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文檔簡介

激光測厚系統(tǒng)行業(yè)投資潛力及發(fā)展前景

SCADA:重點在于數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控處理SCADA:(SupervisoryControlAndDataAcquisition,監(jiān)測控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)),是以計算機為基礎(chǔ)的實時分布式系統(tǒng),可對現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控,并為安全生產(chǎn)、調(diào)度、管理、優(yōu)化和故障診斷提供依據(jù)。SCADA系統(tǒng)的設(shè)計用來收集現(xiàn)場信息,將這些信息傳輸?shù)接嬎銠C系統(tǒng),并且用圖像或文本的形式顯示這些信息。SCADA系統(tǒng)重點突出數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控處理。SCADA系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)和HMI軟件,以提供集中的監(jiān)視和控制,以便進(jìn)行過程的輸入和輸出。可以應(yīng)用于電力、冶金、石油、化工、燃?xì)?、鐵路等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制以及過程控制等諸多領(lǐng)域。SCADA系統(tǒng)主要由監(jiān)控中心、通訊系統(tǒng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)三部分組成。上位機與下位機由通訊系統(tǒng)連接,上位機定位監(jiān)控中心,主要負(fù)責(zé)監(jiān)控,下位機主要由PLC、RTU、現(xiàn)場儀表、現(xiàn)場人機界面等組成,主要負(fù)責(zé)控制。2021年全球SCADA市場規(guī)模約90億美元。根據(jù)ISA數(shù)據(jù)預(yù)測,2021年全球SCADA市場規(guī)模為92億美元,預(yù)計到2026年將達(dá)到132億美元,年復(fù)合年增長率7.6%增長。2020年中國SCADA市場規(guī)模約124億。根據(jù)頭豹研究院數(shù)據(jù),中國SCADA市場規(guī)模從2014年的77.1億元穩(wěn)步上升至2018年的100.2億元,年復(fù)合增長率為6.8%,未來隨著工業(yè)技術(shù)與信息技術(shù)深度融合,信息化逐漸帶動工業(yè)化,SCADA應(yīng)用普及度將繼續(xù)提升,預(yù)計未來五年,中國SCADA行業(yè)的發(fā)展增速將提升至12.0%,到2023年,中國SCADA行業(yè)市場規(guī)模有望達(dá)到176.6億元。前三大應(yīng)用場景為電力、市政與石油天然氣。從應(yīng)用占比來看,電力行業(yè)式SCADA系統(tǒng)應(yīng)用占比最大的領(lǐng)域,占比達(dá)到30.5%,其次是市政、石油天然氣,分別占比25.3%、16.6%。過程控制行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀(一)應(yīng)用領(lǐng)域拓展和檢測精度提高,檢測設(shè)備需求旺盛在工業(yè)自動化中,特別是連續(xù)生產(chǎn)過程的自動化中,檢測系統(tǒng)是實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化必不可少的技術(shù)工具之一。自動檢測系統(tǒng)通過對過程參數(shù)的準(zhǔn)確檢測,可以及時準(zhǔn)確地反映工藝設(shè)備的運行工況,為操作人員提供必要的操作依據(jù),為自動控制系統(tǒng)提供必要的信號,是過程控制中重要的前端系統(tǒng)。隨著工業(yè)自動化的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展和工業(yè)生產(chǎn)過程中對于檢測精細(xì)度的要求不斷提升,工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)對于檢測設(shè)備的需求日益旺盛。根據(jù)GrandViewResearch數(shù)據(jù),2020年全球自動檢測設(shè)備規(guī)模已達(dá)到68.7億美元。未來在全球工業(yè)自動化不斷發(fā)展的驅(qū)動下,市場規(guī)模仍將保持持續(xù)增長。射線檢測技術(shù)、激光檢測技術(shù)和微波檢測技術(shù)等作為無損檢測技術(shù),應(yīng)用范圍廣泛。射線檢測設(shè)備方面,工業(yè)檢測設(shè)備利用射線特質(zhì),在不影響、不損害被檢對象使用性能的前提下,檢測物料的缺陷和不均勻性、判斷其狀態(tài)。檢測手段的非破壞性、檢測結(jié)果的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的可視化特性,避免了取樣試驗以點帶面的局限性、彌補了人工感官檢查的不足,使檢查結(jié)果更具真實性、科學(xué)性,被廣泛應(yīng)用到工業(yè)品成分檢測和內(nèi)部缺陷等。隨著檢測精度要求提升和下游應(yīng)用場景的不斷增加,射線檢測需求將保持快速增長。激光檢測設(shè)備方面,激光廣泛應(yīng)用于儀器與傳感器領(lǐng)域、材料加工與光刻領(lǐng)域、通信與光存儲領(lǐng)域、科研領(lǐng)域等。激光檢測設(shè)備應(yīng)用的是激光傳感器,根據(jù)MordorIntelligence數(shù)據(jù),2020年全球激光傳感器市場規(guī)模達(dá)到9.89億美元。MordorIntelligence預(yù)計未來全球激光傳感器市場規(guī)模將以9.61%的年復(fù)合增長率持續(xù)增長,2026年將達(dá)到17億美元。微波檢測設(shè)備方面,微波對非金屬復(fù)合材料具有較好的穿透性,多用于檢測塑料、陶瓷、玻璃、橡膠、木材以及各種復(fù)合材料等,如檢測紙張/無紡布中的水分、膠接結(jié)構(gòu)和蜂窩結(jié)構(gòu)件中的分層、金屬加工工件表面粗糙度、裂紋等,應(yīng)用場景廣泛,市場需求量較大。(二)工業(yè)生產(chǎn)過程日趨復(fù)雜,工業(yè)控制系統(tǒng)前景廣闊工業(yè)控制系統(tǒng)包括監(jiān)控控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),以及分布式控制系統(tǒng)和使用可編程邏輯控制器控制本地化過程的小型控制系統(tǒng),自動控制系統(tǒng)也屬于工業(yè)控制系統(tǒng)范疇。隨著生產(chǎn)技術(shù)水平的迅速提高與生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谧詣涌刂葡到y(tǒng)的要求不斷提升,對于工業(yè)自動控制系統(tǒng)的需求日益旺盛。根據(jù)AMRAnalysis數(shù)據(jù),2019年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模為105.6億美元。2020年受新冠疫情影響,預(yù)計市場規(guī)模有所下降。未來隨著工業(yè)自動化技術(shù)在我國各工業(yè)領(lǐng)域的普及和疫情恢復(fù),我國工業(yè)控制市場規(guī)模將穩(wěn)步提升,AMRAnalysis預(yù)計2027年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模將達(dá)到151.6億美元。過程控制行業(yè)未來發(fā)展趨勢(一)過程控制行業(yè)產(chǎn)品形態(tài)從單一系統(tǒng)向整體解決方案轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)模式下,工業(yè)自動化行業(yè)內(nèi)自動控制系統(tǒng)與自動檢測系統(tǒng)相對獨立,自動檢測系統(tǒng)提供商專注于提供專業(yè)的檢測設(shè)備,自動控制系統(tǒng)提供商專注于對各類設(shè)備進(jìn)行系統(tǒng)集成和控制。隨著全球工業(yè)和制造業(yè)正向著一體化、數(shù)字化和智能化的方向發(fā)展,對檢測、控制設(shè)備等均出現(xiàn)更精細(xì)化、專業(yè)化的要求,對自動化的需求上也將從單一系統(tǒng)轉(zhuǎn)向整體解決方案。面對下游行業(yè)對于自動化產(chǎn)品的需求,過程控制企業(yè)在設(shè)備生產(chǎn)和發(fā)展上更加關(guān)注下游行業(yè)的生產(chǎn)場景,由原有的僅提供專業(yè)檢測設(shè)備或控制集成服務(wù)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁z測、控制一體的解決方案。(二)過程控制行業(yè)趨勢日趨明顯相較于歐美、日本等國家,我國過程控制產(chǎn)業(yè)起步較晚,國外知名廠商占據(jù)國內(nèi)市場的主要份額。近年來,我國本土工業(yè)自動化品牌快速發(fā)展。相較于國外企業(yè),本土企業(yè)在服務(wù)和產(chǎn)品價格上具備明顯優(yōu)勢。服務(wù)方面,本土企業(yè)貼近下游用戶,對客戶的需求和現(xiàn)狀有充分了解,能夠快速響應(yīng)客戶需求,提供全面且有保障的后期服務(wù);價格方面,國內(nèi)品牌具備成本優(yōu)勢,更加適合國內(nèi)中小企業(yè)快速發(fā)展的節(jié)奏,滿足其低成本自動化改造需求。根據(jù)工控網(wǎng)統(tǒng)計,我國2016-2020年工業(yè)自動化行業(yè)本土品牌市場份額也由2016年的35.2%提升至2020年的40.8%,本土企業(yè)市占率增幅明顯。目前,我國過程控制行業(yè)仍有廣闊的空間,未來隨著國內(nèi)廠商技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展,行業(yè)內(nèi)趨勢不斷強化。過程控制行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀應(yīng)用領(lǐng)域拓展和檢測精度提高,檢測設(shè)備需求旺盛:在工業(yè)自動化中,特別是連續(xù)生產(chǎn)過程的自動化中,檢測系統(tǒng)是實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動化必不可少的技術(shù)工具之一。自動檢測系統(tǒng)通過對過程參數(shù)的準(zhǔn)確檢測,可以及時準(zhǔn)確地反映工藝設(shè)備的運行工況,為操作人員提供必要的操作依據(jù),為自動控制系統(tǒng)提供必要的信號,是過程控制中重要的前端系統(tǒng)。隨著工業(yè)自動化的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展和工業(yè)生產(chǎn)過程中對于檢測精細(xì)度的要求不斷提升,工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)對于檢測設(shè)備的需求日益旺盛。2020年全球自動檢測設(shè)備規(guī)模已達(dá)到68.7億美元。未來在全球工業(yè)自動化不斷發(fā)展的驅(qū)動下,市場規(guī)模仍將保持持續(xù)增長。從細(xì)分領(lǐng)域角度,項目投資方在線檢測產(chǎn)品主要涉及自動檢測設(shè)備中的射線檢測設(shè)備、激光檢測設(shè)備和微波檢測設(shè)備。射線檢測技術(shù)、激光檢測技術(shù)和微波檢測技術(shù)等作為無損檢測技術(shù),應(yīng)用范圍廣泛。射線檢測設(shè)備方面,工業(yè)檢測設(shè)備利用射線特質(zhì),在不影響、不損害被檢對象使用性能的前提下,檢測物料的缺陷和不均勻性、判斷其狀態(tài)。檢測手段的非破壞性、檢測結(jié)果的連續(xù)性和數(shù)據(jù)的可視化特性,避免了取樣試驗以點帶面的局限性、彌補了人工感官檢查的不足,使檢查結(jié)果更具真實性、科學(xué)性,被廣泛應(yīng)用到醫(yī)療CT檢查、工業(yè)品成分檢測和內(nèi)部缺陷等。隨著檢測精度要求提升和下游應(yīng)用場景的不斷增加,射線檢測需求將保持快速增長。激光檢測設(shè)備方面,激光廣泛應(yīng)用于儀器與傳感器領(lǐng)域、材料加工與光刻領(lǐng)域、通信與光存儲領(lǐng)域、科研與醫(yī)療與美容領(lǐng)域、顯示與打印領(lǐng)域。激光檢測設(shè)備應(yīng)用的是激光傳感器,根據(jù)中金企信國際咨詢統(tǒng)計數(shù)據(jù),2020年全球激光傳感器市場規(guī)模達(dá)到9.89億美元。專家預(yù)計未來全球激光傳感器市場規(guī)模將以9.61%的年復(fù)合增長率持續(xù)增長,2026年將達(dá)到17億美元。微波檢測設(shè)備方面,微波對非金屬復(fù)合材料具有較好的穿透性,多用于檢測塑料、陶瓷、玻璃、橡膠、木材以及各種復(fù)合材料等,如檢測紙張/無紡布中的水分、膠接結(jié)構(gòu)和蜂窩結(jié)構(gòu)件中的分層、金屬加工工件表面粗糙度、裂紋等,應(yīng)用場景廣泛,市場需求量較大。工業(yè)生產(chǎn)過程日趨復(fù)雜,工業(yè)控制系統(tǒng)前景廣闊:工業(yè)控制系統(tǒng)包括監(jiān)控控制和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),以及分布式控制系統(tǒng)和使用可編程邏輯控制器控制本地化過程的小型控制系統(tǒng),自動控制系統(tǒng)也屬于工業(yè)控制系統(tǒng)范疇。隨著生產(chǎn)技術(shù)水平的迅速提高與生產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谧詣涌刂葡到y(tǒng)的要求不斷提升,對于工業(yè)自動控制系統(tǒng)的需求日益旺盛。根據(jù)中金企信國際咨詢統(tǒng)計數(shù)據(jù),2019年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模為105.6億美元。2020年受新冠疫情影響,預(yù)計市場規(guī)模有所下降。未來隨著工業(yè)自動化技術(shù)在我國各工業(yè)領(lǐng)域的普及和疫情恢復(fù),我國工業(yè)控制市場規(guī)模將穩(wěn)步提升,預(yù)計2027年我國工業(yè)控制系統(tǒng)市場規(guī)模將達(dá)到151.6億美元。DCS:是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心DCS(DistributedControlSystem,集散控制系統(tǒng))是以微處理器為基礎(chǔ),采用分散控制、集中顯示、分而自治、綜合協(xié)調(diào)的設(shè)計原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。DCS采用集中監(jiān)控的方式協(xié)調(diào)本地控制器以執(zhí)行整個生產(chǎn)過程,將各個分站進(jìn)行數(shù)據(jù)交流和整合,完成滿足客戶需求的控制。DCS是流程工業(yè)控制系統(tǒng)的核心,它采用控制分散、管理集中的設(shè)計思想,采用多層分級、合作自治的結(jié)構(gòu)形式,主要應(yīng)用于基于物理和化學(xué)變化生產(chǎn)、加工過程屬于連續(xù)系統(tǒng)的流程工業(yè)領(lǐng)域。DCS由輸入輸出模塊、通信模塊、控制器和人機界面組成,用于實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的數(shù)據(jù)采集、控制和監(jiān)視功能。DCS主要由三站一線組成:工程師站、操作員站、現(xiàn)場控制站、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。工程師站對DCS進(jìn)行離線的配置、組態(tài)工作和在線的系統(tǒng)監(jiān)督、控制、維護(hù)的網(wǎng)絡(luò)接點。操作員站處理一切與運行操作有關(guān)的人機界面功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點?,F(xiàn)場控制站是DCS的核心,對現(xiàn)場I/O處理并實現(xiàn)直接數(shù)字控制(DDC)功能的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點。系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是連接系統(tǒng)各個站的橋梁,由于DCS是由各種不同功能的站組成的,這些站之間必須實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)傳輸,以實現(xiàn)系統(tǒng)總體的功能。2020年全球DCS市場規(guī)模約169億美元。根據(jù)ReportLinker數(shù)據(jù)顯示,2020年全球DCS市場規(guī)模約為169億美元,預(yù)計到2027年全球DCS市場規(guī)模將達(dá)到215億美元,年復(fù)合增速約為3.5%。2020年中國DCS市場規(guī)模約87億人民幣。根據(jù)睿工業(yè)數(shù)據(jù),2019年度國內(nèi)DCS市場規(guī)模為87.4億元,同比增長7.2%。2020年受到新冠疫情影響,項目建設(shè)有所延緩,預(yù)計DCS市場或?qū)⒊霈F(xiàn)下滑。但隨著工業(yè)復(fù)制化持續(xù)提升,DCS的運用將逐步開始向高端、大型、聯(lián)合控制和注重后續(xù)維護(hù)的方向發(fā)展,預(yù)計DCS市場仍會保持5-6%的平均年增長率。DCS應(yīng)用行業(yè)眾多,化工、石化和電力是最大領(lǐng)域。從下游應(yīng)用行業(yè)來看,化工、石化和電力三大行業(yè)占據(jù)80.7%的市場。2019年化工行業(yè)依然為第一大市場,規(guī)模達(dá)到32.3億元,同比增長17.4%;石化行業(yè)規(guī)模達(dá)到17億元,同比增長14.3%;電力行業(yè)規(guī)模為21.3億元,同比下降4.6%。中控技術(shù)市占率近三成,位列行業(yè)第一。本土品牌:以中控技術(shù)、和利時為主,市場份額分別分別占比27%與15%;外資品牌:主要以歐美系的艾默生、霍尼韋爾、西門子、ABB,和日系品牌橫河電機為主,市場份額分別占比16%、10%、6%、7%、6%;化工領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、和利時、霍尼韋爾、橫河電機為主;電力領(lǐng)域主要以ABB、艾默生、和利時、西門子為主;石化領(lǐng)域主要以中控技術(shù)、霍尼韋爾、艾默生、橫河電機為主。過程控制行業(yè)下游及終端市場情況分析隨著碳中和成為全球各國的共識,新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。新能源電池作為新能源產(chǎn)業(yè)重要組成部分,是各國大力發(fā)展的新興領(lǐng)域。鋰電池是一類由鋰金屬或鋰合金為正/負(fù)極材料、使用非水電解質(zhì)溶液的電池。在手機、新能源汽車等下游行業(yè)對鋰電池的能量密度、壽命、安全等技術(shù)指標(biāo)不斷提升的背景下,鋰電池生產(chǎn)廠商對于自動化檢測和控制系統(tǒng)需求不斷提升。鋰電池極片與隔膜的厚度不標(biāo)準(zhǔn)、涂布不均勻、外表面缺陷、內(nèi)部缺陷等將直接影響鋰電池的性能。根據(jù)應(yīng)用場景的不同,鋰電池可分為動力鋰電池、消費鋰電池和儲能鋰電池等,其中動力鋰電池是占比最大的細(xì)分領(lǐng)域。受益于國家對新能源汽車的扶持和終端用戶的接受度不斷提高,我國新能源汽車滲透率不斷提升,有效拉動對動力鋰電池的需求,將成為鋰電行業(yè)增長的主要推動力。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2021年全球鋰電池出貨量為601GWh。未來隨著新能源汽車滲透率的不斷提升及儲能其他下游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,預(yù)計2025年全球鋰電池出貨量將達(dá)到4,100GWh,2021-2025年復(fù)合增長率達(dá)到61.61%。光伏膠膜和光伏背板膜方面,根據(jù)中國光伏行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示,2020年國內(nèi)光伏新增裝機量為48.2GW,2013-2020年間復(fù)合增長率為23.66%;在多國碳中和目標(biāo)、清潔能源轉(zhuǎn)型及綠色復(fù)蘇的推動下,樂觀預(yù)計2022-2025年,全球光伏新增裝機將達(dá)到240GW-330GW。薄膜的種類較多,除了光伏膜材外,包裝膜、衛(wèi)生膜、鋁塑復(fù)合膜等其他膜材也存在廣泛的市場需求。根據(jù)對薄膜市場需求調(diào)研,薄膜生產(chǎn)線所必備的模具年出貨量約為3,000套,1套模具對應(yīng)1條薄膜生產(chǎn)線,所配套的薄膜厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)各1套,據(jù)此推算1條薄膜產(chǎn)線厚度在線測控系統(tǒng)和表面瑕疵檢測系統(tǒng)投資需求合計為40萬元。2021年-2025年,其他膜材市場容量各年均為12億元。近年來,無紡布行業(yè)在中國發(fā)展迅猛,我國已成為全球最大的無紡布生產(chǎn)國與消費國。2020年,疫情帶動了口罩、防護(hù)服、消毒濕巾等衛(wèi)生用品的生產(chǎn),國內(nèi)無紡布市場迅速擴(kuò)大。根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù),2020年高達(dá)878.8萬噸,同比增長35.9%。新冠疫情短期內(nèi)催化無紡布需求。從長期看,與發(fā)達(dá)國家相比,中國人均無紡布消費量處于較低水平。中國一次性防護(hù)用無紡布產(chǎn)品使用比例遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家水平,隨著消費者健康衛(wèi)生意識增強,生活習(xí)慣逐漸改變,個人衛(wèi)生護(hù)理及清潔擦拭無紡布制品整體市場需求還將進(jìn)一步擴(kuò)大,長期來看醫(yī)用無紡布消費量有望持續(xù)增長。我國是傳統(tǒng)造紙大國。改革開放以來,通過引進(jìn)技術(shù)裝備與國內(nèi)自主創(chuàng)新相結(jié)合,我國造紙行業(yè)從早期的產(chǎn)能分散、工藝粗放式生產(chǎn)向集約型發(fā)展模式的過渡。部分國內(nèi)優(yōu)秀造紙企業(yè)已完成由傳統(tǒng)造紙業(yè)向現(xiàn)代造紙業(yè)的轉(zhuǎn)變,步入世界先進(jìn)造紙企業(yè)行列。目前,中國已成為全球紙品產(chǎn)銷大國,造紙總產(chǎn)量和消費量已經(jīng)躍居世界首位。根據(jù)中國造紙協(xié)會的數(shù)據(jù),2021年我國紙及紙板生產(chǎn)量達(dá)到12,105萬噸,創(chuàng)下歷史新高。根據(jù)中國造紙行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《造紙行業(yè)十四五及中長期高質(zhì)量發(fā)展綱要》,2025年和2030年全國紙及紙板總產(chǎn)量目標(biāo)分別為1.4億噸和1.7億噸。2021年-2025年和2025年-2030年,全國紙及紙板總產(chǎn)量的復(fù)合增長率分別為3.70%和3.96%;同時提出主動淘汰落后產(chǎn)能,關(guān)閉排放不達(dá)標(biāo)、能耗水平相對落后、產(chǎn)品競爭力弱的生產(chǎn)設(shè)施,持續(xù)進(jìn)行技術(shù)改造,對產(chǎn)能進(jìn)行優(yōu)化提升。未來,紙及紙板總量持續(xù)上升,疊加落后產(chǎn)能淘汰擠出新增產(chǎn)能。預(yù)計國內(nèi)造紙領(lǐng)域未來市場需求額能夠維持5%以上的增長率,2021年-2025年,國內(nèi)造紙產(chǎn)線市場需求量分別為133條、140條、147條、162條和179條,1套造紙機產(chǎn)線對應(yīng)的紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)需求量分別為1套、1套和0.35套,據(jù)此推算1套造紙機產(chǎn)線紙張定量/水分/灰分/在線測控系統(tǒng)、冷凝水回收/集散控制系統(tǒng)和紙張表面缺陷檢測系統(tǒng)投資需求合計約為75.80萬元,經(jīng)測算造紙領(lǐng)域市場容量合計數(shù)分別為1.01億元、1.06億元、1.11億元、1.23億元和1.36億元。過程控制行業(yè)發(fā)展概況過程控制在工業(yè)領(lǐng)域是指以厚度、水分、成分、溫度和壓力等工藝參數(shù)作為被控變量的自動控制,是計算機及時地采集檢測數(shù)據(jù),經(jīng)過算法得出最佳值迅速地對控制對象進(jìn)行自動控制和自動調(diào)節(jié),也被稱為實時控制。過程控制是保持生產(chǎn)穩(wěn)定、降低消耗及成本、提高生產(chǎn)質(zhì)量的重要手段。依據(jù)具體職能和組成的不同,過程控制技術(shù)可分為自動檢測系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)、自動保護(hù)系統(tǒng)和自動操縱系統(tǒng)四類。(一)自動檢測系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動檢測系統(tǒng)是指自動連續(xù)地對面密度、厚度、灰分、水分等各種工藝變量進(jìn)行測量,并在上位機中對測量結(jié)果進(jìn)行分析輸出,為實現(xiàn)自動化控制提供輸入信息。根據(jù)測量原理的不同,自動檢測系統(tǒng)可以分為射線式、激光式、微波式、超聲波式等。目前,片材在線自動檢測主要是片材的厚度/面密度/水分或其它成分含量的在線檢測,如厚度(面密度)國際同行通用的檢測方式主要是射線測厚、激光反射測厚、紅外測厚等,水分的主要檢測方式主要是紅外檢測和微波檢測;其他成分檢測主要是射線檢測或紅外檢測。當(dāng)前片材生產(chǎn)過程中在線實時、非接觸高精度檢測要求日益提升,射線檢測、激光檢測、紅外檢測、微波檢測在檢測場景中仍是行業(yè)內(nèi)重點發(fā)展的檢測技術(shù),且隨著涂覆、復(fù)合等深加工新材料應(yīng)用場景增多,射線類面密度檢測技術(shù)性能明顯優(yōu)于其他檢測手段,具有廣闊的市場空間。(二)自動控制系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展概況自動控制系統(tǒng)是指利用自動控制儀表及裝置,對生產(chǎn)過程中某些重要的工藝變量進(jìn)行自動調(diào)節(jié),使它們在受到外界干擾影響偏離正常狀態(tài)后,能夠自動地重新回復(fù)到規(guī)定的范圍之內(nèi),從而保證生產(chǎn)的正常進(jìn)行。按控制原理的不同,自動控制系統(tǒng)分為開環(huán)控制系統(tǒng)和閉環(huán)控制系統(tǒng),在開環(huán)控制系統(tǒng)中,系統(tǒng)輸出只受輸入的控制,控制精度和抑制干擾的特性都比較差;閉環(huán)控制系統(tǒng)是建立在反饋原理基礎(chǔ)之上的,利用輸出量同期望值的偏差對系統(tǒng)進(jìn)行控制,可獲得比較好的控制性能。智能制造需要強大的工業(yè)自動化作為支撐。過程控制是工業(yè)自動化的重要分支,廣泛應(yīng)用于新能源電池、薄膜、造紙、無紡布及衛(wèi)材、醫(yī)藥和食品等過程工業(yè)領(lǐng)域。隨著人們物質(zhì)生活水平的提高以及市場競爭的日益激烈,過程工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和功能也向更高的層次發(fā)展,為滿足優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、低消耗等要求,過程控制已經(jīng)成為現(xiàn)代過程工業(yè)不可或缺的重要組成部分。我國智能制造尚處于起步階段,過程控制作為智能制造在過程工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的根基,其應(yīng)用水平將直接影響未來智能制造在過程工業(yè)的發(fā)展。機器視覺行業(yè)發(fā)展概況(一)機器視覺行業(yè)基本介紹1、機器視覺系統(tǒng)組成機器視覺是指用機器代替人眼來做測量和判斷,是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。機器視覺系統(tǒng)由光學(xué)照明與成像、圖像采集、圖像處理和分析、信息決策與應(yīng)用執(zhí)行四個部分組成。2、機器視覺系統(tǒng)優(yōu)勢相比于人眼識別,機器視覺在速度、精度、環(huán)境適應(yīng)性、客觀性、效率性、感光范圍等方面優(yōu)勢明顯,具有檢測速度快、識別精度高、工作時間長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境等核心特征。機器視覺系統(tǒng)是智能制造裝備的重要組成部分。智能制造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的制造裝備,它是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)的集成和深度融合。機器視覺作為機器的眼睛和視覺大腦,屬于智能裝備感知、分析部分的關(guān)鍵零部件,也是整個智能制造系統(tǒng)中的重要信息輸入端口。智能制造的實現(xiàn)需要廣泛聯(lián)通各類生產(chǎn)設(shè)備,并通過智能控制系統(tǒng)將各類生產(chǎn)設(shè)備所采集的信息進(jìn)行匯總和分析,最終做出高效、精確的自主決策,而機器視覺技術(shù)是生產(chǎn)設(shè)備采集信息的重要方式,是智能制造的基礎(chǔ)。(二)機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1、國外機器視覺發(fā)展較早,應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充,全球市場規(guī)模持續(xù)提升機器視覺相較于人眼識別在速度、精度、適應(yīng)性、效率性等方面的優(yōu)勢顯著,已成為智能制造領(lǐng)域中的重要組成部分。隨著自身技術(shù)的成熟和各行業(yè)智能制造需求的增長,機器視覺的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)充,在電子制造、平板顯示、汽車、印刷、半導(dǎo)體、食品飲料包裝、制藥、生命科學(xué)等眾多行業(yè)均成功應(yīng)用。根據(jù)數(shù)據(jù),2015-2020年全球機器視覺市場規(guī)模不斷增長,2020年已達(dá)到107億美元。未來隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷豐富,全球機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模有望進(jìn)一步提升。2、我國機器視覺產(chǎn)業(yè)起步晚,發(fā)展迅速,未來前景廣闊我國機器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚,早期主要以技術(shù)引進(jìn)的方式快速掌握國外機器視覺的先進(jìn)經(jīng)驗。近年來,國家大力推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型和智能制造,國內(nèi)制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型和的趨勢明顯加快,我國機器視覺行業(yè)迎來了空前的發(fā)展機遇,市場規(guī)??焖偬嵘8鶕?jù)機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(CMVU)數(shù)據(jù),2020年我國機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到128億元。2016年-2020年,年復(fù)合增長率達(dá)到27.42%。預(yù)計2025年,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達(dá)到393.13億元。(三)機器視覺行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢嵌入式系統(tǒng)技術(shù)是以計算機技術(shù)為基礎(chǔ),適應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)對功能、可靠性、成本、體積、功耗等要求嚴(yán)格的專用計算機系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)由硬件和軟件組成,軟件內(nèi)容包括軟件運行環(huán)境及其操作系統(tǒng),硬件內(nèi)容包括嵌入式處理器、存儲器、通信模塊等。嵌入式系統(tǒng)技術(shù)在機器視覺中的應(yīng)用不斷拓展,形成以智能相機為代表的智能化機器視覺設(shè)備。相比于基于上位機的視覺技術(shù),嵌入式系統(tǒng)技術(shù)將用于實現(xiàn)圖像處理和深度學(xué)習(xí)算法的AI模塊集成至工業(yè)相機,實現(xiàn)邊緣智能,能夠同時勝任圖像采集與數(shù)據(jù)處理工作。隨著技術(shù)的發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)過程中的高精度化、高自動化對機器視覺檢測系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)的存儲和傳輸都提出了更高的要求,傳輸過程中的大容量數(shù)據(jù)、高分辨率圖像給上位機的算法處理帶來了嚴(yán)峻的考驗。采集卡主要作用為

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