),甲、乙兩工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量可能差異
明顯.
例3【答案】⑴227,665,650,267(2)見解析
【解析】⑴由隨機(jī)數(shù)表的第3行第6列得4顆種子的編號(hào)依次為:227,665,650,267.
(2)第一步,將800袋牛奶編號(hào)為000,001....799.
第二步,在隨機(jī)數(shù)表中任選一個(gè)數(shù)作為起始數(shù)(例如選出第8行第7列的數(shù)7).
第三步,從選定的數(shù)7開始依次向右讀,每次讀三位.(讀數(shù)的方向也可以是向左、向上、向下等),
將編號(hào)范圍內(nèi)的數(shù)取出,編號(hào)范圍外或重復(fù)的數(shù)去掉,直到取滿60個(gè)號(hào)碼為止,就得到一個(gè)容量為60的
樣本.
第四步,與這60個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的牛奶組成樣本.
跟蹤訓(xùn)練三
1.【答案】D.
【解析】由題意知第一個(gè)數(shù)為65(第1行第5列和第6列),按由左向右選取兩位數(shù)(大于20的跳過,重復(fù)的
不選?。?,前5個(gè)個(gè)體編號(hào)為08,02,14,07,01,故第5個(gè)個(gè)體編號(hào)為01.
例4【答案】1020(元).
4000x1+1000x3+900x4+700x6+500x1
【解析】平均數(shù)為-------------1+3+4+6+1-------------—1020(%).
跟蹤訓(xùn)練四
1.【答案】6.
【解析】由平均數(shù)公式可得這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)為3土答^=6.
當(dāng)堂檢測
1-3.DAB
4.3600
5.【答案】見解析
【解析】步驟如下:
第一步,將100名教師進(jìn)行編號(hào):1,2,3,…,99,100.
第二步,利用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生1?100范圍的整數(shù)隨機(jī)數(shù).
第三步,把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的教師進(jìn)入樣本,直到抽足樣本所需的12人.
第四步,與這12個(gè)編號(hào)對(duì)應(yīng)的教師組成樣本.
9.1.1簡單隨機(jī)抽樣
學(xué)習(xí)目標(biāo)
A.理解分層抽樣的基本思想和適用情形.
B.掌握分層抽樣的實(shí)施步驟,會(huì)計(jì)算總體平均數(shù).
C.了解二種抽樣方法的區(qū)別和聯(lián)系.
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):理解分層抽樣的基本思想和適用情形.
難點(diǎn):掌握分層抽樣的實(shí)施步驟,會(huì)計(jì)算總體平均數(shù).
初出校理
1、簡單隨機(jī)抽樣的概念:
設(shè)一個(gè)總體含有有限個(gè)個(gè)體,并記其個(gè)體數(shù)為M如果通過逐個(gè)抽取的方法從中抽取一個(gè)樣本,且每次抽
取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)相等,就稱這樣的抽樣為簡單隨機(jī)抽樣.
2、簡單隨機(jī)抽樣的特點(diǎn):
①總體個(gè)數(shù)有限;②逐個(gè)進(jìn)行抽?。孩蹤C(jī)會(huì)均等抽樣.
3、簡單隨機(jī)抽樣的常用方法:
①抽簽法;②隨機(jī)數(shù)表法.
抽樣調(diào)查最核心的問題是樣本的代表性,簡單隨機(jī)抽樣是使總體中每一個(gè)個(gè)體都有相等的機(jī)會(huì)被抽
中,但因?yàn)槌闃拥碾S機(jī)性,有可能會(huì)出現(xiàn)比較“極端”的樣本,
課前準(zhǔn)備
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學(xué)習(xí)過程
一、情境與問題
問題1,在對(duì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生身高的調(diào)查中,可能出現(xiàn)樣本中50個(gè)個(gè)體大部分來自高個(gè)子或矮個(gè)子
的情形,這種“極端”樣本的平均數(shù)會(huì)大幅度地偏離總體平均數(shù),從而使得估計(jì)出現(xiàn)較大的誤差.
能否利用總體中的一些額外信息對(duì)?抽樣方法進(jìn)行改進(jìn)呢?
在對(duì)樹人中學(xué)高一年級(jí)學(xué)生身高的調(diào)查中,采取簡單隨機(jī)抽樣的方式抽取了50名學(xué)生。
1.抽樣調(diào)查最核心的問題是什么?
2.會(huì)不會(huì)出現(xiàn)樣本中50個(gè)個(gè)體大部分來自高個(gè)子或矮個(gè)子的情形?
3.為什么會(huì)出現(xiàn)這種“極端樣本”?
4.如何避免這種“極端樣本”?
樣本代表性;會(huì);抽樣結(jié)果的隨機(jī)性個(gè)體差異較大;分組抽樣,減少組內(nèi)差距
在樹人中學(xué)高一年級(jí)的712名學(xué)生中,男生有326名、女生有386名。
[警分配][¥例分配—1
樣本量在男生、女生中應(yīng)如何分配?
男生樣本量:*總樣本量
女生樣本量總樣本量
〃男=攀"0“23”女=患50a27
假設(shè)某地區(qū)有高中生2400人,初中生10900人,小學(xué)生11000人,此地教育部門為了了解本地區(qū)中
小學(xué)的近視情況及其形成原因,要從本地區(qū)的小學(xué)生中抽取1%的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,你認(rèn)為應(yīng)當(dāng)怎樣抽取樣
本?
你認(rèn)為哪些因素影響學(xué)生視力?抽樣要考慮哪些因素?
分層抽樣
每-層抽取的樣本數(shù)J1S二抽樣比例X該層個(gè)體數(shù)
一般地,按一個(gè)或多個(gè)變量把總體劃分成若干個(gè)子總體,每個(gè)個(gè)體屬于且僅屬于一個(gè)子總體,在
每個(gè)子總體中獨(dú)立地進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣,再把所有子總體中抽取的樣本合在一起作為總樣本,這樣的抽樣
方法稱為分層隨機(jī)抽樣(stratifiedrandomsampling),每一個(gè)子總體稱為層.在分層隨機(jī)抽樣中,如果每層
樣本量都與層的大小成比例,那么稱這種樣本量的分配方式為比例分配.x總樣本量
做一做
1.下列問題中,最適合用分層抽樣抽取樣本的是()
A.從10名同學(xué)中抽取3人參加座談會(huì)
B.某社區(qū)有500個(gè)家庭,其中高收入的家庭125個(gè),中等收入的家庭280個(gè),低收入的家庭95個(gè),為了
了解生活購買力的某項(xiàng)指標(biāo),要從中抽取一個(gè)容量為100的樣本
C.從1000名工人中,抽取100名調(diào)查上班途中所用時(shí)間
D.從生產(chǎn)流水線上,抽取樣本檢查產(chǎn)品質(zhì)量
2.某公司生產(chǎn)三種型號(hào)的轎車,產(chǎn)量分別是1200輛,6000輛和2000輛,為檢驗(yàn)該公司的產(chǎn)品質(zhì)量,現(xiàn)
用分層抽樣的方法抽取46輛進(jìn)行檢驗(yàn),這三種型號(hào)的轎車依次應(yīng)抽取輛、輛、
輛.
1.分層抽樣的步驟
2.分層抽樣的特點(diǎn)有哪些?
3.計(jì)算各層所抽取個(gè)體的個(gè)數(shù)時(shí),若的值不是整數(shù)怎么辦?
探究3分層抽樣公平嗎?
4.簡單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣的各自特點(diǎn)及適用范圍有什么異同?
兩種抽樣方法的特點(diǎn)及其適用范圍如下表:
兩種抽樣方法的特點(diǎn)及其適用范圍如下表:
類別簡單隨機(jī)抽樣分層抽樣
各自從總體中逐個(gè)
將總體分成幾層,分層進(jìn)行抽取
特點(diǎn)抽取
\
相互在各層抽樣時(shí)采用簡單隨機(jī)抽樣
聯(lián)系或系統(tǒng)抽樣
適用總體中的個(gè)體總體由存在明顯差異的幾部分組
范圍數(shù)較少成
總體信息,得到的樣本比前兩種抽樣方法都具有代表性.
分層隨機(jī)抽樣的平均數(shù)
問題探究
1.在簡單隨機(jī)抽樣中如何估計(jì)總體平均數(shù)?
2.那么在分層隨機(jī)抽樣中如何估計(jì)總體平均數(shù)呢?
是否也可以直接用樣本平均數(shù)進(jìn)行估計(jì)?
(1)在分層隨機(jī)抽樣中,如果層數(shù)分為2層,第1層和第2層包含的個(gè)體數(shù)分別為"和N,抽取的樣本
量分別為小和〃.我們用X,X]........X”表示第1層各個(gè)個(gè)體的變量值,用XI,X2...........均表示第1層樣
本的各個(gè)個(gè)體的變量值;用匕,丫2,…,及表示第2層各個(gè)個(gè)體的變量值,用力,及,…,加表示第2層
樣本的各個(gè)個(gè)體的變量值,則:
分層隨機(jī)抽樣中的總體平均數(shù)與樣本平均數(shù)
Y?V?V1M
.第1層的總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:又=二十人2十…X,
-x,+x,+…
x=------=--------
m
第2層的總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:
Y――N一一四
n
總體平均數(shù)和樣本平均數(shù)為:
MN
yx.+1yy.—-
白與'_MX+NY_M-N-
----------------------------------------------------------------A-----------------I
M+NM+NM+NM+N
Ex;+Ex-
jrix+riym_n_
i=li=l----------=--------x4----------y
m+nm-\-nm+nm+n
由于用第一層的樣本平均數(shù)無可以估計(jì)第1層的總體平均數(shù)又,第二層的樣本平均數(shù)歹可以估
計(jì)第2層的總體平均數(shù)「,因此我們可以用
Mx+NyM—N—
--------=------xd-------y
M+NM+NM+N
估計(jì)總體平均數(shù)沖
對(duì)各層樣本平均數(shù)加權(quán)(層權(quán))求和
MN
而=上一且一=上n—
X+一y
m+nm+nm+n
m_n_m+n
M+N
MmNnM-N-
------=------;-------=------=-------xH-----------y
M+Nm-\-nM+Nm+nM+NM+N
◎分層隨機(jī)抽樣如何估計(jì)總體平均數(shù)
M-N-
------------X+-------------V
M+NM+N
在比例分配的分層隨機(jī)中抽樣中
MN
M-N-m-n—
------x-\--------y=-----x-\------yi=l,=1
M+NM+N.m+nm+n'm+n
例1.在樹人中學(xué)高一年級(jí)的712名學(xué)生,男生有326名、女生有386名,分別抽取的男生23名男
生、27名女生樣本數(shù)據(jù)如下
173.0174.0166.0172.0170.0165.0165.0168.0164.0173.0
172.0173.0175.0168.0170.0172.0176.0175.0168.0173.0
167.0170.0175.0
163.0164.0161.0157.0162.0165.0168.0155.0164.0162.5
154.0154.0164.0149.0159.0161.0170.0171.0155.0148.0
172.
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