構(gòu)建用戶畫像

新媒體數(shù)據(jù)分析構(gòu)建用戶畫像構(gòu)建用戶畫像1.用戶畫像的概念用戶畫像又稱用戶角色，作為一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計方向的有效工具，其核心原理是用戶信息標(biāo)簽化。P代表基本性（Primary）E代表同理性（Empathy）R代表真實性（Realistic）S代表獨特性（Singular）O代表目標(biāo)性（Objectives）N代表數(shù)量性（Number）A代表應(yīng)用性（Applicable）L代表長久性（Long）用戶畫像八要素PERSONAL構(gòu)建用戶畫像用戶畫像的作用一是精準(zhǔn)營銷，通過對潛在用戶的分析，使產(chǎn)品的服務(wù)對象更加聚焦，實現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的精準(zhǔn)營銷二是用戶分析，通過統(tǒng)計用戶信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建個性化的智能推薦系統(tǒng)三是數(shù)據(jù)分析，用戶畫像是業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)倉庫，各類標(biāo)簽是多維分析的天然要素，企業(yè)可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)輔助業(yè)務(wù)決策，提升決策效率四是進(jìn)行效果評估，完善產(chǎn)品，提升服務(wù)質(zhì)量構(gòu)建用戶畫像2.構(gòu)建用戶畫像的流程（1）數(shù)據(jù)收集（2）行為建模（3）用戶畫像基本成型構(gòu)建用戶畫像（1）數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像最基本也是核心的依據(jù)，一切不建立在客觀數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的用戶畫像都不具有可靠性。

一般來說，構(gòu)建用戶畫像是為了還原用戶信息，因此，用戶畫像構(gòu)建所需要的信息就是所用用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，我們也可以根據(jù)所需要構(gòu)建的用戶畫像進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)篩選，收集所需要的信息即可。用戶的基本信息姓名性別用戶行為訪問購買標(biāo)簽化構(gòu)建用戶畫像（2）行為建模行為建模就是根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。通過對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計算，為用戶打上標(biāo)簽，可得到用戶畫像的標(biāo)簽建模，即搭建用戶畫像標(biāo)簽體系行為建?；緦傩裕杭葱詣e、年齡、職業(yè)等標(biāo)簽，通過用戶注冊信息和多維建模獲得購買能力：即消費水平、購物平均單價等標(biāo)簽，通過消費金額、下單頻率等數(shù)據(jù)分析建模獲得行為特征：即活躍程度、購物類型、起居時間等標(biāo)簽，通過分析瀏覽、點擊、下單等數(shù)據(jù)獲得社交網(wǎng)絡(luò)：即社交關(guān)系網(wǎng)、公司關(guān)系網(wǎng)等標(biāo)簽，通過收貨地址、活動地址等信息來判斷心理特征：即促銷敏感度、購物忠誠度等標(biāo)簽，通過代金券使用頻度、購買單品類的品牌分布等數(shù)據(jù)判斷興趣愛好：即運動偏好、品牌偏好、愛打扮、顏色偏好等標(biāo)簽，通過購買的商品、顏色、品牌等信息判斷。構(gòu)建用戶畫像（3）用戶畫像基本成型該階段是對分析建模的深入，在這個階段，我們需要從用戶的基本屬性（年齡、性別等）、行