小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系小數(shù)據(jù)的概念“小數(shù)據(jù)"是指需要新的應(yīng)用方式才能體現(xiàn)出具有高價值的個體的、高效率的、個性化的信息資產(chǎn)。小數(shù)據(jù)又被稱為"量化的自我"，目的與大數(shù)據(jù)相同，提供個人決策的依據(jù)。小數(shù)據(jù)是圍繞個人為中心全方位的數(shù)據(jù)，及其配套的收集，處理，分析，和對外交互的綜合系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系1、大數(shù)據(jù)重預(yù)測，小數(shù)據(jù)重解釋大數(shù)據(jù)的開放性、公開性和易獲得性，使社交網(wǎng)絡(luò)每天產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以在一定規(guī)則開放性下，通過應(yīng)用程序接口（API）和爬蟲技術(shù)采集，一些商業(yè)機構(gòu)和政府組織也向社會研究機構(gòu)提供各種海量數(shù)據(jù)源，特別是政府開始提供權(quán)威開放數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)往往帶有時間標(biāo)簽，更具預(yù)測性。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系2、大數(shù)據(jù)重發(fā)現(xiàn)，小數(shù)據(jù)重實證傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)重實證研究，強調(diào)在理論的前提下建立假設(shè)，收集數(shù)據(jù)，證偽理論的適用性，采用隨機抽樣的定量調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù)，驗證假設(shè)。這是一種自上而下的決策和思維過程。大數(shù)據(jù)重發(fā)現(xiàn)知識，預(yù)知未來，為探索未知的社會現(xiàn)象和發(fā)展規(guī)律帶來機遇。這種預(yù)見性是一種自下而上的知識發(fā)現(xiàn)過程，是在沒有理論假設(shè)的前提下去預(yù)知社會和洞察社會現(xiàn)象、趨勢和規(guī)律。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系3、大數(shù)據(jù)重相關(guān)，小數(shù)據(jù)重因果大數(shù)據(jù)重關(guān)系，而不關(guān)心因果，關(guān)注是什么而不關(guān)心為什么。大數(shù)據(jù)分析更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性測量和商業(yè)應(yīng)用價值。大數(shù)據(jù)挖掘往往是發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息和知識，甚至是違背直覺的，有時候越是出乎意料可能越有社會和商業(yè)價值。小數(shù)據(jù)則重因果，通過研究者的理論與假設(shè)來尋求數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系4、大數(shù)據(jù)重全體，小數(shù)據(jù)重抽樣

大數(shù)據(jù)是商業(yè)自動化存儲的數(shù)據(jù)，在軟硬件滿足的條件下可以分析海量數(shù)據(jù)。盡管大數(shù)據(jù)不一定是總體，理論上講再大的局部也沒有隨機抽樣更具代表性，但機器學(xué)習(xí)算法所帶來的個性化推薦技術(shù)、非線性建模、網(wǎng)絡(luò)分析、空間地理分析、實時在線的數(shù)據(jù)可視化分析手段都應(yīng)成為我們認(rèn)識世界、感知社會的重要手段和目的。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系5、大數(shù)據(jù)重感知，小數(shù)據(jù)重精確

大數(shù)據(jù)具有邊生產(chǎn)邊應(yīng)用，邊應(yīng)用邊生產(chǎn)，實時在線分析的特點，往往更關(guān)注數(shù)據(jù)從總體上感知社會，通過大數(shù)據(jù)的在線可視化技術(shù)呈現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的流動模式。小數(shù)據(jù)往往采用顯著性檢驗，統(tǒng)計顯著性受到樣本代表性和樣本量的影響，對數(shù)據(jù)來源的真實性、無偏性和代表性格外重視。小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系小數(shù)據(jù)跟大數(shù)據(jù)的根本區(qū)別在于，小數(shù)據(jù)以單個人為唯一的對象，重點在于深度，對個人數(shù)據(jù)全方位全天候深入精確的挖掘利用，大數(shù)據(jù)則側(cè)重在某個