計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)答案智慧樹2023年_第1頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)答案智慧樹2023年_第2頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)答案智慧樹2023年_第3頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)答案智慧樹2023年_第4頁
計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)答案智慧樹2023年_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(西北政法大學(xué))知到章節(jié)測試答案智慧樹2023年最新第一章測試

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模依據(jù)是(

)。

參考答案:

經(jīng)濟(jì)理論

理論計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要研究目的是(

)。

參考答案:

測定由計量經(jīng)濟(jì)模型所確定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系

以下關(guān)于計量經(jīng)濟(jì)模型中的參數(shù)說法不正確的是(

)。

參考答案:

可以直接觀測的

模型檢驗的目的就是為了檢驗參數(shù)估計的準(zhǔn)確性。

參考答案:

模型應(yīng)用可以應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、檢驗經(jīng)濟(jì)理論、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和政策評價等方面。

參考答案:

第二章測試

回歸分析中定義的(

參考答案:

解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量

最小二乘準(zhǔn)則是指使(

)達(dá)到最小值的原則確定樣本回歸方程。

參考答案:

參考答案:

參考答案:

殘差

最常用的統(tǒng)計檢驗準(zhǔn)則包括擬合優(yōu)度檢驗、變量的顯著性檢驗和(

)。

參考答案:

方程的顯著性檢驗

第三章測試

多元線性回歸模型的基本檢驗包括哪些(

參考答案:

預(yù)測檢驗:給定解釋變量,被解釋變量的觀測值,與被解釋變量的真實值進(jìn)行對比;經(jīng)濟(jì)含義檢驗:系數(shù)正負(fù)是否符合經(jīng)濟(jì)邏輯及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實;模型整體檢驗:可決系數(shù)、調(diào)整可決系數(shù)、F檢驗;單個參數(shù)估計量的檢驗:t檢驗

以下指標(biāo)在一定程度上表征多元線性回歸模型整體擬合優(yōu)度的是(

參考答案:

R2;調(diào)整的R2

使用最小二乘法估計多元線性回歸模型得到的殘差項求和一定等于0。

參考答案:

在多元線性回歸模型中,加入新的解釋變量一定會使R2變大。

參考答案:

在多元線性回歸模型中,t檢驗與F檢驗缺一不可。

參考答案:

第四章測試

參考答案:

1.33倍

檢測多重共線性的方法有(

參考答案:

方差膨脹因子檢測法;簡單相關(guān)系數(shù)檢測法

盡管有嚴(yán)重的多重共線性,OLS估計量仍然是無偏估計量。

參考答案:

如果分析的目的僅僅是預(yù)測,則多重共線性是無害的。

參考答案:

在高度多重共線的情形中,要評價一個或多個偏回歸系數(shù)的個別顯著性是不可能的。

參考答案:

第五章測試

異方差的表現(xiàn)形式有哪些?

參考答案:

復(fù)雜性;遞減型;遞增型

懷特檢驗需要對解釋變量排序

參考答案:

小樣本也可以對模型作G-Q檢驗

參考答案:

產(chǎn)生異方差的原因有哪些?

參考答案:

測量誤差的變化;截面數(shù)據(jù)中總體各單位的差異;模型設(shè)定誤差

異方差的問題在哪種數(shù)據(jù)類型中更嚴(yán)重?

參考答案:

截面數(shù)據(jù)

第六章測試

根據(jù)DW檢驗決策規(guī)則,下面哪項表明誤差項之間無自相關(guān)。

參考答案:

廣義差分法用于緩解

參考答案:

自相關(guān)

DW檢驗原假設(shè)為

參考答案:

ρ=0

下列哪種情況屬于存在自相關(guān)

參考答案:

表示x和y之間真實線性關(guān)系的是()

參考答案:

第七章測試

消費者的消費水平,不僅依賴于當(dāng)年的收入,還同以前的收入水平有關(guān),應(yīng)該建立怎樣的模型?

參考答案:

分布滯后模型

哪一項不是產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因?

參考答案:

測量誤差的變化

分布滯后模型可以修正多重共線性問題

參考答案:

分布滯后模型和自回歸模型不能同時使用

參考答案:

解釋變量中包含被解釋變量的滯后項稱為動態(tài)模型

參考答案:

第八章測試

虛擬變量的交互相應(yīng)(

參考答案:

在模型中引入兩個及以上虛擬變量做解釋變量時才有可能出現(xiàn);通過虛擬變量相乘反映

若要反映定性因素的不同情形對被解釋變量的影響,可能使用的引入虛擬變量的方式有(

參考答案:

乘法方式;乘法方式與加法方式同時使用;加法方式

虛擬變量可以作為解釋變量也可以作為被解釋變量引入多元線性回歸模型。

參考答案:

通過虛擬變量將定性因素引入多

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論